Барчарт vs серия пончиков
В книге The Big Book of Dashboards вопросу круговых диаграмм посвящена целая глава The Allure of Pies and Donuts.
На левой картинке показано, что для эффективного сравнения категорий между собой рекомендуется использовать не пончики, а обычный столбчатый график, точнее его разновидность — progress bar, отображающий процент выполнения.
🌟А еще лучше было бы вдобавок отсортировать столбики по убыванию показателя — справа рекомендация от меня.
Кстати в канале есть серия инструкций по сортировке в FineBI:
• Сортировка по столбцу с типом «Число»
• Сортировка по дате с типом «Текст»
• Сортировка по мере, которая не отображена на графике
• Интерактивная сортировка для мер
❓А что делать, если тип графика менять нельзя?
В следующем посте узнаем, что предлагают авторы книги в таком случае⬇️
#график #переверстка
В книге The Big Book of Dashboards вопросу круговых диаграмм посвящена целая глава The Allure of Pies and Donuts.
На левой картинке показано, что для эффективного сравнения категорий между собой рекомендуется использовать не пончики, а обычный столбчатый график, точнее его разновидность — progress bar, отображающий процент выполнения.
🌟А еще лучше было бы вдобавок отсортировать столбики по убыванию показателя — справа рекомендация от меня.
Кстати в канале есть серия инструкций по сортировке в FineBI:
• Сортировка по столбцу с типом «Число»
• Сортировка по дате с типом «Текст»
• Сортировка по мере, которая не отображена на графике
• Интерактивная сортировка для мер
❓А что делать, если тип графика менять нельзя?
В следующем посте узнаем, что предлагают авторы книги в таком случае⬇️
#график #переверстка
🔥4❤2
Что делать, если заказчик настаивает на серии пончиков?
В таком случае авторы книги The Big Book of Dashboards рекомендуют добавлять столбцы или точки, чтобы нагляднее визуализировать разницу между значениями.
А потом возможно, если повезет, со временем заказчик увидит, что именно столбцы (или точки) лучше помогают в сравнении значений и попросят убрать пончики.
Звучит оптимистично — у меня в реальной жизни не было такого, чтобы от пончиков отказывались😁
Давайте посмотрим по реакциям, кого из нас больше!
Ставь 👍, если голосуешь за столбики, или 👌, если за пончики. А на чьей стороне ты?
#график #переверстка
В таком случае авторы книги The Big Book of Dashboards рекомендуют добавлять столбцы или точки, чтобы нагляднее визуализировать разницу между значениями.
А потом возможно, если повезет, со временем заказчик увидит, что именно столбцы (или точки) лучше помогают в сравнении значений и попросят убрать пончики.
Звучит оптимистично — у меня в реальной жизни не было такого, чтобы от пончиков отказывались😁
Давайте посмотрим по реакциям, кого из нас больше!
Ставь 👍, если голосуешь за столбики, или 👌, если за пончики. А на чьей стороне ты?
#график #переверстка
👍25👌3❤1
Все нужно, лишнего нет (слова до миграции на другой BI)
Дашборд как вспомогательный инструмент для бизнес-процесса — это живой организм, который изменяется и усложняется, прирастая новыми сущностями и атрибутами.
Попытка вместить невместимое не всегда оправдана, но иногда это необходимо для детальной аналитики.
Вместо общих рекомендаций для упрощения восприятия интерфейса рассмотрим одну тему: конкретные шаги, что можно сделать с нагромождением фильтров на дашборде, когда без шуток все нужно и лишнего нет.
Мои мысли об этом в следующем посте⬇️
#fun #дашборд
Дашборд как вспомогательный инструмент для бизнес-процесса — это живой организм, который изменяется и усложняется, прирастая новыми сущностями и атрибутами.
Попытка вместить невместимое не всегда оправдана, но иногда это необходимо для детальной аналитики.
Вместо общих рекомендаций для упрощения восприятия интерфейса рассмотрим одну тему: конкретные шаги, что можно сделать с нагромождением фильтров на дашборде, когда без шуток все нужно и лишнего нет.
Мои мысли об этом в следующем посте⬇️
#fun #дашборд
😁3💯2
Много фильтров — мало хаоса
Ранее я рассказывала историю «Дашборд без дашборда» о том, как реализовала потребность в дашборде с помощью добавления фильтра.
Если проделывать такой трюк много итераций, то дашборд превратится в перегруженный аналитический инструмент, в котором сложно разобраться. А иногда количество фильтров зашкаливает сразу при первой разработке.
❓Как упростить восприятие большого количества фильтров, при этом удовлетворяя запрос в фильтрации?
