В это же время где то тренируют роботов к замене спортсменов. 😈 Тренируют на дата сете от Cristiano Ronaldo, LeBron James и Kobe Byrant.

Ну забавно же https://tttttt.me/banksta/64979

«Несмотря на то, что я всю жизнь провёл на Западе, всегда считал себя русским»: история учёного, который переехал жить в Россию

Мы продолжаем серию интервью с российскими учёными, у которых накоплен опыт работы за рубежом. Героем нового материала стал нейробиолог Борис Сагалаев. Он изучает способы устранения хронических болей с помощью электрической стимуляции.

Борис поступил в аспирантуру Университета Хельсинки, затем продолжил исследования в Канаде, а после перебрался в Кёльн. После обострения политической ситуации в мире исследователь принял решение переехать в Россию.

Мы поговорили с Борисом Сагалаевым о том, как работают учёные в других странах, может ли нейростимуляция избавить от боли и почему исследователи возвращаются в Россию и приезжают в Сириус. Получилось откровенно и интересно!

Читайте в новом материале 👈

Поделитесь интервью со знакомыми

А кстати, TON то сейчас на минимумах, а это шанс за небольшие деньги взять @gadget на fragment (https://fragment.com/username/gadget)

Вот когда смотришь на такое, задумаешься - что же станет с профессией актеров???

Кто получит «Мандат Неба»?
Динамика «гонки вооружений» LLM одним слайдом.
«Гонка вооружений» на рынке больших языковых моделей (LLM) определяется просто: все стараются получить максимально высокую точность при минимальной цене. А а «фронтир» отражает лучшие на данный момент варианты по сочетанию этих двух параметров.
Диаграмма показывает [1], как разные версии языковых моделей (от OpenAI, Deepseek, Google «Gemini», Anthropic и др.) соотносятся по:
• стоимости (ось X): цена за миллион токенов - чем левее точка, тем дешевле использование модели (ниже стоимость за миллион токенов).
• качеству (ось Y): рейтинг LMSys Elo - чем выше точка, тем сильнее модель (лучшее качество ответов/результатов).

На диаграмме видны две основные "границы эффективности" (pareto frontier): 
•  Синяя линия от OpenAI, показывающая их модели
•  Оранжевая линия от Gemini 2, которая, судя по надписи, предлагает "лучше, дешевле, круче"
•  Более дорогие и мощные модели в верхней левой части (например, различные версии GPT-4) 
•  Средний сегмент в центре (Claude 3.5, Gemini 1.5) 
•  Более доступные модели в правой части (Amazon Nova Lite, Gemini 1.5 Flash)

Ключевые выводы (по состоянию на февраль 2025)
• Чемпион в соотношении цена-производительность - Gemini 2.0 Flash Thinking (лучше, чем DeepSeek r1 (по ELO) и дешевле
• Стоимость возможностей GPT-4 упала в 1000 раз за 18 месяцев
• Скорость роста возможностей моделей просто немыслимая – так не бывает, … но так есть!

PS Спецы из Google DeepMind полагают, что они близки к получению «Мандата Неба» ("Mandate of Heaven" (天命, Тяньмин)) [2]. Когда говорят, что компания имеет "Mandate of Heaven" в сфере ИИ, это означает, что она занимает лидирующую позицию не просто благодаря рыночной доле, но и благодаря признанию её технологического превосходства и инновационного лидерства.

Но вряд ли конкуренты согласятся 😊

#ИИгонка

❗️Если вы всё ещё сомневались, то прочтите!

Итак, группа учёных из Австралии, Германии, Швеции, Швейцарии, ОАЭ, Новой Зеландии, Италии и Ганы по заказу ВОЗ провела метаисследование (то есть исследование других исследований): интересовало влияние на здоровье как мобильных телефонов, так и передающих антенн, а также профессиональный риск у людей, работающих с этими вышками. В первой части работы исследователи доказали, что мобильная связь не вызывает такие виды рака, как опухоли мозга, мозговых оболочек, гипофиза, слухового нерва и слюнных желёз. Во второй части работы проанализированы менее очевидные типы рака: лейкозов, неходжкинских лимфом, рака щитовидной железы, новообразования лимфатической и кроветворной системы, рак ротовой полости и глотки. Изучив научные данные, учёные пришли к выводу, что мобильная связь не повышает риск развития онкологических заболеваний.

