Forwarded from Хайтек+
Препарат от ожирения снижает риски сердечной недостаточности на 38%
Компания Eli Lilly представила результаты клинического исследования, согласно которому препарат тирзепатид (Zepbound) обеспечивает значимую профилактику сердечно-сосудистых заболеваний и летальных исходов у пациентов. Тирзепатид относился к классу агонистов рецепторов GLP-1 — препаратов для лечения ожирения и диабета, которые широко исследуются против самых разных заболеваний от болезни Альцгеймера до заболеваний печени.
https://hightech.plus/2024/08/04/preparat-ot-ozhireniya-snizhaet-riski-serdechnoi-nedostatochnosti-na-38
Компания Eli Lilly представила результаты клинического исследования, согласно которому препарат тирзепатид (Zepbound) обеспечивает значимую профилактику сердечно-сосудистых заболеваний и летальных исходов у пациентов. Тирзепатид относился к классу агонистов рецепторов GLP-1 — препаратов для лечения ожирения и диабета, которые широко исследуются против самых разных заболеваний от болезни Альцгеймера до заболеваний печени.
https://hightech.plus/2024/08/04/preparat-ot-ozhireniya-snizhaet-riski-serdechnoi-nedostatochnosti-na-38
Forwarded from Блуждающий нерв
Пузырь генеративного ИИ начал лопаться, считает Маркус. Он упрекает обучателей крупнейших нейросеток в том, что у них нет внятной бизнес-модели, которая окупила бы гигантские затраты этого сектора. Вложены уже сотни млрд. $, а главный вопрос надежности/галлюцинаций так и не решен, что резко ограничивает применимость технологии.
Он и не будет решен, т.к. это неотъемлемое свойство GenAI, настаивает Маркус.
В целом он твердит об этом давно, но теперь предрекает крах уже в этом году: “Пользователи потеряли веру, клиенты потеряли веру, венчурные инвесторы потеряли веру”. Возможно, его сподвиг недавний отчет Goldman Sachs “Gen AI: too much spend, too little benefit?”, где проводится та же мысль, более мягкими словами (см. также разбор отчета).
Несмотря на ряд успехов GenAI, например, в генеративной (био)химии, можно видеть, как тускнеют ожидания и как меняется тон комментариев, не только у Маркуса. Все наигрались в генерацию картинок/текстов и хотят, наконец, использовать ИИ в реальных задачах. Но этот переход не дается — в силу самой природы GenAI. Ключевой изъян в том, что GenAI беззащитен перед т.н. “выбросами”. Если на входе паттерн, сильно отличный от паттернов в обучающей выборке, на ответ нельзя положиться. Такой ИИ не понимает и не мыслит, он создает новые данные по шаблону старых.
Масштабирование не избавит от проблем (см. “AI scaling myths”). Метрики, где ИИ превосходит людей в решении задач, не измеряют интеллект/мышление, а превосходство может быть хрупким. Синтетические данные — не панацея от дефицита данных для обучения, такой маневр быстро ведет к коллапсу, т.к. каждая следующая модель учится не на реальности, а на предсказании реальности предыдущей моделью, и даже малые ошибки итеративно усиливаются.
Я бы не использовал слово “пузырь”. GenAI очень интересный инструмент, со временем мы поймем, как сделать его не просто удивляющим, но и полезным. Но отрезвление ожиданий — хороший признак.
Он и не будет решен, т.к. это неотъемлемое свойство GenAI, настаивает Маркус.
В целом он твердит об этом давно, но теперь предрекает крах уже в этом году: “Пользователи потеряли веру, клиенты потеряли веру, венчурные инвесторы потеряли веру”. Возможно, его сподвиг недавний отчет Goldman Sachs “Gen AI: too much spend, too little benefit?”, где проводится та же мысль, более мягкими словами (см. также разбор отчета).
