Построение гистограммы в FineBI. Часть 2
Есть 2 способа:
🔹 Custom — с возможностью корректировать интервалы и именования групп
🔹 Auto — с равномерным распределением при заданном размере интервала
❓Как выбрать оптимальный интервал?
«Идеального» числа не существует: интервалы разного размера могут помочь выявить разные характеристики данных. Использование более узких интервалов позволяет оценить плотность более точно, а использование более широких интервалов позволяет снизить шум, обусловленный случайностью выборки.
Поэтому при исследовании данных нужно пробовать разные интервалы для гистограмм, как отметил Альберто Кайро в книге The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication.
Если этот пост наберет 20 реакций, я поделюсь pdf-версией книги в комментариях к посту! Наберем?)
PDF-версия книги — в комментариях к посту📎
#гистограмма #теория
Есть 2 способа:
🔹 Custom — с возможностью корректировать интервалы и именования групп
🔹 Auto — с равномерным распределением при заданном размере интервала
❓Как выбрать оптимальный интервал?
«Идеального» числа не существует: интервалы разного размера могут помочь выявить разные характеристики данных. Использование более узких интервалов позволяет оценить плотность более точно, а использование более широких интервалов позволяет снизить шум, обусловленный случайностью выборки.
Поэтому при исследовании данных нужно пробовать разные интервалы для гистограмм, как отметил Альберто Кайро в книге The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication.
PDF-версия книги — в комментариях к посту📎
#гистограмма #теория
👍21
Многоликий rectangular block
Сегодня рассмотрим (или вспомним) варианты применения rectangular block для типа графика Custom Chart.
Это прямоугольный блок как тип визуального кодирования в гибких визуализациях.
Его можно использовать для построения таких диаграмм:
🔹Водопад (waterfall, каскадная диаграмма, бридж). Для построения, как на скриншоте, добавляем в Size меру со знаком «минус». То же, что и Waterfall Chart «из коробки»
🔹Тепловая карта (хитмап): для этого положим меру в Color
🔹Календарь: расположим на осях день недели и дату
🔹Отсечки для пулевой диаграммы: для этого в Size положим 0
🔹Диаграмма Ганта: для этого положим меру в Size
Если у вас есть еще практические примеры, делитесь в комментариях✌️
#график #водопад #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Сегодня рассмотрим (или вспомним) варианты применения rectangular block для типа графика Custom Chart.
Это прямоугольный блок как тип визуального кодирования в гибких визуализациях.
Его можно использовать для построения таких диаграмм:
🔹Водопад (waterfall, каскадная диаграмма, бридж). Для построения, как на скриншоте, добавляем в Size меру со знаком «минус». То же, что и Waterfall Chart «из коробки»
🔹Тепловая карта (хитмап): для этого положим меру в Color
🔹Календарь: расположим на осях день недели и дату
🔹Отсечки для пулевой диаграммы: для этого в Size положим 0
🔹Диаграмма Ганта: для этого положим меру в Size
Если у вас есть еще практические примеры, делитесь в комментариях✌️
#график #водопад #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
🔥8👍1
График рейтинга в виде звезд (star rating)
Рейтинг в виде звезд используют для визуализации оценок сотрудников колл-центра, книг и фильмов, звездности отелей и ресторанов и т.п.
Как построить звездный рейтинг
🔹Прежде всего загружаем данные, где один из столбцов — это число с оценкой или рейтингом. В "звездной" системе чем больше число, тем выше оценка, тем лучше.
🔹Преобразуем число в звезды: для этого создадим вычисляемый столбец. Более сложный вариант формулы с функцией REPEAT:
Таким образом мы создаем столько пробелов, сколько составляет рейтинг, и заменяем их закрашенными звездами. Остаток до конца шкалы (в данном случае до 5) заполняем незакрашенными звездами.
Есть и более простой вариант:
Символы Юникода я копирую с сайта symbl.cc. Обратите внимание на числовой формат: если в данных не целое число, то добавляем функцию INT() или ROUND().
#звезды #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Рейтинг в виде звезд используют для визуализации оценок сотрудников колл-центра, книг и фильмов, звездности отелей и ресторанов и т.п.
