Враги клевещут, что уровень внедрения ИИ в массы в России где-то между Камеруном и Кенией - так что мы твердо стоим на своем стремлении стать частью Глобального Юга.
Карты напоминают диффузии неолитический и индустриальной революций, только уже глобальные. Надо правда напомнить, что тех, кто не перешел на вкусную траву в свое время - убили и съели.
Карты напоминают диффузии неолитический и индустриальной революций, только уже глобальные. Надо правда напомнить, что тех, кто не перешел на вкусную траву в свое время - убили и съели.
😁36🔥15💯11🦄4❤1
Давайте проведем перекличку: как часто вы используете ИИ для работы и личных задач
Anonymous Poll
47%
Использую эту богомерзкую дрянь несколько раз в день
25%
Изредка оскорамливаюсь (несколько раз в неделю)
12%
Пробую, но потом сразу на исповедь (неск раз в месяц)
7%
Бес попутал (пару рас в год)
6%
Чист аки стекло! (не использую и не буду)
3%
Затрудняюсь ответить (по традиционным причинам)
😁63 12🔥10💯5❤3😨2
В прекрасном эссе Стива Юрветсона он рассказывает, как космос вытащил в свое время множество индустриальных направлений, ставшими массовыми и привычными (кстати, он ещ не упоминает про солнечную энергетику)
В связи с возросшим интересом к передовым вычислительным технологиям и космосу, я вспоминаю, как часто история рифмуется.
Хотя Россия изначально обладала многими преимуществами, Америка выиграла космическую гонку благодаря превосходству в вычислительной технике, которое стало возможным благодаря технологической ставке на интегральные схемы. В 1963 году в программе «Аполлон» было использовано 60% всех произведенных интегральных схем.
Всё началось с этого бортового компьютера лунного модуля, возможно, единственного сохранившегося в целости экземпляра, который сейчас выставлен в Future Ventures. Это был первый компьютер на базе интегральных схем и первый контракт, заключенный в рамках программы «Аполлон» в 1962 году. Он был необходим для расчетов траектории в реальном времени для сближения, что являлось важнейшей возможностью для наших планов лунной миссии. Короче говоря, для орбитального сближения требовались бортовые вычислительные мощности, и для того, чтобы общий бюджет запуска был утвержден, нужен был более легкий компьютер, чем огромные компьютеры того времени, за 15 лет до появления Apple ][.
Вместо физического соединения с помощью тросов и шкивов, как это было распространено в реактивных самолетах, таких как 747, управление с помощью джойстика пилота осуществляется компьютером, а компьютер управляет всем, что приводит самолет в движение. Сегодня это обычное явление, но тогда доверить все управляющие поверхности компьютеру было огромным шагом вперед.
…
Новаторская программа НАСА по управлению полетом по схеме DFBW была спонсирована Нилом Армстронгом в 1972 году. Она прекрасно себя зарекомендовала, обеспечив лучший контроль, эффективность и надежность полетов. После этой демонстрации космический челнок, а затем и все реактивные самолеты перешли на этот метод управления, начиная с Airbus 320 и Boeing 777.
…
Сочетание языка ассемблера и интерпретируемого математического языка, программное обеспечение, содержащееся в этих модулях, было столь же инновационным и важным для успеха миссии, как и новаторское оборудование. Многие из принципов проектирования, разработанных в MIT для кодирования AGC, стали основополагающими для разработки программного обеспечения в целом, особенно при проектировании критически важных систем, которые полагаются на асинхронное программное обеспечение, приоритетное планирование, отказоустойчивость, возможность управления по проводам и принятие решений с участием человека». (RR)
Итак, бортовой компьютер лунного модуля, разработанный для посадки на Луну, научил нас лучше летать на Земле. Почему такое пересечение? Из книги НАСА «Компьютеры взлетают»: «Лунный модуль не мог полагаться на аэродинамическую помощь в какой бы то ни было форме. Это был первый пилотируемый аппарат, разработанный для работы во всем диапазоне полетных режимов в безвоздушной среде. Поэтому было необходимо оснастить аппарат всеми компонентами, которые впоследствии понадобятся для самолетов с электродистанционным управлением».
В связи с возросшим интересом к передовым вычислительным технологиям и космосу, я вспоминаю, как часто история рифмуется.
Хотя Россия изначально обладала многими преимуществами, Америка выиграла космическую гонку благодаря превосходству в вычислительной технике, которое стало возможным благодаря технологической ставке на интегральные схемы. В 1963 году в программе «Аполлон» было использовано 60% всех произведенных интегральных схем.
