3 инструмента дизайн-мышления для разработки дашбордов
Дизайн-мышление (design thinking) — это подход к решению проблем, который ориентирован на пользователя и направлен на создание инновационных решений.
🧔🧑Особенность дизайн-мышления в том, что этот метод ориентирован в первую очередь на людей, а не на бизнес-задачи. Главные вопросы, которые задает дизайнер при поиске решения: «кто будет пользоваться продуктом?» и «как это повлияет на жизнь пользователя?».
В этом посте я не буду пытаться охватить все техники и методологии, а сфокусируюсь на трех инструментах дизайн-мышления, которые могут пригодиться в разработке дашбордов:
1️⃣ Портрет пользователя (user persona)
Это вымышленный, но основанный на реальных данных, образ типичного пользователя, который может использовать дашборд.
Если целевая аудитория дашборда широкая, то ее сегментируют в зависимости от целей и потребностей, и портрет пользователя составляется для каждого сегмента.
На первой картинке представлен пример шаблона такого профиля. Он обычно включает такие элементы:
• Имя и фото — вымышленное имя и изображение, которое помогает сделать персонажа более «реальным» и понятным.
• Цитаты или истории — анонимные высказывания, собранные во время сбора требований, об ожиданиях от дашборда, недовольстве или типичном рабочем дне. Они помогают сделать персонажа более живым и конкретным.
• Общая информация — образование, профессия, опыт и др.
• Потребности и цели — что хочет достичь пользователь, какие проблемы он решает, какие у него основные цели при взаимодействии с BI-инструментом.
• Мотивация — что побуждает пользователя взаимодействовать с BI-инструментом, какие у него ожидания и желания.
• Предпочтения к виду данных, регулярности и способу использования BI-решения.
• Болевые точки — трудности и проблемы, с которыми сталкивается пользователь в своей работе или в процессе использования BI-решения.
Персоны помогают сосредоточиться на реальных потребностях пользователей, а не на абстрактных или универсальных решениях, что в свою очередь повышает качество пользовательского опыта.
2️⃣ Скетчинг или макетирование (Wireframing)
Делать макет можно как от руки (как на второй картинке), так и в любой программе, например, в Power Point, Google Slides, Figma, Illustrator, Miro или самом BI-инструменте.
Получение обратной связи уже на этапе эскиза значительно cэкономит время и силы всех участников процесса.
3️⃣ Тестирование
Эта фаза зачастую особенно полезна: тестирование дает редкое представление о том, как пользователи взаимодействуют с предлагаемыми дашбордами в реальной жизни.
Например, пользователи могут не знать о некоторых функциях, доступных в BI-инструменте, или они узнают, что определенные элементы интерфейса ведут себя иначе, чем ожидалось.
Перед началом тестирования важно определить следующее:
• Цели тестирования
Какие конкретные аспекты мы хотим оценить? Это может быть удобство использования, понятность, вовлеченность или выполнение конкретных пользовательских задач (по опыту важно все вместе😁).
• Целевая аудитория
Кто должен участвовать в процессе тестирования?
• Сценарии тестирования
Что именно мы тестируем? Это способы решения реалистичных задач, которые отражают, как пользователи будут взаимодействовать с дашбордом в реальной ситуации.
В своем блоге эксперт по визуализации данных Сара Бартлетт поделилась кейсами практического применения этих приемов в разработке дашбордов.
🤓 Дизайн-мышление не линейно, а итеративно и на любом этапе предполагает возможность возвращения к предыдущим шагам для доработки и изменений. Создание продукта с опорой на опыт, проблемы и ожидания пользователей помогает избежать неработающих или ненужных решений.
#дашборд #uxui
Дизайн-мышление (design thinking) — это подход к решению проблем, который ориентирован на пользователя и направлен на создание инновационных решений.
🧔🧑Особенность дизайн-мышления в том, что этот метод ориентирован в первую очередь на людей, а не на бизнес-задачи. Главные вопросы, которые задает дизайнер при поиске решения: «кто будет пользоваться продуктом?» и «как это повлияет на жизнь пользователя?».
В этом посте я не буду пытаться охватить все техники и методологии, а сфокусируюсь на трех инструментах дизайн-мышления, которые могут пригодиться в разработке дашбордов:
1️⃣ Портрет пользователя (user persona)
Это вымышленный, но основанный на реальных данных, образ типичного пользователя, который может использовать дашборд.
Если целевая аудитория дашборда широкая, то ее сегментируют в зависимости от целей и потребностей, и портрет пользователя составляется для каждого сегмента.
На первой картинке представлен пример шаблона такого профиля. Он обычно включает такие элементы:
• Имя и фото — вымышленное имя и изображение, которое помогает сделать персонажа более «реальным» и понятным.
• Цитаты или истории — анонимные высказывания, собранные во время сбора требований, об ожиданиях от дашборда, недовольстве или типичном рабочем дне. Они помогают сделать персонажа более живым и конкретным.
• Общая информация — образование, профессия, опыт и др.
• Потребности и цели — что хочет достичь пользователь, какие проблемы он решает, какие у него основные цели при взаимодействии с BI-инструментом.
• Мотивация — что побуждает пользователя взаимодействовать с BI-инструментом, какие у него ожидания и желания.
• Предпочтения к виду данных, регулярности и способу использования BI-решения.
• Болевые точки — трудности и проблемы, с которыми сталкивается пользователь в своей работе или в процессе использования BI-решения.
Персоны помогают сосредоточиться на реальных потребностях пользователей, а не на абстрактных или универсальных решениях, что в свою очередь повышает качество пользовательского опыта.
