Первое изображение Марса: искусство и наука
История первых снимков Марса с близкого расстояния полна интригующих деталей! Когда аппарат Mariner 4 отправил свои первые изображения в 1965 году, передача данных заняла много времени, и для ускорения процесса сотрудники NASA решили… нарисовать их.
Каждое изображение, переданное с Mariner, путешествовало до Земли около восьми часов, преодолевая 215 миллионов километров до радиотарелок сети Deep Space Network в Южной Африке, Австралии и Голдстоуне (Калифорния). Эти станции передавали информацию в Лабораторию реактивного движения (JPL) в Южной Калифорнии.
Фотографии, которые делал Mariner, имели размер 200 на 200 пикселей, в общей сложности 40 000 пикселей. Каждый пиксель имел значение от 0 (белый) до 63 (чёрный) в зависимости от яркости. Когда данные достигали JPL, телетайпы распечатывали последовательности чисел, а компьютеры преобразовывали их в оттенки серого и собирали изображения.
Инженеры NASA стремились убедиться в корректной работе оборудования и очень хотели увидеть Марс. Они взяли распечатки с числовыми данными первой фотографии и нарезали их на полоски, которые затем прикрепили к стене в нужной последовательности, формируя изображение 200×200 пикселей.
Инженер Ричард Грамм купил пастели и начал закрашивать диапазоны чисел, чтобы приблизить результат к тому, как будет выглядеть настоящее изображение. Команда даже сделала цветовую шкалу для точности оттенков.
«Мы сделали изображение на бумаге быстрее, чем его могли собрать на компьютере», — вспоминал Джон Казани, системный менеджер Mariner 4.
Из-за длительности загрузки и обработки каждой картинки на передачу всех 21 полного и одного частичного изображения ушло 10 дней. В результате, в стремлении получить изображение из цифровых данных, инженеры создали настоящую работу искусства. Эта «картина» теперь тщательно оформлена и хранится рядом с галереей для посетителей в JPL, где был собран Mariner 4 и другие выдающиеся космические аппараты. 🪐✨
@funscience
История первых снимков Марса с близкого расстояния полна интригующих деталей! Когда аппарат Mariner 4 отправил свои первые изображения в 1965 году, передача данных заняла много времени, и для ускорения процесса сотрудники NASA решили… нарисовать их.
Каждое изображение, переданное с Mariner, путешествовало до Земли около восьми часов, преодолевая 215 миллионов километров до радиотарелок сети Deep Space Network в Южной Африке, Австралии и Голдстоуне (Калифорния). Эти станции передавали информацию в Лабораторию реактивного движения (JPL) в Южной Калифорнии.
Фотографии, которые делал Mariner, имели размер 200 на 200 пикселей, в общей сложности 40 000 пикселей. Каждый пиксель имел значение от 0 (белый) до 63 (чёрный) в зависимости от яркости. Когда данные достигали JPL, телетайпы распечатывали последовательности чисел, а компьютеры преобразовывали их в оттенки серого и собирали изображения.
Инженеры NASA стремились убедиться в корректной работе оборудования и очень хотели увидеть Марс. Они взяли распечатки с числовыми данными первой фотографии и нарезали их на полоски, которые затем прикрепили к стене в нужной последовательности, формируя изображение 200×200 пикселей.
Инженер Ричард Грамм купил пастели и начал закрашивать диапазоны чисел, чтобы приблизить результат к тому, как будет выглядеть настоящее изображение. Команда даже сделала цветовую шкалу для точности оттенков.
«Мы сделали изображение на бумаге быстрее, чем его могли собрать на компьютере», — вспоминал Джон Казани, системный менеджер Mariner 4.
Из-за длительности загрузки и обработки каждой картинки на передачу всех 21 полного и одного частичного изображения ушло 10 дней. В результате, в стремлении получить изображение из цифровых данных, инженеры создали настоящую работу искусства. Эта «картина» теперь тщательно оформлена и хранится рядом с галереей для посетителей в JPL, где был собран Mariner 4 и другие выдающиеся космические аппараты. 🪐✨
@funscience
👍27⚡7
Удивительное зрелище: облако над вулканом Ключевская Сопка
На фотографиях запечатлено необычное природное явление — лентикулярное облако, освещенное лавой. Этот феномен наблюдается над Ключевской Сопкой, самым высоким действующим вулканом Евразии, где сейчас отмечается повышенная сейсмическая активность, связанная с движением магмы на глубине.
Будет ли это признаком крупного извержения, пока остается неопределённым. 🌋
@funscience
На фотографиях запечатлено необычное природное явление — лентикулярное облако, освещенное лавой. Этот феномен наблюдается над Ключевской Сопкой, самым высоким действующим вулканом Евразии, где сейчас отмечается повышенная сейсмическая активность, связанная с движением магмы на глубине.
Будет ли это признаком крупного извержения, пока остается неопределённым. 🌋
@funscience
👍38👀11⚡5
Павший астронавт (Fallen Astronaut) — это уникальная алюминиевая скульптура, изображающая астронавта в скафандре, лежащего на Луне. Инсталляция была установлена 1 августа 1971 года командиром "Аполлона-15" Дэвидом Скоттом на юго-восточной окраине Моря Дождей. У подножия скульптуры находится табличка с именами восьми американских астронавтов и шести советских космонавтов, которые погибли или ушли из жизни к тому времени, напоминая о ценности человеческой жизни. Автором этого произведения искусства является бельгийский художник Пол ван Хейдонк. Это первая и единственная художественная инсталляция на Луне. Современный художник Дэмиен Хёрст также пытался отправить свои работы на Луну, но его миссии не увенчались успехом. 🌌
@funscience
@funscience
🕊16👀15👍13😁1
Революция в ЭКО: дети с ДНК троих родителей
В Великобритании произошло удивительное событие: восемь детей родились с ДНК троих родителей благодаря новой методике ЭКО, использующей донорские митохондрии. 🌟
Основная часть генетического материала человека находится в ядре клеток, однако митохондрии — «энергетические станции» клеток — также содержат свои гены. Поломки в митохондриях могут привести к серьезным заболеваниям, и поскольку дети наследуют митохондрии только от матери, это может стать причиной различных патологий, включая задержки в развитии и сердечно-сосудистые проблемы.
Данный эксперимент был направлен на помощь женщинам с тяжелыми митохондриальными мутациями, предоставляя им возможность родить здорового ребенка. Стандартные методы ЭКО или естественное зачатие с высокой вероятностью приводили бы к передаче неизлечимых заболеваний.
Врачи начали с оплодотворения яйцеклетки матери сперматозоидом отца, затем перенесли генетический материал из ядра в здоровую донорскую яйцеклетку, из которой удалили ядро. В результате появилась оплодотворенная яйцеклетка, обладающая хромосомами родителей и здоровыми митохондриями донора. После этого эмбрион был имплантирован в матку.
Как итог, у семи женщин родились четыре мальчика и четыре девочки, среди которых были однояйцевые близнецы. Все восемь детей здоровы и не проявляют признаков митохондриальных заболеваний. Генетические тесты показали минимальное количество мутировавших митохондрий, что не угрожает их здоровью.
@funscience
В Великобритании произошло удивительное событие: восемь детей родились с ДНК троих родителей благодаря новой методике ЭКО, использующей донорские митохондрии. 🌟
Основная часть генетического материала человека находится в ядре клеток, однако митохондрии — «энергетические станции» клеток — также содержат свои гены. Поломки в митохондриях могут привести к серьезным заболеваниям, и поскольку дети наследуют митохондрии только от матери, это может стать причиной различных патологий, включая задержки в развитии и сердечно-сосудистые проблемы.
Данный эксперимент был направлен на помощь женщинам с тяжелыми митохондриальными мутациями, предоставляя им возможность родить здорового ребенка. Стандартные методы ЭКО или естественное зачатие с высокой вероятностью приводили бы к передаче неизлечимых заболеваний.
Врачи начали с оплодотворения яйцеклетки матери сперматозоидом отца, затем перенесли генетический материал из ядра в здоровую донорскую яйцеклетку, из которой удалили ядро. В результате появилась оплодотворенная яйцеклетка, обладающая хромосомами родителей и здоровыми митохондриями донора. После этого эмбрион был имплантирован в матку.
Как итог, у семи женщин родились четыре мальчика и четыре девочки, среди которых были однояйцевые близнецы. Все восемь детей здоровы и не проявляют признаков митохондриальных заболеваний. Генетические тесты показали минимальное количество мутировавших митохондрий, что не угрожает их здоровью.
