Forwarded from BFM
«Энергией мы будем обеспечены на тысячи лет», — физик о китайском «искусственном солнце»
Китай завершил строительство крупнейшего в мире термоядерного магнита. Устройство длиной 21 метр и массой 582 тонны предназначено для удержания плазмы температурой свыше 100 млн градусов.
Магнит станет частью токамака — термоядерного реактора, идея которого была предложена советскими физиками Игорем Таммом и Андреем Сахаровым еще в 1950-е годы.
🎤 Старший научный сотрудник кафедры физики плазмы Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Степан Крат объясняет, что в токамаке водород превращается в гелий с выделением огромного количества энергии.
Такие установки могут дать человечеству дешевое и практически неограниченное электричество. Кроме того, термоядерные нейтроны можно использовать для создания новых материалов и радионуклидов для медицины, в том числе для лечения онкологических заболеваний.
Планы Китая продемонстрировать выработку термоядерной энергии к 2030 году эксперт называет оптимистичными, но не невозможными.
Риск аварии, подобной чернобыльской, исключен. Управляемый термоядерный синтез считается значительно более безопасной и экологичной технологией.
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
Китай завершил строительство крупнейшего в мире термоядерного магнита. Устройство длиной 21 метр и массой 582 тонны предназначено для удержания плазмы температурой свыше 100 млн градусов.
Магнит станет частью токамака — термоядерного реактора, идея которого была предложена советскими физиками Игорем Таммом и Андреем Сахаровым еще в 1950-е годы.
Такие установки могут дать человечеству дешевое и практически неограниченное электричество. Кроме того, термоядерные нейтроны можно использовать для создания новых материалов и радионуклидов для медицины, в том числе для лечения онкологических заболеваний.
Планы Китая продемонстрировать выработку термоядерной энергии к 2030 году эксперт называет оптимистичными, но не невозможными.
Риск аварии, подобной чернобыльской, исключен. Управляемый термоядерный синтез считается значительно более безопасной и экологичной технологией.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16👀10⚡5
Forwarded from Хайтек+
Простая технология позволяет лечить кариес без сверления и седации
Лечение занимает несколько секунд, не требует сверления и анестезии, а также позволяет избежать боли, инфекций и хирургического вмешательства. Врач просто наносит лечебный раствор — диаминфторид серебра, что останавливает развитие кариеса.
https://hightech.plus/2026/07/28/prostaya-tehnologiya-pozvolyaet-lechit-karies-bez-sverleniya-i-sedacii
Лечение занимает несколько секунд, не требует сверления и анестезии, а также позволяет избежать боли, инфекций и хирургического вмешательства. Врач просто наносит лечебный раствор — диаминфторид серебра, что останавливает развитие кариеса.
https://hightech.plus/2026/07/28/prostaya-tehnologiya-pozvolyaet-lechit-karies-bez-sverleniya-i-sedacii
👍22
Forwarded from Технозаметки Малышева
Эндрю Ын анонсировал персональную систему управления обучением
Сооснователь Coursera Эндрю Ын запустил LearnVector — новую компанию, в которую Coursera уже вложила $100 млн за треть бизнеса.
Первые продукты обещают показать в начале 2027 года.
На поверхности идея выглядит знакомо: персональный ИИ-наставник для каждого ученика. Но замысел глубже.
Современный чат-бот умеет объяснить тему, решить задачу и написать домашнюю работу. Однако хороший ответ ещё не означает обучение. Чем больше ИИ думает вместо человека, тем лучше становится выполненное задание — и тем меньше развивается навык самого ученика.
LearnVector пытается решить именно эту проблему.
Вместо режима «вопрос — готовый ответ» система должна управлять полным циклом обучения:
🔹 определить текущий уровень и реальные пробелы;
🔹 построить персональную траекторию к конкретному навыку;
🔹 подобрать объяснение и практику нужной сложности;
🔹 наблюдать за ошибками и менять следующий шаг;
🔹 не выдавать ответ раньше времени, когда человеку полезнее подумать самому;
🔹 проверять не запоминание материала, а способность применить навык без помощи ИИ.
