Ну да, отличный старт, OpenAI, разучились в русский 😂🤦🏻
Впрочем, сам ИИ говорит это кожаные накосячили)))))
короче, кто виноват еще вопрос - но отмазки ИИ кидает уже по человечески)))
Впрочем, сам ИИ говорит это кожаные накосячили)))))
Да, это ошибка, и она бросается в глаза. Конкретно:
"наш самый умный, быстрый и полезный модель" — слово модель в русском языке женского рода, но определение «наш» стоит в мужском роде. Должно быть «наша».
Конструкция «полезный модель» вообще нарушает согласование по роду и числу: нужно «полезная модель».
Синтаксис фразы перегружен, «с встроенным мышлением» звучит как калька и нуждается в переформулировке.
Версия без ошибок и с более естественной подачей:
«В ChatGPT теперь наша самая умная, быстрая и полезная модель со встроенным мышлением — чтобы вы всегда получали лучший ответ».
Текст на таких страницах почти всегда пишут люди — сотрудники продуктового или маркетингового отдела. Модель сама такие заголовки не формирует в интерфейсе без вёрстки и утверждения инженерами. Скорее всего, это работа человека, который просто пропустил согласование.
короче, кто виноват еще вопрос - но отмазки ИИ кидает уже по человечески)))
😁95🔥7❤3
Forwarded from [Другая]стратегия (Natallia Andreeva)
Ну, за перспективы
Астрологи, конечно, объявили неделю глума над GPT-5, но я астрологией не интересуюсь, поэтому заброшу сюда пару весёлых циферок про реальные основания для ИИ-суверенитета:
▫️За последние десять летмировая закулиса частный сектор вложил в ИИ $760 млрд. (глобально); больше половины этих денег ($470+ млрд.) приходится на США, ещё 15% - на остальных товарищей из числа «недружественных» ($117 млрд.); в братском Китае, на который вся надежда, - $119 млрд.;
▫️Ещё веселее дело обстоит с ИИ-стартапами: в США их без малого 7 тыс. (и это, конечно, производная от нормально развитого финансового сектора), в ЕС и около – 3,6 тыс.; в Китае - 1,6 тыс.;
▫️В части вычислительных мощностей, опять же, лидируют США (172 суперкомпьютера из числа ТОП-500, примерно на 6,5 млн. терафлопс), остальные, включая братский Китай (63 суперкомпьютеров, 0,32 млн. Тфлопс) и Россию (6 и 0,07 млн. Тфлопс), плетутся далеко позади; если брать не суперкомпьютеры, а «просто» вычислительные мощности, то картина поменяется, но все х.з., в какую именно сторону, и я тоже;
▫️Дальше могли бы быть тосты за здоровье ГРУ и СВР (потому что если не Китай, то они, больше некому), за самые большие микросхемы в мире, серый импорт и, заодно, за приличные & доступные (нет) ML-датасеты на русском, но зачем?..
Астрологи, конечно, объявили неделю глума над GPT-5, но я астрологией не интересуюсь, поэтому заброшу сюда пару весёлых циферок про реальные основания для ИИ-суверенитета:
▫️За последние десять лет
▫️Ещё веселее дело обстоит с ИИ-стартапами: в США их без малого 7 тыс. (и это, конечно, производная от нормально развитого финансового сектора), в ЕС и около – 3,6 тыс.; в Китае - 1,6 тыс.;
▫️В части вычислительных мощностей, опять же, лидируют США (172 суперкомпьютера из числа ТОП-500, примерно на 6,5 млн. терафлопс), остальные, включая братский Китай (63 суперкомпьютеров, 0,32 млн. Тфлопс) и Россию (6 и 0,07 млн. Тфлопс), плетутся далеко позади; если брать не суперкомпьютеры, а «просто» вычислительные мощности, то картина поменяется, но все х.з., в какую именно сторону, и я тоже;
▫️Дальше могли бы быть тосты за здоровье ГРУ и СВР (потому что если не Китай, то они, больше некому), за самые большие микросхемы в мире, серый импорт и, заодно, за приличные & доступные (нет) ML-датасеты на русском, но зачем?..
👍22😁11❤7🦄7
Вангую, скоро начнется рабочий день в Штатах и начнется вой на болотах - по моим ощущениям gpt5 стал работать существенно хуже. Додумывает задачи, делает не то, активно глючит... Может я слишком много от него хочу?) Подождем, может просто нужна адаптация к новым механикам.
И да - народ жалуется, что эмоциональные боты не запускаются. Мой запустился, ворде норм, но я пока не тестил особо.
И да - народ жалуется, что эмоциональные боты не запускаются. Мой запустился, ворде норм, но я пока не тестил особо.
🦄15🤯4😨3
А случилось классическое - "гигант" почивал на лаврах, и пропустил три революции:
- смартфоны забрали себе Qualcomm и ARM
- видео-карты забрали себе Nvidia и AMD (а это сначала гейминг, потом майнинг)
- ну и ИИ тоже целиком ушел еще горячему и дерзкому Дженсену Хуангу (тому самому из Nvidia)
Да, "можем повторить" - это плохо работающая формула. Куда лучше работает "можем сделать нечто принципиально новое".