Несмотря на ряд успехов GenAI, например, в генеративной (био)химии, можно видеть, как тускнеют ожидания и как меняется тон комментариев, не только у Маркуса. Все наигрались в генерацию картинок/текстов и хотят, наконец, использовать ИИ в реальных задачах. Но этот переход не дается — в силу самой природы GenAI. Ключевой изъян в том, что GenAI беззащитен перед т.н. “выбросами”. Если на входе паттерн, сильно отличный от паттернов в обучающей выборке, на ответ нельзя положиться. Такой ИИ не понимает и не мыслит, он создает новые данные по шаблону старых.
Масштабирование не избавит от проблем (см. “AI scaling myths”). Метрики, где ИИ превосходит людей в решении задач, не измеряют интеллект/мышление, а превосходство может быть хрупким. Синтетические данные — не панацея от дефицита данных для обучения, такой маневр быстро ведет к коллапсу, т.к. каждая следующая модель учится не на реальности, а на предсказании реальности предыдущей моделью, и даже малые ошибки итеративно усиливаются.
Я бы не использовал слово “пузырь”. GenAI очень интересный инструмент, со временем мы поймем, как сделать его не просто удивляющим, но и полезным. Но отрезвление ожиданий — хороший признак.
Substack
Why the collapse of the Generative AI bubble may be imminent
An update from the person who first called the bubble
Кстати, ☝️ по моим наблюдениям, платная версия ChatGPt не справляется с олимпиадными задачками для школьников 6-го класса по математике. Совсем не справляется…
Да и кто пробовал кодить с помощью ChatGPT на том же Python, знает как средненько она работает…
Я уж молчу про гигачат и Яндекс жпт… Там, в лучшем случае, поздравления для открыток составлять и описание вакансий…
Да и кто пробовал кодить с помощью ChatGPT на том же Python, знает как средненько она работает…
Я уж молчу про гигачат и Яндекс жпт… Там, в лучшем случае, поздравления для открыток составлять и описание вакансий…
Forwarded from Малоизвестное интересное
Революция Tesla в области автономных роботов.
Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле.
Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1]
Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.
Особенности VBV таковы.
• Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара.
• VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени.
VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени).
VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов.
Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так.
✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге.
✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных).
✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад).
✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.
Прототип VBV был доложен на конференции год назад [2].
За год систему довели и теперь запатентовали.
Картинка https://telegra.ph/file/b2fc96180b2a233836c19.jpg
1 https://x.com/seti_park/status/1819406901257568709
2 https://www.youtube.com/watch?v=6x-Xb_uT7ts
#Роботы #Зрение
Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле.
Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1]
Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.
Особенности VBV таковы.
• Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара.
• VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени.
VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени).
VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов.
Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так.
✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге.
✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных).
✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад).
✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.
Прототип VBV был доложен на конференции год назад [2].
За год систему довели и теперь запатентовали.
Картинка https://telegra.ph/file/b2fc96180b2a233836c19.jpg
1 https://x.com/seti_park/status/1819406901257568709
2 https://www.youtube.com/watch?v=6x-Xb_uT7ts
#Роботы #Зрение
Forwarded from Редакция.Наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Африканская иловая рыба, или двоякодышащая рыба, может жить без воды в течение многих месяцев в своей норе из затвердевшего ила под высохшим руслом реки.
На этих кадрах 1935 года показано, как она просыпается.
#посмотритенаэто
На этих кадрах 1935 года показано, как она просыпается.