Как построить звездный рейтинг
🔹Прежде всего загружаем данные, где один из столбцов — это число с оценкой или рейтингом. В "звездной" системе чем больше число, тем выше оценка, тем лучше.
🔹Преобразуем число в звезды: для этого создадим вычисляемый столбец. Более сложный вариант формулы с функцией REPEAT:
REPLACE(REPEAT(" ", ${Оценка}), " ", "★") +
REPLACE(REPEAT(" ", 5-${Оценка}), " ", "☆")Таким образом мы создаем столько пробелов, сколько составляет рейтинг, и заменяем их закрашенными звездами. Остаток до конца шкалы (в данном случае до 5) заполняем незакрашенными звездами.
Есть и более простой вариант:
LEFT("★★★★★", ${Оценка}) + LEFT("☆☆☆☆☆", 5 - ${Оценка})Символы Юникода я копирую с сайта symbl.cc. Обратите внимание на числовой формат: если в данных не целое число, то добавляем функцию INT() или ROUND().
#звезды #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
🤩7👍4🔥3🤷♀1
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
Недавно коллеги у меня поинтересовались, на какие рассылки можно подписаться, чтобы узнавать что-то новое из мира визуализации данных. Поскольку на Западе люди лишены возможности читать уютные телеграм-каналы, пришлось вспоминать и составлять список.
- Альберто Кайро (Alberto Cairo) недавно завел блог на Substack. В его материалах обычно много хороших примеров из реального мира с объяснением того, как делать правильно, а как нет.
https://theartofinsight.substack.com
- Еще мне нравится блог Энрико Бертини (Enrico Bertini, ко-хост известного подкаста Data Stories и датавиз-исследователь).
https://filwd.substack.com
- Отличный блог Flowing Data (за авторством Nathan Yau) c регулярными постами.
https://flowingdata.com/newsletter
- Энди Кирк (Andy Kirk) раз в месяц публикует свои любимые визуализации.
https://visualisingdata.com/newsletter
- У Information is Beautiful тоже есть рассылка (я не большой фанат, но в список не мог не внести).
https://informationisbeautiful.net/about
- Наконец, любопытный блог под названием Junk Charts, где автор берет плохие по его мнению визуализации и переделывает их.
https://junkcharts.typepad.com/junk_charts
Если тоже подписаны на что-то классное, чего здесь нет, — пишите, добавлю в список.
@dataviznews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О принципе связанности (connection)
Мы воспринимаем объекты, которые каким-либо образом соединены (например, линией), как часть одной группы.
Несмотря на то, что фактическое расстояние между кругами, расположенными по вертикали, меньше, чем между 1-2 и 3-4, соединяющие их линии создают четкое восприятие двух горизонтально прикрепленных пар.
Идея для примера взята из книги Стивена Фью "Information Dashboard Design".
#uxui #гештальтпринципы #теория
Мы воспринимаем объекты, которые каким-либо образом соединены (например, линией), как часть одной группы.
Несмотря на то, что фактическое расстояние между кругами, расположенными по вертикали, меньше, чем между 1-2 и 3-4, соединяющие их линии создают четкое восприятие двух горизонтально прикрепленных пар.
Идея для примера взята из книги Стивена Фью "Information Dashboard Design".
#uxui #гештальтпринципы #теория
Используем принцип связанности (connection)
Принцип связанности (соединения) применяется для объединения неколичественных данных. Например, для представления отношений между этапами процесса или между сотрудниками организации...или для соединения временных периодов в привычном линейном графике!
#uxui #гештальтпринципы
Принцип связанности (соединения) применяется для объединения неколичественных данных. Например, для представления отношений между этапами процесса или между сотрудниками организации...или для соединения временных периодов в привычном линейном графике!
#uxui #гештальтпринципы
Группировка компонентов в FineBI для соблюдения правила близости
Про принцип близости я писала здесь (кстати, остальные можно найти по хештэгу #гештальтпринципы).
❓К чему это я?
Среди фишек версии 6.0.15 есть опция группировки компонентов на дашборде с помощью Combine: при объединении компонентов интервал между ними исчезает и мы воспринимаем разрозненные блоки как что-то общее, объединенное одной темой. Такая группировка помогает верно воспринимать информацию и облегчает восприятие.