Telegram
The Edinorog 🦄
🍿 Что происходит в Intel и почему его гендиректора требуют уволить
На картинке — динамика акций Intel за последние пять лет. За это время они просели в цене более чем в три раза. В капитализации компания компания потеряла около $200 млрд. А сейчас Трамп…
На картинке — динамика акций Intel за последние пять лет. За это время они просели в цене более чем в три раза. В капитализации компания компания потеряла около $200 млрд. А сейчас Трамп…
💯25👍13🔥6❤3🦄3
Forwarded from Ряды Фурье
Творческое мышление завязано на то, что вы — ленивая жопа. Точнее, это баланс между генерацией идей и их отбором. А генерация — в том месте, где мозг заставляют ничего не считать.
Первый пост вот, вчера положили.
Тут исследовали, какие области мозга отвечают за творческое и вообще нестандартное мышление.
Практические результаты:
— Участвует сеть когнитивного контроля — это утилита ресурс-менеджера. Она помогает нам сосредотачиваться, принимать решения, отсеивать плохие идеи и контролировать свои мысли. Живёт в нижней лобной извилине.
— И сеть пассивного режима работы мозга. Это idle, когда мы ни на чем конкретном не сосредоточены — блуждаем в мыслях, вспоминаем прошлое, думаем о будущем или просто мечтаем.
Выборка 91 человек, все правши, немцы без неврологических заболеваний. Дали тесты на дивергентное мышление. Надо было придумывать нестандартные способы решить какую-то задачу. Дальше их всех положили в фМРТ и попросили 5 минут ни о чём не думать.
У хитрой группы сеть контроля и сеть пассивного режима были более связаны. Плюс сеть контроля внезапно ещё лучше работала с дорсолатеральной префронтальной корой (это управление рабочей памятью и концентрацией, то есть ресурс-менеджер).
Если очень упрощать, то тут решили следующее:
— У обычных людей сеть контроля при творчестве нафиг не нужна.
— У очень хитрых — она занимается тем же, чем оценочная функция в алгоритме отжига.
То есть, грубо говоря, если сеть пассивного режима создаёт хаос и всё перемешивает, то обычный человек может просто выудить оттуда какую-то штуку и радоваться, а очень хитрый умеет этот хаос доуточнять и знает правильные промпты к нему. Это похоже на мозговой штурм с дофига умными критиками.
Авторы сразу говорят, что может и не так, они нашли корреляцию, а не причинно-следственную связь.
В смысле, что может, пока вы отдыхаете, сеть контроля по привычке всё равно там что-то считает.
И это можно проверить электротоком! Чтобы придумывать больше нестандартных идей, нужно ослабить контроль и отключить привычные шаблоны мышления. В этой работе херачили током катодной (тормозящей) стимуляцией в левую нижнюю лобно-височную кору (семантика). А вот чтобы идеи получались более прикладными, надо стимулирующую катодную стимуляцию на дорсолатеральную префронтальную кору и лобно-полярную кору. Там же сеть контроля!
Думать через это вы лучше не станете, это баланс ресурсов. Но можно выбрать, куда дать их больше.
И — внимание! — не вздумайте повторять это дома. Это не так работает. Есть работа про скрытые факторы, там прям не всё так однозначно.
А вот одна из самых крутых штук — тут решили гуманно проверить операционно.
Пришли к пациентам, которым надо было вырезать опухоли из мозга. Это делается, пока пациент в сознании, там нейрохирурги постоянно просят решать его задачи, что помогает оценивать, где вместе с опухолью вырезается часть личности или критичных функций. В общем, пациент представляет из себя такую статусную строку.
Попросили пациентов пару дополнительных минут — даже если операция не получится, пациент поможет всему человечеству. 13 человек согласились.
— Каждому сделали фМРТ в состоянии покоя. Это позволило составить индивидуальную карту его сети пассивного режима, чтобы точно знать, где геометрически физические узлы этой сети.
— Провели тест альтернативного использования (50 творческих способов применить барометр для измерения высоты башни и т.п).
— Во время операции клали на узел сети электрод для прямой кортикальной стимуляции (пара миллиметров).
— 9 человек жахнули током в узел сети пассивного режима.
— 4 контрольных человека получили электродом в другое место.
— Провели ещё тест прямо во время стимуляции.
Отключение сети пассивного режима ухудшило креативность, но есть нюанс. Идей было меньше, но оригинальность идей не изменилась. Кто генерил качественные, продолжал делать это медленнее, кто был уныл — был уныл медленнее.
В общем, надо развиваться в целом, потому что качество лучшей идеи всё равно от стимуляции не меняется.
--
Вступайте в ряды Фурье!
— Ты сильный, ты справишься.
— Я умный, я даже не возьмусь.
Первый пост вот, вчера положили.
Тут исследовали, какие области мозга отвечают за творческое и вообще нестандартное мышление.
Практические результаты:
— Участвует сеть когнитивного контроля — это утилита ресурс-менеджера. Она помогает нам сосредотачиваться, принимать решения, отсеивать плохие идеи и контролировать свои мысли. Живёт в нижней лобной извилине.
— И сеть пассивного режима работы мозга. Это idle, когда мы ни на чем конкретном не сосредоточены — блуждаем в мыслях, вспоминаем прошлое, думаем о будущем или просто мечтаем.
Выборка 91 человек, все правши, немцы без неврологических заболеваний. Дали тесты на дивергентное мышление. Надо было придумывать нестандартные способы решить какую-то задачу. Дальше их всех положили в фМРТ и попросили 5 минут ни о чём не думать.
У хитрой группы сеть контроля и сеть пассивного режима были более связаны. Плюс сеть контроля внезапно ещё лучше работала с дорсолатеральной префронтальной корой (это управление рабочей памятью и концентрацией, то есть ресурс-менеджер).