Вроде бы, в последнее время люди довольно редко высказывают опасения на этот счёт, однако страх всё равно есть. Сеть ИЦАЭ регулярно проводит научно-популярные лекции и ток-шоу, на которых аудитория может задавать опросы экспертам. И в этих вопросах постоянно проскальзывает недоверие и страх. Если среди ваших знакомых есть скептики, которые до сих пор опасаются получить рак, разговаривая по мобильному, расскажите им про эти исследования, а лучше - перешлите это сообщение со ссылками. 😎

Кстати, а когда вы в последний раз говорили по стационарному телефону? Напишите в комментариях, нам очень интересно.

Неожиданно попал на мероприятие - от прям онлайн

@atommuseum
@cultdrive

На этой карте отмечены данные с GPS-трекеров, установленных на волков из шести разных стай. Прекрасно видно, что они не пересекают границы своих территорий.

#посмотритенаэто

Вполне себе научный подход

Физики выяснили, что толпа людей двигается по принципу водоворота.

Принято считать, что люди в толпе двигаются хаотично. Группа физиков из Высшей школы Лиона (Франция) доказала, что всё куда сложнее: крупные скопления людей образуют «вращающиеся вихри».

Учёные изучали поведение толпы на празднике Сан-Фермин в Испании — фестиваль ежегодно посещают тысячи людей. Исследователи установили камеры на балконах с видом на главную площадь и использовали компьютерные модели для анализа видеозаписей.

Физики сравнили движущуюся толпу с плотным континуумом — аналогом жидкости, состоящей из частиц. Почти во всех предыдущих исследованиях большую группу людей моделировали как скопление отдельных агентов.

Исследователи увидели, как толпа постепенно заполнила площадь и достигла критической плотности — в среднем 4 человека на квадратный метр. Далее «поток» начинал очень медленно образовывать вращающиеся вихри, пересекающиеся друг с другом. В каждом вихре были сотни людей.

Из раза в раз вихрей становилось всё больше, а скорость образования новых достигла 18 секунд: это произошло, когда на одном квадратном метре теснилось уже до 9 человек. По мнению учёных, движение развивалось медленно, и, вероятнее всего, участники, не осознавали, что движутся по кругу.

Гоба - крупнейший из когда-либо найденных на Земле метеоритов. Он остается на месте своего падения в Намибии, около фермы Гоба-Уэст.

Считается, что метеорит упал примерно 80 тысяч лет назад. Найден он был случайно, потому что не осталось ни кратера, ни других следов падения.

Гоба на 84% состоит из железа и на 16% - из никеля с небольшой примесью кобальта. Метеорит никогда точно не взвешивали, но, по некоторым подсчетам, его вес составляет примерно 60 тонн.

#посмотритенаэто

🔥 Научно-фантастический баттл «Будущее: можно или нельзя подготовиться» – это было просто мощно! 🔥

Огромная благодарность организаторам за столь интересное событие! Интеллектуальные дебаты, столкновение науки и фантастики, глубокие идеи Алексея Семихатова и Сергея Лукьяненко — всё это сделало вечер незабываемым.

Александр Пушной в роли модератора — это отдельное удовольствие! Его великолепная харизма, чувство юмора и умение направлять дискуссию сделали баттл ещё ярче.

Особый респект Музею АТОМ @atommuseum за поддержку таких инициатив! 💡

Ну а для тех, кто пропустил — не беда! Вся запись доступна по ссылке. Всем настоятельно советую посмотреть! 🎥👇

🔗 Смотреть видео

У побережья острова Тенерифе была замечена рыба-удильщик (Melanocetus johnsonii), которая поднялась с глубоких слоев океана. Из-за своей устрашающей внешности ее часто называют «черным морским чертом».

Эта удивительная рыба обитает на глубинах от 200 до 1500 метров, куда почти не проникает свет. Это первый задокументированный случай, когда представитель этого вида поднялся так высоко с глубины. Причины пока остаются неясными — возможными вариантами могут быть воздействие подводных течений, нападение хищника или болезнь.