👋 Hey everyone!

🎧 This week, we’re exploring the chapters “Alveolar Plosives: /t/ and /d/” and “Velar Plosives: /k/ and /g/” from “English Pronunciation: The American Way” by Dr. Nanhee Byrnes, narrated by Dr. John Byrnes.

This week’s focus:
🔵how /t/ and /d/ are produced at the alveolar ridge;
🔵how vowel length helps distinguish final /t/ vs /d/ through pre-fortis clipping;
🔵the allophones of /t/: aspirated, unaspirated, unreleased, the flap T, the glottal stop, and silent T;
🔵how /k/ and /g/ are produced at the velum;
🔵the main spelling patterns for /k/.

✨ You’ll find the audio materials attached to the post.

👋 Hey everyone!

🎧 This week, we’re exploring the chapters “Labiodental Fricatives: /f/ and /v/,” and “Interdental Fricatives: /θ/ and /ð/” from “English Pronunciation: The American Way” by Dr. Nanhee Byrnes, narrated by Dr. John Byrnes.

This week’s focus:
🔵 what fricatives are and how they are produced by letting air hiss through a narrow opening;
🔵 the four main pairs of fricatives in English (/f–v/, /θ–ð/, /s–z/, /ʃ–ʒ/) and why /h/ has no voiced counterpart;
🔵 how /f/ and /v/ are produced with the top teeth and bottom lip;
🔵 how /θ/ and /ð/ are produced with the tongue between the teeth.

✨ You’ll find the audio materials attached to the post.

👋 Hey! Всем привет ✨

🎄 Happy New Year and Merry Christmas!

🎄 Поздравляю с наступившими Новым годом и Рождеством! Пусть в этом году в вашей жизни случится как можно больше чудес, больших и маленьких!

Наш канал подрос, поэтому я думаю, мне стоит представится и рассказать о себе.

Я – Олеся Толстых. По диплому я преподаватель английского и французского языков. Но так случилось, что когда-то я увлеклась информационными технологиями, и защитила кандидатскую диссертацию по методике преподавания информатики 😎. В итоге я преподаю грамматику и фонетику лингвистам, а педдизайнерам рассказываю, как применять разные цифровые инструменты и создавать онлайн курсы. Именно поэтому был создан этот канал, мне всегда хочется поделиться цифровыми инструментами, которые мне понравились и могут быть полезными другим преподавателям.

Интересно, что я постоянно 😉 влипаю попадаю в проекты, которые требуют от меня учебы. Если раньше это было только применение цифровых технологий, и минимум кода в виде HTML и давно забытого Action Script, то теперь приходится погружаться в Python. Мне настолько это нравится 💖, что я планирую, совместно с Лабораторией перевода @tradulab в будущем заниматься обработкой текста. Звучит очень круто!

Мне хочется назвать себя учёным, но пока я не уверена, что могу. Область моих научных интересов включает исследования в области педагогики, методики преподавания иностранных языков, педагогического дизайна в цифровой среде. Если вам такое тоже интересно, то можно ознакомиться с результатами моей научной деятельности на ResearchGate [ссылка]. Например, там есть интересная статья "Beyond ChatGPT: roles that artificial intelligence tools can play in an English language classroom" про классификацию ИИ для преподавания иностранных языков.

Но мои профессиональные интересы растут, мне хочется делиться уже не только цифровыми инструментами для обучения, но всеми моими находками, которые могут оказаться интересными или полезными в области лингвистики и работы с языком.

👋 Hey! Всем привет ✨

Вы могли заметить, что в последнее время в канале стало тише. Я никуда не пропала. Просто у нас с Лабораторией перевода сейчас период идей, планов и больших заготовок. Мы хотим расти и меняться, поэтому готовим кое-что новое.

🍬 А пока предлагаю не скучать и присоединиться к челленджу от Лаборатории перевода. Формат простой и приятный: каждый читает что хочет и на любом языке. Единственное условие – выбрать 12 книг. А потом встречаемся и делимся впечатлениями.

📚 На этот Новый год у меня появились три книги серии Bilingua, и я решила начать с них. Вернее, перечитать уже знакомые тексты, но в новом оформлении. Добавила ещё пару книг, к которым давно хотелось вернуться. Пока получилось 5 из 12. Не буду торопиться 😉

🎯Январь у меня всегда про чтение на русском языке, так повелось. Поэтому я начинаю с А. Толстого «Хождение по мукам».

👀Присоединяйтесь, делитесь книгами, которые вы будете / хотите читать. Будет очень интересно, я уверена.
#12книгсЛП

👋 Hey! Всем привет ✨

Как вы могли заметить, я сменила иконку канала. Это всё тот же «Чердак» – место для находок, которые однажды точно пригодятся. Но так как мои интересы всё больше уходят в сторону цифровых технологий, делиться я теперь буду в основном именно ими. Почти как раньше, только теперь – на русском языке.

