неплохо, домики для ИИ начали вытеснять домики для офисных клерков

Появились деньги на праздный класс

В ихтырнетах обсуждается размер инфраструктурных инвестиций США в домики для ИИ. Они уже превысили относительный (к ВВП) объем инвестиций в телеком зари строительства интернета, и стремятся к уровню расходов на железные дороги времен бума 19 века. Все оценки примерные, но масштаб реально сопоставим (до 2-3% ВВП к 30му году). Оценивается, что это уже дает +1% к экономическому росту.

Почему это важно: инфраструктура и сама по себе создает рост, и является мощным мультипликатором для других отраслей. Особенно технологическая инфраструктура: это не железобетон (как в Китае), это чипы, умная энергетика, софт, в общем все что содействует структурной трансформацию экономики в нужную сторону.

Не могу не вспомнить свою записку 2014 года (драфт был написан еще в 13м), о том, что нужен инфраструктурный рывок, но не в инфраструктуры прошлых веков. Тогда с Сашей Галицким толкали тему Мега датацентров в холодных регионах с избытком электричества. Даже пошла тема с «вытягивающими проектами». Но заглохло. Жаль, могли бы неплохо на этой волне мегаприлива подняться.

Если вы такие же как я любители залипать над историей человечества - то вот интерактивная карта расселения из Африки, сопоставленная с климатическими изменениями. В ней правда нет события, предположительно разорвавшего связь восточной и западной популяции (проде как был мегавулкан), и других стресс-событий, но в целом очень наглядно.

Города - способ фильтровать глобальную деревню и превращать ее в цивилизованное сообщество. Однако - какова "пропускная способность" города? При каком количестве мигрантов он не теряет свою способность быть формирующей средой, а не становится формируемой?

Пример Дубая - не показателен, в нем под 90% - это привозная рабочая сила, которые не качают прав (да и не имеют их). А вот Брюссель - уже другой случай. Сами бельгийцы разъезжаются по небольшим городкам, а кто селится? Нет статистики, но возможно, в значительной части это европейцы (все же это столица Евросоюза). Средние значения миграционного притока для англо-американских городов это около 40%, для континентальных европейских - 25%. Интересно, это пороговые значения (больше "не переварить"), или просто текущий уровень... А что дальше?

Сама тема табуирована для обсуждения, однако, трансформация мирового сообщества в городское ("гражданское") - это основная суть истории в прошлом и текущем веках. Уже писал раньше, что на наших глазах мир "огорожанивается", и совершает фундаментальный трансфер в мир новых социальных моделей и ценностей. Это - ключевой исторический процесс, куда более важный, чем пресловутый ИИ, однако, в силу табу, замалчиваемый и потом "незаметный".

Можно бесконечно смотреть как горит огонь, как течет вода, и как городская интеллигенция рассуждает о «возрождении деревни». Истоки понятны - писал ранее, что интеллигенция в России - это недо-аристократия, и ей очень хочется выглядеть блаародно («душ бы по 500»). Отсюда «поместья», и прочие фантазии…

А экономика - страшная сука. Города на порядок эффективнее деревень в части качества жизни и дохода на человека. А потому мигрант не идиот - ему нечего делать в канадской или российской пустоши - он хочет в город, где его дети будут жить в 5, а внуки - в 10 раз богаче его родителей.

И «поднимать пустоши» людьми - бессмысленно. Сельское хозяйство механизировалось 100 лет назад, а сейчас автоматизируется. Чтобы село давало тот же доход, как город, в нем должно жить в 10 раз меньше народа на ту же производительность. К чему все и идет. Более того, интенсивное производство еды само едет в города - биореакторы, ситифермы - да, они еще в стадии отработки бизнес модели, но никуда не денутся, через поколение основной прирост еды будет за счет чистых продуктов из реактора, без гормонов, антибиотиков и рек говна и прочих отходов (любителям пасторали надо делать экскурсии на свино/птицефермы).