В ролике приведен пример объединения различных компонентов в смысловой блок Turnover (Отток).
Кстати, это дашборд, который я делала для участия в конкурсе Make Your Data Speak — вот ссылка на дашборд. Данные были предоставлены организаторами. К сожалению, рассказать вам об успешном успехе не получилось: в шорт-лист меня не взяли, обратной связи не было.
В любом случае всегда есть куда расти!
Если вам интересно узнать немного про опыт моего участия в этом конкурсе, ставьте 👍
#практика #дашборд #uxui
Про принцип близости я писала здесь (кстати, остальные можно найти по хештэгу #гештальтпринципы).
❓К чему это я?
Среди фишек версии 6.0.15 есть опция группировки компонентов на дашборде с помощью Combine: при объединении компонентов интервал между ними исчезает и мы воспринимаем разрозненные блоки как что-то общее, объединенное одной темой. Такая группировка помогает верно воспринимать информацию и облегчает восприятие.
В ролике приведен пример объединения различных компонентов в смысловой блок Turnover (Отток).
Кстати, это дашборд, который я делала для участия в конкурсе Make Your Data Speak — вот ссылка на дашборд. Данные были предоставлены организаторами. К сожалению, рассказать вам об успешном успехе не получилось: в шорт-лист меня не взяли, обратной связи не было.
В любом случае всегда есть куда расти!
Если вам интересно узнать немного про опыт моего участия в этом конкурсе, ставьте 👍
#практика #дашборд #uxui
👍13
Сертификация FanRuan FineBI
Есть 2 уровня сертификации FineBI: Associate (FCA) и Professional (FCP). В документации об этом написано здесь. А еще я видела инструкцию на русском языке про получение сертификата FCP по этой ссылке.
Один из участников FineBI-чата @TarasNavakhatska сдал экзамен на уровень Associate — мне стало любопытно узнать его впечатление, и Тарас ответил на несколько моих вопросов.
🎉Представляю первое #интервью в канале⬇️
1. Почему ты решил получить сертификат Associate и идешь в сторону сертификации Professional?
Люблю учиться и осваивать новые горизонты. Безусловно, только практическое освоение инструмента (работа на проектах, самостоятельные исследования и т.д.) делает из тебя специалиста. Но сертификация позволяет продемонстрировать твою компетенцию также в глубоком понимании теоретической части, в твоей способности учиться, заинтересованности и мотивации (затраты времени на подготовку и сдачу и т.д.). Считаю, что она является неотъемлемой частью специалиста, работающего с данным продуктом. Плюс, при прочих равных, наличие сертификата выделяет тебя среди остальных разработчиков в доменной сфере).
2. Какой опыт работы в FineBI у тебя был на момент сдачи экзамена Associate?
Опыт работы пару месяцев.
3. Было ли сложно? Как бы ты оценил сложность по шкале от 0 до 5?
Поскольку я не знаю на какие ответы я ответил правильно, на какие нет, то оценить на 100% не могу. В сертификации FCA (Fine BI associate начального уровня) есть простые вопросы по типам данных, соединений. Если ранее работал с каким-либо BI инструментом, то данные вопросы не вызывают затруднений. Но есть и не совсем имеющие отношение к разработке в прямом смысле этого слова (например, что хранится в такой-то директории, или какой дефолтный адрес платформы FineBI).
4. Какой источник информации оказался для тебя самым полезным для сдачи экзамена?
Из источников информации: по практической части — это работа на проекте, когда при решении конкретной задачи нужно изучать документацию, помощь комьюнити. Из видеоматериалов: короткие видео от Glowbyte и более серьезные от BI-Consult. Также можно смотреть обучалки от вендора на английском языке (но мне не понадобилось😊)
5. Было ли что-то, что тебя удивило при сдаче экзамена?
При сдаче экзамена удивило то, что экзамен был для 5 версии продукта, а я в работе использовал версию 6.0. Были отличия в терминологии — например вместо join было left-right merge.
6. Что бы ты пожелал пользователям FineBI, которые хотят получить сертификацию Associate?