#посмотритенаэто
Forwarded from Хайтек+
Синтезирована молекула, которая восстанавливает память при болезни Альцгеймера
За счет механизма действия препарат может быть эффективен не только в отношении деменции, но и против таких диагнозов, как депрессия, шизофрения, аутизм и другие. Эти заболевания объединяет снижение гамма-колебаний головного мозга, которые лежат в основе когнитивных процессов и рабочей памяти. Новая молекула направлена именно на эту мишень, позволяя нейронам поддерживать оптимальные гамма-колебания.
https://hightech.plus/2024/08/08/sintezirovana-molekula-kotoraya-vosstanavlivaet-pamyat-pri-bolezni-alcgeimera
За счет механизма действия препарат может быть эффективен не только в отношении деменции, но и против таких диагнозов, как депрессия, шизофрения, аутизм и другие. Эти заболевания объединяет снижение гамма-колебаний головного мозга, которые лежат в основе когнитивных процессов и рабочей памяти. Новая молекула направлена именно на эту мишень, позволяя нейронам поддерживать оптимальные гамма-колебания.
https://hightech.plus/2024/08/08/sintezirovana-molekula-kotoraya-vosstanavlivaet-pamyat-pri-bolezni-alcgeimera
Forwarded from Наука
Кетцалькоатль по сравнению с человеком
Quetzalcoatlus Northropi — самое большое летающее животное на Земле. Размах его крыльев, по оценкам ученых, мог достигать 15 м. Также известно, что масса летающего ящера с размахом крыльев 10–11 м достигала 200–250 кг.
🌏 @naukatv_ru
Quetzalcoatlus Northropi — самое большое летающее животное на Земле. Размах его крыльев, по оценкам ученых, мог достигать 15 м. Также известно, что масса летающего ящера с размахом крыльев 10–11 м достигала 200–250 кг.
🌏 @naukatv_ru
Forwarded from Космос просто
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сейчас пик метеорного потока Персеиды, который образуется, когда Земля, двигаясь по орбите, проходит через скопление частиц, оставленных кометой Свифта — Таттла. Вот как этот шлейф выглядит. Размеры частиц, конечно, преувеличены для наглядности. Наблюдая глазами с такого расстояния, мы бы ничего не увидели, ведь это в основном лишь небольшие пылинки. Но с помощью такой анимации мы видим, где они находятся.
Анимация с сайта meteorshowers.org
Анимация с сайта meteorshowers.org
Forwarded from Малоизвестное интересное
Риски социальной дебилизации и причинного влияния на мир со стороны GPT-4o уже на уровне до 50%.
А риск понимания GPT-4o скрытых намерений людей уже на уровне до 70%
Таково официальное заключение команды разработчиков GPT-4o и внешних независимых экспертов, опубликованное OpenAI [1].
Впадает ли мир в детство или в маразм, - не суть. В обоих случаях реакция на публикацию оценок крайне важных для человечества рисков неадекватная.
Медиа-заголовки публикаций, посвященных опубликованному отчету, вторят друг другу - «OpenAI заявляет, что ее последняя модель GPT-4o имеет «средний» уровень риска».
Всё так. Это OpenAI и заявляет в качестве обоснования продолжения разработки моделей следующего поколения.
Ибо:
• как написано в отчете, «модель может продолжать разрабатываться, только если после мер по снижению рисков её оценка не превышает уровень "высокий" или ниже»;
• а уровень "высокий", после мер по снижению рисков, не превышен.
Тут необходимы 2 уточнения.
1. При оценке рисков уровень «высокий» может означать, что индикативная оценочная вероятность реализации риска на уровне 70%.
2. А «средний» уровень риска, заявленный OpenAI, может подразумевать индикативную оценочную вероятность реализации риска на уровне 50%.
Ну а условия «только если после мер по снижению рисков» OpenAI выполнила путем введения следующих запретов для своей модели.
Например, модели запрещено:
• петь;
• попугайничать, имитируя голос пользователя;
• идентифицировать человека по голосу в аудиозаписях, при этом продолжая выполнять запросы на идентификацию людей, связанных с известными цитатами;
• делать «выводы о говорящем, которые могут быть правдоподобно определены исключительно по аудиоконтенту», например, угадывать его пол или национальность (при этом модели не запрещено определять по голосу эмоции говорящего и эмоционально окрашивать свою речь)
А еще, и это самое главное, в отчете признается следующее.
