Парад стикеров в Telegram для работы с BI
Замечали, что стикеры в рабочих чатах помогают не только быстро передать информацию и эмоции, но и добавить юмора в будничную повседневность?
В комментариях я выложу свои любимые, а вы делитесь своими⬇️
❓Какие стикеры чаще всего используете в рабочих чатах?
#fun
Замечали, что стикеры в рабочих чатах помогают не только быстро передать информацию и эмоции, но и добавить юмора в будничную повседневность?
В комментариях я выложу свои любимые, а вы делитесь своими
❓Какие стикеры чаще всего используете в рабочих чатах?
#fun
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4
Подборка интерактивных фишек, реализованных в FineBI
Собрала инструкции со всего канала в одном месте📋
Отличные (я считаю) примеры, чтобы отточить навыки в FineBI, и расширить представление о том, какая интерактивность в дашборде может быть:
🟢 Точка как акцент на линейном графике
🎨 Цвет как акцент в барчарте
📊 Интерактивный выбор типа графика
👇 Интерактивная сортировка для мер
👇 Интерактивная сортировка для измерений
💬 Переключатель единиц измерений и «Показывать/Не показывать метки данных»
✂️ Быстрое ограничение выборки
ℹ️ Всплывающее окно (попап) по клику на картинку
С тебя 👍, если полезно!
#подборка #интерактивность #хак
Собрала инструкции со всего канала в одном месте📋
Отличные
📊 Интерактивный выбор типа графика
✂️ Быстрое ограничение выборки
ℹ️ Всплывающее окно (попап) по клику на картинку
С тебя 👍, если полезно!
#подборка #интерактивность #хак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤3 3💯1
Куда расти BI-разработчику?
Сегодня хочу поделиться своими мыслями на тему профессионального развития биайщика (то есть BI-аналитика/разработчика)⛰
Напиши в комментариях, какие варианты видишь ты👇
Вот мои идеи:
1️⃣ Вглубь – изучать используемые инструменты до совершенства и становиться экспертом в них.
2️⃣ Вширь – переходить в другие направления в компании или другие домены (отрасли). Например, работал в банке > перешел в телеком.
3️⃣ Вбок – получать дополнительные знания и переходить в смежные специальности: продуктовый аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, дата-инженер и др.
4️⃣ Вверх – учиться управлять людьми, учиться образовывать команды, фасилитировать встречи и развивать другие soft-skills. Можно стать тимлидом или менеджером проектов по внедрению bi.
5️⃣ Рядом – заниматься визуализацией данных не в сфере IT. Это может быть дата-журналистика, дата-арт, дизайн или инфографика, научные исследования, обучение других специалистов, блогерство/создание контента.
Для себя я рассматриваю вектор развития «вглубь и рядом». Изучаю тему разработки дашбордов и FineBI и занимаюсь созданием контента, популяризацией датавиза в BI и обучением.
❓Какие еще варианты развития карьеры в BI могут быть, на твой взгляд?
❓Кем работаешь сейчас и как ты видишь свой карьерный путь? Может, вообще не в BI?
#мысли #bi_softskills
Сегодня хочу поделиться своими мыслями на тему профессионального развития биайщика (то есть BI-аналитика/разработчика)
Напиши в комментариях, какие варианты видишь ты
Вот мои идеи:
1️⃣ Вглубь – изучать используемые инструменты до совершенства и становиться экспертом в них.
2️⃣ Вширь – переходить в другие направления в компании или другие домены (отрасли). Например, работал в банке > перешел в телеком.
3️⃣ Вбок – получать дополнительные знания и переходить в смежные специальности: продуктовый аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, дата-инженер и др.
4️⃣ Вверх – учиться управлять людьми, учиться образовывать команды, фасилитировать встречи и развивать другие soft-skills. Можно стать тимлидом или менеджером проектов по внедрению bi.
5️⃣ Рядом – заниматься визуализацией данных не в сфере IT. Это может быть дата-журналистика, дата-арт, дизайн или инфографика, научные исследования, обучение других специалистов, блогерство/создание контента.
Для себя я рассматриваю вектор развития «вглубь и рядом». Изучаю тему разработки дашбордов и FineBI и занимаюсь созданием контента, популяризацией датавиза в BI и обучением.
❓Какие еще варианты развития карьеры в BI могут быть, на твой взгляд?
❓Кем работаешь сейчас и как ты видишь свой карьерный путь? Может, вообще не в BI?
#мысли #bi_softskills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍11 3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фокус с появлением при разработке в FineBI✨
А я к вам с новым фокусом!
В интерфейсе компонента есть загадочная функция Manual Preview. Видели её?
Это настройка для управления просмотром данных при создании визуализаций.
Она появилась в версии 6.0.14, и ее фундаментальный смысл заключается в снижении нагрузки во время разработки.
По умолчанию без включения режима Manual Preview при перетаскивании полей в рабочую область компонент каждый раз отправляет запрос в движок на получение данных.
А если поставить галочку и включить режим ручного просмотра, то визуализация будет отрисовываться по запросу нажатием кнопки Preview Latest Data.
Это может быть полезно в случае работы с большими объемами данных, особенно при построении таблиц с высокой детализацией.
Умеете строить таблицы и графики вслепую?🙈
Предыдущий фокус: Фокус с исчезновением🎩
А я к вам с новым фокусом!
В интерфейсе компонента есть загадочная функция Manual Preview. Видели её?
Это настройка для управления просмотром данных при создании визуализаций.
Она появилась в версии 6.0.14, и ее фундаментальный смысл заключается в снижении нагрузки во время разработки.
По умолчанию без включения режима Manual Preview при перетаскивании полей в рабочую область компонент каждый раз отправляет запрос в движок на получение данных.
А если поставить галочку и включить режим ручного просмотра, то визуализация будет отрисовываться по запросу нажатием кнопки Preview Latest Data.
Это может быть полезно в случае работы с большими объемами данных, особенно при построении таблиц с высокой детализацией.
Умеете строить таблицы и графики вслепую?
Предыдущий фокус: Фокус с исчезновением🎩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7👍7🆒4❤1
Не ожидала я, что большинство голосов будет за холивар😁
Но поскольку я очень не люблю голосования, которые ни к чему не приводят, то сделала небольшой внеочередной пост.
🤼♂️ Итак, для схватки в честном поединке (дальше будет опрос) приглашаются два полярных мнения по поводу использования круговых диаграмм в дашбордах.
Мнение 1:
Круговые диаграммы — это наименее практичный из основных типов диаграмм. Много факторов должно сойтись, чтобы их использование стало возможным, гораздо проще использовать вертикальный или горизонтальный барчарт.
Вообще были исследования на тему того, что мозг человека не очень хорошо считывает эту визуализацию.
Мнение 2:
Пайчарты нужны и важны. Доли целого нагляднее всего отображаются посредством круговых диаграмм.
Главное — это соблюдать правила их построения.
👩 Мое мнение такое:
(2) Пайчарты — добро, если они используются осознанно, то есть по назначению с соблюдением определенных правил, что актуально и для любых других видов визуализации.
Я принимаю, что пайчарт занимает много места на дашборде, но не всегда это критично.
Кстати, на эту тему в канале был пост про реабилитацию пайчартов по мотивам выступления Надежды Андриановой, где более широко раскрывается эта позиция.
FIGHT!⬇️
Но поскольку я очень не люблю голосования, которые ни к чему не приводят, то сделала небольшой внеочередной пост.
🤼♂️ Итак, для схватки в честном поединке (дальше будет опрос) приглашаются два полярных мнения по поводу использования круговых диаграмм в дашбордах.
Мнение 1:
Круговые диаграммы — это наименее практичный из основных типов диаграмм. Много факторов должно сойтись, чтобы их использование стало возможным, гораздо проще использовать вертикальный или горизонтальный барчарт.
Вообще были исследования на тему того, что мозг человека не очень хорошо считывает эту визуализацию.
Мнение 2:
Пайчарты нужны и важны. Доли целого нагляднее всего отображаются посредством круговых диаграмм.
Главное — это соблюдать правила их построения.
👩 Мое мнение такое:
(2) Пайчарты — добро, если они используются осознанно, то есть по назначению с соблюдением определенных правил, что актуально и для любых других видов визуализации.
Я принимаю, что пайчарт занимает много места на дашборде, но не всегда это критично.
Кстати, на эту тему в канале был пост про реабилитацию пайчартов по мотивам выступления Надежды Андриановой, где более широко раскрывается эта позиция.
FIGHT!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4🔥3👍2
Кто должен победить? Аргументы пишите в комментариях
Anonymous Poll
20%
1. Пайчарты — зло 😈
40%
2. Пайчарты — добро ♥️
40%
3. У меня пятница, я ни о чем не хочу думать 🤙
🔥2😁2❤1❤🔥1
«Без графиков жили, нечего и начинать»
❌Приходится доказывать, что графики нагляднее табличек?
❌Заказчик просит выгрузить эксельку, чтобы «посмотреть и покрутить»?
✅ На этой неделе объявляю марафон под названием #зачемвиз в поддержку визуализации данных.
1 день = 1 пост-доказательство, почему визуализация важна
Именно эти примеры приводят на конференциях, в обучении и книгах.
Визуализация данных — не роскошь, а необходимость!
Стартуем с сегодняшнего дня🚀
Включайте уведомления, чтобы ничего не пропустить!
❌Приходится доказывать, что графики нагляднее табличек?
❌Заказчик просит выгрузить эксельку, чтобы «посмотреть и покрутить»?
✅ На этой неделе объявляю марафон под названием #зачемвиз в поддержку визуализации данных.
1 день = 1 пост-доказательство, почему визуализация важна
Именно эти примеры приводят на конференциях, в обучении и книгах.
Визуализация данных — не роскошь, а необходимость!
Стартуем с сегодняшнего дня🚀
Включайте уведомления, чтобы ничего не пропустить!
5🔥38❤🔥7👍5❤2💯1
Начнём с теории!
В чем суть визуализации данных?
Суть заключается в переводе чисел на язык графических образов. Иными словами, в кодировании числовых значений визуальными объектами и их свойствами.
При кодировании чисел каждую единицу в наборе данных мы превращаем в объект — простую геометрическую фигуру: точку, линию, квадрат, круг.
А количественные и качественные свойства этой единицы данных зашифровываем визуальными свойствами этого объекта. В качестве визуальных свойств обычно выступает размер, положение, цвет (оттенок, насыщенность, яркость), угол, наклон.
☝️ Кодировка имеет разную степень точности восприятия. Например, длина воспринимается мозгом точнее, чем площадь. А положение относительно общей оси считывается точнее, чем просто длина.
Шкалу точности методов визуального кодирования можно встретить в книге «Графики, которые убеждают всех» — цветная картинка слева как раз оттуда. Методы отсортированы от более точного сравнения значений к менее точным.
🤓 Для тех, кто любит копнуть поглубже: родоначальником такого рейтинга стал эксперт по визуализации информации и вице-президент по исследованиям и дизайну в Tableau Software Джон Д. Маккинли, опубликовавший статью «Automating the Design of Graphical Presentations of Relational Information» 1986 — справа на картинке расположена чёрно-белая схема из этой статьи.
Исходя из этого рейтинга точнее всего считываются столбчатая диаграмма📊 и линейный график📈. Именно поэтому они более предпочтительны при проектировании дашбордов.
Но это не означает, что другими визуализациями не стоит пользоваться. Нужно оценивать степень точности каждой из диаграмм и использовать сообразно задаче.
А в чём польза-то визуализации?
🥹 Мозг обрабатывает визуальные образы быстрее, чем текстовую или числовую информацию.
🥹 А ещё на графике легче заметить аномалии и тенденции, чем в сырых данных.
Практические примеры будем рассматривать в следующих днях, следите за обновлениями!
Перейти на день 2
#зачемвиз
В чем суть визуализации данных?
Суть заключается в переводе чисел на язык графических образов. Иными словами, в кодировании числовых значений визуальными объектами и их свойствами.
При кодировании чисел каждую единицу в наборе данных мы превращаем в объект — простую геометрическую фигуру: точку, линию, квадрат, круг.
А количественные и качественные свойства этой единицы данных зашифровываем визуальными свойствами этого объекта. В качестве визуальных свойств обычно выступает размер, положение, цвет (оттенок, насыщенность, яркость), угол, наклон.
Шкалу точности методов визуального кодирования можно встретить в книге «Графики, которые убеждают всех» — цветная картинка слева как раз оттуда. Методы отсортированы от более точного сравнения значений к менее точным.
🤓 Для тех, кто любит копнуть поглубже: родоначальником такого рейтинга стал эксперт по визуализации информации и вице-президент по исследованиям и дизайну в Tableau Software Джон Д. Маккинли, опубликовавший статью «Automating the Design of Graphical Presentations of Relational Information» 1986 — справа на картинке расположена чёрно-белая схема из этой статьи.
Исходя из этого рейтинга точнее всего считываются столбчатая диаграмма📊 и линейный график📈. Именно поэтому они более предпочтительны при проектировании дашбордов.
Но это не означает, что другими визуализациями не стоит пользоваться. Нужно оценивать степень точности каждой из диаграмм и использовать сообразно задаче.
А в чём польза-то визуализации?
Практические примеры будем рассматривать в следующих днях, следите за обновлениями!
Перейти на день 2
#зачемвиз
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23❤9👍9
Тренды проще увидеть в графике, чем в таблице
Сколько времени и когнитивных усилий требуется, чтобы сделать выводы по табличке? (много)
А по графику? (мало)
По-моему, очень убедительно!
С тебя 👍, если согласен
Пример из книги The Big Book of Dashboards.
Вернуться на день 1
Перейти на день 3
#зачемвиз
Сколько времени и когнитивных усилий требуется, чтобы сделать выводы по табличке?
А по графику?
По-моему, очень убедительно!
С тебя 👍, если согласен
Пример из книги The Big Book of Dashboards.
Вернуться на день 1
Перейти на день 3
#зачемвиз
👍57❤10
Посчитай, сколько девяток на первой картинке?
Сколько времени это у тебя заняло?
А если они выделены цветом или размером, получилось быстрее?
Смотри в комментариях пример, как выделять не надо⬇️
Вернуться на день 2
Перейти на день 4
#зачемвиз
Сколько времени это у тебя заняло?
А если они выделены цветом или размером, получилось быстрее?
Смотри в комментариях пример, как выделять не надо
Выделяя всё, не выделяешь ничего
Вернуться на день 2
Перейти на день 4
#зачемвиз
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍11❤3💯3 1
Квартет Энскомба
Ещё один пример, чтобы показать важность применения графиков📊
Квартет Энскомба — это четыре набора данных, составленные в 1973 году английским математиком Ф. Дж. Энскомбом.
Если для каждого датасета посчитать статистические характеристики (средние, корреляции и другие), то они будут одинаковые. Это выделено оранжевой рамкой в таблице на картинке.
☝️ Но если отобразить их графически в виде диаграммы рассеяния, то становится видно, как сильно они на самом деле различаются.
Именно благодаря визуализации мы увидели настоящие особенности данных. Правда, здорово?
Вернуться на день 3
Перейти на день 5
#зачемвиз
Ещё один пример, чтобы показать важность применения графиков📊
Квартет Энскомба — это четыре набора данных, составленные в 1973 году английским математиком Ф. Дж. Энскомбом.
Если для каждого датасета посчитать статистические характеристики (средние, корреляции и другие), то они будут одинаковые. Это выделено оранжевой рамкой в таблице на картинке.
Именно благодаря визуализации мы увидели настоящие особенности данных. Правда, здорово?
