Тут недавно Дженсен Хуанг получил право торговать чипами NVIDIA с Китаем в обмен на 15% пошлину, и все такие "ааа, все дело в бабле, а не якобы в стратегической безопаности"
Но все дело оказалось вообще в другом)) подозреваю, там не только метки на коробках, но и внутренние «закладки». Кто в теме помнит, как через западную компьютерную технику была внезапно была атакована система ядерной разработки в Иране.
Но все дело оказалось вообще в другом)) подозреваю, там не только метки на коробках, но и внутренние «закладки». Кто в теме помнит, как через западную компьютерную технику была внезапно была атакована система ядерной разработки в Иране.
РБК
Reuters узнал о секретных маячках в поставленных из США партиях чипов
Американские власти прикрепляли датчики слежения к упаковкам высокопроизводительных чипов Nvidia и AMD. Источники Reuters сообщили, что маячки устанавливали в партии, которые могли нелегально
1💯12❤8😨4😁2
Очень наглядный пример, как регулирование стимулирует инновации: снижение требований к космическим станциям резко повышает инвестиционную активность венчура, тк перспектива закупок становится значительно выше. В итоге госденьги появятся в потоке только после того, как на орбите будет доказана работоспособность. Все в выгоде: у инвесторов снижаются риски, страна покупает готовую проверенную разработку.
Telegram
Незнайка в космосе
🚀 NASA меняет правила для частных космических станций
Примерно через пять лет, модифицированный космический корабль Dragon сведёт с орбиты Международную космическую станцию, отправив крупнейший объект, созданный человеком в космосе, на дно Тихого океана.…
Примерно через пять лет, модифицированный космический корабль Dragon сведёт с орбиты Международную космическую станцию, отправив крупнейший объект, созданный человеком в космосе, на дно Тихого океана.…
"Вкалывают роботы - счастлив человек". Эта незамысловатая формула лучшего будущего нашего детства случится, похоже, только в одной части света - в Юго-Восточной Азии. Ну насколько они там будут счастливы - еще вопрос, а вот то, что роботов там значительно больше, чем на богохульном Западе - это факт.
Долгое время считалось, что роботы быстрее будут внедряться в богатых странах - по аналогии с паровым ткацким станком, который не только спас английское ткачество от индийского демпинга (труд английского рабочего был в 6 раз дороже индийского), но и развернул потоки и обеспечил полную и безусловную победу. Однако, и США, и Европа далеко не в лидерах роботизации - а вот недавно разбогатевшие Япония и Корея, со стремительно богатеющий Китай - в топе. Чтобы разобраться в вопросе исследователи сделали нормировку на экономический смысл через окупаемость, чтобы стало видно не просто «у кого роботов много», а у кого их больше или меньше, чем подсказывает экономика затрат на труд. Подробнее про методологию тут и тут. И то, что поучилось - на картинках.
Первая диаграмма - 2022 года, вторая - 2017.
Что видим на первой:
>100 % - страна внедряет роботов быстрее, чем диктует одна лишь экономика труда. Типовые драйверы: отраслевой профиль с высокой автоматизацией, проактивные налоговые льготы и субсидии, институты внедрения для МСП, культурная приемлемость, промышленная политика. В Юго-Восточной Азии это поддержано стратегиями и программами поддержки, у Китая добавлены крупные субсидии регионов.
<100 % - недоиспользование: капекс-голод, консервативная политика к автоматизации, неблагоприятная налоговая среда, слабые инструменты диффузии технологий, отраслевой состав без «локомотивов» типа автоиндустрии. ITIF фиксирует проседание ряда стран Европы, США и др. с учётом этих факторов.
Вторая диаграмма показывает тот же смысл, только там отклонение от ожидания, имхо так нагляднее (но увы он не обновлялся авторами). И видим, что исключительно "правило чистогана" (экономическая отдача) тут не работает. Есть целый комплекс других факторов: которы способствует или препятствует внедрению роботов:
Ровно на те эти дефициты наткнулся лично при инвестициях в пром робототехнику: промышленникам проще завозить дешевых мигрантов, практически нет готовой цифровизации производств, нет экосистем и инжиниринговых компаний со специализацией на роботах. А в Штатах прямо сказали - "крутая система, но нам профсоюзы запретят". Вот так вот Китай и рассчитывает в-долгую всех переиграть и построить "счастье по Электронику" 🤖. Посмотрим, но по демографии им светит население 500-800 млн к 2100 году, так что выбора нет.
