Fun Science
43.5K subscribers
2.7K photos
728 videos
6 files
2.2K links
Технологии, бизнес, наука и космос. Все что интересно автору канала
@ficusoid
Наше:
@Fsnewsbot - распознаем любую визитку и сохраняем
@makeitround_bot - делаем бесплатно кругленькие видео
@tasksplit_bot - AI таскер
@worldrussia_bot - мастхев для пут
Download Telegram
Forwarded from Build Genius
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы делают пустыню Такла-Макан плодородной
👍65👀25
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот они робособак учат, а бегать то от них нам (кожаным) придется 🥲

Плюс одна причина держать себя на спортике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5😁3👀2👎1
Forwarded from AI Media The Best
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Оживший Сергей Есенин, со стихами и музыкой

Лучшие продукты в мире AI — подписаться
👍26👎8
Китай опубликовал первую фотографию с Tianwen-2

Снимок одной из солнечных батарей был получен инженерной камерой межпланетной станции 6 июня 2025 года, когда аппарат находился в трех миллионах километров от нашей планеты. Напомним, аппарат должен прибыть к околоземному астероиду Камоалева в июле 2026 года, а к комете Главного пояса 311P/PANSTARRS — в 2035 году.
15👍10
ChatGPT проиграл в шахматы консоли Atari 2600 1977 года

Инженер Citrix устроил матч между современной ИИ-моделью и 47-летней игровой консолью. Результат оказался неожиданным.

ChatGPT полтора часа "получал по шапке" от примитивного 8-битного движка Atari Chess на начальном уровне сложности. ИИ путал фигуры, терял их из виду и постоянно делал глупые ходы.

Особенно забавно, что ChatGPT жаловался на "слишком абстрактные" иконки фигур, но даже после перехода на стандартную нотацию играл не лучше.

Консоль Atari 2600 просчитывает всего 1-2 хода вперед, но этого хватило чтобы "сделать" продвинутую языковую модель.

Достаточно наглядный пример. Выкидываем GPT в мусорку, возвращаемся к ламповым скриптикам.

#ChatGPT #Atari #Chess
———
@tsingular
😁2414👍6👎4
Мягкая сингулярность уже здесь — но вы её еще не заметили
Сам Альтман объясняет, почему ближайшие 5 лет будут ощущаться как тихий Big Bang

Мы уже как 3 года разглядываем горизонт событий, но сегодня Альтман утверждает, что точка невозврата пройдена. Сингулярность уже началась. Но она оказалась... мягкой.

В эссе «The Gentle Singularity» создатель ChatGPT описывает будущее без голливудского пафоса, но от этого оно лишь пугающе-реально.

Пять откровений, переворачивающих представление о будущем
1. Мы уже живем с цифровым сверхразумом. GPT-4 и o3 уже умнее нас в десятках задач, а ближайшие «оценки» обещают агентам написать нерешённое уравнение, а роботам — построить для себя новый завод.
2. 2025-2027: Три года, которые изменят все — агенты уже пишут код, скоро будут делать научные открытия, а затем... роботы выйдут в реальный мир.
3. Начался цикл рекурсивного самосовершенствования ИИ — ИИ помогает создавать лучший ИИ. До превращения экспоненты развития ИИ в вертикаль, возможно, остались месяцы. И это уже не фантастика.
4. Интеллект и энергия — ноль ограничений. Один запрос к ChatGPT сейчас потребляет столько же энергии, сколько духовка за секунду. Скоро это будет стоить сильно дешевле. Если стоимость «мозга» сведётся к цене киловатт-часа, скорость научного взлёта будет измеряться не годами, а неделями: «десятилетие исследований за месяц» — не метафора, а дорожная карта.
5. Эффект свечки на ветру. Малейший баг в ценностях, умноженный на сотни миллионов пользователей, превращается в глобальный провал. Поэтому Альтман настаивает: сначала — решаем проблему выравнивание, потом — раздаём сверхразум как Wi-Fi.

Затем Альтман ловко меняет тон с инженерного на философский: сравнивает нас с крестьянами XI века, для которых наши сегодняшние «серьёзные» профессии выглядели бы пустыми забавами. И значит, профессии 2035-го покажутся нам таким же фарсом — и это нормально.

