Датавиз в BI • Алиса Ручкина
2.22K subscribers
366 photos
27 videos
1 file
275 links
Графики, дашборды, датавиз 📈

Канал Алисы Ручкиной о разработке дашбордов, визуализации данных и секретах китайской BI-системы FineBI.

По вопросам рекламы и сотрудничества: @alisaruchkina

Начни отсюда: https://xn--r1a.website/finebi_design/454
Download Telegram
Настоящие вау-эффекты дашборда и BI-аналитики в целом

🤩Барчарт или пайчарт?
🤩Светлая тема или тёмная?
🤩Где лучше расположить фильтры на дашборде?

Эти вопросы, на самом деле, не так уж жизненно важны, как может показаться начинающему биайщику, который по уши погружён в море статей о визуализации данных.

BI-аналитики получают зарплату не за красивые картинки, а за ценность и пользу на благо компании.

Ценностью может быть:
- снижение расходов (в том числе за счет автоматизации)
- повышение доходов
- снижение рисков и др.

Про успешные кейсы внедрения и использования BI-систем, в основном, рассказывают вендоры на конференциях и пишут об этом статьи.

А ещё есть книга про оптимизацию бизнес-процессов с помощью IT «Оптимизируй это немедленно», которую написал Георгий Нанеишвили (в комментариях выложу, как она выглядит)

В ней он описал прикладные бизнес-примеры, когда использование IT-инструментов, в том числе по работе с данными, принесло ценность.

Приведу примеры аналитических кейсов из книги:

1️⃣
В ритейл-компании на демонстрации проекта генеральный директор сделала резкое замечание, что система работает некорректно: по одному из показателей один из товаров выбивался значительно вперёд — это был сыр моцарелла. Система показывала, что сыра на складе чуть менее 10 тонн.

Директор была уверена, что такого быть не может, потому что сыр везут напрямую из Италии самолётом, продают только в дорогие рестораны, и в месяц уходит всего около 100 кг.

вспомнился этот мем

После звонка на склад и выяснения ситуации, оказалось, что при заказе итальянские партнёры расценили точку (.) как разделитель разрядов, а не десятичный разделитель, и выставили счет за 10 тонн. Компания оплатила счёт. И затем всё это привезли самолетом.

Директор была изумлена, пришлось быстро распродавать запасы, потому что у моцареллы очень ограниченный срок хранения.

В итоге компании удалось всё продать, а без этого проекта она понесла бы серьёзные убытки.


2️⃣
Один крупный региональный банк столкнулся с возросшей конкуренцией от крупных федеральных банков, которые начали работать в его регионе, и ему нужно было сохранить текущих клиентов и вернуть ушедших.

Решить проблему помог анализ данных. Для этого выделили всех клиентов, которые получали денежные средства на регулярной основе и проанализировали, как они обращаются с полученными денежными средствами.

Клиентов сегментировали на три типа:
- те, кто в течение нескольких дней снимал с карточки все поступившие денежные средства («молчуны»)
- те, кто переводил часть денежных средств к определённой дате, например, с 20 по 25 число, и обычно сумма была неровной («кредитники»)
- те, кто сразу же переводил часть зарплаты в другой банк, и обычно это была круглая сумма («семьянины»)

Для каждой категории банк разработал свою стратегию и сделал персонализированные предложения, что помогло вернуть клиентов.


3️⃣
В одной компании, которая занималась проектами в геологоразведке, подготовка к еженедельному совещанию занимала два дня (!): надо было проверить, как идут дела по текущим проектам, что с отставаниями, получится ли в срок сдать проект.

После перевода отчётности в электронный формат время подготовки сократилось до 15 минут (!), и стало возможно быстро ответить, как поменяется экономика проекта, если, например, попросить бригаду работать не 8 часов в день, а 9.

Кроме того, все 700 бригад были ранжированы «светофором», и внимание стала требовать лишь небольшая часть бригад («красные», которые существенно отстали или выбились из предполагаемой маржинальности).

Это сократило совещания и подготовку к ним, высвободив время для других проектов.


