Epic Мастермайнд при поддержке X5 «Как меняются продуктовые процессы в командах в 2026 году»

21 апреля в Москве проводим открытый офлайн-мастермайнд вместе с X5 для продуктовых лидеров. Формат — два раунда работы в мини-группах:

🔵Раунд 1: как двигаться, когда система тормозит — бюрократия, рассинхрон между командами, инновации ради галочки

🔵Раунд 2: продуктовая культура изнутри — отношения с операционкой, выход из роли «заказной разработки», финансовые метрики через продуктовый взгляд

Кейсы для разбора собираем заранее в онлайне — за 2–3 дня до встречи проводим короткий звонок по механике.

➡ Фасилитаторы:

🔘Павел Макуха, СРО продуктов коммерции, Х5
🔘Светлана Шиманская, СРО, Skyeng
🔘Дмитрий Борисов, CPO SberOS и офисного ПО, Сбер,

Где: БЦ Школа Журналистов, Малая Дмитровка 20
Когда: 21 апреля 18:00

Для регистрации заполните короткую анкету. Мы рассмотрим ее и пришлем подтверждение!

AI Product Manager vs AI-Powered Product Manager vs Product Manager: чем отличаются и кто из них более востребован?

Еще несколько лет назад роль AI Product Manager была нишевой: о ней слышали, но редко сталкивались с ней в реальности. Сейчас это уже отдельный карьерный трек, который быстро набирает вес.

При этом вместе с ростом интереса усиливается и путаница в терминах: AI PM, AI-Powered PM и просто Product Manager все чаще используют как синонимы — хотя за ними стоят разные роли, задачи и уровни экспертизы.

🔜 Разбираемся в этой специализации вместе с Валерией Кручининой, старшим AI/ML Product Manager!

1️⃣ Product Manager

Классическая роль. Отвечает за продукт: формирует видение, приоритизирует бэклог, работает с пользователями и командой. Использование AI — опционально: продукт может вообще не иметь отношения к AI.

2️⃣ AI-Powered Product Manager

Это не отдельная роль, а способ работы. Тот же Product Manager, который активно использует AI-инструменты: для анализа исследований, подготовки PRD, генерации гипотез, автоматизации рутины.

3️⃣ AI Product Manager

А вот это уже специализация. AI PM работает с продуктами, где AI — ключевая часть ценности.
Здесь важно понимать, как устроены модели (например, LLM), их ограничения, принципы оценки качества (evals), особенности разработки и внедрения.

Сейчас рынок все еще находится в стадии калибровки:

🔵компании ищут «AI PM», имея в виду сразу несколько разных профилей
🔵кандидаты называют себя «AI-Powered PM», ограничиваясь базовым использованием инструментов

Такая терминологическая размытость — нормальный этап для новой области. И одновременно это возможность! Пока нет единых стандартов, выигрывают те, кто не спорит о названиях, а действительно умеет работать с AI-продуктами.

➡️ Ловите сравнительную таблицу, чтобы глубже разобраться в этой теме!

Уже во вторник, 21 апреля, обсудим, как управлять изменениями в командах в 2026 году

Где: БЦ «Школа журналистов», Малая Дмитровка, 20
Когда: 21 апреля, 18:00

Проведем открытый офлайн-мастермайнд вместе с X5 для продуктовых лидеров. Будет два раунда работы в мини-группах:

🟣Раунд 1
Как двигаться, когда система тормозит: бюрократия, рассинхрон между командами, «инновации ради галочки»

🟣 Раунд 2
Продуктовая культура изнутри: отношения с операционкой, выход из роли заказной разработки, финансовые метрики через продуктовый взгляд

Кейсы для разбора собираем заранее: за 2–3 дня до встречи проведем короткий онлайн-звонок, чтобы синхронизироваться по механике.

