Как улучшить график. Пример 1

Совершенство достигнуто не тогда, когда нечего добавить, а тогда, когда нечего убрать

(c) Антуан де Сент-Экзюпери, «Планета людей»

В 1983 году Эдвард Тафти в своей первой книге The Visual Display of Quantitative Information ввёл термин data-ink-ratio — отношение данных к чернилам.

Это доля чернил, которая передаёт данные на диаграмме. Чтобы его посчитать, Тафти предлагал разделить количество чернил, которые пошли на изображение данных, на общее количество чернил, потребовавшихся для печати инфографики.

По утверждению Тафти, при отображении данных нам следует — в разумных пределах — удалять все «не-данные-чернила» и избыточные «данные-чернила», чтобы повысить «долю чернил для данных» и создать качественный дизайн.

То есть избегайте излишней декоративности и украшательства, которые не передают информации, связанной с передачей вашего сообщения или просто изображения данных.

☝️«Удали, чтобы улучшить» — так называется ролик.

Вот что исправили на графике:
🤩Удалили фон
🤩Удалили лишние надписи
🤩Удалили рамки и обводки
🤩Уменьшили количество цветов
🤩Удалили спецэффекты (тень, 3d)
🤩Убрали выделение жирным
🤩Сделали надписи светлее
🤩Осветлили линии и вообще удалили их
🤩Убрали значения на оси и подписали данные прямо на столбиках

Источник: блог компании Darkhorse Visualization

А в следующем посте я покажу интерактивный (!) пример расчистки графика, не пропустите😉

#dataviz #график #цитаты

Как улучшить график. Пример 2

Сегодня рассмотрим интерактивный пример, как сделать график более читаемым и аккуратным.

🔗Переходи по ссылке и смотри вместе со мной

Его сделал датавиз-инженер Yan Holtz на примере линейного графика, отображающего, как менялась доля разных советов об отношениях на Reddit за 15 лет.

Вот 4 варианта, как изучить этот пример:

1️⃣ Скроллить веб-страницу вниз и изучать пояснения (текст виден, если смотреть с компьютера; в мобильной версии пояснений не видно)

Вы увидите пошаговые изменения графика, а слева прочитаете комментарии автора. Рекомендую начать с этого, чтобы лучше понять процесс и аргументацию автора☝️

2️⃣ Проскроллить страницу до конца и сразу посмотреть вариант «До» (Start) и «После» (End)

3️⃣ Включить режим Improve step by step и наблюдать, как меняется диаграмма на глазах

4️⃣ Самостоятельно переключать все возможные опции и следить за изменениями

Начинаем с кнопки Start и последовательно выбираем:

🤩Remove spine • Убрать рамки

🤩Author in caption • Перенести имя автора в подвал

🤩Better X axis • Улучшить ось X
Убрать название оси и повторяющееся "20", сделать акцент на десятилетиях

🤩Fix label overlap • Исправить наложение подписей линий

🤩Direct labeling • Напрямую подписать линии вместо легенды

🤩Remove X Grid • Убрать сетку по оси X

🤩Better title wording • Улучшить формулировку заголовка Сделать его привлекающим внимание и показать вывод анализа

🤩Show Background • Показать фон
Чтобы дать больше места вокруг диаграммы и она стала более заметной. Вот это интересный момент, обычно фон убирают🤔

🤩Highlight • Выделить элементы
Поскольку мы делаем акцент на двух группах, остальным линиям добавляем прозрачности

🤩Better Y axis • Улучшить ось Y
Убрать название оси, проредить отсечки и частично убрать сетку

🤩Align and format title • Выровнять и отформатировать заголовок

Не всё это технически возможно реализовать в BI-инструментах в полной мере, но частично можно.

❓Все всё попробовали?
Ставьте дедов морозов, если было интересно!🎅

Ранее в канале мы:
🤩угадывали тренд на графике
🤩смотрели ролик, как убрать с графика лишнее

#dataviz #график

Топ-10 постов за 2025 год

🍾🍊🎄Очередной год подходит к концу.

Самое время подвести небольшие итоги🥁

Я провела ревизию канала за год и собрала свои любимые посты и ваши (судя по охватам, комментариям и реакциям):

1️⃣ Пост-знакомство

2️⃣ Графики, после которых я влюбилась в датавиз

3️⃣ Тренды проще увидеть в графике, чем в таблице

4️⃣ Как развить насмотренность и расширить датавиз-кругозор?

5️⃣ Марафон марафонов по BI

6️⃣ Как Джон Сноу остановил холеру с помощью карты

7️⃣ Путеводитель для первого знакомства с FineBI

8️⃣ Куда расти BI-разработчику?

9️⃣ Пословицы и поговорки от биайщика

1️⃣0️⃣ Неофициальная терминология биайщиков

Спасибо вам, что были со мной в канале в этом году, встречаемся в следующем 2026!🎉

#подборка

Как легко, приятно и с пользой провести время

Поделюсь своими рекомендациями, что интересно-полезного можно поделать на праздниках и в то же время не сильно напрячься:

🤩Посмотрите репортаж Руслана Шарифуллина со мной в канале Data Freak на Youtube

🤩Посмотрите интервью Николая Валиотти с Романом Буниным в канале LEFT JOIN на Youtube

🤩Посмотрите выступление Валеры Бабушкина в стиле стендап-факап истории на Youtube
*не про датавиз, но мне очень нравится эта история и стиль выступления

🤩Побродите по карте в Miro «Loards of the boards» от Александра Баракова

🤩Послушайте подкаст "Датаголики" про развитие self-service BI-аналитики (когда пользователи сами строят дашборды)

🤩Послушайте подкаст "Это считается" про дашборды: "Дашборд — искусство или ремесло?"

Кстати, если вы ещё не читали мои ответы на вопросы канала «N айтишниц заходят в бар», то вот ссылка на интервью☺️

Порекомендуйте в комментариях что-нибудь, что вам нравится⬇️

#подборка

День BI-аналитика или Вспоминаем как работать

❓Все сегодня вспомнили рабочие пароли, где работаем и чем занимаемся?

Набросала примерный день BI-аналитика, дополняй в комментариях, что можно добавить.

⚠️ Дисклеймер: это художественный вымысел, все совпадения случайны

7:00 Открыл глаза. Вспомнил, что работаю на удалёнке, поблагодарил Вселенную за это и решил ещё поспать.

8:48 Получил в мессенджере сообщение от начальника: «Салют! Напомни, плиз, как считается эта цифра?»

8:49 Вскочил с кровати, включил комп и открыл дашборд.

8:50 Изучаю и вспоминаю, как я это считал. Эх вот бы кто-то документацию сделал...

9:00 Ответил начальнику. Ещё 9 утра, а я уже поработал! Вот я молодец, пора бы и позавтракать.

9:02 Получил в ответ новый вопрос от начальника: «А проверь ещё, плиз, почему цифра за март такая большая? Выглядит странно». Начинаю выяснять...

9:30 В результате расследования выяснилось, что проблема в исходной таблице, а не в скрипте или дашборде (в принципе, почти как обычно). Создал тикет на команду дата-инженеров в корпоративном трекере задач.

10:00 Подключаюсь к ежедневному созвону команды. Дождался своей очереди, рассказал, что вчера делал и что планирую делать сегодня.

10:15 Продолжаю работу над сборкой витрины для дашборда, пишу SQL-скрипт. Вчера как раз согласовали доступ на чтение нужных таблиц.

11:10 Оказалось, что в этих таблицах есть не всё, что нужно для дашборда. Спросил у коллеги, где можно найти недостающие данные. Конечно, можно поискать в корпоративной data-lineage системе, но так ведь быстрее.

11:15 Коллега ответил, cпасибо ему. Но у меня доступа к этой таблице нет. Оформляю заявку на получение доступа.

11:30 Меня посетила гениальная мысль. Подаю идею на портал в раздел «Идеи сотрудников»: «Прошу добавить в корпоративные льготы возможность компенсировать траты на билеты в отпуске».

11:40 Беру в работу задачу по доработке дашборда. Просят добавить ещё немного показателей и графиков. Примерно в 3 раза больше, чем в текущем дашборде. Ну что ж, глаза боятся, а руки делают!

13:00 Ура, пришло время обеда! Только доделаю буквально чуть-чуть по дашборду, допишу пару формул, пока в потоке. А то потом вспоминать долго буду...

