А вот ещё интересное:

https://xn--r1a.website/infantmilitario/188878

Масштабное исследование с участием 900 попугаев показало: эти птицы способны присваивать уникальные имена конкретным людям или животным — и использовать их осознанно. Например, попугай может позвать "Маша" или "Барсик", даже если адресат находится вне поля зрения.

Ключевые открытия:
- 88 из 413 аудиозаписей содержали примеры использования имен в правильном контексте.
- Попугаи способны абстрагировать — называть отсутствующих индивидов, что требует развитого мышления.
- Некоторые птицы используют свое собственное имя как сигнал для привлечения внимания (поведение, нехарактерное для людей).

Midjourney строит сеть спа салонов с ультразвуковыми медицинскими сканерами, которые заменяют МРТ и работают в сотни раз быстрее

📋 Компания, которая научила мир генерировать изображения по текстовому описанию, теперь хочет генерировать трёхмерные карты человеческого тела.

Звучит как фантастика:
Вы заходите в неглубокий бассейн с золотистым светом, медленно погружаетесь в воду, а кольцо из полумиллиона микроскопических квадратов — каждый размером с песчинку, каждый одновременно динамик и микрофон — окружает вас и испускает ультразвуковые волны, которые проходят сквозь ткани разной плотности, меняют форму и возвращаются обратно. Через минуту у вас трёхмерная карта тела с разрешением до долей миллиметра, почти в сто раз быстрее МРТ.

💡 Пятьсот тысяч элементов кольца излучают и принимают сигнал миллионы раз в секунду, создавая терабайты данных ежесекундно: если перевести этот поток в HD-видео, на каждую секунду сканирования пришлось бы 500 часов просмотра.
Тысячи компьютеров обрабатывают волновые искажения и восстанавливают по ним объёмную картину внутренних структур.
Первые реконструированные срезы уже опубликованы, и качество напоминает МРТ, только полученное без часа неподвижного лежания в гудящей трубе, да еще и с риском притяжения металлов.

Спа-формат здесь — ключевая часть замысла: Midjourney хочет, чтобы сканирование стало побочным эффектом приятного визита с горячими купелями, саунами и бассейнами золотого света, открытого круглосуточно.

Первый спа откроется в Сан-Франциско в конце 2027 года, а к 2031 году компания рассчитывает развернуть 50 000 сканеров по всему миру с пропускной способностью в миллиард сканирований в месяц.

💼 Дорожная карта: ближайший год — доработка алгоритмов и железа плюс исследовательский спа для массового сбора данных, конец 2027 — первый публичный спа, 2028 — масштабирование на новые города и Gen3-сканер с собственным кремнием, обещающий качественный скачок «как день и ночь».

Регуляторный путь начинается с карт состава тела, затем данные испытаний уйдут в FDA для расширения диагностики. Midjourney оценивает потенциальный эффект в предотвращение 30% всех смертей и 50% расходов на здравоохранение — цифры спекулятивные, но подход к мониторингу здоровья через регулярные, дешёвые и безболезненные сканирования действительно не имеет аналогов.

При этом у Midjourney нет инвесторов: это лаборатория на средства сообщества, обычных пользователей, которые платят за подписку на генератор изображений и тем самым финансируют медицинский проект.

📎 Анонс на сайте Midjourney · Галерея сканов · Галерея спа · Форма участия

#Midjourney #MedTech #HealthAI
------
@tsingular

О чем и говорили - высшее образование = привилегия для избранных

https://xn--r1a.website/bankrollo/62260

⚛️ На Большом адронном коллайдере нашли новую частицу

Коллаборация LHCb в CERN объявила об открытии Ωcc⁺ — бариона, состоящего из двух очарованных кварков и одного странного кварка.

Это была последняя недостающая частица в семействе дважды очарованных барионов. Первый представитель, Ξcc⁺⁺, был открыт LHCb в 2017 году, второй, Ξcc⁺, — в 2026-м. Теперь физики завершили базовую тройку частиц, предсказанных теорией сильного взаимодействия более 50 лет назад.

Ωcc⁺ живёт крайне недолго: рождается в столкновениях протонов, пролетает долю миллиметра и распадается. Учёные восстановили её существование по следам распада в детекторе LHCb.

Это важная проверка квантовой хромодинамики — теории, объясняющей, как кварки удерживаются внутри протонов, нейтронов и других частиц.

Source: CERN / LHCb
https://home.cern/news/news/physics/lhcb-collaboration-discovers-new-proton-particle

Инопланетяне разбудили миллионы людей. В Бразилии от имени Минобороны разослали сообщение: «Нападение инопланетян. Люди, мы прибыли». @bankrollo

Все просто: https://xn--r1a.website/bbbreaking/231883

Нейросеть Anthropic Mythos взломала закрытые базы Агенства нацбезопасности США за несколько часов во время тестовой проверки, сообщил директор АНБ генерал Джошуа Радд. Доступ к ней был заблокирован властями США. @banksta

🤖 AI уже начинает «разучивать» профессионалов. Первые данные вызывают вопросы

Журнал Nature собрал несколько недавних исследований о deskilling — постепенной потере профессиональных навыков из-за постоянной опоры на AI и автоматизированные системы. Важны не мнения, а результаты экспериментов.

Врачи

В исследовании, проведённом в Польше, эндоскописты с опытом не менее 2000 колоноскопий работали с AI-системой, которая в реальном времени подсвечивала аденомы — предраковые образования кишечника.

До внедрения AI врачи обнаруживали хотя бы одну аденому в 28,4% процедур. После нескольких месяцев использования системы в дни, когда AI был недоступен, этот показатель снизился до 22,4%.

Исследователи предполагают, что часть специалистов начала полагаться на алгоритм настолько, что их собственная внимательность постепенно снизилась.

💻 Разработчики

Компания Anthropic провела рандомизированный эксперимент с участием 52 инженеров-программистов. Все выполняли одинаковую задачу, но только половина участников могла пользоваться AI-ассистентом.

После завершения работы инженеры проходили тест на понимание собственного решения. Средний результат составил 67% в группе без AI и лишь 50% в группе с AI.

Наиболее заметная разница проявилась в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде.

📊 Бухгалтеры

Ещё до появления современных генеративных моделей исследователи наблюдали похожий эффект у специалистов, которые более десяти лет работали с автоматизированными бухгалтерскими системами.

Когда часть автоматизации была отключена, выяснилось, что некоторые рутинные операции сотрудники уже не могли выполнять самостоятельно на прежнем уровне.

🔬 Наука

Проблема может выходить далеко за пределы медицины и программирования.

По данным Nature, с 2012 по 2022 год использование AI в научных публикациях выросло в среднем примерно в четыре раза по двадцати исследовательским направлениям. Одновременно растут и риски методологических ошибок.

Например, обзор 415 исследований по диагностике COVID-19 на основе рентгеновских снимков и КТ показал, что лишь 62 работы соответствовали базовым стандартам качества. В отдельных случаях модели фактически различали взрослых и детей, а не пациентов с COVID и без него.

Главный вывод не в том, что AI вреден.

Во многих задачах AI действительно повышает производительность и качество результата. Однако существует риск, что часть компетенций постепенно переносится с человека на систему. Работа выполняется быстрее и эффективнее, но глубина понимания задачи может снижаться.

Поэтому вместе с внедрением AI всё чаще обсуждаются новые практики работы: регулярное выполнение задач без ассистента, независимая проверка результатов, обучение базовым навыкам без автоматизации и обязательный человеческий контроль там, где цена ошибки особенно высока — в медицине, инженерии, науке, праве и безопасности.

Особенно важно учитывать не только степень автоматизируемости задачи, но и последствия возможной деградации профессиональных навыков. Некоторые процессы действительно можно почти полностью передать AI, однако в отдельных сферах снижение компетентности специалистов может оказаться гораздо более дорогим, чем выигрыш от роста производительности. Тупеем...

Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1

#AI #ArtificialIntelligence #Science #Technology #Medicine #Programming