Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ

Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research создали метод SDDE, позволяющий снизить риск ошибки при обработке и анализе фото более чем на 20%. Также при работе с изображениями модель учитывает не только известные ей из обучения наборы данных, но и незнакомую информацию. В перспективе метод SDDE может применяться в медицинской диагностике и беспилотных транспортных средствах.

Субботнее, арифметика

https://tttttt.me/redakciya_nauka/4930

Найдена партитура ранее неизвестного вальса Фридерика Шопена.

Обнаружили ее в коллекции Библиотеки и музея Моргана в Нью-Йорке. Маленькое произведение, записанное на листе размером 102 на 130 миллиметров, состоит всего лишь из 24 тактов и представляет собой самый короткий (но при этом законченный) вальс Шопена, который длится около одной минуты. У произведения отсутствует название, а над нотами написаны только слово «вальс» и фамилия композитора.

Подлинность уже подтвердили эксперты - бумага и железистые чернила, скорее всего, изготовлены в XIX веке, а стиль произведения соответствует творчеству польского композитора, относящемуся к началу 1830-х годов.

Деньги к деньгам, успех к успеху, а нобелевка к нобелевке.
702 из 736 нобелиатов оказались членами одной академической семьи.
В это трудно поверить, но согласно Nature, 95% лауреатов Нобелевской премии (702 из 736) принадлежат к одной огромной сетевой структуре, отражающей их академическую родословную (она здесь понимается в широком смысле – как «наставничество» одного ученого над другим, обычно в форме того или иного научного руководства). Лишь 32 нобелиата (показаны на рисунке слева от гигантского клубка), не принадлежащие к этой академической родословной, каким-то чудом пробились в нобелиаты в обход этой то ли ложи, то ли ордена.

Внутри гигантского сетевого клубка 33 поколения нобелиатов, «академическое генеалогическое дерево» которых восходит к одному прародителю – Эразму Роттердамсому (1466-1536). С него и начала складываться система полуструктурированного руководства, в рамках которого один человек делится своими знаниями, навыками, связями и опытом, чтобы помочь другому в достижении прогресса в научной карьере, в пределе, ведущего к Нобелю.

Мой комментарий к этому таков.
Карьерой правят не талант и усердный труд, а связи и престиж, – что уже 8 лет я продолжаю демонстрировать на разнообразных примерах в рубрике #ScienceOfSuccess («наука об успехе»).
Эта появившаяся в 21 веке новая наука, объединившая «науку о сложных сетях» (биологических, техногенных, инфраструктурных, социальных, …) с «наукой о больших данных», уже смогла экспериментально обосновать много мудростей – от библейской до народных.
• «Эффект Матфея» (богатые становятся еще богаче, а бедные еще беднее)
• «Эффекта генеральского сына» (почему сын майора не может стать генералом? – да потому что у генерала свой сын есть)
• «Эффект успешной карьеры» (не важно, что ты знаешь, важно, кого ты знаешь)

Что же касается появления супер-звезд (в искусстве, политике, науке и т.д.), то вот что я писал еще 4 года назад о том:
1. откуда берутся супер-звезды?
2. что возносит их к вершинам?
3. что самое главное в их элитной карьере?

«Ответы на 3 главных вопроса объединяет одно ключевое слово – наставничество.
I. Решающую роль в появлении супер-мега-звезд играет наставничество.
II. Именно результаты наставничества возносят представителей элиты к самым вершинам.
III. Самое главное в элитной карьере будущих супер-мега-звезд – не талант и даже не просто везение. А вполне конкретное везение – везение с наставником.
Вот так в процессе наставничества и родятся супер-мега-звезды.»

И теперь, после публикации Nature, в «науке об успехе» можно считать экспериментально подтвержденным и «Эффект наставника».

Мотайте на ус, родители и бабушки с дедушками – где и у кого будут учиться ваши дети и внуки.

#ScienceOfSuccess

Знакомьтесь - Жаб!

В Бразилии обнаружили одну из самых миниатюрных жаб в мире – новую представительницу рода седлоносных жаб. Она носит имя Brachycephalus dacnis и достигает всего 6,95 мм в длину! Это не самая маленькая жаба на свете, но почти: рекорд удерживает её “сестра” B. pulex, чей размер – всего 6,45 мм.