➡️ Фасилитаторы:

🔵Павел Макуха, CPO продуктов коммерции, X5
🔵Светлана Шиманская, CPO, Skyeng
🔵Дмитрий Борисов, CPO SberOS и офисного ПО, Сбер

Для участия заполните короткую анкету!
После модерации пришлём подтверждение.

Как завайбкодить международную конференцию про вайбкодинг

20 апреля в 17:00 (мск) разберем кейс, который звучит как чит-код

Оля — основатель международной конференции VIBECON
🔵собрала ее за 3 недели:
🔵спикеры из Lovable, Microsoft, GitHub
🔵 1000 регистраций
🔵почти вся операционка через AI и агентов

Лендинг, аутрич, подключение Stripe, админки, email-флоу, креативы — все это было сделано без написания кода руками. На эфире Оля покажет, как это было устроено на практике.

Поговорим о том:
🔵как собирать продукт через AI-агентов
🔵где сейчас реальные ограничения
🔵что уже можно делегировать полностью

➡ Эфир пройдет на YouTube

Last call: уже завтра — офлайн-мастермайнд для продуктовых лидеров

21 апреля в 18:00 вместе с X5 разбираем, как управлять изменениями в командах в 2026 году. Будет два раунда работы в мини-группах про:
🟣 системные ограничения и «тормозящие» процессы
🟣 продуктовую культуру, операционку и метрики

Где: БЦ «Школа журналистов», Малая Дмитровка, 20
Когда: 21 апреля, 18:00

➡️ Если планировали прийти — сейчас последний шанс заполнить анкету!

Почему хорошие команды делают плохие продукты

Команда растет, людей становится больше, процессы появляются, а продукт начинает двигаться медленнее. Знакомая история.

На митапе разберем реальные причины, из-за которых теряется скорость, деньги и результат, даже если команда сильная и опытная.

Когда: 29 апреля 2026, 19:00

Где: Конференц-зал Selectel, Цветочная 19, Санкт-Петербург

Формат: офлайн + онлайн-трансляция

В программе:

🔵"Процессы, которые незаметно начинают мешать продукту"
Как понять, что процессов стало слишком много.
Спикер: Наталия Бобровская, Руководитель продуктов, Т-Банк

🔵"Почему продукт тормозит, хотя команда растёт"
Где на самом деле теряется скорость при масштабировании команды.
Спикер: Владислава Ларкина, COO CleverPumpkin & Product manager Moneon

🔵"Когда проект управляется правильно, а денег всё равно нет"
Почему проекты становятся убыточными из-за системных решений.
Спикер: Мария Табачок, Продуктовый эксперт, ex Московская биржа, Госуслуги

Модерировать митап будет Елена Кунина, Team Lead PMs, Ozon Банк

Обсудим реальные ошибки и управленческие решения, которые дорого стоили командам.

Участие бесплатное, количество мест офлайн ограничено.

➡️ Зарегистрироваться на офлайн и онлайн через Telegram-бот @nemnogo_meetup_bot или на сайте

Какие каналы коммуникации подключать в 2026 году, когда все блокируют, а трафик теряется?

С этим вопросом и собрались маркетологи и продакты, которые так или иначе завязаны на Telegram, чтобы разобрать, кто что уже тестирует и есть ли вообще рабочие альтернативы. Вот гипотезы, которые обсуждали!

Нишевые медиа и отраслевые порталы

О них как-то забыли, а зря. Ведь там живая аудитория, совместные материалы с редакцией. Плюс неожиданный бонус: нишевые издания хорошо индексируются Яндексом и попадают в AI-выдачу лучше, чем условный Forbes.

Собственные рассылки и медиа

Похоже, возвращаемся в 2021 год. Тогда свой блог или email-рассылка были обязательными, потом все перестали в это вкладываться. Сейчас, когда платформы блокируют одну за другой, свой канал снова становится тем, что никто не отберет.

Threads

Обсуждали осторожно. Скорее подходит личным брендам и соулпренерам, чем компаниям. Как считать там лиды, никто толком не понял, это больше про то, чтобы тебя знали. Но для тех, кто работает с международной аудиторией или строит личный бренд — попробовать стоит.

Оффлайн-мероприятия

Несколько участников рассказали, что уже перекладывают бюджеты из digital в живые события. И выстраивают их так, чтобы гости сами снимали и публиковали. Получается охват приходит через людей, которым доверяет их аудитория.

ВКонтакте, MAX, Одноклассники

Тестируют все, но доволен мало кто. Главное, что поняли: делать то же самое, что в Telegram, просто на другой платформе — не работает. Аудитория другая, привычки другие, и люди туда приходят совсем за другим.

➡️ Поделитесь в комментариях, что вы уже пробовали из альтернатив и что реально зашло? Или что пробовали и отказались от этого?

6 принципов геймификации, которые повысят вовлеченность

Большинство команд добавляют геймификацию в продукт и ждут роста ретеншна. Механика запущена, значки есть, а цифры не двигаются.

Макс Бородин, Senior PM в Simple App (20M+ пользователей), выделяет 6 принципов, без которых геймификация не работает.

1️⃣ Тащите геймификацию наружу

Геймификация внутри приложения не возвращает пользователя, она удерживает того, кто уже зашел. Пуш от персонажа, иконка приложения с цифрой стрика, уведомление «разморозь стрик сегодня» — все это работает снаружи и тянет пользователя обратно.

2️⃣ Геймификация должна вызывать эмоции

В Simple есть маскот Блинки, пушистый персонаж на главном экране. Если пользователь несколько дней не логирует еду, Блинки собирает чемодан и «уезжает». Пользователи возвращались, потому что не могли видеть расстроенного персонажа.

3️⃣ Не усложняйте путь пользователя

Геймификация поднимает желание действовать, но не отменяет трение. Если между желанием залогировать еду и самим действием стоят три лишних экрана, мотивация гасится еще до того, как пользователь до него доберется.

4️⃣ Стройте геймификацию вокруг ключевых действий

Важно не просто выбрать действие, а выбрать правильное. Duolingo считает стрик за прохождение урока, не за открытие приложения. Strava — за одну тренировку в неделю, не за вход в профиль. Чем ближе действие к сути продукта, тем сильнее работает механика.

5️⃣ Вначале база, потом дополнительные механики

Сначала запускается стрик. Затем, когда он работает, добавляется заморозка. Далее идеальный стрик для тех, кто хочет большего. Потом цель стрика и награды. Каждый следующий слой теряет смысл, если предыдущий не закрыт.

6️⃣ Всегда помните о драйвере мотивации

Каждая механика работает через конкретный триггер. Стрик бьет в чувство достижения и страх потери одновременно. Лутбоксы — в желание обладать, ощущение редкости и эффект сюрприза. Если не понимать, на какой триггер давит ваша механика, она работает случайно.

🔜 Полный доклад смотрите в видеотеке Epic Growth Community

Как использовать AI при подготовке к интервью

Полировать резюме и учить свое интро, конечно, полезно, но недостаточно для успешного прохождения интервью. В Lenny's Newsletter вышел любопытный материал: опросили более 30 участников о том, как они использовали AI для подготовки к собеседованиям. Собрали лайфхаки от топовых кандидатов. Решили поделиться с вами: ловите выжимку и конкретные советы.

1️⃣ Сначала найдите критерии, по которым вы не подходите

Загрузите вакансию и резюме в Claude и попросите посмотреть на них глазами нанимающего менеджера. Не «что улучшить», а «почему меня могут не взять». Неприятно, но лучше узнать это до отклика, чем после отказа.

«Вот мое резюме. Что тебя смутит как hiring manager? Где явные несоответствия?»

2️⃣ Прогоните свой рассказ через собеседника

История, которая звучит убедительно в голове, часто разваливается вслух. Попросите AI сыграть интервьюера и отвечайте как на настоящем интервью. Слабые места сразу станут понятны, и до интервью ещё можно что-то сделать.

«Сыграй интервьюера на позицию senior PM в [компания]. Задавай по одному вопросу, жди ответа, не помогай»

3️⃣ Разберите свое реальное интервью, чтоб быть готовым к следующим

Мы помним интервью не так, как оно было. Запишите разговор (Granola, Zoom или Meet) и загрузите транскрипт. Попросите разобрать каждый ответ: где была конкретика, где вода, где потерялась мысль.

«Вот транскрипт. Разбери каждый мой ответ: структура, конкретность, релевантность. Что стоит переработать?»

А как вы используете ИИ для поиска работы? Делитесь проверенными советами 👇

8 мотиваторов пользователей: фреймворк, который объясняет любую механику геймификации

Когда думаете о новой механике, легко потеряться: стрики, лидерборды, ачивки, лутбоксы. Octalysis Framework помогает понять, а какую мотивацию пользователя она вообще давит.

Макс Бородин, Senior PM в Simple App (20M+ пользователей), использует этот фреймворк, чтобы анализировать чужие продукты и осознанно проектировать свои механики. Вот основные принципы!

Нас мотивируют 8 вещей:

1️⃣ Миссия — ощущение причастности к чему-то большему. В Duolingo это не «выучи слово», а «переедь в Испанию». Хорошо работает в онбординге и долгосрочном удержании.

2️⃣ Ощущение прогресса. Прогресс-бар показывает, что часть пути уже пройдена и сколько осталось. XP, стрики, карты прокачки — все про это.

3️⃣ Самовыражение — решения пользователя влияют на его опыт. В RPG собираешь сет под свой стиль, в Mario Kart выбираешь дорожку. Продукт реагирует на конкретного человека.

4️⃣ Обладание — желание что-то получить и иметь. Ачивки, скины, кастомизация. В приложении Finch 60% механик построено вокруг кастомизации персонажа.

5️⃣ Мотивация через других людей. Необязательно соревнование — достаточно, чтобы кто-то видел твой прогресс.

6️⃣ Дефицит — редкость усиливает желание. Редкие дропы, лимитированные предметы, ограниченное время — создают дополнительный мотивационный виток.

7️⃣ Элемент неожиданности. Лутбокс работает в том числе потому, что результат непредсказуем.

8️⃣ Избегание потерь — страх потерять то, что уже есть.
Стрик во многом работает именно через это: не желание продолжать, а нежелание терять накопленное.

Как это применить на практике

Возьмите любую механику и посмотрите, на какую мотивацию она опирается:

🔵Стрик — достижение и избегание потерь;
🔵Лутбокс — обладание, дефицит, любопытство;
🔵Шахматы — самовыражение и статус без какой-либо классической геймификации.

Потом посмотрите на свою аудиторию: какие мотивации для нее актуальны — там и стоит начинать эксперименты.

🔜А полноценный доклад о механиках геймификации смотрите в видеотеке Epic Growth Community!

Built by her summit

Количество AI-инструментов растет каждую неделю, и все сложнее в них ориентироваться.

Сейчас много комьюнити, курсов и конференций, которые помогают преодолеть этот барьер и начать использовать AI системно и уверенно.

Но отдельно мы хотим рассказать про комьюнити Built by her, созданное для того, чтобы женщины из разных индустрий помогали друг друг становиться AI-native и не боялись экспериментировать.

9 июня состоится онлайн-саммит, в рамках которого вы сможете получить такие практики, которые помогут развить AI-native мышление.

Это когда вы смотрите на любую задачу через призму: «а как сделать это быстрее, умнее и масштабнее вместе с AI?».

И делать это можно не с нуля и в одиночку, а с классным окружением и системой, которая откроет доступ к новым инструментам, скорости и возможностям.

Вас ждет 4 основных направления:

🩷AI-native workflow: учимся перестраивать ежедневную работу и личную эффективность

🩷Operator: смотрим, как запускать продукты, MVP и процессы быстрее

🩷AI-native careers: анализируем, какие профессии меняются, какие появляются и как в этом расти

🩷 Tech Influencer: становимся более заметными и развиваем личный бренд с AI

Регистрируйтесь и присоединяйтесь!