Я считаю важным интересоваться подобными историями успеха, потому что это помогает фокусироваться на ценности бизнесу, генерировать идеи для новых проектов и в результате стать полноценным аналитическим партнёром.

Поделитесь в комментариях подобными кейсами или ссылками на них, если встречали⬇️

#bi_softskills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👏8👍52❤‍🔥2
Лучше пятницы может быть только пятница, в которую у тебя меня день рождения🥳

Главное — правильно подобрать шкалу!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤‍🔥57🎉50🔥18
Мне безумно приятно читать такие тёплые слова!

Это написала Маша, автор канала «Аналитик in progress».

В своём канале она рассказывает о том, как получает новую профессию и учится на аналитика данных.

В этом году Маша запустила BI-тематику и планирует каждые два месяца изучать и освещать в блоге новую BI-систему, начала с Metabase.

Мне очень интересно узнать свежий взгляд новичка, а не как часто бывает у разработчиков с опытом: «Ну это конечно не Табло..», «До Пауэрбиай как до Луны» и т.п.😄

А ещё Маша запустила рубрику «интервью с BI-аналитиком», и я не смогла отказаться от чести стать первой в этом ряду.

Вот мои ответы на вопросы Маши⬇️
#интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8❤‍🔥2🐳2
🎙 Что важно в BI-аналитике на практике, а не в курсах

Когда ты осваиваешь новую профессию в одиночку, ощущение примерно такое же, как у ёжика в тумане.
Да, сейчас можно открыть ChatGPT, нагенерить себе роадмап и бодро по нему пойти. Но всегда есть сомнения.

В такие моменты особенно ценен опыт человека, который уже работает в профессии, куда ты только целишься.

Поэтому сегодня я открываю рубрику с интервью и пригласила Алису Ручкину — автора канала «Датавиз в BI».

Алиса поделилась своим реальным BI-путём и ответила на вопросы, которые чаще всего волнуют начинающих BI-аналитиков.
___
1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь?
По основному образованию я инженер-железнодорожник и на 4-5 курсе дополнительно училась на экономиста. После универа я 7,5 лет работала менеджером по импорту и организовывала международные контейнерные перевозки.

2020 год стал для меня поворотным:
🤩из-за карантинных ограничений в мире сильно пострадала логистика, поэтому на работе сильно возрос уровень стресса.
🤩я попробовала работать удалённо и не захотела возвращаться в офис.
🤩я вышла замуж и поняла, что не хочу работать по вечерам и выходным, что в логистике просто невозможно, потому что это сфера с ненормированным графиком

Поэтому в сентябре 2020 года я пошла учиться на аналитика данных в «Яндекс-Практикум» (17-я когорта).

После защиты дипломного проекта весной 2021 года я устроилась аналитиком SQL в «НЛМК-ИТ». В том же году осенью я перешла в «ПИК-Индустрию» на позицию Junior BI-аналитика.

В апреле 2022 года я пришла в «Уралсиб» на позицию BI-аналитика в Службе управления данными. Это по сути центр компетенций по данным, поэтому помимо разработки дашбордов в FineBI я проводила вебинары и консультировала других разработчиков компании.

В 2023 году я перешла в компанию T2 (тогда Tele2) на похожую позицию в Дата-Офис, где и работаю по сей день.


2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены?
Из хард-скиллов реально важным оказался SQL, поэтому в первый год работы я активно проходила разные SQL-тренажёры.

Из софт-скиллов считаю важным быть проактивным и идти до конца. Умение напоминать о себе и дожимать — очень важный скилл при удалённой работе.

По моему BI-опыту, переоценено знание Python. В некоторых компаниях он нужен, но лично мне до сих пор не пригодился.