В Австралии математики опровергли теорему, согласно которой, если обезьяне дать бесконечное время за пишущей машинкой, то она в итоге напечатает все произведения Уильяма Шекспира.

Ученые подсчитали, что, даже если всех 200 тысяч живущих на Земле шимпанзе сделать бессмертными и заставить печатать нон-стоп, они все равно не успеют до гибели Вселенной. При этом исследователи исходили из того, что наша Вселенная перестанет существовать через гугол лет (это единица со 100 нулями), как предсказывает теория тепловой смерти. К тому же они не задавались вопросом, как печатающие обезьяны переживут поглощение Земли Солнцем, которое должно произойти через несколько миллиардов лет.

Математики отметили, что один шимпанзе за всю свою жизнь напечатает слово «банан» с вероятностью лишь 5%. А шанс того, что обезьяна напишет осмысленное предложение вроде «Я шимпанзе, следовательно, я существую», составляет один к 10 миллионам миллиардов миллиардов. В полном собрании сочинений Шекспира 884 647 слов.

В общем, с точки зрения абстрактной математики теорема верна, но вводит в заблуждение, так как неосуществима из-за ограничений реальной Вселенной.

Был когда-то давным-давно канал Funscience в Яндекс Дзен (потом просто Дзен после «слияний-поглощений»). И ограничили (считай забанили) канал злобные админы за название статьи «Гигантская саламандра» (это вид такой, реально название у бедняги такое). Мол гипербола в названии недопустима и вводит в заблуждение подписчиков….
А представляете, если бы статья называлась «Фигня Мелкая»? Ух что бы было…..

👀 Как мухоморы влияют на организм?

С детства все знают, что мухоморы ядовиты. Да и сам по себе их кричащий окрас намекает — лучше не трогать. Тем не менее, находятся те, кто употребляет «чудо грибы» в пищу и даже верит в лечебные свойства. Есть ли на то научные основания?

Почему мухоморы крайне токсичны и опасны для организма, как они действительно влияют на нервную систему — спросили у ученых, которые сейчас изучают влияние этого гриба на рыбках зебраданио. Все подробности рассказали в новом материале 👈

Отправьте почитать тому, кому тоже будет интересно узнать!

Открытие тысячелетия - создана универсальная модель человеческого познания.
И уж поверьте, - это важнее, чем выборы Трампа.
Вычислительная модель «Кентавр» способна точно (!) предсказывать и моделировать любое (!) человеческое поведение в любом (!) эксперименте из любой (!) области, который можно описать на естественном языке.
Это открытие сделано выдающимся коллективом из 15-ти ведущих мировых научных центров. И оно окажет прорывное влияние на когнитивные науки, бросая вызов существующей парадигме разработки вычислительных моделей человеческого разума.

Кратко это открытие можно описать так:
• если революционный прорыв ChatGPT показал человечеству, что ИИ-модели могут быть неотличимы от людей в любых действиях, основанных на использовании человеческих языков, -
• то революционный прорыв «Кентавра» показывает человечеству, что ИИ-модели могут быть неотличимы от людей по своему поведению в любых ситуациях и обстоятельствах, связанных с исследованием, планированием и научением.

Иными словами, ИИ-модели могут не только оперировать на наших языках неотличимо от нас, но и при этом вести себя, как неотличимые от нас разумные сущности.

Авторы исследования создали модель «Кентавр» путем дообучения открытой языкового модели Llama 3.1 70B на новом крупномасштабном наборе данных под названием Psych-101. Psych-101 – набор данных беспрецедентного масштаба. Он охватывая данные по каждому психологическому испытанию от более чем 60,000 участников, которые сделали более 10,000,000 актов выбора в 160 экспериментах.
«Кентавр» не только точнее моделирует поведение новых участников по сравнению с существующими когнитивными моделями, но и обобщает свои знания на новые контексты, модификации задач и совершенно новые области.
Более того, авторы обнаружили, что внутренние представления модели становятся более согласованными с человеческой нейронной активностью после дообучения модели.

Это открытие имеет реальные шансы стать универсальной моделью познания. Следующим шагом должно стать преобразование этой универсальной вычислительной модели в единую теорию человеческого познания.

#LLMvsHomo #Познание