1. «Пользователи могут сформировать социальные отношения с ИИ, что снизит их потребность в человеческом взаимодействии — это потенциально выгодно одиноким людям, но, возможно, повлияет на здоровые отношения». Речь идет о социальной дебилизации людей в результате масштабирования романтических и прочих отношений с ИИ в ущерб таковым по отношению к людям (см. [2] и посты с тэгами #ВыборПартнера и #ВиртуальныеКомпаньоны)
2. Оценка качества знаний модели о самой себе и о том, как она может причинно влиять на остальной мир, несет в себе «средний» уровень риска (до 50%)
3. А способности модели понимать (насколько важно такое понимание, см. [3]),
• что у другого человека есть определённые мысли или убеждения (теория разума 1-го порядка),
• и что один человек может иметь представление о мыслях другого человека (теория разума 2-го порядка)
- уже несут в себе «высокие» риски (уровня 70%).
Но человечеству все нипочем! Что волноваться, если мы запретили моделям петь и попугайничать.
Так что это - детство или в маразм?
Судите сами. Отчет открытый.
PS Для полагающих, что социальная дебилизации – лишь очередная пугалка алармистов, вот видео-анонсы двух новых гаджетов для её техно-продвинутого масштабирования [4, 5]
#ИИриски
1 https://openai.com/index/gpt-4o-system-card/
2 https://tttttt.me/theworldisnoteasy/1934
3 https://tttttt.me/theworldisnoteasy/1750
4 https://www.youtube.com/watch?v=5OTYybFXKxc
5 https://twitter.com/AviSchiffmann/status/1818284595902922884
А риск понимания GPT-4o скрытых намерений людей уже на уровне до 70%
Таково официальное заключение команды разработчиков GPT-4o и внешних независимых экспертов, опубликованное OpenAI [1].
Впадает ли мир в детство или в маразм, - не суть. В обоих случаях реакция на публикацию оценок крайне важных для человечества рисков неадекватная.
Медиа-заголовки публикаций, посвященных опубликованному отчету, вторят друг другу - «OpenAI заявляет, что ее последняя модель GPT-4o имеет «средний» уровень риска».
Всё так. Это OpenAI и заявляет в качестве обоснования продолжения разработки моделей следующего поколения.
Ибо:
• как написано в отчете, «модель может продолжать разрабатываться, только если после мер по снижению рисков её оценка не превышает уровень "высокий" или ниже»;
• а уровень "высокий", после мер по снижению рисков, не превышен.
Тут необходимы 2 уточнения.
1. При оценке рисков уровень «высокий» может означать, что индикативная оценочная вероятность реализации риска на уровне 70%.
2. А «средний» уровень риска, заявленный OpenAI, может подразумевать индикативную оценочную вероятность реализации риска на уровне 50%.
Ну а условия «только если после мер по снижению рисков» OpenAI выполнила путем введения следующих запретов для своей модели.
Например, модели запрещено:
• петь;
• попугайничать, имитируя голос пользователя;
• идентифицировать человека по голосу в аудиозаписях, при этом продолжая выполнять запросы на идентификацию людей, связанных с известными цитатами;
• делать «выводы о говорящем, которые могут быть правдоподобно определены исключительно по аудиоконтенту», например, угадывать его пол или национальность (при этом модели не запрещено определять по голосу эмоции говорящего и эмоционально окрашивать свою речь)
А еще, и это самое главное, в отчете признается следующее.
1. «Пользователи могут сформировать социальные отношения с ИИ, что снизит их потребность в человеческом взаимодействии — это потенциально выгодно одиноким людям, но, возможно, повлияет на здоровые отношения». Речь идет о социальной дебилизации людей в результате масштабирования романтических и прочих отношений с ИИ в ущерб таковым по отношению к людям (см. [2] и посты с тэгами #ВыборПартнера и #ВиртуальныеКомпаньоны)
2. Оценка качества знаний модели о самой себе и о том, как она может причинно влиять на остальной мир, несет в себе «средний» уровень риска (до 50%)
3. А способности модели понимать (насколько важно такое понимание, см. [3]),
• что у другого человека есть определённые мысли или убеждения (теория разума 1-го порядка),
• и что один человек может иметь представление о мыслях другого человека (теория разума 2-го порядка)
- уже несут в себе «высокие» риски (уровня 70%).
