Дашборд для разностороннего анализа в рубрике #референс

Продолжаем рубрику, в которой мы рассматриваем примеры дашбордов и отмечаем в них интересные детали, которыми можно обогатить свои проекты.

Сегодня изучаем дашборд Call Centre Performance, разработанный Tableau Ambassador 2023/24 Naresh Suglani.

Сразу оговорюсь, что в этом дашборде мне нравится логичность структуры и кое-какие фишки, а не дизайн. Чтобы улучшить дизайн, можно убрать закругления карточек с графиками, убрать цветные фоны и заменить цвета на более гармоничные.

Итак, что здесь интересного?

✅ Дашборд спроектирован для анализа разного уровня и состоит из нескольких вкладок:
- общие показатели (Summary)
- детальная информация по клиентам (Client Details)
- общая информация о работе агентов с возможностью сравнить их между собой (Agent Overview)
- детальный профиль каждого агента (Agent Details)

✅ В спарклайнах, используемых в карточках KPI, месяцы с перевыполнением плана выделены точками. В качестве идеи можно, наоборот, выделять те месяцы, в которых план не выполнен

✅ Для сравнения сотрудников между собой используется матрица с разделением на зоны, а ниже добавлена терминология и прописано указание к действию — например, «требуется срочное обучение». В подзаголовке сразу указан вопрос, на который отвечает график: «Насколько эффективно работают агенты?»

✅ В карточках KPI и на диаграмме рассеяния отображено место конкретного сотрудника среди других агентов

✅ Есть объяснение аббревиатур и единая цветовая легенда

✅ Над тепловой картой звонков по дням недели и часам сразу указано пиковое время

❓Что ещё вы бы взяли себе на заметку?

Дашборды, которые мы рассматривали ранее:
🤩 Adventure Works Overview от Stella Nnoka
🤩 Emergency Calls Dashboard для мобильных телефонов от Pradeep Kumar
🤩HR Attrition Dashboard от Pradeep Kumar
🤩Executive Summary | Room rates от Sarah Bartlett

Дашборды, которые доставляют

Это буквальный перевод названия новой книги про дашборды Dashboards that deliver, и мне он нравится.

В русском языке у слова «доставляет» есть сленговое значение «нравиться»‎, «приносить удовольствие». Авторы, конечно, не закладывали этот смысл😁 Они имели в виду разработку дашбордов, которые работают, доставляют ценность.

На мой взгляд, книга не только про разработку эффективных дашбордов, но и про процесс доставки дашбордов (delivery) от начала до конца.

Есть даже такая роль в IT как Delivery Manager — он отвечает за весь процесс доставки IT-продукта от идеи до выпуска на рынок.

Так вот, в книге представили фреймворк эффективных дашбордов, который включает все этапы создания дашборда. На скриншоте это как раз он. Я бы назвала его фреймворком доставки дашборда.

Когда я увидела в схеме два ромба, то сразу вспомнила про методологию Double Diamond, и это неслучайно — авторы почерпнули идеи для фреймворка из методологий Agile, Double Diamond и юзер-центричного дизайна.

Пока что быстро полистала книгу, но вот какие идеи уже выделила для себя и какие мысли у меня возникли:

🤩У дашборда должен быть владелец по аналогии с ролью в IT Product Owner.
Когда дашборд ничейный, то он превращается в монстра из-за плохосовместимых доработок или сиротой-брошенкой, о котором никто не знает

🤩Можно использовать GenAI для прототипирования и для записи обучающих видеороликов.
Пока сам не попробуешь записывать ролики, ни за что не поверишь, что 15 минут «чистого» видеоурока могут стоить нескольких часов и севших связок

🤩Для развития важно иметь «спарринг-партнёра» по дашбордам, который будет давать корректирующую обратную связь.
Взгляд со стороны полезен даже для опытного специалиста

Гоу читать и создавать дашборды, которые доставляют🤙

P.S. Смотри в комментариях, до чего доводит отсутствие delivery менеджера⬇️

#дашборд

Неочевидные возможности: 3 кнопки в FineBI, которые ты мог не заметить (часть 2)

Они всегда были рядом… но ты их игнорировал🙈

Сегодня я расскажу про вторую часть «секретных» функций в FineBI, которые легко не заметить:

1️⃣ Свернуть каталог дашбордов

При просмотре дашбордов удобно скрыть левую панель, чтобы на мониторе стало больше места для просматриваемого дашборда.

Почему это неочевидно? Стрелка, скрывающая/раскрывающая директорию, не видна, пока не наведёшь мышкой на область, где она находится.