То есть ключевой продукт LearnVector — не чат и даже не персонализированный курс.
Это ИИ-агент, который поддерживает модель знаний конкретного человека и управляет его продвижением до подтверждённого результата.
И здесь у Coursera появляется серьёзное преимущество. Языковую модель может подключить почти любая образовательная платформа. Но для качественного обучения нужны ещё проверенные материалы, последовательность навыков, задания, критерии оценки и данные о том, как учатся миллионы людей.
Поэтому инвестиция выглядит не как обычная ставка на стартап. Coursera пытается перейти от библиотеки курсов к системе, которая отвечает не за доступ к контенту, а за достижение навыка.
Главный риск тоже очевиден: персонализация может сделать обучение слишком удобным. Система начнёт оптимизировать скорость прохождения и правильные ответы, постепенно устраняя из процесса усилие, на котором и строится настоящее понимание.
Поэтому главный показатель такого ИИ-наставника — не число пройденных уроков и даже не оценки. А то, способен ли человек позднее самостоятельно решить новую задачу.
Если LearnVector справится, следующим этапом онлайн-образования станет не курс с добавленным ИИ, а персональный агент наставник, который знает, чему вас учить так, чтобы вы стали результативнее.
Личный когнитивный тренер, в общем.
#Ng #Coursera #learning
———
@tsingular
Сооснователь Coursera Эндрю Ын запустил LearnVector — новую компанию, в которую Coursera уже вложила $100 млн за треть бизнеса.
Первые продукты обещают показать в начале 2027 года.
На поверхности идея выглядит знакомо: персональный ИИ-наставник для каждого ученика. Но замысел глубже.
Современный чат-бот умеет объяснить тему, решить задачу и написать домашнюю работу. Однако хороший ответ ещё не означает обучение. Чем больше ИИ думает вместо человека, тем лучше становится выполненное задание — и тем меньше развивается навык самого ученика.
LearnVector пытается решить именно эту проблему.
Вместо режима «вопрос — готовый ответ» система должна управлять полным циклом обучения:
🔹 определить текущий уровень и реальные пробелы;
🔹 построить персональную траекторию к конкретному навыку;
🔹 подобрать объяснение и практику нужной сложности;
🔹 наблюдать за ошибками и менять следующий шаг;
🔹 не выдавать ответ раньше времени, когда человеку полезнее подумать самому;
🔹 проверять не запоминание материала, а способность применить навык без помощи ИИ.
То есть ключевой продукт LearnVector — не чат и даже не персонализированный курс.
Это ИИ-агент, который поддерживает модель знаний конкретного человека и управляет его продвижением до подтверждённого результата.
И здесь у Coursera появляется серьёзное преимущество. Языковую модель может подключить почти любая образовательная платформа. Но для качественного обучения нужны ещё проверенные материалы, последовательность навыков, задания, критерии оценки и данные о том, как учатся миллионы людей.
Поэтому инвестиция выглядит не как обычная ставка на стартап. Coursera пытается перейти от библиотеки курсов к системе, которая отвечает не за доступ к контенту, а за достижение навыка.
Главный риск тоже очевиден: персонализация может сделать обучение слишком удобным. Система начнёт оптимизировать скорость прохождения и правильные ответы, постепенно устраняя из процесса усилие, на котором и строится настоящее понимание.
Поэтому главный показатель такого ИИ-наставника — не число пройденных уроков и даже не оценки. А то, способен ли человек позднее самостоятельно решить новую задачу.
Если LearnVector справится, следующим этапом онлайн-образования станет не курс с добавленным ИИ, а персональный агент наставник, который знает, чему вас учить так, чтобы вы стали результативнее.
Личный когнитивный тренер, в общем.
