Как искать большие точки роста в жизненном цикле продукта постоянно

Если посмотреть на жизненный цикл продукта, мы бы хотели каждый раз, когда мы начинаем идти на спад, все-таки находить новую бизнес-модель, новый сегмент рынка или что-то такое. И наша задача в целом как компаний — искать большие точки роста постоянно. В новой картине мира приходится учиться делать дизрапт.

🟣 В фрагменте Илья Забелин, старший управляющий директор, руководитель Офиса Agile–трансформации в «Сбере», делится одним из способов дизраптить. Сохраняйте и применяйте в своем проекте!

Полный доклад о том, как должен меняться продуктовый цикл в ИИ-нативную эпоху, уже 30 сентября появится в Академии ProductSense 💜

ИИ-иллюзия: почему скорость процессов не равна росту бизнеса?

Под хайпом ИИ-оркестров всегда кроются те или иные сложности. Если собрать из каждой компании «ну нифига себе» ИИ-момент, их хватит на сборник анекдотов размером с Большую советскую энциклопедию.

Не будем мучать вас в пятницу вечером 30 томами, покажем три инсайта спикеров ProductSense’26 👇

Большинство руководителей ожидает, что через несколько лет они будут сидеть, смотреть что-то в планшете, а всю работу за них будут делать агенты. Есть такие ожидания? Есть, конечно. А реальность куда интереснее. Контекста и качественной отработки станет в разы больше. У нас точно поменяется роль. Но мы все так же будем принимать решения.

Дмитрий Казаков, директор центра продуктового развития, X5
👉 «Продуктовый руководитель в эпоху ИИ-агентов: от исполнения — к решениям»

У нас есть россыпь продуктов на запуск внутри большой компании. Допустим, снежинки и капельки. И вот вопрос: как между ними выбирать? Как их сравнивать? Может, маленькая инициатива классная, а в большой непонятно чем занимаются. Все наши инструменты клево работают, когда у нас есть сквозная приоритизация. Но в реальной жизни мы очень часто сравниваем теплое с мягким.

Сергей Павлин, руководитель офиса управления продуктом, Авито
👉 «Автоматизация продуктовых процессов: ИИ-ассистенты, боли, эволюция»

Когда нужно привести в бизнес глобальную новую систему, обычно нужно 3-4 команды, и они будут работать год. А с ИИ два разработчика за две недели выкатят первый работающий прототип. Скорость выросла на несколько порядков. Разработка внезапно перестала быть узким местом. Казалось бы, сказка, чудо! А потом мы смотрим на финансовую выручку — ни на цент не увеличилась. Как это возможно?

Анатолий Иванов, операционный директор, международная ИТ-компания
👉 «Автоматизированный хаос: пересборка управления продуктовой разработкой в эпоху ИИ»

ИИ делает наши «руки» невероятно быстрыми, но вся ответственность за «голову» — выбор вектора, приоритизацию и поиск точек кратного роста — теперь лежит на нас еще тяжелее.

Ведь чем больше возможностей, тем больше выборов нужно сделать 🕷

Хотите узнать, к каким выводам и через какой опыт пришли наши спикеры?

Записи этих докладов и ещё 3000+ материалов по продуктовому менеджменту — уже доступны подписчикам Академии ProductSense*
Видеотека Epic Growth Community теперь тоже живет в Академии!

*Доклады недавно прошедшей конференции пока эксклюзивны для участников.
Есть время попробовать Академию бесплатно и принять решение, стоит ли оформлять подписку — просто заведите аккаунт в Академии, сразу получите доступ к части материалов 💜

Во сколько за последний год выросла цена на HDD и GPU?

Такой вопрос директор по продукту Mail, VK Сергей Прокудин задал залу Epic Growth на ProductSense'26. Ответ, как оказалось, знают два человека.

Мы бы хотели делать фичи, которые делают пользователя счастливым, и не вовлекаться в то, на чём продукт живёт. Но единица хранения информации может подорожать в шесть раз за год — и ещё в четыре раза в следующем. И наша задача как продактов — знать свой P&L: сколько памяти и видеокарт потребляет продукт и зарабатываем ли мы больше, чем тратим на хранение. В новой картине мира свободных денег на рынке нет: компаний, которые могут позволить себе продукт, который жрёт память и не окупается, можно посчитать по пальцам одной руки. К остальным приходит CPO и говорит: «Короче, мы ваш продукт закрываем».

Чтобы наш продукт продолжал существовать на рынке и через несколько лет, мы отказываемся от продуктового бэклога, который делает пользователя счастливым, для того, чтобы сделать продукт лучше.

🟣 В фрагменте Сергей объясняет, почему продакт без понимания CAPEX и OPEX рискует потерять продукт, — и какие вопросы про потребление ресурса уже задают кандидатам на собеседованиях.