Если очень упрощать, то тут решили следующее:
— У обычных людей сеть контроля при творчестве нафиг не нужна.
— У очень хитрых — она занимается тем же, чем оценочная функция в алгоритме отжига.
То есть, грубо говоря, если сеть пассивного режима создаёт хаос и всё перемешивает, то обычный человек может просто выудить оттуда какую-то штуку и радоваться, а очень хитрый умеет этот хаос доуточнять и знает правильные промпты к нему. Это похоже на мозговой штурм с дофига умными критиками.
Авторы сразу говорят, что может и не так, они нашли корреляцию, а не причинно-следственную связь.
В смысле, что может, пока вы отдыхаете, сеть контроля по привычке всё равно там что-то считает.
И это можно проверить электротоком! Чтобы придумывать больше нестандартных идей, нужно ослабить контроль и отключить привычные шаблоны мышления. В этой работе херачили током катодной (тормозящей) стимуляцией в левую нижнюю лобно-височную кору (семантика). А вот чтобы идеи получались более прикладными, надо стимулирующую катодную стимуляцию на дорсолатеральную префронтальную кору и лобно-полярную кору. Там же сеть контроля!
Думать через это вы лучше не станете, это баланс ресурсов. Но можно выбрать, куда дать их больше.
И — внимание! — не вздумайте повторять это дома. Это не так работает. Есть работа про скрытые факторы, там прям не всё так однозначно.
А вот одна из самых крутых штук — тут решили гуманно проверить операционно.
Пришли к пациентам, которым надо было вырезать опухоли из мозга. Это делается, пока пациент в сознании, там нейрохирурги постоянно просят решать его задачи, что помогает оценивать, где вместе с опухолью вырезается часть личности или критичных функций. В общем, пациент представляет из себя такую статусную строку.
Попросили пациентов пару дополнительных минут — даже если операция не получится, пациент поможет всему человечеству. 13 человек согласились.
— Каждому сделали фМРТ в состоянии покоя. Это позволило составить индивидуальную карту его сети пассивного режима, чтобы точно знать, где геометрически физические узлы этой сети.
— Провели тест альтернативного использования (50 творческих способов применить барометр для измерения высоты башни и т.п).
— Во время операции клали на узел сети электрод для прямой кортикальной стимуляции (пара миллиметров).
— 9 человек жахнули током в узел сети пассивного режима.
— 4 контрольных человека получили электродом в другое место.
— Провели ещё тест прямо во время стимуляции.
Отключение сети пассивного режима ухудшило креативность, но есть нюанс. Идей было меньше, но оригинальность идей не изменилась. Кто генерил качественные, продолжал делать это медленнее, кто был уныл — был уныл медленнее.
В общем, надо развиваться в целом, потому что качество лучшей идеи всё равно от стимуляции не меняется.
--
Вступайте в ряды Фурье!
— Я умный, я даже не возьмусь.
🔥34❤14💯4
Evening Prophet
Вангую, скоро начнется рабочий день в Штатах и начнется вой на болотах - по моим ощущениям gpt5 стал работать существенно хуже. Додумывает задачи, делает не то, активно глючит... Может я слишком много от него хочу?) Подождем, может просто нужна адаптация к…
Ну да, как и говорил)
Алтмана запинали ногами, будут чинить 5ку (а пока дадут возможность использовать 4ку)
Это всегда верный признак выхода на плато - когда новые релизы вызывают больше критики, чем восторгов, и потом его активно патчат. В apple это связывали со смертью Джобса, но это просто неизбежный этап.
В целом это хорошо: можно начинать масштабировать и встраивать в приложения/бизнесы не опасаясь, что новый релиз все обесценит.
Алтмана запинали ногами, будут чинить 5ку (а пока дадут возможность использовать 4ку)
Это всегда верный признак выхода на плато - когда новые релизы вызывают больше критики, чем восторгов, и потом его активно патчат. В apple это связывали со смертью Джобса, но это просто неизбежный этап.
В целом это хорошо: можно начинать масштабировать и встраивать в приложения/бизнесы не опасаясь, что новый релиз все обесценит.
👍32💯15🔥7❤4
Forwarded from Зеленые Сланцы 🩴
Илон Маск - человек из другого измерения или история с хэппи-эндом:
Владелица Tesla Джессика Тетро написал пост в соцсетях, где пожаловалась, что у её машины выявилась проблема с уплотнителем батареи, но страховая и сервис отказались помогать.
Через несколько часов лично ответил Илон Маск: «Разберусь».
Уже спустя пару дней представитель Tesla сообщил, что автомобиль будет готов к выдаче завтра.
Сложно представить себе Тима Кука разбирающегося с неработающим iPhone 😁😁
Владелица Tesla Джессика Тетро написал пост в соцсетях, где пожаловалась, что у её машины выявилась проблема с уплотнителем батареи, но страховая и сервис отказались помогать.
Через несколько часов лично ответил Илон Маск: «Разберусь».
Уже спустя пару дней представитель Tesla сообщил, что автомобиль будет готов к выдаче завтра.
Сложно представить себе Тима Кука разбирающегося с неработающим iPhone 😁😁
2❤57😁33🔥23👍12👏5🦄2😨1
Новость дня, что Виталик Бутерин снова миллиардер. Но в этой картинке мне интереснее другие)
Скромненько ближе к концу списка стоят два брата Винклвоссы. Это те самые два гребца (надо понимать культуру топ университетов), которые придумали социальную сеть и наняли Цукерберга ее сделать (подробно об этом в фильме «Социальная сеть»). Цукерберг их естественно кинул (в лучших традициях кремниевой долины 😂). Но братья не унывали, отсудили у него отступной и почти целиком вложили его в ранний биткоин.
