Такие разные форматы дат

Увидела в статье на Хабре картинку, которая здорово передает различие форматов😁

❓Какой формат даты лучше использовать, по мнению автора статьи?

1️⃣ YYYY-MM-DD (ISO 8601)

Для хранения и передачи данных:
• Базы данных
• API и серверные логи
• Финансовые и бухгалтерские системы

2️⃣ Формат с текстовым месяцем (17 Jan 2025 или 17 января 2025)

Для интерфейсов:
• Дашборды и аналитические отчеты (это наш случай в BI)🌟
• Интерфейсы с датами (бронирование, календари, графики)
• Мобильные приложения

3️⃣ Относительные даты (сегодня, вчера, 3 недели назад и т.п.)

Для удобства пользователей, если нужен более человечный формат:
• Новостные ленты и чаты (Telegram)
• Списки транзакций (банковские приложения)
• Ленты уведомлений

Ставь 👍, если используешь в FineBI формулу с Switch для перевода номера месяца в текст!

#uxui

Есть стайлгайд? А если найду?

В памятке о цвете для визуализации данных я писала о том, что некоторые компании внедряют стайлгайды, чтобы аналитики не тратили время на подбор палитры и дискуссии, какие цвета лучше подходят.

📑Стайлгайд — это документ с рекомендациями по представлению визуальной информации, утвержденный в компании.

Он не только про цвета, но и в целом про правила форматирования и визуализации:
• какие типы графиков выбирать
• какие шрифты и отступы должны быть
• как лучше расположить графики, фильтры и другие элементы на дашборде

Такой документ могут еще называть дизайн-гидом, гайдлайном или брендбуком отчетности.

Физически стайлгайд может выглядеть по-разному и состоять из нескольких частей:
• многостраничный pdf-файл или презентация
• шпаргалка на пару страниц в виде pdf-файла или постера
• шаблоны дашбордов, которые можно скопировать (книги-темплейты)
• в случае FineBI это могут быть глобальные стили, настроенные администраторами

🎙На тему внедрения стайлгайда в компании на прошлой неделе выступил Роман Бунин, автор канала Reveal the Data. Он привел в качестве примера проект в Power BI, но подход к реализации проекта одинаков для любых BI-инструментов.

С вопросом единого стиля для дашбордов я сталкивалась во всех компаниях, где занималась BI, и вот какие идеи из выступления Романа мне хочется отметить.

Важные тезисы:

🔹Наличие стайлгайда должно экономить время и упрощать работу BI-разработчиков, а не усложнять

🔹Брендбук для презентаций и для дашбордов может различаться (например, если корпоративный цвет красный, как у компании МТС)

Важные этапы проекта:

🔹До непосредственной разработки стайлгайда переделать 1-2 дашборда и согласовать с бизнесом и BI-разработчиками

По моему опыту корпоративные цвета могут выглядеть на дашбордах ярче, чем в презентации, и лучше выяснить это сразу, чтобы приглушить их или выбрать другой цвет из палитры.

🔹После разработки стайлгайда и перевёрстки дашбордов собрать обратную связь и внести корректировки, потому что это итеративный процесс

🔹В завершение проекта провести обучение BI-разработчиков, как этим пользоваться, и сделать запись встречи для будущих сотрудников

🔹В самом конце рассказать о проекте для всех в компании с примерами «было/стало»

И еще из выступления запомнилась байка про дашборд для бани, которым один руководитель хвастался перед другими топ-менеджерами😆

Запись всей конференции смотрите по ссылкам ниже, пользуйтесь тайм-кодами в описании:
VK Видео
Youtube

❓А у вас в компании есть стайлгайд? Есть санкции за несоблюдение?😁

#дашборд #news #fun

Обо мне

Про датавиз в BI было уже много постов, а вот про вторую часть названия канала маловато. Исправляюсь😊

Меня зовут Алиса, живу в Санкт-Петербурге (Россия).

Уточняю в скобках страну, потому что город Санкт-Петербург есть еще и в США.