Кстати, такая опция скрытия левой панели есть и в других разделах: My Analysis, Public Data, System Management.

2️⃣ Фильтр сабджектов

В разделе My Analysis c помощью кнопки в виде трёх горизонтальных точек можно оставить только опубликованные сабджекты или те, для которых генерировалась публичная ссылка.

Это бывает полезно, если нужно быстро найти объект в опубликованных или убрать разрешение на просмотр публичной ссылки.

3️⃣ Группировка полей

В разделе My Analysis для любого сабджекта при нажатии на вкладку Data появляется кнопка Field Group. Это возможность сгруппировать столбцы датасета так, чтобы в компоненте они располагались компактнее — в папках.

При необходимости группу можно развернуть.

❓А у тебя были мини-открытия в FineBI?

➡️ Первую часть «секретных» функций смотри в этом посте

#база

5 способов альтернативного обучения BI-аналитика

Что ещё делать в ноябре, как не учиться?

💪Прокачиваем рабочие навыки, пока рано темнеет и моросит мелкий дождь!

Итак, вот мои рекомендации:

🤩Смотрите шоу «Что было дальше?», чтобы с полуслова угадывать, чего на самом деле хочет пользователь/заказчик

🤩Ходите на занятия айкидо, чтобы ловко переводить стрелки, когда вас начнут обвинять в некорректности цифр на дашборде

🤩Читайте детективы Донцовой, чтобы быстро находить причины расхождения данных

🤩Посещайте выставки современного искусства — тогда художества визуализации, которые от вас просят, покажутся не странными, а интересными

🤩Съездите в центр Москвы и задайтесь целью прийти в какое-нибудь место (вспомнила свой пятничный вечер в командировке) — если вы справитесь с этим заданием (и барахлящим Яндекс-навигатором), тогда без проблем отыщете данные в хранилище без документации и всезнающего тимлида

Дополняйте в комментариях! #fun

P.S. Кстати, я готовлю сюрприз, сделаю анонс на следующей неделе. Не пропустите!

Обязателен ли рост через боль?

BI-аналитиками не рождаются, ими становятся (с) Джейсон Стетхем

Стать BI-аналитиком помогает обучение, отработка навыка и рабочий опыт.

В пятницу мы похихикали про альтернативное обучение, но на деле настоящее обучение бывает болезненным😨

Вот что испытывала я, когда училась на разных курсах:
🤩обучение очень долгое — становится неинтересно или появляются другие дела
🤩некому или страшно задать простые вопросы, не хочется показаться тупой перед коллегами на корпоративном обучении
🤩нет обратной связи или обратная связь для галочки, как от индусов на Coursera
🤩нет отработки навыка, ведь только просмотром видеороликов навык не разовьёшь
🤩нет оценимой и применимой пользы, поэтому начинается внутреннее сопротивление и прокрастинация
🤩возможности изучаемого BI-инструмента ограниченны и в экспериментах по визуализации не разгуляться

❓С какими неудобствами в обучении сталкивался ты? А что тебе, наоборот, нравится?

Обучение бывает приятным

В программу одного курса невозможно вместить всё, что нужно для работы, поэтому мне пришлось проходить разные обучения.

Самое большое (не считая образование в вузе) длилось 8 месяцев с учетом месяца каникул. И правда, было непросто и потребовалось сжать волю в кулак, чтобы не сдаться и довести его до конца… Но не будем о грустном!

Вчера я делилась моментами, когда обучение было болезненным, но есть и много позитивных впечатлений👍

Например такие:

🤩в Яндекс-практикуме на профессии "Аналитик данных" меня подбадривало общение в чате с однокогортниками. Мы даже в Санкт-Петербурге разок встречались!

🤩на первой работе я закрепилась благодаря регулярной отработке навыка на тренажёрах по SQL

🤩 в курсе на платформе Coursera мне понравилось комплексное знание — не только Tableau, но и общие знания по визуализации (например, гештальт-принципы, сторителлинг)

🤩на курсе по эстетике в графиках на тарифе с обратной связью мне было полезно узнать экспертное мнение со стороны

И вот я здесь📍

Уже 2 года я веду этот канал и наконец созрела, чтобы сделать практический курс по разработке дашбордов, в который добавлю всё, что считаю важным.

Он поможет начинающим BI-аналитикам (и не только) познакомиться с FineBI и визуализацией данных.

Завтра я расскажу про то, каким я решила сделать курс и что в него включила, чтобы обучение было не через боль. Ну возможно, максимум лёгкое покалывание😁

Ставь 🔥, если интересно узнать, что я приготовила!