Я собрала идеи в небольшой список:
🔹Сэкономить место на дашборде
1️⃣ Сгруппировать фильтры в виде иерархии и использовать древовидный тип фильтра.
2️⃣ Использовать фильтр в виде выпадающего списка (drop-down), а не перечня (list).
🔹Упорядочить расположение
3️⃣ Расположить фильтры логично по какому-то принципу: от часто используемых к редко используемым или от общего (например, страна) к частному (город).
4️⃣ Рядом друг с другом расположить фильтры, описывающие одну сущность: например, локацию, тип пользователя, тип сделки и т.п.
5️⃣ По принципу близости, который применяли в предыдущем пункте, расположить фильтры, относящиеся к конкретному графику, рядом с ним, а не в общей панели.
🔹Разнообразить функциональность
6️⃣ Вместо фильтра использовать график с кросс-фильтрацией.
7️⃣ Заменить фильтр вкладками, если возможных значений фильтра не больше 3-4.
🔹Внести последовательность
8️⃣ Осмысленная сортировка значений фильтров: в текстовых фильтрах числовые значения расположить по величине числа, а название месяца — по дате.
9️⃣ В дашбордах для одной группы пользователей, домена (предметной области) или всей компании располагать фильтры в одинаковом порядке.
Еще может быть вариант кнопки раскрытия части фильтров по клику или при условии определенного выбора, но не в случае FineBI — в нем такой опции нет.
И в качестве постскриптума
Есть один случай, когда эти рекомендации не помогут: как ни группируй и упрощай, дашборд будет выглядеть избыточно насыщенным фильтрами, параметрами и другими деталями.
Это случай, когда дашборд используется не по назначению: аналитический дашборд, предполагающий большую гибкость и детализацию, используется руководством, у которого по роду деятельности более широкое видение и поэтому есть потребность в верхнеуровневых метриках и агрегированных данных.
Upd. Был у меня случай на работе, когда аналитики просили много фильтров и параметров, а потом показали дашборд руководству и получили нагоняй: «Куда тут жать?! Надо открыть и сразу видеть цифры». Поэтому дашборд преобразовали и выделили две части: готовые цифры для руководства и гибкую часть с фильтрами для линейных сотрудников.
❓А у вас была проблема, как вместить все требуемые фильтры в интерфейс дашборда? Может быть, есть еще идеи, чем можно дополнить список?
#дашборд #uxui
Ранее я рассказывала историю «Дашборд без дашборда» о том, как реализовала потребность в дашборде с помощью добавления фильтра.
Если проделывать такой трюк много итераций, то дашборд превратится в перегруженный аналитический инструмент, в котором сложно разобраться. А иногда количество фильтров зашкаливает сразу при первой разработке.
❓Как упростить восприятие большого количества фильтров, при этом удовлетворяя запрос в фильтрации?
Я собрала идеи в небольшой список:
🔹Сэкономить место на дашборде
1️⃣ Сгруппировать фильтры в виде иерархии и использовать древовидный тип фильтра.
2️⃣ Использовать фильтр в виде выпадающего списка (drop-down), а не перечня (list).
🔹Упорядочить расположение
3️⃣ Расположить фильтры логично по какому-то принципу: от часто используемых к редко используемым или от общего (например, страна) к частному (город).
4️⃣ Рядом друг с другом расположить фильтры, описывающие одну сущность: например, локацию, тип пользователя, тип сделки и т.п.
5️⃣ По принципу близости, который применяли в предыдущем пункте, расположить фильтры, относящиеся к конкретному графику, рядом с ним, а не в общей панели.
🔹Разнообразить функциональность
6️⃣ Вместо фильтра использовать график с кросс-фильтрацией.
7️⃣ Заменить фильтр вкладками, если возможных значений фильтра не больше 3-4.
🔹Внести последовательность
8️⃣ Осмысленная сортировка значений фильтров: в текстовых фильтрах числовые значения расположить по величине числа, а название месяца — по дате.
9️⃣ В дашбордах для одной группы пользователей, домена (предметной области) или всей компании располагать фильтры в одинаковом порядке.
Еще может быть вариант кнопки раскрытия части фильтров по клику или при условии определенного выбора, но не в случае FineBI — в нем такой опции нет.
И в качестве постскриптума
Есть один случай, когда эти рекомендации не помогут: как ни группируй и упрощай, дашборд будет выглядеть избыточно насыщенным фильтрами, параметрами и другими деталями.
Это случай, когда дашборд используется не по назначению: аналитический дашборд, предполагающий большую гибкость и детализацию, используется руководством, у которого по роду деятельности более широкое видение и поэтому есть потребность в верхнеуровневых метриках и агрегированных данных.
Upd. Был у меня случай на работе, когда аналитики просили много фильтров и параметров, а потом показали дашборд руководству и получили нагоняй: «Куда тут жать?! Надо открыть и сразу видеть цифры». Поэтому дашборд преобразовали и выделили две части: готовые цифры для руководства и гибкую часть с фильтрами для линейных сотрудников.
❓А у вас была проблема, как вместить все требуемые фильтры в интерфейс дашборда? Может быть, есть еще идеи, чем можно дополнить список?
#дашборд #uxui
👍7❤4👏2
Чарт-чузеры
У каждого уважающего себя датавизера есть пост про чарт-чузеры, пусть будет и у меня📊
Чарт-чузер — это каталог видов визуализаций, который помогает выбрать тип графика. Благодаря ему можно открыть для себя новые визуализации.
У меня есть два фаворита:
🔹На русском языке это постер Александра Богачева, автора книги «Графики, которые убеждают всех».
🔹 На английском языке это сайт Datavizproject — скриншот на картинке. Мне нравится этот чарт-чузер своей простотой и функциональностью: сверху есть удобные фильтры и для каждой визуализации представлен пример датасета.
Остальные чарт-чузеры:
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Yan Holtz
• Каталог визуализации данных на русском языке
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Nathan Yau
• Чарт-чузер от Depict Data Studio
• Чартопедия
#подборка #dataviz
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
У каждого уважающего себя датавизера есть пост про чарт-чузеры, пусть будет и у меня📊
Чарт-чузер — это каталог видов визуализаций, который помогает выбрать тип графика. Благодаря ему можно открыть для себя новые визуализации.
У меня есть два фаворита:
🔹На русском языке это постер Александра Богачева, автора книги «Графики, которые убеждают всех».
🔹 На английском языке это сайт Datavizproject — скриншот на картинке. Мне нравится этот чарт-чузер своей простотой и функциональностью: сверху есть удобные фильтры и для каждой визуализации представлен пример датасета.
Остальные чарт-чузеры:
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Yan Holtz
• Каталог визуализации данных на русском языке
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Nathan Yau
• Чарт-чузер от Depict Data Studio
• Чартопедия
#подборка #dataviz
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
❤7👍5🔥5🆒1
Сборный график в триальной версии
Смотрите, какой необычный график я нашла в триальной версии FineBI: он буквально разбирается и на выходе получается один пирог и два пончика🤩
Если интересно попробовать своими руками, то это дашборд
Ставь лайк, если посмотрел гифку больше одного раза 👍
#chinaviz
Смотрите, какой необычный график я нашла в триальной версии FineBI: он буквально разбирается и на выходе получается один пирог и два пончика🤩
Если интересно попробовать своими руками, то это дашборд
Air Conditionning Retail Management в папке Manufacturing Industry.Ставь лайк, если посмотрел гифку больше одного раза 👍
#chinaviz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍21🤩4
Универсальный дашборд или «под себя»
Не думаю, что буду единственным BI-разработчиком, который слышал от заказчика/пользователя отчетности «мне так удобнее» и «я считаю, что так красивее».
Я сталкивалась с такими нестандартными запросами, как «разместить фильтр, влияющий на все графики дашборда, в нижнем правом углу» или «сделать карточки KPI в виде цветных фигур с тенью, как в Power Point». 😳
Это вдохновило меня на небольшое размышление, которым мне хочется поделиться.
Немного отвлечемся и посмотрим на картинки. На них представлены 2 квартиры с разным ремонтом:
1️⃣ Светлая комната с современным лаконичным оформлением. Есть цветовые акценты, но цвета подобраны гармонично. Есть необычные детали, но они не бросаются в глаза.
2️⃣ Комната с цветастыми обоями и ковром, которые не сочетаются с цветом мебели. Есть декоративные занавески-обманки, хотя окна нет...одним словом, с ремонтом «под себя».
Выражение «ремонт "под себя"» я услышала в риэлторском жаргоне для описания неоднозначных дизайнерских решений, которые делает собственник жилья.
В объявлениях о продаже квартир можно встретить выражение «для себя», когда продавцы имеют в виду, что на материалах не экономили и в ремонт вкладывали всю душу. А саркастичное «под себя» - это про яркое непрофессиональное самовыражение в дизайне.
В результате чего при продаже ему тяжело найти покупателя, которому либо все это понравится как есть(таких мало) , либо готового демонтировать и делать ремонт заново.
Приземляя эту метафору на оформление дашбордов, мне приходят на ум следующие аналогии:
🔹Странные, нелогичные планировки >> Нестандартная компоновка элементов дашборда
🔹Обои вырвиглазного цвета >> Яркий фон дашборда
🔹Загроможденность мебелью >> Метки данных накладываются друг на друга
🔹 Детали интерьера не гармонируют друг с другом >> Шрифты в дашборде относятся к разным семействам (кроме случая, когда их 2, где второй для заголовка)
🔹 Реальный мусор >> Визуальный мусор (ненужные линии сетки, дублирующиеся единицы измерения, неоправданно большое количество знаков после занятой и т.п.)
