Он сильно греется. Более 65 градусов без радиаторов. Металлический корпус нужен для отведения тепла. Кто будет заказывать, сразу берите с ним.

Есть вопросы с подключением устройств к одноплатному компьютеру. Монитор подключается через Mini HDMI. Устройства USB через Type-C. Можно решить вопрос покупкой переходников, а можно не заморачиваться с устройствами, и сразу подключить его к сети WiFi.

Для этого после прошивки карты MicroSD в конец файла /etc/network/interfaces добавьте эти строки (Статья):

auto wlan0
iface wlan0 inet dhcp
wpa-ssid <Название сети>
wpa-psk <Пароль>

После перезагрузки одноплатный компьютер сам подключится к WiFi. Дальше работаете стандартно через SSH, как рассказывал в курсе Торговля на одноплатных компьютерах.

В новый курс Пандоводство выложил уроки, записанные на вчерашнем стриме:

01 - Зачем трейдеру нужны панды
02 - Практический пример полезности панд

Уроки доступны бесплатно. Успевайте смотреть!

Полная запись стрима доступна здесь >>>

Перед хакатоном в мае побеседовал с Александром Горчаковым по темам API и алготрейдинга.

Одна из глобальных проблем исследований заключается в том, что нам мало грамотно сформулировать вопрос. Нужно еще знать и уметь как именно из вопроса построить алгоритм. Затем его закодировать. Пусть даже на таком несложном и популярном языке программирования как Python. Код нужно отладить. Только после исключения всех ошибок, полученную программу можно запустить.

Процесс этот настолько сложен и непредсказуем, что многие трейдеры теряют интерес к начальному вопросу. В итоге, много важных вопросов остается без ответа. Что поделать…

Вот здесь нам на помощь и приходят панды, или библиотека для работы с данными pandas. С ее помощью мы концентрируемся не на том, КАК что-то сделать, а на том, ЧТО мы хотим получить.

Вопросы, требующие написания сотен строк кода, в pandas решаются в несколько понятных строк. Вместо многоэтажных циклов будем использовать элементы функционального программирования. Разберется даже ребенок. С данными будем делать все, что нам нужно одним махом.

Как изучить pandas? Можно читать многочисленные справочники. Это как изучать английский язык по словарю. Можно брать энциклопедии. Но тогда ждите много информации, которая вам никогда не пригодится. Можно решать абстрактные учебные задачи. Но они бесполезны для трейдинга. Можно даже попробовать найти информацию о pandas применительно к трейдингу. Но там бОльшую часть будут занимать вопросы получения данных, которые нами давно уже реализованы, и инфраструктурные задачи, которые решает нам BackTrader. Все это еще и на английском языке.

Предлагаю вам пройти курс со мной. Я вас проведу шаг за шагом от простых, но нужных и полезных задач трейдинга к самостоятельной сравнительной оценки торговых систем и выделению белого шума из рыночного сигнала. Решая реальные практические задачи трейдинга, вы и сами не заметите, как живо будете управляться с пандами, и станете опытным пандоводом.

Если вы посматриваете в боте как идет торговля, то не волнуйтесь. Я вывел часть денег. Дело в том, что в портфеле были облигации, у которых скоро завершается срок. Доходность у них 10-11%. Продал эти облигации. Сейчас ситуация такая, что можно открыть банковский вклад под 14+% годовых. Что и сделал. Сейчас портфель (полный) состоит из банковских вкладов, ОФЗ, облигаций, акций.

На Linux-компьютерах вы без проблем прочитаете карты MicroSD после прошивки. Как быть, если вы на Windows. По умолчанию Windows системы не читают ext файловую систему Linux. Ext2 File System Driver for Windows исправит это досадное недоразумение. Программа полностью бесплатна.

Завершаю курс Автоторговля на одноплатных компьютерах совместимой с Raspberry Pi Zero платой OrangePi Zero 2W. Именно на ней последний месяц крутится моя автоторговля. Работает стабильно, нареканий нет. Всем своим опытом по настройке и обслуживанию делюсь в новых бесплатных уроках здесь >>>

К концу года решил привести мысли в порядок по теме модели рынка. Буду записывать небольшие видео на эту тему. 1 видео = 1 тезис.