Почему нужно читать сейчас?
Потому что 2030-е, хотя и «не изменят любовь к родным и вкус речной воды», но в корне перепишут всё остальное. А это эссе даёт шанс увидеть кривую экспоненты до того, как она станет вертикальной.

Полный текст здесь.
Прочтите, пока сингулярность нежно шепчет, а не оглушает, как взрыв при извержении вулкана Кракатау в 1883 году (в эпицентре было немыслимых 310 децибел, при болевом пороге для человека около 130 децибел и звуке рядом с реактивным двигателем – примерно 150 децибел).


#Сингулярность #Техносингулярность
👀16👍3👎3😁1
🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения

🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.

🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK

Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.

📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации

🧬 Но самое интересное — как это было найдено:

Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.

👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи

🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.

📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1

#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels
10👍6👎1
Офигенная работа от астрофотографа Эндрю МакКарти!

Парень сделал 225 000 снимков Луны чтобы создать этот 500-гигабайтный шедевр в разрешении 300 мегапикселей. Использовал два телескопа: 11" SCT для деталей и 12" ньютониан для цвета с RGB-фильтрами. Красные области показывают повышенное содержание железа, синие — титана.

Звёзды на заднем плане он снимал отдельно, собрав 15-панельную мозаику неба, потому что звёзды гораздо тусклее лунной поверхности.

Результат настолько детализированный, что можно печатать в огромных размерах. Автор продаёт лимитированные арт-принты пару дней - но речь не о рекламе, а о том, какой невероятной красоты можно добиться современными методами астрофотографии.

Цвета, кстати, абсолютно реальные!

​​​​​​​​​​​​​​​​Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и космосе
👍3012
Forwarded from Наука
С Днем России!🇷🇺

Наша страна дала миру великих ученых и исследователей, пусть всегда будет вдохновение для новых открытий!

🤍💙❤️ @naukatv_ru
👍36👎11🕊74😁3
Не, ну это 5. :)

#юмор
------
@tsingular
😁33👍71
с Праздником товарищи!
👍29👎52😁1
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае построили проект Hyper loop, который хотели построить в США: капсулу уже разогнали до 1000 км/ч. Поезд на магнитной подушке двигается в вакуумной трубе со скоростью самолета.

Строится трасса Шанхай–Ханчжоу: 200 км за 9 минут. Следом — Пекин–Шанхай за 1,5 часа. Проект ведёт CASIC — производитель спутников и ракет.

Индия тестируют hyperloop Дели–Джайпур. Обещают сократить путь с 5 часов до 30 минут.

Американский проект в 2023 году закрылся после десяти лет пиара Илона Маска. @banksta
👍454🕊2
Лунный аппарат Resilience разбился, но хотя бы подарил нам этот вид на Землю, сфотографированный с высоты примерно 100 километров над лунной поверхностью.

Это уже не первая неудачная попытка японской компании ispace посадить аппарат на поверхность Луны.
👍38👀6
Forwarded from Банкста
Марк Цукерберг потратил $15 млрд, чтобы нанять лишь одного сотрудника.

Миллиардер выкупил компанию 28-летнего ИИ-гения Александра Ванга, чтобы он трудился в новой лаборатории Meta*.

* — признана в РФ экстремистской и запрещена. @banksta
👀25😁6
Forwarded from Data Secrets
Китайские инженеры летают в Малайзию с рюкзаками жестких дисков с данными, чтобы обучать модели

Если раньше китайские стартапы обходились черным рынком для покупки чипов Nvidia, то теперь, после ужесточения контроля США, они перешли на следующий уровень: теперь, вместо ввоза чипов, они вывозят данные. Об этом написал WSJ.

Сообщается, что некоторое время назад четыре сотрудника китайского ИИ-стартапа летели из Пекина в Куала-Лумпур, и каждый вез с собой 15 жестких дисков с 80Тб данных для обучения модели.

Судя по всему, операция была тщательно спланирована. Данные решили переправить так, потому что онлайн передача заняла бы много времени и привлекла внимание. По прилете в Малазию сотрудники арендовали 300 серверов Nvidia, на которых, предположительно, сейчас и обучают модели.

Чего только не сделаешь ради падающего лосса. Скоро голубями будут отправлять 🥲
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍5