vue.roadmap.pdf
75.1 KB
Дорожная карта для фронтенд-разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Дорожная карта DevOps-инженера: от Middle до Advanced
DevOps-инженер объединяет навыки администрирования, разработки и автоматизации для ускорения выпуска качественных продуктов. Ниже представлена структурированная дорожная карта с основными темами (от базовых к продвинутым), пояснениями и ресурсами для каждого этапа.
📘 Читать
DevOps-инженер объединяет навыки администрирования, разработки и автоматизации для ускорения выпуска качественных продуктов. Ниже представлена структурированная дорожная карта с основными темами (от базовых к продвинутым), пояснениями и ресурсами для каждого этапа.
📘 Читать
Главная идея Go минимализм: меньше «магии», больше понятного и предсказуемого кода. Поэтому он быстро осваивается, даже если вы только начинаете путь в программировании.
В этом учебнике мы шаг за шагом разберём основные конструкции Go, научимся писать программы, работать с пакетами и запускать простые сервисы. Всё - практично, лаконично и без лишней сложности.
https://uproger.com/uchebnik-go-golang-dlya-nachinayushhih/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработка крупного Python-проекта требует продуманной архитектуры. Правильная структура кода упрощает развитие, тестирование и поддержку приложения.
В этой статье мы рассмотрим ключевые принципы архитектурной организации для разных типов проектов - веб-приложений, библиотек, микросервисов и систем обработки данных.
Обсудим разделение системы на слои (domain, service, infrastructure), использование популярных шаблонов проектирования (Dependency Injection, Repository, Facade), организацию кода по модулям и пакетам, примеры структуры каталогов, работу с зависимостями и конфигурацией (Pydantic, dotenv), логгирование и мониторинг, обеспечение тестируемости, поддержку расширяемости и модульности.
Также приведем примеры кода и структуры каталогов, а в конце – общие советы и распространенные ошибки, которых следует избегать.
https://uproger.com/kak-organizovat-arhitekturu-bolshogo-python-proekta/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 mdBook - одна из самых удобных утилит, созданных командой Rust
mdBook позволяет собирать полноценные онлайн-книги из обычных Markdown-файлов.
Это простой способ создать документацию, учебное пособие, справочник или целый курс — без сложных инструментов и без лишних зависимостей.
Изначально mdBook был популярен в сообществе Rust, но сейчас его используют и за пределами экосистемы: для Python-гайдов, Go-учебников, курсов по DevOps и даже документации компаний.
Почему инструмент нравится разработчикам:
- работает на Markdown, никаких проприетарных форматов
- генерирует чистый, быстрый, статический HTML
- легко деплоится на GitHub Pages, Netlify, любой CDN
- поддерживает поиск, темы, расширения
- невероятно простая структура проекта
Если нужен лёгкий и мощный движок для онлайн-книги или проекта - mdBook отличный выбор.
Подробнее: https://rust-lang.github.io/mdBook/
mdBook позволяет собирать полноценные онлайн-книги из обычных Markdown-файлов.
Это простой способ создать документацию, учебное пособие, справочник или целый курс — без сложных инструментов и без лишних зависимостей.
Изначально mdBook был популярен в сообществе Rust, но сейчас его используют и за пределами экосистемы: для Python-гайдов, Go-учебников, курсов по DevOps и даже документации компаний.
Почему инструмент нравится разработчикам:
- работает на Markdown, никаких проприетарных форматов
- генерирует чистый, быстрый, статический HTML
- легко деплоится на GitHub Pages, Netlify, любой CDN
- поддерживает поиск, темы, расширения
- невероятно простая структура проекта
Если нужен лёгкий и мощный движок для онлайн-книги или проекта - mdBook отличный выбор.
Подробнее: https://rust-lang.github.io/mdBook/
Олег Ломов - профессионал по информационной безопасности раскрывает скрытые механики Bash - в виде наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в канале.
Без воды и без лишней теории.
Только практические приёмы, которые реально используют инженеры и специалисты по безопасности.
Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ЛЕКЦИИ_ПО_ТЕОРИИ_ВЕРОЯТНОСТЕЙ_И_МАТЕМАТИЧЕСКОЙ_СТАТИСТИКЕ.pdf
1.4 MB
ЛЕКЦИИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Учебник представляет стенографическую запись лекций, читаемых профессором И.Н. Володиным на факультете вычислительной математики и
кибернетики Казанского университета в рамках специальности "Прикладная математика". Основное внимание уделяется математическим методам
построения вероятностных моделей и статистическим выводам в рамках
данных моделей. Предназначается для студентов и аспирантов, специализирующихся в области прикладной ма
Учебник представляет стенографическую запись лекций, читаемых профессором И.Н. Володиным на факультете вычислительной математики и
кибернетики Казанского университета в рамках специальности "Прикладная математика". Основное внимание уделяется математическим методам
построения вероятностных моделей и статистическим выводам в рамках
данных моделей. Предназначается для студентов и аспирантов, специализирующихся в области прикладной ма
Rust быстро набирает популярность благодаря безопасности, скорости и удобству параллелизма. Но лучший способ понять язык — написать несколько работающих программ.