1. Какой тип данных мы получаем с рынка? Предлагаю посмотреть видео здесь >>>

2. Есть ли смыслы и шаблоны в рыночных данных? Видео ждет вас здесь >>>

Хочу поделиться радостной новостью. Олег Шпагин (наш человек 😊) вышел в финал хакатона Московской Биржи. Его работа входит в 15 лучших из 100+ поданных решений.

В этот раз я не буду в судейской бригаде, но удалось пообщаться с организаторами на площадке Московской Биржи. Они выделили проект Олега как очень серьезный с точки зрения идеологии торговли. Значит, не зря существует "Финансовая Лаборатория"!

От себя и от ФинЛаба желаю Олегу сегодня достойной защиты проекта! Есть все шансы на победу. А вам предлагаю поддержать Олега лайком. 👍

Подведены итоги хакатона. В идеологической номинации How to Guide с мощнейшей концепцией торговли абсолютным победителем стал Олег Шпагин.

Сначала победа на Финаме, теперь на ММВБ. Поздравляем победителя!

Проект Олега открыт всем в исходном коде здесь >>>

Поздравляем Вячеслава Арбузова с победой на хакатоне ММВБ!

Очень рад, что идеи альтернативной реальности (взлом рынка, лаборатория Монте-Карло) прекрасно вписались в проект Вячеслава.

С проектом можно ознакомиться здесь >>>
Связаться с Вячеславом можно через Telegram.

Завершается год. Нужно финалить обещанное. Поэтому, здесь в ближайшее будет больше активностей. Не обижайтесь, все для вас делаю...

Начну с того, что в AlorPy внес все последние изменения. В т.ч. возможность получать данные из запросов от основной информации к детальной. Адрес библиотеки AlorPy не изменился. Он находится здесь >>>

Коннектор Alor к BackTrader доработал так, чтобы при подписке на историю наших сделок не проходили сделки исторические. Была такая проблема при (пере)подключении. Библиотека BackTraderAlor живет здесь >>>

Каждый раз, запуская провайдер Финама FinamPy, мы вынуждены подтягивать полный справочник инструментов. Это занимает 2-4 секунды. Вроде бы, ерунда, подождем. Дело в том, что этот справочник меняется очень редко. Какой смысл каждый раз тащить от брокера одно и тоже?

Олег Шпагин предложил идею сохранять этот справочник в файл. В первый раз мы получаем справочник, сохраняем его в файл. Затем, если есть файл справочника, то мы берем все данные оттуда.

Я "допилил" эту идею. Сделал красивое сохранение данных в формате JSON. Полный код приложил в виде картинки. Также он доступен в файле 05_Securities.py

Именно участники ФинЛаба определяют, как будем улучшать нашу автоторговлю. Если хотите такой функционал не на уровне примера, а в FinamPy, то ставьте 👍 Как наберем 150 штук, займусь задачей.

P.S. Вижу. Понял. Приступаю! 😃

Очень душевно посидели на традиционной Новогодней вечеринке. Как и обещал, выкладываю ссылки на видео. Если хотите просмотреть все видео, то вот ссылка на плейлист.

Начал с того, что поздравил всех "наших" ребят с победами на хакатонах Финама и Московской Биржи. Подробно рассказал про то, как мы будем использовать бесплатные сервисы МосБиржи открытых интересов и алгопак (прямая ссылка на библиотеку).

Я всегда дарю подарки. В этот раз представил полностью бесплатный курс Модель рынка (прямая ссылка на курс). Также записал для Московской Биржи 2 курса. Вот как их получить.

Показал, как будем работать со справочником Финама.

Рассказал про изменения в своей системе.

Посмотрели, что ждет нас в новом году. Например, опционный калькулятор в виде API.

Конечно же, ответил на все вопросы.

От имени проекта "Финансовая Лаборатория" поздравляю с Новым Годом и Рождеством!