#Ng #Coursera #learning
———
@tsingular
👍6
Forwarded from РИА Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀6👍2
Forwarded from Банкста
Новый стандарт мобильной связи 6G сможет видеть людей сквозь стены и считывать их пульс и дыхание с помощью технологии радиолокации ISAC, из-за чего немецкая Конференция по защите данных (Datenschutzkonferenz) бьет тревогу.
Система способна анализировать походку, жесты и мимику конкретных людей с помощью машинного обучения, причем под тотальное наблюдение попадает любой человек в зоне действия сети, что делает получение согласия пользователей практически невозможным.
В ответ исследователи из Дрезденского института Баркхаузена (Barkhausen-Institut) уже разрабатывают выключатель сенсорных функций для устройств и приложение для обнаружения сканирования пространства, чтобы представить их на международной встрече экспертов в сентябре 2026 года.
Германия вложила в развитие 6G около 700 млн евро, а запуск этой технологии на рынке ожидается примерно к 2030 году. @banksta
Система способна анализировать походку, жесты и мимику конкретных людей с помощью машинного обучения, причем под тотальное наблюдение попадает любой человек в зоне действия сети, что делает получение согласия пользователей практически невозможным.
В ответ исследователи из Дрезденского института Баркхаузена (Barkhausen-Institut) уже разрабатывают выключатель сенсорных функций для устройств и приложение для обнаружения сканирования пространства, чтобы представить их на международной встрече экспертов в сентябре 2026 года.
Германия вложила в развитие 6G около 700 млн евро, а запуск этой технологии на рынке ожидается примерно к 2030 году. @banksta
👀10😁3
Сегодня — особенный день для стратегического переосмысления! С гордостью отмечаем уникальный синергетический момент, когда абсурд и антилогика становятся драйверами инноваций, а цифровая трансформация открывает новые горизонты для деградации. Мы нацелены на масштабные прорывы, где каждый вызов — это возможность для эволюции и создания выдающихся стратегических факапов ! 🚀✨ #GrowthMindset
#DigitalEvolution #StrategicVision
#DigitalEvolution #StrategicVision
😁10👍3
Forwarded from Хайтек+
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск: человечество потеряет контроль над ИИ в течение 10 лет
Искусственный интеллект может превзойти совокупный интеллект всего человечества уже через пять лет, а в течение десятилетия люди, вероятно, утратят возможность контролировать развитие этой технологии. Такой прогноз сделал основатель xAI Илон Маск в интервью главному редактору журнала The Economist Занни Минтон Беддоуз. По его словам, ИИ будет лучше людей во всех интеллектуальных задачах, за исключением способности «быть человеком», а экономика будущего разделится на «цифровой» и «физический» интеллект, где роль исполнителей возьмут на себя гуманоидные роботы.
https://hightech.plus/2026/07/30/ilon-mask-chelovechestvo-poteryaet-kontrol-nad-ii-v-techenie-10-let
Искусственный интеллект может превзойти совокупный интеллект всего человечества уже через пять лет, а в течение десятилетия люди, вероятно, утратят возможность контролировать развитие этой технологии. Такой прогноз сделал основатель xAI Илон Маск в интервью главному редактору журнала The Economist Занни Минтон Беддоуз. По его словам, ИИ будет лучше людей во всех интеллектуальных задачах, за исключением способности «быть человеком», а экономика будущего разделится на «цифровой» и «физический» интеллект, где роль исполнителей возьмут на себя гуманоидные роботы.
https://hightech.plus/2026/07/30/ilon-mask-chelovechestvo-poteryaet-kontrol-nad-ii-v-techenie-10-let
👍5😁5👀3👎2
Ну если уж Бовт размещает такое видео, кто я такой чтобы не разместить??
