Датавиз в BI • Алиса Ручкина
2.21K subscribers
365 photos
26 videos
1 file
272 links
Графики, дашборды, датавиз 📈

Канал Алисы Ручкиной о разработке дашбордов, визуализации данных и секретах китайской BI-системы FineBI.

По вопросам рекламы и сотрудничества: @alisaruchkina

Начни отсюда: https://xn--r1a.website/finebi_design/454
Download Telegram
Полным ходом идет подготовка к Fine Talks...

... присоединяйтесь в следующую пятницу к онлайн-встрече дискуссионного клуба✌️

Дата и время: 31 мая в 16:00 (МСК)
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3AcanG. Запись тут

#news
4
Бампчарт (он же рэнкчарт)

Это специализированный линейный график, который отображает, как меняется относительное положение (ранжирование) категории с течением времени.

В отличие от обычного линейного графика, на оси Y вместо меры используется ранг — по-английски rank, поэтому пошло название rankchart. А его синоним bumpchart берет свое начало от лодочных гонок Bumps race.

Классический бампчарт состоит из двух графиков: линий и кругов, которые совмещаются на единую ось. В то же время график может не содержать дополнительных кругов, но линии являются обязательными: благодаря им мы следим за изменением рейтинга. И линии, и круги основываются на вычислении ранга по значениям.

#бампчарт #теория #термин
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для построения бампчарта в FineBI нужно:
🔹Вычислить ранг с помощью функции Rank_anls
🔹Выбрать тип графика Custom Chart, тип визуального кодирования Line
🔹Добавить измерение в свойства графика (например, в Color)
🔹Направить вертикальную ось в противоположную сторону: в настройках оси выбрать Axis Reverse

Для интерактивного взаимодействия с визуализацией можно использовать цветовую легенду или добавить выбор показателя, который используется для ранжирования. Во втором случае нужно добавить переключатель с помощью связки фильтра и параметра.

Чтобы усложнить сам график и сделать его информационно насыщеннее, читай следующий пост⬇️

#бампчарт #интерактивность #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
👍3
Усложнение бампчарта

Чтобы увеличить плотность данных, можно дополнительно закодировать значение показателя размером кругов.

А если еще закруглить линии, то результат получится почти как у дата-журналистов в Тинькофф-журнале: ссылка на пост Алексея Смагина с подобным графиком.

#бампчарт
🔥5
Ленточный график (ribbon chart)

Такой тип визуализации хорошо знаком пользователям Power BI — Ribbon chart есть «из коробки».

Ширина ленты показывает величину значения и то, как изменялось значение категории в течение периода времени. Одновременно с этим на графике отображается ранжирование категорий аналогично бампчарту, таким образом мы сразу понимаем, какая категория данных имела наибольшее значение в тот или иной отрезок времени.

Чтобы построить его в FineBI, для начала создадим диаграмму с областями. Затем в 2 шага превратим Area chart в ленточный график:
🔹Включаем накопление: Enable Stacking
🔹Сортируем измерения в Color по мере

Однако есть одна особенность: сортировка измерений в легенде выполняется не по алфавиту, а соответственно выбранной настройке по мере, без которой не будет такого графика. Поэтому если в легенде нужно расположить категории в алфавитном порядке, то можно добавить текстовый блок с квадратами (■), например.

#ленточный #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
3👍3👏3
Летние каникулы

Ура, наступило лето! ☀️

Я, возможно, вернусь с новыми силами осенью, а пока предлагаю использовать канал как площадку для ваших публикаций на тему визуализации данных в FineBI.

📈 Вы сделали необычный график или потестировали редко используемые настройки?

💡 Узнали что-то новое или систематизировали уже известное?

🤩 А может, был интересный кейс, о котором хотелось бы рассказать, но не готовы публиковать полноценную статью на Хабре?

Если у вас есть желание поделиться знаниями с другими пользователями FineBI и оставить след в канале, пишите в лс @alisaruchkina. С меня: отметка вас как автора поста и (по желанию) рекомендации по редактуре текста и визуального сопровождения.

Давайте творить вместе!
🤝5😭1
Как понять, что вы правильно визуализировали данные

Когда я оцениваю графики, то всегда начинаю с вопроса: какая была цель? Все дизайнерские решения должны работать именно на неё.

Рассмотрим этот принцип на примере. Вот — две картинки, на которых показаны разные составы Госдумы. Очевидно, задача авторов — помочь читателям сравнить присутствие разных партий в парламенте. Какой из вариантов позволяет вам сделать это быстрее?

Думаю, что не первый 🌚. Здесь неудобно расположена легенда, а для сравнения нужно сопоставлять фигуры сложной формы или пересчитывать кружочки.

Второй график — более удачный, хотя и не самый лучший. Например, я не уверен, что здесь стоило показывать долю от 100%.

Вот главные признаки верно выбранного типа визуализации:

1. График решает задачу (сравнить одно с другим, увидеть рост или падение чего-либо, оценить масштабы чего-либо),
2. Из графика можно сделать вывод — ответить на внутренний вопрос «И что?»,
3. График не надо долго изучать, чтобы понять, какую задачу он решает и какой вывод транслирует.