Долгое время считалось, что роботы быстрее будут внедряться в богатых странах - по аналогии с паровым ткацким станком, который не только спас английское ткачество от индийского демпинга (труд английского рабочего был в 6 раз дороже индийского), но и развернул потоки и обеспечил полную и безусловную победу. Однако, и США, и Европа далеко не в лидерах роботизации - а вот недавно разбогатевшие Япония и Корея, со стремительно богатеющий Китай - в топе. Чтобы разобраться в вопросе исследователи сделали нормировку на экономический смысл через окупаемость, чтобы стало видно не просто «у кого роботов много», а у кого их больше или меньше, чем подсказывает экономика затрат на труд. Подробнее про методологию тут и тут. И то, что поучилось - на картинках.
Первая диаграмма - 2022 года, вторая - 2017.
Что видим на первой:
>100 % - страна внедряет роботов быстрее, чем диктует одна лишь экономика труда. Типовые драйверы: отраслевой профиль с высокой автоматизацией, проактивные налоговые льготы и субсидии, институты внедрения для МСП, культурная приемлемость, промышленная политика. В Юго-Восточной Азии это поддержано стратегиями и программами поддержки, у Китая добавлены крупные субсидии регионов.
<100 % - недоиспользование: капекс-голод, консервативная политика к автоматизации, неблагоприятная налоговая среда, слабые инструменты диффузии технологий, отраслевой состав без «локомотивов» типа автоиндустрии. ITIF фиксирует проседание ряда стран Европы, США и др. с учётом этих факторов.
Вторая диаграмма показывает тот же смысл, только там отклонение от ожидания, имхо так нагляднее (но увы он не обновлялся авторами). И видим, что исключительно "правило чистогана" (экономическая отдача) тут не работает. Есть целый комплекс других факторов: которы способствует или препятствует внедрению роботов:
Отраслевая база
- Профиль выпуска: авто, электроника, металлообработка тянут роботизацию; пищевка/текстиль тормозят.
- Масштаб и серийность: крупные линии и длинные серии быстрее отбивают капекс.
- Цифровая готовность: MES/SCADA, стандарты, трассируемость упрощают интеграцию.
Политика и миграция
- Цена труда и дефицит людей повышают ROI роботов; избыток дешевых мигрантов снижает стимул.
- Трудовое право: высокая стоимость ручного труда и предсказуемые правила ускоряют замену, высокое регулирование и профсоюзы сокращают.
- Торговые режимы и локализация: доступ к оборудованию и рынкам ускоряет внедрение.
Институты и господдержка
- Доступный капитал: кредит, лизинг, RaaS снижают порог входа.
- Налоги и субсидии: ускоренная амортизация, инвестиционные вычеты, ваучеры для МСП.
- Экосистема: интеграторы, сервис, кадровые треки TVET, стабильная энергия и регуляторика.
Ровно на те эти дефициты наткнулся лично при инвестициях в пром робототехнику: промышленникам проще завозить дешевых мигрантов, практически нет готовой цифровизации производств, нет экосистем и инжиниринговых компаний со специализацией на роботах. А в Штатах прямо сказали - "крутая система, но нам профсоюзы запретят". Вот так вот Китай и рассчитывает в-долгую всех переиграть и построить "счастье по Электронику" 🤖. Посмотрим, но по демографии им светит население 500-800 млн к 2100 году, так что выбора нет.
👍24🔥13❤8💯3🦄2
Перепроверил данные по прогнозу китайского населения - там вообще все оч. интересно.
Самый масштабный социальный эксперимент в истории (программа "одна семья-один ребенок") очень наглядно видна на их демографической пирамиде. У Толкователя была большая цитата Нефедова, где оч хорошо описана история этого страха - тотальное перенаселение и как следствие - мировые войны.
Фактически, если XIX-XX век был веками урбанизации Запада, то XXI век будет веком урбанизации Юга и Востока, и как следствие - поиска модели воспроизводства городских цивилизаций. Что тут сработает - госполитики поддержки рождаемости или "маточный репликатор" (artificial womb) - не знаю, поглядим.
