Статья про грамотное использование FineBI для визуализации данных

Сегодня на Хабре появилась моя первая статья, и она посвящена, конечно, визуализации данных в FineBI.

Вот ссылка🔗

В статье собраны самые важные мысли из моего выступления на FineTalks 31/05, а именно, как обойти подводные камни FineBI для грамотной визуализации данных.

После прочтения вы узнаете:
🔹как обманывает сгругление линий и столбцов
🔹в каком месте графика лучше отображать легенду
🔹какие настройки таблицы могут сделать ее неудобной для использования и др.

#news #dataviz

Интерактивный выбор типа графика

Про выбор типа диаграммы не писал только ленивый. Если вы вдруг еще не сталкивались с этой темой, то для ознакомления делюсь ссылкой на постер от Александра Богачева, который помогает выбрать тип графика. Upd. 09/12/24 В связи с тем, что Ноушн приказал долго жить, постер с выбором графиков теперь здесь.

А что если пользователь дашборда изъявляет желание изменять тип графика самостоятельно?

В FineBI это возможно реализовать разными способами. Например, с помощью нескольких компонентов с вариантами визуализаций, размещенных во вкладках TAB-компонента.

Однако есть и второй способ без избыточного тиражирования одинаковых по смыслу графиков. Ключевая идея состоит в создании мер по количеству типов графиков и их использование в комбинированной диаграмме.

В следующем посте рассмотрим, как устроена такая реализация «под капотом»⬇️

#интерактивность #график

Как настроить интерактивный выбор типа графика

1️⃣ На дашборде создаем текстовый фильтр-компонент с одиночным выбором и кастомизированным списком из названий типов графиков

2️⃣ В компоненте:
🔹 Создаем текстовый параметр «Тип графика».
🔹 Создаем столько мер, сколько требуется графиков.
Для каждой меры используем формулу с параметром и соответствующим названием графика:
- либо через функцию IF:

IF(${Тип графика} = "Столбиковая диаграмма", ${Показатель}, null)

- либо с помощью деления на ноль:

${Показатель}/(${Тип графика} = "Столбиковая диаграмма")

🔹 Выбираем тип компонента Custom chart и добавляем созданные меры на вертикальную ось.
🔹 Выбираем для каждой меры свой вид визуализации.
Выбор визуализации ограничен списком видов визуального кодирования в настройках Custom Chart.
🔹 Настраиваем дизайн: сетка, метки данных, подписи на осях и др.
Чтобы в компоненте отобразился график, в параметре «Тип графика» нужно вписать его название.

3️⃣ Возвращаемся на дашборд и привязываем фильтр к параметру.

#интерактивность #график #практика

Местоположение фильтров на дашборде

Удобная памятка с вариантами расположения фильтров на дашборде ⬇️

Все варианты актуальны для FineBI, кроме №5, потому что нет опции скрытия фильтров.

В случае создания дашборда с прокруткой вниз может быть полезна панель для фиксации фильтров Frozen Bar of Filter Component (начиная с версии 6.1.1).

#дашборд #uxui

Куда размещаете фильтры на дашборде?

1) Меня долго волновал вопрос: слева или справа? Нашла такое мнение: если фильтры используются активно, но отчетом пользуются нечасто, при открытии пользователь должен "вспомнить" про них. Фильтры слева.

2) Фильтры используются активно, а дашборд используется часто, пользователю не нужно вспоминать каждый раз про функционал - панель можно убрать вправо.

3) Используется для листов с детализацией, где без фильтров вообще делать нечего.

4) Компактный вариант - хорош для высокоуровневых дашбордов, когда фильтров мало и они влезают в строку заголовка. Часто это дата/месяц/год.

5) Скрытые фильтры. Фильтров много, используются редко. Панель фильтров появляется по кнопке, а потом скрывается.

6) Вообще без фильтров. Многие BI пакеты позволяют фильтровать дашборд, нажимая на диаграммы. Если такой формат удобен пользователю - то это отличный вариант!

Что добавите?
Какие варианты сами любите?

ПС: В комментах случайная фансервис-картинка (простите 😂)

JPEG или PNG?

Для добавления картинок на дашборде в FineBI предназначен Image component. Доступны 4 варианта форматов: JPEG (в документации JPG), PNG, BMP и GIF. Наиболее популярными форматами являются JPEG и PNG.

Чем они отличаются и какой лучше выбрать?

JPEG — это формат изображения, разработанный группой экспертов Joint Photographic Experts Group, чтобы задать стандарт для сжатия фотографий. В процессе сжатия изображения некоторые данные удаляются, чтобы уменьшить размер файла, но для глаз это не сильно заметно. Так они занимают меньше места, чем изображения в формате PNG, но если у изображения есть четкие линии, JPEG сделает их слегка нечеткими.