Желаю действовать😊. Любой экзамен - это челлендж, который стоит принимать. Удачи!
Есть 2 уровня сертификации FineBI: Associate (FCA) и Professional (FCP). В документации об этом написано здесь. А еще я видела инструкцию на русском языке про получение сертификата FCP по этой ссылке.
Один из участников FineBI-чата @TarasNavakhatska сдал экзамен на уровень Associate — мне стало любопытно узнать его впечатление, и Тарас ответил на несколько моих вопросов.
🎉Представляю первое #интервью в канале⬇️
1. Почему ты решил получить сертификат Associate и идешь в сторону сертификации Professional?
Люблю учиться и осваивать новые горизонты. Безусловно, только практическое освоение инструмента (работа на проектах, самостоятельные исследования и т.д.) делает из тебя специалиста. Но сертификация позволяет продемонстрировать твою компетенцию также в глубоком понимании теоретической части, в твоей способности учиться, заинтересованности и мотивации (затраты времени на подготовку и сдачу и т.д.). Считаю, что она является неотъемлемой частью специалиста, работающего с данным продуктом. Плюс, при прочих равных, наличие сертификата выделяет тебя среди остальных разработчиков в доменной сфере).
2. Какой опыт работы в FineBI у тебя был на момент сдачи экзамена Associate?
Опыт работы пару месяцев.
3. Было ли сложно? Как бы ты оценил сложность по шкале от 0 до 5?
Поскольку я не знаю на какие ответы я ответил правильно, на какие нет, то оценить на 100% не могу. В сертификации FCA (Fine BI associate начального уровня) есть простые вопросы по типам данных, соединений. Если ранее работал с каким-либо BI инструментом, то данные вопросы не вызывают затруднений. Но есть и не совсем имеющие отношение к разработке в прямом смысле этого слова (например, что хранится в такой-то директории, или какой дефолтный адрес платформы FineBI).
4. Какой источник информации оказался для тебя самым полезным для сдачи экзамена?
Из источников информации: по практической части — это работа на проекте, когда при решении конкретной задачи нужно изучать документацию, помощь комьюнити. Из видеоматериалов: короткие видео от Glowbyte и более серьезные от BI-Consult. Также можно смотреть обучалки от вендора на английском языке (но мне не понадобилось😊)
5. Было ли что-то, что тебя удивило при сдаче экзамена?
При сдаче экзамена удивило то, что экзамен был для 5 версии продукта, а я в работе использовал версию 6.0. Были отличия в терминологии — например вместо join было left-right merge.
6. Что бы ты пожелал пользователям FineBI, которые хотят получить сертификацию Associate?
Желаю действовать😊. Любой экзамен - это челлендж, который стоит принимать. Удачи!
Fanruan
FanRuan Certification Introduction-FineReport Help Document
I. OverviewFanRuan is at the forefront of the industry, with many years of experience in the industry
🔥8👍5
Про участие в конкурсе Make Your Data Speak Award. Часть 1
Спасибо тем, кто проявил активную заинтересованность и поставил 👍 на этот пост! Для вас я записала отчет про то, каким было мое участие.
Этот конкурс приурочен к международной конференции Make Your Data Speak. Более подробно можно почитать на сайте по этой ссылке. В этом году было 2 номинации: «Дата-арт и сторителлинг» и «Бизнес-дашборды» (домены: HR, Продажи, Производство, Маркетинг, Онлайн-кинотеатр и Свои данные). На сайте написано, что позволяется использовать любой BI-инструмент. А на платформе с заданиями добавлено, что предпочтительны BI-системы (PowerBI, QlikView, Tableau).
29.03 я оплатила регистрационный взнос (в переводе на рубли 2306 р.) и получила доступ к платформе с заданиями. Выбрала номинацию «Бизнес-дашборды», домен HR и скачала предложенный Excel-файл из 1000 строк.
01.04 начала изучать датасет, делать варианты визуализаций, стараться найти закономерность. Поняла, что данные сгенерированы рандомным образом и нужно действовать по-другому.
02.04 пошла с другого конца и начала думать, как заказчик — заказчиком по заданию был генеральный директор.