В этой статье собраны минимальные, но полезные примеры, которые помогут почувствовать Rust в деле: работа с переменными, структурами, ошибками, коллекциями и файлами.
https://uproger.com/prakticheskoe-znakomstvo-s-rust-20-gotovyh-programm-s-obyasneniem/
#junior
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ЛИНЕЙНАЯ_АЛГЕБРА_АНАЛИТИЧЕСКАЯ_ГЕОМЕТРИЯ.pdf
1.5 MB
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ
А. М. ИВЛЕВА, П. И. ПРИЛУЦКАЯ, И. Д. ЧЕРНЫХ
В пособии подобраны задачи по курсу линейной алгебры и аналитической геометрии, читаемому на I курсе всех факультетов НГТУ. Теоретический материал пособия и приведенные решения типовых задач способствуют лучшему усвоению материала, самостоятельной работе и приобретению навыков решения задач, необходимых для успешной подготовки к экзамену. Авторы не претендуют на абсолютно корректное из- ложение теоретического материала, упростив его для улучшения понимания.
А. М. ИВЛЕВА, П. И. ПРИЛУЦКАЯ, И. Д. ЧЕРНЫХ
В пособии подобраны задачи по курсу линейной алгебры и аналитической геометрии, читаемому на I курсе всех факультетов НГТУ. Теоретический материал пособия и приведенные решения типовых задач способствуют лучшему усвоению материала, самостоятельной работе и приобретению навыков решения задач, необходимых для успешной подготовки к экзамену. Авторы не претендуют на абсолютно корректное из- ложение теоретического материала, упростив его для улучшения понимания.
Курс по Docker, написанный программистами для программистов. Мы выкинули историю контейнеризации и скучную теорию.
Вместо этого жесткая практика: ментальные модели через ООП, анатомия Linux-процессов, написание Dockerfile, docker-compose и подготовка к продакшену.
Экономь время: учись только тому, что реально используется в индустрии
https://uproger.com/docker-bolshoj-ischerpyvayushhij-kurs-glava-1-arhitektura-ponyatiya-i-pervyj-zapusk/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python : подробный путеводитель с примерами кода 2026 года
Этот материал предназначен для новичков и тех, кто хочет систематизировать знания по языку программирования Python.
В статье рассматриваются основные конструкции языка и показаны примеры кода для самых разных задач - от работы со строками до асинхронных запросов и анализа данных. Все примеры снабжены пояснениями, чтобы вы понимали не только как, но и почему.
📌 Подробнее
Этот материал предназначен для новичков и тех, кто хочет систематизировать знания по языку программирования Python.
В статье рассматриваются основные конструкции языка и показаны примеры кода для самых разных задач - от работы со строками до асинхронных запросов и анализа данных. Все примеры снабжены пояснениями, чтобы вы понимали не только как, но и почему.
📌 Подробнее
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://xn--r1a.website/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥 Подборка по Golang: https://xn--r1a.website/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
📚 Бесплатные ит-книги: https://xn--r1a.website/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
📊 Прогноз Forrester: как ИИ повлияет на рынок труда к 2030 году
Аналитики Forrester оценили влияние искусственного интеллекта на занятость в США в период 2025–2030.
Главные цифры:
— ИИ может стать причиной 6% всех потерь рабочих мест
— Это примерно 10.4 млн позиций к 2030 году
Но есть важный нюанс.
В отчёте подчёркивается:
массовое вытеснение людей ИИ маловероятно, если только производительность не начнёт расти значительно быстрее текущих темпов.
Другими словами:
— Да, часть задач будет автоматизирована
— Да, некоторые роли исчезнут
— Но полного «замещения людей» в ближайшие годы не ожидается
Почему:
— Бизнес внедряет ИИ постепенно
— Многие процессы требуют человеческого контроля
— Производительность растёт, но не настолько быстро, чтобы резко сокращать штат
Что это значит на практике:
ИИ скорее меняет структуру работы, чем массово уничтожает рабочие места:
- меньше рутинных задач
- больше автоматизации
- больше ролей, связанных с управлением и использованием ИИ
Полный прогноз: forrester.com/press-newsroom/forrester-impact-ai-jobs-forecast/
Аналитики Forrester оценили влияние искусственного интеллекта на занятость в США в период 2025–2030.
Главные цифры:
— ИИ может стать причиной 6% всех потерь рабочих мест
— Это примерно 10.4 млн позиций к 2030 году
Но есть важный нюанс.
В отчёте подчёркивается:
массовое вытеснение людей ИИ маловероятно, если только производительность не начнёт расти значительно быстрее текущих темпов.
Другими словами:
— Да, часть задач будет автоматизирована
— Да, некоторые роли исчезнут
— Но полного «замещения людей» в ближайшие годы не ожидается
Почему:
— Бизнес внедряет ИИ постепенно
— Многие процессы требуют человеческого контроля
— Производительность растёт, но не настолько быстро, чтобы резко сокращать штат
Что это значит на практике:
ИИ скорее меняет структуру работы, чем массово уничтожает рабочие места:
- меньше рутинных задач
- больше автоматизации
- больше ролей, связанных с управлением и использованием ИИ
Полный прогноз: forrester.com/press-newsroom/forrester-impact-ai-jobs-forecast/
Если вы используете
grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей.Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps.
Что можно делать с grep
- Поиск по нескольким файлам и каталогам
- Фильтрация логов и больших текстов
- Поиск по шаблонам и регулярным выражениям
- Игнорирование регистра
- Подсветка совпадений
- Показ строк до и после совпадения
Полезные примеры
Поиск слова во всех файлах:
antonz.org/grep-by-example/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
git_cheat_sheet.pdf
993.6 KB
Содержание:
— Настройка и базовый workflow
— Ветки, stashing, tagging
— Отмена изменений
— Git Flow и продвинутые команды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM