День BI-аналитика или Вспоминаем как работать

❓Все сегодня вспомнили рабочие пароли, где работаем и чем занимаемся?

Набросала примерный день BI-аналитика, дополняй в комментариях, что можно добавить.

⚠️ Дисклеймер: это художественный вымысел, все совпадения случайны

7:00 Открыл глаза. Вспомнил, что работаю на удалёнке, поблагодарил Вселенную за это и решил ещё поспать.

8:48 Получил в мессенджере сообщение от начальника: «Салют! Напомни, плиз, как считается эта цифра?»

8:49 Вскочил с кровати, включил комп и открыл дашборд.

8:50 Изучаю и вспоминаю, как я это считал. Эх вот бы кто-то документацию сделал...

9:00 Ответил начальнику. Ещё 9 утра, а я уже поработал! Вот я молодец, пора бы и позавтракать.

9:02 Получил в ответ новый вопрос от начальника: «А проверь ещё, плиз, почему цифра за март такая большая? Выглядит странно». Начинаю выяснять...

9:30 В результате расследования выяснилось, что проблема в исходной таблице, а не в скрипте или дашборде (в принципе, почти как обычно). Создал тикет на команду дата-инженеров в корпоративном трекере задач.

10:00 Подключаюсь к ежедневному созвону команды. Дождался своей очереди, рассказал, что вчера делал и что планирую делать сегодня.

10:15 Продолжаю работу над сборкой витрины для дашборда, пишу SQL-скрипт. Вчера как раз согласовали доступ на чтение нужных таблиц.

11:10 Оказалось, что в этих таблицах есть не всё, что нужно для дашборда. Спросил у коллеги, где можно найти недостающие данные. Конечно, можно поискать в корпоративной data-lineage системе, но так ведь быстрее.

11:15 Коллега ответил, cпасибо ему. Но у меня доступа к этой таблице нет. Оформляю заявку на получение доступа.

11:30 Меня посетила гениальная мысль. Подаю идею на портал в раздел «Идеи сотрудников»: «Прошу добавить в корпоративные льготы возможность компенсировать траты на билеты в отпуске».

11:40 Беру в работу задачу по доработке дашборда. Просят добавить ещё немного показателей и графиков. Примерно в 3 раза больше, чем в текущем дашборде. Ну что ж, глаза боятся, а руки делают!

13:00 Ура, пришло время обеда! Только доделаю буквально чуть-чуть по дашборду, допишу пару формул, пока в потоке. А то потом вспоминать долго буду...

13:55 Блин, уже почти час прошёл. Так, надо идти на обед. Только проверю почту, что никто не написал, вдруг что срочное.

14:00 В почте всего 3 новых сообщения, выглядят простыми. Отвечу-ка я быстренько.

15:55 Быстро не получилось, пришлось покопаться. Пора подключаться ко встрече.

16:00 Подключаюсь к созвону с заказчиком на тему разработки нового дашборда. Требования звучат разрозненными и нелогичными, пытаюсь приземлить их с помощью вопросов и вместе набросать макет в Miro.

17:30 Коллега из другого отдела попросил помочь ему с разработкой дашборда. Ответил на его вопросы, подсказал по функциональности BI-системы.

18:00 Рабочий день окончен! Можно с чистой совестью закрывать ноут, идти ужинать и на тренировку, ура👍

21:00 В почте на телефоне пришло уведомление, что мне поставили созвон на 9 часов завтрашнего дня. Кажется, лучше лечь спать пораньше...

22:00 Лёг в кровать, включил запись вебинара по эффективной визуализации данных на английском.

22:02 Открыл Телеграм на пару минут, чтобы развеяться.

02:30 Закрыл Телеграм, закрыл глаза.

Как ещё может выглядеть день BI-аналитика?
Пиши в комментариях⬇️

#coolstory #fun

Обучающие видеоролики по FineBI от вендора

❓Знали ли вы, что на Youtube есть канал FanRuan и в нём много видеороликов по различным темам?

Теперь точно знаете☺️

Сделала подборку с прямыми ссылками на плейлисты по FineBI:

🤩Для начинающих: FineBI Tutorial for Beginners

🤩Для продвинутых по темам:
➖Data Editing
➖Functions
➖Visualization
➖DEF Function
➖Subject Model
➖Filtering Level
➖Clean Function

🤩Для тех, у кого уже 7 версия: FineBI Indicator Center

Ставь 👍, если кинул в сохранёнки, чтобы «потом посмотреть»))

#знания #подборка

Про дашборды с разных сторон

Мы почти пережили первую рабочую неделю после новогодних, ура👍

Cилы ещё остались?)