Но человечеству все нипочем! Что волноваться, если мы запретили моделям петь и попугайничать.
Так что это - детство или в маразм?
Судите сами. Отчет открытый.
PS Для полагающих, что социальная дебилизации – лишь очередная пугалка алармистов, вот видео-анонсы двух новых гаджетов для её техно-продвинутого масштабирования [4, 5]
#ИИриски
1 https://openai.com/index/gpt-4o-system-card/
2 https://tttttt.me/theworldisnoteasy/1934
3 https://tttttt.me/theworldisnoteasy/1750
4 https://www.youtube.com/watch?v=5OTYybFXKxc
5 https://twitter.com/AviSchiffmann/status/1818284595902922884
Openai
GPT-4o System Card
This report outlines the safety work carried out prior to releasing GPT-4o including external red teaming, frontier risk evaluations according to our Preparedness Framework, and an overview of the mitigations we built in to address key risk areas.
В общем, несмотря на значительные риски, связанные с развитием ИИ, такие как социальная деградация и способность ИИ распознавать и интерпретировать скрытые человеческие намерения, общество и медиа не уделяют этим проблемам должного внимания, что может привести к опасным последствиям. Ждём, обязательно последствия будут….
Forwarded from Эксплойт
Аллергия побеждена — в России создали первую в мире вакцину от аллергии. Испытания стартуют этой осенью.
Иммунологи обещают, что с помощью нового препарата от самых частых видов аллергии (на пыльцу и орехи) можно будет избавиться за три-пять инъекций.
После завершения испытаний вакцина должна появиться в российских медучреждениях. Ждём!
@exploitex
Иммунологи обещают, что с помощью нового препарата от самых частых видов аллергии (на пыльцу и орехи) можно будет избавиться за три-пять инъекций.
После завершения испытаний вакцина должна появиться в российских медучреждениях. Ждём!
@exploitex
Forwarded from Наука
Острая еда действительно вредна для здоровья?
Соединение капсаицин, содержащийся в перце в большом количестве, обладает противовоспалительным действием, облегчает боль и усиливает чувство сытости после еды. При этом капсаицин как раз и вызывает жжение иди раздражение при контакте с нервами, например, с языком.
Употребление в пищу мягких сортов перца дает вам необходимую остроту и делает еду более приятной, в то время как употребление более острых перцев (или мягких в больших количествах) может запустить ваши тепловые рецепторы. Это обманывает организм, заставляя его думать, что он перегрелся, что может привести к негативным эффектам.
Острая пища не вредна для здоровья, просто нужно знать свою переносимость и употреблять ее в разумных пределах.
💊 @naukatv_ru
Соединение капсаицин, содержащийся в перце в большом количестве, обладает противовоспалительным действием, облегчает боль и усиливает чувство сытости после еды. При этом капсаицин как раз и вызывает жжение иди раздражение при контакте с нервами, например, с языком.
Употребление в пищу мягких сортов перца дает вам необходимую остроту и делает еду более приятной, в то время как употребление более острых перцев (или мягких в больших количествах) может запустить ваши тепловые рецепторы. Это обманывает организм, заставляя его думать, что он перегрелся, что может привести к негативным эффектам.
Острая пища не вредна для здоровья, просто нужно знать свою переносимость и употреблять ее в разумных пределах.
💊 @naukatv_ru
Forwarded from Малоизвестное интересное
Креативность сидит в нас глубже языка.
Это может значить, что большим языковым моделям по креативности нас не догнать
По креативности людям нет равных: ни среди других видов, ни в сравнении с современными ИИ-системами.
Ключевой аспект мышления в основе столь беспрецедентной человеческой креативности, — это комбинаторное мышление, или способность собирать бесконечное количество сложных идей из ограниченного числа простых концепций.
Комбинаторное мышление, кажется, тесно связано с использованием языка, который облегчает создание и обмен сложными идеями с другими.
Но что именно - доязыковое комбинаторное мышление или язык, - первопричина высочайшей креативности людей?
1) Если первопричина - язык, то шансы ИИ-систем на основе языковых моделей (уже почти не уступающих во владении языком людям) догнать и превзойти людей по креативности весьма высоки.
2) Если же первопричина - доязыковое комбинаторное мышление, есть шанс что в креативности языковым моделям нас не догнать, как ни увеличивай их масштабы.
Новое междисциплинарное исследование экспериментально показало.
Комбинаторные процессы для формирования сложных идей:
• начинают функционировать у младенцев в течение первого года жизни;
• в этом возрасте эта способность точно не является следствием использования языка (его еще пока нет), но при этом, она является предпосылкой для обучения в целом.
И следовательно, весьма возможно, что по креативности ИИ-системам нас не догнать с помощью лишь их масштабирования, ибо креативность сидит в нас глубже языка.
Картинка https://telegra.ph/file/9dfced6409cd8997276e4.jpg
Статья https://doi.org/10.1073/pnas.2315149121
Видео доклад и преза https://www.youtube.com/watch?v=m3j8hip4nyw
#Язык #Мышление #Креативность
Это может значить, что большим языковым моделям по креативности нас не догнать
По креативности людям нет равных: ни среди других видов, ни в сравнении с современными ИИ-системами.
Ключевой аспект мышления в основе столь беспрецедентной человеческой креативности, — это комбинаторное мышление, или способность собирать бесконечное количество сложных идей из ограниченного числа простых концепций.
Комбинаторное мышление, кажется, тесно связано с использованием языка, который облегчает создание и обмен сложными идеями с другими.
Но что именно - доязыковое комбинаторное мышление или язык, - первопричина высочайшей креативности людей?
1) Если первопричина - язык, то шансы ИИ-систем на основе языковых моделей (уже почти не уступающих во владении языком людям) догнать и превзойти людей по креативности весьма высоки.
2) Если же первопричина - доязыковое комбинаторное мышление, есть шанс что в креативности языковым моделям нас не догнать, как ни увеличивай их масштабы.
Новое междисциплинарное исследование экспериментально показало.
Комбинаторные процессы для формирования сложных идей:
• начинают функционировать у младенцев в течение первого года жизни;
• в этом возрасте эта способность точно не является следствием использования языка (его еще пока нет), но при этом, она является предпосылкой для обучения в целом.
И следовательно, весьма возможно, что по креативности ИИ-системам нас не догнать с помощью лишь их масштабирования, ибо креативность сидит в нас глубже языка.
Картинка https://telegra.ph/file/9dfced6409cd8997276e4.jpg
Статья https://doi.org/10.1073/pnas.2315149121
Видео доклад и преза https://www.youtube.com/watch?v=m3j8hip4nyw
#Язык #Мышление #Креативность
Forwarded from RT на русском
🥇Российские школьники выиграли I Международную олимпиаду по искусственному интеллекту.
Золотых медалей удостоены четверо учащихся московской школы «Летово»: Никита Курлаев, Андрей Грицаев, Андрей Громыко, Анастасия Гайнуллина.
Старшеклассники решали задачи, имитирующие реальные научные исследования в области ИИ. Сборная России набрала абсолютное большинство баллов и обошла другие команды.
Олимпиада проходила с 9 по 14 августа в Болгарии. В финале, помимо России, приняли участие школьники из 39 стран.
🟩 Подписаться | Прислать новость | Зеркало
Золотых медалей удостоены четверо учащихся московской школы «Летово»: Никита Курлаев, Андрей Грицаев, Андрей Громыко, Анастасия Гайнуллина.