2️⃣ Скетчинг или макетирование (Wireframing)
Делать макет можно как от руки (как на второй картинке), так и в любой программе, например, в Power Point, Google Slides, Figma, Illustrator, Miro или самом BI-инструменте.
Получение обратной связи уже на этапе эскиза значительно cэкономит время и силы всех участников процесса.
3️⃣ Тестирование
Эта фаза зачастую особенно полезна: тестирование дает редкое представление о том, как пользователи взаимодействуют с предлагаемыми дашбордами в реальной жизни.
Например, пользователи могут не знать о некоторых функциях, доступных в BI-инструменте, или они узнают, что определенные элементы интерфейса ведут себя иначе, чем ожидалось.
Перед началом тестирования важно определить следующее:
• Цели тестирования
Какие конкретные аспекты мы хотим оценить? Это может быть удобство использования, понятность, вовлеченность или выполнение конкретных пользовательских задач (по опыту важно все вместе😁).
• Целевая аудитория
Кто должен участвовать в процессе тестирования?
• Сценарии тестирования
Что именно мы тестируем? Это способы решения реалистичных задач, которые отражают, как пользователи будут взаимодействовать с дашбордом в реальной ситуации.
В своем блоге эксперт по визуализации данных Сара Бартлетт поделилась кейсами практического применения этих приемов в разработке дашбордов.
🤓 Дизайн-мышление не линейно, а итеративно и на любом этапе предполагает возможность возвращения к предыдущим шагам для доработки и изменений. Создание продукта с опорой на опыт, проблемы и ожидания пользователей помогает избежать неработающих или ненужных решений.
#дашборд #uxui
3🔥11❤4👍3
Ребрендинг канала
«Красиво в FineBI»🔜 «Датавиз в BI»
❓Почему❓
Принципы визуализации данных и подходы к разработке дашбордов не зависят от используемого BI-инструмента, поэтому информация в канале может пригодиться пользователям всех BI-систем, а не только FineBI.
Поэтому в целях развития и чтобы оформление канала соответствовало содержанию, сейчас будет изменено название, логотип и добавлены новые отправные точки — пост-знакомство и навигация по каналу 🔄
Вперед к изменениям!🚀
P.S. Информация о FineBI остается, но в процентном соотношении ее будет меньше, чем раньше. Зато появится пространство для новых тем и форматов😊
#talk
«Красиво в FineBI»
❓Почему❓
Принципы визуализации данных и подходы к разработке дашбордов не зависят от используемого BI-инструмента, поэтому информация в канале может пригодиться пользователям всех BI-систем, а не только FineBI.
Поэтому в целях развития и чтобы оформление канала соответствовало содержанию, сейчас будет изменено название, логотип и добавлены новые отправные точки — пост-знакомство и навигация по каналу 🔄
Вперед к изменениям!
P.S. Информация о FineBI остается, но в процентном соотношении ее будет меньше, чем раньше. Зато появится пространство для новых тем и форматов😊
#talk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥9❤4
📍Навигация по каналу
Для быстрого нахождения постов нужной тематики они сгруппированы по хештегам. В строку поиска по каналу можно ввести как один хештег, так и несколько.
#дашборд — о построении дашбордов
#uxui — все, что касается проектирования и оформления
🤓 UX ― это функционал интерфейса, UI ― его внешний вид
в том числе: #гештальтпринципы #цвет
#подборка — подборки материалов
#теория — теоретические определения
#график — о построении графиков
типы графиков: #kpi #барчарт #лайнчарт #пайчарт #хитмап #буллетчарт #гант #календарь #градусник #слоупчарт #степчарт #джамплайнчарт #гистограмма #водопад #звезды #бампчарт #ленточный #роза #лолипоп #таблица
Отдельно по системе FineBI:
#база — для новичков
#знания — обучающие материалы и полезное
#практика — инструкции
#хак — неочевидные фишки
А также:
#news — новости в области датавиза, BI, FineBI
#dataviz — разное из сферы датавиза
#chinaviz — особенности китайской визуализации
#coolstory — история из жизни
#fun — то, что я считаю весёлым
#интерактивность — приемы для настройки взаимодействия пользователя с дашбордом
#переверстка — корректировка графика или дашборда
#цитаты — высказывания экспертов по датавизу
#термин — термины из датавиза и работы с данными
#квиз — вопросы по датавизу и BI
#интервью — общение с BI-разработчиками
#мысли — мои мысли и рассуждения на тему датавиза, BI и дашбордов
#эфир — мои выступления
#bi_softskills — посты про софт-скиллы биайщиков
И еще тематические марафоны:
#5графиков, #стартfinebi, #зачемвиз… будут добавляться
🤓 Англицизмы (вроде лайнчарта вместо линейного графика) используются для более краткого обозначения.
❗️Смартфоны на Android отображают некоторые картинки и видео не полностью, а без краев. Поэтому их лучше раскрывать на весь экран или пользоваться Telegram на компьютере.
🌟 Для картинок из FineBI используется версия 6.1.2 с сентября 2024 года, а до этого времени использовались версии 6.0.x.
Для быстрого нахождения постов нужной тематики они сгруппированы по хештегам. В строку поиска по каналу можно ввести как один хештег, так и несколько.