13:55 Блин, уже почти час прошёл. Так, надо идти на обед. Только проверю почту, что никто не написал, вдруг что срочное.

14:00 В почте всего 3 новых сообщения, выглядят простыми. Отвечу-ка я быстренько.

15:55 Быстро не получилось, пришлось покопаться. Пора подключаться ко встрече.

16:00 Подключаюсь к созвону с заказчиком на тему разработки нового дашборда. Требования звучат разрозненными и нелогичными, пытаюсь приземлить их с помощью вопросов и вместе набросать макет в Miro.

17:30 Коллега из другого отдела попросил помочь ему с разработкой дашборда. Ответил на его вопросы, подсказал по функциональности BI-системы.

18:00 Рабочий день окончен! Можно с чистой совестью закрывать ноут, идти ужинать и на тренировку, ура👍

21:00 В почте на телефоне пришло уведомление, что мне поставили созвон на 9 часов завтрашнего дня. Кажется, лучше лечь спать пораньше...

22:00 Лёг в кровать, включил запись вебинара по эффективной визуализации данных на английском.

22:02 Открыл Телеграм на пару минут, чтобы развеяться.

02:30 Закрыл Телеграм, закрыл глаза.

Как ещё может выглядеть день BI-аналитика?
Пиши в комментариях⬇️

#coolstory #fun

Обучающие видеоролики по FineBI от вендора

❓Знали ли вы, что на Youtube есть канал FanRuan и в нём много видеороликов по различным темам?

Теперь точно знаете☺️

Сделала подборку с прямыми ссылками на плейлисты по FineBI:

🤩Для начинающих: FineBI Tutorial for Beginners

🤩Для продвинутых по темам:
➖Data Editing
➖Functions
➖Visualization
➖DEF Function
➖Subject Model
➖Filtering Level
➖Clean Function

🤩Для тех, у кого уже 7 версия: FineBI Indicator Center

Ставь 👍, если кинул в сохранёнки, чтобы «потом посмотреть»))

#знания #подборка

Про дашборды с разных сторон

Мы почти пережили первую рабочую неделю после новогодних, ура👍

Cилы ещё остались?)

Ловите подборку моих постов про дашборды:

🤩Принцип прогрессивного дашборда

🤩8 признаков идеального ТЗ на дашборд

🤩За сколько сделаешь дашборд? (про оценку сроков)

🤩3 инструмента дизайн-мышления для разработки дашбордов

🤩Почему делать несколько дизайнов дашборда на выбор — это плохая идея?

🤩Коммуникация через дашборд

🤩Много фильтров — мало хаоса

#подборка #дашборд

Новый год — новые знания

С тех пор, как я перешла в IT, стараюсь каждый год проходить хотя бы один курс, не считая организованных компанией.

За это время я изучила Tableau и основы визуализации данных, создание технической документации, обучалась на курсе «Эстетика в графиках», а в прошлом году проходила курс «Гибкий график» от Насти Кузнецовой.

Через 2 недели пойду на ещё одно обучение от Насти — авторский тренинг «Осмысленные дашборды», который она будет вести на платформе Simulative.

Я очень жду старта обучения, потому что темы максимально практические и встречаются в работе каждого BI-аналитика.

Вот программа курса:

1. Что делает дашборд хорошим
2. Сбор требований и контекст
3. Подготовка данных для дашбордов
4. Макетирование и сторителлинг
5. Визуализация и честность данных
6. Визуальное форматирование и сторителлинг
7. Дизайн и UX дашбордов
8. Разбор дашбордов по типам
9. Презентация, тестирование и внедрение дашбордов

Такой же программы я нигде больше не видела, поэтому даже не сомневалась, вписываться в учёбу или нет.

Как биайщик со стажем, я хочу:
🤩свериться с экспертом и понять, правильно ли я всё делаю и что могу улучшить
🤩собрать существующие знания в систему
🤩потренироваться на домашних заданиях

Планирую применять рекомендации в FineBI, потому что курс не привязан ни к какой BI-системе, и делиться находками в канале. После такого публичного обещания придётся не отлынивать😂

Начинающим аналитикам будет полезно это обучение, чтобы не бездумно накидывать графики, а вдумчиво подходить к работе над дашбордом — осмысленно, как и называется тренинг.

