Значит, ты хочешь прокачать свой блог в 2026?
Вот прям реально, ты хочешь сотни тысяч просмотров. И чем быстрее, тем лучше?

Тогда, тебе нужно узнать несколько секретов.

Глава 1. THE INSTAGRAM ALGORITHM.

Алгоритмы Instagram это набор моделей машинного обучения, которые динамически реагируют на поведение пользователей и существуют только с одной целью – показывать пользователям именно тот контент, который им понравится.

Как они это делают? Очень просто (нет). Еще во время загрузки ролика, набор моделей выявляет интересы из речи, визуала, описания. Все эти интересы получают свои координаты в многомерном векторном пространстве. Линейная алгебра, епта. Такие же координаты есть у интересов каждого отдельно взятого пользователя Instagram и меняются динамически, несколько раз в день, после каждого захода пользователя в приложение. Зашел – посмотрел рилс до конца – интересы сдвинулись. И так по кругу. Алгоритм не меняется – меняются интересы зрителей.

Что это означает? А то, что делая ролик на какую-то тему ты должен заранее понимать, соответствуют ли смысловые признаки в этом ролике тем интересам, которые есть у интересующих тебя зрителей.

Важно, что Instagram накапливает данные на длинном отрезке времени: до 70 тысяч событий и взаимодействий у каждого пользователя, но приоритет отдается именно недавним событиям. Например меня, как фаната технологий, контент про технологии никогда не догонит в рилсах, потому что у меня просто отсутствует такой вектор в интересах моего профиля. Зато роликов про Тома и Джерри и танцев с тектоником хоть отбавляй.

Дальше, ролики начинают конкурировать между собой за попадание в ленту к пользователям. Буквально, когда пользователь открывает вкладку рилс, алгоритм отбирает тысячи кандидатов и сортирует их в соответствии с максимальным совпадением к самым свежим интересам пользователя. И если ты хочешь быстрее всего попасть в ленту к конкретному пользователю, твой контент должен иметь набор смыслов, соответствующих тому, что недавно смотрел зритель.

Помимо этого, алгоритм предсказывает, как отдельно взятая аудитория зрителей поведет себя с твоим контентом. Например, если в рилсе что-то про психологию, отношения и алкоголь, то алгоритм предскажет реакцию всех трех аудиторий и может посчитать, что люди, интересующиеся темой отношений, могут не досматривать твой ролик – тогда у них в ленте этот рилс будет ниже, чем рисы-конкуренты.

После того, как начинаются первые показы в предполагаемых алгоритмом сегментах, система сравнивает прогноз реакции пользователей с реальностью: удержание и досмотр, репосты и сохранения, подписки, комментарии и в последнюю очередь лайки. У каждой реакции есть свой вес, но самый большой вес у удержания.

При этом, у каждого сегмента есть емкость (количество зрителей прямо сейчас), и если аудитория там реагирует – то алгоритм будет двигать ролик вверх только до момента, пока вся емкость не заполнится – то есть пока зрители конкретно под этот интерес не закончатся. Как только это произойдет, алгоритм будет ждать расширения аудитории и пробовать показывать ролик look-alike сегментам и смотреть на реакцию там.

Но это только первая часть – работа алгоритма. Ещё тебе необходимо обойти фильтр внимания зрителя, вызвать у него любопытство и научиться управлять дофамином, иначе твой контент не будут смотреть. Про это в следующих частях, а с тебя лайк.

Включи уведомления, иначе пропустишь.

На днях мне написал человек, у которого самый большой запуск с блогером был на 185 миллионов рублей.

Он зашел сразу с козырей: «Читаю ваш канал, мне очень нравится)».

А потом показал мне свой бэкграунд (картинка выше).

@LukaVaxtangovich08 взял у меня консультацию по алгоритмам, контенту и органическому трафику и я выложился на 400%: мы провели в зуме четыре часа.

И вот что для меня здесь важно: даже лидеры рынка приходят разбираться в органике и контенте, потому что в 2026 без этого в такой конкурентной среде продвигаться уже нельзя.

А я, в свою очередь, взял у Луки консультацию по продажам и запускам. Это моя зона роста, а его — очевидно, сильнейшая сторона. Рекомендую.

Отзыв он записал просто чудесный:

Хочешь научиться делать контент, который смотрят дольше трех секунд? Только давай честно. Потому что сейчас твой контент смотрит 200 человек и уходит с него в первую секунду? Хочешь? А чё тогда ко мне на консультацию не записываешься?

Тогда тебе нужно разобраться с тем, как на самом деле работает внимание. Очень важно понять фундаментальный механизм.

Часть 2. ATTENTION.

