Робот-водомерка с питанием от бактерий будет шпионить для Пентагона десятилетиями

Ученые разработали миниатюрного робота-водомерку в рамках программы DARPA «Океан вещей». Это устройство использует уникальную биобатарею, в которой электричество вырабатывается бактериями. Батарея проницаема для воды, позволяя бактериям активизироваться и производить энергию, необходимую для работы робота. В неблагоприятных условиях бактерии «впадают в спячку» и снижают ресурсопотребление, что позволит батарее работать десятилетиями. В тестах прототип показал мощность до 1 мВт — этого достаточно для питания робота и его сенсоров. Такое устройство может отслеживать температуру воды, уровень загрязнения, движение судов, а также поведение морских животных.

https://hightech.plus/2024/07/31/robot-vodomerka-s-pitaniem-ot-bakterii-budet-shpionit-dlya-pentagona-desyatiletiyami

Интересно теперь ссылки открываются - прямо во встроенном браузере телеги… телега идет по пути super app …. Скоро такси будем заказывать и документы править прямо в телеге….

Кстати - во встроенном браузере Телеграм прекрасно работает YouTube… я не вижу никаких замедлений

Что у вас ?

почему робопсы восстали

Игры разума… посмотрите на фотку, а потом отодвиньте экран смартфона подальше…..
вот-вот!

Интересное мнение:

https://tttttt.me/science/3619

Китай достиг базовой самодостаточности в области полупроводников всего за 2 года

Китай находится в одном шаге от выхода на самообеспечение собственных потребностей в оборудовании для производства микрочипов, заявил глава работающей на этом рынке шанхайской компании AMEC Инь Чжияо. Эта цель будет достигнута до конца лета. Несмотря на имеющиеся пробелы в качестве и надежности, цепочка поставок в полупроводниковой промышленности КНР приблизилась к базовому уровню устойчивости. Постоянное санкционное давление со стороны США не смогло остановить рост Китая в этой области, наоборот, подстегнуло его стремительное развитие.

https://hightech.plus/2024/08/02/kitai-dostig-bazovoi-samodostatochnosti-v-oblasti-poluprovodnikov-vsego-za-2-goda

Цвет определяется длиной световой волны? Не только, еще контекстом. Эта картинка не содержит красных пикселей, клубника серо-зеленая, - но мозг проводит цветокоррекцию, ориентируясь на освещение и привычные цвета 🍓

В носу человека впервые нашли специальный рецептор для «земляного» запаха

Геосмин, производимый микроорганизмами в почве, отвечает за характерный запах, «мокрой почвы». Это вещество также присутствует, например, в цветах кактусов и красной свекле.

Для человека, если запах исходит от пищи и воды, он скорее отталкивающий. Даже низкие концентрации — от 4 до 10 нанограммов на литр — достаточны для того, чтобы человек почувствовал этот запах в воде. До сих пор было неизвестно, какой именно рецептор используют люди для его восприятия.

Из 616 протестированных вариантов человеческих обонятельных рецепторов только рецептор OR11A1 реагировал на физиологически значимые концентрации геосмина. Теперь, понимая, как работает рецептор, можно будет создать специальные датчики для контроля качества пищи во время производства и хранения или для мониторинга качества воды в пресноводных резервуарах.

🌏 @naukatv_ru

В США опубликовали масштабное исследование, которое длилось больше 43 лет. Все эти годы медики и учёные наблюдали за 130 тысячами человек и выяснили, что употребление ультраобработанного мяса вызвало риск развития деменции во взрослом возрасте. Речь о колбасе, сосисках, беконе и других подходящих для бутерброда изделиях.

Как понять, что перед вами ультраобработанные продукты? New York Time просто объясняет, что это продукты, в составе которых есть то, чего нет на обычной кухне — кукурузный сироп, различные усилители вкуса и ароматизаторы.

У лобстеров мозг расположен в горле, нервная система – в брюшке, зубы – в желудке, а почки – в голове. Кроме того, лобстеры слышат ногами, ощущают вкус еды клешнями и, как и люди, бывают правшами и левшами.

