Forwarded from Эксплойт
Иностранцы массово учат русский язык, чтобы пользоваться российскими торрент-трекерами — реддиторы рассказали, что изучают великий и могучий, чтобы пиратить.
Один парень рассказал свой тернистый путь: он открыл для себя Rutracker, позже начал учить русский язык по старым советским фильмам с субтитрами. Гений настолько углубился, что даже позаимствовал слово razdachas для английского языка.
Наше национальное достояние.
@exploitex
Один парень рассказал свой тернистый путь: он открыл для себя Rutracker, позже начал учить русский язык по старым советским фильмам с субтитрами. Гений настолько углубился, что даже позаимствовал слово razdachas для английского языка.
Наше национальное достояние.
@exploitex
😁26👍5👎4👀2
Сарказм — это дипломатия для людей, у которых закончились силы объяснять очевидное.
Автор: ChatGPT
Автор: ChatGPT
😁15👍3
⚛️ На Большом адронном коллайдере нашли новую частицу
Коллаборация LHCb в CERN объявила об открытии Ωcc⁺ — бариона, состоящего из двух очарованных кварков и одного странного кварка.
Это была последняя недостающая частица в семействе дважды очарованных барионов. Первый представитель, Ξcc⁺⁺, был открыт LHCb в 2017 году, второй, Ξcc⁺, — в 2026-м. Теперь физики завершили базовую тройку частиц, предсказанных теорией сильного взаимодействия более 50 лет назад.
Ωcc⁺ живёт крайне недолго: рождается в столкновениях протонов, пролетает долю миллиметра и распадается. Учёные восстановили её существование по следам распада в детекторе LHCb.
Это важная проверка квантовой хромодинамики — теории, объясняющей, как кварки удерживаются внутри протонов, нейтронов и других частиц.
Source: CERN / LHCb
https://home.cern/news/news/physics/lhcb-collaboration-discovers-new-proton-particle
Коллаборация LHCb в CERN объявила об открытии Ωcc⁺ — бариона, состоящего из двух очарованных кварков и одного странного кварка.
Это была последняя недостающая частица в семействе дважды очарованных барионов. Первый представитель, Ξcc⁺⁺, был открыт LHCb в 2017 году, второй, Ξcc⁺, — в 2026-м. Теперь физики завершили базовую тройку частиц, предсказанных теорией сильного взаимодействия более 50 лет назад.
Ωcc⁺ живёт крайне недолго: рождается в столкновениях протонов, пролетает долю миллиметра и распадается. Учёные восстановили её существование по следам распада в детекторе LHCb.
Это важная проверка квантовой хромодинамики — теории, объясняющей, как кварки удерживаются внутри протонов, нейтронов и других частиц.
Source: CERN / LHCb
https://home.cern/news/news/physics/lhcb-collaboration-discovers-new-proton-particle
👍17⚡4😁1
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инопланетяне разбудили миллионы людей. В Бразилии от имени Минобороны разослали сообщение: «Нападение инопланетян. Люди, мы прибыли». @bankrollo
😁16⚡9👀3
Все просто: https://xn--r1a.website/bbbreaking/231883
Telegram
Раньше всех. Ну почти.
В Бразилии хакеры взломали систему экстренного оповещения и разослали миллионам граждан сообщения об инопланетном вторжении, сообщили власти страны.
Смартфоны бразильцев проиграли громкий сигнал тревоги, а также вывели на экраны всплывающие уведомления…
Смартфоны бразильцев проиграли громкий сигнал тревоги, а также вывели на экраны всплывающие уведомления…
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
Платное обучение в лучших вузах сильно подорожало в 2026 году. Так, «Ядерная физика» в МФТИ подорожала на 32% за год и уже стоит больше миллиона рублей — 1,2 млн. @bankrollo
👎7😁3
🤖 AI уже начинает «разучивать» профессионалов. Первые данные вызывают вопросы
Журнал Nature собрал несколько недавних исследований о deskilling — постепенной потере профессиональных навыков из-за постоянной опоры на AI и автоматизированные системы. Важны не мнения, а результаты экспериментов.
Врачи
В исследовании, проведённом в Польше, эндоскописты с опытом не менее 2000 колоноскопий работали с AI-системой, которая в реальном времени подсвечивала аденомы — предраковые образования кишечника.