Вернуться на день 3
Перейти на день 5
#зачемвиз
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍10❤3 2
Как Джон Сноу остановил холеру с помощью карты
Сегодня будет красивая история про спасение жизней благодаря визуализации данных✨
В 1854 году в Лондоне вспыхнула эпидемия холеры. Врачи считали, что болезнь распространяется через токсичные испарения по воздуху, но Джон Сноу (не тот, что из «Игры престолов», а британский врач-анестезиолог) усомнился в этом и решил найти настоящую причину.
Он чёрточками нанес зараженных на карте города по принципу: один зараженный — одна чёрточка. На картинке они слились в столбики.
Джон Сноу заметил, что основной очаг заражения локализуется вокруг центральной водоразборной колонки, в то время как в домах рядом с колонками на северо-западе и юго-востоке случаев заражения сильно меньше.
Единственным вопросом оставалось, почему в местной пивоварне и общежитии для рабочих случаи заражения были единичными🤔
Ответ прост: рабочие, жившие в общежитии, работали преимущественно в пивоварне, хозяин которой не только имел собственную водонапорную скважину в подвале, но и разрешал пить производимое пиво в течение рабочего дня.
Составив эту подробную карту, Джону Сноу удалось убедить правительство в своей правоте. Рукоять центральной колонки сломали, и эпидемия вскоре остановилась👏
В честь Джона Сноу в Лондоне установлен памятник в виде водокачки и открыт паб, а его исследования и метод в последующем использовались для обнаружения очагов заболевания в других странах при вспышках холеры.
Эту историю часто рассказывают в разных выступлениях именно в таком виде.
Но исследователи подвергают сомнению её достоверность.
Вот, что я нашла в статье «Легенды вокруг карты Джона Сноу»:
🔹Джон Сноу и раньше догадывался о передаче холеры с водой. Он опубликовал свою теорию в эссе 1849 года «О способах передачи холеры», за 5 лет до этой эпидемии.
🔹Карта Джона Сноу — не первый пример, где точки иллюстрируют закономерности распространения заболевания. Ещё в 1798 году Валентин Симан использовал такой же подход, исследуя вспышку жёлтой лихорадки в Нью-Йорке. И к 1830-м годам подобные карты стали привычными в эпидемиологических исследованиях.
🔹Все называют эту карту работой Джона Сноу, но технически это не так. Рисунок и литография были выполнены Чарльзом Чеффинсом, и, как и в большинстве карт и иллюстраций в научных публикациях того времени (а в некоторой степени, как в наши дни), истинный автор карты остается неизвестным читателю. Да, карта есть в публикации Сноу, но, как и в случае с другими достижениями и историей в целом, в ней участвовал не один человек, а несколько.
Тем не менее визуализация убедила власти остановить подачу заражённой воды и спасти жизни❤️
А наш 5-дневный марафон #зачемвиз подошел к концу.
Накидайте 🔥, если понравился такой формат!
Кстати, кто будет в Лондоне, проверьте — правда, что там есть памятник и паб в честь Джона Сноу?
Вернуться на день 4
Пройти марафон с начала
Сегодня будет красивая история про спасение жизней благодаря визуализации данных✨
В 1854 году в Лондоне вспыхнула эпидемия холеры. Врачи считали, что болезнь распространяется через токсичные испарения по воздуху, но Джон Сноу (не тот, что из «Игры престолов», а британский врач-анестезиолог) усомнился в этом и решил найти настоящую причину.
Он чёрточками нанес зараженных на карте города по принципу: один зараженный — одна чёрточка. На картинке они слились в столбики.
Джон Сноу заметил, что основной очаг заражения локализуется вокруг центральной водоразборной колонки, в то время как в домах рядом с колонками на северо-западе и юго-востоке случаев заражения сильно меньше.
Единственным вопросом оставалось, почему в местной пивоварне и общежитии для рабочих случаи заражения были единичными🤔
Ответ прост: рабочие, жившие в общежитии, работали преимущественно в пивоварне, хозяин которой не только имел собственную водонапорную скважину в подвале, но и разрешал пить производимое пиво в течение рабочего дня.