Какие вопросы нам интересны? Какие показатели нужно отслеживать?🧐
Чтобы вдохновиться, я посмотрела дашборды этого конкурса предыдущего года и что есть в Tableau Public на тему HR. Существенным ограничением для визуализации была статичность данных в исходном датасете: в нем не было ни одного столбца с датой, поэтому графики с динамикой мне были недоступны.
📊В результате я определилась со списком KPI и видами графиков.
03.04 сделала драфт дашборда в привычной триальной версии FineBI, развернутой локально. Затем я вспомнила, что видела в документации ссылку на онлайн-версию FineBI, и мне захотелось ее опробовать.
04.04 в онлайн-версии FineBI я построила чистовой дашборд.
05.04 настроила кросс-фильтрацию графиков с помощью линкейджей, написала вспомогательные подсказки для управления кликабельностью и исправила текст во всплывающих подсказках.
08.04 поправила шрифты, выровняла текст, добавила картинки. Подобрала цвета с помощью сервиса colordesigner.io.
09.04 проверила на другом ноутбуке, как смотрится дашборд по публичной ссылке, и отправила результат.
15.04 получила сообщение от менеджера, что работа принята.
20.04 не увидела себя в шортлисте. Конец! 😀
Продолжение дальше⬇️
#coolstory #дашборд
Спасибо тем, кто проявил активную заинтересованность и поставил 👍 на этот пост! Для вас я записала отчет про то, каким было мое участие.
Этот конкурс приурочен к международной конференции Make Your Data Speak. Более подробно можно почитать на сайте по этой ссылке. В этом году было 2 номинации: «Дата-арт и сторителлинг» и «Бизнес-дашборды» (домены: HR, Продажи, Производство, Маркетинг, Онлайн-кинотеатр и Свои данные). На сайте написано, что позволяется использовать любой BI-инструмент. А на платформе с заданиями добавлено, что предпочтительны BI-системы (PowerBI, QlikView, Tableau).
29.03 я оплатила регистрационный взнос (в переводе на рубли 2306 р.) и получила доступ к платформе с заданиями. Выбрала номинацию «Бизнес-дашборды», домен HR и скачала предложенный Excel-файл из 1000 строк.
01.04 начала изучать датасет, делать варианты визуализаций, стараться найти закономерность. Поняла, что данные сгенерированы рандомным образом и нужно действовать по-другому.
02.04 пошла с другого конца и начала думать, как заказчик — заказчиком по заданию был генеральный директор.
Какие вопросы нам интересны? Какие показатели нужно отслеживать?🧐
Чтобы вдохновиться, я посмотрела дашборды этого конкурса предыдущего года и что есть в Tableau Public на тему HR. Существенным ограничением для визуализации была статичность данных в исходном датасете: в нем не было ни одного столбца с датой, поэтому графики с динамикой мне были недоступны.
📊В результате я определилась со списком KPI и видами графиков.
03.04 сделала драфт дашборда в привычной триальной версии FineBI, развернутой локально. Затем я вспомнила, что видела в документации ссылку на онлайн-версию FineBI, и мне захотелось ее опробовать.
04.04 в онлайн-версии FineBI я построила чистовой дашборд.
05.04 настроила кросс-фильтрацию графиков с помощью линкейджей, написала вспомогательные подсказки для управления кликабельностью и исправила текст во всплывающих подсказках.
08.04 поправила шрифты, выровняла текст, добавила картинки. Подобрала цвета с помощью сервиса colordesigner.io.
09.04 проверила на другом ноутбуке, как смотрится дашборд по публичной ссылке, и отправила результат.
15.04 получила сообщение от менеджера, что работа принята.
20.04 не увидела себя в шортлисте. Конец! 😀
Продолжение дальше⬇️
#coolstory #дашборд
❤7
Про участие в конкурсе Make Your Data Speak Award. Часть 2
🤔 Что полезного я вынесла?