До внедрения AI врачи обнаруживали хотя бы одну аденому в 28,4% процедур. После нескольких месяцев использования системы в дни, когда AI был недоступен, этот показатель снизился до 22,4%.
Исследователи предполагают, что часть специалистов начала полагаться на алгоритм настолько, что их собственная внимательность постепенно снизилась.
💻 Разработчики
Компания Anthropic провела рандомизированный эксперимент с участием 52 инженеров-программистов. Все выполняли одинаковую задачу, но только половина участников могла пользоваться AI-ассистентом.
После завершения работы инженеры проходили тест на понимание собственного решения. Средний результат составил 67% в группе без AI и лишь 50% в группе с AI.
Наиболее заметная разница проявилась в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде.
📊 Бухгалтеры
Ещё до появления современных генеративных моделей исследователи наблюдали похожий эффект у специалистов, которые более десяти лет работали с автоматизированными бухгалтерскими системами.
Когда часть автоматизации была отключена, выяснилось, что некоторые рутинные операции сотрудники уже не могли выполнять самостоятельно на прежнем уровне.
🔬 Наука
Проблема может выходить далеко за пределы медицины и программирования.
По данным Nature, с 2012 по 2022 год использование AI в научных публикациях выросло в среднем примерно в четыре раза по двадцати исследовательским направлениям. Одновременно растут и риски методологических ошибок.
Например, обзор 415 исследований по диагностике COVID-19 на основе рентгеновских снимков и КТ показал, что лишь 62 работы соответствовали базовым стандартам качества. В отдельных случаях модели фактически различали взрослых и детей, а не пациентов с COVID и без него.
Главный вывод не в том, что AI вреден.
Во многих задачах AI действительно повышает производительность и качество результата. Однако существует риск, что часть компетенций постепенно переносится с человека на систему. Работа выполняется быстрее и эффективнее, но глубина понимания задачи может снижаться.
Поэтому вместе с внедрением AI всё чаще обсуждаются новые практики работы: регулярное выполнение задач без ассистента, независимая проверка результатов, обучение базовым навыкам без автоматизации и обязательный человеческий контроль там, где цена ошибки особенно высока — в медицине, инженерии, науке, праве и безопасности.
Особенно важно учитывать не только степень автоматизируемости задачи, но и последствия возможной деградации профессиональных навыков. Некоторые процессы действительно можно почти полностью передать AI, однако в отдельных сферах снижение компетентности специалистов может оказаться гораздо более дорогим, чем выигрыш от роста производительности. Тупеем...
Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1
#AI #ArtificialIntelligence #Science #Technology #Medicine #Programming
Журнал Nature собрал несколько недавних исследований о deskilling — постепенной потере профессиональных навыков из-за постоянной опоры на AI и автоматизированные системы. Важны не мнения, а результаты экспериментов.
Врачи
В исследовании, проведённом в Польше, эндоскописты с опытом не менее 2000 колоноскопий работали с AI-системой, которая в реальном времени подсвечивала аденомы — предраковые образования кишечника.
До внедрения AI врачи обнаруживали хотя бы одну аденому в 28,4% процедур. После нескольких месяцев использования системы в дни, когда AI был недоступен, этот показатель снизился до 22,4%.
Исследователи предполагают, что часть специалистов начала полагаться на алгоритм настолько, что их собственная внимательность постепенно снизилась.
💻 Разработчики
Компания Anthropic провела рандомизированный эксперимент с участием 52 инженеров-программистов. Все выполняли одинаковую задачу, но только половина участников могла пользоваться AI-ассистентом.
После завершения работы инженеры проходили тест на понимание собственного решения. Средний результат составил 67% в группе без AI и лишь 50% в группе с AI.
Наиболее заметная разница проявилась в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде.
📊 Бухгалтеры
Ещё до появления современных генеративных моделей исследователи наблюдали похожий эффект у специалистов, которые более десяти лет работали с автоматизированными бухгалтерскими системами.
Когда часть автоматизации была отключена, выяснилось, что некоторые рутинные операции сотрудники уже не могли выполнять самостоятельно на прежнем уровне.
🔬 Наука
Проблема может выходить далеко за пределы медицины и программирования.
По данным Nature, с 2012 по 2022 год использование AI в научных публикациях выросло в среднем примерно в четыре раза по двадцати исследовательским направлениям. Одновременно растут и риски методологических ошибок.
