Как использовать LinkedIn для продаж?

Приглашаем вас на бесплатный эфир «Как использовать Linkedin для привлечения первых клиентов» 16:00 СЕТ / 18:00 МСК

Спикер: Рената Равилова — основатель CoPostly, LinkedIn-стратег и ghostwriter для B2B-основателей. Помогает основателям превращать экспертизу в inbound-лиды через контент и системный подход. Среди кейсов — $42k сделка через LinkedIn и 101 375 охватов и 16 звонков с одного поста за две недели.

Рената расскажет:

🔵почему LinkedIn сейчас лучший канал для B2B-привлечения клиентов и как это использовать;
🔵как работают алгоритмы в 2026 и что они поощряют;
🔵как упаковать профиль под лидогенерацию: тэглайн, about, services
🔵три формата контента с доказанными охватами;
🔵как найти первых клиентов через существующую базу контактов и аутрич без спама.

Регистрируйтесь!

Что происходит с рынком мобильных приложений: часть 2

Продолжаем разбирать отчет с анализом мобильных приложений от Adapty и делимся второй частью с ключевыми наблюдениями!

Эксперименты с пейволом

Если ваши A/B-тесты с пейволом чаще всего связаны с изменениями в тексте и картинках, самое время пересмотреть этот подход. Данные из отчета показывают, что самые крутые результаты дают эксперименты внутри самого пейвола — наличие триала, длительность подписки, возможность выбора недельного плана и т.д.

Интересно, что эксперименты с ценой редко улучшают конверсию (всего 28%), но могут увеличить LTV — до 46%.

Так что если вы хотите запустить тест гипотез, начинайте не с визуалов и формулировок на пейволе. Проверьте:
🟣как меняет триал поведение пользователя
🟣в какой части пути пользователя стоит показывать paywall
🟣сколько тарифов стоит выводить.

Кстати, недельные планы с триалами принесли приложениям в 1.5 раза больше среднего LTV.

AI-приложения

У AI-приложений конверсия в триал — в 2 раза хуже, чем у средних приложений. А вот прямых покупок у них на 14% больше.

При этом тарифы с триалами на год приносили больше всего денег. Предложение триала в тарифе на год бустило LTV на 35% по сравнению с мгновенными покупками.

Рост выручки таких в категории Lifestyle составил 691% YoY. Далее следуют категории Graphics & Design, Utilities и Productivity.

С удержанием в AI-приложениях пока сложно: по большинству метрик их churn выше, и к концу года они теряют на 20% больше годовых и trial-подписчиков.

Веб-пейволы

Несмотря на то, что in-app по-прежнему конвертируют лучше (1,60% vs 1,10%), веб-пейволы остаются важным каналом роста. Они позволяют обойти комиссию App Store в 30%, поэтому выручка с одной конверсии может быть выше.

При этом по удержанию картина неоднозначная: в первый месяц веб выигрывает у in-app (64,5% против 46,2%), но дальше теряет пользователей быстрее, и к шестому месяцу уже in-app показывает лучший retention — 30% vs 20%.

В итоге даже без App Store комиссии web LTV всё равно остаётся ниже — $35.8 vs $40.1 у in-app, поскольку более слабое удержание съедает экономию.

Как вам инсайты? Что уже замечали в своих продуктах?

Напоминаем, что ждем вас сегодня на эфире «Как использовать Linkedin для привлечения первых клиентов» уже в 16:00 СЕТ / 18:00 МСК!

Регистрируйтесь!

Подписаться на канал Ренаты 👉 тут

О чем фаундеры компаний-единорогов говорят off the record?

Каждый год Village Global вместе с сооснователем LinkedIn Ридом Хоффманом собирают закрытый офлайн-ивент. Мы подсмотрели «заметки на полях» и делимся главными инсайтами

1️⃣ Нанять AI-native проще, чем переучить команду

Все говорят: «обучите сотрудников AI — и продуктивность вырастет». На практике же возникает сильное сопротивление. Некоторые CEO прямо говорят: проще нанять новых людей, которые уже мыслят как AI-native, чем ломать привычки текущей команды.

2️⃣ Операционная точность становится критичной

Когда AI масштабируется внутри компании, даже мелкие ошибки начинают стоить дорого.