https://www.youtube.com/watch?v=REPPgPcw4hk&list=RDREPPgPcw4hk&start_radio=1
https://xn--r1a.website/bovtznaet/11286
https://www.youtube.com/watch?v=REPPgPcw4hk&list=RDREPPgPcw4hk&start_radio=1
https://xn--r1a.website/bovtznaet/11286
YouTube
CDK - Somebody That I Used To Know by Gotye
Somebody That I Used To Know by @cdkcompany
We had such an incredible experience working on this piece and we’re so excited to finally share this with you all! With love from @cdkcompany @gotye ❤️
-
Directed by @sergiovsreis
Choreography by
@sergiovsreis…
We had such an incredible experience working on this piece and we’re so excited to finally share this with you all! With love from @cdkcompany @gotye ❤️
-
Directed by @sergiovsreis
Choreography by
@sergiovsreis…
👍13😁1
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
Cредняя цена студии в новостройках Москвы взлетела более чем в два раза, а ежемесячный платеж по рыночной ипотеке — почти в 3,8 раза. @bankrollo
👎8👍4👀2
Forwarded from Малоизвестное интересное
Апрель 2026-го. Камера над трассой считала ваш номер и сообщила: пристегнитесь, пройдите техосмотр, оплатите штраф.
Удобно! Кажется, что государство просто автоматизировало заботу о безопасности. Так ведь?
А теперь второй вариант – то же табло, но: заплати алименты, пройди вакцинацию, зайди в военкомат, подпишись на Max.
От этого списка уже иное впечатление, поскольку грань между удобным сервисом и тотальным контролем здесь стирается.
Я задал читателям простой вопрос: как далеко между этими двумя вариантами табло?
1. Месяцы?
2. Годы?
3. Или второго варианта табло никогда не будет?
В Телеграме большинство (45%) проголосовало за №1 (месяцы).
В соцсети, которую мы от греха здесь называть не будем (ведь и так всем понятно)), больше всех оказалось за №3 (никогда)
Мой же прогноз не совпал ни с первым, ни вторым: в наших условиях второй вариант неизбежен на рубеже 2–4 года.
И дело тут вовсе не в планах и / или кознях власти конкретной страны.
Вот, например, Китай начинает большой проект модернизации своей масштабной системы внутреннего наблюдения, меняя старые камеры на новые – с ИИ на борту. Речь не просто о замене на более умные камер. Это перевод всей системы от сбора и хранения видеозаписей к их семантическому пониманию: камеры начинают понимать происходящее, оператор может искать события обычным языком, система автоматически выделяет «аномальное поведение» и даже возникает предиктивная модель наблюдения.
То есть происходит качественный переход: от пассивного видеонаблюдения к ИИ, а от ИИ – к системе «тотальный цифровой надзиратель».
Специалисты уже описывают новую систему, как способную предсказывать беспорядки до того, как они начались. От «кто это сделал» – к «кто это сделает».
И этот пример показывает, что табло, о котором мы говорим, – не метафора из будущего. Будущее уже наступило, только пока не у всех.
Эволюционный антрополог Ара Норензаян показал: когда человеческое общество преодолевало порог, при котором личное доверие переставало работать в больших социумах, социокультурная эволюция изобрела универсальное решение – всевидящего надзирателя с неотвратимым наказанием: Больших Богов. Не ради метафизики – ради масштабирования кооперации. И это работало 10 000 лет.
Сегодня – новый колоссальный скачок сложности. А социокультурная эволюция, как и биологическая, – бриколер: делает новое из старых подручных средств. И потому, столкнувшись с очередным скачком сложности, эволюция тянется к старому решению.
Большой Брат становится новым Большим Богом. Та же функция. Новый субстрат.
✔️ Технологический фундамент для второго варианта табло уже есть. А эволюционное давление в его сторону все сильнее. Так что вопрос только в том, как быстро и в каком виде это внедрят в разных странах.
Подробней и в деталях:
· почему именно контроль, а не децентрализация?
· почему термодинамическая аналогия не оставляет системе иного выбора?