Составив эту подробную карту, Джону Сноу удалось убедить правительство в своей правоте. Рукоять центральной колонки сломали, и эпидемия вскоре остановилась👏
В честь Джона Сноу в Лондоне установлен памятник в виде водокачки и открыт паб, а его исследования и метод в последующем использовались для обнаружения очагов заболевания в других странах при вспышках холеры.
Эту историю часто рассказывают в разных выступлениях именно в таком виде.
Но исследователи подвергают сомнению её достоверность.
Вот, что я нашла в статье «Легенды вокруг карты Джона Сноу»:
🔹Джон Сноу и раньше догадывался о передаче холеры с водой. Он опубликовал свою теорию в эссе 1849 года «О способах передачи холеры», за 5 лет до этой эпидемии.
🔹Карта Джона Сноу — не первый пример, где точки иллюстрируют закономерности распространения заболевания. Ещё в 1798 году Валентин Симан использовал такой же подход, исследуя вспышку жёлтой лихорадки в Нью-Йорке. И к 1830-м годам подобные карты стали привычными в эпидемиологических исследованиях.
🔹Все называют эту карту работой Джона Сноу, но технически это не так. Рисунок и литография были выполнены Чарльзом Чеффинсом, и, как и в большинстве карт и иллюстраций в научных публикациях того времени (а в некоторой степени, как в наши дни), истинный автор карты остается неизвестным читателю. Да, карта есть в публикации Сноу, но, как и в случае с другими достижениями и историей в целом, в ней участвовал не один человек, а несколько.
Тем не менее визуализация убедила власти остановить подачу заражённой воды и спасти жизни❤️
А наш 5-дневный марафон #зачемвиз подошел к концу.
Накидайте 🔥, если понравился такой формат!
Кстати, кто будет в Лондоне, проверьте — правда, что там есть памятник и паб в честь Джона Сноу?
Вернуться на день 4
Пройти марафон с начала
2🔥52❤12❤🔥7🆒1
Верхнеуровневый дашборд в рубрике #референс
Продолжаем рубрику, в которой мы рассматриваем примеры дашбордов и отмечаем в них интересные детали, которыми можно обогатить свои проекты.
Сегодня изучаем дашборд Adventure Works Performance Overview от Stella Nnoka. Кстати, он сделан не в Tableau, как могло показаться, а в Power BI.
Итак, что в нём есть интересного?
✅ В дашборде используются спокойные пастельные цвета, шапка таблицы не закрашена и в ней нет чересполосицы, поэтому не возникает ощущения перегруженности
✅ Соблюдена иерархия шрифтов: заголовок дашборда -> название основных KPI, заголовок таблицы -> шрифт в графиках и таблицах
✅ Месячная динамика KPI в сравнении с предыдущим годом лаконично изображена в виде буллет-чартов (как построить их в FineBI, читай в этом посте)
✅ В таблицах изменение показателя выделено не только цветом, но и стрелкой, чтобы сделать его понятнее для пользователей с особенностями восприятия цвета
✅ Везде проставлены единицы измерения и выбранный в фильтре год
Возможно, год повторяется даже излишне часто, но зато помогает не держать в голове дополнительный контекст и может пригодиться при использовании частей дашборда в презентациях (если в компании без презентаций не обойтись)
❓Что ещё вы бы отметили в этом дашборде?
Для развития рубрики присылайте примеры дашбордов: @alisaruchkina.
Будем изучать их вместе!
Продолжаем рубрику, в которой мы рассматриваем примеры дашбордов и отмечаем в них интересные детали, которыми можно обогатить свои проекты.
Сегодня изучаем дашборд Adventure Works Performance Overview от Stella Nnoka. Кстати, он сделан не в Tableau, как могло показаться, а в Power BI.
Итак, что в нём есть интересного?
✅ В дашборде используются спокойные пастельные цвета, шапка таблицы не закрашена и в ней нет чересполосицы, поэтому не возникает ощущения перегруженности
✅ Соблюдена иерархия шрифтов: заголовок дашборда -> название основных KPI, заголовок таблицы -> шрифт в графиках и таблицах
✅ Месячная динамика KPI в сравнении с предыдущим годом лаконично изображена в виде буллет-чартов (как построить их в FineBI, читай в этом посте)
✅ В таблицах изменение показателя выделено не только цветом, но и стрелкой, чтобы сделать его понятнее для пользователей с особенностями восприятия цвета
✅ Везде проставлены единицы измерения и выбранный в фильтре год
Возможно, год повторяется даже излишне часто, но зато помогает не держать в голове дополнительный контекст и может пригодиться при использовании частей дашборда в презентациях (если в компании без презентаций не обойтись)
❓Что ещё вы бы отметили в этом дашборде?
Для развития рубрики присылайте примеры дашбордов: @alisaruchkina.
Будем изучать их вместе!
❤18👍17 8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фокус высшей категории в FineBI🔮
Сегодня разбираем очередной фокус в FineBI.
❓Говорили такое хотя бы раз, если работаете с Файном?
Секрет фокуса заключается в несвязанности компонента и дашборда.
Это значит, что настройки дашборда (стиль, фильтры) не влияют на отображение графика в компоненте.
Чтобы не строить график вслепую, введи дефолтное значение параметра, если он используется при построении. Это значение будет отображаться в дашборде до тех пор, пока ты не привяжешь параметр к фильтру на дашборде.
Вот такой вот фокус!✨
Кстати, заметили, что в дашборде оранжевая линия, а в компоненте синяя?
Предыдущий фокус: Фокус с появлением при разработке✨
Сегодня разбираем очередной фокус в FineBI.
В дашборде одно, а в компоненте другое!
❓Говорили такое хотя бы раз, если работаете с Файном?
Секрет фокуса заключается в несвязанности компонента и дашборда.
Это значит, что настройки дашборда (стиль, фильтры) не влияют на отображение графика в компоненте.
Чтобы не строить график вслепую, введи дефолтное значение параметра, если он используется при построении. Это значение будет отображаться в дашборде до тех пор, пока ты не привяжешь параметр к фильтру на дашборде.
Вот такой вот фокус!✨
Кстати, заметили, что в дашборде оранжевая линия, а в компоненте синяя?
Предыдущий фокус: Фокус с появлением при разработке✨
🔥7✍2 2❤1
Костыль или кастом?
Главное — это настрой и уверенность. И правильная формулировка, конечно же!
Голосуй:
👍 костыль
🔥 кастом
Кстати, 90% процентов мемов в канале кастомные😎
Сделала небольшую подборку:
🔹Разбираемся в легаси
🔹Пятничная разминка для шеи
🔹Для кого дашборд делаем?
🔹Что огорчает BI-разработчика больше всего?
🔹Выбираем график по расчету, а не по любви
🔹Как с помощью пайчарта выяснить, кто мертв, а кто притворяется
Всем пятницы!
#fun
Главное — это настрой и уверенность. И правильная формулировка, конечно же!
Голосуй:
👍 костыль
🔥 кастом
Кстати, 90% процентов мемов в канале кастомные😎
Сделала небольшую подборку:
🔹Разбираемся в легаси
🔹Пятничная разминка для шеи
🔹Для кого дашборд делаем?
🔹Что огорчает BI-разработчика больше всего?
🔹Выбираем график по расчету, а не по любви
🔹Как с помощью пайчарта выяснить, кто мертв, а кто притворяется
Всем пятницы!
#fun
🔥23👍11😁9
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Летние мероприятия (IT, BI) Много ли летних конференций ты знаешь? Я — нет. Они обычно проходят весной и осенью, потому что лето — это мертвый сезон, пора отпусков. ❗️ Но кроме конференций есть более неформальные движухи: фестивали, митапы, IT-пикники...…
Кто хочет смотреть трансляцию BI-митапа, вот ссылка (вроде) https://telemost.yandex.ru/j/41840309881023
https://us04web.zoom.us/j/73464470251?pwd=P7hpvcskHNNOBg7FdPSJEKl5IvEO6w.1
Будет Николай Валиотти!!! Начало в 18
Будет Николай Валиотти!!! Начало в 18
❤9❤🔥3🥰3🤩2
Про вчера
Вчера я пообещала рассказать про «улов» (книгу Николая Валиотти). Спешу поделиться историей и фотками с митапа BI-done в Спб!