Сейчас вместе с одной из моих магистранток направления «Цифровая лингвистика и локализация» мы работаем над разработкой плагина для автоматической оценки студенческих эссе. Идеальной оценки не будет! Оценка по некоторым критериям под силу только человеку. И точка! Наша задача – упростить работу преподавателя и дать студентам возможность потренироваться и получить комментарии до того, как оценка станет роковой. Если всё сложится (fingers crossed 🤞), сможем установить плагин в LMS Moodle.

Чтобы нейросеть могла оценивать тексты, её нужно обучить. Мы используем уже проверенные и оценённые студенческие работы (за что отдельное спасибо К.А. Мельниковой). Получили мы рукописные тексты. Сначала их нужно было отсканировать, а сканера у меня, разумеется, нет. И вот тут моя первая рекомендация:

🎨 Adobe Scan – бесплатное приложение (удивительно, но факт) с качественным сканированием. Проверено на фоне платных и бесплатных альтернатив. Сканирует и собирает все страницы в один PDF. В итоге получаем чистый скан документа без пальцев, кружек, котов и прочего визуального шума.

👣 Но для нашего эксперимента нужны не сканы, а машиночитаемый текст. Здесь тоже просто: берём ИИ-модель и загружаем туда отксканированный текст. Я использовала Qwen, но, думаю, подойдут и другие. Важный момент для нас – комментарии и правки преподавателя не учитываются, мы получаем только текст студента. Для нашей задачи – идеально.

Надеюсь, вам тоже будет полезно.

💻 P.S. ах, да. И канал теперь будет называться Чердак | Цифровые инструменты

👋 Hey! Всем привет ✨

В прошлом посте я рассказывала о нашем грандиозном проекте. И прежде чем мы закопаемся в разработку окончательно, хотим свериться с вами: что важно, что бесит, чего не хватает.

🔗 Буду благодарна, если ответите на небольшой опрос (3–5 минут): [ссылка] 🙏

👋 Hey! Всем привет ✨

Хочу поделиться приятной новостью: нашу статью

«Социально-психологические и педагогические проявления поведения студентов в цифровой образовательной среде»

опубликовали в журнале «Человек и образование», 2025, № 4 (85), с. 28–41.

Авторы: Щавелева Е. Н., Толстых О. М., Гращенкова Г. Н.

О чем статья: мы описали компоненты поведения студентов в цифровой образовательной среде и собрали факторы цифровой среды, которые влияют на каждый из них. Пока статью прочитать онлайн, увы, нельзя, поэтому прикрепляю таблицу из исследования.

Если вам тоже интересна тема, я собираю небольшую библиотеку публикаций по цифровому поведению [ссылка].

И да, книга, которую я сейчас читаю в рамках этого исследования, «Digital Behavior» Umberto Leon Dominguez, выпадает из списка книг челленджа «Лаборатории перевода» @tradulab. Там я выбирала для души, а здесь уже чтение по работе и исследованию. Но обсудить там точно есть что 😉

PS Для 📚 души и 📚 по делу – у меня разные стопки 😁

👋 Hey! Всем привет ✨

Поймала себя на мысли, что Python у меня уже не хобби по вечерам, а вполне заметная часть жизни. Решила зафиксировать это официально. И voilà, получила сертификат Crash Course on Python от Google.

Выбор пал на Coursera из-за гибких дедлайнов. С нашей работой именно так и нужно, так как наше "свободное время" штука непредсказуемая. Курс от Google ♨️ из-за узнаваемости бренда и серии курсов (это первый из 7).

Курс достаточно простой, обобщает базу, но у меня есть ощущение, что если заходить с нуля, придется параллельно многое добирать самостоятельно.

Параллельно я развлекалась трансформерами. Спасибо 💖за вдохновение Виктории Фирсановой, вот тут ссылка на ее канал @empi_ai, очень рекомендую. Так вот, я взяла два текста (грустный про любовь и веселый), прогнала через несколько моделей sentiment analysis на Hugging Face [ссылка]. Большинство попало в тональность с вероятностью 0.7-0.9, но одна модель уверенно решила, что грустный текст… позитивный 🤨

Не торопимся с выводами! Ошиблась ли модель? Вовсе нет, это моя невнимательность. blanchefort/rubert-base-cased-sentiment обучали на корпусе около 351k коротких русскоязычных текстов, собранном из RuTweetCorp (микроблоги), RuReviews (отзывы), RuSentiment (соцсети) и датасета отзывов о медучреждениях. Скорее всего в обучающих данных слово "любовь" и/или производные встречалось в позитивном контексте.

❗️Мораль: нужно всегда смотреть на чем обучали модель.

♨️ Кстати, если сертификат не нужен, а хочется бейдж + “вы молодец”, у Google есть бесплатные курсы на Google Skills [ссылка]. Там много про ИИ тоже. Туда доберусь позже.

👋 Коллеги попросили меня поделиться списком ИИ-детекторов, которыми я пользуюсь. Решила заодно оставить его здесь, вдруг вам тоже пригодится.