#посмотритенаэто

Препарат от ожирения снижает риски сердечной недостаточности на 38%

Компания Eli Lilly представила результаты клинического исследования, согласно которому препарат тирзепатид (Zepbound) обеспечивает значимую профилактику сердечно-сосудистых заболеваний и летальных исходов у пациентов. Тирзепатид относился к классу агонистов рецепторов GLP-1 — препаратов для лечения ожирения и диабета, которые широко исследуются против самых разных заболеваний от болезни Альцгеймера до заболеваний печени.

https://hightech.plus/2024/08/04/preparat-ot-ozhireniya-snizhaet-riski-serdechnoi-nedostatochnosti-na-38

Пузырь генеративного ИИ начал лопаться, считает Маркус. Он упрекает обучателей крупнейших нейросеток в том, что у них нет внятной бизнес-модели, которая окупила бы гигантские затраты этого сектора. Вложены уже сотни млрд. $, а главный вопрос надежности/галлюцинаций так и не решен, что резко ограничивает применимость технологии.

Он и не будет решен, т.к. это неотъемлемое свойство GenAI, настаивает Маркус.

В целом он твердит об этом давно, но теперь предрекает крах уже в этом году: “Пользователи потеряли веру, клиенты потеряли веру, венчурные инвесторы потеряли веру”. Возможно, его сподвиг недавний отчет Goldman Sachs “Gen AI: too much spend, too little benefit?”, где проводится та же мысль, более мягкими словами (см. также разбор отчета).

Несмотря на ряд успехов GenAI, например, в генеративной (био)химии, можно видеть, как тускнеют ожидания и как меняется тон комментариев, не только у Маркуса. Все наигрались в генерацию картинок/текстов и хотят, наконец, использовать ИИ в реальных задачах. Но этот переход не дается — в силу самой природы GenAI. Ключевой изъян в том, что GenAI беззащитен перед т.н. “выбросами”. Если на входе паттерн, сильно отличный от паттернов в обучающей выборке, на ответ нельзя положиться. Такой ИИ не понимает и не мыслит, он создает новые данные по шаблону старых.

Масштабирование не избавит от проблем (см. “AI scaling myths”). Метрики, где ИИ превосходит людей в решении задач, не измеряют интеллект/мышление, а превосходство может быть хрупким. Синтетические данные — не панацея от дефицита данных для обучения, такой маневр быстро ведет к коллапсу, т.к. каждая следующая модель учится не на реальности, а на предсказании реальности предыдущей моделью, и даже малые ошибки итеративно усиливаются.

Я бы не использовал слово “пузырь”. GenAI очень интересный инструмент, со временем мы поймем, как сделать его не просто удивляющим, но и полезным. Но отрезвление ожиданий — хороший признак.

Кстати, ☝️ по моим наблюдениям, платная версия ChatGPt не справляется с олимпиадными задачками для школьников 6-го класса по математике. Совсем не справляется…
Да и кто пробовал кодить с помощью ChatGPT на том же Python, знает как средненько она работает…

Я уж молчу про гигачат и Яндекс жпт… Там, в лучшем случае, поздравления для открыток составлять и описание вакансий…

Революция Tesla в области автономных роботов.
Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле.
Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1]
Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.

Особенности VBV таковы.
• Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара.
• VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени.

VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени).
VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов.

Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так.
✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге.
✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных).
✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад).
✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.

Прототип VBV был доложен на конференции год назад [2].
За год систему довели и теперь запатентовали.

Картинка https://telegra.ph/file/b2fc96180b2a233836c19.jpg
1 https://x.com/seti_park/status/1819406901257568709
2 https://www.youtube.com/watch?v=6x-Xb_uT7ts
#Роботы #Зрение

Африканская иловая рыба, или двоякодышащая рыба, может жить без воды в течение многих месяцев в своей норе из затвердевшего ила под высохшим руслом реки.

На этих кадрах 1935 года показано, как она просыпается.

#посмотритенаэто

Синтезирована молекула, которая восстанавливает память при болезни Альцгеймера

За счет механизма действия препарат может быть эффективен не только в отношении деменции, но и против таких диагнозов, как депрессия, шизофрения, аутизм и другие. Эти заболевания объединяет снижение гамма-колебаний головного мозга, которые лежат в основе когнитивных процессов и рабочей памяти. Новая молекула направлена именно на эту мишень, позволяя нейронам поддерживать оптимальные гамма-колебания.

https://hightech.plus/2024/08/08/sintezirovana-molekula-kotoraya-vosstanavlivaet-pamyat-pri-bolezni-alcgeimera

Кетцалькоатль по сравнению с человеком

Quetzalcoatlus Northropi — самое большое летающее животное на Земле. Размах его крыльев, по оценкам ученых, мог достигать 15 м. Также известно, что масса летающего ящера с размахом крыльев 10–11 м достигала 200–250 кг.

🌏 @naukatv_ru