Внимание человека это сформированный эволюцией сложный механизм. Оно появилось и эволюционировало, чтобы помочь человеку выживать в полной опасностей среде.

— Мозг каждую секунду решает: это опасно? Это полезно? Это изменит мое состояние? И если ответ НЕТ, то этого объекта не существует — потому что тратить энергию мозг не хочет и постоянно работает над ее экономией.

Кстати, я напоминаю что вам нужно вступить в мой клуб сегодня, чтобы эффективно развить блог за следующий 21 день:
Вступить.

Внимание помогало увидеть торчащий хвост саблезубого тигра в высокой траве и вьетнамцев в густых деревьях: буквально, думая «вот этого здесь быть не должно, значит это опасно». А теперь помогает не тратить энергию на предсказуемый контент.

На самом деле, рилс не конкурирует с другими рилсами: рилс конкурирует с безопастностью человека и энергией мозга.

— Почему мозг пропускает 99% рилсов в первые несколько секунд? Все очень просто: мозг сканирует контент еще до того, как ты сам осознал происходящее и заранее принимает решение, тратить калории на это или нет.

Большая ошибка начинать любую единицу контента с темы. «Сегодня поговорим о...», «В этом видео я расскажу про...», «Привет, меня зовут...» – все это сигналы для мозга о том, что дальше будет абсолютно предсказуемая информация.

Понимаешь, назвать тему видео – это логично, но внимание работает по законам нейробиологии, а не логики.

— Как работает фильтр внимания? Этот прекрасный фильтр пропускает только сигналы угрозы, выгоды, конфликта, нарушения ожиданий, потери или возможности потери и резкое изменение состояния.

И то, что сейчас называют хуком – это обещание мозгу зрителя измененить состояние. Хук может быть любым: визуальным, смысловым, эмоциональным. Суть в том, что он должен ответить мозгу (не зрителю, а его мозгу) на вопрос: зачем тратить на это энергию?

— Так как же обойти фильтр внимания? Внимание нельзя просто попросить включиться (хотя можно, если человек этого не ожидает). Вот в этом и суть, работает нарушение ожидания или по-простому PATTERN INTERRUPT. А именно: конфликт с картиной мира зрителя и его убеждениями, риск, что-то запрещенное, абсолютно неожиданное и непредсказуемое.

Контент должен быть НЕПРЕДСКАЗУЕМЫМ. Именно непредсказуемость в 0-3 секунды получает внимание зрителя.

Гигантские уши у человека – это визуальный хук. «Запрещенная серия Тома и Джерри, в которой Том совершил самоубийство» – это смысловой хук. Мужик с бутылкой пива и подписью «всем привет, я бухой иду домой» – это текстовый хук. Во всех случаях это что-то, чего зритель или читатель НЕ ОЖИДАЕТ увидеть.

И дело вовсе не в том, как у тебя в кадре свет выставлен или какой у тебя микрофон, все это абсолютно вторично. Дело только в том, запустится ли петля вознаграждения и поедет ли дофамин у зрителя.

А про управление дофамином мы поговорим в следующей части.

Представь себе, что ты идешь по бесконечно длинному коридору с одинаковыми белыми дверьми.

И вот вдруг видишь красивую, золотую дверь. Она отличается от других, поэтому ты заглядываешь в нее..

Внутри ты обнаружил темную комнату, в которой пахнет чем-то очень вкусным. Что это, выпечка? Свежая выпечка? А ты голодный.

В комнате темно, поэтому ты включаешь фонарик на своем телефоне.

С фонариком ты идешь искать источник аппетитного запаха. И вдруг, посреди комнаты ты видишь коробку. Открытую, коричневую, картонную коробку. Ты не знаешь, что внутри — но запах исходит оттуда. Ты решаешь заглянуть в коробку..

И находишь в ней круассан 🥐

Свежеиспеченный, пышный круассан на новозеландском масле. На красивой, фарфоровой тарелке. С джемом и клубникой. Ты съедаешь этот круассан прямо из коробки и довольный встаешь. Но теперь вкусного запаха в этой комнате нет, потому что круассан ты уже съел — поэтому оставаться в ней больше нет смысла и ты уходишь.

Это была метафора про то, как работает внимание и дофамин в контенте. Этому будет посвящен следующий пост.

Нет ничего более приятного, чем стопроцентный NPS после консультации, когда ты на 180 градусов разворачиваешь представление человеку о создании контента 🥹

А самое приятное, когда каждый раз говорят, звонок со мной круче любого другого продукта по reels.

Сделайте себе и своему блогу подарок, приходите на консультацию!