Самый масштабный социальный эксперимент в истории (программа "одна семья-один ребенок") очень наглядно видна на их демографической пирамиде. У Толкователя была большая цитата Нефедова, где оч хорошо описана история этого страха - тотальное перенаселение и как следствие - мировые войны.
Фактически, если XIX-XX век был веками урбанизации Запада, то XXI век будет веком урбанизации Юга и Востока, и как следствие - поиска модели воспроизводства городских цивилизаций. Что тут сработает - госполитики поддержки рождаемости или "маточный репликатор" (artificial womb) - не знаю, поглядим.
👍20❤9🔥8👏2
Часто упоминал, но сейчас хочу поподробнее остановиться на человеке, который создал практически всю советскую промышленность при Сталине и по сути, обеспечил возможность выигрыша в мировой войне (напомню, в Первой мировой дефицит снарядов и пушек был катастрофическим, а про собственные массовые аэропланы и автомобили приходилось мечтать - несмотря на собственные уникальные разработки).
Это, конечно же, Альберт Кан - сын американского раввина и отец (вместе с братом) всего современного строительного комплекса (создатели железобетона), создатели индустриального рывка США (строители всех заводов Форда и других автопроизводителей), и еще много что. Почему же его не знали в России/СССР? Ну потому, что отдать всю славу иностранцу было нельзя - и его тщательно вымарывали из истории. А месте с "буржуем" вычеркнули и все его уроки - незнание которых не позволяет нам уже больше полстолетия строить мирового класса индустрии.
Что за новый метод привнес Кан в стройку? Фактически, он применил методы массового производства и supply chain management к созданию зданий:
Его заводы були буквально сборными из кубиков - типовые блоки, типовые конструкции, типовое оборудование. Он начинал строить завод в марте, а в сентябре тот уже выпускал один бомбардировщик в час. Фактически, Кан изобрел современный девелопмент и пром-инжиниринг, потому что он сам контрактовал производителей оборудования, схемотехники, энергетики, связи и всего, из чего состоит завод.
По сути, все индустриальное строительство выросло из работ Кана. А забвение его метода и приводит к разрушению навыка собирать и интегрировать индустриальные объекты, быстро, качественно и технологично. Навыка, без которого воспользоваться плодами новой технологической революции воспользоваться не выйдет.
АПД - вот подробная статья про это - увы, по только английски
Это, конечно же, Альберт Кан - сын американского раввина и отец (вместе с братом) всего современного строительного комплекса (создатели железобетона), создатели индустриального рывка США (строители всех заводов Форда и других автопроизводителей), и еще много что. Почему же его не знали в России/СССР? Ну потому, что отдать всю славу иностранцу было нельзя - и его тщательно вымарывали из истории. А месте с "буржуем" вычеркнули и все его уроки - незнание которых не позволяет нам уже больше полстолетия строить мирового класса индустрии.
Что за новый метод привнес Кан в стройку? Фактически, он применил методы массового производства и supply chain management к созданию зданий:
"Он придумал способ быстрого создания из стандартных деталей универсального строительного объема, в который затем мог вписываться, практически без проблем, любой производственный процесс.
Типовым здесь было все – окна, фонари, двери, ворота, перемычки, водостоки, душевые кабины, подкрановые фермы, балки, колонны, фундаментные стаканы и проч. Все это не чертились, не рассчитывались и не изготавливались применительно к каждому проекту, а выпускались промышленным способом по определённым типоразмерам.
Элементы лишь подбирались по каталогам и складывались воедино – таким образом 'конструировались' проекты конкретных цехов, а из них... 'компоновался' затем и весь завод."
Его заводы були буквально сборными из кубиков - типовые блоки, типовые конструкции, типовое оборудование. Он начинал строить завод в марте, а в сентябре тот уже выпускал один бомбардировщик в час. Фактически, Кан изобрел современный девелопмент и пром-инжиниринг, потому что он сам контрактовал производителей оборудования, схемотехники, энергетики, связи и всего, из чего состоит завод.
По сути, все индустриальное строительство выросло из работ Кана. А забвение его метода и приводит к разрушению навыка собирать и интегрировать индустриальные объекты, быстро, качественно и технологично. Навыка, без которого воспользоваться плодами новой технологической революции воспользоваться не выйдет.