В случае смены пользователя из-за увольнения/повышения, новому сотруднику может быть сложно разобраться в креативах предшественника и тогда он скорее попросит полностью переделать дашборд, чем корректировать существующий.
Получается, что если мы делаем дашборд для большой группы пользователей, то лучше выбирать нейтральный стиль и соблюдать рекомендации по визуализации данных, потому что с высокой вероятностью предпочтения и паттерны восприятия будут различаться.
Давайте проголосуем реакциями, в какой комнате вам было бы комфортнее находиться?
Ставь 👍, если голосуешь за первый вариант, и 😁, если за второй.
#мысли
Не думаю, что буду единственным BI-разработчиком, который слышал от заказчика/пользователя отчетности «мне так удобнее» и «я считаю, что так красивее».
Я сталкивалась с такими нестандартными запросами, как «разместить фильтр, влияющий на все графики дашборда, в нижнем правом углу» или «сделать карточки KPI в виде цветных фигур с тенью, как в Power Point». 😳
Это вдохновило меня на небольшое размышление, которым мне хочется поделиться.
Немного отвлечемся и посмотрим на картинки. На них представлены 2 квартиры с разным ремонтом:
1️⃣ Светлая комната с современным лаконичным оформлением. Есть цветовые акценты, но цвета подобраны гармонично. Есть необычные детали, но они не бросаются в глаза.
2️⃣ Комната с цветастыми обоями и ковром, которые не сочетаются с цветом мебели. Есть декоративные занавески-обманки, хотя окна нет...одним словом, с ремонтом «под себя».
Выражение «ремонт "под себя"» я услышала в риэлторском жаргоне для описания неоднозначных дизайнерских решений, которые делает собственник жилья.
В объявлениях о продаже квартир можно встретить выражение «для себя», когда продавцы имеют в виду, что на материалах не экономили и в ремонт вкладывали всю душу. А саркастичное «под себя» - это про яркое непрофессиональное самовыражение в дизайне.
В результате чего при продаже ему тяжело найти покупателя, которому либо все это понравится как есть
Приземляя эту метафору на оформление дашбордов, мне приходят на ум следующие аналогии:
🔹Странные, нелогичные планировки >> Нестандартная компоновка элементов дашборда
🔹Обои вырвиглазного цвета >> Яркий фон дашборда
🔹Загроможденность мебелью >> Метки данных накладываются друг на друга
🔹 Детали интерьера не гармонируют друг с другом >> Шрифты в дашборде относятся к разным семействам (кроме случая, когда их 2, где второй для заголовка)
🔹 Реальный мусор >> Визуальный мусор (ненужные линии сетки, дублирующиеся единицы измерения, неоправданно большое количество знаков после занятой и т.п.)
В случае смены пользователя из-за увольнения/повышения, новому сотруднику может быть сложно разобраться в креативах предшественника и тогда он скорее попросит полностью переделать дашборд, чем корректировать существующий.
Получается, что если мы делаем дашборд для большой группы пользователей, то лучше выбирать нейтральный стиль и соблюдать рекомендации по визуализации данных, потому что с высокой вероятностью предпочтения и паттерны восприятия будут различаться.
Давайте проголосуем реакциями, в какой комнате вам было бы комфортнее находиться?
Ставь 👍, если голосуешь за первый вариант, и 😁, если за второй.
#мысли
👍26🆒1
Зачем знать номер версии FineBI, которая у вас установлена?
Причина 1: Проверить, что та или иная функция из документации есть в вашей версии FineBI.
Для этого:
1️⃣ Выясняем номер используемой версии в разделе System Management -> Registration Management -> вкладка Version Information.
2️⃣ Сверяем ее с документацией или 3️⃣ уточняем у виртуального помощника, есть ли необходимая функция в конкретной версии.
Причина 2: Потестировать возможности виртуального помощника для решения ошибок по картинке (держим в уме, что это помощник, а не учитель, поэтому оцениваем ответы критически).
4️⃣ Делаем скриншот ошибки. Спойлер:это лишняя скобка в конце выражения .
5️⃣ Отправляем скриншот вместе с запросом в бот, причем номер версии лучше указывать в начале промта, а не в конце.
6️⃣ На последней картинке показан неудачный кейс решения ошибки, при котором бот предлагает использовать вложенные IF-ы, хотя в версии 6.1.2 уже можно обойтись без них.