@funscience
👍38⚡5👎4
Универсальная мРНК-вакцина против рака
Учёные из Флоридского университета разработали революционную мРНК-вакцину, которая может стать прорывом в борьбе с раком. Эта вакцина не нацелена на конкретные опухоли, а «обучает» иммунную систему находить и уничтожать любые раковые клетки.
Основной механизм действия заключается в усилении экспрессии белка PD-L1, что позволяет иммунной системе легче распознавать рак и эффективно с ним бороться, даже если опухоль ранее противостояла лечению.
Преимущества этой вакцины:
🟠 Эффективна против различных типов опухолей: мозга, кожи, костей и других;
🟠 Не требует традиционных методов лечения, таких как химиотерапия или облучение;
🟠 Универсальна и подходит всем пациентам без индивидуальной настройки;
🟠 В испытаниях на мышах препарат успешно уничтожал даже сложные опухоли, включая глиобластому и меланому.
Скоро начнутся клинические испытания на людях. Если они окажутся успешными, лечение рака может стать таким же доступным и простым, как вакцинация от гриппа.
@funscience
Учёные из Флоридского университета разработали революционную мРНК-вакцину, которая может стать прорывом в борьбе с раком. Эта вакцина не нацелена на конкретные опухоли, а «обучает» иммунную систему находить и уничтожать любые раковые клетки.
Основной механизм действия заключается в усилении экспрессии белка PD-L1, что позволяет иммунной системе легче распознавать рак и эффективно с ним бороться, даже если опухоль ранее противостояла лечению.
Преимущества этой вакцины:
🟠 Эффективна против различных типов опухолей: мозга, кожи, костей и других;
🟠 Не требует традиционных методов лечения, таких как химиотерапия или облучение;
🟠 Универсальна и подходит всем пациентам без индивидуальной настройки;
🟠 В испытаниях на мышах препарат успешно уничтожал даже сложные опухоли, включая глиобластому и меланому.
Скоро начнутся клинические испытания на людях. Если они окажутся успешными, лечение рака может стать таким же доступным и простым, как вакцинация от гриппа.
@funscience
👍58⚡9🕊8👀2👎1
Forwarded from Малоизвестное интересное
Шокирующий парадокс: ИИ может убить науку навсегда
Мы живем в эпоху, когда количество ученых растет экспоненциально, а прорывов становится все меньше. Почему?
Звучит дико, но такова неприглядная правда о современной науке:
• Мы бежим все быстрее, но продвигаемся все медленнее
• Революционные идеи тонут в шуме
• Эффективность исследований упала в десятки раз
• Предвзятость научного рецензирования становится абсолютной
В дополнение к этому ИИ способен превращать гениев в "сверхумных калькуляторов" — производителей научного хайпа и фастфуд-решений.
Коперник с ChatGPT не придумал бы гелиоцентрическую модель мира, а вооруженный Claude или Gemini Кеплер не открыл бы законы движения планет.
Но этот пост не только про науку. Это касается каждого.
Пока мы восхищаемся нейросетями, человечество попало в "ловушку эскалатора" — чем быстрее бежим, тем сильнее откатываемся назад.
А «ловушка канона» заставляет учёных, чтобы их заметили, ссылаться на уже известные и цитируемые работы.
ИИ лишь усугубляет ситуацию, создавая иллюзию, будто получить ответ — значит понять проблему.
Так что опасней — остановка прогресса или иллюзия движения вперед?
Подписчики лонгридов «Малоизвестного интересного» на платформах [1, 2, 3, 4] могут прочесть мои размышления о новой работе Арвинда Нараянана и Саяша Капура «Может ли ИИ затормозить науку?», чтобы узнать:
• Как "ловушка канона" убивает революционные идеи
• Почему ИИ может стать не допингом для науки, а ядом
• Каков единственный способ избежать интеллектуального коллапса науки
#Наука #Прогресс #ГенИИ
Мы живем в эпоху, когда количество ученых растет экспоненциально, а прорывов становится все меньше. Почему?