#дашборд — о построении дашбордов
#uxui — все, что касается проектирования и оформления
🤓 UX ― это функционал интерфейса, UI ― его внешний вид
в том числе: #гештальтпринципы #цвет
#подборка — подборки материалов
#теория — теоретические определения
#график — о построении графиков
типы графиков: #kpi #барчарт #лайнчарт #пайчарт #хитмап #буллетчарт #гант #календарь #градусник #слоупчарт #степчарт #джамплайнчарт #гистограмма #водопад #звезды #бампчарт #ленточный #роза #лолипоп #таблица
Отдельно по системе FineBI:
#база — для новичков
#знания — обучающие материалы и полезное
#практика — инструкции
#хак — неочевидные фишки
А также:
#news — новости в области датавиза, BI, FineBI
#dataviz — разное из сферы датавиза
#chinaviz — особенности китайской визуализации
#coolstory — история из жизни
#fun — то, что я считаю весёлым
#интерактивность — приемы для настройки взаимодействия пользователя с дашбордом
#переверстка — корректировка графика или дашборда
#цитаты — высказывания экспертов по датавизу
#термин — термины из датавиза и работы с данными
#квиз — вопросы по датавизу и BI
#интервью — общение с BI-разработчиками
#мысли — мои мысли и рассуждения на тему датавиза, BI и дашбордов
#эфир — мои выступления
#bi_softskills — посты про софт-скиллы биайщиков
И еще тематические марафоны:
#5графиков, #стартfinebi, #зачемвиз… будут добавляться
🤓 Англицизмы (вроде лайнчарта вместо линейного графика) используются для более краткого обозначения.
❗️Смартфоны на Android отображают некоторые картинки и видео не полностью, а без краев. Поэтому их лучше раскрывать на весь экран или пользоваться Telegram на компьютере.
🌟 Для картинок из FineBI используется версия 6.1.2 с сентября 2024 года, а до этого времени использовались версии 6.0.x.
1👍6❤3
Датавиз в BI • Алиса Ручкина pinned «📍Навигация по каналу Для быстрого нахождения постов нужной тематики они сгруппированы по хештегам. В строку поиска по каналу можно ввести как один хештег, так и несколько. #дашборд — о построении дашбордов #uxui — все, что касается проектирования и оформления…»
📌 Обо мне и о канале
👋 Привет! Это канал Алисы Ручкиной «Датавиз в BI» (ex. «Красиво в FineBI»)
Здесь ты найдешь:
• полезные материалы о визуализации данных
• разные подходы к разработке дашбордов
• фишки китайской системы FineBI
• мемы и истории из жизни BI-аналитика
Самое полезное о датавизе:
Подборка чарт-чузеров для выбора типа графика
Шпаргалка о цвете в визуализации данных
Простыми словами про визуальное восприятие (гештальт-принципы)
Про дашборды:
Полезняшки по датавизу и разработке дашборда
Принцип прогрессивного дашборда
Применение инструментов дизайн-мышления для разработки дашбордов
Про FineBI:
Марафон-путеводитель для тех, кто хочет самостоятельно изучить FineBI
Подборка статей на Хабре про FineBI
Чек-лист перед публикацией дашборда в FineBI
Самые залипательные ролики в FineBI:
Ленточный график
Цвет как акцент в барчарте
Про паддинги (отступы) или графикам нужен воздух
Материалов много, подписывайся на канал, чтобы все было под рукой✌️
👩🦰 Обо мне Меня зовут Алиса и я разрабатываю дашборды в FineBI с весны 2022 года, когда он только появился на российском рынке.
Сейчас работаю в ДатаОфисе компании t2 (ex. Tele2), а до этого работала в банке Уралсиб, ПИК-Индустрии и НЛМК-ИТ.
Кроме разработки дашбордов, я проводила вебинары, записывала обучающие видеоролики и консультировала других пользователей и разработчиков.
Если хочешь научиться делать дашборды в FineBI, отправляй заявку на площадке GetMentor или сразу пиши мне.
Присоединяйся к каналу, если интересна тема разработки графиков и дашбордов, визуализация данных или система FineBI👍
✅ Прочитай пост-приветствие новых подписчиков
✅ Пользуйся навигацией по каналу
✅ Изучай предыдущие посты
Возможно, ты найдешь то, что искал или даже не ожидал, что это можно найти😉
👋 Привет! Это канал Алисы Ручкиной «Датавиз в BI» (ex. «Красиво в FineBI»)
Здесь ты найдешь:
• полезные материалы о визуализации данных
• разные подходы к разработке дашбордов
• фишки китайской системы FineBI
• мемы и истории из жизни BI-аналитика
Самое полезное о датавизе:
Подборка чарт-чузеров для выбора типа графика
Шпаргалка о цвете в визуализации данных
Простыми словами про визуальное восприятие (гештальт-принципы)
Про дашборды:
Полезняшки по датавизу и разработке дашборда
Принцип прогрессивного дашборда
Применение инструментов дизайн-мышления для разработки дашбордов
Про FineBI:
Марафон-путеводитель для тех, кто хочет самостоятельно изучить FineBI
Подборка статей на Хабре про FineBI
Чек-лист перед публикацией дашборда в FineBI
Самые залипательные ролики в FineBI:
Ленточный график
Цвет как акцент в барчарте
Про паддинги (отступы) или графикам нужен воздух
Материалов много, подписывайся на канал, чтобы все было под рукой✌️
👩🦰 Обо мне Меня зовут Алиса и я разрабатываю дашборды в FineBI с весны 2022 года, когда он только появился на российском рынке.
Сейчас работаю в ДатаОфисе компании t2 (ex. Tele2), а до этого работала в банке Уралсиб, ПИК-Индустрии и НЛМК-ИТ.
Кроме разработки дашбордов, я проводила вебинары, записывала обучающие видеоролики и консультировала других пользователей и разработчиков.