Полная дискуссия о том, почему с менеджеров продуктов вдруг стали спрашивать за деньги, уже доступна в Академии ProductSense по подписке с эфирами 💜

Дизайн без обучения: интерфейс, которому не нужна инструкция

Илья Бирман, дизайнер и арт-директор Бюро Горбунова, в подкасте make sense сформулировал простую мысль: если интерфейсу нужно обучение — проблема в интерфейсе, а не в пользователе. Дизайн напрямую влияет на активацию: каждый экран с объяснениями отделяет пользователя от первой ценности.

Коротко о принципе:

👉 Инструкции не читают.
Онбординг-слайды, туры и подсказки поверх экрана пролистывают, не глядя. В итоге знание, ради которого пользователя заставили пройти обучение, к следующему запуску пропадает.

👉 Интерфейс объясняет себя сам.
Если кнопка выглядит как кнопка, ссылка — как ссылка, а на поле ввода понятно, что в него вписать, — это будет работать. Если элементу нужна подпись «нажмите сюда» — элемент сделан плохо.

👉 Учит само действие.
Человек разбирается в продукте, когда им пользуется, а не когда читает о нем. Duolingo не объясняет, как устроено приложение: новый пользователь выбирает язык и сразу проходит первый урок — еще до регистрации. Механику он понимает в процессе, а аккаунт создает, когда уже получил ценность.

👉 Обучение лечит симптом.
Тултип объясняет непонятное поле, но поле остается непонятным. Перепроектировать дольше, зато чинится причина.

Как применять:

👌 Перед тем как добавить подсказку или онбординг, спросите себя: нельзя ли убрать саму необходимость объяснять? Каждый лишний экран до первой ценности увеличивает time-to-value и отток в первой сессии.

👌 Проверяйте сценарии на людях, которые видят продукт впервые. Каждый вопрос «а что тут делать?» показывает, что нужен редизайн, а не текст. В воронке это тоже видно: шаг, на котором пользователи застревают, обычно содержит что-то непонятное для пользователя.

👌 Пустые состояния используйте как обучение: в пустом экране сразу показывайте первый шаг. Например, Notion встречает нового пользователя не пустой страницей, а документом Getting Started с чекбоксами — он учит работать с блоками, пока по ним кликаешь. Это напрямую влияет на активацию в первую сессию.

👌 Пишите кнопки глаголами и называйте результат — например, «Отправить счет» вместо «ОК». Понятное действие совершают чаще, а в поддержку приходит меньше вопросов «а что будет, если нажать?».

Лучший онбординг тот, которого пользователь не заметил.

🎧 Больше идей для дизайна продукта — в 400-м выпуске подкаста make sense с Ильёй Бирманом. Там он рассказывает, почему интерфейс — это сценарий, а не набор кнопок, где удобство пользователя конфликтует с бизнес-метриками и почему A/B-тесты часто не работают. Про принцип «без обучения» — с 42:52.

Самые опасные продуктовые решения — те, в которых никто не сомневается

Когда решение кажется очевидным или приходит сверху уже готовым, шаги проверки легко проскочить и не поставить под сомнение.

Сохраните пять вопросов, которые помогут не пропускать важные шаги и проходить их при работе над продуктом: самому или вместе с продактом из команды.

1️⃣ Цель. Чью проблему решаем и какое изменение в поведении пользователей считаем успехом?

2️⃣ Факты и предположения. Что знаем наверняка и откуда? Какое предположение самое рискованное?

3️⃣ Способ проверки. Как быстро и дешево проверить главное предположение? Какой итог будет означать «подтвердилось»?

4️⃣ Альтернативы. Какие еще варианты рассматривали и почему выбрали этот?

5️⃣ Метрики и пересмотр. Какая метрика покажет эффект и какая подтвердит, что ничего не сломалось? Когда смотрим на результат и при каком итоге откатываем?

🔥 2 ноября в 19:00 мск разберем эти шаги на бесплатном вебинаре в Академии ProductSense

«Вы приняли продуктовое решение. Как понять, что оно — правильное?»

Спикеры
— Иван Меркурьев, Senior Product Manager, Яндекс. Автор телеграм-канала Ordinary PM
— Анастасия Бабинцева, Product Manager, LifetimeHealth. Редактор канала Product Mindset
Покажут путь от цели до метрик на реальном кейсе и ответят на вопросы.

Вебинар пригодится начинающим продактам и специалистам смежных профессий. Перешлите его коллегам, чтобы в разработку приходили уже проверенные решения.

🤝 Участники получат шаблон принятия решений и карту навыков менеджера продукта.