❓А вы знаете, какая версия FineBI у вас сейчас установлена?
#база
Причина 1: Проверить, что та или иная функция из документации есть в вашей версии FineBI.
Для этого:
1️⃣ Выясняем номер используемой версии в разделе System Management -> Registration Management -> вкладка Version Information.
2️⃣ Сверяем ее с документацией или 3️⃣ уточняем у виртуального помощника, есть ли необходимая функция в конкретной версии.
Причина 2: Потестировать возможности виртуального помощника для решения ошибок по картинке (держим в уме, что это помощник, а не учитель, поэтому оцениваем ответы критически).
4️⃣ Делаем скриншот ошибки. Спойлер:
5️⃣ Отправляем скриншот вместе с запросом в бот, причем номер версии лучше указывать в начале промта, а не в конце.
6️⃣ На последней картинке показан неудачный кейс решения ошибки, при котором бот предлагает использовать вложенные IF-ы, хотя в версии 6.1.2 уже можно обойтись без них.
❓А вы знаете, какая версия FineBI у вас сейчас установлена?
#база
👍7🆒2
Памятка о цвете в датавизе
Привет! Я собрала небольшую шпаргалку о цвете в визуализации данных ⬇️
Картинка к посту взята из книги The Big Book of Dashboards
☝️У цвета есть две функции: кодировать информацию и акцентировать внимание.
Есть 3 типа палитр: последовательная, расходящаяся и категориальная.
1️⃣ Последовательная (sequential).
В палитре данного типа изменение яркости цвета соответствует продвижению от низкого к высокому: чем больше значение, тем темнее цвет. Применяем для числовых значений, например, для количества заказов или суммы продаж.
2️⃣ Расходящаяся (diverging).
Используем для метрик, где надо показать переход через точку. Чаще всего это 0, но может быть медиана или другая важная отметка, например, прожиточный минимум. Центральное значение обычно присваивается светлому цвету, а чем дальше от центра, тем темнее.
3️⃣ Категориальная (categorical).
Используется для обозначения категорий (измерений), чтобы их выделить и разграничить. Это могут быть, например, города, страны, виды бытовой техники и т.п. Чем больше цветов, тем сложнее их сопоставлять. Рекомендуется использовать не более 5-6 цветов.
Чтобы выделить главное, используем яркие акценты.
Цвета должны помогать понять то, что происходит на графике.
Для этого:
✔️ Цвета должны быть последовательными.
В одном проекте обозначайте одну сущность одним цветом. Не должно быть такого, чтобы на соседних диаграммах одна и та же категория окрашена в разные цвета.
✔️ Цвета должны быть выбраны логично.
Для этого важно соблюдать порядок: например, светофорные цвета для шкалы «хорошо/плохо» или наращивание потемнения с увеличением значения.
✔️ Цвета должны учитывать культурные и другие паттерны восприятия и опираться на понятные и знакомые образы.
Например, можно использовать цвета логотипов при визуализации брендов как категорий.
🎨 Как подобрать цвета?
• взять готовую палитру
• подсмотреть в других датавиз-проектах, картинах или фотографиях и переиспользовать код цвета с помощью функции «пипетка» в графических редакторах
Сайты по работе с цветами:
🔹 Сolor designer.io
Можно подобрать оттенки, связать гармоничные варианты по цветовому кругу, есть подборки готовых палитр.
🔹 Learnui.design/tools/data-color-picker
Выбираем цвет, получаем нужное количество оттенков. Можно выбрать степень яркости и интенсивности цвета.
🔹Colorscheme
Простой инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем.
🔹Adobe Color CC
Инструмент позволяет не только создавать свои собственные палитры, но и смотреть, что сделали другие. Можно выбирать цвет с цветового круга или прямо с изображения и применять разные правила для генерации палитры.
🔹Nightpalette
Сервис подбирает цвета для темной темы.
🔹Oddcontrast
Удобный сервис для подбора цвета и проверки контраста.
🔹Палитра Сьюзи Лу
Сервис для просмотра сочетаемости цветов на разных типах графиков и того, как их видят люди с особенностями зрения.
⏱️ Искать подходящую палитру можно очень долго, поэтому для экономии времени и устранения разногласий некоторые компании внедряют брендбуки или гайдлайны отчетности.
❓А вы много времени тратите на подбор цветов для дашборда?
#цвет #дашборд #подборка
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Привет! Я собрала небольшую шпаргалку о цвете в визуализации данных ⬇️
Картинка к посту взята из книги The Big Book of Dashboards
☝️У цвета есть две функции: кодировать информацию и акцентировать внимание.
Есть 3 типа палитр: последовательная, расходящаяся и категориальная.
1️⃣ Последовательная (sequential).