Если хочешь научиться делать дашборды в FineBI, отправляй заявку на площадке GetMentor или сразу пиши мне.
Присоединяйся к каналу, если интересна тема разработки графиков и дашбордов, визуализация данных или система FineBI
✅ Прочитай пост-приветствие новых подписчиков
✅ Пользуйся навигацией по каналу
✅ Изучай предыдущие посты
Возможно, ты найдешь то, что искал или даже не ожидал, что это можно найти😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍18😍5❤3
Датавиз в BI • Алиса Ручкина pinned «📌 Обо мне и о канале 👋 Привет! Это канал Алисы Ручкиной «Датавиз в BI» (ex. «Красиво в FineBI») Здесь ты найдешь: • полезные материалы о визуализации данных • разные подходы к разработке дашбордов • фишки китайской системы FineBI • мемы и истории из жизни…»
Барчарт vs серия пончиков
В книге The Big Book of Dashboards вопросу круговых диаграмм посвящена целая глава The Allure of Pies and Donuts.
На левой картинке показано, что для эффективного сравнения категорий между собой рекомендуется использовать не пончики, а обычный столбчатый график, точнее его разновидность — progress bar, отображающий процент выполнения.
🌟А еще лучше было бы вдобавок отсортировать столбики по убыванию показателя — справа рекомендация от меня.
Кстати в канале есть серия инструкций по сортировке в FineBI:
• Сортировка по столбцу с типом «Число»
• Сортировка по дате с типом «Текст»
• Сортировка по мере, которая не отображена на графике
• Интерактивная сортировка для мер
❓А что делать, если тип графика менять нельзя?
В следующем посте узнаем, что предлагают авторы книги в таком случае⬇️
#график #переверстка
В книге The Big Book of Dashboards вопросу круговых диаграмм посвящена целая глава The Allure of Pies and Donuts.
На левой картинке показано, что для эффективного сравнения категорий между собой рекомендуется использовать не пончики, а обычный столбчатый график, точнее его разновидность — progress bar, отображающий процент выполнения.
🌟А еще лучше было бы вдобавок отсортировать столбики по убыванию показателя — справа рекомендация от меня.
Кстати в канале есть серия инструкций по сортировке в FineBI:
• Сортировка по столбцу с типом «Число»
• Сортировка по дате с типом «Текст»
• Сортировка по мере, которая не отображена на графике
• Интерактивная сортировка для мер
❓А что делать, если тип графика менять нельзя?
В следующем посте узнаем, что предлагают авторы книги в таком случае⬇️
#график #переверстка
🔥4❤2
Что делать, если заказчик настаивает на серии пончиков?
В таком случае авторы книги The Big Book of Dashboards рекомендуют добавлять столбцы или точки, чтобы нагляднее визуализировать разницу между значениями.
А потом возможно, если повезет, со временем заказчик увидит, что именно столбцы (или точки) лучше помогают в сравнении значений и попросят убрать пончики.
Звучит оптимистично — у меня в реальной жизни не было такого, чтобы от пончиков отказывались😁
Давайте посмотрим по реакциям, кого из нас больше!
Ставь 👍, если голосуешь за столбики, или 👌, если за пончики. А на чьей стороне ты?
#график #переверстка
В таком случае авторы книги The Big Book of Dashboards рекомендуют добавлять столбцы или точки, чтобы нагляднее визуализировать разницу между значениями.
А потом возможно, если повезет, со временем заказчик увидит, что именно столбцы (или точки) лучше помогают в сравнении значений и попросят убрать пончики.
Звучит оптимистично — у меня в реальной жизни не было такого, чтобы от пончиков отказывались😁
Давайте посмотрим по реакциям, кого из нас больше!
Ставь 👍, если голосуешь за столбики, или 👌, если за пончики. А на чьей стороне ты?
#график #переверстка
👍25👌3❤1
Ребята...
...нас в канале 600! Ураа🥳
Спасибо, что подписались и читаете!
Если вы захотите повторить и нарисовать такое же сердечко в FineBI, то инструкция есть в 10 дне Ретрита по FineBI ❤️
#talk
...нас в канале 600! Ураа
Спасибо, что подписались и читаете!
Если вы захотите повторить и нарисовать такое же сердечко в FineBI, то инструкция есть в 10 дне Ретрита по FineBI ❤️
#talk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤25
Все нужно, лишнего нет (слова до миграции на другой BI)
Дашборд как вспомогательный инструмент для бизнес-процесса — это живой организм, который изменяется и усложняется, прирастая новыми сущностями и атрибутами.
Попытка вместить невместимое не всегда оправдана, но иногда это необходимо для детальной аналитики.
Вместо общих рекомендаций для упрощения восприятия интерфейса рассмотрим одну тему: конкретные шаги, что можно сделать с нагромождением фильтров на дашборде, когда без шуток все нужно и лишнего нет.
Мои мысли об этом в следующем посте⬇️
#fun #дашборд
Дашборд как вспомогательный инструмент для бизнес-процесса — это живой организм, который изменяется и усложняется, прирастая новыми сущностями и атрибутами.
Попытка вместить невместимое не всегда оправдана, но иногда это необходимо для детальной аналитики.
Вместо общих рекомендаций для упрощения восприятия интерфейса рассмотрим одну тему: конкретные шаги, что можно сделать с нагромождением фильтров на дашборде, когда без шуток все нужно и лишнего нет.