PNG (Portable Network Graphics, переносимая сетевая графика) — это формат изображения, использующий сжатие без потерь, что означает, что данные не теряются при сжатии файла и изображение сохраняет первоначальное качество.

☝️ Для иконок и логотипов лучше выбрать формат PNG, чтобы сохранить исходную четкость каждого пикселя, как в примере справа.

#uxui

Чем JPEG отличается от JPG?

Ничем, кроме наличия в названии дополнительной буквы, потому что формат изображения одинаковый — JPEG.

🤓 Дело в том, что в старых операционных системах расширения файлов могли иметь длину лишь в 3 символа — .jpg. Сейчас (при современных ОС) это неактуально и расширение можно указывать так, как этот формат называется официально — .jpeg. Тем не менее, вариант JPG по привычке продолжает употребляться параллельно с JPEG.

Если это для тебя новая информация, ставь 👍! (я поставила)

#uxui

Документация на русском языке⬇️
#база #знания #news

🚀 Друзья!

Мы рады сообщить, что компания BI Consult завершила полный перевод документации по продукту FineBI на русский язык! 🥳

📚 Это более 2000 страниц самой полной версии документации на китайском языке, теперь доступной для всех.

📖 В документе вы найдете:

▫️Базовую информацию о продуктах FanRuan
▫️Функции (описания, примеры)
▫️Обработку данных и управление наборами данных
▫️Визуализации
▫️Конфигурации и архитектуру
▫️Сценарии работы системы
▫️Развертывание и администрирование
▫️Интеграцию
И многое другое!

🌐 Ознакомиться с документацией можно здесь.

Теперь изучать FineBI стало еще проще и удобнее! 😊

Интерактивная смена единиц измерений на дашборде

📊 Дашборд с фильтрами, отображающий данные в различных срезах, — это изменяющийся объект. Данные варьируются не только из-за их обновления, но и при выборе другой детализации.

Представьте: мы смотрим величину показателя сначала по всей стране, а затем по городу. Значения могут различаться на порядки, и если разработчик установил формат в миллионах, что подходит для показателя по стране, то в случае конкретного города можно увидеть нули.

💡А что если пользователь будет самостоятельно выбирать единицы измерения при просмотре дашборда?

Это можно настроить таким же образом, как другие интерактивные функции (ограничение выборки, сортировка, подсветка цветом) по шагам:
1️⃣ На дашборде создаем фильтр с кастомным списком
2️⃣ В компоненте создаем параметр
3️⃣ Создаем вычисление с использованием функции SWITCH, параметра и условия для значений в кастомном списке
4️⃣ В фильтре привязываем параметр

Полная запись отдельным файлом ⬇️

Upd. А еще можно использовать такую настройку для перевода единиц измерения (например, метры/футы или цельсии/кельвины)

#интерактивность #практика

Настройка интерактивности

Аналогичным образом можно добавить переключатель «Показывать/Не показывать метки данных». Если по умолчанию их не показывать, то возможно пользователь постепенно привыкнет воспринимать данные визуально на графиках, а не анализировать числа, как в таблицах Excel — это моя гипотеза, научных исследований не проводилось.

В ролике также показан переключатель для выбора расчета совокупно или в разбивке по срезу как еще один пример интерактивной функциональности.

#интерактивность #практика

Репортаж в канале Data Freak

На Youtube-канале Data Freak вышел ролик, где мы побеседовали с Русланом Шарифуллиным.

С Русланом я заочно знакома давно. Сначала по обучающим роликам 5 версии FineBI на Ютубе. Мне тогда больше всего понравился ламповый выпуск на канале Data Learn с демонстрацией обработки данных. Потом я проходила курс по администрированию Файна (уже 6 версии), в котором Руслан последовательно разбирал тонкости администрирования и терпеливо отвечал на все вопросы, причем будучи не просто тренером, а автором курса.

🌟 Недавно Руслан запустил в Telegram и на Youtube свой канал Data Freak с концепцией видеорепортажей и более неформальным общением, чем на обычных конференциях — только реальные истории и личности из дата-комьюнити.

Поскольку я большой любитель креативных концепций, то была очень рада поучаствовать во втором репортаже. Что из этого получилось, смотрите по ссылке в канале Руслана ⬇️

⚠️ Дисклеймер: полезных инструкций по работе с FineBI и серьезных речей не будет, только импровизация и легкий юморок🤘

#эфир #fun

Что убивает дашборды

Пятница 13-е — время хоррора 😱
#fun⬇️

#дашбордживи
А ты звук включи

Dashboard Lives Matter

Поделись своей историей, о том как дашборд принес пользу, ну или хотя бы доставил эстетическое удовольствие

Мои топ-3 события года в визуализации данных

🎄2024 год подходит к концу, вовсю пахнет мандаринами и шампанским, а значит, сейчас самое время вспомнить, что нам больше всего запомнилось в уходящем году. Хочу поделиться с вами своим списком ярких событий в сфере датавиза.

