🧬 Как лечить генетические заболевания, синтезировать новые эффективные препараты и проводить селекцию сельхозрастений?

Ключ к прорыву в этих областях — генная инженерия. Последним событием, которое перевернуло мир генетики, стало появление новой технологии редактирования генома CRISPR/Cas9. За открытие этого метода в 2020 году учёным присудили Нобелевскую премию.

До этого существовало всего два способа внести изменения в геном живого организма: собрать его с нуля или «встроить» внутрь вирусный вектор. Второй способ помог получить первые генетически модифицированные организмы, но оставался довольно сложным и неточным.

Мы поговорили с научным сотрудником Центра генетики и наук о жизни Университета «Сириус» Даниилом Задорожным о том, зачем вообще менять ДНК, разобрали основные методы редактирования генома, а также обсудили, где применяют генную инженерию. Рассказали всё в новом материале 👈

Отправьте тому, кому тоже будет интересно узнать!

4 февраля 1961-го года состоялся первый запуск советского космического аппарата к Венере.

Ракета-носитель «Молния» вывела станцию-зонд вместе с разгонным блоком на низкую околоземную орбиту, однако в нужный момент разгонный блок не включился, и станция к Венере не ушла.

Чтобы скрыть неудачу, в сообщении ТАСС было объявлено о «запуске „тяжёлого спутника 01“ и успешном выполнении поставленных при этом научно-технических задач».

Неуправляемый «Тяжёлый спутник 01», находясь на низкой орбите, пробыл там очень недолго (по данным NASA, 22 дня). Аппарат сошёл с орбиты над Сибирью, разрушился и частично сгорел в атмосфере.

Странная траектория и короткое, без деталей, сообщение ТАСС породили в западной прессе спекуляции о том, что это была катастрофа пилотируемого корабля.

Например, два радиолюбителя из Италии утверждали, что на самом деле СССР удалось запустить в космос человека, но произошла какая-то катастрофа, и этот человек остался на орбите умирать от недостатка воздуха. Итальянцы объявили, что они поймали даже звуки ударов сердца и человеческого дыхания, и эти звуки внезапно прекратились. Называлось даже имя погибшего космонавта — Алексей Белоконов. По этому поводу советская пресса дала специальное опровержение.

#какойсегоднядень

Калифорнийский Университет запускает AI-систему: что важно знать 🎓

Калифорнийский государственный университет объявил о внедрении AI во все 23 кампуса. Что это значит на практике:

Основные изменения 📚
• ChatGPT Edu станет доступен для всех студентов и преподавателей – это специальная версия с расширенными возможностями для образования
• Появится единый AI Commons Hub с инструментами для обучения и исследований
• Запускаются программы стажировок с ведущими tech-компаниями

Почему это действительно важно 🔍
1. Масштаб: это крупнейшее внедрение AI в образовании (460 000+ студентов)
2. Практический подход: студенты получают реальные навыки работы с AI, востребованные на рынке
3. Доступность: все инструменты бесплатны для студентов и преподавателей

Интересный факт: сейчас более 50% AI-специалистов в США – иностранцы. CSU планирует изменить эту статистику, готовя местные кадры.

Анонс от CSU
Анонс от OpenAI

В это же время где то тренируют роботов к замене спортсменов. 😈 Тренируют на дата сете от Cristiano Ronaldo, LeBron James и Kobe Byrant.

Ну забавно же https://tttttt.me/banksta/64979

«Несмотря на то, что я всю жизнь провёл на Западе, всегда считал себя русским»: история учёного, который переехал жить в Россию

Мы продолжаем серию интервью с российскими учёными, у которых накоплен опыт работы за рубежом. Героем нового материала стал нейробиолог Борис Сагалаев. Он изучает способы устранения хронических болей с помощью электрической стимуляции.

Борис поступил в аспирантуру Университета Хельсинки, затем продолжил исследования в Канаде, а после перебрался в Кёльн. После обострения политической ситуации в мире исследователь принял решение переехать в Россию.

Мы поговорили с Борисом Сагалаевым о том, как работают учёные в других странах, может ли нейростимуляция избавить от боли и почему исследователи возвращаются в Россию и приезжают в Сириус. Получилось откровенно и интересно!

Читайте в новом материале 👈

Поделитесь интервью со знакомыми

А кстати, TON то сейчас на минимумах, а это шанс за небольшие деньги взять @gadget на fragment (https://fragment.com/username/gadget)

Вот когда смотришь на такое, задумаешься - что же станет с профессией актеров???