И послушайте очередной отзыв:

Как я провел лето осень:

Все началось еще весной. 7 марта 2025. Я решаю начать снимать рилсы, чтобы продвигать себя как айти-предпринимателя. Выкладываю ролик, 1415 просмотров. Неплохое начало! Буду блогером!

23 апреля 2025. Тестирую форматы, рилсы набирают 300 просмотров. Демотивация. Видимо, контент это не мое. Не буду я блогером. Заканчиваю.

10 августа 2025. Решаю сделать ещё одну попытку. Рилс набирает 1771 просмотр. Ладно.

22 августа. Эмпирическим путем нахожу подходящий формат. Рилс набирает 41000 просмотров. Ладно.

12 сентября. Рабочий формат. Ролики набирают 8-15 тысяч просмотров.

Но ПОЧЕМУ они набирают именно столько, а не больше? Немногим ранее, чтобы найти ответ на вопрос, начинаю проводить reverse engineering алгоритмов Instagram / Meta.

Эмпирический путь познания меня не устраивает, люди эмпирически открыли что земля плоская и солнце вращается вокруг нее.

Я хочу знать, как на самом деле. Я крайне настойчивый инженер с 15+ лет опытом, для меня это легко. К этому моменту я уже закончил читать блог Engineering at Meta, научные статьи на arxiv.org и десятки патентов, которые Meta запатентовала с 2016 по 2025.

13 сентября. Решаю делиться процессом и выводами в канале и в Threads. 209 тысяч просмотров на первой же ветке.

17 сентября. Выпускаю 50-страничный документ с первым техническим разбором алгоритмов Instagram Reels. Тысячи скачиваний.

20 сентября. Начинаю поэтапно воспроизводить механизм скоринга рилсов, по которому работают алгоритмы Instagram Reels.

Десяток моделей машинного обучения, сложности с видеокартами, изучение TensorRT и как построить один пайплайн, который влезет в 24Gb GPU. Все это легло в основу иначе апп.

Сплю по 4 часа в сутки.

3 октября. Провожу сотни экспериментов и подтверждаю прямую связь между удержанием и score рилса.

Решаю углубиться в то, как возникает удержание и начинаю читать десятки нейробиологических исследований.

Сплю по 3 часа в сутки.

Прихожу к выводу, что для проектирования удержания надо проектировать дофаминовую кривую.

Делаю мини-сериал из 5 серий, внутри которого 4 разных эксперимента. Эксперимент с дофаминовой кривой через сторителлинг совокупно набирает ~1млн просмотров.

23 октября. Проведены десятки экспериментов по управлению вниманием, которые навсегда останутся в моем пробном режиме. Вывожу из этого фундаментальную формулу устройства вирального контента.

Сплю по 2 часа в сутки.

27 октября. В голове вспышка: существующий подход к контенту абсолютно неправильный. Людей учат, как свет в комнате выставлять и какой шрифт для субтитров выбирать, а надо учить предсказывать ретеншн, проектировать контент и проектировать внимание. Надо делать Иначе.

30 октября. Я запускаю закрытый клуб и ит-платформу для авторов контента, которые тоже понимают, что надо делать Иначе.

Весь ноябрь посвящаю тому, что открываю (переоткрываю) ряд фундаментальных аспектов нейробиологии и управления вниманием человека. Сжатые материалы есть в канале, об этом в следующий раз.

А как вы провели осень? 🍂

Написал письмо Деду Морозу.

Сбудется, только если будет много-много лайков!

Про самую главную молекулу, которая заставляет видео набирать сотни тысяч просмотров

Итак.

Ты решил по-настоящему научиться добывать органический трафик и делать много-много просмотров.
Мы с вами уже многократно разобрали:

– что такое алгоритмы
– как зацепить внимание зрителя

Если вдруг пропустил, прочитай хотя бы те два поста.

Теперь у нас есть ключевое понимание: на органическое продвижение Reels и вообще любого контента влияет удержание.
Зрителя. Читателя. Любого потребителя.

Все. Алгоритмы любой соцсети работают именно на эту метрику.

Желательно, конечно, пойти учить сценарное мастерство, сторителлинг, трехактные структуры и прочее.
Но если ты не понимаешь, как это работает в мозге, ты будешь просто повторять техники, не понимая почему они работают.

Я в эту тему залез глубже, чем Алиса в кроличью нору и дополз до нейробиологии.

И за несколько месяцев пришел к следующему:
За удержание отвечает один гормон – дофамин

Причины, по которым мозг запускает этот биохимический процесс:

– information gap, когда появляется дыра в картине мира
– ошибка предсказания, когда мозг ожидал одно, а получил другое
– сравнение, узнавание самого себя
– возможность вознаграждения, сюда же можно добавить обещание трансформации/преимущества
– изменение состояния

Есть причина > запустился дофамин > человек продолжает смотреть.
Дофамин не запустился > зритель ушел.