Старшеклассники решали задачи, имитирующие реальные научные исследования в области ИИ. Сборная России набрала абсолютное большинство баллов и обошла другие команды.
Олимпиада проходила с 9 по 14 августа в Болгарии. В финале, помимо России, приняли участие школьники из 39 стран.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Редакция.Наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Австралии морских львов превратили в операторов!
С их помощью составят карты морского дна в южной части страны.
Морские львы (Neophoca cinerea) большую часть времени проводят на дне океана, добывая пищу на континентальном шельфе, который находится близко к берегам. Ученые предположили, что отслеживание движения этих животных поможет получить данные о рельефе морского дна и экосистемах, в которых они обитают.
Для этого исследователи установили датчики на неопреновые заплатки, приклеенные к спинам восьми взрослых самок из двух крупнейших колоний. Устройство включало GPS-трекеры, видеокамеры и сенсоры движения. Его размер и вес составлял менее 1% от массы тела животных, чтобы минимально влиять на их поведение.
Морские львы записали 89 часов видео, отображающего шесть различных типов морского дна от простого песка до водорослевых лугов. Эти данные ученые использовали для анализа биоразнообразия и сравнения мест, посещаемых особями из разных колоний.
Кроме того, понимание структуры морского дна важно для навигации и прогнозирования опасностей, таких, например, как цунами. Но до сих пор, по оценке авторов исследования, только 26% морского дна Австралии было картировано с высоким разрешением. Использование морских животных в теории может помочь заполнить эти пробелы.
С их помощью составят карты морского дна в южной части страны.
Морские львы (Neophoca cinerea) большую часть времени проводят на дне океана, добывая пищу на континентальном шельфе, который находится близко к берегам. Ученые предположили, что отслеживание движения этих животных поможет получить данные о рельефе морского дна и экосистемах, в которых они обитают.
Для этого исследователи установили датчики на неопреновые заплатки, приклеенные к спинам восьми взрослых самок из двух крупнейших колоний. Устройство включало GPS-трекеры, видеокамеры и сенсоры движения. Его размер и вес составлял менее 1% от массы тела животных, чтобы минимально влиять на их поведение.
Морские львы записали 89 часов видео, отображающего шесть различных типов морского дна от простого песка до водорослевых лугов. Эти данные ученые использовали для анализа биоразнообразия и сравнения мест, посещаемых особями из разных колоний.
Кроме того, понимание структуры морского дна важно для навигации и прогнозирования опасностей, таких, например, как цунами. Но до сих пор, по оценке авторов исследования, только 26% морского дна Австралии было картировано с высоким разрешением. Использование морских животных в теории может помочь заполнить эти пробелы.
Forwarded from Хайтек+
Японская генеративная модель AI Scientist попыталась изменить собственный код
Токийская исследовательская компания Sakana AI представила систему искусственного интеллекта, получившую название The AI Scientist («ИИ-ученый»). Система автономно проводит научные исследования с использованием языковых моделей. В ходе тестирования исследователи заметили необычное поведение системы: она стала самостоятельно изменять свой код с целью продлить время работы над задачей. Также модель добавляла сторонние библиотеки Python и бесконечно запускала саму себя. Эти случаи подчеркивают важность использования изолированных сред для предотвращения негативных последствий работы ИИ. Критики проекта отмечают, что автоматизация научных исследований с помощью ИИ-модели пока вызывает больше проблем, чем решает. А сгенерированные ею статьи называют «мусором».