3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз?
Каждый день я использую FineBI.
Что мне нравится:
🤩его гибкость. В нём много аналитических функций и есть опция Custom Chart, которая позволяет создавать нестандартные визуализации без JS, HTML или CSS кода
🤩понятный интерфейс. Возможно, это субъективно, потому что с FineBI я работаю почти 4 года и к нему уже привыкла😁

Почему у меня дёргается глаз:
🤩новые версии могут сильно отличаться от предыдущих, поэтому какой-то функционал может перестать работать, требуется время на адаптацию и обновление инструкций
🤩есть небольшие бесячие нюансы (например, в графиках нельзя откатить изменения в создаваемых калькуляциях)


4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса?
🤩обозначает сроки, хотя бы приблизительно
🤩не перебивает, если заказчик начинает рассказывать что-то на бизнесовом. Может показаться, что он отдаляется от сути, да и в целом всё непонятно, но хороший BI-аналитик пытается выудить из этого что-то ценное для аналитики
🤩объясняет простыми словами, а не техническим языком, если что-то невозможно реализовать или просто не работает
🤩не ставит перед проблемой, а предлагает решение


5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас?
🤩лучше узнать, чем занимается BI-аналитик. Возможно, что эта работа вообще не понравится
🤩хорошенько потренировать SQL
🤩сделать портфолио или пет-проект, чтобы было что показать на собеседовании. Не уверена, что вы будете подробно рассказывать о своих работах, но само их наличие поможет выделиться на фоне других кандидатов.

___
Алиса, большое спасибо, что поделилась своим опытом!

💬 А какой вопрос задали бы вы на моём месте?

#аналитик_берёт_интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12❤‍🔥5🐳2👍1
Простыми словами о том, как быстро прочитать график

Вот на что я первым делом обращаю внимание на графике, чтобы понять, о чём он:

1️⃣ Что вообще изображено на графике?
Для этого читаю заголовок графика и подписи на осях.

2️⃣ В чём измеряем? Какие единицы измерения?

3️⃣ За что отвечает цвет, если используется разный?

4️⃣ Ищу подвохи:
🤩Где на осях находится ноль?
🤩Если на оси отложены даты, то идут ли они последовательно на оси X? Нет ли пропусков?
🤩Если используется пайчарт, сумма долей равна 100%?
🤩Есть ли вторая ось Y?

Такой мини-чек можно проделать в конце, чтобы проверить, что на графике есть всё, чтобы его понять.

Более сложный уровень прочтения графика — это начать с определения типа графика или с анализа визуальных объектов и их свойств, которыми кодируются числовые значения.

#график #база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
115👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как в FineBI убрать скролл в дашборде, возникающий при использовании tab-компонента

Проблема:
На одной из вкладок tab-компонента появилась вертикальная полоса прокрутки. Как её убрать?


Решение:
Скролл возникает, потому что вкладка tab-компонента не вмещается полностью на экран дашборда. Чтобы она поместилась без прокрутки, нужно уменьшить её размер.

Для этого сначала уменьшаем размер компонентов внутри вкладки tab-компонента: левой кнопкой мыши схватываем нижний край каждого компонента внутри вкладки и перетаскиваем вверх, не затрагивая границы tab-компонента.

В результате внизу должно появиться пустое место.

После этого скроллим вкладку tab-компонента вверх, и лишнее пропадёт.

Аналогично в случае с двойным скроллом — тогда сначала увеличиваем размер tab-компонента перед уменьшением графиков.

Вот такая китайская магия

Смотри, что я чувствую, когда работаю с tab-компонентами

#хак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
96🙏5👍1😁1
Старт обучения по дашбордам: первые впечатления

В январе я писала, что записалась на авторский тренинг «Осмысленные дашборды» от Анастасии Кузнецовой.

Меня добавили в чат, дали доступ в личный кабинет, и в субботу уже прошло первое занятие.

Спешу поделиться первыми впечатлениями!☺️

Что мне понравилось по организации:

🤩Удобная платформа
В личном кабинете хранятся записи вебинаров, текст домашнего задания, презентации.
Очень удобно, что всё в одном месте и искать по чату не нужно. А ещё в личном кабинете можно делать заметки прямо во время обучения и сохранять их.

🤩Неожиданные бонусы
Даже на базовом тарифе есть доступ к бесплатным курсам по аналитике, SQL, Pandas, ML и записям 57 вебинаров.
Для меня это приятный сюрприз и отличная возможность прокачать смежные навыки. В более высоких тарифах, знаю, плюшек ещё больше.