В палитре данного типа изменение яркости цвета соответствует продвижению от низкого к высокому: чем больше значение, тем темнее цвет. Применяем для числовых значений, например, для количества заказов или суммы продаж.
2️⃣ Расходящаяся (diverging).
Используем для метрик, где надо показать переход через точку. Чаще всего это 0, но может быть медиана или другая важная отметка, например, прожиточный минимум. Центральное значение обычно присваивается светлому цвету, а чем дальше от центра, тем темнее.
3️⃣ Категориальная (categorical).
Используется для обозначения категорий (измерений), чтобы их выделить и разграничить. Это могут быть, например, города, страны, виды бытовой техники и т.п. Чем больше цветов, тем сложнее их сопоставлять. Рекомендуется использовать не более 5-6 цветов.
Чтобы выделить главное, используем яркие акценты.
Цвета должны помогать понять то, что происходит на графике.
Для этого:
✔️ Цвета должны быть последовательными.
В одном проекте обозначайте одну сущность одним цветом. Не должно быть такого, чтобы на соседних диаграммах одна и та же категория окрашена в разные цвета.
✔️ Цвета должны быть выбраны логично.
Для этого важно соблюдать порядок: например, светофорные цвета для шкалы «хорошо/плохо» или наращивание потемнения с увеличением значения.
✔️ Цвета должны учитывать культурные и другие паттерны восприятия и опираться на понятные и знакомые образы.
Например, можно использовать цвета логотипов при визуализации брендов как категорий.
🎨 Как подобрать цвета?
• взять готовую палитру
• подсмотреть в других датавиз-проектах, картинах или фотографиях и переиспользовать код цвета с помощью функции «пипетка» в графических редакторах
Сайты по работе с цветами:
🔹 Сolor designer.io
Можно подобрать оттенки, связать гармоничные варианты по цветовому кругу, есть подборки готовых палитр.
🔹 Learnui.design/tools/data-color-picker
Выбираем цвет, получаем нужное количество оттенков. Можно выбрать степень яркости и интенсивности цвета.
🔹Colorscheme
Простой инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем.
🔹Adobe Color CC
Инструмент позволяет не только создавать свои собственные палитры, но и смотреть, что сделали другие. Можно выбирать цвет с цветового круга или прямо с изображения и применять разные правила для генерации палитры.
🔹Nightpalette
Сервис подбирает цвета для темной темы.
🔹Oddcontrast
Удобный сервис для подбора цвета и проверки контраста.
🔹Палитра Сьюзи Лу
Сервис для просмотра сочетаемости цветов на разных типах графиков и того, как их видят люди с особенностями зрения.
⏱️ Искать подходящую палитру можно очень долго, поэтому для экономии времени и устранения разногласий некоторые компании внедряют брендбуки или гайдлайны отчетности.
❓А вы много времени тратите на подбор цветов для дашборда?
#цвет #дашборд #подборка
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
👍17🔥8❤🔥6✍2
Многообещающая задумка не всегда совпадает с реализацией
Хочу выразить эту мысль максимально емко. А что может быть выразительнее мема, еще и в пятницу? 😁
❓Какой из вариантов ниже вас больше улыбнул? Давайте проголосуем в опросе ⬇️
Хочу выразить эту мысль максимально емко. А что может быть выразительнее мема, еще и в пятницу? 😁
❓Какой из вариантов ниже вас больше улыбнул? Давайте проголосуем в опросе ⬇️
Какой вариант больше нравится?
Anonymous Poll
48%
Вариант 1 😺
39%
Вариант 2 🏠
3%
Предложу свой в комментариях
9%
Не могу выбрать 🙄
Трудности адаптации
Иногда я слышу от новичков, что им очень непривычно работать в FineBI.
😡Наверняка знакомы фразы «раньше было лучше» или «вот бы вернуть Tableau / Qlik Sense / Power BI / Superset...подставить любой другой bi».
А я так сильно притерлась к Файну за почти 3 года, что мне трудно понять эти мучения (ребята, простите!).
Когда мы только учимся, то боремся с привычками, незнанием и тревогой — как это сделать? А вдруг не получится?
Но по прошествии лет, нарабатывая навыки и опыт, мы забываем, как трудно было вначале.
🛻 Если ты автомобилист, то вспомни себя, когда учился водить. Тогда казалось невозможным получать удовольствие от вождения. И как вообще можно слушать музыку в машине или разговаривать с пассажиром?
Я помню, с каким огромным напряжением давалось мне каждое действие, а после урока с инструктором я чувствовала себя выжатой как лимон.
Так вот.
Мне выпал шанс пройти путь адаптации еще раз, и теперь я в полной мере осознала, что чувствуют начинающие.
