Кстати - во встроенном браузере Телеграм прекрасно работает YouTube… я не вижу никаких замедлений

Что у вас ?

почему робопсы восстали

Игры разума… посмотрите на фотку, а потом отодвиньте экран смартфона подальше…..
вот-вот!

Интересное мнение:

https://tttttt.me/science/3619

Китай достиг базовой самодостаточности в области полупроводников всего за 2 года

Китай находится в одном шаге от выхода на самообеспечение собственных потребностей в оборудовании для производства микрочипов, заявил глава работающей на этом рынке шанхайской компании AMEC Инь Чжияо. Эта цель будет достигнута до конца лета. Несмотря на имеющиеся пробелы в качестве и надежности, цепочка поставок в полупроводниковой промышленности КНР приблизилась к базовому уровню устойчивости. Постоянное санкционное давление со стороны США не смогло остановить рост Китая в этой области, наоборот, подстегнуло его стремительное развитие.

https://hightech.plus/2024/08/02/kitai-dostig-bazovoi-samodostatochnosti-v-oblasti-poluprovodnikov-vsego-za-2-goda

Цвет определяется длиной световой волны? Не только, еще контекстом. Эта картинка не содержит красных пикселей, клубника серо-зеленая, - но мозг проводит цветокоррекцию, ориентируясь на освещение и привычные цвета 🍓

В носу человека впервые нашли специальный рецептор для «земляного» запаха

Геосмин, производимый микроорганизмами в почве, отвечает за характерный запах, «мокрой почвы». Это вещество также присутствует, например, в цветах кактусов и красной свекле.

Для человека, если запах исходит от пищи и воды, он скорее отталкивающий. Даже низкие концентрации — от 4 до 10 нанограммов на литр — достаточны для того, чтобы человек почувствовал этот запах в воде. До сих пор было неизвестно, какой именно рецептор используют люди для его восприятия.

Из 616 протестированных вариантов человеческих обонятельных рецепторов только рецептор OR11A1 реагировал на физиологически значимые концентрации геосмина. Теперь, понимая, как работает рецептор, можно будет создать специальные датчики для контроля качества пищи во время производства и хранения или для мониторинга качества воды в пресноводных резервуарах.

🌏 @naukatv_ru

В США опубликовали масштабное исследование, которое длилось больше 43 лет. Все эти годы медики и учёные наблюдали за 130 тысячами человек и выяснили, что употребление ультраобработанного мяса вызвало риск развития деменции во взрослом возрасте. Речь о колбасе, сосисках, беконе и других подходящих для бутерброда изделиях.

Как понять, что перед вами ультраобработанные продукты? New York Time просто объясняет, что это продукты, в составе которых есть то, чего нет на обычной кухне — кукурузный сироп, различные усилители вкуса и ароматизаторы.

У лобстеров мозг расположен в горле, нервная система – в брюшке, зубы – в желудке, а почки – в голове. Кроме того, лобстеры слышат ногами, ощущают вкус еды клешнями и, как и люди, бывают правшами и левшами.

#посмотритенаэто

Препарат от ожирения снижает риски сердечной недостаточности на 38%

Компания Eli Lilly представила результаты клинического исследования, согласно которому препарат тирзепатид (Zepbound) обеспечивает значимую профилактику сердечно-сосудистых заболеваний и летальных исходов у пациентов. Тирзепатид относился к классу агонистов рецепторов GLP-1 — препаратов для лечения ожирения и диабета, которые широко исследуются против самых разных заболеваний от болезни Альцгеймера до заболеваний печени.

https://hightech.plus/2024/08/04/preparat-ot-ozhireniya-snizhaet-riski-serdechnoi-nedostatochnosti-na-38

Пузырь генеративного ИИ начал лопаться, считает Маркус. Он упрекает обучателей крупнейших нейросеток в том, что у них нет внятной бизнес-модели, которая окупила бы гигантские затраты этого сектора. Вложены уже сотни млрд. $, а главный вопрос надежности/галлюцинаций так и не решен, что резко ограничивает применимость технологии.