Что мне понравилось по содержанию:

🤩Баланс теории и практики
С одной стороны, подробно описаны разные подходы и определения. В то же время теорию подкрепляет множество иллюстрирующих примеров и практика — уже на первом занятии мы прожаривали дашборды.

🤩Живой интерактив и опыт коллег
В группе собрались аналитики с разным опытом, мы общаемся в чате вебинара и отвечаем на вопросы, размышляем.

Если давно думали о системном подходе к дашбордам, очень рекомендую👍

На этой неделе ещё есть шанс запрыгнуть в последний вагон и начать обучение.

Переходите по ссылке и присоединяйтесь к нашей группе😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🐳32🔥1
🤩🤩🤩

🧘‍♀️— это я, смиренно принимающая технические ограничения BI-инструмента в части визуализации.

Всё-таки BI предназначен не для рисования картинок, а для аналитической работы с данными, и на мой взгляд, главное, чтобы грубых ошибок не было.

Но это не оправдание, чтобы не стремиться к лучшему!

Про особенности визуализации в FineBI я писала в статье на Хабре и в этом посте

#fun #мысли
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁287👍5
5 софт-скиллов, которые нужны BI-аналитику

Набросала свои мысли о том, какие мягкие навыки нужны биайщику. Дополняйте в комментариях😉

1️⃣ Коммуникация и взаимодействие

Это про:
🤩умение слышать собеседника и задавать уточняющие вопросы (незаменимо при сборе требований)
🤩способность услышать потребность и предложить решение
🤩умение сглаживать острые углы и находить компромисс

Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.

2️⃣ Управление ожиданиями

Это навык договариваться о результате до того, как ты его сделал, в том числе:
🤩формулирование рисков: «Если мы добавим на дашборд 50 параметров, он начнёт тормозить и графики будут долго перестраиваться»
🤩отказ от обещаний, которые заведомо невозможно выполнить

Про управление ожиданиями в BI-проектах ещё можно почитать в этом посте в канале "настенька и графики"

3️⃣ Управление изменениями

Появляются новые версии, новые системы, поэтому нужно быть гибким самому и уметь помочь пользователям адаптироваться к новой реальности.

Есть различные приёмы, как проводить изменения эффективнее.
Например:
🤩заручиться поддержкой сверху (от руководства или кого-то авторитетного)
🤩наладить поток обратной связи
🤩создать доступные инструкции и гайды
🤩оповестить всех о причинах, сроках и этапах изменений и др.

4️⃣ Управление проектом

Мы рассматриваем процесс разработки дашборда как проект: «начали-сделали-сдали».

По этой теме мне нравится методика ФФФ от Бюро Горбунова, потому что она о том, как успевать в нужные сроки без переработок: фиксируем время и бюджет, но варьируем объём требуемой функциональности.

По сути этот подход формализует тот факт, что «впихнуть невпихуемое» невозможно — это честно, и этим мне нравится.

5️⃣ Управление продуктом

С другой стороны мы рассматриваем развитие дашборда и BI-системы в целом как продукт, которым нужно постоянно заниматься — поддерживать и улучшать.

Что рекомендую здесь:
🤩выступление Романа Бунина «Развитие BI-системы компании с помощью продуктовых подходов»
🤩ультимативный гайд Насти Кузнецовой по метрикам BI-продукта
🤩чек-лист «BI-система как продукт» от команды Т-Банка

#bi_softskills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥228👍43
Страшная подборка на пятницу 13е👻

Календарь подсказывает мне, что сегодня подходящий день для ужасающей подборки.

Вот что я припасла по такому случаю:

😱 9 хоррор-мемов биайщика

😱 Хоррор-ролик «Что убивает дашборды»

😱 Фокус с появлением при просмотре в FineBI

Страх и ужас гарантирую!

#fun #подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍4🐳2
Дорогие подписчики, пора признаться...

... в том, что я очень ценю ваше внимание!♥️

А если вы захотите повторить и нарисовать такое же сердечко в FineBI, то инструкция есть в 10 дне Ретрита 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥169🎉51