Это было долго и непросто — пытаться сделать то, что хочется, в непривычном инструменте и с неопределенной вероятностью успеха.
В среду 12 марта в 15:00 (мск) я поделюсь впечатлением о новой для себя BI-системе. Расскажу про 5 киллер-фич, которые я отметила, и про 5 аспектов, которые можно улучшить.
BI-платформа называется Analytic Workspace.
Приходи посмотреть и поддержать!
Регистрация по этой ссылке. Ссылка на запись мероприятия выложена в этом посте.
В мероприятии также будет участвовать эксперт по Analytic Workspace. Она в свою очередь изучила FineBI, построила в нем дашборд и на эфире расскажет о своих впечатлениях.
Думаю, будет интересно!😉
#news #эфир
Иногда я слышу от новичков, что им очень непривычно работать в FineBI.
😡Наверняка знакомы фразы «раньше было лучше» или «вот бы вернуть Tableau / Qlik Sense / Power BI / Superset...подставить любой другой bi».
А я так сильно притерлась к Файну за почти 3 года, что мне трудно понять эти мучения (ребята, простите!).
Когда мы только учимся, то боремся с привычками, незнанием и тревогой — как это сделать? А вдруг не получится?
Но по прошествии лет, нарабатывая навыки и опыт, мы забываем, как трудно было вначале.
🛻 Если ты автомобилист, то вспомни себя, когда учился водить. Тогда казалось невозможным получать удовольствие от вождения. И как вообще можно слушать музыку в машине или разговаривать с пассажиром?
Я помню, с каким огромным напряжением давалось мне каждое действие, а после урока с инструктором я чувствовала себя выжатой как лимон.
Так вот.
Мне выпал шанс пройти путь адаптации еще раз, и теперь я в полной мере осознала, что чувствуют начинающие.
Это было долго и непросто — пытаться сделать то, что хочется, в непривычном инструменте и с неопределенной вероятностью успеха.
В среду 12 марта в 15:00 (мск) я поделюсь впечатлением о новой для себя BI-системе. Расскажу про 5 киллер-фич, которые я отметила, и про 5 аспектов, которые можно улучшить.
BI-платформа называется Analytic Workspace.
Приходи посмотреть и поддержать!
В мероприятии также будет участвовать эксперт по Analytic Workspace. Она в свою очередь изучила FineBI, построила в нем дашборд и на эфире расскажет о своих впечатлениях.
Думаю, будет интересно!😉
#news #эфир
🔥9👍5❤🔥2
Книга по грамотной работе с данными от DataYoga
Замечали ли вы, что в русскоязычном пространстве мало книг по датавизу? На английском языке их намного больше.
Сегодня делюсь с вами ссылкой на одну из них — это книга-путеводитель по грамотной работе с данными от команды DataYoga 🔥
Каждый раз, когда я открываю ее, то нахожу новые интересные детали с учетом накопленного опыта и знаний.
❓А вы уже читали эту книгу?
#подборка #dataviz
Замечали ли вы, что в русскоязычном пространстве мало книг по датавизу? На английском языке их намного больше.
Сегодня делюсь с вами ссылкой на одну из них — это книга-путеводитель по грамотной работе с данными от команды DataYoga 🔥
Каждый раз, когда я открываю ее, то нахожу новые интересные детали с учетом накопленного опыта и знаний.
❓А вы уже читали эту книгу?
#подборка #dataviz
🔥12❤4😍3
Легкий старт в изучении FineBI
Всем привет!👋
На прошлой неделе я рассказывала про то, что прочувствовала на себе, насколько непросто изучать что-то новое.
Поэтому я решила облегчить жизнь начинающим изучать FineBI, собрав в одном месте все, что считаю самым полезным для бесплатного старта.
Итак, начинаем 5-дневный марафон #стартfinebi по формуле:
🔸1 день = 1 пост по этой теме
Переходи сразу к первому дню и погнали!⬇️
Всем привет!👋
На прошлой неделе я рассказывала про то, что прочувствовала на себе, насколько непросто изучать что-то новое.
Поэтому я решила облегчить жизнь начинающим изучать FineBI, собрав в одном месте все, что считаю самым полезным для бесплатного старта.
Итак, начинаем 5-дневный марафон #стартfinebi по формуле:
🔸1 день = 1 пост по этой теме
Переходи сразу к первому дню и погнали!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥3
День 1. Как быстро стартовать в FineBI?
Достаточно сделать 5 шагов:
1️⃣ Скачать актуальную триальную версию (английскую или русскую), при этом доступ будет на уровне администратора, или войти в качестве разработчика на один из демостендов (английский или китайский).
