Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
А вот моя самая любимая находка из Помпей - «Набор волшебницы», около сотни предметов в деревянном ящичке. Там немало полезных вещей - пуговицы из кости, резные жуки-скарабеи, миниатюрные пенисы, кристаллы, крошечные черепа и куклы. Предполагают, что эти предметы использовались во всякой женской магии – приворотной, или чтоб родить, и для гаданий в этом же духе
Forwarded from Код Дурова
Второй пациент с чипом Neuralink теперь умеет моделировать 3D-объекты в Fusion 360 и играть в Counter-Strike 2 силой мысли. Илон Маск уверен, что в будущем миллионы людей также получат свои чипы.
@d_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Код Дурова
Второй чипированный Neuralink пациент научился играть в Counter-Strike 2 силой мысли
Neuralink отчиталась об успехах второго пациента после имплантирования чипа в мозг.
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
Неужели колибри, которые опыляют эти орхидеи фаленопсис, тоже видят внутри цветка птичку? Причем очень красивую и привлекательную для них птичку. Я бы даже предположил, что как-то так выглядит красота с точки зрения колибри, - и тут есть схожесть с нашими представлениями о красоте ))
📷 Christian Kneidinger
📷 Christian Kneidinger
и еще в копилочку конца бума электромобилей... https://tttttt.me/htech_plus/18209
Telegram
Хайтек+
Ford теряет по $100 000 на каждом произведенном электромобиле
Ford Motor сталкивается с серьезными проблемами в своем подразделении по выпуску электромобилей. Компания теряет $100 000 на каждом электромобиле, что вынуждает ее пересмотреть свою стратегию…
Ford Motor сталкивается с серьезными проблемами в своем подразделении по выпуску электромобилей. Компания теряет $100 000 на каждом электромобиле, что вынуждает ее пересмотреть свою стратегию…
Forwarded from Малоизвестное интересное
Прав был Мостак – через 5 лет людей-программистов не будет.
ГенИИ-ассистент сэкономил компании Amazon 4500 лет разработки
Это удивительно и парадоксально, но все еще встречается немало ИИ-скептиков, продолжающих вопрошать – ну покажите, покажите мне хотя бы один по-настоящему революционный кейс применения ГенИИ, экономящий компании миллионы долларов!
И хотя известно, что фактами никого ни в чем убедить нельзя, я все же рекомендую ИИ—скептикам этот новый кейс. Ибо и компания круче некуда – Amazon, и ньюсмейкер серьезней некуда – Президент и гендир Энди Джасси.
В его вчерашнем посте Энди Джасси рассказал о результатах внедрения ГенИИ-ассистента Amazon-Q для решения задачи обновления корпоративных приложений до Java 17 (новая функциональная версия Java SE).
• Раньше программистам компании требовалось на обновление 1 (одного!) приложения порядка 50 человеко-дней работы.
Теперь это занимает несколько человеко-часов.
• С учетом огромного числа используемых компанией приложений, экономия составила 4500 человеко-лет (!) работы программистов.
• Качество работы ГенИИ-ассистента оказалось столь высоко, что в 79% кейсов ни малейших исправлений (ни одной строчки) со стороны людей не потребовалось.
• Проведенные обновления повысили безопасность и сократили затраты на инфраструктуру, обеспечив, по оценкам Джасси, 260 млн долларов годового прироста эффективности.
Получается, что Эмад Мостак (бывший генеральный директор Stability AI), вполне возможно, что был прав, говоря еще год назад– «через 5 лет людей-программистов не будет»
И хотя он имел в виду лишь-кодировщиков, а для высокоуровневых программистов ГенИИ будет не заменой, а ассистентом, экономия будет колоссальной.
Но если уж даже сторонников плоской Земли никакие факты не убеждают, то в чем могут убедить ИИ-скептиков кейсы типа вышеописанного?
Да не в чем.
Но слава богу, революции ГенИИ их скептицизм не мешает.
Картинка: https://telegra.ph/file/22f18daec6ac0a0bc91da.jpg
Пост Джасси https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7232374162185461760/
#ГенИИ #Экономика
ГенИИ-ассистент сэкономил компании Amazon 4500 лет разработки
Это удивительно и парадоксально, но все еще встречается немало ИИ-скептиков, продолжающих вопрошать – ну покажите, покажите мне хотя бы один по-настоящему революционный кейс применения ГенИИ, экономящий компании миллионы долларов!
И хотя известно, что фактами никого ни в чем убедить нельзя, я все же рекомендую ИИ—скептикам этот новый кейс. Ибо и компания круче некуда – Amazon, и ньюсмейкер серьезней некуда – Президент и гендир Энди Джасси.
В его вчерашнем посте Энди Джасси рассказал о результатах внедрения ГенИИ-ассистента Amazon-Q для решения задачи обновления корпоративных приложений до Java 17 (новая функциональная версия Java SE).
• Раньше программистам компании требовалось на обновление 1 (одного!) приложения порядка 50 человеко-дней работы.
Теперь это занимает несколько человеко-часов.
• С учетом огромного числа используемых компанией приложений, экономия составила 4500 человеко-лет (!) работы программистов.
• Качество работы ГенИИ-ассистента оказалось столь высоко, что в 79% кейсов ни малейших исправлений (ни одной строчки) со стороны людей не потребовалось.
• Проведенные обновления повысили безопасность и сократили затраты на инфраструктуру, обеспечив, по оценкам Джасси, 260 млн долларов годового прироста эффективности.
Получается, что Эмад Мостак (бывший генеральный директор Stability AI), вполне возможно, что был прав, говоря еще год назад– «через 5 лет людей-программистов не будет»
И хотя он имел в виду лишь-кодировщиков, а для высокоуровневых программистов ГенИИ будет не заменой, а ассистентом, экономия будет колоссальной.
Но если уж даже сторонников плоской Земли никакие факты не убеждают, то в чем могут убедить ИИ-скептиков кейсы типа вышеописанного?
Да не в чем.
Но слава богу, революции ГенИИ их скептицизм не мешает.
Картинка: https://telegra.ph/file/22f18daec6ac0a0bc91da.jpg
Пост Джасси https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7232374162185461760/
#ГенИИ #Экономика
Forwarded from КиберХаб - IT и Нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Технозаметки Малышева
Живые компьютеры из нейронов: революция в биотехнологиях
Компания FinalSpark создала Neuroplatform - компьютерную систему на базе органоидов человеческого мозга.
Платформа доступна учёным за $500 в месяц. Цель: разработка сверхэффективного ИИ, потребляющего в 100000 раз меньше энергии.
Каждый органоид подключен к 8 электродам и стимулируется дофамином для имитации системы вознаграждения.
Средняя продолжительность жизни органоидов - 100 дней. FinalSpark располагает 2000-3000 образцами.
34 университета запросили доступ к биокомпьютерам.
Так же исследуются альтернативные биосистемы на основе бактерий и грибов.
Живой стрим
We worship His Divine Shadow! :)
(* иллюстрация из сериала Lexx)
#FinalSpark #Neuroplatform #biocomputing #Lexx
-------
@tsingular
Компания FinalSpark создала Neuroplatform - компьютерную систему на базе органоидов человеческого мозга.
Платформа доступна учёным за $500 в месяц. Цель: разработка сверхэффективного ИИ, потребляющего в 100000 раз меньше энергии.
Каждый органоид подключен к 8 электродам и стимулируется дофамином для имитации системы вознаграждения.
Средняя продолжительность жизни органоидов - 100 дней. FinalSpark располагает 2000-3000 образцами.
34 университета запросили доступ к биокомпьютерам.
Так же исследуются альтернативные биосистемы на основе бактерий и грибов.
Живой стрим
We worship His Divine Shadow! :)
(* иллюстрация из сериала Lexx)
#FinalSpark #Neuroplatform #biocomputing #Lexx
-------
@tsingular
Forwarded from Космос просто
Тритон — крупнейший спутник Нептуна, который, возможно, был карликовой планетой, захваченной гравитацией ледяного гиганта. Снимки аппарата "Вояджер-2", единственного аппарата, пролетавшего рядом с Нептуном, включают последний кадр, на котором спутник и планета запечатлены вместе.
Forwarded from Редакция.Наука
Ученые заставили гидрогель проходить видеоигру.
На этот эксперимент команду исследователей из Университета Рединга вдохновил успех прошлого испытания, проведенного два года назад. Тогда ученые обучили раствор с нейроцитами, то есть клетками мозга, играть в классический симулятор настольного тенниса Pong.
В новом эксперименте ученые использовали электроактивный полимерный гидрогель, размещенный между электродными пластинами. Гель реагировал на электрическую стимуляцию, что позволяло ему управлять «ракеткой» в компьютерной игре.
Первоначально гидрогель действовал хаотично, но со временем его производительность улучшалась благодаря накоплению ионов в областях с максимальной стимуляцией. Это привело к тому, что ракетка начала более точно отражать мяч, увеличивая длительность игры. Ионы в гидрогеле распределялись неравномерно, что напоминало процесс формирования мышечной памяти у живых существ. Благодаря этому гидрогель со временем начал лучше справляться с задачей, подобно тому, как живые организмы адаптируются к новым условиям.
Понятно, что речь не идет о том, что у гидрогеля есть сознание, но система оказалась способна накапливать опыт и улучшать свои результаты благодаря памяти. Открытие может упростить создание алгоритмов для нейросетей, которые сегодня основываются на универсальных принципах биологических связей.
На этот эксперимент команду исследователей из Университета Рединга вдохновил успех прошлого испытания, проведенного два года назад. Тогда ученые обучили раствор с нейроцитами, то есть клетками мозга, играть в классический симулятор настольного тенниса Pong.
В новом эксперименте ученые использовали электроактивный полимерный гидрогель, размещенный между электродными пластинами. Гель реагировал на электрическую стимуляцию, что позволяло ему управлять «ракеткой» в компьютерной игре.
Первоначально гидрогель действовал хаотично, но со временем его производительность улучшалась благодаря накоплению ионов в областях с максимальной стимуляцией. Это привело к тому, что ракетка начала более точно отражать мяч, увеличивая длительность игры. Ионы в гидрогеле распределялись неравномерно, что напоминало процесс формирования мышечной памяти у живых существ. Благодаря этому гидрогель со временем начал лучше справляться с задачей, подобно тому, как живые организмы адаптируются к новым условиям.
Понятно, что речь не идет о том, что у гидрогеля есть сознание, но система оказалась способна накапливать опыт и улучшать свои результаты благодаря памяти. Открытие может упростить создание алгоритмов для нейросетей, которые сегодня основываются на универсальных принципах биологических связей.