· и как мы сами, добровольно, уже открыли эту дверь – в обмен на навигатор для вождения в несознанке?
– читайте об этом в заключительном эссе цикла «Большой Брат – сын Большого Бога», озаглавленном «Почему тотальный контроль неизбежен».
Расширенный перечень материалов цикла см. здесь.
Поскольку все эти материалы публиковались в открытом доступе, заключительная часть цикла также открыта для всех на Medium и Дзен.
#БольшойБрат #БольшиеБоги
Удобно! Кажется, что государство просто автоматизировало заботу о безопасности. Так ведь?
А теперь второй вариант – то же табло, но: заплати алименты, пройди вакцинацию, зайди в военкомат, подпишись на Max.
От этого списка уже иное впечатление, поскольку грань между удобным сервисом и тотальным контролем здесь стирается.
Я задал читателям простой вопрос: как далеко между этими двумя вариантами табло?
1. Месяцы?
2. Годы?
3. Или второго варианта табло никогда не будет?
В Телеграме большинство (45%) проголосовало за №1 (месяцы).
В соцсети, которую мы от греха здесь называть не будем (ведь и так всем понятно)), больше всех оказалось за №3 (никогда)
Мой же прогноз не совпал ни с первым, ни вторым: в наших условиях второй вариант неизбежен на рубеже 2–4 года.
И дело тут вовсе не в планах и / или кознях власти конкретной страны.
Вот, например, Китай начинает большой проект модернизации своей масштабной системы внутреннего наблюдения, меняя старые камеры на новые – с ИИ на борту. Речь не просто о замене на более умные камер. Это перевод всей системы от сбора и хранения видеозаписей к их семантическому пониманию: камеры начинают понимать происходящее, оператор может искать события обычным языком, система автоматически выделяет «аномальное поведение» и даже возникает предиктивная модель наблюдения.
То есть происходит качественный переход: от пассивного видеонаблюдения к ИИ, а от ИИ – к системе «тотальный цифровой надзиратель».
Специалисты уже описывают новую систему, как способную предсказывать беспорядки до того, как они начались. От «кто это сделал» – к «кто это сделает».
И этот пример показывает, что табло, о котором мы говорим, – не метафора из будущего. Будущее уже наступило, только пока не у всех.
Эволюционный антрополог Ара Норензаян показал: когда человеческое общество преодолевало порог, при котором личное доверие переставало работать в больших социумах, социокультурная эволюция изобрела универсальное решение – всевидящего надзирателя с неотвратимым наказанием: Больших Богов. Не ради метафизики – ради масштабирования кооперации. И это работало 10 000 лет.
Сегодня – новый колоссальный скачок сложности. А социокультурная эволюция, как и биологическая, – бриколер: делает новое из старых подручных средств. И потому, столкнувшись с очередным скачком сложности, эволюция тянется к старому решению.
Большой Брат становится новым Большим Богом. Та же функция. Новый субстрат.
✔️ Технологический фундамент для второго варианта табло уже есть. А эволюционное давление в его сторону все сильнее. Так что вопрос только в том, как быстро и в каком виде это внедрят в разных странах.
Подробней и в деталях:
· почему именно контроль, а не децентрализация?
· почему термодинамическая аналогия не оставляет системе иного выбора?
· и как мы сами, добровольно, уже открыли эту дверь – в обмен на навигатор для вождения в несознанке?
– читайте об этом в заключительном эссе цикла «Большой Брат – сын Большого Бога», озаглавленном «Почему тотальный контроль неизбежен».
P.S. Когда в июне 2019-го я начинал цикл статей о «Большом Брате – сыне Большого Бога», мне казалось, что до возможной материализации этой антиутопии еще, как минимум, пара десятков лет. И потому я не спешил с публикацией новых статей цикла, полагая, что спешить некуда.