Большинство начинают LinkedIn с постов. Это и есть первая ошибка

Рената Равилова, основатель CoPostly, объясняет: прежде чем продвигать пост, алгоритм читает профиль. Смотрит, совпадает ли то, о чем человек пишет, с тем, кем он себя называет.

С 2024 года это работает через алгоритм 360 Review. Профиль стал фильтром — еще до того, как пост попадает в ленту.

Что алгоритм проверяет:

• Tagline — не должность, а что конкретно вы делаете для клиентов
• About — результаты и цифры, не общие слова про «помогаю бизнесу расти»
• Services — этот раздел читают и люди, и система
• Featured — три закрепленных материала, которые ведут туда, куда нужно
• Последние посты — по ним за 10 секунд понятно, кто вы

Кейс из практики Ренаты: клиент писал сильный контент, аудитория росла, но на консультации никто не приходил.
Посмотрели профиль — нигде не было сказано, что он вообще консультирует. Добавили одну строчку и ссылку. Через неделю пошли заявки.

Главная идея в том, что теперь профиль — это не резюме. Это то, по чему алгоритм решает, существуете ли вы для нужной аудитории.

🔜 А на что вы сами обращаете внимание в профилях тех, кто вам интересен?

Полную запись вебинара смотрите в видеотеке Epic Growth Community.

Как сделать чат-бота, который не сливает клиентов

Бот, который отвечает «не понял вопрос», бесит сильнее, чем его полное отсутствие. Вот что влияет на то, напишут ли второй раз. С нашими друзьями из Heg.ai собрали небольшой гайд!

1️⃣ Сфокусируйтесь на одном сценарии

Не можете описать, что делает бот, одним предложением — задача слишком широкая.
Хорошие кандидаты на старт: FAQ (снимает поток про доставку/возврат/цены), квалификатор лида (задает 3-4 вопроса и отдает менеджеру только теплых), прием заявок.

2️⃣ Сделайте не базу знаний в PDF, а формат «вопрос-ответ»

Бот отвечает точнее, когда база структурирована парами «вопрос/ответ». Соберите реальные вопросы, почистите дубли, отдельно пропишите пограничные случаи. И явно разрешите боту говорить «не знаю, зову человека» — иначе он начнет выдумывать.

3️⃣ Характер бота прописывается в промпте

Большинство ботов звучат как робот, потому что промпт написан в три слова. Нужны роль, тон, границы и эскалация.

Пример: «Ты — ассистент [компании]. Отвечаешь коротко, до 3 предложений, на "вы", без канцелярита. О ценах вне прайса не фантазируешь — предлагаешь связать с менеджером. Если человек злится или вопрос сложный, то зовешь человека». Ответы короткие: простыни никто не дочитывает.

4️⃣ Тестируйте на реальных вопросах

Возьмите 20-30 формулировок из реальных переписок — с опечатками и кривым языком, как люди пишут. Прогоните четыре типа: типовые, корявые, провокации, вопросы вне темы. Не запускайте, пока бот не проходит последний тип спокойно. Именно там он позорится.

5️⃣ Идите туда, где клиент уже сидит

Не заставляйте ставить новое приложение. B2C — виджет на сайте + Telegram/WhatsApp; B2B — сайт и почта. Первое сообщение переделайте: вместо «Здравствуйте, чем могу помочь?» сразу скажите, что бот умеет: «Помогу с заказом, доставкой и возвратом». Тогда человек понимает, что спросить.

6️⃣ После запуска начинается реальная работа

Три цифры: сколько вопросов бот закрыл без человека, где сказал «не знаю» (это дыры в базе), на каком шаге люди бросают диалог. Каждую дыру дописываете в базу — и бот растет на реальных данных.

🔜 Полный гайд забирайте тут!