Ловите подборку моих постов про дашборды:

🤩Принцип прогрессивного дашборда

🤩8 признаков идеального ТЗ на дашборд

🤩За сколько сделаешь дашборд? (про оценку сроков)

🤩3 инструмента дизайн-мышления для разработки дашбордов

🤩Почему делать несколько дизайнов дашборда на выбор — это плохая идея?

🤩Коммуникация через дашборд

🤩Много фильтров — мало хаоса

#подборка #дашборд

Новый год — новые знания

С тех пор, как я перешла в IT, стараюсь каждый год проходить хотя бы один курс, не считая организованных компанией.

За это время я изучила Tableau и основы визуализации данных, создание технической документации, обучалась на курсе «Эстетика в графиках», а в прошлом году проходила курс «Гибкий график» от Насти Кузнецовой.

Через 2 недели пойду на ещё одно обучение от Насти — авторский тренинг «Осмысленные дашборды», который она будет вести на платформе Simulative.

Я очень жду старта обучения, потому что темы максимально практические и встречаются в работе каждого BI-аналитика.

Вот программа курса:

1. Что делает дашборд хорошим
2. Сбор требований и контекст
3. Подготовка данных для дашбордов
4. Макетирование и сторителлинг
5. Визуализация и честность данных
6. Визуальное форматирование и сторителлинг
7. Дизайн и UX дашбордов
8. Разбор дашбордов по типам
9. Презентация, тестирование и внедрение дашбордов

Такой же программы я нигде больше не видела, поэтому даже не сомневалась, вписываться в учёбу или нет.

Как биайщик со стажем, я хочу:
🤩свериться с экспертом и понять, правильно ли я всё делаю и что могу улучшить
🤩собрать существующие знания в систему
🤩потренироваться на домашних заданиях

Планирую применять рекомендации в FineBI, потому что курс не привязан ни к какой BI-системе, и делиться находками в канале. После такого публичного обещания придётся не отлынивать😂

Начинающим аналитикам будет полезно это обучение, чтобы не бездумно накидывать графики, а вдумчиво подходить к работе над дашбордом — осмысленно, как и называется тренинг.

Тренинг стартует 30 января и продлится 9 недель.

Как раз пройду его в начале года, и весь остальной год моя ученическая совесть будет чиста😄

Если хочешь присоединиться и учиться вместе со мной, переходи по ссылке.

❓А ты уже спланировал обучение на этот год?
Делись в комментариях, чему планируешь научиться и какие курсы пройти🤓

Разомнёмся?😉

Переходи по ссылке и делай утреннюю разминку от экспертов по визуализации данных Яна Хольца и Дианы Макдональд.

Зарядка поможет тебе:
🤩взбодриться лучше кофе
🤩настроить аналитическую дотошность внимательность на рабочий режим
🤩отточить свой дизайнерский взгляд

В этой мини-датавиз-игре нужно выбрать из двух графиков, какой вариант дизайна выглядит лучше. Сделать 17 подходов.

Поначалу ответ вроде очевиден, но сложность выбора возрастает, и через несколько слайдов пары кажутся одинаковыми.

Тебе помогут твои внимательность и насмотренность. Дерзай!

Ссылка выглядит так: https://www.matplotlib-journey.com/bonus/design-principles

❓Пиши в комментариях, узнал ли ты из игры что-то новое? Или тебе и так этот дизайн абсолютно понятен?

#dataviz #квиз

Финансовый дашборд в рубрике #референс

Продолжаем рубрику, в которой мы рассматриваем примеры дашбордов и отмечаем в них интересные детали, которыми можно обогатить свои проекты.

Сегодня рассматриваем финансовый дашборд, разработанный в Tableau французским консультантом по аналитике Varun Jain, дважды получившим звание Tableau Public Ambassador.

Какие фишки хочется отметить в сегодняшнем дашборде?

✅ Понятная навигация и подсказки пользователю по всему дашборду:
- На первой странице слева тебя встречает приветствие, инструктаж и фильтры
- Есть указания, как анализировать и на что нужно обратить внимание
- Страницы дашборда оформлены в одинаковом дизайне

✅ Визуализация «водопад» (или другими словами «бридж», «каскадная диаграмма») расположена горизонтально, чтобы хорошо считывались названия показателей.

Перед вычитаемыми стоит знак «минус» и компоновка выглядит так, как будто выполняется вычисление в столбик. На мой взгляд, это суперинтуитивно и понятно даже нефинансистам.