Первое. Надо иметь под рукой солидный пет-дашборд, построенный на качественных данных по впечатляющей теме:
🔹Данные должны быть такими, чтобы можно было построить разнообразные виды графиков, в том числе сложные
🔹Если нет дедлайна, легче дышится и можно уделить дашборду больше времени
И второе. Я открыла для себя триальную онлайн-версию FineBI. В следующем посте я поделюсь инструкцией, как к ней подключиться.Оказывается, в ней можно делиться дашбордами с другими пользователями с помощью опции Совместная разработка/Collaboration. Upd. 12/09: После обновления до версии 6.1 опция совместной разработки стала платной с бесплатным тестовым периодом 1 месяц.Upd. 30/11/2024 Совместная разработка на портале pcdemo доступна бесплатно🙂
А пока чтобы разнообразить многобуквенное повествование, добавляю гифку: при нажатии на логотип в правом верхнем углу дашборда вы перейдете на этот канал в Telegram. Реализовано с помощью Image component + добавление ссылки.
#coolstory #дашборд
🤔 Что полезного я вынесла?
Первое. Надо иметь под рукой солидный пет-дашборд, построенный на качественных данных по впечатляющей теме:
🔹Данные должны быть такими, чтобы можно было построить разнообразные виды графиков, в том числе сложные
🔹Если нет дедлайна, легче дышится и можно уделить дашборду больше времени
И второе. Я открыла для себя триальную онлайн-версию FineBI. В следующем посте я поделюсь инструкцией, как к ней подключиться.
А пока чтобы разнообразить многобуквенное повествование, добавляю гифку: при нажатии на логотип в правом верхнем углу дашборда вы перейдете на этот канал в Telegram. Реализовано с помощью Image component + добавление ссылки.
#coolstory #дашборд
👍2
Инструкция, как получить доступ к триальной онлайн-версии
1️⃣ Зарегистрироваться в Fanruan Community, например по этой ссылке: выбрать Sign Up, где в появившейся форме ввести имя, телефон, email и пароль.
2️⃣ Получить логин и пароль на указанную почту в формате:
Hi XXX,
Your FanRuan Overseas ID registration have been completed.
You can sign in to your account with the following information:
Username: XXX
Password: XXX
or
Email: XXX
Password: XXX
The sign in link is https://fanruanclub.com/login/signin?lang=en
3️⃣ Ввести полученный логин и пароль при входе на портал по ссылке https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision/ — это китайский стенд. Есть англоязычный демостенд: https://endemo.finebi.com/webroot/decision/
☝️Бывают и сбои: например, я ловила ошибку нджинкса. Значит, пора сделать перерыв и попить чай. Или установить FineBI локально😁
#знания
1️⃣ Зарегистрироваться в Fanruan Community, например по этой ссылке: выбрать Sign Up, где в появившейся форме ввести имя, телефон, email и пароль.
2️⃣ Получить логин и пароль на указанную почту в формате:
Hi XXX,
Your FanRuan Overseas ID registration have been completed.
You can sign in to your account with the following information:
Username: XXX
Password: XXX
or
Email: XXX
Password: XXX
The sign in link is https://fanruanclub.com/login/signin?lang=en
3️⃣ Ввести полученный логин и пароль при входе на портал по ссылке https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision/ — это китайский стенд. Есть англоязычный демостенд: https://endemo.finebi.com/webroot/decision/
☝️Бывают и сбои: например, я ловила ошибку нджинкса. Значит, пора сделать перерыв и попить чай. Или установить FineBI локально😁
#знания
❤4🔥2
Полным ходом идет подготовка к Fine Talks...
... присоединяйтесь в следующую пятницу к онлайн-встрече дискуссионного клуба✌️
Дата и время: 31 мая в 16:00 (МСК)
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3AcanG. Запись тут
#news
... присоединяйтесь в следующую пятницу к онлайн-встрече дискуссионного клуба✌️
Дата и время: 31 мая в 16:00 (МСК)
#news
❤4
Бампчарт (он же рэнкчарт)
Это специализированный линейный график, который отображает, как меняется относительное положение (ранжирование) категории с течением времени.
В отличие от обычного линейного графика, на оси Y вместо меры используется ранг — по-английски rank, поэтому пошло название rankchart. А его синоним bumpchart берет свое начало от лодочных гонок Bumps race.