Неточный промпт, слабый воркфлоу или размытая постановка задачи, и вы получаете системную деградацию. Поэтому фокус смещается в сторону:

🟣качества входных данных
🟣четкости формулировок
🟣упрощения процессов

3️⃣ AI = только через ROI

Некоторые компании вводят жесткую планку: +30% продуктивности на каждый доллар OPEX. Не пробили — не инвестируем дальше. Это заставляет команды честно отвечать на вопрос: где AI реально создает ценность.

4️⃣ Найм остается стратегической одержимостью

Несколько практик, которые обсуждали:

🔵Hiring bar raisers (отдельные люди с правом вето, подход из Amazon, чтобы не снижать планку найма)
🔵Отслеживание отказов
🔵Смотреть, что происходит с кандидатами после отказа — это помогает калибровать качество найма
🔵 Осторожность с сейлзами из «тёплых» компаний. Если человек продавал продукт с уже найденным PMF, это не значит, что он умеет продавать «в холодную»

5️⃣ Дисциплина > все остальное

Почти в каждом разговоре всплывала тема физического и ментального состояния. Сон, спорт, медитация, работа с тревогой — для фаундеров это не «лайфстайл», а часть операционной эффективности.

Изменился ли уровень контроля у вас в компании с внедрением AI? Как теперь вы трекаете результаты?

Стоит ли искать замену Telegram? Откуда брать лиды? Давайте разбираться вместе с экспертами!

Telegram долго был базовой площадкой — и для контента, и для лидогенерации, и для продаж. А сейчас возникает вопрос: что дальше? Мы решили не обсуждать это в одиночку и собираем мастермайнд внутри Epic Growth Community

Поговорим:

🔵 кто чем сейчас заменяет или дополняет Telegram
🔵 какие площадки реально дают лиды и продажи
🔵 что уже протестировали и какие выводы сделали
🔵 где пока неочевидно, но есть потенциал

➡️ Встретимся в четверг, 2 апреля в 16:00 (по МСК), на мастермайнде

Мастермайнд для участников Epic growth community, но если вам релевантна тема и есть чем поделиться, мы также будем рады вам!

➡️ Для этого напишите в комментариях, почему интересно присоединиться

Epic Мастермайнд при поддержке X5 «Как меняются продуктовые процессы в командах в 2026 году»

21 апреля в Москве проводим открытый офлайн-мастермайнд вместе с X5 для продуктовых лидеров. Формат — два раунда работы в мини-группах:

🔵Раунд 1: как двигаться, когда система тормозит — бюрократия, рассинхрон между командами, инновации ради галочки

🔵Раунд 2: продуктовая культура изнутри — отношения с операционкой, выход из роли «заказной разработки», финансовые метрики через продуктовый взгляд

Кейсы для разбора собираем заранее в онлайне — за 2–3 дня до встречи проводим короткий звонок по механике.

➡ Фасилитаторы:

🔘Павел Макуха, СРО продуктов коммерции, Х5
🔘Светлана Шиманская, СРО, Skyeng
🔘Дмитрий Борисов, CPO SberOS и офисного ПО, Сбер,

Где: БЦ Школа Журналистов, Малая Дмитровка 20
Когда: 21 апреля 18:00

Для регистрации заполните короткую анкету. Мы рассмотрим ее и пришлем подтверждение!

AI Product Manager vs AI-Powered Product Manager vs Product Manager: чем отличаются и кто из них более востребован?

Еще несколько лет назад роль AI Product Manager была нишевой: о ней слышали, но редко сталкивались с ней в реальности. Сейчас это уже отдельный карьерный трек, который быстро набирает вес.

При этом вместе с ростом интереса усиливается и путаница в терминах: AI PM, AI-Powered PM и просто Product Manager все чаще используют как синонимы — хотя за ними стоят разные роли, задачи и уровни экспертизы.

🔜 Разбираемся в этой специализации вместе с Валерией Кручининой, старшим AI/ML Product Manager!

1️⃣ Product Manager

Классическая роль. Отвечает за продукт: формирует видение, приоритизирует бэклог, работает с пользователями и командой. Использование AI — опционально: продукт может вообще не иметь отношения к AI.