Тренинг стартует 30 января и продлится 9 недель.

Как раз пройду его в начале года, и весь остальной год моя ученическая совесть будет чиста😄

Если хочешь присоединиться и учиться вместе со мной, переходи по ссылке.

❓А ты уже спланировал обучение на этот год?
Делись в комментариях, чему планируешь научиться и какие курсы пройти🤓

Разомнёмся?😉

Переходи по ссылке и делай утреннюю разминку от экспертов по визуализации данных Яна Хольца и Дианы Макдональд.

Зарядка поможет тебе:
🤩взбодриться лучше кофе
🤩настроить аналитическую дотошность внимательность на рабочий режим
🤩отточить свой дизайнерский взгляд

В этой мини-датавиз-игре нужно выбрать из двух графиков, какой вариант дизайна выглядит лучше. Сделать 17 подходов.

Поначалу ответ вроде очевиден, но сложность выбора возрастает, и через несколько слайдов пары кажутся одинаковыми.

Тебе помогут твои внимательность и насмотренность. Дерзай!

Ссылка выглядит так: https://www.matplotlib-journey.com/bonus/design-principles

❓Пиши в комментариях, узнал ли ты из игры что-то новое? Или тебе и так этот дизайн абсолютно понятен?

#dataviz #квиз

Финансовый дашборд в рубрике #референс

Продолжаем рубрику, в которой мы рассматриваем примеры дашбордов и отмечаем в них интересные детали, которыми можно обогатить свои проекты.

Сегодня рассматриваем финансовый дашборд, разработанный в Tableau французским консультантом по аналитике Varun Jain, дважды получившим звание Tableau Public Ambassador.

Какие фишки хочется отметить в сегодняшнем дашборде?

✅ Понятная навигация и подсказки пользователю по всему дашборду:
- На первой странице слева тебя встречает приветствие, инструктаж и фильтры
- Есть указания, как анализировать и на что нужно обратить внимание
- Страницы дашборда оформлены в одинаковом дизайне

✅ Визуализация «водопад» (или другими словами «бридж», «каскадная диаграмма») расположена горизонтально, чтобы хорошо считывались названия показателей.

Перед вычитаемыми стоит знак «минус» и компоновка выглядит так, как будто выполняется вычисление в столбик. На мой взгляд, это суперинтуитивно и понятно даже нефинансистам.

✅ Лаконичная цветовая палитра: используется всего два цвета (для положительного и отрицательного изменения)

✅ Для каждого показателя можно посмотреть детальные графики, не переходя на другие страницы. Для этого нужно нажать на кнопку, и графики справа перестроятся и покажут детали именно для выбранного показателя.

✅ Леденцовые графики (лолипопы) выглядят визуально привлекательно и разбавляют монополию столбчатых диаграмм.
Жаль только, что в лолипопах на третьем листе не хватает названий компаний: они видны только в тултипе, а для этого нужно навести мышку на линию.

❓Что ещё вы бы взяли на заметку?

Другой многостраничный дашборд, который мы рассматривали ранее:
🤩Call Centre Performance от Naresh Suglani

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?

Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.

Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.

Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Как «продать» дашборд?

Как вы считаете, что делает дашборд ⚡️эффектным⚡️?

По моим наблюдениям, для того чтобы произвести яркое впечатление, необходимы такие ингредиенты:

🤩Тёмная тема

🤩Чтобы помещался на один экран, без скроллов

🤩Элементы ровно и симметрично расположены, чтобы глаз скользил по дашборду, а не «спотыкался» при несовпадении границ графиков

🤩Меньше фильтров, больше места для визуализаций

🤩Используется небольшое количество цветов, при этом сочная палитра, в которой нет серовато-грязных оттенков

🤩Один необычный график (санкей, хороплёт, плиточная карта, бампчарт или другие)

🤩Анимация (тяжёлая артиллерия😄)

⚠️ Осторожно! Возможны побочные эффекты: визуальная эстетика отвлечёт от анализа данных, а дашборд так западёт в душу, что попросят сделать ещё 10 таких же, даже если это не требуется по бизнес-процессу...

❓А у вас есть хитрости, чтобы создать вау-эффект у дашборда?

#дашборд