Upd. 16/11/2025: после обновления китайского демо-стенда нет возможности разрабатывать дашборды🥲
Upd. 19/11/2025: после обновления сайта с ссылкой на скачивание триальной версии осталась только возможность скачать новую 7 версию на Linux или же использовать демо-стенд
Upd. 04/02/2026: попробуйте скачать триальную версию по этой ссылке
2️⃣ Почитать рекомендации по работе с документацией: часть 1 и часть 2. Для быстрого поиска в документации можно воспользоваться виртуальным помощником.
3️⃣ Посмотреть мини-уроки на Rutube.
4️⃣ Ознакомиться с одной из статей по быстрому созданию дашборда из подборки и сделать первый дашборд.
5️⃣ Проверить дашборд по чек-листу.
⭐️ Для более длительного, но уверенного старта рекомендую посмотреть курс из 8 уроков на Rutube и пройти практику для Белых Драконов из книги Ретрита или Ретрита 2.0.
❓Как вы считаете, сколько времени нужно для создания первого дашборда в FineBI?
Перейти на день 2
#база #подборка #стартfinebi #знания
Достаточно сделать 5 шагов:
1️⃣ Скачать актуальную триальную версию (
Upd. 16/11/2025: после обновления китайского демо-стенда нет возможности разрабатывать дашборды🥲
Upd. 19/11/2025: после обновления сайта с ссылкой на скачивание триальной версии осталась только возможность скачать новую 7 версию на Linux или же использовать демо-стенд
Upd. 04/02/2026: попробуйте скачать триальную версию по этой ссылке
2️⃣ Почитать рекомендации по работе с документацией: часть 1 и часть 2. Для быстрого поиска в документации можно воспользоваться виртуальным помощником.
3️⃣ Посмотреть мини-уроки на Rutube.
4️⃣ Ознакомиться с одной из статей по быстрому созданию дашборда из подборки и сделать первый дашборд.
5️⃣ Проверить дашборд по чек-листу.
⭐️ Для более длительного, но уверенного старта рекомендую посмотреть курс из 8 уроков на Rutube и пройти практику для Белых Драконов из книги Ретрита или Ретрита 2.0.
❓Как вы считаете, сколько времени нужно для создания первого дашборда в FineBI?
Перейти на день 2
#база #подборка #стартfinebi #знания
2👍14🔥5❤🔥3
День 2. Где обитают FineBI-щики
Хочешь быть в курсе всех фишек и примкнуть к сообществу FineBI?
Нажми 👍, если да!
Сегодня знакомимся с подборкой Telegram-каналов и чатов по FineBI:
🔹Канал команды Glowbyte: FineBI в России
Самый большой русскоязычный чат: FineBI Chat
🔹Канал команды BI Consult: Эксперты FineBI
Чат: FineBI in Russia Chat
🔹Канал команды Vizuators: Путь к Fine BI
🔹Мой авторский канал: Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Дополнительно:
Канал FineReport в России
Официальный канал FanRuan
Вернуться на день 1
Перейти на день 3
#стартfinebi #подборка
Хочешь быть в курсе всех фишек и примкнуть к сообществу FineBI?
Нажми 👍, если да!
Сегодня знакомимся с подборкой Telegram-каналов и чатов по FineBI:
🔹Канал команды Glowbyte: FineBI в России
Самый большой русскоязычный чат: FineBI Chat
🔹Канал команды BI Consult: Эксперты FineBI
Чат: FineBI in Russia Chat
🔹Канал команды Vizuators: Путь к Fine BI
🔹Мой авторский канал: Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Дополнительно:
Канал FineReport в России
Официальный канал FanRuan
Вернуться на день 1
Перейти на день 3
#стартfinebi #подборка
👍9🔥3✍2
День 3. Полезняшки по датавизу и разработке дашборда
Сегодня отвечаем на самые животрепещущие вопросы начинающих BI-разработчиков.
🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga. Еще про выбор графика можно посмотреть здесь: Подборка чарт-чузеров
🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Ознакомься с датавиз-стратагемами от DataYoga.
🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.
🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.
🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.
❓Интересно, что будет в следующем дне?
Ставь 🔥, если да!
Вернуться на день 2
Перейти на день 4
#подборка #дашборд #стартfinebi
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Сегодня отвечаем на самые животрепещущие вопросы начинающих BI-разработчиков.
🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga. Еще про выбор графика можно посмотреть здесь: Подборка чарт-чузеров
🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Ознакомься с датавиз-стратагемами от DataYoga.
🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.
🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.
🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.
❓Интересно, что будет в следующем дне?
Ставь 🔥, если да!
Вернуться на день 2
Перейти на день 4
#подборка #дашборд #стартfinebi
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
🔥10❤6👍6