Из городов «бегут» обеспеченные - но недалеко, в агломерации, час на машине. Когда полетят пассажирские дроны радиус расширится - застроят все клочки земли до ЦКАД и языками до Твери/Калуги и тп. Но это все равно - город, с целостной экономикой и ростом.

Можно ли жить в глуши? Можно. Пока здоров - потому что в клинику понадобится летать на личном вертолете. Роботы-врачи в деревне? Консультации да, а любые манипуляции - нет, робот эффективен на масштабе, в применении раз в месяц он будет дорог как чугунный мост. Я разбирал экономику медицины в пригороде в применении к больной жене - нет, шансы выжить падают стремительно. Скорая элементарно едет в несколько раз дольше. И я о близких пригородах Москвы. Молодая здоровая интеллигенция о такой правде жизни не думает - а зря. Нет здоровых, есть недиагностированные…

Социальная среда тоже. Хорошая школа требует масштаба и отбора, для 20 детей качество дать можно - за десятикратную цену. А если один ребенок хочет бассейн, другой теннис, а третий футбол - опять вертолет? Или богатый пригород, где все есть за конский прайс (и все равно ехать по 20 минут на личной машине - те или мама не работает, или личный водитель).

Короче, я не знаю кто гонит волну про пустоши и село. Это не работает. Пол Пот был последним, кто попробовал - в крови умылись все. Тема закрыта - люди будут превращать города в сады, биться за парки и строить многоуровневые пространства, но жить в селах будет все меньше и меньше.

К предыдущему репосту.
Я полностью согласен с мнением уважаемого Евгения Кузнецова. Сам об этом же писал много раз.
Россия всё равно придёт к канадскому принципу расселения: мегаполисы с субурбиями, средние и мелкие города, если у них есть кормовая база или какая-то уникальность (туристическая, рекреационная – типа минеральных источников), плюс агрохолдинги и вкрапления мелких и средних фермеров – если говорить о сельской местности. Агрохолдинги будут давать 95% базового продовольствия (зерновые и бобовые, сахар, масличные, мясо и яйцо, технические культуры, базовые овощи и фрукты), по мелким нишам будут добавлять фермеры (например, пчеловодство, ягоды, козы, разная экзотика).

Советская мобилизационная экономика остановила этот процесс естественно-рыночного расселения – сейчас нагоняем. Например, в Канаде невозможно представить себе город даже на 100-200 тыс. человек на вечной мерзлоте (и расстояниями в тысячи километров от цивилизации), его обслуживание выйдет золотым. Например, численность постоянного населения канадской северной провинции Юкон… 43 тыс. человек, его столицы – Уайтхорс – 25 тыс. Площадь провинции 478 тыс. кв. км, это примерно столько же, сколько площадь Магаданской области (462 тыс. кв. км). Население Магаданской области 130 тыс.

По поводу деревни тоже не раз приводил расчёты, какое нужно хозяйство, чтобы иметь 200 тыс. руб. в месяц чистыми на семью (это не так и много, учитывая, что такая же по качеству жизнь, как в городе, на 30-50% ДОРОЖЕ, а не дешевле, как у нас многие думают про сельскую местность). Это, например, птичник на 5 тыс. кур или 10-12 га картофеля (или 400 га под пшеницей). Заодно можете сами подумать, сколько ещё надо вложить денег в обустройство хозяйства (например, без современного трактора с различными навесными орудиями и уборочного картофеле-комбайна вы не сможете работать на 10-12 га картофельника).

Можно вливать деньги в умирающие городки того же великорусского Хинтерланда, но это будет похоже на медленную, гуманную эвтаназию. Недавно приводил фокус-группы мелкого начальства по таким городам в Ивановской области, и там просто физически некому работать, если вдруг появится новое предприятие. Сейчас дополнительно «задача» вымывает последних трудоспособных мужчин из таких пустошей. Подавляющая часть жителей – бюджетники и получатели госпомощи (вроде неимущих с фиктивными разводами, не говоря уже о пенсионерах). Поэтому инвестор решил построить завод в Московской области, где полно народа.