Мои мысли об этом в следующем посте⬇️
#fun #дашборд
😁3💯2
Много фильтров — мало хаоса
Ранее я рассказывала историю «Дашборд без дашборда» о том, как реализовала потребность в дашборде с помощью добавления фильтра.
Если проделывать такой трюк много итераций, то дашборд превратится в перегруженный аналитический инструмент, в котором сложно разобраться. А иногда количество фильтров зашкаливает сразу при первой разработке.
❓Как упростить восприятие большого количества фильтров, при этом удовлетворяя запрос в фильтрации?
Я собрала идеи в небольшой список:
🔹Сэкономить место на дашборде
1️⃣ Сгруппировать фильтры в виде иерархии и использовать древовидный тип фильтра.
2️⃣ Использовать фильтр в виде выпадающего списка (drop-down), а не перечня (list).
🔹Упорядочить расположение
3️⃣ Расположить фильтры логично по какому-то принципу: от часто используемых к редко используемым или от общего (например, страна) к частному (город).
4️⃣ Рядом друг с другом расположить фильтры, описывающие одну сущность: например, локацию, тип пользователя, тип сделки и т.п.
5️⃣ По принципу близости, который применяли в предыдущем пункте, расположить фильтры, относящиеся к конкретному графику, рядом с ним, а не в общей панели.
🔹Разнообразить функциональность
6️⃣ Вместо фильтра использовать график с кросс-фильтрацией.
7️⃣ Заменить фильтр вкладками, если возможных значений фильтра не больше 3-4.
🔹Внести последовательность
8️⃣ Осмысленная сортировка значений фильтров: в текстовых фильтрах числовые значения расположить по величине числа, а название месяца — по дате.
9️⃣ В дашбордах для одной группы пользователей, домена (предметной области) или всей компании располагать фильтры в одинаковом порядке.
Еще может быть вариант кнопки раскрытия части фильтров по клику или при условии определенного выбора, но не в случае FineBI — в нем такой опции нет.
И в качестве постскриптума
Есть один случай, когда эти рекомендации не помогут: как ни группируй и упрощай, дашборд будет выглядеть избыточно насыщенным фильтрами, параметрами и другими деталями.
Это случай, когда дашборд используется не по назначению: аналитический дашборд, предполагающий большую гибкость и детализацию, используется руководством, у которого по роду деятельности более широкое видение и поэтому есть потребность в верхнеуровневых метриках и агрегированных данных.
Upd. Был у меня случай на работе, когда аналитики просили много фильтров и параметров, а потом показали дашборд руководству и получили нагоняй: «Куда тут жать?! Надо открыть и сразу видеть цифры». Поэтому дашборд преобразовали и выделили две части: готовые цифры для руководства и гибкую часть с фильтрами для линейных сотрудников.
❓А у вас была проблема, как вместить все требуемые фильтры в интерфейс дашборда? Может быть, есть еще идеи, чем можно дополнить список?
#дашборд #uxui
Ранее я рассказывала историю «Дашборд без дашборда» о том, как реализовала потребность в дашборде с помощью добавления фильтра.
Если проделывать такой трюк много итераций, то дашборд превратится в перегруженный аналитический инструмент, в котором сложно разобраться. А иногда количество фильтров зашкаливает сразу при первой разработке.
❓Как упростить восприятие большого количества фильтров, при этом удовлетворяя запрос в фильтрации?
Я собрала идеи в небольшой список:
🔹Сэкономить место на дашборде
1️⃣ Сгруппировать фильтры в виде иерархии и использовать древовидный тип фильтра.
2️⃣ Использовать фильтр в виде выпадающего списка (drop-down), а не перечня (list).
🔹Упорядочить расположение
3️⃣ Расположить фильтры логично по какому-то принципу: от часто используемых к редко используемым или от общего (например, страна) к частному (город).
4️⃣ Рядом друг с другом расположить фильтры, описывающие одну сущность: например, локацию, тип пользователя, тип сделки и т.п.
5️⃣ По принципу близости, который применяли в предыдущем пункте, расположить фильтры, относящиеся к конкретному графику, рядом с ним, а не в общей панели.
🔹Разнообразить функциональность
6️⃣ Вместо фильтра использовать график с кросс-фильтрацией.
7️⃣ Заменить фильтр вкладками, если возможных значений фильтра не больше 3-4.
🔹Внести последовательность
8️⃣ Осмысленная сортировка значений фильтров: в текстовых фильтрах числовые значения расположить по величине числа, а название месяца — по дате.
9️⃣ В дашбордах для одной группы пользователей, домена (предметной области) или всей компании располагать фильтры в одинаковом порядке.
Еще может быть вариант кнопки раскрытия части фильтров по клику или при условии определенного выбора, но не в случае FineBI — в нем такой опции нет.
И в качестве постскриптума
Есть один случай, когда эти рекомендации не помогут: как ни группируй и упрощай, дашборд будет выглядеть избыточно насыщенным фильтрами, параметрами и другими деталями.
Это случай, когда дашборд используется не по назначению: аналитический дашборд, предполагающий большую гибкость и детализацию, используется руководством, у которого по роду деятельности более широкое видение и поэтому есть потребность в верхнеуровневых метриках и агрегированных данных.
Upd. Был у меня случай на работе, когда аналитики просили много фильтров и параметров, а потом показали дашборд руководству и получили нагоняй: «Куда тут жать?! Надо открыть и сразу видеть цифры». Поэтому дашборд преобразовали и выделили две части: готовые цифры для руководства и гибкую часть с фильтрами для линейных сотрудников.
❓А у вас была проблема, как вместить все требуемые фильтры в интерфейс дашборда? Может быть, есть еще идеи, чем можно дополнить список?