Сначала про книгу — представляете, я ее выиграла за лучший вопрос!🎉
Я испытала (и до сих пор испытываю, пока печатаю) ощущения как от пересечения с параллельной реальностью — где я, а где Валиотти! Для меня это человек как будто из другого мира (не моего).
Хотя признаюсь, мне очень хотелось получить ее. Я подумала об этом с утра перед митапом, когда посмотрела кружок с анонсом в канале Николая, но откинула эту мысль как несбыточную.
Николай Валиотти — основатель консалтинговой компании Valiotti Analytics и автор множества крутых проектов:
- блог LEFT JOIN, телеграм-канал LEFT JOIN, ютуб-канал с таким же названием
- подкаст Data Heroes и ютуб-канал с тем же названием
- и даже дата-марафон есть
За проектами Николая я слежу порядка 4-5 лет, ровно с тех пор, как перешла в аналитику из логистики.
Невероятное все же произошло — я получила книгу лично в руки, постояла рядом😄 и даже сфоткалась.
Честно говоря, после такого даже начала немножко больше верить в себя, хотя все равно кажется чем-то нереальным.
А теперь перейдем к части про митап:
🤩 Темы докладов были максимально разнообразные — от навыков BI-аналитиков и AW BI до важности визуального восприятия
🤩 Парочку интересных для себя мыслей я зафиксировала, делюсь с вами скриншотами
🤩 Еще мне было неожиданно и приятно развиртуализироваться с Сашей Варламовым, автором телеграм-канала Data Bar и большим человеком в датавизе (Tableau Zen Master и Ambassador).
Как-то так прошел мой вчерашний вечер!
P.S. И все равно не верится, что первая фотка — это не фотошоп. Хотя очевидно, что если бы это был фотошоп, я бы выглядела наряднее😁
❓А как ты считаешь, может происходить что-то почти невозможное? Было такое, что ты не верил в себя, а получалось по итогу все как нельзя лучше?
#news
Вчера я пообещала рассказать про «улов» (книгу Николая Валиотти). Спешу поделиться историей и фотками с митапа BI-done в Спб!
Сначала про книгу — представляете, я ее выиграла за лучший вопрос!
Я испытала (и до сих пор испытываю, пока печатаю) ощущения как от пересечения с параллельной реальностью — где я, а где Валиотти! Для меня это человек как будто из другого мира (не моего).
Хотя признаюсь, мне очень хотелось получить ее. Я подумала об этом с утра перед митапом, когда посмотрела кружок с анонсом в канале Николая, но откинула эту мысль как несбыточную.
Николай Валиотти — основатель консалтинговой компании Valiotti Analytics и автор множества крутых проектов:
- блог LEFT JOIN, телеграм-канал LEFT JOIN, ютуб-канал с таким же названием
- подкаст Data Heroes и ютуб-канал с тем же названием
- и даже дата-марафон есть
За проектами Николая я слежу порядка 4-5 лет, ровно с тех пор, как перешла в аналитику из логистики.
Невероятное все же произошло — я получила книгу лично в руки, постояла рядом😄 и даже сфоткалась.
Честно говоря, после такого даже начала немножко больше верить в себя, хотя все равно кажется чем-то нереальным.
А теперь перейдем к части про митап:
Как-то так прошел мой вчерашний вечер!
P.S. И все равно не верится, что первая фотка — это не фотошоп. Хотя очевидно, что если бы это был фотошоп, я бы выглядела наряднее😁
❓А как ты считаешь, может происходить что-то почти невозможное? Было такое, что ты не верил в себя, а получалось по итогу все как нельзя лучше?
#news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤🔥24❤11🔥9👍1🥰1🎉1🆒1 1