Это я знаю как миллионер из трущоб по своему жизненному опыту из-за того, что когда я работала в логистике, китайский агент отправила контейнер в неправильный (американский) Санкт-Петербург, и получатель груза был очень недоволен, а вместе с ним и я🥲

По основному образованию я инженер-железнодорожник и дополнительно училась на экономиста в том же универе.

Потом 7,5 лет я работала менеджером по импорту и организовывала международные контейнерные перевозки.

В карьере, кроме продаж, расти было некуда, мозг требовал нагрузки, а нервы – нормированного графика. Поэтому я пошла учиться на аналитика данных в Яндекс-Практикум, это была 17 когорта.

В 2021 году «веселые» логистические истории закончились, потому что я перешла в размеренный-комфортный IT и начала работу BI-разработчиком. Простыми словами, я делаю красивые графики и с 2022 года специализируюсь на китайской системе FineBI (опять китайцы😁).

Коротко о моем пути:

🔹В НЛМК-ИТ я делала SQL-выгрузки в Plateau Report Designer

🔹В ПИК-Индустрии разрабатывала дашборды в Tableau

🔹После этой истории я пришла в Уралсиб и начала работать в FineBI. Это была позиция в Службе управления данными (по сути центр компетенций по данным), и я не только разрабатывала дашборды, но и попробовала себя в проведении вебинаров и консультировании других разработчиков в компании

🔹В 2023 году я перешла в T2 (тогда Tele2) на похожую позицию в Дата-Офис и помимо разработки также занималась обучением

✍️ Кстати, если хочешь быстро погрузиться в разработку дашбордов в FineBI, пиши мне в лс или оставляй заявку на площадке Getmentor.

Помимо разработки и обучения мне интересна роль BI-евангелиста, который занимается популяризацией BI и воодушевлением аудитории, поэтому полтора года назад завела этот канал.

Раньше он назывался «Красиво в FineBI», но чтобы выйти за рамки одной системы, в феврале'25 произошел ребрендинг.

В канале есть и базовые материалы по датавизу, и эксперименты с мемами и мыслями на тему BI-разработки, и конечно про FineBI.

Что по личному:

Стабильно и давно мне нравится искусство 20-21 века, в последние пару лет – бег. Есть невская (СПб же😁) маскарадная кошка🐈

Ставь:
👍 если интересно узнать про мой переход в IT, обучение и путь в BI
🔥 интересно больше обо мне и моей жизни вне IT
❤️ интересно всё!

Не все настройки одинаково полезны

Осенью я писала статью на Хабре про подводные камни визуализации в FineBI — ссылка тут.

🤓 В ней я критически оценила некоторые настройки FineBI с точки зрения правил визуализации данных: скругление линейного графика, неограниченное количество вкладок и др.

Хочу дополнить этот список новыми случаями, когда настройки, выставленные по умолчанию, лучше изменить. Причем такие настройки могут быть и в других BI-инструментах.

Итак, начнем:

❗️По умолчанию для чисел применяется формат с двумя цифрами после запятой, поэтому из-за избыточной точности данные могут тяжело восприниматься >>

🔹Если дробная часть не требуется, то сокращаем отображение чисел до целых или хотя бы до 0,1: Value Format > Number > Decimal Place 0


❗️По умолчанию столбики в таблицах (Data Bar) начинаются от минимального значения, а не от нуля, поэтому для строго положительных метрик это противоречит правилу датавиза «Нельзя обрезать столбики» >>

🔹Если ваша метрика принимает только положительные значения, то в настройках столбцов в таблице задайте начало отсчета 0: Data Bar Setting > Min Value > Custom 0


Выделю отдельно особенности линейных графиков (пример в ролике):

❗️Если для построения графика вы используете Custom Chart, по умолчанию адаптация графика будет стандартная, поэтому линия динамики полностью не поместится и придется скроллить вправо, чтобы увидеть актуальный период >>

🔹Заменяйте адаптацию графика на полноэкранную: Component Style > Adaptation Display > Overall Adaptation


❗️При построении линейного графика вертикальная ось может принимать неожиданные отрицательные значения и линия будет «витать» в воздухе >>

🔹Если ваша метрика принимает только положительные значения, то «прибейте» ось к нулю: Set Value Axis > Display Range > Custom Min Value 0

❤️ - было полезно
👍 - прочитаю после майских

#uxui #график

Как я ворвалась в BI-аналитику

История о том, как я получила свою первую работу BI-разработчиком

🌅 Приближалось к концу лето 2021 года. То лето было одним из самых счастливых в моей жизни. Первое лето, когда я работала в сфере IT.