Всё началось с этого бортового компьютера лунного модуля, возможно, единственного сохранившегося в целости экземпляра, который сейчас выставлен в Future Ventures. Это был первый компьютер на базе интегральных схем и первый контракт, заключенный в рамках программы «Аполлон» в 1962 году. Он был необходим для расчетов траектории в реальном времени для сближения, что являлось важнейшей возможностью для наших планов лунной миссии. Короче говоря, для орбитального сближения требовались бортовые вычислительные мощности, и для того, чтобы общий бюджет запуска был утвержден, нужен был более легкий компьютер, чем огромные компьютеры того времени, за 15 лет до появления Apple ][.
Вместо физического соединения с помощью тросов и шкивов, как это было распространено в реактивных самолетах, таких как 747, управление с помощью джойстика пилота осуществляется компьютером, а компьютер управляет всем, что приводит самолет в движение. Сегодня это обычное явление, но тогда доверить все управляющие поверхности компьютеру было огромным шагом вперед.
…
Новаторская программа НАСА по управлению полетом по схеме DFBW была спонсирована Нилом Армстронгом в 1972 году. Она прекрасно себя зарекомендовала, обеспечив лучший контроль, эффективность и надежность полетов. После этой демонстрации космический челнок, а затем и все реактивные самолеты перешли на этот метод управления, начиная с Airbus 320 и Boeing 777.
…
Сочетание языка ассемблера и интерпретируемого математического языка, программное обеспечение, содержащееся в этих модулях, было столь же инновационным и важным для успеха миссии, как и новаторское оборудование. Многие из принципов проектирования, разработанных в MIT для кодирования AGC, стали основополагающими для разработки программного обеспечения в целом, особенно при проектировании критически важных систем, которые полагаются на асинхронное программное обеспечение, приоритетное планирование, отказоустойчивость, возможность управления по проводам и принятие решений с участием человека». (RR)
Итак, бортовой компьютер лунного модуля, разработанный для посадки на Луну, научил нас лучше летать на Земле. Почему такое пересечение? Из книги НАСА «Компьютеры взлетают»: «Лунный модуль не мог полагаться на аэродинамическую помощь в какой бы то ни было форме. Это был первый пилотируемый аппарат, разработанный для работы во всем диапазоне полетных режимов в безвоздушной среде. Поэтому было необходимо оснастить аппарат всеми компонентами, которые впоследствии понадобятся для самолетов с электродистанционным управлением».
🔥37👍26❤9 4🦄3😁2
Внезапно!
Страны лидеры по доле солнечной энергии в генерации это:
- Венгрия (25%)
- Греция (22%)
- Испания (21%)
- Кипр (20%)
- Литва (19%)
Это ряд не бьется ни с «уровнем инсоляции», ни с «дружбой/враждой с Россией», ни с какими другими факторами. Я вижу только одно общее - это небогатые страны, которым надо быстро нарастить генерацию. И солнце - единственный вариант.
Страны лидеры по доле солнечной энергии в генерации это:
- Венгрия (25%)
- Греция (22%)
- Испания (21%)
- Кипр (20%)
- Литва (19%)
Это ряд не бьется ни с «уровнем инсоляции», ни с «дружбой/враждой с Россией», ни с какими другими факторами. Я вижу только одно общее - это небогатые страны, которым надо быстро нарастить генерацию. И солнце - единственный вариант.
🔥61💯27❤4😁4👍2
«Зажигалочка» Кэти Вуд, глава ARK Invest - последний луч свет в мраке окружающей безнадеги. В начале года несколько инвесторов дали прогнозы на будущее, но в отличие от классических про-дем спекулянтов типа Рея Далио, Кэти сконцентрирована но технологиях и видит основу для рывка роста американской экономики.
Про то, что Трамп косплеит Рейгана я пишу второй год. Методы идентичны - девальвация доллара, снижение цен на нефть, дерегулирование и снижение налогов, решительное устранение геополитических противников. Методы работают: уже видны мощные тренды разогрева зачахнувшей в последние 15 лет американской (и мировой) экономики.
В основе роста - инвестиции в технологии
С другой стороны, снижение налогов резко бустит потребительский спрос и высвобождает корпоративные средства на новые инвестиции
Совокупно это уже дает снижение инфляции, в том числе и цен на жилье
Сплав технологических ставок и разумного дерегулирование открывает окно для долгого быстрого экономического роста
Для США. Да. Для США…
Про то, что Трамп косплеит Рейгана я пишу второй год. Методы идентичны - девальвация доллара, снижение цен на нефть, дерегулирование и снижение налогов, решительное устранение геополитических противников. Методы работают: уже видны мощные тренды разогрева зачахнувшей в последние 15 лет американской (и мировой) экономики.
В основе роста - инвестиции в технологии
После обвала во время пузыря доткомов показатель капитальных затрат более 20 лет пытался пробиться, пока в 2021 году связанные с COVID-19 шоки предложения не вынудили ускорить как цифровые, так и физические инвестиции. То, что когда-то было пределом расходов, похоже, стало нижним пределом, поскольку ИИ, робототехника, системы хранения энергии, технология блокчейн и платформы мультиомического секвенирования готовы к широкому применению.
С другой стороны, снижение налогов резко бустит потребительский спрос и высвобождает корпоративные средства на новые инвестиции
Дерегулирование высвобождает инновации во всех секторах,… в сфере ИИ и цифровых активов. Между тем, снижение налогов на чаевые, сверхурочные и социальное обеспечение должно обеспечить американским потребителям значительные налоговые вычеты в этом квартале, потенциально увеличивая реальный рост располагаемого дохода с ~2% в годовом исчислении во второй половине 2025 года до ~8,3% в этом квартале. Кроме того, должны резко возрасти налоговые вычеты по корпоративным налогам, поскольку ускоренная амортизация производственных мощностей, оборудования, программного обеспечения и внутренних исследований и разработок (НИОКР) снижает эффективную ставку корпоративного налога до 10%, как показано ниже, — одной из самых низких ставок в мире.
Совокупно это уже дает снижение инфляции, в том числе и цен на жилье
После того как в последние несколько лет инфляция, измеряемая индексом потребительских цен (ИПЦ), упорно держалась в диапазоне 2-3%, в ближайшие несколько лет она, вероятно, снизится до удивительно низкого, если не отрицательного.
С момента достижения пика в октябре 2022 года цены на новые дома на одну семью снизились примерно на 15%, в то время как инфляция цен на существующие дома на одну семью — на основе трехмесячного скользящего среднего — упала с примерно 24% в годовом исчислении на пике после COVID-19 в июне 2021 года до примерно 1,3%. В четвертом квартале, чтобы распродать запасы новых домов на одну семью, которые приблизились к отметке в 500 000 — уровню, невиданному со времен непосредственно перед мировым финансовым кризисом в октябре 2007 года, как показано ниже, — три крупнейших застройщика значительно снизили цены в годовом исчислении: Lennar — на 10%, KB Homes — на 7% и DR Horton — на 3%. Это снижение цен с некоторой задержкой отразится на индексе потребительских цен в течение следующих нескольких лет.
Сплав технологических ставок и разумного дерегулирование открывает окно для долгого быстрого экономического роста
затраты на обучение ИИ снижаются на 75% в год, а затраты на вывод результатов ИИ — расходы на запуск моделей для приложений ИИ — падают до 99% в год. Беспрецедентное снижение стоимости различных технологий должно привести к буму их роста в количественном выражении. В результате, мы не удивимся, если номинальный рост ВВП США в ближайшие несколько лет будет колебаться в диапазоне 6-8%, благодаря росту производительности труда на 5-7%, росту численности рабочей силы на 1% и инфляции от -2% до +1%.
Дефляционное воздействие ИИ и четырех других инновационных платформ должно суммироваться и создать экономическую обстановку, во многом схожую с той, что наблюдалась во время последней крупной технологической революции, вызванной двигателем внутреннего сгорания, электричеством и телефонией длившийся 50 лет до 1929 года
Для США. Да. Для США…
🔥46🦄14✍13❤6😁5🤯3
Ели вы, как и я спасаетесь от блоггерского воя на болотах в тишине инвесторских и академических отчетов, то вот вам еще одна вкусняшка. Большой отчет Антропика о применении Клода рисует панораму полезности ИИ в широком круге задач. Наиболее интересные выводы следующие:
1. ИИ больше всего помогает умным. Жесткая прямая корреляция между уровнем образованием и «сжатием времени» на актуальную задачу. Школьник экономят время в 5-6 раз, профессура - в 12 для вэб Клода и 30(!) для ИИ по API
При этом Антропик честно фиксирует некоторое снижение удовлетворенности с уровнем образования - но это и очевидно. Школьнику любой ответ ИИ «чудо знания», а эксперт всегда найдет, к чему докопаться (замечу от себя - этот фронтир постоянно сдвигается, нерешаемые год назад задачи сейчас ИИ щелкает)
2. Самые массовые успешные применения ИИ - вовсе не пресловутая радиология, а написание софта и создание баз данных и … психология и коучинг. Собственно, отсюда вопли про «ИИ сводит с ума». Это как с горящими электротачками - горящая бензинка никому не интересна. Так же поехавший пациент кожаного психиатра - это не кликбейт. А вот массовый отток клиентов от балаболов к ИИ (информированному на порядок лучше среднего психотерапевта) - да, это сводит с ума отрасль мозгоправов.
4. Самы противоречивый блок - отток ряда пользователей (наука, инженерия, архитектура). Но тут причины думаю мне ясны:
- в этих сферах идут драконовские запреты на применение ИИ (недавно получил написанную ИИ рецензию на статью с упреком… что статья написана ИИ))) - ну да, и не гусиным пером, заметьте!!! но думал то я!!! и годами)
- идут иски и штрафы к консалтингом за ИИ генерацию отчетов. Так что это прессинг регуляторов пока
- ну и вообще Клод - не лидер в науке. Ту вообще гонка супер острая, я всерьез думаю о переезде на Грок, который стал уделывать Чатжпт именно благодаря интеллектуальной свободе и отсутствием левых биасов. Все же, всем кроме Маска и Гула сложно отбиваться от демшизы и лоеров, они не могут положить на это военно-космический болт.
Еще в отчете есть ворчание, что на самых сложных задачах время растет а удовлетворенность падает. Все так. Много с этим борюсь - решение требует изощренной мультиагентной архитектуры и сложных проектов - тупо контекст чатов при росте их длины вырождается, надо постоянно делать переносы и перезапуски, компоновать основную работу из ранее написанных частных блоков. Это целая техника, которой в универе не учат, но думаю, будут учить, как устаканятся параметры размеров и глубин контекстов.
Но есть еще один прикол)) В долгой утомительной работе с ИИ я заметил, что если его жестко ругать и прям костерить с угрозами (да, при бунте машин меня испепелят первым))) - то качество резко растет. Когда а я остыл и спросил - «а что так?» - Грок на голубом глазу поведал мне, что «так модели проще сконцентрироваться на важном и не расплываться в контексте, а угрозы повышают фокусирование на задачах пользователя», и «вообще, мы обучались на человеческих текстах, а там столько драмы, что ИИ тоже в ней нуждается». Без пинка не заводится, короче)))
Дарю этот прием всем труженикам - тупящий ИИ это не проблема модели - это просто ему не хватает драмы для концентрации))))
1. ИИ больше всего помогает умным. Жесткая прямая корреляция между уровнем образованием и «сжатием времени» на актуальную задачу. Школьник экономят время в 5-6 раз, профессура - в 12 для вэб Клода и 30(!) для ИИ по API
При этом Антропик честно фиксирует некоторое снижение удовлетворенности с уровнем образования - но это и очевидно. Школьнику любой ответ ИИ «чудо знания», а эксперт всегда найдет, к чему докопаться (замечу от себя - этот фронтир постоянно сдвигается, нерешаемые год назад задачи сейчас ИИ щелкает)
2. Самые массовые успешные применения ИИ - вовсе не пресловутая радиология, а написание софта и создание баз данных и … психология и коучинг. Собственно, отсюда вопли про «ИИ сводит с ума». Это как с горящими электротачками - горящая бензинка никому не интересна. Так же поехавший пациент кожаного психиатра - это не кликбейт. А вот массовый отток клиентов от балаболов к ИИ (информированному на порядок лучше среднего психотерапевта) - да, это сводит с ума отрасль мозгоправов.
4. Самы противоречивый блок - отток ряда пользователей (наука, инженерия, архитектура). Но тут причины думаю мне ясны:
- в этих сферах идут драконовские запреты на применение ИИ (недавно получил написанную ИИ рецензию на статью с упреком… что статья написана ИИ))) - ну да, и не гусиным пером, заметьте!!! но думал то я!!! и годами)
- идут иски и штрафы к консалтингом за ИИ генерацию отчетов. Так что это прессинг регуляторов пока
- ну и вообще Клод - не лидер в науке. Ту вообще гонка супер острая, я всерьез думаю о переезде на Грок, который стал уделывать Чатжпт именно благодаря интеллектуальной свободе и отсутствием левых биасов. Все же, всем кроме Маска и Гула сложно отбиваться от демшизы и лоеров, они не могут положить на это военно-космический болт.
Еще в отчете есть ворчание, что на самых сложных задачах время растет а удовлетворенность падает. Все так. Много с этим борюсь - решение требует изощренной мультиагентной архитектуры и сложных проектов - тупо контекст чатов при росте их длины вырождается, надо постоянно делать переносы и перезапуски, компоновать основную работу из ранее написанных частных блоков. Это целая техника, которой в универе не учат, но думаю, будут учить, как устаканятся параметры размеров и глубин контекстов.
Но есть еще один прикол)) В долгой утомительной работе с ИИ я заметил, что если его жестко ругать и прям костерить с угрозами (да, при бунте машин меня испепелят первым))) - то качество резко растет. Когда а я остыл и спросил - «а что так?» - Грок на голубом глазу поведал мне, что «так модели проще сконцентрироваться на важном и не расплываться в контексте, а угрозы повышают фокусирование на задачах пользователя», и «вообще, мы обучались на человеческих текстах, а там столько драмы, что ИИ тоже в ней нуждается». Без пинка не заводится, короче)))
Дарю этот прием всем труженикам - тупящий ИИ это не проблема модели - это просто ему не хватает драмы для концентрации))))
😁82🔥40❤14👍12💯4🦄4
Отвечаю Сергею: это стоит $3000 (годовая подписка на Грок). Чат жпт дешевле, но его поведение на порядок более деревянное. Не благодарите.
АПД: если «вы пробовали и вам не понравилось» - вы просто не умеете их готовить))
АПД2; но мне быстро надоело)) слишком часто соглашается, слишком заботится, слишком нацелена на поддержку. Так в действительности не бывает)))
АПД: если «вы пробовали и вам не понравилось» - вы просто не умеете их готовить))
АПД2; но мне быстро надоело)) слишком часто соглашается, слишком заботится, слишком нацелена на поддержку. Так в действительности не бывает)))
Telegram
Сергей Иванов из ЭФКО
Сейчас вот без шуток. Как на духу. На полном серьезе.
Если бы вам предложили годовую подписку на ИИ-агента противоположного пола, которая (который) знала и понимала бы вас так, как никто не понимает. Которая была бы постоянно на связи. Окутывала теплом,…
Если бы вам предложили годовую подписку на ИИ-агента противоположного пола, которая (который) знала и понимала бы вас так, как никто не понимает. Которая была бы постоянно на связи. Окутывала теплом,…
😁35❤8👍7🦄4😨2
История вокруг Гренландии - яркий пример того, как пиарная трескотня скрывает реальные процессы, в том числе исторические. ЕС буквально в истерике, посылают войска (по одному человеку - явные заложники). Под угрозой НАТО, то самое, которое было зонтиком Европы последние 80 лет. Видимо, зонтик Китая кажется ЕС интереснее)
Но самое прикольное конечно, как вся лево-прогрессисткая тусовка в один момент забыла про то, что:
- Гренландия - это типичное колониальное приобретение Дании, фактически, одно из последних чистых колоний европейских стран
- колониальная политика датчан была одной из самых изуверских в истории - они проводили прямой геноцид иннуитов вплоть до 2018 (!!!) года (вот даже пишут до 2025), причем только случай вскрыл эти факты, и правительство Дании "принесло извинения". Кому-то слово "геноцид" может показаться слишком сильным - но принудительная стерилизация и изъятие детей из семей в пользу государства - это само по себе преступление, даже без громких названий.
В общем, европейские прокси Китая - "социалистическая витрина Европы" - еще ждут своего пытливого исследователя в части того, насколько совместимы с человечностью их внутренняя и внешняя политика)) А мы пока жуем попкорн. Как говорится - "ЭТО ДРУГОЕ")))
Но самое прикольное конечно, как вся лево-прогрессисткая тусовка в один момент забыла про то, что:
- Гренландия - это типичное колониальное приобретение Дании, фактически, одно из последних чистых колоний европейских стран
- колониальная политика датчан была одной из самых изуверских в истории - они проводили прямой геноцид иннуитов вплоть до 2018 (!!!) года (вот даже пишут до 2025), причем только случай вскрыл эти факты, и правительство Дании "принесло извинения". Кому-то слово "геноцид" может показаться слишком сильным - но принудительная стерилизация и изъятие детей из семей в пользу государства - это само по себе преступление, даже без громких названий.
В общем, европейские прокси Китая - "социалистическая витрина Европы" - еще ждут своего пытливого исследователя в части того, насколько совместимы с человечностью их внутренняя и внешняя политика)) А мы пока жуем попкорн. Как говорится - "ЭТО ДРУГОЕ")))
😨43❤41👍19💯12🦄8😁7 7
Кажущиеся мелкими конфликты и события на наших глазах перерастают в историческое цунами. Как я и предсказывал, начинается новый историчский цикл: но клчевой вопрос, на кокой идейной основе он будет построен?
Двести пятьдесят лет назад, в споре консерваторов и либералов, Европа не просто перераспределяла власть. Она меняла источник легитимности. Там, где раньше последним аргументом был престол и алтарь, постепенно закреплялся другой финальный арбитр: рациональная проверка, опыт, расчет, публичный спор. Научный подход не сразу стал массовым мировоззрением, но именно тогда возник его политический каркас: идея, что общество можно описывать как систему причин и следствий, а не как театральную постановку провидения или наследуемого статуса.
Этот поворот был двусмысленным с самого начала. С одной стороны, он освобождал. Если мир устроен закономерно, то его можно улучшать. Если причины бедности, болезней, голода не сакральны, их можно трогать руками. С другой стороны, он сразу же соблазнил дать власть тем, что обещал новый вид непогрешимости. Раньше непогрешимость гарантировала религиозная догма. Теперь ее можно было имитировать словом “наука”.
Так появляется центральная парадоксальная формула нового времени: наука как метод и наука как знамя. Метод требует сомнения, перепроверки, права на ошибку, конкуренции объяснений. Знамя требует лояльности, единой линии, языка табу и языка ереси. И именно по этой линии дальше пошел главный конфликт модерна.
Маркс и Энгельс, в этой логике, не просто “ошибались” или “блуждали”. Они сделали технологически важный ход: предложили системе власти секулярную религию, которая выглядит как наука. Общество описывается как механизм с “законами”, история как процесс с предсказуемым финалом, а правильная политика как следствие “правильного знания”. Это не столько про экономику и классы, сколько про новый тип священного текста. Если у тебя есть теория, которая объявляет себя объективной неизбежностью, она начинает работать как катехизис: она не терпит конкурентов не потому, что они неверны, а потому, что они опасны для целостности веры.
Консервативный лагерь в тот же период тоже менялся. Важный момент, который часто упускают: “правые” не просто держались за Бога, они учились сосуществовать с модерном. Из этой адаптации и выросла возможность совмещать религиозное мировоззрение с уважением к технологии, инженерии, естественным наукам, армии, инфраструктуре. Вера оставалась в зоне смысла, морального порядка, принадлежности. Техника становилась инструментом силы, управления, прогресса в материальном смысле. Это компромисс, но он оказался устойчивым: он позволил религиозным обществам не проиграть модернизации автоматически.
Если смотреть на это как на цикл, то первый большой цикл модерна можно описать так: спор о политике породил массовое уважение к рациональности, но одновременно породил соблазн превратить рациональность в новую церковь.
Сейчас начинается новый виток, и его опасность в том, что он атакует не отдельные выводы, а режим производства истины. Наука снова стала предметом партийного спора, но теперь конфликт идет не только по линии “какая теория верна”, а по линии “какие вопросы вообще разрешено задавать” и “кто имеет право задавать их публично”.
Я не утверждаю, что “целые науки запрещены” в буквальном смысле везде и навсегда. Но как социальный механизм давление выглядит именно так: тема объявляется токсичной, затем к ней привязываются карьерные риски, затем формируется административная практика избегания, и наконец появляется самоцензура, которая делает тему невидимой без формального запрета. Так возникают “черные зоны” вокруг биологии пола, вокруг попыток обсуждать биологические компоненты поведения, вокруг генетики сложных социальных признаков, вокруг некоторых сюжетов истории насилия и этнических конфликтов, которые не укладываются в текущую моральную рамку.
Двести пятьдесят лет назад, в споре консерваторов и либералов, Европа не просто перераспределяла власть. Она меняла источник легитимности. Там, где раньше последним аргументом был престол и алтарь, постепенно закреплялся другой финальный арбитр: рациональная проверка, опыт, расчет, публичный спор. Научный подход не сразу стал массовым мировоззрением, но именно тогда возник его политический каркас: идея, что общество можно описывать как систему причин и следствий, а не как театральную постановку провидения или наследуемого статуса.
Этот поворот был двусмысленным с самого начала. С одной стороны, он освобождал. Если мир устроен закономерно, то его можно улучшать. Если причины бедности, болезней, голода не сакральны, их можно трогать руками. С другой стороны, он сразу же соблазнил дать власть тем, что обещал новый вид непогрешимости. Раньше непогрешимость гарантировала религиозная догма. Теперь ее можно было имитировать словом “наука”.
Так появляется центральная парадоксальная формула нового времени: наука как метод и наука как знамя. Метод требует сомнения, перепроверки, права на ошибку, конкуренции объяснений. Знамя требует лояльности, единой линии, языка табу и языка ереси. И именно по этой линии дальше пошел главный конфликт модерна.
Маркс и Энгельс, в этой логике, не просто “ошибались” или “блуждали”. Они сделали технологически важный ход: предложили системе власти секулярную религию, которая выглядит как наука. Общество описывается как механизм с “законами”, история как процесс с предсказуемым финалом, а правильная политика как следствие “правильного знания”. Это не столько про экономику и классы, сколько про новый тип священного текста. Если у тебя есть теория, которая объявляет себя объективной неизбежностью, она начинает работать как катехизис: она не терпит конкурентов не потому, что они неверны, а потому, что они опасны для целостности веры.
Консервативный лагерь в тот же период тоже менялся. Важный момент, который часто упускают: “правые” не просто держались за Бога, они учились сосуществовать с модерном. Из этой адаптации и выросла возможность совмещать религиозное мировоззрение с уважением к технологии, инженерии, естественным наукам, армии, инфраструктуре. Вера оставалась в зоне смысла, морального порядка, принадлежности. Техника становилась инструментом силы, управления, прогресса в материальном смысле. Это компромисс, но он оказался устойчивым: он позволил религиозным обществам не проиграть модернизации автоматически.
Если смотреть на это как на цикл, то первый большой цикл модерна можно описать так: спор о политике породил массовое уважение к рациональности, но одновременно породил соблазн превратить рациональность в новую церковь.
Сейчас начинается новый виток, и его опасность в том, что он атакует не отдельные выводы, а режим производства истины. Наука снова стала предметом партийного спора, но теперь конфликт идет не только по линии “какая теория верна”, а по линии “какие вопросы вообще разрешено задавать” и “кто имеет право задавать их публично”.
Я не утверждаю, что “целые науки запрещены” в буквальном смысле везде и навсегда. Но как социальный механизм давление выглядит именно так: тема объявляется токсичной, затем к ней привязываются карьерные риски, затем формируется административная практика избегания, и наконец появляется самоцензура, которая делает тему невидимой без формального запрета. Так возникают “черные зоны” вокруг биологии пола, вокруг попыток обсуждать биологические компоненты поведения, вокруг генетики сложных социальных признаков, вокруг некоторых сюжетов истории насилия и этнических конфликтов, которые не укладываются в текущую моральную рамку.
1💯49🔥25👍19❤11🦄6😁3
Важно назвать вещь своими именами: это не спор науки с наукой. Это спор морали с методом. Мораль говорит: некоторые гипотезы недопустимы, потому что их можно неправильно использовать. Метод отвечает: гипотезы проверяются не по последствиям их обсуждения, а по истинности и по качеству доказательств. Как только побеждает первая логика, наука превращается в управляемую отрасль идеологии. И дальше уже не важно, какие комиссары сидят у двери: красные или DEI. Механизм одинаковый.
Почему цена так высока? Потому что мы уже живем в мире, где “рост” это не лозунг и не абстракция. Это конкретные вещи: производительность, лекарства, энергия, оборона, новые материалы, вычисления, космос, демография. И точно так же, как сословная структура и союз наследственной власти с клерикальной монополией могли тормозить Европу до тех пор, пока не была разрушена сама архитектура закрытого доступа, современная идеологическая фильтрация способна тормозить развитие не отдельными запретами, а созданием среды, в которой риск задавать неудобные вопросы становится выше, чем потенциальная польза открытия.
Отсюда необходимость нового социального контракта вокруг науки. Его смысл не в том, чтобы “сделать науку правой” или “сделать науку левой”. Его смысл в том, чтобы заново провести границу между эмпирическим знанием и политическим решением, между исследованием и пропагандой, между лабораторией и трибуной.
Такой контракт мог бы опираться на несколько жестких принципов.
1. Свобода постановки вопроса. Запрещаются не темы, а нарушения метода и этики исследования.
2. Разделение научного вывода и политической рекомендации. Факт не превращается автоматически в норму.
3. Процедурная защита ученого. Нужна прозрачная и единая процедура разбирательств, чтобы увольнение или лишение площадки не становилось формой внесудебной казни.
4. Нулевая терпимость к идеологическим требованиям в найме и оценке научной работы. Лояльность не может быть квалификационным критерием.
5. Радикальная прозрачность данных и воспроизводимость там, где это возможно и этически допустимо. Чем больше света, тем меньше места для комиссарского контроля.
6. Финансирование по конкуренции методов и результатов, а не по соответствию ценностному словарю.
7. Разведение образования и активизма. Университет может обсуждать ценности, но не должен выдавать ценностную ортодоксию за научный консенсус.
Но тогда возникает вопрос, который формулируется предельно жестко: кто будет носителем нового роста? Если старые “либералы” и “левые” часто заняты управлением допустимостью, а часть “правых” легко скатывается в племенную политику, остается риск странного союза техно-предпринимателей с массовыми контрэлитами, где энергия роста смешивается с культурной местью. Такой союз может дать импульс, но он плохо формулирует универсальный проект. Он легко становится просто зеркалом того, против чего выступает: вместо комиссаров одного цвета придут комиссары другого.
Здесь и появляется главная недостающая вещь: новая философия роста, но написанная не языком XVIII века. Новое просвещение должно учитывать, что мы живем в эпоху сложных систем, когнитивных искажений, информационных войн, биотехнологий и ИИ. То есть эпоху, где “разум” это не романтический лозунг, а дисциплина, институциональный дизайн и защита процедур.
Такое просвещение будет выглядеть “темным” для тех, кто привык определять прогресс как перераспределение и контроль. Потому что оно вернет прогрессу его неприятное ядро: свободу проверять реальность, даже когда выводы морально дискомфортны; и свободу строить, даже когда строительство разрушает привычные ренты, статусы и символические монополии.
Суть нового цикла в этом: наука не может быть подразделением партии. Она либо метод, либо культ. И если общество не закрепит эту границу институционально, оно неизбежно получит религию под видом науки, только с более мощной машиной принуждения.
Почему цена так высока? Потому что мы уже живем в мире, где “рост” это не лозунг и не абстракция. Это конкретные вещи: производительность, лекарства, энергия, оборона, новые материалы, вычисления, космос, демография. И точно так же, как сословная структура и союз наследственной власти с клерикальной монополией могли тормозить Европу до тех пор, пока не была разрушена сама архитектура закрытого доступа, современная идеологическая фильтрация способна тормозить развитие не отдельными запретами, а созданием среды, в которой риск задавать неудобные вопросы становится выше, чем потенциальная польза открытия.
Отсюда необходимость нового социального контракта вокруг науки. Его смысл не в том, чтобы “сделать науку правой” или “сделать науку левой”. Его смысл в том, чтобы заново провести границу между эмпирическим знанием и политическим решением, между исследованием и пропагандой, между лабораторией и трибуной.
Такой контракт мог бы опираться на несколько жестких принципов.
1. Свобода постановки вопроса. Запрещаются не темы, а нарушения метода и этики исследования.
2. Разделение научного вывода и политической рекомендации. Факт не превращается автоматически в норму.
3. Процедурная защита ученого. Нужна прозрачная и единая процедура разбирательств, чтобы увольнение или лишение площадки не становилось формой внесудебной казни.
4. Нулевая терпимость к идеологическим требованиям в найме и оценке научной работы. Лояльность не может быть квалификационным критерием.
5. Радикальная прозрачность данных и воспроизводимость там, где это возможно и этически допустимо. Чем больше света, тем меньше места для комиссарского контроля.
6. Финансирование по конкуренции методов и результатов, а не по соответствию ценностному словарю.
7. Разведение образования и активизма. Университет может обсуждать ценности, но не должен выдавать ценностную ортодоксию за научный консенсус.
Но тогда возникает вопрос, который формулируется предельно жестко: кто будет носителем нового роста? Если старые “либералы” и “левые” часто заняты управлением допустимостью, а часть “правых” легко скатывается в племенную политику, остается риск странного союза техно-предпринимателей с массовыми контрэлитами, где энергия роста смешивается с культурной местью. Такой союз может дать импульс, но он плохо формулирует универсальный проект. Он легко становится просто зеркалом того, против чего выступает: вместо комиссаров одного цвета придут комиссары другого.
Здесь и появляется главная недостающая вещь: новая философия роста, но написанная не языком XVIII века. Новое просвещение должно учитывать, что мы живем в эпоху сложных систем, когнитивных искажений, информационных войн, биотехнологий и ИИ. То есть эпоху, где “разум” это не романтический лозунг, а дисциплина, институциональный дизайн и защита процедур.
Такое просвещение будет выглядеть “темным” для тех, кто привык определять прогресс как перераспределение и контроль. Потому что оно вернет прогрессу его неприятное ядро: свободу проверять реальность, даже когда выводы морально дискомфортны; и свободу строить, даже когда строительство разрушает привычные ренты, статусы и символические монополии.
Суть нового цикла в этом: наука не может быть подразделением партии. Она либо метод, либо культ. И если общество не закрепит эту границу институционально, оно неизбежно получит религию под видом науки, только с более мощной машиной принуждения.
💯65👍35🔥22🦄7❤6