Кто получит «Мандат Неба»?
Динамика «гонки вооружений» LLM одним слайдом.
«Гонка вооружений» на рынке больших языковых моделей (LLM) определяется просто: все стараются получить максимально высокую точность при минимальной цене. А а «фронтир» отражает лучшие на данный момент варианты по сочетанию этих двух параметров.
Диаграмма показывает [1], как разные версии языковых моделей (от OpenAI, Deepseek, Google «Gemini», Anthropic и др.) соотносятся по:
• стоимости (ось X): цена за миллион токенов - чем левее точка, тем дешевле использование модели (ниже стоимость за миллион токенов).
• качеству (ось Y): рейтинг LMSys Elo - чем выше точка, тем сильнее модель (лучшее качество ответов/результатов).

На диаграмме видны две основные "границы эффективности" (pareto frontier): 
•  Синяя линия от OpenAI, показывающая их модели
•  Оранжевая линия от Gemini 2, которая, судя по надписи, предлагает "лучше, дешевле, круче"
•  Более дорогие и мощные модели в верхней левой части (например, различные версии GPT-4) 
•  Средний сегмент в центре (Claude 3.5, Gemini 1.5) 
•  Более доступные модели в правой части (Amazon Nova Lite, Gemini 1.5 Flash)

Ключевые выводы (по состоянию на февраль 2025)
• Чемпион в соотношении цена-производительность - Gemini 2.0 Flash Thinking (лучше, чем DeepSeek r1 (по ELO) и дешевле
• Стоимость возможностей GPT-4 упала в 1000 раз за 18 месяцев
• Скорость роста возможностей моделей просто немыслимая – так не бывает, … но так есть!

PS Спецы из Google DeepMind полагают, что они близки к получению «Мандата Неба» ("Mandate of Heaven" (天命, Тяньмин)) [2]. Когда говорят, что компания имеет "Mandate of Heaven" в сфере ИИ, это означает, что она занимает лидирующую позицию не просто благодаря рыночной доле, но и благодаря признанию её технологического превосходства и инновационного лидерства.

Но вряд ли конкуренты согласятся 😊

#ИИгонка

❗️Если вы всё ещё сомневались, то прочтите!

Итак, группа учёных из Австралии, Германии, Швеции, Швейцарии, ОАЭ, Новой Зеландии, Италии и Ганы по заказу ВОЗ провела метаисследование (то есть исследование других исследований): интересовало влияние на здоровье как мобильных телефонов, так и передающих антенн, а также профессиональный риск у людей, работающих с этими вышками. В первой части работы исследователи доказали, что мобильная связь не вызывает такие виды рака, как опухоли мозга, мозговых оболочек, гипофиза, слухового нерва и слюнных желёз. Во второй части работы проанализированы менее очевидные типы рака: лейкозов, неходжкинских лимфом, рака щитовидной железы, новообразования лимфатической и кроветворной системы, рак ротовой полости и глотки. Изучив научные данные, учёные пришли к выводу, что мобильная связь не повышает риск развития онкологических заболеваний.

Вроде бы, в последнее время люди довольно редко высказывают опасения на этот счёт, однако страх всё равно есть. Сеть ИЦАЭ регулярно проводит научно-популярные лекции и ток-шоу, на которых аудитория может задавать опросы экспертам. И в этих вопросах постоянно проскальзывает недоверие и страх. Если среди ваших знакомых есть скептики, которые до сих пор опасаются получить рак, разговаривая по мобильному, расскажите им про эти исследования, а лучше - перешлите это сообщение со ссылками. 😎

Кстати, а когда вы в последний раз говорили по стационарному телефону? Напишите в комментариях, нам очень интересно.

Неожиданно попал на мероприятие - от прям онлайн

@atommuseum
@cultdrive

На этой карте отмечены данные с GPS-трекеров, установленных на волков из шести разных стай. Прекрасно видно, что они не пересекают границы своих территорий.

#посмотритенаэто

Вполне себе научный подход

Физики выяснили, что толпа людей двигается по принципу водоворота.

Принято считать, что люди в толпе двигаются хаотично. Группа физиков из Высшей школы Лиона (Франция) доказала, что всё куда сложнее: крупные скопления людей образуют «вращающиеся вихри».

Учёные изучали поведение толпы на празднике Сан-Фермин в Испании — фестиваль ежегодно посещают тысячи людей. Исследователи установили камеры на балконах с видом на главную площадь и использовали компьютерные модели для анализа видеозаписей.

Физики сравнили движущуюся толпу с плотным континуумом — аналогом жидкости, состоящей из частиц. Почти во всех предыдущих исследованиях большую группу людей моделировали как скопление отдельных агентов.

Исследователи увидели, как толпа постепенно заполнила площадь и достигла критической плотности — в среднем 4 человека на квадратный метр. Далее «поток» начинал очень медленно образовывать вращающиеся вихри, пересекающиеся друг с другом. В каждом вихре были сотни людей.

Из раза в раз вихрей становилось всё больше, а скорость образования новых достигла 18 секунд: это произошло, когда на одном квадратном метре теснилось уже до 9 человек. По мнению учёных, движение развивалось медленно, и, вероятнее всего, участники, не осознавали, что движутся по кругу.