➡️ Подробности о вебинаре, чтобы переслать команде

Макет за день — согласование за три недели 🫠

С AI на сборку дизайн-макета стало уходить в разы меньше времени, но при этом время на согласование зачастую остается тем же. А значит, в итоговой стоимости макета принятие решений может занимать большую долю, чем само производство, — так называемый налог на медлительность.

В январе 2026 года консалтинговая компания West Monroe опросила 214 топ-менеджеров и 1000 менеджеров американских компаний с выручкой от $250 млн. 73% руководителей оценивают потери от медленных решений и исполнения в сумму до 5% годовой выручки.

Многие компании видят, что отдельные сотрудники работают с AI быстрее, но ускорение всей организации замечают гораздо реже. Это показывает и исследование West Monroe, и исследование ProductSense на российском рынке.

Разберем эту проблему на примере согласования дизайна в энтерпрайзе: в решении участвуют продукт, бренд, юристы, безопасность, и ни одна функция не владеет им целиком. Где налог можно срезать на каждом этапе?

1️⃣ До первого макета: разложить людей по ролям
По данным Atlassian State of Teams 2025, 55% команд узнают о ключевых решениях соседей постфактум. Так на третьем круге появляется человек, который мог остановить решение, но о нем вспомнили слишком поздно.

👉 До старта пройдитесь по списку стейкхолдеров:
— Кто принимает решение? (Такой человек всегда один.)
— Кто может наложить вето: юристы, безопасность, владелец бюджета? (Их подключаем сразу.)
— Чья экспертиза нужна: аналитик, поддержка? (Их спрашиваем по ходу.)
— Кого решение касается, но права развернуть его нет? (Им сообщаем результат.)

2️⃣ По ходу работы: сократить время ожидания
Даже при правильно расписанных ролях макет может неделями ходить по цепочке: сначала аналитик, потом юрист, потом бренд. Передачи между людьми — одна из главных причин, по которым AI ускоряет отдельных сотрудников, но не всю организацию.

👉 Что помогает:
— Собирать фидбэк от всех участников параллельно, без очереди.
— Договориться о сроке ответа: если эксперт без права вето не ответил вовремя, значит, замечаний нет.
— Работать над итерациями вместе с тем, у кого больше всего контекста. Одна совместная сессия заменяет несколько кругов комментариев.

3️⃣ После решения: зафиксировать и посчитать
Записывайте, кто, что и почему решил, и отправляйте эту запись всем, кого решение касается. Тогда решение не придется обсуждать заново каждый раз, когда к проекту подключается новый человек.

🤝 И считайте сам налог. В исследовании West Monroe топ-менеджеры объясняют медлительность нехваткой технологий и навыков, а менеджеры называют лишние уровни согласования, размытые права на решение и осторожность руководства. Пока нет цифр, каждая сторона видит свою причину. Сколько дней макет ждет решения, сколько кругов проходит, кто чаще всего возвращает работу назад: эти три метрики быстро показывают, где теряются деньги.

➡️ В продолжение темы: основатель Red Collar Денис Ломов разобрал на цифрах, сколько может стоить согласование макета и как можно сократить расходы за счет процессов. Посмотрите и оцените: так у вас или не так?

11.11 в Академии ProductSense будет специальное предложение 💜

Подробности завтра в 11:11 по Москве.

А пока есть время посмотреть, что внутри: бесплатные материалы открываются сразу после регистрации. Видеотека Epic Growth теперь тоже живёт в Академии.

➡️ Зарегистрироваться и посмотреть

11.11: год доступа к Академии ProductSense — платформе с материалами Epic Growth, ProductSense и PeopleSense со скидкой 30%

Выжимки в канале помогают быстро понять главное. А если доклад зацепил, в Академии ProductSense можно посмотреть полную запись — с примерами, цифрами и ответами на вопросы зала.

Теперь в Академии собраны все материалы Epic Growth, ProductSense и PeopleSense: записи конференций, микрокурсы, эфиры и вебинары. Вся видеотека Epic Growth тоже переехала сюда.

В Академии найдутся материалы про монетизацию, удержание, продуктовый маркетинг и поиск точек роста. Можно начать с одного из 50+ микрокурсов: каждый можно проходить в удобном темпе, чтобы разобраться в теме и найти идеи для работы. Новые эфиры и вебинары появляются каждый месяц, записи остаются в Академии.

Только сегодня, с 11:11 до 23:11 мск, годовая подписка «Академия с эфирами» со скидкой 30%:

➡️ 13 900 ₽ вместо 19 900 ₽ за год — около 1 160 ₽ в месяц. Все материалы Академии и онлайн-трансляции конференций включены;
➡️цена сохранится и при продлении, если оформить подписку до 23:11;
➡️ оплату можно разделить на 4 платежа по 3 475 ₽ через «Долями».

Забрать годовой доступ со скидкой до 23:11 →