Например, обзор 415 исследований по диагностике COVID-19 на основе рентгеновских снимков и КТ показал, что лишь 62 работы соответствовали базовым стандартам качества. В отдельных случаях модели фактически различали взрослых и детей, а не пациентов с COVID и без него.
Главный вывод не в том, что AI вреден.
Во многих задачах AI действительно повышает производительность и качество результата. Однако существует риск, что часть компетенций постепенно переносится с человека на систему. Работа выполняется быстрее и эффективнее, но глубина понимания задачи может снижаться.
Поэтому вместе с внедрением AI всё чаще обсуждаются новые практики работы: регулярное выполнение задач без ассистента, независимая проверка результатов, обучение базовым навыкам без автоматизации и обязательный человеческий контроль там, где цена ошибки особенно высока — в медицине, инженерии, науке, праве и безопасности.
Особенно важно учитывать не только степень автоматизируемости задачи, но и последствия возможной деградации профессиональных навыков. Некоторые процессы действительно можно почти полностью передать AI, однако в отдельных сферах снижение компетентности специалистов может оказаться гораздо более дорогим, чем выигрыш от роста производительности. Тупеем...
Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1
#AI #ArtificialIntelligence #Science #Technology #Medicine #Programming
Nature
Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good
Nature - Reliance on artificial-intelligence tools degrades the abilities of physicians and software engineers, studies show.
👀4👍2
Forwarded from Редакция.Наука
В бирманском янтаре нашли идущих гуськом клещей.
В распоряжении ученых из Нанкинского института в Китае оказался фрагмент бирманского янтаря возрастом около 99 миллионов лет, что соответствует началу позднего мела.
Внутри сохранились 13 личинок клещей неизвестного ранее вида. Они стояли друг за другом почти по прямой линии. Судя по всему, в момент гибели шли гуськом.
Большинство соприкасались ногами, это позволяло поддерживать строй и сохранять контакт с сородичами. Кроме того, между ногами некоторых особей были протянуты тонкие паутинные нити, которые тоже не давали потеряться.
Среди современных членистоногих хождение гуськом тоже широко распространено. Клещи из бирманского янтаря стали древнейшим примером такого поведения среди наземных представителей типа.
В распоряжении ученых из Нанкинского института в Китае оказался фрагмент бирманского янтаря возрастом около 99 миллионов лет, что соответствует началу позднего мела.
Внутри сохранились 13 личинок клещей неизвестного ранее вида. Они стояли друг за другом почти по прямой линии. Судя по всему, в момент гибели шли гуськом.
Большинство соприкасались ногами, это позволяло поддерживать строй и сохранять контакт с сородичами. Кроме того, между ногами некоторых особей были протянуты тонкие паутинные нити, которые тоже не давали потеряться.
Среди современных членистоногих хождение гуськом тоже широко распространено. Клещи из бирманского янтаря стали древнейшим примером такого поведения среди наземных представителей типа.
👍14⚡1
Forwarded from Хайтек+
Глава JD.com предупредил, что роботы заменят все 700 тыс. курьеров компании
Основатель JD.com Ричард Лю заявил, что роботы рано или поздно заменят 700 тыс. курьеров китайского маркетплейса. «Я не хочу, чтобы наши братья остались без еды и работы», — сказал он, добавив, что ритейлер уже готовит программы переподготовки, чтобы научить сотрудников обслуживать автоматизированные системы. В Китае, где число работников в сфере доставки и производства достигло 320 млн человек, роботизация вызывает растущую тревогу. При этом в новом пятилетнем плане робототехника названа основой экономического роста.
https://hightech.plus/2026/06/23/glava-jdcom-predupredil-chto-roboti-zamenyat-vse-700-tis-kurerov-kompanii
Основатель JD.com Ричард Лю заявил, что роботы рано или поздно заменят 700 тыс. курьеров китайского маркетплейса. «Я не хочу, чтобы наши братья остались без еды и работы», — сказал он, добавив, что ритейлер уже готовит программы переподготовки, чтобы научить сотрудников обслуживать автоматизированные системы. В Китае, где число работников в сфере доставки и производства достигло 320 млн человек, роботизация вызывает растущую тревогу. При этом в новом пятилетнем плане робототехника названа основой экономического роста.
https://hightech.plus/2026/06/23/glava-jdcom-predupredil-chto-roboti-zamenyat-vse-700-tis-kurerov-kompanii