Вот это и есть чутье. Там еще рядом Тим Дрепер ошивается, который вообще умница. А я сам как по классике - мед пиво пил, по умам текло в рот не попало, битков по 11 прикупил, но оч мало((( были причины
Скромненько ближе к концу списка стоят два брата Винклвоссы. Это те самые два гребца (надо понимать культуру топ университетов), которые придумали социальную сеть и наняли Цукерберга ее сделать (подробно об этом в фильме «Социальная сеть»). Цукерберг их естественно кинул (в лучших традициях кремниевой долины 😂). Но братья не унывали, отсудили у него отступной и почти целиком вложили его в ранний биткоин.
Вот это и есть чутье. Там еще рядом Тим Дрепер ошивается, который вообще умница. А я сам как по классике - мед пиво пил, по умам текло в рот не попало, битков по 11 прикупил, но оч мало((( были причины
1🔥48🦄10❤4🤯2👍1
Прекрасный пост ув. Дмитрия Прокофьева о пишущей машинке, которая дала дорогу миллионам девушек к лучшей жизни. Социальный лифт действительно получился масштабный. Но я не могу пройти мимо одной технологической истории, которая косвенно стала причиной.
Дело в раскладке) Есть знаменита проблема QWERTY - эта раскладка давно признана неудобной и была даже попытка заменить ее на "эргономичную" клавиатуру Дворака (совсем олдфаги даже помнят, что Apple пытались в этом поучаствовать). Но нет - "неудобная" победила и это изучается в бизнес школах как кейс "колеи" - что социальная привычка часто довлеет над удобством и выгодой.
Но все не так просто) В замечательной работе Пола Дэвида эта история разобрана подробно. QWERTY раскладка была сделана для того, чтобы буквицы механизма реже встречались между собой и застревали. И буквы подбирались так, чтобы максимально "издалека" прилетать к бумаге. Но сама эта проблема была относительно быстро побеждена механиками - новые конкурентные механизмы не страдали болезнями оригинального Remington, почему же раскладка выжила?
А вот тут прямой линк к посту Дмитрия: дело в том, что очень быстро возникла социальная инфраструктура - курсы обучения, метод" слепой десятипальцевой печати" и другие способы эффективного использования пишмашки. И вот тут у девочек появился шанс: парни не оч хотели учить "технику", им вполне хватало навыка печати "двумя пальцами" (опять же, до сегодня это можно воочию наблюдать в любом ОВД или другой мужской госконторе). А вот для "девочек" с ферм и рабочих предместий выросла целая система курсов, пройдя которую можно было сразу найти себе место в красивом офисе в Даунтауне и щеголять своими сотнями знаков в минуту.
Именно эти курсы и удержали QWERTY от дизрапции - под новые клавиатуры нужно было придумывать новые методы, переучивать учителей, переучивать уже крупную армию машинисток - в общем, социальная инфраструктура победила техническую. Более того, она стала основой целой серии социальных практик - от asdf мемов, до нового qwerty-эффекта, когда детям предпочитают давать имена из букв с правой части раскладки.
Так что технологические инновации - это только пролог к социальным инновациям и трансформациям, и именно они устанавливают каркас технологий - и могут как дать им дорогу, так и сдерживать, если людям "удобнее неудобное".
Ну и конечно же, нельзя не коснуться факта, что само по себе революционное удешевление копирования и стандартизации бумажных деловых документов совершило революцию в управлении, сделало возможным упорядочить множество процессов - и как следствие, проложило дорогу к корпорациям как крупным сложноорганизованным бизнес-конструкциям, в которых уже невозможно обмениваться рукописными бумагами и вести записи в конторских книгах (как до сих пор дожило в нотариатах). Сравнимую по мощи революцию потом сделал массовый компьютер с SAP и Oracle, но без печатной машинки и множества симпатичных девушек в ранее скучных мужских "конторах" создать компании с сотнями тысяч слаженно работающих людей не получилось бы.
Дело в раскладке) Есть знаменита проблема QWERTY - эта раскладка давно признана неудобной и была даже попытка заменить ее на "эргономичную" клавиатуру Дворака (совсем олдфаги даже помнят, что Apple пытались в этом поучаствовать). Но нет - "неудобная" победила и это изучается в бизнес школах как кейс "колеи" - что социальная привычка часто довлеет над удобством и выгодой.
Но все не так просто) В замечательной работе Пола Дэвида эта история разобрана подробно. QWERTY раскладка была сделана для того, чтобы буквицы механизма реже встречались между собой и застревали. И буквы подбирались так, чтобы максимально "издалека" прилетать к бумаге. Но сама эта проблема была относительно быстро побеждена механиками - новые конкурентные механизмы не страдали болезнями оригинального Remington, почему же раскладка выжила?
А вот тут прямой линк к посту Дмитрия: дело в том, что очень быстро возникла социальная инфраструктура - курсы обучения, метод" слепой десятипальцевой печати" и другие способы эффективного использования пишмашки. И вот тут у девочек появился шанс: парни не оч хотели учить "технику", им вполне хватало навыка печати "двумя пальцами" (опять же, до сегодня это можно воочию наблюдать в любом ОВД или другой мужской госконторе). А вот для "девочек" с ферм и рабочих предместий выросла целая система курсов, пройдя которую можно было сразу найти себе место в красивом офисе в Даунтауне и щеголять своими сотнями знаков в минуту.
Именно эти курсы и удержали QWERTY от дизрапции - под новые клавиатуры нужно было придумывать новые методы, переучивать учителей, переучивать уже крупную армию машинисток - в общем, социальная инфраструктура победила техническую. Более того, она стала основой целой серии социальных практик - от asdf мемов, до нового qwerty-эффекта, когда детям предпочитают давать имена из букв с правой части раскладки.
Так что технологические инновации - это только пролог к социальным инновациям и трансформациям, и именно они устанавливают каркас технологий - и могут как дать им дорогу, так и сдерживать, если людям "удобнее неудобное".
Ну и конечно же, нельзя не коснуться факта, что само по себе революционное удешевление копирования и стандартизации бумажных деловых документов совершило революцию в управлении, сделало возможным упорядочить множество процессов - и как следствие, проложило дорогу к корпорациям как крупным сложноорганизованным бизнес-конструкциям, в которых уже невозможно обмениваться рукописными бумагами и вести записи в конторских книгах (как до сих пор дожило в нотариатах). Сравнимую по мощи революцию потом сделал массовый компьютер с SAP и Oracle, но без печатной машинки и множества симпатичных девушек в ранее скучных мужских "конторах" создать компании с сотнями тысяч слаженно работающих людей не получилось бы.
Telegram
Деньги и песец
Как пишущая машинка привела женщин к успеху (брачному)
Технологические инновации могут либо автоматизировать работу (вытесняя работников), либо создавать новые задачи (повышая спрос на труд). А могут привести к серьезным общественным изменениям. Экономист…
Технологические инновации могут либо автоматизировать работу (вытесняя работников), либо создавать новые задачи (повышая спрос на труд). А могут привести к серьезным общественным изменениям. Экономист…
👍50❤24🔥11💯5😨1
Forwarded from Полилог. Экспертиза
На прошлой неделе правительство США внесло OpenAI, Google и Anthropic в список утверждённых поставщиков ИИ, чтобы ускорить их внедрение в работу госорганов и открыть для нейросетей новый канал финансирования в виде госзакупок. О том, как это решение может повлиять на развитие ИИ в США эксклюзивно для «Полилог. Экспертиза» рассказал эксперт по инновациям и генеральный директор Digital Evolution Ventures Евгений Кузнецов:
Сегодня конкуренция в области ИИ становится центральной темой соперничества ведущих экономик. От этого зависит, кто будет лидером по темпам роста, масштабам экономики и влиянию на глобальную безопасность. Поэтому в США вопрос ИИ поднят на уровень высшего приоритета национальной безопасности, американские власти сейчас стремятся устранить любые ведомственные, идеологические и иные барьеры, которые могли бы тормозить его развитие.
К ним прежде всего относятся вопросы информационной чистоты и идеологической фильтрации. В США до недавнего времени в регулировании ИИ превалировал мотив следования определённой повестке: приоритетом была этичность интернета и общества, а также борьба с различными формами угнетения. Это выразилось в известной кампании по борьбе с hate speech и fake news, что на практике обернулось систематическим ограничением свободы слова.
Последние исследования показали, что почти все языковые модели ИИ были существенно смещены в сторону «прогрессивной повестки», а объективность их работы в ходе обучения подвергалась давлению. Долгое время это считалось само собой разумеющимся, но системные наблюдения показали: любая цензура идеологического характера серьёзно снижают потенциал ИИ.
С аналогичными проблемами столкнулся и Китай, который долгое время не мог совместить развитие ИИ с жёсткими требованиями к ответам на чувствительные темы вроде протестов на площади Тяньаньмэнь. Эти ограничения стали одной из причин торможения китайских технологий, наряду с дефицитом чипов.
Теперь же новый указ Трампа даёт доступ к госзакупкам только для компаний, которые отказались от цензуры пользовательских сообщений и ответов ИИ. При этом госзакупки становятся одним из главных драйверов роста отрасли, что неудивительно. Они традиционно являются гораздо более мощным механизмом финансирования индустрии, чем инвестиции или гранты, и формируют основной денежный поток.
Начало новой волны госзакупок вкупе с устранением идеологических барьеров открывает мощнейший импульс для роста американской ИИ-отрасли.
Полилог. Экспертиза | Наши слоны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤13✍5🔥4👏2😁1
Forwarded from Полилог. Экспертиза
Продолжая тему либерализации доступа ИИ на рынок госзакупок США эксперт по инновациям и генеральный директор Digital Evolution Ventures Евгений Кузнецов эксклюзивно для «Полилог. Экспертиза» высказал мнение об американской модели развития инноваций и о текущем положении последователей эффективного альтруизма, стоящих во главе технологических компаний:
Суть американской модели заключается в следующем: на ранних стадиях в идеи и проекты инвестируют частные компании, а после подтверждения их перспективности подключается государство с закупками сервисов и услуг. Она демонстрирует свою эффективность в США уже как минимум 50, а в отдельных сферах, уже 100 лет. Необходимости менять эту модель у американцев сейчас нет.
Более того, они одновременно развивают ее и внедряют дополнительные механизмы финансирования. Например, после недавних решений о стейблкоинах доступ к инвестиционным ресурсам получили владельцы блокчейн-активов, которые теперь могут вкладываться в стартапы и приобретать продукты напрямую через криптоинструменты. Это стало новым источником роста американской технологической индустрии.