#дашборд #uxui
👍7❤4👏2
Чарт-чузеры
У каждого уважающего себя датавизера есть пост про чарт-чузеры, пусть будет и у меня📊
Чарт-чузер — это каталог видов визуализаций, который помогает выбрать тип графика. Благодаря ему можно открыть для себя новые визуализации.
У меня есть два фаворита:
🔹На русском языке это постер Александра Богачева, автора книги «Графики, которые убеждают всех».
🔹 На английском языке это сайт Datavizproject — скриншот на картинке. Мне нравится этот чарт-чузер своей простотой и функциональностью: сверху есть удобные фильтры и для каждой визуализации представлен пример датасета.
Остальные чарт-чузеры:
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Yan Holtz
• Каталог визуализации данных на русском языке
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Nathan Yau
• Чарт-чузер от Depict Data Studio
• Чартопедия
#подборка #dataviz
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
У каждого уважающего себя датавизера есть пост про чарт-чузеры, пусть будет и у меня📊
Чарт-чузер — это каталог видов визуализаций, который помогает выбрать тип графика. Благодаря ему можно открыть для себя новые визуализации.
У меня есть два фаворита:
🔹На русском языке это постер Александра Богачева, автора книги «Графики, которые убеждают всех».
🔹 На английском языке это сайт Datavizproject — скриншот на картинке. Мне нравится этот чарт-чузер своей простотой и функциональностью: сверху есть удобные фильтры и для каждой визуализации представлен пример датасета.
Остальные чарт-чузеры:
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Yan Holtz
• Каталог визуализации данных на русском языке
• Чарт-чузер от эксперта по датавизу Nathan Yau
• Чарт-чузер от Depict Data Studio
• Чартопедия
#подборка #dataviz
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
❤7👍5🔥5🆒1
Сборный график в триальной версии
Смотрите, какой необычный график я нашла в триальной версии FineBI: он буквально разбирается и на выходе получается один пирог и два пончика🤩
Если интересно попробовать своими руками, то это дашборд
Ставь лайк, если посмотрел гифку больше одного раза 👍
#chinaviz
Смотрите, какой необычный график я нашла в триальной версии FineBI: он буквально разбирается и на выходе получается один пирог и два пончика🤩
Если интересно попробовать своими руками, то это дашборд
Air Conditionning Retail Management в папке Manufacturing Industry.Ставь лайк, если посмотрел гифку больше одного раза 👍
#chinaviz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍21🤩4
Универсальный дашборд или «под себя»
Не думаю, что буду единственным BI-разработчиком, который слышал от заказчика/пользователя отчетности «мне так удобнее» и «я считаю, что так красивее».
Я сталкивалась с такими нестандартными запросами, как «разместить фильтр, влияющий на все графики дашборда, в нижнем правом углу» или «сделать карточки KPI в виде цветных фигур с тенью, как в Power Point». 😳
Это вдохновило меня на небольшое размышление, которым мне хочется поделиться.
Немного отвлечемся и посмотрим на картинки. На них представлены 2 квартиры с разным ремонтом:
1️⃣ Светлая комната с современным лаконичным оформлением. Есть цветовые акценты, но цвета подобраны гармонично. Есть необычные детали, но они не бросаются в глаза.
2️⃣ Комната с цветастыми обоями и ковром, которые не сочетаются с цветом мебели. Есть декоративные занавески-обманки, хотя окна нет...одним словом, с ремонтом «под себя».
Выражение «ремонт "под себя"» я услышала в риэлторском жаргоне для описания неоднозначных дизайнерских решений, которые делает собственник жилья.
В объявлениях о продаже квартир можно встретить выражение «для себя», когда продавцы имеют в виду, что на материалах не экономили и в ремонт вкладывали всю душу. А саркастичное «под себя» - это про яркое непрофессиональное самовыражение в дизайне.
В результате чего при продаже ему тяжело найти покупателя, которому либо все это понравится как есть(таких мало) , либо готового демонтировать и делать ремонт заново.
Приземляя эту метафору на оформление дашбордов, мне приходят на ум следующие аналогии:
🔹Странные, нелогичные планировки >> Нестандартная компоновка элементов дашборда
🔹Обои вырвиглазного цвета >> Яркий фон дашборда
🔹Загроможденность мебелью >> Метки данных накладываются друг на друга
🔹 Детали интерьера не гармонируют друг с другом >> Шрифты в дашборде относятся к разным семействам (кроме случая, когда их 2, где второй для заголовка)
🔹 Реальный мусор >> Визуальный мусор (ненужные линии сетки, дублирующиеся единицы измерения, неоправданно большое количество знаков после занятой и т.п.)
В случае смены пользователя из-за увольнения/повышения, новому сотруднику может быть сложно разобраться в креативах предшественника и тогда он скорее попросит полностью переделать дашборд, чем корректировать существующий.
Получается, что если мы делаем дашборд для большой группы пользователей, то лучше выбирать нейтральный стиль и соблюдать рекомендации по визуализации данных, потому что с высокой вероятностью предпочтения и паттерны восприятия будут различаться.
Давайте проголосуем реакциями, в какой комнате вам было бы комфортнее находиться?
Ставь 👍, если голосуешь за первый вариант, и 😁, если за второй.
#мысли
Не думаю, что буду единственным BI-разработчиком, который слышал от заказчика/пользователя отчетности «мне так удобнее» и «я считаю, что так красивее».
