🚀 Boston Dynamics показали новое демо робота Atlas

Компания представила видео, где Atlas автономно перемещает крышки двигателей между контейнерами — без радиоуправления и «читов». Это может быть тонкий намек в сторону других разработчиков, таких как Илон Маск с его Optimus.

Демонстрация впечатляет: Atlas стабильно движется, выполняет сложные задачи почти без ошибок и выглядит как один из самых продвинутых роботов в мире.

#BostonDynamics #РоботAtlas #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Автоматизация #ИИ

Дым обычно не ведет себя как жидкость, потому что его частицы имеют тенденцию подниматься, переносимые конвекционными потоками.

Но есть условия, при которых дым "течет" как вода, особенно когда он может остывать и конденсироваться, становясь плотнее воздуха.

#посмотритенаэто

Причиной «ледяного цунами» считают резкое повышение температуры. Как следствие льды подтаивают и могут приводиться в движение ветром.

На этих кадрах набережная Амура в Хабаровске, 2021 год.

#посмотритенаэто

Кадры с необычным "блинчатым" льдом расходятся в соцсетях, автор говорит, что сняты они в конце октября на реке Титовке в Мурманской области.

Обычно такое можно увидеть в море - например, часто о подобном рассказывают экипажи ледоколов. Но, как пояснили РИА Новости синоптики, на реках Кольского полуострова условия тоже подходящие.

Арифметика: https://tttttt.me/banksta/60063

Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ

Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research создали метод SDDE, позволяющий снизить риск ошибки при обработке и анализе фото более чем на 20%. Также при работе с изображениями модель учитывает не только известные ей из обучения наборы данных, но и незнакомую информацию. В перспективе метод SDDE может применяться в медицинской диагностике и беспилотных транспортных средствах.

Субботнее, арифметика

https://tttttt.me/redakciya_nauka/4930

Найдена партитура ранее неизвестного вальса Фридерика Шопена.

Обнаружили ее в коллекции Библиотеки и музея Моргана в Нью-Йорке. Маленькое произведение, записанное на листе размером 102 на 130 миллиметров, состоит всего лишь из 24 тактов и представляет собой самый короткий (но при этом законченный) вальс Шопена, который длится около одной минуты. У произведения отсутствует название, а над нотами написаны только слово «вальс» и фамилия композитора.

Подлинность уже подтвердили эксперты - бумага и железистые чернила, скорее всего, изготовлены в XIX веке, а стиль произведения соответствует творчеству польского композитора, относящемуся к началу 1830-х годов.

Деньги к деньгам, успех к успеху, а нобелевка к нобелевке.
702 из 736 нобелиатов оказались членами одной академической семьи.
В это трудно поверить, но согласно Nature, 95% лауреатов Нобелевской премии (702 из 736) принадлежат к одной огромной сетевой структуре, отражающей их академическую родословную (она здесь понимается в широком смысле – как «наставничество» одного ученого над другим, обычно в форме того или иного научного руководства). Лишь 32 нобелиата (показаны на рисунке слева от гигантского клубка), не принадлежащие к этой академической родословной, каким-то чудом пробились в нобелиаты в обход этой то ли ложи, то ли ордена.

Внутри гигантского сетевого клубка 33 поколения нобелиатов, «академическое генеалогическое дерево» которых восходит к одному прародителю – Эразму Роттердамсому (1466-1536). С него и начала складываться система полуструктурированного руководства, в рамках которого один человек делится своими знаниями, навыками, связями и опытом, чтобы помочь другому в достижении прогресса в научной карьере, в пределе, ведущего к Нобелю.

Мой комментарий к этому таков.
Карьерой правят не талант и усердный труд, а связи и престиж, – что уже 8 лет я продолжаю демонстрировать на разнообразных примерах в рубрике #ScienceOfSuccess («наука об успехе»).
Эта появившаяся в 21 веке новая наука, объединившая «науку о сложных сетях» (биологических, техногенных, инфраструктурных, социальных, …) с «наукой о больших данных», уже смогла экспериментально обосновать много мудростей – от библейской до народных.
• «Эффект Матфея» (богатые становятся еще богаче, а бедные еще беднее)
• «Эффекта генеральского сына» (почему сын майора не может стать генералом? – да потому что у генерала свой сын есть)
• «Эффект успешной карьеры» (не важно, что ты знаешь, важно, кого ты знаешь)

Что же касается появления супер-звезд (в искусстве, политике, науке и т.д.), то вот что я писал еще 4 года назад о том:
1. откуда берутся супер-звезды?
2. что возносит их к вершинам?
3. что самое главное в их элитной карьере?

«Ответы на 3 главных вопроса объединяет одно ключевое слово – наставничество.
I. Решающую роль в появлении супер-мега-звезд играет наставничество.
II. Именно результаты наставничества возносят представителей элиты к самым вершинам.
III. Самое главное в элитной карьере будущих супер-мега-звезд – не талант и даже не просто везение. А вполне конкретное везение – везение с наставником.
Вот так в процессе наставничества и родятся супер-мега-звезды.»

И теперь, после публикации Nature, в «науке об успехе» можно считать экспериментально подтвержденным и «Эффект наставника».

Мотайте на ус, родители и бабушки с дедушками – где и у кого будут учиться ваши дети и внуки.

#ScienceOfSuccess

Знакомьтесь - Жаб!

В Бразилии обнаружили одну из самых миниатюрных жаб в мире – новую представительницу рода седлоносных жаб. Она носит имя Brachycephalus dacnis и достигает всего 6,95 мм в длину! Это не самая маленькая жаба на свете, но почти: рекорд удерживает её “сестра” B. pulex, чей размер – всего 6,45 мм.