✅ Лаконичная цветовая палитра: используется всего два цвета (для положительного и отрицательного изменения)

✅ Для каждого показателя можно посмотреть детальные графики, не переходя на другие страницы. Для этого нужно нажать на кнопку, и графики справа перестроятся и покажут детали именно для выбранного показателя.

✅ Леденцовые графики (лолипопы) выглядят визуально привлекательно и разбавляют монополию столбчатых диаграмм.
Жаль только, что в лолипопах на третьем листе не хватает названий компаний: они видны только в тултипе, а для этого нужно навести мышку на линию.

❓Что ещё вы бы взяли на заметку?

Другой многостраничный дашборд, который мы рассматривали ранее:
🤩Call Centre Performance от Naresh Suglani

Как «продать» дашборд?

Как вы считаете, что делает дашборд ⚡️эффектным⚡️?

По моим наблюдениям, для того чтобы произвести яркое впечатление, необходимы такие ингредиенты:

🤩Тёмная тема

🤩Чтобы помещался на один экран, без скроллов

🤩Элементы ровно и симметрично расположены, чтобы глаз скользил по дашборду, а не «спотыкался» при несовпадении границ графиков

🤩Меньше фильтров, больше места для визуализаций

🤩Используется небольшое количество цветов, при этом сочная палитра, в которой нет серовато-грязных оттенков

🤩Один необычный график (санкей, хороплёт, плиточная карта, бампчарт или другие)

🤩Анимация (тяжёлая артиллерия😄)

⚠️ Осторожно! Возможны побочные эффекты: визуальная эстетика отвлечёт от анализа данных, а дашборд так западёт в душу, что попросят сделать ещё 10 таких же, даже если это не требуется по бизнес-процессу...

❓А у вас есть хитрости, чтобы создать вау-эффект у дашборда?

#дашборд

✨ Настоящие вау-эффекты дашборда и BI-аналитики в целом

🤩Барчарт или пайчарт?
🤩Светлая тема или тёмная?
🤩Где лучше расположить фильтры на дашборде?

Эти вопросы, на самом деле, не так уж жизненно важны, как может показаться начинающему биайщику, который по уши погружён в море статей о визуализации данных.

BI-аналитики получают зарплату не за красивые картинки, а за ценность и пользу на благо компании.

Ценностью может быть:
- снижение расходов (в том числе за счет автоматизации)
- повышение доходов
- снижение рисков и др.

Про успешные кейсы внедрения и использования BI-систем, в основном, рассказывают вендоры на конференциях и пишут об этом статьи.

А ещё есть книга про оптимизацию бизнес-процессов с помощью IT «Оптимизируй это немедленно», которую написал Георгий Нанеишвили (в комментариях выложу, как она выглядит)

В ней он описал прикладные бизнес-примеры, когда использование IT-инструментов, в том числе по работе с данными, принесло ценность.

Приведу примеры аналитических кейсов из книги:

1️⃣

В ритейл-компании на демонстрации проекта генеральный директор сделала резкое замечание, что система работает некорректно: по одному из показателей один из товаров выбивался значительно вперёд — это был сыр моцарелла. Система показывала, что сыра на складе чуть менее 10 тонн.

Директор была уверена, что такого быть не может, потому что сыр везут напрямую из Италии самолётом, продают только в дорогие рестораны, и в месяц уходит всего около 100 кг.

вспомнился этот мем

После звонка на склад и выяснения ситуации, оказалось, что при заказе итальянские партнёры расценили точку (.) как разделитель разрядов, а не десятичный разделитель, и выставили счет за 10 тонн. Компания оплатила счёт. И затем всё это привезли самолетом.

Директор была изумлена, пришлось быстро распродавать запасы, потому что у моцареллы очень ограниченный срок хранения.

В итоге компании удалось всё продать, а без этого проекта она понесла бы серьёзные убытки.

2️⃣

Один крупный региональный банк столкнулся с возросшей конкуренцией от крупных федеральных банков, которые начали работать в его регионе, и ему нужно было сохранить текущих клиентов и вернуть ушедших.

Решить проблему помог анализ данных. Для этого выделили всех клиентов, которые получали денежные средства на регулярной основе и проанализировали, как они обращаются с полученными денежными средствами.

Клиентов сегментировали на три типа:
- те, кто в течение нескольких дней снимал с карточки все поступившие денежные средства («молчуны»)
- те, кто переводил часть денежных средств к определённой дате, например, с 20 по 25 число, и обычно сумма была неровной («кредитники»)
- те, кто сразу же переводил часть зарплаты в другой банк, и обычно это была круглая сумма («семьянины»)

Для каждой категории банк разработал свою стратегию и сделал персонализированные предложения, что помогло вернуть клиентов.