АПД - вот подробная статья про это - увы, по только английски
🔥61👍31❤19✍5😁4💯3 1
Forwarded from Kali Novskaya
🌸Чтение AGI 2025🌸
#nlp #про_nlp #nlp_papers #agi_russia
Поездка в Исландию была супер!
Завершился AGI-25, и мне впервые выпало открывать keynote'ом такую большую и близкую моим стремлениям конференцию.
Мой доклад вы можете посмотреть вот тут: я рассказываю про методологию науки и зрелость ИИ-агентов для акселерации науки в 2025. (В комментариях к посту даже запилили нейроперевод на русский)
Прелесть AGI-conf — в мультидисциплинарности: тут и символьные методы, и графовые нейронки, и вычисления на живых клетках, RL и робототехника, и всегда — философские вопросы самосознания и ИИ.
Поэтому, если вам надоело читать про один только скейлинг трансформеров, то вот список работ, которые интересно почитать, чтобы расширить свой кругозор:
🟣 Статья Stop treating ‘AGI’ as the north-star goal of AI research — отличный методологический обзор текущих проблем в индустриальном стремлении поскорее достичь сильного ИИ: хакинг метрик, однообразие подходов и т.д.
🟣 Вычисления на реальных клетках нейронов — гораздо ближе к пределу Ландауера, чем чипы. Две работы ниже — основополагающие принципы для таких вычислений и общий обзор МЛ-моделей, вдохновленных принципами из нейронауки.
Mortal Computation: A Foundation for Biomimetic Intelligence
A Review of Neuroscience-Inspired Machine Learning
🟣 Последний вижн Ричарда Саттона, отца RL, — The Oak Architecture: A Vision of SuperIntelligence. Общей статьи еще нет, нужно смотреть лекцию.
🟣 How to build conscious machines — диссертация с очень неплохим обзором проблем вокруг определения сознания и его переносимости в computer science, theory of mind, и ML-экспериментов вокруг них.
🟣 Последние работы Бена Герцеля — или что сейчас происходит в символьных методах. PLN and NARS Often Yield Similar strength confidence Given Highly Uncertain Term Probabilities — работа про Probabilistic Logic Networks (PLN) and the Non-Axiomatic Reasoning System (NARS) (и собственно их сравнение). Сюда же фреймворк OpenCog Hyperon
#nlp #про_nlp #nlp_papers #agi_russia
Поездка в Исландию была супер!
Завершился AGI-25, и мне впервые выпало открывать keynote'ом такую большую и близкую моим стремлениям конференцию.
Мой доклад вы можете посмотреть вот тут: я рассказываю про методологию науки и зрелость ИИ-агентов для акселерации науки в 2025. (В комментариях к посту даже запилили нейроперевод на русский)
Прелесть AGI-conf — в мультидисциплинарности: тут и символьные методы, и графовые нейронки, и вычисления на живых клетках, RL и робототехника, и всегда — философские вопросы самосознания и ИИ.
Поэтому, если вам надоело читать про один только скейлинг трансформеров, то вот список работ, которые интересно почитать, чтобы расширить свой кругозор:
Mortal Computation: A Foundation for Biomimetic Intelligence
A Review of Neuroscience-Inspired Machine Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥10❤7😁2
Задумался о странном (Аляской навеяло) - а почему в фантастике большинство классических франшиз и культовых книг - про космо-феодализм? Полез в чатик проверять - таки да, действительно, почти половина - императоры, герцоги и прочая аристократия.
Вот причины по версии чатика:
Можно много спорить о вкусах, опираясь на личное предпочтение тех или иных книг, но в целом статистика похоже верная. Что я сам думаю? Чатик частично прав - но тут важнее имхо другое - потакание зрителю.
Во1х, современная фантастика выросла из авантюрного романа. А классический авантюрный роман - исторической. Соответственно образ будущего рисуется в стиле "красивого прошлого".
Во2х, реальное разочарование как в либеральной демократии, так и в классическом социализме толкает искать "альтернативу". Придумать ее - дело сложное, пока философы и политологи не справляются, потому народ берет "проверенные бабкины средства".
При разделении англо- и русскоязычной фантастики это еще виднее - если русская явно движется с лагом от мировой с лагом 1-2 поколения (но со своей спецификой), то в английской резкий перелом - это именно 70-е. Кризис утопической демократической модели, запрос на новое - который не удовлетворен до сих пор.