Классический бампчарт состоит из двух графиков: линий и кругов, которые совмещаются на единую ось. В то же время график может не содержать дополнительных кругов, но линии являются обязательными: благодаря им мы следим за изменением рейтинга. И линии, и круги основываются на вычислении ранга по значениям.
#бампчарт #теория #термин
Это специализированный линейный график, который отображает, как меняется относительное положение (ранжирование) категории с течением времени.
В отличие от обычного линейного графика, на оси Y вместо меры используется ранг — по-английски rank, поэтому пошло название rankchart. А его синоним bumpchart берет свое начало от лодочных гонок Bumps race.
Классический бампчарт состоит из двух графиков: линий и кругов, которые совмещаются на единую ось. В то же время график может не содержать дополнительных кругов, но линии являются обязательными: благодаря им мы следим за изменением рейтинга. И линии, и круги основываются на вычислении ранга по значениям.
#бампчарт #теория #термин
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для построения бампчарта в FineBI нужно:
🔹Вычислить ранг с помощью функции Rank_anls
🔹Выбрать тип графика Custom Chart, тип визуального кодирования Line
🔹Добавить измерение в свойства графика (например, в Color)
🔹Направить вертикальную ось в противоположную сторону: в настройках оси выбрать Axis Reverse
Для интерактивного взаимодействия с визуализацией можно использовать цветовую легенду или добавить выбор показателя, который используется для ранжирования. Во втором случае нужно добавить переключатель с помощью связки фильтра и параметра.
Чтобы усложнить сам график и сделать его информационно насыщеннее, читай следующий пост⬇️
#бампчарт #интерактивность #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
🔹Вычислить ранг с помощью функции Rank_anls
🔹Выбрать тип графика Custom Chart, тип визуального кодирования Line
🔹Добавить измерение в свойства графика (например, в Color)
🔹Направить вертикальную ось в противоположную сторону: в настройках оси выбрать Axis Reverse
Для интерактивного взаимодействия с визуализацией можно использовать цветовую легенду или добавить выбор показателя, который используется для ранжирования. Во втором случае нужно добавить переключатель с помощью связки фильтра и параметра.
Чтобы усложнить сам график и сделать его информационно насыщеннее, читай следующий пост⬇️
#бампчарт #интерактивность #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
👍3
Усложнение бампчарта
Чтобы увеличить плотность данных, можно дополнительно закодировать значение показателя размером кругов.
А если еще закруглить линии, то результат получится почти как у дата-журналистов в Тинькофф-журнале: ссылка на пост Алексея Смагина с подобным графиком.
#бампчарт
Чтобы увеличить плотность данных, можно дополнительно закодировать значение показателя размером кругов.
А если еще закруглить линии, то результат получится почти как у дата-журналистов в Тинькофф-журнале: ссылка на пост Алексея Смагина с подобным графиком.
#бампчарт
🔥5
Ленточный график (ribbon chart)
Такой тип визуализации хорошо знаком пользователям Power BI — Ribbon chart есть «из коробки».
Ширина ленты показывает величину значения и то, как изменялось значение категории в течение периода времени. Одновременно с этим на графике отображается ранжирование категорий аналогично бампчарту, таким образом мы сразу понимаем, какая категория данных имела наибольшее значение в тот или иной отрезок времени.
Чтобы построить его в FineBI, для начала создадим диаграмму с областями. Затем в 2 шага превратим Area chart в ленточный график:
🔹Включаем накопление: Enable Stacking
🔹Сортируем измерения в Color по мере
Однако есть одна особенность: сортировка измерений в легенде выполняется не по алфавиту, а соответственно выбранной настройке по мере, без которой не будет такого графика. Поэтому если в легенде нужно расположить категории в алфавитном порядке, то можно добавить текстовый блок с квадратами (■), например.
#ленточный #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Такой тип визуализации хорошо знаком пользователям Power BI — Ribbon chart есть «из коробки».
Ширина ленты показывает величину значения и то, как изменялось значение категории в течение периода времени. Одновременно с этим на графике отображается ранжирование категорий аналогично бампчарту, таким образом мы сразу понимаем, какая категория данных имела наибольшее значение в тот или иной отрезок времени.