3️⃣

В одной компании, которая занималась проектами в геологоразведке, подготовка к еженедельному совещанию занимала два дня (!): надо было проверить, как идут дела по текущим проектам, что с отставаниями, получится ли в срок сдать проект.

После перевода отчётности в электронный формат время подготовки сократилось до 15 минут (!), и стало возможно быстро ответить, как поменяется экономика проекта, если, например, попросить бригаду работать не 8 часов в день, а 9.

Кроме того, все 700 бригад были ранжированы «светофором», и внимание стала требовать лишь небольшая часть бригад («красные», которые существенно отстали или выбились из предполагаемой маржинальности).

Это сократило совещания и подготовку к ним, высвободив время для других проектов.

Я считаю важным интересоваться подобными историями успеха, потому что это помогает фокусироваться на ценности бизнесу, генерировать идеи для новых проектов и в результате стать полноценным аналитическим партнёром.

Поделитесь в комментариях подобными кейсами или ссылками на них, если встречали⬇️

#bi_softskills

Лучше пятницы может быть только пятница, в которую у тебя меня день рождения🥳

Главное — правильно подобрать шкалу!

Мне безумно приятно читать такие тёплые слова!

Это написала Маша, автор канала «Аналитик in progress».

В своём канале она рассказывает о том, как получает новую профессию и учится на аналитика данных.

В этом году Маша запустила BI-тематику и планирует каждые два месяца изучать и освещать в блоге новую BI-систему, начала с Metabase.

Мне очень интересно узнать свежий взгляд новичка, а не как часто бывает у разработчиков с опытом: «Ну это конечно не Табло..», «До Пауэрбиай как до Луны» и т.п.😄

А ещё Маша запустила рубрику «интервью с BI-аналитиком», и я не смогла отказаться от чести стать первой в этом ряду.

Вот мои ответы на вопросы Маши⬇️
#интервью

Простыми словами о том, как быстро прочитать график

Вот на что я первым делом обращаю внимание на графике, чтобы понять, о чём он:

1️⃣ Что вообще изображено на графике?
Для этого читаю заголовок графика и подписи на осях.

2️⃣ В чём измеряем? Какие единицы измерения?

3️⃣ За что отвечает цвет, если используется разный?

4️⃣ Ищу подвохи:
🤩Где на осях находится ноль?
🤩Если на оси отложены даты, то идут ли они последовательно на оси X? Нет ли пропусков?
🤩Если используется пайчарт, сумма долей равна 100%?
🤩Есть ли вторая ось Y?

Такой мини-чек можно проделать в конце, чтобы проверить, что на графике есть всё, чтобы его понять.

Более сложный уровень прочтения графика — это начать с определения типа графика или с анализа визуальных объектов и их свойств, которыми кодируются числовые значения.

#график #база

Как в FineBI убрать скролл в дашборде, возникающий при использовании tab-компонента

Проблема:

На одной из вкладок tab-компонента появилась вертикальная полоса прокрутки. Как её убрать?

Решение:
Скролл возникает, потому что вкладка tab-компонента не вмещается полностью на экран дашборда. Чтобы она поместилась без прокрутки, нужно уменьшить её размер.

Для этого сначала уменьшаем размер компонентов внутри вкладки tab-компонента: левой кнопкой мыши схватываем нижний край каждого компонента внутри вкладки и перетаскиваем вверх, не затрагивая границы tab-компонента.

В результате внизу должно появиться пустое место.

После этого скроллим вкладку tab-компонента вверх, и лишнее пропадёт.

Аналогично в случае с двойным скроллом — тогда сначала увеличиваем размер tab-компонента перед уменьшением графиков.

Вот такая китайская магия✨

Смотри, что я чувствую, когда работаю с tab-компонентами

#хак

Старт обучения по дашбордам: первые впечатления

В январе я писала, что записалась на авторский тренинг «Осмысленные дашборды» от Анастасии Кузнецовой.

Меня добавили в чат, дали доступ в личный кабинет, и в субботу уже прошло первое занятие.

Спешу поделиться первыми впечатлениями!☺️

Что мне понравилось по организации:

🤩Удобная платформа
В личном кабинете хранятся записи вебинаров, текст домашнего задания, презентации.
Очень удобно, что всё в одном месте и искать по чату не нужно. А ещё в личном кабинете можно делать заметки прямо во время обучения и сохранять их.

🤩Неожиданные бонусы
Даже на базовом тарифе есть доступ к бесплатным курсам по аналитике, SQL, Pandas, ML и записям 57 вебинаров.
Для меня это приятный сюрприз и отличная возможность прокачать смежные навыки. В более высоких тарифах, знаю, плюшек ещё больше.

Что мне понравилось по содержанию:

🤩Баланс теории и практики
С одной стороны, подробно описаны разные подходы и определения. В то же время теорию подкрепляет множество иллюстрирующих примеров и практика — уже на первом занятии мы прожаривали дашборды.

🤩Живой интерактив и опыт коллег
В группе собрались аналитики с разным опытом, мы общаемся в чате вебинара и отвечаем на вопросы, размышляем.

Если давно думали о системном подходе к дашбордам, очень рекомендую👍

На этой неделе ещё есть шанс запрыгнуть в последний вагон и начать обучение.

Переходите по ссылке и присоединяйтесь к нашей группе😉

Подборка мини-хаков в FineBI

Собрала подборку маленьких нюансов в FineBI, которые могут быть полезны для начинающих:

🤩Создать легенду для нескольких мер

🤩Создать ось для мер

🤩Расположить названия мер на оси Y горизонтально (аналогично, если нужен наклон «минус 90 градусов»)

🤩Убрать скролл в дашборде при использовании tab-компонента

🤩Убрать наклон подписей на горизонтальной оси

🤩Добавить сортировку по столбцу с типом «Число»

🤩Добавить сортировку по дате с типом «Текст»

🤩Добавить сортировку по мере, которая не отображена на графике

🤩Добавить интерактивную сортировку по мере

Большую мега-подборку по FineBI смотри здесь🔗

#подборка #база

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Хотите поменять сферу на аналитику данных, но боитесь, что не найдете работу?
Страх уходит, если вы уверены в правильности своих действий.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🤩🤩🤩

🧘‍♀️— это я, смиренно принимающая технические ограничения BI-инструмента в части визуализации.

Всё-таки BI предназначен не для рисования картинок, а для аналитической работы с данными, и на мой взгляд, главное, чтобы грубых ошибок не было.

Но это не оправдание, чтобы не стремиться к лучшему!

Про особенности визуализации в FineBI я писала в статье на Хабре и в этом посте

#fun #мысли

5 софт-скиллов, которые нужны BI-аналитику

Набросала свои мысли о том, какие мягкие навыки нужны биайщику. Дополняйте в комментариях😉

1️⃣ Коммуникация и взаимодействие

Это про:
🤩умение слышать собеседника и задавать уточняющие вопросы (незаменимо при сборе требований)
🤩способность услышать потребность и предложить решение
🤩умение сглаживать острые углы и находить компромисс

Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.

2️⃣ Управление ожиданиями

Это навык договариваться о результате до того, как ты его сделал, в том числе:
🤩формулирование рисков: «Если мы добавим на дашборд 50 параметров, он начнёт тормозить и графики будут долго перестраиваться»
🤩отказ от обещаний, которые заведомо невозможно выполнить

Про управление ожиданиями в BI-проектах ещё можно почитать в этом посте в канале "настенька и графики"

3️⃣ Управление изменениями

Появляются новые версии, новые системы, поэтому нужно быть гибким самому и уметь помочь пользователям адаптироваться к новой реальности.

Есть различные приёмы, как проводить изменения эффективнее.
Например:
🤩заручиться поддержкой сверху (от руководства или кого-то авторитетного)
🤩наладить поток обратной связи
🤩создать доступные инструкции и гайды
🤩оповестить всех о причинах, сроках и этапах изменений и др.

4️⃣ Управление проектом

Мы рассматриваем процесс разработки дашборда как проект: «начали-сделали-сдали».

По этой теме мне нравится методика ФФФ от Бюро Горбунова, потому что она о том, как успевать в нужные сроки без переработок: фиксируем время и бюджет, но варьируем объем требуемой функциональности.

По сути этот подход формализует тот факт, что «впихнуть невпихуемое» невозможно — это честно, и этим мне нравится.

5️⃣ Управление продуктом

С другой стороны мы рассматриваем развитие дашборда и BI-системы в целом как продукт, которым нужно постоянно заниматься — поддерживать и улучшать.

Что рекомендую здесь:
🤩выступление Романа Бунина «Развитие BI-системы компании с помощью продуктовых подходов»
🤩ультимативный гайд Насти Кузнецовой по метрикам BI-продукта
🤩чек-лист «BI-система как продукт» от команды Т-Банка

#bi_softskills