Как сделать сложный продукт с помощью AI

С появлением нейросетей процесс создания продуктов стал проще. Где раньше потребовались бы комплексные системы и целые команды, теперь нужен лишь правильно настроенный AI.

Например, на Epic AI Conference выступил Сергей Терновых, CPO в Lovi.сare. Это бьюти-тех стартап, который подбирает уход для кожи под особенности человека с помощью нейросетей.

Как это работает:

1. AI Face Scanner анализирует кожу

2. AI Cosmetic Scanner рекомендует уход

3. AI Assistant консультирует пользователя при необходимости

Прежде чем запустить тест продукта, команда Lovi.сare потратила миллионы GPT-токенов на создание «медицинской модели». 20 тысяч токенов на «запоминание» одного крема — по итогу кастомная LLM Lovi вышла на уровень экспертности Med-PaLM 2 от Google.

Чтобы избежать «галлюцинаций» нейросети, ее запросы оценивались дерматологами и химиками-технологами. Если наблюдались нарушения — проводился файн-тюнинг.

Как говорит Сергей, без AI реализация продукта потребовала бы слишком много времени и средств, а саму идею «рекомендаций» было бы трудно масштабировать. Но с нейросетями такие продукты делать намного проще.

——

Чтобы научиться создавать продукты без лишних затрат с помощью AI, приходите послушать экспертов на Epic Growth Conference ‘24 в октябре. Спикеры расскажут, как дешево протестировать гипотезу, создать MVP через нейросети и вднерить AI в работу команды

Готовить доклады нам помогает программный комитет из экспертов из Яндекс, Т-Банк, Циан, Самолет Финтех и других компаний.

Совсем скоро мы опубликуем первых спикеров конференци, а пока на сайте можно посмотреть темы, состав комитета и билеты ⬇️

Пойти на EGC ’24 в Москве