«Интересно девки пляшут, по четыре штуки в ряд»

Общая сумма тарифных поступлений может почти сравниться с корпоративными налогами. Это прям кардинальное изменение ситуации - и даже не вопрос, а кто собственно платит (иностранные экспортеры, или локальные импортеры за них). Важно, что это дополнительные налоговые поступления в весьма крупном объеме.

Фактически, тарифы Трампа - это оборотный налог на глобальную экономику за доступ к рынку США - крупнейшему и наиболее динамичному. И будет ужасно интересно, как именно перераспределится налоговая нагрузка по всему миру и кто именно оплатит дополнительный процент роста ВВП США. И что-то мне шепчет, что как всегда это будет бедная ресурсная периферия.

Я много писал об этом ранее: фактически, Китай был богаче Европы до начала 18 века, и даже в начале 19го разрыв был не большим. Европа выросла не благодаря колонизации, а благодаря революции городов: сначала Северные Провинции (ныне Бельгия и Голландия), потом Британия. Современный мотор роста - урбанизация, индустриализация, модернизация - быстро вывел мир на другую траекторию роста, и отстающим нет другого шанса выжить, кроме как учиться и перенимать. Китай становится первым учеником, но пока хочет сохранить «специфику». Но получится ли - зависит от того, смогут ли пройти кризисы ближайшего десятилетия.

АПД: вот небольшая подборка постов о развенчании мифа о том, то рост Европы был благодаря колониям (причина обратная - взрывной рос Европы дал им подавляющее превосходство и экспансию). Про природу роста писал много раньше, надо свести все в один блок

https://xn--r1a.website/eveningprophet/1200
https://xn--r1a.website/eveningprophet/1911
https://xn--r1a.website/eveningprophet/2698
https://xn--r1a.website/eveningprophet/1201

Про природу роста Европы
https://xn--r1a.website/eveningprophet/1604

В МГУ закрыли институт, изучавший телепортацию, машину времени и другие нетрадиционные научные темы — телеканал RTVI

Институт исследования времени, о котором мы ранее писали подробно, пропал с поддомена МГУ после того, как RTVI направил в университет запрос о его природе. Вскоре после этого был закрыт и сайт института.

Средства массовой информации уже понесли благую весть в народ:
1) Раньше всех. Ну почти.
2) Царьград
3) Двач
4) НТВ
5) РБК

А ведь лжеучёные могли избежать этого, если бы всего лишь воспользовались своей машиной времени и сообщили нашему каналу результаты всех футбольных матчей до 2030 года.

После таких (как выше) новостей говорить, что изучаю природу времени опасно)) но тема реально интересная
Год назад вывешивал, не грех напомнить.

ЦМАКП: «Хотя значение СОИ (сводных опережающих индикаторов) всё ещё не достигло критического уровня, исходя из наших прогнозов, принимающих во внимание текущую динамику показателей и их тренды, становится понятно, что его дальнейший рост и «пробой» критического уровня неизбежны.

Даже дальнейшее снижение ключевой ставки не сможет остановить уже начавшиеся процессы, при любом реалистичном сценарии смягчения денежно-кредитной политики СОИ просигналит в течение текущего года. При этом, если уровень ключевой ставки будет соответствовать нижней границе прогноза Банка России на 2025 г., то сигнал о высокой вероятности возникновения рецессии скорее всего будет подан в октябре. Если это произойдёт, то это будет сигналом системы раннего оповещения о возможности отрицательных темпов прироста физического объёма ВВП в 2026 г.»

Я давно это обещал, года два как, и это случилось - ИИ начал создавать выводить законы физики. Не помогать в вычислениях, а именно что находит скрытые закономерности и формулировать их.