2️⃣ AI-Powered Product Manager

Это не отдельная роль, а способ работы. Тот же Product Manager, который активно использует AI-инструменты: для анализа исследований, подготовки PRD, генерации гипотез, автоматизации рутины.

3️⃣ AI Product Manager

А вот это уже специализация. AI PM работает с продуктами, где AI — ключевая часть ценности.
Здесь важно понимать, как устроены модели (например, LLM), их ограничения, принципы оценки качества (evals), особенности разработки и внедрения.

Сейчас рынок все еще находится в стадии калибровки:

🔵компании ищут «AI PM», имея в виду сразу несколько разных профилей
🔵кандидаты называют себя «AI-Powered PM», ограничиваясь базовым использованием инструментов

Такая терминологическая размытость — нормальный этап для новой области. И одновременно это возможность! Пока нет единых стандартов, выигрывают те, кто не спорит о названиях, а действительно умеет работать с AI-продуктами.

➡️ Ловите сравнительную таблицу, чтобы глубже разобраться в этой теме!

Уже во вторник, 21 апреля, обсудим, как управлять изменениями в командах в 2026 году

Где: БЦ «Школа журналистов», Малая Дмитровка, 20
Когда: 21 апреля, 18:00

Проведем открытый офлайн-мастермайнд вместе с X5 для продуктовых лидеров. Будет два раунда работы в мини-группах:

🟣Раунд 1
Как двигаться, когда система тормозит: бюрократия, рассинхрон между командами, «инновации ради галочки»

🟣 Раунд 2
Продуктовая культура изнутри: отношения с операционкой, выход из роли заказной разработки, финансовые метрики через продуктовый взгляд

Кейсы для разбора собираем заранее: за 2–3 дня до встречи проведем короткий онлайн-звонок, чтобы синхронизироваться по механике.

➡️ Фасилитаторы:

🔵Павел Макуха, CPO продуктов коммерции, X5
🔵Светлана Шиманская, CPO, Skyeng
🔵Дмитрий Борисов, CPO SberOS и офисного ПО, Сбер

Для участия заполните короткую анкету!
После модерации пришлём подтверждение.

Как завайбкодить международную конференцию про вайбкодинг

20 апреля в 17:00 (мск) разберем кейс, который звучит как чит-код

Оля — основатель международной конференции VIBECON
🔵собрала ее за 3 недели:
🔵спикеры из Lovable, Microsoft, GitHub
🔵 1000 регистраций
🔵почти вся операционка через AI и агентов

Лендинг, аутрич, подключение Stripe, админки, email-флоу, креативы — все это было сделано без написания кода руками. На эфире Оля покажет, как это было устроено на практике.

Поговорим о том:
🔵как собирать продукт через AI-агентов
🔵где сейчас реальные ограничения
🔵что уже можно делегировать полностью

➡ Эфир пройдет на YouTube

Last call: уже завтра — офлайн-мастермайнд для продуктовых лидеров

21 апреля в 18:00 вместе с X5 разбираем, как управлять изменениями в командах в 2026 году. Будет два раунда работы в мини-группах про:
🟣 системные ограничения и «тормозящие» процессы
🟣 продуктовую культуру, операционку и метрики

Где: БЦ «Школа журналистов», Малая Дмитровка, 20
Когда: 21 апреля, 18:00

➡️ Если планировали прийти — сейчас последний шанс заполнить анкету!

Почему хорошие команды делают плохие продукты

Команда растет, людей становится больше, процессы появляются, а продукт начинает двигаться медленнее. Знакомая история.

На митапе разберем реальные причины, из-за которых теряется скорость, деньги и результат, даже если команда сильная и опытная.

Когда: 29 апреля 2026, 19:00

Где: Конференц-зал Selectel, Цветочная 19, Санкт-Петербург

Формат: офлайн + онлайн-трансляция

В программе:

🔵"Процессы, которые незаметно начинают мешать продукту"
Как понять, что процессов стало слишком много.
Спикер: Наталия Бобровская, Руководитель продуктов, Т-Банк

🔵"Почему продукт тормозит, хотя команда растёт"
Где на самом деле теряется скорость при масштабировании команды.
Спикер: Владислава Ларкина, COO CleverPumpkin & Product manager Moneon

🔵"Когда проект управляется правильно, а денег всё равно нет"
Почему проекты становятся убыточными из-за системных решений.
Спикер: Мария Табачок, Продуктовый эксперт, ex Московская биржа, Госуслуги

Модерировать митап будет Елена Кунина, Team Lead PMs, Ozon Банк

Обсудим реальные ошибки и управленческие решения, которые дорого стоили командам.