Это на само деле чрезвычайно интересный результат: уже трем поколениям не нравится политическая конструкция середины ХХ века, а нового языка для того, что хотят люди не придумано. Потому фантастика просто едет на образе "другого" (используя легко рисуемые каноны техно-феодализма), а зритель/читатель просто отдыхает от тупика настоящего (не в будущем, а в прошлом).
Важно при этом, что в действии мы видим другую тенденцию - стабильное расширение демократического домена (с учетом колебаний), резкое снижение веса "старых денег" в экономике и политике, знаковое усиление "топ-миллардеров с нуля" (во всех странах кстати).
Лишнее подтверждение факта, что мы живем в фазе изживания идей ВФР и Просвещения, и новая 250-летняя эпоха будет другой. Какой - отличный вопрос. Сюжет новой "революции" может быть как в полном изживании моделей "кастовой обособленности", так и в стремлении "новых супер-богатых" обеспечить себе "наследственные права" (кое где это особо явно видимый сценарий).
Вот причины по версии чатика:
Архетипичность — династии и престол легко драматизировать.
Фэнтези-влияние — Толкиен сделал канон, а Star Wars притащили его в космос в виде «нового Средневековья».
Кризис утопии — вера в демократию и технократию рухнула в 1970-е.
Зрелищность — дворцы и рыцари в космосе проще визуализировать.
Маркетинг — дома, ордена и касты легко тиражировать во франшизах.
Можно много спорить о вкусах, опираясь на личное предпочтение тех или иных книг, но в целом статистика похоже верная. Что я сам думаю? Чатик частично прав - но тут важнее имхо другое - потакание зрителю.
Во1х, современная фантастика выросла из авантюрного романа. А классический авантюрный роман - исторической. Соответственно образ будущего рисуется в стиле "красивого прошлого".
Во2х, реальное разочарование как в либеральной демократии, так и в классическом социализме толкает искать "альтернативу". Придумать ее - дело сложное, пока философы и политологи не справляются, потому народ берет "проверенные бабкины средства".
При разделении англо- и русскоязычной фантастики это еще виднее - если русская явно движется с лагом от мировой с лагом 1-2 поколения (но со своей спецификой), то в английской резкий перелом - это именно 70-е. Кризис утопической демократической модели, запрос на новое - который не удовлетворен до сих пор.
Это на само деле чрезвычайно интересный результат: уже трем поколениям не нравится политическая конструкция середины ХХ века, а нового языка для того, что хотят люди не придумано. Потому фантастика просто едет на образе "другого" (используя легко рисуемые каноны техно-феодализма), а зритель/читатель просто отдыхает от тупика настоящего (не в будущем, а в прошлом).
Важно при этом, что в действии мы видим другую тенденцию - стабильное расширение демократического домена (с учетом колебаний), резкое снижение веса "старых денег" в экономике и политике, знаковое усиление "топ-миллардеров с нуля" (во всех странах кстати).
Лишнее подтверждение факта, что мы живем в фазе изживания идей ВФР и Просвещения, и новая 250-летняя эпоха будет другой. Какой - отличный вопрос. Сюжет новой "революции" может быть как в полном изживании моделей "кастовой обособленности", так и в стремлении "новых супер-богатых" обеспечить себе "наследственные права" (кое где это особо явно видимый сценарий).
🔥33👍19❤14💯9 5🦄4
Занятная иллюстрация: новые и старые деньги (как «стать миллиардером»)
Если убрать Россию, Китай и Чехию, в которой старых денег не было (официально партбоссы состояния не светили), то лидерами роста новых денег являются Британия (что показательно), США и Канада. А лидерами старых денег (и «настоящей демократии») - континентальная Европа.
Да, в стране сэров и пэров проще сделать деньги с нуля, чем в образцово-эгалитарной Германии.
Если убрать Россию, Китай и Чехию, в которой старых денег не было (официально партбоссы состояния не светили), то лидерами роста новых денег являются Британия (что показательно), США и Канада. А лидерами старых денег (и «настоящей демократии») - континентальная Европа.
Да, в стране сэров и пэров проще сделать деньги с нуля, чем в образцово-эгалитарной Германии.
😁39🔥18🦄8✍6❤2👍2