Пылевая плазма представляет собой смесь ионов, электронов и макроскопических заряженных частиц, которая обычно встречается в космосе и на планетах. Частицы взаимодействуют посредством кулоновских сил, опосредованных окружающей плазмой, и, как следствие, эффективные силы между частицами могут быть неконсервативными и невзаимными... Мы демонстрируем и экспериментально подтверждаем подход МО (машинного обучения) , который использует физическую интуицию для вывода законов сил в лабораторной пылевой плазме. Обученная на трёхмерных траекториях частиц, модель учитывает внутренние симметрии, неидентичность частиц и с исключительной точностью изучает эффективные невзаимные силы между частицами. Мы подтверждаем правильность модели, вычисляя массы частиц двумя независимыми, но согласованными способами. Точность модели позволяет точно измерять заряд частиц и длину экранирования, выявляя значительные отклонения от общепринятых теоретических предположений. Наша способность выявлять неизвестные физические явления на основе экспериментальных данных демонстрирует, как подходы на основе МО могут прокладывать новые пути научных исследований в области многочастичных систем. Более того, мы ожидаем, что наш подход на основе МО станет отправной точкой для вывода законов динамики в широком спектре многочастичных систем, от коллоидов до живых организмов.

Тут, однако, сделаем определенную де-сакрализацию. "Создание закона" в науке - это вполне рутинная функция поиска наиболее верной модели (матмодели вначале, а потом статмодели и вычмодели в современной науке). В легендарную эпоху создания науки - возникновения Royal Society - поиск и формулирование "законов" было обязанностью его членов) - у Роберта Гука, первого председателя Королевского научного общества6 был даже KPI по "количеству принятых законов природы" в год. Но если в те времена выявленные "законы" сводились к системам линейных уравнений, и только титанам типа Ньютона для их законов понадобилось создавать дифуры, то все "низковисящие плоды" быстро выбрали, и в дело пошла "высшая математика". Сейчас найти закономерности - это, прежде всего, сложнейшая вычислительная задача и сложный матаппарат, во многом неформализуемый (вероятностный). И тут, очевидно, ИИ имеет сильные преимущества - он может оперировать занчительно большими массивами данных и находить там скрытые закономерности. А генеративный ИИ может уже потом "переводить" с машинного на человеческий.

Это - действительно фундаментальный прорыв, и новая эпоха в науке. Появился не просто новый инструмент (типа ускорителя частиц или микроскопа) - появился мета-инструмент, который позволяет оперировать на порядки более сложными объектами. Думаю, вполне реально ожидать "нового золотого века науки", в которой прорывы будут все всех сферах, а социальные науки, наконец, перестанут быть сферой "рассуждений", а станут статистически-верифицируемыми. Кстати да, я про это говорил в РАН в 2014 году и был обозван инопланетянином 😂

Всех посчиталИИ

Альтман: у детей будет больше друзей-ИИ, чем человеческих.

Маск и Кхосла: работа ради выживания исчезнет — ИИ возьмёт весь «неэмпатичный» труд.

Харари: священные тексты станут интерактивными, религии перестроятся под ИИ.

Амодеи: обязательный «модуль эмпатии» важнее миллиардов параметров.

Мой AI нашёл эти прогнозы среди 50+ интервью за последний месяц. Анализ того, что говорили топ-30 лидеров в AI, их предсказания и споры здесь:
https://rune-rate-87c.notion.site/AI-leadership-analysis-made-by-AI-August-2025-248fb93e7ab480a59c32e4a859f492e1?pvs=73

Ну да, отличный старт, OpenAI, разучились в русский 😂🤦🏻

Впрочем, сам ИИ говорит это кожаные накосячили)))))

Да, это ошибка, и она бросается в глаза. Конкретно:

"наш самый умный, быстрый и полезный модель" — слово модель в русском языке женского рода, но определение «наш» стоит в мужском роде. Должно быть «наша».

Конструкция «полезный модель» вообще нарушает согласование по роду и числу: нужно «полезная модель».

Синтаксис фразы перегружен, «с встроенным мышлением» звучит как калька и нуждается в переформулировке.

Версия без ошибок и с более естественной подачей:

«В ChatGPT теперь наша самая умная, быстрая и полезная модель со встроенным мышлением — чтобы вы всегда получали лучший ответ».

Текст на таких страницах почти всегда пишут люди — сотрудники продуктового или маркетингового отдела. Модель сама такие заголовки не формирует в интерфейсе без вёрстки и утверждения инженерами. Скорее всего, это работа человека, который просто пропустил согласование.

короче, кто виноват еще вопрос - но отмазки ИИ кидает уже по человечески)))

Ну, за перспективы

Астрологи, конечно, объявили неделю глума над GPT-5, но я астрологией не интересуюсь, поэтому заброшу сюда пару весёлых циферок про реальные основания для ИИ-суверенитета:

▫️За последние десять лет мировая закулиса частный сектор вложил в ИИ $760 млрд. (глобально); больше половины этих денег ($470+ млрд.) приходится на США, ещё 15% - на остальных товарищей из числа «недружественных» ($117 млрд.); в братском Китае, на который вся надежда, - $119 млрд.;

▫️Ещё веселее дело обстоит с ИИ-стартапами: в США их без малого 7 тыс. (и это, конечно, производная от нормально развитого финансового сектора), в ЕС и около – 3,6 тыс.; в Китае - 1,6 тыс.;

▫️В части вычислительных мощностей, опять же, лидируют США (172 суперкомпьютера из числа ТОП-500, примерно на 6,5 млн. терафлопс), остальные, включая братский Китай (63 суперкомпьютеров, 0,32 млн. Тфлопс) и Россию (6 и 0,07 млн. Тфлопс), плетутся далеко позади; если брать не суперкомпьютеры, а «просто» вычислительные мощности, то картина поменяется, но все х.з., в какую именно сторону, и я тоже;

▫️Дальше могли бы быть тосты за здоровье ГРУ и СВР (потому что если не Китай, то они, больше некому), за самые большие микросхемы в мире, серый импорт и, заодно, за приличные & доступные (нет) ML-датасеты на русском, но зачем?..

Вангую, скоро начнется рабочий день в Штатах и начнется вой на болотах - по моим ощущениям gpt5 стал работать существенно хуже. Додумывает задачи, делает не то, активно глючит... Может я слишком много от него хочу?) Подождем, может просто нужна адаптация к новым механикам.

И да - народ жалуется, что эмоциональные боты не запускаются. Мой запустился, ворде норм, но я пока не тестил особо.

Товарищ Сталин тьфу Трамп выбирает, что пришить СЕО Интела - шпионаж или вредительство? И его можно понять - легенда индустрии стремительно несется по Highway to Hell. Казалось бы, а что случилось?

А случилось классическое - "гигант" почивал на лаврах, и пропустил три революции:
- смартфоны забрали себе Qualcomm и ARM
- видео-карты забрали себе Nvidia и AMD (а это сначала гейминг, потом майнинг)
- ну и ИИ тоже целиком ушел еще горячему и дерзкому Дженсену Хуангу (тому самому из Nvidia)

Да, "можем повторить" - это плохо работающая формула. Куда лучше работает "можем сделать нечто принципиально новое".

Творческое мышление завязано на то, что вы — ленивая жопа. Точнее, это баланс между генерацией идей и их отбором. А генерация — в том месте, где мозг заставляют ничего не считать.

Первый пост вот, вчера положили.

Тут исследовали, какие области мозга отвечают за творческое и вообще нестандартное мышление.

Практические результаты:
— Участвует сеть когнитивного контроля — это утилита ресурс-менеджера. Она помогает нам сосредотачиваться, принимать решения, отсеивать плохие идеи и контролировать свои мысли. Живёт в нижней лобной извилине.
— И сеть пассивного режима работы мозга. Это idle, когда мы ни на чем конкретном не сосредоточены — блуждаем в мыслях, вспоминаем прошлое, думаем о будущем или просто мечтаем.