Я сталкивалась с такими нестандартными запросами, как «разместить фильтр, влияющий на все графики дашборда, в нижнем правом углу» или «сделать карточки KPI в виде цветных фигур с тенью, как в Power Point». 😳
Это вдохновило меня на небольшое размышление, которым мне хочется поделиться.
Немного отвлечемся и посмотрим на картинки. На них представлены 2 квартиры с разным ремонтом:
1️⃣ Светлая комната с современным лаконичным оформлением. Есть цветовые акценты, но цвета подобраны гармонично. Есть необычные детали, но они не бросаются в глаза.
2️⃣ Комната с цветастыми обоями и ковром, которые не сочетаются с цветом мебели. Есть декоративные занавески-обманки, хотя окна нет...одним словом, с ремонтом «под себя».
Выражение «ремонт "под себя"» я услышала в риэлторском жаргоне для описания неоднозначных дизайнерских решений, которые делает собственник жилья.
В объявлениях о продаже квартир можно встретить выражение «для себя», когда продавцы имеют в виду, что на материалах не экономили и в ремонт вкладывали всю душу. А саркастичное «под себя» - это про яркое непрофессиональное самовыражение в дизайне.
В результате чего при продаже ему тяжело найти покупателя, которому либо все это понравится как есть
Приземляя эту метафору на оформление дашбордов, мне приходят на ум следующие аналогии:
🔹Странные, нелогичные планировки >> Нестандартная компоновка элементов дашборда
🔹Обои вырвиглазного цвета >> Яркий фон дашборда
🔹Загроможденность мебелью >> Метки данных накладываются друг на друга
🔹 Детали интерьера не гармонируют друг с другом >> Шрифты в дашборде относятся к разным семействам (кроме случая, когда их 2, где второй для заголовка)
🔹 Реальный мусор >> Визуальный мусор (ненужные линии сетки, дублирующиеся единицы измерения, неоправданно большое количество знаков после занятой и т.п.)
В случае смены пользователя из-за увольнения/повышения, новому сотруднику может быть сложно разобраться в креативах предшественника и тогда он скорее попросит полностью переделать дашборд, чем корректировать существующий.
Получается, что если мы делаем дашборд для большой группы пользователей, то лучше выбирать нейтральный стиль и соблюдать рекомендации по визуализации данных, потому что с высокой вероятностью предпочтения и паттерны восприятия будут различаться.
Давайте проголосуем реакциями, в какой комнате вам было бы комфортнее находиться?
Ставь 👍, если голосуешь за первый вариант, и 😁, если за второй.
#мысли
👍26🆒1
Зачем знать номер версии FineBI, которая у вас установлена?
Причина 1: Проверить, что та или иная функция из документации есть в вашей версии FineBI.
Для этого:
1️⃣ Выясняем номер используемой версии в разделе System Management -> Registration Management -> вкладка Version Information.
2️⃣ Сверяем ее с документацией или 3️⃣ уточняем у виртуального помощника, есть ли необходимая функция в конкретной версии.
Причина 2: Потестировать возможности виртуального помощника для решения ошибок по картинке (держим в уме, что это помощник, а не учитель, поэтому оцениваем ответы критически).
4️⃣ Делаем скриншот ошибки. Спойлер:это лишняя скобка в конце выражения .
5️⃣ Отправляем скриншот вместе с запросом в бот, причем номер версии лучше указывать в начале промта, а не в конце.
6️⃣ На последней картинке показан неудачный кейс решения ошибки, при котором бот предлагает использовать вложенные IF-ы, хотя в версии 6.1.2 уже можно обойтись без них.
❓А вы знаете, какая версия FineBI у вас сейчас установлена?
#база
Причина 1: Проверить, что та или иная функция из документации есть в вашей версии FineBI.
Для этого:
1️⃣ Выясняем номер используемой версии в разделе System Management -> Registration Management -> вкладка Version Information.
2️⃣ Сверяем ее с документацией или 3️⃣ уточняем у виртуального помощника, есть ли необходимая функция в конкретной версии.
Причина 2: Потестировать возможности виртуального помощника для решения ошибок по картинке (держим в уме, что это помощник, а не учитель, поэтому оцениваем ответы критически).
4️⃣ Делаем скриншот ошибки. Спойлер:
5️⃣ Отправляем скриншот вместе с запросом в бот, причем номер версии лучше указывать в начале промта, а не в конце.
6️⃣ На последней картинке показан неудачный кейс решения ошибки, при котором бот предлагает использовать вложенные IF-ы, хотя в версии 6.1.2 уже можно обойтись без них.
❓А вы знаете, какая версия FineBI у вас сейчас установлена?
#база
👍7🆒2
Памятка о цвете в датавизе
Привет! Я собрала небольшую шпаргалку о цвете в визуализации данных ⬇️
Картинка к посту взята из книги The Big Book of Dashboards
☝️У цвета есть две функции: кодировать информацию и акцентировать внимание.
Есть 3 типа палитр: последовательная, расходящаяся и категориальная.
1️⃣ Последовательная (sequential).
В палитре данного типа изменение яркости цвета соответствует продвижению от низкого к высокому: чем больше значение, тем темнее цвет. Применяем для числовых значений, например, для количества заказов или суммы продаж.
2️⃣ Расходящаяся (diverging).
Используем для метрик, где надо показать переход через точку. Чаще всего это 0, но может быть медиана или другая важная отметка, например, прожиточный минимум. Центральное значение обычно присваивается светлому цвету, а чем дальше от центра, тем темнее.
3️⃣ Категориальная (categorical).