А как бы вы визуализировали такие данные? Пишите в комментариях, что бы поправили.
О пропорциях линейных графиков ⬇️

Прошел год, но актуальность темы кажется вечной. Плюс запись дискуссии Романа Бунина и Александра Богачева на Youtube по этой ссылке.
#dataviz
👍1
Forwarded from Reveal the Data
📈Пропорции графиков
Недавно столкнулся с частой ошибкой и чуть не сделал неправильный вывод из графика. Посмотрел на график и подумал — «О, метрика почти не меняется!», а затем попробовал другую пропорцию чарта и понял, что на самом деле это не так и метрика падает. Возникают такие ошибки из-за искажения восприятия лайн-чарта при разных его пропорциях. Посмотрите сами на картинке:
1️⃣ График слишком плоский. Кажется, что метрика почти не меняется. Именно с этим графиком я чуть не ошибся.
2️⃣ График слишком высокий. Кажется, что метрика очень сильно шумит, а падение более драматичное, чем есть.
3️⃣ График — то что надо. Видна и общая динамика, и сезонность внутри недель.

Почувствовали смотря на графики, что это как будто даже разные данные? Как же тогда выбрать пропорции лайн-чарта?

Сложный способ
Используя технику «banking to 45º» из книги Вильяма Кливленда, когда мы стремимся к тому, чтобы средний угол наклона всех кусочков линий, соединяющих точки был равен 45°. Но для этого надо рассчитать средний угол, что звучит непросто, есть даже целая 🤓 научная статья со сложными формулами.

Простой способ
Делайте лайн-чарты примерно с соотношением 16:9, тогда скорее всего пропорции будут подходящие. Но чем больше точек, тем обычно «длиннее» должен быть график. Ну или просто не забывайте про особенность этого типа графиков и пробуйте разные пропорции, когда делаете дашборд.

П.С. Очень показательно, как даже такая мелочь, как пропорции графика может повлиять на качество дашаборда.
П.П.С. Как отмечают в комментах, непонятно, что делать когда пользователь ставит разные фильтры дат. Это и правда проблема и хорошего решения не знаю 🤷‍♂️
#наблюдение
3
Пост с полезными ссылками по датавизу

Знаете ли вы про карточки визуализации от DataYoga? Если нет, то вот они. Это подборка разных видов диаграмм с описанием в зависимости от задачи визуализации.

Для тех, кто знает, ЧТО делать, и хочет знать КАК, пригодятся датавиз-стратагемы от DataYoga. На доске в Miro собраны полезные советы для эффективной визуальной передачи данных с эстетичными понятными примерами. Можно бродить по ней долго и не раз😍

Рекомендацию "Сравнивайте самое важное" я применяла на практике в виде интерактивной сортировки мер для диаграммы с накоплением в этом посте.

И кстати говоря о предыдущих постах: к одному из них набралось 20 реакций, и я, как обещала, добавила в комментарии pdf-файл с книгой Альберто Кайро "The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication".

#dataviz #знания #подборка
👍31
F/Z паттерны vs верстка дашборда "по-китайски"

🤓 F- и Z-образные паттерны отражают способ сканирования глазами пользователей во время просмотра веб-страницы. Оба паттерна основаны на понимании того, как пользователи сканируют информацию и где они обычно ожидают найти ключевые элементы на странице.

В "прожарке" на FineTalks 31/05 Наталья Киселева зорко отметила, что нередко в китайских демо-дашбордах блоки расположены симметрично от центра и основное внимание уделяется центральной части.

Мое расследование выявило, что на сайте FineReport в статье "Как спроектировать дашборд" рекомендуют располагать важную информацию сверху или по центру, потому что люди читают сверху вниз и расположение в середине является предпочтительным — о как🤔

#chinaviz #дашборд
🔥61
Расписание обновлений в дашборде

Вчера я смотрела прожарку маркетингового дашборда Edtech-компании с Романом Буниным (запись на Youtube). В исходном дашборде помимо даты обновления написано, когда обновляются данные. Не помню, чтобы кто-то акцентировал на этом внимание, а это кажется полезным: пользователи будут знать, когда им вернуться за свежими данными.

Что касается самой прожарки, то это просто образец прожарки💪

Сначала последовательное рассмотрение по разным аспектам:
1. Бизнес-цель/контекст
2. Графики и датавиз
3. Графический дизайн
4. UX-дизайн
5. Техническая часть
Благодаря разделению на области знаний можно понять, что именно больше "проседает" и что стоит подучить/повторить.

Затем — глубокая переработка структуры дашборда и логики анализа данных. Что и говорить, надо смотреть😀
#дашборд
👍112
6.1 Показать все, что скрыто в компоненте😎
c помощью переключателя просмотра на темном фоне

Было ли у вас такое, что после обновления с 5 на 6 версию вы «теряли» белые элементы в компонентах дашбордов с темной темой?

Это происходило потому, что в 6 версии стиль дашборда перестал влиять на стиль компонента и белый цвет стал незаметным на белом фоне.

Теперь в 6.1 появился переключатель Dark Preview Mode, который воспроизводит темный фон в компонентах

Какие еще фишки появились в версии 6.1, послушаем на стриме с вендором в этот четверг 25.07 в 16.00 в Telegram-чате FineBI Chat в записи на Youtube по этой ссылке.

#news #график
👍32🔥1
Еще один пирог из сериала

В продолжение темы сериальных графиков (еще было тут) рассмотрим пайчарт из 3 серии 6 сезона сериала «Офис».

Это круговая диаграмма, которую сделал один из героев (Джим Халперт) про основные занятия своего босса:
• прокрастинировать
• отвлекать других
• критически мыслить

А вы встречали графики в фильмах или сериалах?🙃

#fun #пайчарт
😁4👍2