Про диаграмму Флоренс Найтингейл. Часть 2

По сути она представляет собой столбчатый график с накоплением, построенный в полярной системе координат.

Несмотря на сходство с пайчартом, угол у секторов одинаковый, а сегменты различаются по радиусу, как столбцы в барчарте по длине/высоте.

Заворачивание в круг в данном случае уместно, потому что используется для визуализации циклических данных (месяцы в годовом цикле).

Поясняющий пример приведен из описания на сайте datavizcatalogue.com.

И еще по теме: на LinkedIn есть интересный пример переверстки диаграммы Найтингейл в столбчатую диаграмму с группировкой (справа).

Можно ли повторить петушиный гребень в FineBI с помощью Rose Chart?

Точно такую же диаграмму, как у Найтингейл, воссоздать в FineBI не получится, потому что при добавлении категории от в Color сектора разделятся на отдельные лепестки для каждой категории, а не на пропорции внутри сектора.

Но можно построить график без отображения структуры. Рассмотрим Rose Chart подробнее ⬇️

#роза #теория

Как не уколоться о розу в FineBI

В графиках типа Rose Chart можно визуально кодировать:

1️⃣ величину показателя радиусом сегмента
2️⃣ величину показателя и радиусом, и углом сегмента
3️⃣ величину одного показателя радиусом, а другого — углом сегмента

В случае 1️⃣ расширение сектора к внешнему краю воспринимается глазом как бОльшая площадь и значит бОльшее значение показателя, чем на самом деле. Минимизировать эффект можно, увеличив внутренний радиус, как в примере 1А.

В случае 2️⃣ разница в числах увеличивается кратно и крупные «кусочки» выглядят еще больше, чем они есть на самом деле, поэтому такой график больше похож на манипуляцию.

В случае 3️⃣ диаграмма становится сложной для понимания и восприятия. Если нужно сравнить объекты по двум переменным, лучше выбрать диаграмму рассеяния.

Кто же использует такие графики, если есть барчарты?

Такой тип диаграмм применяют в своей работе, например, метеорологи для иллюстрации розы ветров и hr-специалисты при оценке потенциала тестом PIF.

#роза

Много ли говорят графики с накопительным итогом?

Есть такие величины, которые не могут убывать со временем: например, количество оформленных заказов, число разработанных за год отчетов или количество принятых сотрудников.

📈Визуализация таких данных нарастающим итогом всегда создает позитивное впечатление, потому что на графиках изображен стабильный рост из-за накопительного эффекта.

Для большей информативности, возможно, стоит добавить контекст — линию плана (как в примере 1А) или накопительную динамику предыдущего периода.

А может, вообще изменить меру на графике и визуализировать сам показатель (2️⃣) или его изменение (3️⃣).

#dataviz #график