В отличие от предыдущей работы в логистике мне не нужно было тратить время на дорогу в офис, не было срочных-важных проблем, когда минута промедления могла стоить денег, и теперь я могла прогуляться в обед без трезвонящего телефона.

Каждый день я пользовалась возможностью выйти на улицу, чтобы погреться на солнышке и понаблюдать за меняющейся летней природой.

К концу лета я уже чувствовала себя увереннее в работе — испытательный срок был пройден, я привыкла к рабочим задачам и тратила на них меньше времени и нервов.

👩‍💻 Я работала в команде по поддержке и развитию платформы для управления персоналом SAP Success Factors и писала SQL-запросы для выгрузки отчетов.

В рамках одного SQL мне стало тесно, а дальнейшее развитие было возможно в сторону SAP.

Любви с ним у меня не случилось — не нравился мне саповский дизайн интерфейса, а внешний вид системы для меня важен. Например, поэтому я испытываю физическую боль, заходя на сайт sql-eх, и хочется поскорее его закрыть.

Из путей развития я выбрала направление BI и Tableau, которым заинтересовалась во время учебы на аналитика данных в Яндекс-Практикуме.

🤓 Чтобы углубить свои знания, я начала проходить специализацию по визуализации данных в Tableau на платформе Coursera.

Это был первый мой курс с теорией датавиза и визуальное восприятие данных. И я поняла, что графики — это не просто картинки, а что-то сложнее и интереснее.

Помимо обучения я подписалась на множество каналов по датавизу. Среди них был и тематический чат Tableau — хотелось впитывать знания и приобщиться к сообществу крутых таблошников, хотя бы находясь в одной группе в Телеграме.

Новую работу в BI-разработке я не искала, только училась. Мне все нравилось на тогдашнем месте работы, и я планировала поработать хотя бы год, чтобы опыт работы в резюме выглядел прилично (привет установкам от HR).

👀 Ничто не предвосхищало перемен, как вдруг, осенним субботним утром (кажется, это было часов в 7) в чате Tableau появилось сообщение с вакансией на джуна BI-аналитика в строительной компании.

Как только я проснулась и увидела это сообщение, то мигом включила ноут и вместо завтрака написала сопроводительное письмо и уже в 9:30 отправила свое резюме автору сообщения в личку в Телеграме.

Писал о вакансии ведущий аналитик, мой потенциальный коллега, поэтому путь к заветной позиции был очень коротким (без HR-барьера).

Потом в течение пары недель я решила тестовое задание, прошла собеседования и мне сделали оффер! 🎉

Конечно, я сразу приняла его, потому что это была отличная возможность на практике погрузиться в мир дашбордов, поработать с реальным Tableau и порешать настоящие задачи биайщика.

На своем тогдашнем месте работы я написала все возможные инструкции для передачи дел и с большим воодушевлением выпорхнула в мир BI-аналитики.

Мне было немного грустно расставаться с классной профессиональной командой и теплой дружной атмосферой, но надо было идти дальше.

Что я для себя вынесла из этой истории:

✅ Важно мониторить, что происходит в тематических чатах. Как минимум, можно прокачаться и расширить кругозор, что стопроцентно полезно.

✅ Не стоит ограничиваться hh, если находишься в поиске работы.

✅ Нелишне всегда держать резюме наготове.

❓А у тебя были необычные истории трудоустройства?

Поделись в комментариях, всегда ли использовал hh или у тебя были другие пути получения заветного оффера😊

#coolstory

Как вы можете видеть, больше всего продаж в прошлом году было в товарной категории NULL

Настраиваемся на полноценную рабочую неделю, друзья!💪

#fun