Да-да, это целый список, в отличие от прошлого года, когда я выделила только одно датавизуальное событие года.

1️⃣ Датавиз-событие. Май

В мае прошла конференция Make Your Data Speak 2024, среди спикеров которой были такие известные датавиз-эксперты, как Ник Десбаратц, Джонатан Швабиш, Альберто Кайро, Валентина Д'Эфилиппо и другие. Программа представлена на сайте конференции, там же можно купить запись выступлений, а в Youtube-канале Data2Speak выложена запись выступлений предыдущего года.

В комментариях к посту я добавила пару слайдов из выступления Альберто Кайро, которые я себе сохранила. Мой упрощенный перевод тезисно:
📌 Важен не тип графика, а цель.
📌 Создание визуализации — это не применение правил, а поиск оптимального решения.

А еще на этой конференции я впервые поучаствовала в конкурсе дашбордов, и хотя мою работу не приняли в шорт-лист, первый опыт был полезен. В этом посте я рассказала, как это было.

2️⃣ Датавиз-событие. Сентябрь

В сентябре прошел 10-дневный ретрит с FineBI от Glowbyte и DataYoga, каждый день которого был наполнен философскими размышлениями о восточном подходе, историями от прошедших путь внедрения FineBI, практическими советами и инструкциями для разработчиков любого уровня — как начинающих (белых драконов), так и продвинутых (черных драконов).

Я была рада принять участие среди других экспертов, меня можно найти в 7 дне с темой «Шаолинь-дашборд».

3️⃣ Датавиз-событие. Декабрь

В декабре прошла конференция по дата-сторителлингу. Дата-сторителлинг буквально означает рассказывание историй на основе данных. Программа и ссылка на запись на платформе Boosty представлены в канале "Дата-сторителлинг".

Я сделала для себя такие заметки:

✍️ Хотелки заказчика безграничны, лучше предлагать уже проработанные варианты, чем принимать запросы. Запросы редко совпадают с возможностями. (Андрей Дорожный)

✍️ Удалять лишнее, не использовать системные шрифты, использовать метод прогрессивной презентации с равномерной проработкой всех слайдов. (Саша Бизиков)

✍️ Если пользователю что-то непонятно на дашборде, то он считает, что это дашборд плохой, а не он. (Мария Гришина)

🎁 Бонус Датавиз-событие вне списка

Еще одним событием, которое мне запомнилось, стало выступление Марии Гришиной про сбор ТЗ от заказчика, которое может быть полезно тем, кто занимается разработкой бизнес-дашбордов. Оно опубликовано в ее канале Power BI Design.

Вы спросите: «Причем здесь FineBI?»
Я отвечу, что подход к разработке дашборда не зависит от используемого BI-инструмента. Мария четко сформулировала проблемы, с которыми я сталкивалась в своей практике, поэтому ее выступление вызвало большой отклик в моем сердце.

Классной идеей для меня стала нумерация метрик в макете дашборда (Figma, PowerPoint, Miro, др. картинка) с последующим документированием методики расчета еще на этапе создания ТЗ. Это упрощает согласование расчета метрик, экономит время на создании документации и облегчает дальнейшую поддержку дашборда.

Ну что ж, это был тяжелый насыщенный год. С оптимизмом ждем следующий!✌️

#dataviz

Анонс курса по датавизу от Энрико Бертини

Энрико Бертини, датавиз-исследователь и преподаватель курсов по визуализации данных в Северо-Восточном университете (Бостон, США), анонсировал онлайн-курс по визуализации информации.

Раньше у него был курс на Coursera, но Энрико снял его с платформы из-за невозможности обновления и поддержки. В моем канале даже сохранился скриншот из него в посте про гештальт-принцип непрерывности.

В новом курсе планируется 3 модуля:
• Основы: Визуальный анализ и представление данных
• Наука визуализации данных
• Продвинутые и интерактивные визуализации

Помимо платного курса с дополнительными материалами, Энрико собирается сделать все видеолекции доступными бесплатно на его Youtube-канале 🎉

Как он пишет в Substack-рассылке, его главная цель — сделать сильный академический курс доступным как можно большему числу людей по всему миру🥹

Будем следить за обновлениями!

#dataviz #news