Участие бесплатное, количество мест офлайн ограничено.

➡️ Зарегистрироваться на офлайн и онлайн через Telegram-бот @nemnogo_meetup_bot или на сайте

Какие каналы коммуникации подключать в 2026 году, когда все блокируют, а трафик теряется?

С этим вопросом и собрались маркетологи и продакты, которые так или иначе завязаны на Telegram, чтобы разобрать, кто что уже тестирует и есть ли вообще рабочие альтернативы. Вот гипотезы, которые обсуждали!

Нишевые медиа и отраслевые порталы

О них как-то забыли, а зря. Ведь там живая аудитория, совместные материалы с редакцией. Плюс неожиданный бонус: нишевые издания хорошо индексируются Яндексом и попадают в AI-выдачу лучше, чем условный Forbes.

Собственные рассылки и медиа

Похоже, возвращаемся в 2021 год. Тогда свой блог или email-рассылка были обязательными, потом все перестали в это вкладываться. Сейчас, когда платформы блокируют одну за другой, свой канал снова становится тем, что никто не отберет.

Threads

Обсуждали осторожно. Скорее подходит личным брендам и соулпренерам, чем компаниям. Как считать там лиды, никто толком не понял, это больше про то, чтобы тебя знали. Но для тех, кто работает с международной аудиторией или строит личный бренд — попробовать стоит.

Оффлайн-мероприятия

Несколько участников рассказали, что уже перекладывают бюджеты из digital в живые события. И выстраивают их так, чтобы гости сами снимали и публиковали. Получается охват приходит через людей, которым доверяет их аудитория.

ВКонтакте, MAX, Одноклассники

Тестируют все, но доволен мало кто. Главное, что поняли: делать то же самое, что в Telegram, просто на другой платформе — не работает. Аудитория другая, привычки другие, и люди туда приходят совсем за другим.

➡️ Поделитесь в комментариях, что вы уже пробовали из альтернатив и что реально зашло? Или что пробовали и отказались от этого?

6 принципов геймификации, которые повысят вовлеченность

Большинство команд добавляют геймификацию в продукт и ждут роста ретеншна. Механика запущена, значки есть, а цифры не двигаются.

Макс Бородин, Senior PM в Simple App (20M+ пользователей), выделяет 6 принципов, без которых геймификация не работает.

1️⃣ Тащите геймификацию наружу

Геймификация внутри приложения не возвращает пользователя, она удерживает того, кто уже зашел. Пуш от персонажа, иконка приложения с цифрой стрика, уведомление «разморозь стрик сегодня» — все это работает снаружи и тянет пользователя обратно.

2️⃣ Геймификация должна вызывать эмоции

В Simple есть маскот Блинки, пушистый персонаж на главном экране. Если пользователь несколько дней не логирует еду, Блинки собирает чемодан и «уезжает». Пользователи возвращались, потому что не могли видеть расстроенного персонажа.

3️⃣ Не усложняйте путь пользователя

Геймификация поднимает желание действовать, но не отменяет трение. Если между желанием залогировать еду и самим действием стоят три лишних экрана, мотивация гасится еще до того, как пользователь до него доберется.

4️⃣ Стройте геймификацию вокруг ключевых действий

Важно не просто выбрать действие, а выбрать правильное. Duolingo считает стрик за прохождение урока, не за открытие приложения. Strava — за одну тренировку в неделю, не за вход в профиль. Чем ближе действие к сути продукта, тем сильнее работает механика.

5️⃣ Вначале база, потом дополнительные механики

Сначала запускается стрик. Затем, когда он работает, добавляется заморозка. Далее идеальный стрик для тех, кто хочет большего. Потом цель стрика и награды. Каждый следующий слой теряет смысл, если предыдущий не закрыт.