Если говорить об эффективном альтруизме и ограничениях, которые на старте развития ИИ вводили прогрессивные активисты, сейчас для его последователей наступили не лучшие времена. Ранее их позиции совпадали с главным приоритетом администрации демократов — развитием прогрессивной повестки; теперь же их идеям жестко противопоставлена новая задача — обеспечение национальной безопасности. Пока Трамп находится у власти, можно ожидать дальнейшее снятие ограничений с искусственного интеллекта, в том числе внутри частных компаний. Уже сейчас наблюдается сокращение соответствующих отделов и инструментов контроля.
Как итог, можно сказать, что мы находимся в фазе глубокой либерализации ИИ-рынка. Возможно, этот тренд будет сохраняться до первой серьезной техногенной катастрофы — условно, если случатся массовые самоубийства или иные кризисы, спровоцированные ИИ. Хотя не факт, что это произойдет — ранее развитие социальных сетей и интернета не обернулось катастрофой такого масштаба. Пока же искусственному интеллекту дан «зеленый свет» и обещаны масштабные денежные вливания. Как правило, сочетание этих двух факторов приводит к мощному технологическому рывку.
Полилог. Экспертиза | Наши слоны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥18👍10❤8💯3
McKinsey сделали отличную визуализацию «экономических чудес» - самые чудесатые случались при выходе из полной нищеты. А вот со среднего уровня уже расти сложнее. На высоком - так вообще, по закону Красной королевы - беги со всех ног, чтобы остаться на месте. Мир постепенно двигается из левой части в правую. Замечу однако, что потенциал роста - не запрограммирован, его тоже надо суметь достичь…
🔥23❤13💯11
И еще о росте. Меня тут как-то спросили - «а зачем вообще нужен венчур»? Он вообще не нужен, если не нужен рост. А если нужен - то без него в «высшей лиге» никак. От сохи до станка можно, а вот в структурную трансформацию и доступ к высокомаржинальным переделам вообще никак.
Вот отличная иллюстрация от McKinsey - какой будет рост у перспективных индустрий. Сейчас они все вместе поменьше чем одна нефтегазовая (в мире целиком - ок $7 трлн.). А через 20 лет будут $50 трлн - в 7 раз больше! А нефтегаз не будет. Соответственно, страны, у которых все на нефтегазе станут в 7 раз беднее тех, у которых все в цифре и роботах.
В реальности полностью менять структуру отраслей не получится - но доли несомненно изменятся. И вот если в нефтегаз деньги заносят через большое начальство, то в эти 🚀- через венчур. И если у вас его нет - остается водить хороводы.
Вот среднегодовой рост индустрий на картинке. Среднемировой - 3%
И да - раньше ворчали «эти ваши быстрорастущие это мелочь, а реальным пацанам надо куда-то заносить миллиарды». Так вот, настоящие нормальные пацаны заносят уже в полупроводники и AI триллионы, а гопота нефтяная все пытается мелочь по карманам тырить.
Вот отличная иллюстрация от McKinsey - какой будет рост у перспективных индустрий. Сейчас они все вместе поменьше чем одна нефтегазовая (в мире целиком - ок $7 трлн.). А через 20 лет будут $50 трлн - в 7 раз больше! А нефтегаз не будет. Соответственно, страны, у которых все на нефтегазе станут в 7 раз беднее тех, у которых все в цифре и роботах.
В реальности полностью менять структуру отраслей не получится - но доли несомненно изменятся. И вот если в нефтегаз деньги заносят через большое начальство, то в эти 🚀- через венчур. И если у вас его нет - остается водить хороводы.
Вот среднегодовой рост индустрий на картинке. Среднемировой - 3%
Industry CAGR %
E-commerce 9.35
AI Software & Services 24.82
Cloud Services 16.43
Electric Vehicles 11.51
Digital Ads 10.02
Semiconductors 7.71
Space 9.75
Cybersecurity 11.84
Batteries 14.38
Modular Construction 10.58
Streaming Services 10.72
Video Games 7.94
Robotics 23.29
Biotech 10.89
Obesity Drugs 14.62
Nuclear Fission Power 12.50
И да - раньше ворчали «эти ваши быстрорастущие это мелочь, а реальным пацанам надо куда-то заносить миллиарды». Так вот, настоящие нормальные пацаны заносят уже в полупроводники и AI триллионы, а гопота нефтяная все пытается мелочь по карманам тырить.
11🔥46👍19💯18🦄6❤5
Новые африканские 😂
🙊🙉🙈
🙊🙉🙈
Telegram
Зеленые Сланцы 🩴
«Едешь едешь, одна нищета, а потом тебе навстречу новый белый рэнж ровер» - так мне описал Кению один мой бывший коллега.
А вот на просторах Африканских соцсетей завирусилось видео, африканцы назвали его «Роллс Ройс еще не видел таких дорог»
Добро пожаловать…
А вот на просторах Африканских соцсетей завирусилось видео, африканцы назвали его «Роллс Ройс еще не видел таких дорог»
Добро пожаловать…
😁15🔥4✍2🤯2😨1
Forwarded from Рациональные числа
Как видеоигры могут влиять на мозг пожилых людей (PLOS)
В исследовании приняли участие 1385 пожилых людей от 55 до 75 лет. Их поделили на три группы:
— первая группа тренировалась в 3D-игре Super Mario 64 на игровой консоли
— вторая обучалась игре на пианино на компьютере
— третья не выполняла никаких заданий и продолжала вести свой обычный образ жизни
Учёные делали снимки мозга участников и проводили когнитивные тесты в течение полугода. На основе полученных данных они сравнили, как изменился объём определённых участков мозга и интеллектуальные навыки
Группа с видеоигрой показала значимый прирост серого вещества, улучшение когнитивных навыков и краткосрочной памяти. Прирост объёма был заметно больше, чем в группе «пианистов» и тех, кто ничем не занимался
Статистическая проверка показала, что вероятность того, что полученные результаты случайны — менее 0,05%. Это указывает на прямую связь развития мозга с тренировками и исключает возможность случайных колебаний
Текст исследования
Больше интересных исследований про мозг человека и животных:
— Самая большая карта мозговых связей млекопитающего, 2025
— Первая полная карта мозговых связей сложного животного
— Температура человеческого мозга
— Потребление глюкозы нейронами различных животных
В исследовании приняли участие 1385 пожилых людей от 55 до 75 лет. Их поделили на три группы:
— первая группа тренировалась в 3D-игре Super Mario 64 на игровой консоли
— вторая обучалась игре на пианино на компьютере
— третья не выполняла никаких заданий и продолжала вести свой обычный образ жизни
Учёные делали снимки мозга участников и проводили когнитивные тесты в течение полугода. На основе полученных данных они сравнили, как изменился объём определённых участков мозга и интеллектуальные навыки
Группа с видеоигрой показала значимый прирост серого вещества, улучшение когнитивных навыков и краткосрочной памяти. Прирост объёма был заметно больше, чем в группе «пианистов» и тех, кто ничем не занимался
Статистическая проверка показала, что вероятность того, что полученные результаты случайны — менее 0,05%. Это указывает на прямую связь развития мозга с тренировками и исключает возможность случайных колебаний
Текст исследования
Больше интересных исследований про мозг человека и животных:
— Самая большая карта мозговых связей млекопитающего, 2025
— Первая полная карта мозговых связей сложного животного
— Температура человеческого мозга
— Потребление глюкозы нейронами различных животных
❤29🔥27👏11🤯4
Тут недавно Дженсен Хуанг получил право торговать чипами NVIDIA с Китаем в обмен на 15% пошлину, и все такие "ааа, все дело в бабле, а не якобы в стратегической безопаности"
Но все дело оказалось вообще в другом)) подозреваю, там не только метки на коробках, но и внутренние «закладки». Кто в теме помнит, как через западную компьютерную технику была внезапно была атакована система ядерной разработки в Иране.
Но все дело оказалось вообще в другом)) подозреваю, там не только метки на коробках, но и внутренние «закладки». Кто в теме помнит, как через западную компьютерную технику была внезапно была атакована система ядерной разработки в Иране.
РБК
Reuters узнал о секретных маячках в поставленных из США партиях чипов
Американские власти прикрепляли датчики слежения к упаковкам высокопроизводительных чипов Nvidia и AMD. Источники Reuters сообщили, что маячки устанавливали в партии, которые могли нелегально
1💯12❤8😨4😁2
Очень наглядный пример, как регулирование стимулирует инновации: снижение требований к космическим станциям резко повышает инвестиционную активность венчура, тк перспектива закупок становится значительно выше. В итоге госденьги появятся в потоке только после того, как на орбите будет доказана работоспособность. Все в выгоде: у инвесторов снижаются риски, страна покупает готовую проверенную разработку.
Telegram
Незнайка в космосе
🚀 NASA меняет правила для частных космических станций
Примерно через пять лет, модифицированный космический корабль Dragon сведёт с орбиты Международную космическую станцию, отправив крупнейший объект, созданный человеком в космосе, на дно Тихого океана.…
Примерно через пять лет, модифицированный космический корабль Dragon сведёт с орбиты Международную космическую станцию, отправив крупнейший объект, созданный человеком в космосе, на дно Тихого океана.…
"Вкалывают роботы - счастлив человек". Эта незамысловатая формула лучшего будущего нашего детства случится, похоже, только в одной части света - в Юго-Восточной Азии. Ну насколько они там будут счастливы - еще вопрос, а вот то, что роботов там значительно больше, чем на богохульном Западе - это факт.
Долгое время считалось, что роботы быстрее будут внедряться в богатых странах - по аналогии с паровым ткацким станком, который не только спас английское ткачество от индийского демпинга (труд английского рабочего был в 6 раз дороже индийского), но и развернул потоки и обеспечил полную и безусловную победу. Однако, и США, и Европа далеко не в лидерах роботизации - а вот недавно разбогатевшие Япония и Корея, со стремительно богатеющий Китай - в топе. Чтобы разобраться в вопросе исследователи сделали нормировку на экономический смысл через окупаемость, чтобы стало видно не просто «у кого роботов много», а у кого их больше или меньше, чем подсказывает экономика затрат на труд. Подробнее про методологию тут и тут. И то, что поучилось - на картинках.
Первая диаграмма - 2022 года, вторая - 2017.
Что видим на первой:
>100 % - страна внедряет роботов быстрее, чем диктует одна лишь экономика труда. Типовые драйверы: отраслевой профиль с высокой автоматизацией, проактивные налоговые льготы и субсидии, институты внедрения для МСП, культурная приемлемость, промышленная политика. В Юго-Восточной Азии это поддержано стратегиями и программами поддержки, у Китая добавлены крупные субсидии регионов.
<100 % - недоиспользование: капекс-голод, консервативная политика к автоматизации, неблагоприятная налоговая среда, слабые инструменты диффузии технологий, отраслевой состав без «локомотивов» типа автоиндустрии. ITIF фиксирует проседание ряда стран Европы, США и др. с учётом этих факторов.