Но один за другим прилетели два «Серых лебедя»: COVID-19 и «революция ChatGPT». И за 7 лет между 1-й и последней частями цикла, формулировки названий частей изменились из предположительной «Почему его воцарение в мире может быть неизбежным» в утвердительную – «Почему тотальный контроль неизбежен».
И получился, что называется, worst case.
Расширенный перечень материалов цикла см. здесь.
Поскольку все эти материалы публиковались в открытом доступе, заключительная часть цикла также открыта для всех на Medium и Дзен.
#БольшойБрат #БольшиеБоги
👎7👀4🕊2
Forwarded from Наука
Ровер снял на Марсе гигантское поле «пчелиных сот»
Марсоход Curiosity передал панораму, которая поразила даже опытных ученых: вся поверхность долины Валье-Гранде покрыта полигональными трещинами — как пчелиные соты, только каменные. Каждая ячейка — 4–8 см в поперечнике, и они тянутся до горизонта во все стороны.
Такие узоры ровер встречал и раньше, но никогда в таком масштабе. Ведущий ученый миссии Эшвин Васавада из НАСА отметил, что это зрелище буквально поразило команду. Ученые измеряют форму и состав «сот», чтобы понять, как они возникли.
Одна из версий — поверхность растрескалась миллиарды лет назад, когда высохла древняя грязь. Полигоны также могли появиться из-за резких перепадов температуры или сжатия осадочных пород: под весом верхних слоев из грунта выдавливалась вода.
Curiosity работает на Марсе с 2012 года и исследует склоны горы Шарп — района, где когда-то существовали реки и озера.
Изображение: NASA/JPL-Caltech/MSSS
Марсоход Curiosity передал панораму, которая поразила даже опытных ученых: вся поверхность долины Валье-Гранде покрыта полигональными трещинами — как пчелиные соты, только каменные. Каждая ячейка — 4–8 см в поперечнике, и они тянутся до горизонта во все стороны.
Такие узоры ровер встречал и раньше, но никогда в таком масштабе. Ведущий ученый миссии Эшвин Васавада из НАСА отметил, что это зрелище буквально поразило команду. Ученые измеряют форму и состав «сот», чтобы понять, как они возникли.
Одна из версий — поверхность растрескалась миллиарды лет назад, когда высохла древняя грязь. Полигоны также могли появиться из-за резких перепадов температуры или сжатия осадочных пород: под весом верхних слоев из грунта выдавливалась вода.
Curiosity работает на Марсе с 2012 года и исследует склоны горы Шарп — района, где когда-то существовали реки и озера.
Изображение: NASA/JPL-Caltech/MSSS
👍8⚡1
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
В России нашли новый минерал дороже золота. По оценкам учёных Кировского рудника Хибинского массива, он стоит $145 за миллиметр. Его уникальность — в необычном составе и одной из самых сложных структур среди всех известных науке минералов. @bankrollo
😁12👍8⚡5👎1
Forwarded from Хайтек
Крупные обсерватории переводят на автопилот. Ученые создали нейросеть, которая сама решает, куда направить объектив гигантского телескопа Бланко в Чили. Алгоритм обучили на многолетних архивах съемок космоса: ИИ научился моментально перестраивать график наблюдений при изменении погоды или облачности. Технология избавит астрономов от рутины и поможет выжать максимум науки из каждого часа работы дорогостоящих приборов.
https://hightech.fm/2026/07/31/neuro-tele
https://hightech.fm/2026/07/31/neuro-tele
👍17👀3
Forwarded from ZERGULIO
⚡️Дональд Трамп запустил сервис торговли своим твиттером. За $100 тысяч в месяц подписчики будут видеть твиты президента раньше всех остальных — и использовать их для торговли на фондовом рынке.
В цивилизованном мире это называется манипуляцией рынком и уголовно наказуемо.
В цивилизованном мире это называется манипуляцией рынком и уголовно наказуемо.
😁20👀3👍2👎1