Используется для обозначения категорий (измерений), чтобы их выделить и разграничить. Это могут быть, например, города, страны, виды бытовой техники и т.п. Чем больше цветов, тем сложнее их сопоставлять. Рекомендуется использовать не более 5-6 цветов.
Чтобы выделить главное, используем яркие акценты.
Цвета должны помогать понять то, что происходит на графике.
Для этого:
✔️ Цвета должны быть последовательными.
В одном проекте обозначайте одну сущность одним цветом. Не должно быть такого, чтобы на соседних диаграммах одна и та же категория окрашена в разные цвета.
✔️ Цвета должны быть выбраны логично.
Для этого важно соблюдать порядок: например, светофорные цвета для шкалы «хорошо/плохо» или наращивание потемнения с увеличением значения.
✔️ Цвета должны учитывать культурные и другие паттерны восприятия и опираться на понятные и знакомые образы.
Например, можно использовать цвета логотипов при визуализации брендов как категорий.
🎨 Как подобрать цвета?
• взять готовую палитру
• подсмотреть в других датавиз-проектах, картинах или фотографиях и переиспользовать код цвета с помощью функции «пипетка» в графических редакторах
Сайты по работе с цветами:
🔹 Сolor designer.io
Можно подобрать оттенки, связать гармоничные варианты по цветовому кругу, есть подборки готовых палитр.
🔹 Learnui.design/tools/data-color-picker
Выбираем цвет, получаем нужное количество оттенков. Можно выбрать степень яркости и интенсивности цвета.
🔹Colorscheme
Простой инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем.
🔹Adobe Color CC
Инструмент позволяет не только создавать свои собственные палитры, но и смотреть, что сделали другие. Можно выбирать цвет с цветового круга или прямо с изображения и применять разные правила для генерации палитры.
🔹Nightpalette
Сервис подбирает цвета для темной темы.
🔹Oddcontrast
Удобный сервис для подбора цвета и проверки контраста.
🔹Палитра Сьюзи Лу
Сервис для просмотра сочетаемости цветов на разных типах графиков и того, как их видят люди с особенностями зрения.
⏱️ Искать подходящую палитру можно очень долго, поэтому для экономии времени и устранения разногласий некоторые компании внедряют брендбуки или гайдлайны отчетности.
❓А вы много времени тратите на подбор цветов для дашборда?
#цвет #дашборд #подборка
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Привет! Я собрала небольшую шпаргалку о цвете в визуализации данных ⬇️
Картинка к посту взята из книги The Big Book of Dashboards
☝️У цвета есть две функции: кодировать информацию и акцентировать внимание.
Есть 3 типа палитр: последовательная, расходящаяся и категориальная.
1️⃣ Последовательная (sequential).
В палитре данного типа изменение яркости цвета соответствует продвижению от низкого к высокому: чем больше значение, тем темнее цвет. Применяем для числовых значений, например, для количества заказов или суммы продаж.
2️⃣ Расходящаяся (diverging).
Используем для метрик, где надо показать переход через точку. Чаще всего это 0, но может быть медиана или другая важная отметка, например, прожиточный минимум. Центральное значение обычно присваивается светлому цвету, а чем дальше от центра, тем темнее.
3️⃣ Категориальная (categorical).
Используется для обозначения категорий (измерений), чтобы их выделить и разграничить. Это могут быть, например, города, страны, виды бытовой техники и т.п. Чем больше цветов, тем сложнее их сопоставлять. Рекомендуется использовать не более 5-6 цветов.
Чтобы выделить главное, используем яркие акценты.
Цвета должны помогать понять то, что происходит на графике.
Для этого:
✔️ Цвета должны быть последовательными.
В одном проекте обозначайте одну сущность одним цветом. Не должно быть такого, чтобы на соседних диаграммах одна и та же категория окрашена в разные цвета.
✔️ Цвета должны быть выбраны логично.
Для этого важно соблюдать порядок: например, светофорные цвета для шкалы «хорошо/плохо» или наращивание потемнения с увеличением значения.
✔️ Цвета должны учитывать культурные и другие паттерны восприятия и опираться на понятные и знакомые образы.
Например, можно использовать цвета логотипов при визуализации брендов как категорий.
🎨 Как подобрать цвета?
• взять готовую палитру
• подсмотреть в других датавиз-проектах, картинах или фотографиях и переиспользовать код цвета с помощью функции «пипетка» в графических редакторах
Сайты по работе с цветами:
🔹 Сolor designer.io
Можно подобрать оттенки, связать гармоничные варианты по цветовому кругу, есть подборки готовых палитр.
🔹 Learnui.design/tools/data-color-picker
Выбираем цвет, получаем нужное количество оттенков. Можно выбрать степень яркости и интенсивности цвета.
🔹Colorscheme
Простой инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем.
🔹Adobe Color CC
Инструмент позволяет не только создавать свои собственные палитры, но и смотреть, что сделали другие. Можно выбирать цвет с цветового круга или прямо с изображения и применять разные правила для генерации палитры.
🔹Nightpalette
Сервис подбирает цвета для темной темы.
🔹Oddcontrast
Удобный сервис для подбора цвета и проверки контраста.
🔹Палитра Сьюзи Лу
Сервис для просмотра сочетаемости цветов на разных типах графиков и того, как их видят люди с особенностями зрения.
⏱️ Искать подходящую палитру можно очень долго, поэтому для экономии времени и устранения разногласий некоторые компании внедряют брендбуки или гайдлайны отчетности.
❓А вы много времени тратите на подбор цветов для дашборда?
#цвет #дашборд #подборка
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
👍17🔥8❤🔥6✍2