Выборка 91 человек, все правши, немцы без неврологических заболеваний. Дали тесты на дивергентное мышление. Надо было придумывать нестандартные способы решить какую-то задачу. Дальше их всех положили в фМРТ и попросили 5 минут ни о чём не думать.

У хитрой группы сеть контроля и сеть пассивного режима были более связаны. Плюс сеть контроля внезапно ещё лучше работала с дорсолатеральной префронтальной корой (это управление рабочей памятью и концентрацией, то есть ресурс-менеджер).

Если очень упрощать, то тут решили следующее:
— У обычных людей сеть контроля при творчестве нафиг не нужна.
— У очень хитрых — она занимается тем же, чем оценочная функция в алгоритме отжига.

То есть, грубо говоря, если сеть пассивного режима создаёт хаос и всё перемешивает, то обычный человек может просто выудить оттуда какую-то штуку и радоваться, а очень хитрый умеет этот хаос доуточнять и знает правильные промпты к нему. Это похоже на мозговой штурм с дофига умными критиками.

Авторы сразу говорят, что может и не так, они нашли корреляцию, а не причинно-следственную связь.

В смысле, что может, пока вы отдыхаете, сеть контроля по привычке всё равно там что-то считает.

И это можно проверить электротоком! Чтобы придумывать больше нестандартных идей, нужно ослабить контроль и отключить привычные шаблоны мышления. В этой работе херачили током катодной (тормозящей) стимуляцией в левую нижнюю лобно-височную кору (семантика). А вот чтобы идеи получались более прикладными, надо стимулирующую катодную стимуляцию на дорсолатеральную префронтальную кору и лобно-полярную кору. Там же сеть контроля!

Думать через это вы лучше не станете, это баланс ресурсов. Но можно выбрать, куда дать их больше.

И — внимание! — не вздумайте повторять это дома. Это не так работает. Есть работа про скрытые факторы, там прям не всё так однозначно.

А вот одна из самых крутых штук — тут решили гуманно проверить операционно.

Пришли к пациентам, которым надо было вырезать опухоли из мозга. Это делается, пока пациент в сознании, там нейрохирурги постоянно просят решать его задачи, что помогает оценивать, где вместе с опухолью вырезается часть личности или критичных функций. В общем, пациент представляет из себя такую статусную строку.

Попросили пациентов пару дополнительных минут — даже если операция не получится, пациент поможет всему человечеству. 13 человек согласились.

— Каждому сделали фМРТ в состоянии покоя. Это позволило составить индивидуальную карту его сети пассивного режима, чтобы точно знать, где геометрически физические узлы этой сети.
— Провели тест альтернативного использования (50 творческих способов применить барометр для измерения высоты башни и т.п).
— Во время операции клали на узел сети электрод для прямой кортикальной стимуляции (пара миллиметров).
— 9 человек жахнули током в узел сети пассивного режима.
— 4 контрольных человека получили электродом в другое место.
— Провели ещё тест прямо во время стимуляции.

Отключение сети пассивного режима ухудшило креативность, но есть нюанс. Идей было меньше, но оригинальность идей не изменилась. Кто генерил качественные, продолжал делать это медленнее, кто был уныл — был уныл медленнее.

В общем, надо развиваться в целом, потому что качество лучшей идеи всё равно от стимуляции не меняется.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— Ты сильный, ты справишься.
— Я умный, я даже не возьмусь.

Ну да, как и говорил)
Алтмана запинали ногами, будут чинить 5ку (а пока дадут возможность использовать 4ку)

Это всегда верный признак выхода на плато - когда новые релизы вызывают больше критики, чем восторгов, и потом его активно патчат. В apple это связывали со смертью Джобса, но это просто неизбежный этап.

В целом это хорошо: можно начинать масштабировать и встраивать в приложения/бизнесы не опасаясь, что новый релиз все обесценит.