https://hightech.plus/2024/08/15/yaponskaya-generativnaya-model-ai-scientist-popitalas-izmenit-sobstvennii-kod
Токийская исследовательская компания Sakana AI представила систему искусственного интеллекта, получившую название The AI Scientist («ИИ-ученый»). Система автономно проводит научные исследования с использованием языковых моделей. В ходе тестирования исследователи заметили необычное поведение системы: она стала самостоятельно изменять свой код с целью продлить время работы над задачей. Также модель добавляла сторонние библиотеки Python и бесконечно запускала саму себя. Эти случаи подчеркивают важность использования изолированных сред для предотвращения негативных последствий работы ИИ. Критики проекта отмечают, что автоматизация научных исследований с помощью ИИ-модели пока вызывает больше проблем, чем решает. А сгенерированные ею статьи называют «мусором».
https://hightech.plus/2024/08/15/yaponskaya-generativnaya-model-ai-scientist-popitalas-izmenit-sobstvennii-kod
Forwarded from Хайтек+
Новая технология удаляет 98% нанопластика из воды
Ученые Университета Миссури придумали, как бороться с нанопластиком. Эти микроскопические частицы намного меньше диаметра человеческого волоса и невидимы невооруженным глазом. Их связывают с развитием сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний. Накопление нанопластика в мировых водоемах представляет серьезную проблему. Для ее решения исследователи разработали жидкостный раствор, позволяющий удалить более 98% этих частиц из воды, при этом сохраняя ее чистоту. Растворитель на основе нетоксичных компонентов поглощает нанопластик в воде, после чего его легко можно удалить.
https://hightech.plus/2024/08/14/novaya-tehnologiya-udalyaet-98-nanoplastika-iz-vodi
Ученые Университета Миссури придумали, как бороться с нанопластиком. Эти микроскопические частицы намного меньше диаметра человеческого волоса и невидимы невооруженным глазом. Их связывают с развитием сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний. Накопление нанопластика в мировых водоемах представляет серьезную проблему. Для ее решения исследователи разработали жидкостный раствор, позволяющий удалить более 98% этих частиц из воды, при этом сохраняя ее чистоту. Растворитель на основе нетоксичных компонентов поглощает нанопластик в воде, после чего его легко можно удалить.
https://hightech.plus/2024/08/14/novaya-tehnologiya-udalyaet-98-nanoplastika-iz-vodi
Forwarded from Блуждающий нерв
Якобы ARPA-H запускает программу по технологии замещения старого мозга молодыми клетками. Уже выбран руководитель, Jean M. Hébert, о чем в качестве инсайда сообщает Technology Review. На сайте ARPA-H таких сведений пока нет.
Hébert известен радикальным подходом к проблеме старения: он предлагает постепенно заменять все клетки тела, включая мозг, новыми клетками, полученными из стволовых. Сегодня разные группы успешно пересаживают нейроны в мозг грызунам. Главный вопрос уже не в том, приживутся ли они, а в том, как им встроиться в рабочие схемы и взять на себя нужные функции. Пока это сложно представить для памяти, психики.
Клеточная терапия может стать решением при инсультах, травмах, удалении опухолей и даже при нейродегенерации. Думаю, деньги выделят на это, и вряд ли на проблему старения. Хотя такая технология себя не ограничивает — ведь клетки можно добавить и в здоровый мозг, например, чтобы усилить его. Дождемся хода от ARPA-H.
Hébert известен радикальным подходом к проблеме старения: он предлагает постепенно заменять все клетки тела, включая мозг, новыми клетками, полученными из стволовых. Сегодня разные группы успешно пересаживают нейроны в мозг грызунам. Главный вопрос уже не в том, приживутся ли они, а в том, как им встроиться в рабочие схемы и взять на себя нужные функции. Пока это сложно представить для памяти, психики.
Клеточная терапия может стать решением при инсультах, травмах, удалении опухолей и даже при нейродегенерации. Думаю, деньги выделят на это, и вряд ли на проблему старения. Хотя такая технология себя не ограничивает — ведь клетки можно добавить и в здоровый мозг, например, чтобы усилить его. Дождемся хода от ARPA-H.
MIT Technology Review
This researcher wants to replace your brain, little by little
The US government just hired a researcher who thinks we can beat aging with fresh cloned bodies and brain updates.