Чтобы построить его в FineBI, для начала создадим диаграмму с областями. Затем в 2 шага превратим Area chart в ленточный график:
🔹Включаем накопление: Enable Stacking
🔹Сортируем измерения в Color по мере
Однако есть одна особенность: сортировка измерений в легенде выполняется не по алфавиту, а соответственно выбранной настройке по мере, без которой не будет такого графика. Поэтому если в легенде нужно расположить категории в алфавитном порядке, то можно добавить текстовый блок с квадратами (■), например.
#ленточный #практика
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
❤3👍3👏3
Летние каникулы
Ура, наступило лето! ☀️
Я,возможно , вернусь с новыми силами осенью, а пока предлагаю использовать канал как площадку для ваших публикаций на тему визуализации данных в FineBI.
📈 Вы сделали необычный график или потестировали редко используемые настройки?
💡 Узнали что-то новое или систематизировали уже известное?
🤩 А может, был интересный кейс, о котором хотелось бы рассказать, но не готовы публиковать полноценную статью на Хабре?
Если у вас есть желание поделиться знаниями с другими пользователями FineBI и оставить след в канале, пишите в лс @alisaruchkina. С меня: отметка вас как автора поста и (по желанию) рекомендации по редактуре текста и визуального сопровождения.
Давайте творить вместе!
Ура, наступило лето! ☀️
Я,
📈 Вы сделали необычный график или потестировали редко используемые настройки?
💡 Узнали что-то новое или систематизировали уже известное?
🤩 А может, был интересный кейс, о котором хотелось бы рассказать, но не готовы публиковать полноценную статью на Хабре?
Если у вас есть желание поделиться знаниями с другими пользователями FineBI и оставить след в канале, пишите в лс @alisaruchkina. С меня: отметка вас как автора поста и (по желанию) рекомендации по редактуре текста и визуального сопровождения.
Давайте творить вместе!
🤝5😭1
Forwarded from Сделай это красиво
Как понять, что вы правильно визуализировали данные
Когда я оцениваю графики, то всегда начинаю с вопроса: какая была цель? Все дизайнерские решения должны работать именно на неё.
Рассмотрим этот принцип на примере. Вот — две картинки, на которых показаны разные составы Госдумы. Очевидно, задача авторов — помочь читателям сравнить присутствие разных партий в парламенте. Какой из вариантов позволяет вам сделать это быстрее?
Думаю, что не первый 🌚. Здесь неудобно расположена легенда, а для сравнения нужно сопоставлять фигуры сложной формы или пересчитывать кружочки.
Второй график — более удачный, хотя и не самый лучший. Например, я не уверен, что здесь стоило показывать долю от 100%.
Вот главные признаки верно выбранного типа визуализации:
1. График решает задачу (сравнить одно с другим, увидеть рост или падение чего-либо, оценить масштабы чего-либо),
2. Из графика можно сделать вывод — ответить на внутренний вопрос «И что?»,
3. График не надо долго изучать, чтобы понять, какую задачу он решает и какой вывод транслирует.
А как бы вы визуализировали такие данные? Пишите в комментариях, что бы поправили.
Когда я оцениваю графики, то всегда начинаю с вопроса: какая была цель? Все дизайнерские решения должны работать именно на неё.
Рассмотрим этот принцип на примере. Вот — две картинки, на которых показаны разные составы Госдумы. Очевидно, задача авторов — помочь читателям сравнить присутствие разных партий в парламенте. Какой из вариантов позволяет вам сделать это быстрее?
Думаю, что не первый 🌚. Здесь неудобно расположена легенда, а для сравнения нужно сопоставлять фигуры сложной формы или пересчитывать кружочки.
Второй график — более удачный, хотя и не самый лучший. Например, я не уверен, что здесь стоило показывать долю от 100%.
Вот главные признаки верно выбранного типа визуализации:
1. График решает задачу (сравнить одно с другим, увидеть рост или падение чего-либо, оценить масштабы чего-либо),
2. Из графика можно сделать вывод — ответить на внутренний вопрос «И что?»,
3. График не надо долго изучать, чтобы понять, какую задачу он решает и какой вывод транслирует.
А как бы вы визуализировали такие данные? Пишите в комментариях, что бы поправили.