6️⃣ Всегда помните о драйвере мотивации

Каждая механика работает через конкретный триггер. Стрик бьет в чувство достижения и страх потери одновременно. Лутбоксы — в желание обладать, ощущение редкости и эффект сюрприза. Если не понимать, на какой триггер давит ваша механика, она работает случайно.

🔜 Полный доклад смотрите в видеотеке Epic Growth Community

Как использовать AI при подготовке к интервью

Полировать резюме и учить свое интро, конечно, полезно, но недостаточно для успешного прохождения интервью. В Lenny's Newsletter вышел любопытный материал: опросили более 30 участников о том, как они использовали AI для подготовки к собеседованиям. Собрали лайфхаки от топовых кандидатов. Решили поделиться с вами: ловите выжимку и конкретные советы.

1️⃣ Сначала найдите критерии, по которым вы не подходите

Загрузите вакансию и резюме в Claude и попросите посмотреть на них глазами нанимающего менеджера. Не «что улучшить», а «почему меня могут не взять». Неприятно, но лучше узнать это до отклика, чем после отказа.

«Вот мое резюме. Что тебя смутит как hiring manager? Где явные несоответствия?»

2️⃣ Прогоните свой рассказ через собеседника

История, которая звучит убедительно в голове, часто разваливается вслух. Попросите AI сыграть интервьюера и отвечайте как на настоящем интервью. Слабые места сразу станут понятны, и до интервью ещё можно что-то сделать.

«Сыграй интервьюера на позицию senior PM в [компания]. Задавай по одному вопросу, жди ответа, не помогай»

3️⃣ Разберите свое реальное интервью, чтоб быть готовым к следующим

Мы помним интервью не так, как оно было. Запишите разговор (Granola, Zoom или Meet) и загрузите транскрипт. Попросите разобрать каждый ответ: где была конкретика, где вода, где потерялась мысль.

«Вот транскрипт. Разбери каждый мой ответ: структура, конкретность, релевантность. Что стоит переработать?»

А как вы используете ИИ для поиска работы? Делитесь проверенными советами 👇

8 мотиваторов пользователей: фреймворк, который объясняет любую механику геймификации

Когда думаете о новой механике, легко потеряться: стрики, лидерборды, ачивки, лутбоксы. Octalysis Framework помогает понять, а какую мотивацию пользователя она вообще давит.

Макс Бородин, Senior PM в Simple App (20M+ пользователей), использует этот фреймворк, чтобы анализировать чужие продукты и осознанно проектировать свои механики. Вот основные принципы!

Нас мотивируют 8 вещей:

1️⃣ Миссия — ощущение причастности к чему-то большему. В Duolingo это не «выучи слово», а «переедь в Испанию». Хорошо работает в онбординге и долгосрочном удержании.

2️⃣ Ощущение прогресса. Прогресс-бар показывает, что часть пути уже пройдена и сколько осталось. XP, стрики, карты прокачки — все про это.

3️⃣ Самовыражение — решения пользователя влияют на его опыт. В RPG собираешь сет под свой стиль, в Mario Kart выбираешь дорожку. Продукт реагирует на конкретного человека.

4️⃣ Обладание — желание что-то получить и иметь. Ачивки, скины, кастомизация. В приложении Finch 60% механик построено вокруг кастомизации персонажа.

5️⃣ Мотивация через других людей. Необязательно соревнование — достаточно, чтобы кто-то видел твой прогресс.

6️⃣ Дефицит — редкость усиливает желание. Редкие дропы, лимитированные предметы, ограниченное время — создают дополнительный мотивационный виток.

7️⃣ Элемент неожиданности. Лутбокс работает в том числе потому, что результат непредсказуем.

8️⃣ Избегание потерь — страх потерять то, что уже есть.
Стрик во многом работает именно через это: не желание продолжать, а нежелание терять накопленное.

Как это применить на практике

Возьмите любую механику и посмотрите, на какую мотивацию она опирается:

🔵Стрик — достижение и избегание потерь;
🔵Лутбокс — обладание, дефицит, любопытство;
🔵Шахматы — самовыражение и статус без какой-либо классической геймификации.

Потом посмотрите на свою аудиторию: какие мотивации для нее актуальны — там и стоит начинать эксперименты.

🔜А полноценный доклад о механиках геймификации смотрите в видеотеке Epic Growth Community!