🟡 Scribbr AI Detector [ссылка] – один из самых простых для проверки студенческих работ
🟣 Quillbot [ссылка] – удобен при подозрении на перефразирование

🤨Требует VPN:
🟣 GPTZero [ссылка] – заточен под образовательные тексты
🔵Copyleaks [ссылка] – совмещает проверку ИИ-происхождения и плагиата
🟡 Grammarly AI Detector [ссылка] – известная экосистема для письма, детектор встроен как отдельная проверка
🟢 Paperpal [ссылка] – ориентирован на академическое письмо

Для русского:
🟢 Isgen.ai [ссылка] – позиционируется как детектор ChatGPT-текстов
🔵ReText [ссылка] – платформа для русского (грамматика/перефраз), внутри есть модуль определения ИИ

У всех есть бесплатные прогоны. Чтобы не обижать студентов, одну работу обычно прогоняю через 3-4 сервиса и смотрю на совпадение сигналов.

👋 Hey! Всем привет ✨

Завтра, 1 февраля, в 12:00 встречаемся на первой онлайн-встрече 🥰 книжного челленджа #12книгсЛП. Поболтаем про книги января, обменяемся рекомендациями и наметим февраль.
Если вы еще не в челлендже, но хотите присоединиться, приходите тоже, все расскажем.

🔗 Подробности и ссылка на встречу [тут].

👋 Hey! Всем привет ✨

Во многих вузах стартует весенний семестр, а значит, сезон проектов официально открыт. И я снова пытаюсь сделать то, что люблю: превратить теоретическую фонетику в чуть более практическую.

В прошлом году мы изучали акценты в проекте, а еще читали/слушали “You Say Potato” (Ben Crystal & David Crystal). В этом семестре делаем следующую версию проекта: добавляем ИИ, Praat и Python, чтобы сравнивать речь не на слух, а по данным.

Что планируем делать по шагам 😉:
Собираем материал:
1. Каждый студент/группа получает набор фраз и вырезает их из видео (скорее всего, из лекций). Альтернатива: искать фразу через Playphrase [ссылка].
2. Конвертируем видео в аудио, приводим форматы к одному виду.
3. Чистим шум (noise reduction) с помощью ИИ, но при этом сохраняем две версии: raw и clean.
4. Генерируем те же фразы через 2-3 ИИ-сервиса (и, возможно, трансформеры в Colab). Задаем настроение, если сервис позволяет.

На этом этапе у нас будет два набора: естественное произношение и синтетика (плюс raw/clean).

Обрабатывем материал:
5. Praat: извлекаем Pitch для каждого файла.
6. Python: запускаем несколько алгоритмов F0-трекинга и сравниваем их поведение на тех же аудио.
7. Сравниваем: Praat vs Python, raw vs clean, natural vs generated. И делаем выводы: что стабильнее, где и почему расходится, как влияет шум и генерация.

Проект на весь семестр, в процессе будем уточнять детали и вносить изменения, если понадобится.

Я планирую делать онлайн-встречи/консультации по некоторым шагам. Если хотите присоединиться, you are welcome 😀 Ссылки на встречи буду присылать желающим.

P.S. На картинке, кстати, пример: сравнение F0-контуров Praat и pyin на одном и том же фрагменте.

👋 Hey! Всем привет ✨
Пропала, долго не писала, потому что этот год был из серии «не продохнуть». Наконец-то начался отпуск, работа немного отпустила, и есть чем поделиться.

Во-первых, мы подготовили курс по разработке материалов для LMS Moodle с помощью ИИ. Основной фокус был на создании текстового контента и применения HTML и JavaScript, но мы также немного затронули создание аудио и видео. Теперь курсы, которые делают наши преподаватели, не только профессиональные по содержанию, но и по дизайну. Постепенно буду делиться отдельными инструментами из курса, если вам это интересно.

Во-вторых, мы завершили проект по теоретической фонетике. Получился большой пул материалов для анализа: аудиозаписи, визуализации, акустические данные, студенческие наблюдения. Кроме того, мы подготовили статью, где описали проект с педагогической точки зрения. Как только опубликуем статью, обязательно поделюсь.

Еще одна новость: наконец-то была опубликована наша статья “Design Beyond the Headset: Practitioner Lessons from an International Faculty Development Workshop in XR and Emerging Technologies”. Если интересно, можно почитать здесь [ссылка]

И последнее. Хочу показать небольшую разработку для курса по практической фонетике. Это страница, где можно послушать фразы, которые мы тренируем на занятиях, посмотреть акустический сигнал и спектрограмму, записать свое чтение и сравнить его с оригиналом.

Инструмент пока очень сырой, итоговая оценка редко поднимается выше 50 баллов, и над алгоритмом сравнения нужно работать. Но сама идея мне кажется перспективной, поэтому решила все-таки поделиться. Можно потыкать вот тут [ссылка]