Вот так сложно и одновременно очень просто.

Это можно увидеть в цифрах и проверяется это максимально просто,
1. Загружаешь ролик в Instagram
2. Ждешь 24 часа
3. Смотришь график удержания в приложении Edits

Ты буквально увидишь,
как формируются и рвутся дофаминовые петли у зрителей. Вот они зашли, и вот на 9 секунде 60% зрителей ушло – потому что автор просрал дофаминовую петлю.

Вот таким образом, мой сегодняшний рилс с танцующими политиками за 9 часов набрал 700 тысяч просмотров.

Что на самом деле делает автор?

Короче, задача автора не рассказать историю, на самом деле задача автора проектировать дофаминовые петли.

То есть выстраивать сторителлинг так, чтобы:

– дофамин не закрывался слишком рано
– и не затухал слишком долго

Самый сильный сценарий выглядит так:

Ты открываешь одну доминирующую дофаминовую петлю
(главный вопрос, ради которого человек вообще начал смотреть)

И до того, как ты её закроешь,
ты открываешь еще несколько маленьких петель.

В идеале:

– маленькие петли ты вообще не закрываешь
– большую закрываешь в самом конце

Так ты держишь дофамин зрителя до последней секунды и при этом оставляешь мозг в состоянии незавершенной задачи. И тогда зритель подписывается на тебя.

Глубже это можно изучить, начав с эффекта Зейгарник и ряда сопутствующих исследований:
1. https://gwern.net/doc/psychology/willpower/1927-zeigarnik.pdf,
2. https://www.interruptions.net/literature/Prentice-PsychologicalReview44.pdf,
3. https://www.nature.com/articles/s41599-025-05000-w,
4. https://www.cmu.edu/dietrich/sds/docs/loewenstein/PsychofCuriosity.pdf,
5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12649484/,
6. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19619181/

Главное, что тебе надо понять: контент становится виральным не потому, что он классно снят, а потому, что держит мозг зрителей в режиме ожидания награды.

Ставьте огонечки 🔥, и в следующий раз начнем разбирать практические примеры.

Какой контент нужно делать брендам и бизнесу в Instagram? И почему совершенно не тот, о котором думают компании.

Смотрите, у зрителей есть уровень ожидания от контента. Когда мы говорим про Instagram авиакомпании, наш стандартный уровень ожиданий — ну, это что-то про комфортные кресла и безопастность. Верно?

Но человеческое ВНИМАНИЕ работает так, что предсказуемый контент это самое внимание никогда не получит. А не получить внимание > зритель пролистнет рилс > не возникнет никакого удержания > алгоритмы не будут продвигать контент.

Европейский авиа-лоукостер Ryanair в своем инстаграме высмеивает сам себя и худшие шутки про себя, и именно этот контент дает им огромные охваты и, как ни странно, любовь аудитории. Зритель НЕ ожидает такого контента от официального аккаунта авиакомпании, именно поэтому это и работает. Same as Aviasales в СНГ.

Другой пример, KFC UK&Ireland и мой любимый пример с совой Duolingo. Когда Дуолинго устроили спец ивент со смертью совы, KFC подхватили тему и сделали ряд рилсов про то, что теперь у них можно жареную сову попробовать.

И это снова нарушает ожидание зрителей, и снова этот контент становится виральным.

Все это большой pattern interrupt.

Давайте в противовес посмотрим на инстаграм бренда Off-White: 9.5 миллионов подписчиков.

А что внутри? Внутри тотально предсказуемый контент: модные фотки модных модников. Именно такое и ожидаешь увидеть в инстаграме фешн-бренда, right?

И именно поэтому их охват на рилсах, внимание, в среднем МЕНЬШЕ 1 ПРОЦЕНТА.

При 9.5млн подписчиков, их публикации, очевидно, вообще не выходят на холодную аудиторию и остаются только в пределах регулярных фанатов бренда.

Какой здесь вывод: если бизнес собирается использовать Instagram как канал привлечения трафика, он должен забыть про то, чтобы искать аккаунты конкурентов и смотреть, как у них. И делать ровно противоположное тому, что ожидается от аккаунта бренда. Потому что как только твой контент становится похожим на то, что ожидает увидеть зритель — считай, что зрителя ты потерял.

Но резонный вопрос, а как же тогда бизнесу продавать в органике? И здесь уже в дело вступает лестница Ханта в контенте, а про это мы поговорим в другой раз.

Чтобы в чём-то преуспеть, надо перестать делать то, что делают остальные