Эфиопия спасет арабику от изменения климата!

Практически весь урожай кофе в мире относится лишь к двум его сортам — Coffea Arabica и Coffea canephora, то есть к арабике и робусте. Оба этих растения уязвимы к изменению климата: потепление и снижение количества осадков угнетают плодоношение.

В отличие от стран Южной и Центральной Америки, Эфиопия на фоне потепления, кажется, получит преимущество для выращивания арабики. Ученые из Университета Уолло провели биоклиматическое моделирование сельскохозяйственных зон на территории Эфиопии и пришли к выводу, что площадь подходящих для этого земель в стране к 2080 году увеличится на 30,4-44,2%!

При этом произойдет их географическое перераспределение и смещение с юго-востока на север и северо-запад страны. Поэтому будущим фермерам придется перенести производство в новые регионы и принять меры адаптации. Например, внедрять более засухоустойчивые сорта и затенять участки другими видами деревьев.

Прямо сейчас в Эфиопии кофе обеспечивает рабочие места для пятой части населения и приток 25 процентов валютных средств в экономику страны.

⚡️ Учёные придумали прорывной способ лечить рак с помощью ИИ — разбираемся в действительно крутой технологии, которая выходит за рамки надоевшего «РАК — ВСЁ».

Самая сложная часть лечения — подобрать его. Обычно у врачей есть 2 и более вариантов терапии, но никто не сможет сказать наверняка: какой метод окажется эффективным, а какой организм не примет.

Для решения этой проблемы лондонские врачи научились создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения.

Результаты впечатляют — лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак.

Сама концепция не нова, но сейчас она стала максимально эффективной и доступной — благодаря развитию нейросетей.

@exploitex

Пентагон намерен наводнить соцсети несуществующими пользователями с помощью ИИ

Как сообщает издание The Intercept, в списке «пожеланий», составленным Объединенным командованием спецопераций США (JSOC), «засветилась» идея использовать ИИ, способный генерировать несуществующих пользователей Интернета.

Все это абсолютно не согласуется с постоянными предупреждениями правительства США о недопустимости использовать ложный контент, созданный ИИ, что усугубляет кризис в области информации — по сути, дискредитируя всю публичную информационную экосистему.

JSOC поясняет свою позицию тем, что занято поиском «технологий по созданию убедительных онлайн-персонажей для последующего использования их в соцсетях и другом онлайн-контенте» в интересах специальных операций.

Одной из площадок подобной деятельности могут стать, к примеру, популярные общественные онлайн-форумы. Иными словами, секретное военное ведомство намерено заняться созданием сложных ИИ-дипфейков, способных убедить пользователей соцсетей в том, что они общаются с обычными людьми, в то время, как агентство занимается сбором нужной информации.

Похоже, Пентагон готов открыть очередной ящик Пандоры. Поскольку ИИ не является монополией США, многие страны также захотят использовать его в информационных войнах.

Вода в невесомости! Астронавт Дон Петтит наполняет красителем шар из воды, которая принимает такую форму в условиях микрогравитации на МКС.

Сильная заявка на следующую Нобелевку
Стартап Iambic продвинулся дальше AlphaFold от Google DeepMind
ИИ-система AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшая своим разработчикам Нобелевскую премию по химии, предсказывает трехмерную структуру того, как молекула связывается с целевым белком.
Это очень круто, но совершенно недостаточно для радикального сокращения времени (10-15 лет) и денег ($1-2.6 млрд на препарат), необходимых для вывода новых лекарств на рынок.
Стартап Iambic продвинулся дальше DeepMind, использовав ИИ-модель, с высокой точностью предсказывающую, насколько хорошо человеческий организм будет усваивать конкретный препарат-кандидат, на основании результатов, сверенных с реальными данными.

Успех препарата-кандидата определяется его фармакокинетическими, эффективными и токсичными свойствами. Эти свойства и прогнозирует разработанная Iambic модель обнаружения лекарств на основе ИИ под названием «Enchant». Причем точность прогнозирования составляет 0,74 (для сравнения, предыдущие модели достигли только 0,58).

Использование модели Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых фармацевтических препаратов, поскольку их разработчики могут увидеть, насколько успешным может быть лекарство, на самой ранней стадии разработки.

Чтобы оценить, насколько трудно было стартапу Iambic совершить этот прорыв, взгляните на огромную толпу компаний (8600+), рвущихся сорвать банк в индустрии «ИИ в биомедицине» (на рис. сверху).
Да и в сегменте этой индустрии «Аналитические ИИ-платформы для разработки лекарств» (на рис. внизу) довольно людно (950 компаний) – а 3 года назад было вчетверо меньше.

#ИИ #DeepPharma

🚀 Boston Dynamics показали новое демо робота Atlas

Компания представила видео, где Atlas автономно перемещает крышки двигателей между контейнерами — без радиоуправления и «читов». Это может быть тонкий намек в сторону других разработчиков, таких как Илон Маск с его Optimus.

Демонстрация впечатляет: Atlas стабильно движется, выполняет сложные задачи почти без ошибок и выглядит как один из самых продвинутых роботов в мире.

#BostonDynamics #РоботAtlas #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Автоматизация #ИИ

Дым обычно не ведет себя как жидкость, потому что его частицы имеют тенденцию подниматься, переносимые конвекционными потоками.

Но есть условия, при которых дым "течет" как вода, особенно когда он может остывать и конденсироваться, становясь плотнее воздуха.

#посмотритенаэто

Причиной «ледяного цунами» считают резкое повышение температуры. Как следствие льды подтаивают и могут приводиться в движение ветром.

На этих кадрах набережная Амура в Хабаровске, 2021 год.

#посмотритенаэто