Звучит дико, но такова неприглядная правда о современной науке:
• Мы бежим все быстрее, но продвигаемся все медленнее
• Революционные идеи тонут в шуме
• Эффективность исследований упала в десятки раз
• Предвзятость научного рецензирования становится абсолютной
В дополнение к этому ИИ способен превращать гениев в "сверхумных калькуляторов" — производителей научного хайпа и фастфуд-решений.
Коперник с ChatGPT не придумал бы гелиоцентрическую модель мира, а вооруженный Claude или Gemini Кеплер не открыл бы законы движения планет.
Но этот пост не только про науку. Это касается каждого.
Пока мы восхищаемся нейросетями, человечество попало в "ловушку эскалатора" — чем быстрее бежим, тем сильнее откатываемся назад.
А «ловушка канона» заставляет учёных, чтобы их заметили, ссылаться на уже известные и цитируемые работы.
ИИ лишь усугубляет ситуацию, создавая иллюзию, будто получить ответ — значит понять проблему.
Это значит, что человечество может застрять в цифровых аналогах устаревших систем Птолемея — удобных, точных, но совершенно неверных.
Так что опасней — остановка прогресса или иллюзия движения вперед?
Подписчики лонгридов «Малоизвестного интересного» на платформах [1, 2, 3, 4] могут прочесть мои размышления о новой работе Арвинда Нараянана и Саяша Капура «Может ли ИИ затормозить науку?», чтобы узнать:
• Как "ловушка канона" убивает революционные идеи
• Почему ИИ может стать не допингом для науки, а ядом
• Каков единственный способ избежать интеллектуального коллапса науки
#Наука #Прогресс #ГенИИ
👍15🕊6👎5
Forwarded from Технозаметки Малышева
📖 MIT запустил ИИ-платформу с 12,700 бесплатными курсами
MIT Learn объединил все образовательные ресурсы института на одной платформе с ИИ-помощником "Ask Tim". Система умеет рекомендовать курсы под цели пользователя и создавать краткие описания программ.
В избранных курсах по молекулярной биологии и генетике добавили ИИ-ассистента для вопросов по лекциям и ИИ-тьютора для решения задач. Тьютор направляет к следующему шагу, но не выдает готовые ответы.
🎓 12 700+ материалов: курсы, видео, подкасты от начальных до продвинутых.
🤖 Ask Tim - ИИ-помощник для персонализированных рекомендаций и резюме курсов.
📚 ИИ-ассистент отвечает на вопросы по лекциям, создаёт карточки и помогает с задачами.
🔍 Умный поиск позволяет не разбираться в структуре университета.
👥 Контент для школьников, студентов, профессионалов и преподавателей.
📋 Возможность создания персональных списков ресурсов и уведомлений о новинках.
Платформа решает проблему навигации - теперь не нужно знать структуру MIT, чтобы найти нужный материал.
Система учитывает когнитивную нагрузку через персонализацию и кураторские списки, предотвращая информационную перегрузку при работе с огромным массивом данных.
Университет эволюционировал в ИИ академию.
#MIT #education #обучение
------
@tsingular
MIT Learn объединил все образовательные ресурсы института на одной платформе с ИИ-помощником "Ask Tim". Система умеет рекомендовать курсы под цели пользователя и создавать краткие описания программ.
В избранных курсах по молекулярной биологии и генетике добавили ИИ-ассистента для вопросов по лекциям и ИИ-тьютора для решения задач. Тьютор направляет к следующему шагу, но не выдает готовые ответы.
🎓 12 700+ материалов: курсы, видео, подкасты от начальных до продвинутых.
🤖 Ask Tim - ИИ-помощник для персонализированных рекомендаций и резюме курсов.
📚 ИИ-ассистент отвечает на вопросы по лекциям, создаёт карточки и помогает с задачами.
🔍 Умный поиск позволяет не разбираться в структуре университета.
👥 Контент для школьников, студентов, профессионалов и преподавателей.
📋 Возможность создания персональных списков ресурсов и уведомлений о новинках.
Платформа решает проблему навигации - теперь не нужно знать структуру MIT, чтобы найти нужный материал.
Система учитывает когнитивную нагрузку через персонализацию и кураторские списки, предотвращая информационную перегрузку при работе с огромным массивом данных.
Университет эволюционировал в ИИ академию.
#MIT #education #обучение
------
@tsingular
👍3😁3