Вторая диаграмма показывает тот же смысл, только там отклонение от ожидания, имхо так нагляднее (но увы он не обновлялся авторами). И видим, что исключительно "правило чистогана" (экономическая отдача) тут не работает. Есть целый комплекс других факторов: которы способствует или препятствует внедрению роботов:
Ровно на те эти дефициты наткнулся лично при инвестициях в пром робототехнику: промышленникам проще завозить дешевых мигрантов, практически нет готовой цифровизации производств, нет экосистем и инжиниринговых компаний со специализацией на роботах. А в Штатах прямо сказали - "крутая система, но нам профсоюзы запретят". Вот так вот Китай и рассчитывает в-долгую всех переиграть и построить "счастье по Электронику" 🤖. Посмотрим, но по демографии им светит население 500-800 млн к 2100 году, так что выбора нет.
Долгое время считалось, что роботы быстрее будут внедряться в богатых странах - по аналогии с паровым ткацким станком, который не только спас английское ткачество от индийского демпинга (труд английского рабочего был в 6 раз дороже индийского), но и развернул потоки и обеспечил полную и безусловную победу. Однако, и США, и Европа далеко не в лидерах роботизации - а вот недавно разбогатевшие Япония и Корея, со стремительно богатеющий Китай - в топе. Чтобы разобраться в вопросе исследователи сделали нормировку на экономический смысл через окупаемость, чтобы стало видно не просто «у кого роботов много», а у кого их больше или меньше, чем подсказывает экономика затрат на труд. Подробнее про методологию тут и тут. И то, что поучилось - на картинках.
Первая диаграмма - 2022 года, вторая - 2017.
Что видим на первой:
>100 % - страна внедряет роботов быстрее, чем диктует одна лишь экономика труда. Типовые драйверы: отраслевой профиль с высокой автоматизацией, проактивные налоговые льготы и субсидии, институты внедрения для МСП, культурная приемлемость, промышленная политика. В Юго-Восточной Азии это поддержано стратегиями и программами поддержки, у Китая добавлены крупные субсидии регионов.
<100 % - недоиспользование: капекс-голод, консервативная политика к автоматизации, неблагоприятная налоговая среда, слабые инструменты диффузии технологий, отраслевой состав без «локомотивов» типа автоиндустрии. ITIF фиксирует проседание ряда стран Европы, США и др. с учётом этих факторов.
Вторая диаграмма показывает тот же смысл, только там отклонение от ожидания, имхо так нагляднее (но увы он не обновлялся авторами). И видим, что исключительно "правило чистогана" (экономическая отдача) тут не работает. Есть целый комплекс других факторов: которы способствует или препятствует внедрению роботов:
Отраслевая база
- Профиль выпуска: авто, электроника, металлообработка тянут роботизацию; пищевка/текстиль тормозят.
- Масштаб и серийность: крупные линии и длинные серии быстрее отбивают капекс.
- Цифровая готовность: MES/SCADA, стандарты, трассируемость упрощают интеграцию.
Политика и миграция
- Цена труда и дефицит людей повышают ROI роботов; избыток дешевых мигрантов снижает стимул.
- Трудовое право: высокая стоимость ручного труда и предсказуемые правила ускоряют замену, высокое регулирование и профсоюзы сокращают.
- Торговые режимы и локализация: доступ к оборудованию и рынкам ускоряет внедрение.
Институты и господдержка
- Доступный капитал: кредит, лизинг, RaaS снижают порог входа.
- Налоги и субсидии: ускоренная амортизация, инвестиционные вычеты, ваучеры для МСП.
- Экосистема: интеграторы, сервис, кадровые треки TVET, стабильная энергия и регуляторика.
Ровно на те эти дефициты наткнулся лично при инвестициях в пром робототехнику: промышленникам проще завозить дешевых мигрантов, практически нет готовой цифровизации производств, нет экосистем и инжиниринговых компаний со специализацией на роботах. А в Штатах прямо сказали - "крутая система, но нам профсоюзы запретят". Вот так вот Китай и рассчитывает в-долгую всех переиграть и построить "счастье по Электронику" 🤖. Посмотрим, но по демографии им светит население 500-800 млн к 2100 году, так что выбора нет.
👍24🔥13❤8💯3🦄2
Перепроверил данные по прогнозу китайского населения - там вообще все оч. интересно.
Самый масштабный социальный эксперимент в истории (программа "одна семья-один ребенок") очень наглядно видна на их демографической пирамиде. У Толкователя была большая цитата Нефедова, где оч хорошо описана история этого страха - тотальное перенаселение и как следствие - мировые войны.
Фактически, если XIX-XX век был веками урбанизации Запада, то XXI век будет веком урбанизации Юга и Востока, и как следствие - поиска модели воспроизводства городских цивилизаций. Что тут сработает - госполитики поддержки рождаемости или "маточный репликатор" (artificial womb) - не знаю, поглядим.
Самый масштабный социальный эксперимент в истории (программа "одна семья-один ребенок") очень наглядно видна на их демографической пирамиде. У Толкователя была большая цитата Нефедова, где оч хорошо описана история этого страха - тотальное перенаселение и как следствие - мировые войны.
Фактически, если XIX-XX век был веками урбанизации Запада, то XXI век будет веком урбанизации Юга и Востока, и как следствие - поиска модели воспроизводства городских цивилизаций. Что тут сработает - госполитики поддержки рождаемости или "маточный репликатор" (artificial womb) - не знаю, поглядим.
👍20❤9🔥8👏2