Как получить коммерческий опыт до выхода на первую работу, положить в портфолио классный пет-проект и впечатлить работодателя умением не просто действовать по шаблону, а сходу решать задачи бизнеса?
Для этого мало просто разбираться в Python и SQL, нужно набивать руку на реальных кейсах бизнеса и тренировать насмотренность — смотреть на то как бизнесу растят метрики опытные аналитики.
Решить такой кейс и добавить его к себе в портфолио можно будет на вебинаре с Андроном Алексаняном, аналитиком с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative.
В прямом эфире он решит реальный кейс компании: проанализирует продажи на Wildberries с помощью Python, чтобы создать эффективную стратегию — будет в разы быстрее, чем с использованием любых других инструментов.
Что будем на вебинаре:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наверняка многие из вас сталкивались с тем, что сохраненные как текст числа мешают работе формул. Если исходные данные править нельзя, то заставить формулы считать корректно можно путём исправления неверного формата чисел прямо внутри формулы.
Самый популярный способ - двойное отрицание (два знака минус) перед ссылкой на ячейку/диапазон. Если таким образом правится целый диапазон, то формула превращается в формулу массива. Обычное суммирование при таком исправлении удобно делать не через СУММ, а через СУММПРОИЗВ (чтобы не вводить формулу массива нажатием Ctrl+Shift+Enter).
#УР2 #Проверка_данных
Самый популярный способ - двойное отрицание (два знака минус) перед ссылкой на ячейку/диапазон. Если таким образом правится целый диапазон, то формула превращается в формулу массива. Обычное суммирование при таком исправлении удобно делать не через СУММ, а через СУММПРОИЗВ (чтобы не вводить формулу массива нажатием Ctrl+Shift+Enter).
#УР2 #Проверка_данных
👍25