Он и не будет решен, т.к. это неотъемлемое свойство GenAI, настаивает Маркус.

В целом он твердит об этом давно, но теперь предрекает крах уже в этом году: “Пользователи потеряли веру, клиенты потеряли веру, венчурные инвесторы потеряли веру”. Возможно, его сподвиг недавний отчет Goldman Sachs “Gen AI: too much spend, too little benefit?”, где проводится та же мысль, более мягкими словами (см. также разбор отчета).

Несмотря на ряд успехов GenAI, например, в генеративной (био)химии, можно видеть, как тускнеют ожидания и как меняется тон комментариев, не только у Маркуса. Все наигрались в генерацию картинок/текстов и хотят, наконец, использовать ИИ в реальных задачах. Но этот переход не дается — в силу самой природы GenAI. Ключевой изъян в том, что GenAI беззащитен перед т.н. “выбросами”. Если на входе паттерн, сильно отличный от паттернов в обучающей выборке, на ответ нельзя положиться. Такой ИИ не понимает и не мыслит, он создает новые данные по шаблону старых.

Масштабирование не избавит от проблем (см. “AI scaling myths”). Метрики, где ИИ превосходит людей в решении задач, не измеряют интеллект/мышление, а превосходство может быть хрупким. Синтетические данные — не панацея от дефицита данных для обучения, такой маневр быстро ведет к коллапсу, т.к. каждая следующая модель учится не на реальности, а на предсказании реальности предыдущей моделью, и даже малые ошибки итеративно усиливаются.

Я бы не использовал слово “пузырь”. GenAI очень интересный инструмент, со временем мы поймем, как сделать его не просто удивляющим, но и полезным. Но отрезвление ожиданий — хороший признак.

Кстати, ☝️ по моим наблюдениям, платная версия ChatGPt не справляется с олимпиадными задачками для школьников 6-го класса по математике. Совсем не справляется…
Да и кто пробовал кодить с помощью ChatGPT на том же Python, знает как средненько она работает…

Я уж молчу про гигачат и Яндекс жпт… Там, в лучшем случае, поздравления для открыток составлять и описание вакансий…

Революция Tesla в области автономных роботов.
Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле.
Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1]
Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.

Особенности VBV таковы.
• Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара.
• VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени.

VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени).
VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов.

Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так.
✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге.
✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных).
✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад).
✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.

Прототип VBV был доложен на конференции год назад [2].
За год систему довели и теперь запатентовали.

Картинка https://telegra.ph/file/b2fc96180b2a233836c19.jpg
1 https://x.com/seti_park/status/1819406901257568709
2 https://www.youtube.com/watch?v=6x-Xb_uT7ts
#Роботы #Зрение

Африканская иловая рыба, или двоякодышащая рыба, может жить без воды в течение многих месяцев в своей норе из затвердевшего ила под высохшим руслом реки.

На этих кадрах 1935 года показано, как она просыпается.

#посмотритенаэто

Синтезирована молекула, которая восстанавливает память при болезни Альцгеймера

За счет механизма действия препарат может быть эффективен не только в отношении деменции, но и против таких диагнозов, как депрессия, шизофрения, аутизм и другие. Эти заболевания объединяет снижение гамма-колебаний головного мозга, которые лежат в основе когнитивных процессов и рабочей памяти. Новая молекула направлена именно на эту мишень, позволяя нейронам поддерживать оптимальные гамма-колебания.

https://hightech.plus/2024/08/08/sintezirovana-molekula-kotoraya-vosstanavlivaet-pamyat-pri-bolezni-alcgeimera

Кетцалькоатль по сравнению с человеком

Quetzalcoatlus Northropi — самое большое летающее животное на Земле. Размах его крыльев, по оценкам ученых, мог достигать 15 м. Также известно, что масса летающего ящера с размахом крыльев 10–11 м достигала 200–250 кг.

🌏 @naukatv_ru

Сейчас пик метеорного потока Персеиды, который образуется, когда Земля, двигаясь по орбите, проходит через скопление частиц, оставленных кометой Свифта — Таттла. Вот как этот шлейф выглядит. Размеры частиц, конечно, преувеличены для наглядности. Наблюдая глазами с такого расстояния, мы бы ничего не увидели, ведь это в основном лишь небольшие пылинки. Но с помощью такой анимации мы видим, где они находятся.
Анимация с сайта meteorshowers.org

Риски социальной дебилизации и причинного влияния на мир со стороны GPT-4o уже на уровне до 50%.
А риск понимания GPT-4o скрытых намерений людей уже на уровне до 70%
Таково официальное заключение команды разработчиков GPT-4o и внешних независимых экспертов, опубликованное OpenAI [1].
Впадает ли мир в детство или в маразм, - не суть. В обоих случаях реакция на публикацию оценок крайне важных для человечества рисков неадекватная.
Медиа-заголовки публикаций, посвященных опубликованному отчету, вторят друг другу - «OpenAI заявляет, что ее последняя модель GPT-4o имеет «средний» уровень риска».

Всё так. Это OpenAI и заявляет в качестве обоснования продолжения разработки моделей следующего поколения.
Ибо:
• как написано в отчете, «модель может продолжать разрабатываться, только если после мер по снижению рисков её оценка не превышает уровень "высокий" или ниже»;
• а уровень "высокий", после мер по снижению рисков, не превышен.

Тут необходимы 2 уточнения.
1. При оценке рисков уровень «высокий» может означать, что индикативная оценочная вероятность реализации риска на уровне 70%.
2. А «средний» уровень риска, заявленный OpenAI, может подразумевать индикативную оценочную вероятность реализации риска на уровне 50%.

Ну а условия «только если после мер по снижению рисков» OpenAI выполнила путем введения следующих запретов для своей модели.
Например, модели запрещено:
• петь;
• попугайничать, имитируя голос пользователя;
• идентифицировать человека по голосу в аудиозаписях, при этом продолжая выполнять запросы на идентификацию людей, связанных с известными цитатами;
• делать «выводы о говорящем, которые могут быть правдоподобно определены исключительно по аудиоконтенту», например, угадывать его пол или национальность (при этом модели не запрещено определять по голосу эмоции говорящего и эмоционально окрашивать свою речь)

А еще, и это самое главное, в отчете признается следующее.
1. «Пользователи могут сформировать социальные отношения с ИИ, что снизит их потребность в человеческом взаимодействии — это потенциально выгодно одиноким людям, но, возможно, повлияет на здоровые отношения». Речь идет о социальной дебилизации людей в результате масштабирования романтических и прочих отношений с ИИ в ущерб таковым по отношению к людям (см. [2] и посты с тэгами #ВыборПартнера и #ВиртуальныеКомпаньоны)
2. Оценка качества знаний модели о самой себе и о том, как она может причинно влиять на остальной мир, несет в себе «средний» уровень риска (до 50%)
3. А способности модели понимать (насколько важно такое понимание, см. [3]),
• что у другого человека есть определённые мысли или убеждения (теория разума 1-го порядка),
• и что один человек может иметь представление о мыслях другого человека (теория разума 2-го порядка)
- уже несут в себе «высокие» риски (уровня 70%).

Но человечеству все нипочем! Что волноваться, если мы запретили моделям петь и попугайничать.
Так что это - детство или в маразм?
Судите сами. Отчет открытый.

PS Для полагающих, что социальная дебилизации – лишь очередная пугалка алармистов, вот видео-анонсы двух новых гаджетов для её техно-продвинутого масштабирования [4, 5]
#ИИриски
1 https://openai.com/index/gpt-4o-system-card/
2 https://tttttt.me/theworldisnoteasy/1934
3 https://tttttt.me/theworldisnoteasy/1750
4 https://www.youtube.com/watch?v=5OTYybFXKxc
5 https://twitter.com/AviSchiffmann/status/1818284595902922884

В общем, несмотря на значительные риски, связанные с развитием ИИ, такие как социальная деградация и способность ИИ распознавать и интерпретировать скрытые человеческие намерения, общество и медиа не уделяют этим проблемам должного внимания, что может привести к опасным последствиям. Ждём, обязательно последствия будут….