Enabling.team - команда независимых экспертов. Мы помогаем развивать платформенные и продуктовые команды в больших технологических компаниях.
Наш фокус и экспертиза:
1. Productivity Engineering - повышение продуктивности инженерных команд
2. Platform Engineering - развитие внутренних платформ и платформенных команд
3. Engineering Intelligence - создание платформ инженерной аналитики
4. Developer Experience - анализ и улучшение окружения для разработчиков
5. Team Topologies - организация команд и улучшение взаимодействия
6. Engineering Culture - развитие инженерной культуры, процессов и практик
#enablingteam #teamtopologies #devops #dx #devex #developerexperience #sre #reliability #platform #platformengineering #excellence
Наш фокус и экспертиза:
1. Productivity Engineering - повышение продуктивности инженерных команд
2. Platform Engineering - развитие внутренних платформ и платформенных команд
3. Engineering Intelligence - создание платформ инженерной аналитики
4. Developer Experience - анализ и улучшение окружения для разработчиков
5. Team Topologies - организация команд и улучшение взаимодействия
6. Engineering Culture - развитие инженерной культуры, процессов и практик
#enablingteam #teamtopologies #devops #dx #devex #developerexperience #sre #reliability #platform #platformengineering #excellence
В 2020 году проводилось первое исследование состояния DevOps в России при поддержке компаний Экспресс 42 и Онтико. Наш эксперт, Игорь Курочкин - автор первого исследования. Для исследования использовалась методология из книги Accelerate и отчетов State of DevOps. Исследование заняло 6 месяцев и включало в себя анализ предыдущих исследований, формулировку гипотез, подготовку опросника, анализ результатов и составление отчета.
В результате исследования получилось опросить 889 представителей индустрии и получить срез по текущему состоянию инженерных подходов и процессов, практик и инструментов в российских компаниях и командах. Получилось проверить гипотезы как инженерные практики влияют на эффективность поставки, коммерческие и некоммерческие показатели компаний, определить ключевые метрики и профили эффективности, сравнить результаты с исследованиями компаний DORA и Puppet.
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #report #research
В результате исследования получилось опросить 889 представителей индустрии и получить срез по текущему состоянию инженерных подходов и процессов, практик и инструментов в российских компаниях и командах. Получилось проверить гипотезы как инженерные практики влияют на эффективность поставки, коммерческие и некоммерческие показатели компаний, определить ключевые метрики и профили эффективности, сравнить результаты с исследованиями компаний DORA и Puppet.
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #report #research
enabling.team
Состояние DevOps в России 2020
Провели первое исследование по методологии Accelerate и подготовили отчет по состоянию DevOps в России.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, рассказал про современную модель DevOps на кэмпе South HUB для руководителей и CTO, который проходил осенью 2022 года и собрал более 200 участников и 29 спикеров из Tinkoff, X5, Авито, Selectel, S7, Альфа-Банк, Skillbox и др. В своем выступлении Игорь опирался на многолетний опыт помощи CTO и техническим лидерам в развитии инженерной культуры, процессов и практик в технологических компаниях, а также свой опыт работы в Microsoft и Skype, чтобы показать CTO практические способы решения проблем взаимодействия.
Подробнее
#enablingteam #insights #cto #devops #teamtopologies #southhub
Подробнее
#enablingteam #insights #cto #devops #teamtopologies #southhub
enabling.team
DevOps для CTO
Рассказали про DevOps как проблему взаимодействия и новый подход Team Topologies на кэмпе South HUB 2022.
Наш эксперт Игорь Курочкин выступил на конференции DevOops 2023 и рассмотрел DevOps как профессиональное движение, рассказал про пройденный путь и как движение решало проблемы взаимодействия между разработкой (Dev) и эксплуатацией (Ops). Игорь проанализировал десятки публикаций, выступлений и книг, с момента появления термина в 2009 году, чтобы понять какие проблемы получилось решить DevOps движению, а какие еще предстоит.
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #devoops #community #movement
Подробнее
#enablingteam #insights #devops #devoops #community #movement
enabling.team
DevOps as a movement
Рассказали про DevOps как профессиональное движение на конференции DevOops 2023.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, открывал профессиональную конференцию DevOpsConf 2024 по интеграции процессов разработки, тестирования и эксплуатации. Конференция проходила
в Москве с 4 по 5 марта и собрала более 1800 представителей индустрии.
Игорь проанализировал десятки публикаций, выступлений и книг с момента появления термина в 2009 году, чтобы понять какие проблемы получилось решить DevOps движению, а какие еще предстоит.
Подробее
#enablingteam #insights #nextops #devops #devopsconf
в Москве с 4 по 5 марта и собрала более 1800 представителей индустрии.
Игорь проанализировал десятки публикаций, выступлений и книг с момента появления термина в 2009 году, чтобы понять какие проблемы получилось решить DevOps движению, а какие еще предстоит.
Подробее
#enablingteam #insights #nextops #devops #devopsconf
enabling.team
NextOps - что будет после DevOps
Рассказали что будет после DevOps на конференции DevOpsConf 2024.
Наш эксперт, Игорь Курочкин, принял участие в обсуждении книги Accelerate в подкасте Code of Leadership и поделился своим опытом проведения исследований инженерной культуры и практик. Книга Accelerate вышла в начале 2018 года в издательстве IT Revolution. Авторы книги являются основными представителями DevOps движения: Джин Ким, Джез Хамбл и Николь Форсгрен. Книга основана на результатах исследования State of DevOps с 2014 по 2017 год и помогает ответить на вопросы масштабирования и эффективности технологических компаний.
Подробнее
#enablingteam #insights #accelerate #devops #dora #books #metrics
Подробнее
#enablingteam #insights #accelerate #devops #dora #books #metrics
enabling.team
Обсуждение книги Accelerate
Обсудили книгу и модель исследования Accelerate в подкасте Code of Leadership.
В конце октября 2024 года вышел 10-й юбилейный отчет Accelerate State of DevOps 2024 от DORA и Google Cloud. Напомним, что исследование Accelerate State of DevOps проводится ежегодно с 2014 года, за 10 лет в исследовании приняли участие свыше 39 тысяч профессионалов по всему миру, работающих в компаниях различных размеров и отраслей. Авторы отчета - команда DORA (DevOps Research and Assessment), входит в Google Cloud и состоит из исследователей, архитекторов, консультантов, технических писателей, экспертов по UX и DX. В этом году отчет получился на 120 страниц, мы внимательно изучили новый отчет и подготовили краткий обзор.
Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.
Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance.
#insights #devops #dora #report
Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.
Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance.
#insights #devops #dora #report
🔥6❤1
State of AI-assisted Software Development 2025
На прошлой неделе вышел новый отчет исследовательской команды DORA — State of AI-assisted Software Development, который пришел на смену регулярным отчетам Accelerate State of DevOps.
В этом году акцент сделан на три направления: AI adoption, Platform Engineering, Value Stream Management, а также и их влиянии на Software Delivery Performance, Organizational и Product performance, Individual effectiveness, Code Quality, Valuable work, Friction и Burnout.
В отчете представлены обновленная модель Software Delivery Performance и ключевые метрики, новые типы команд вместо Elite/High/Medium/Low Performers, модель практик DORA AI Capabilities, а также рекомендации по развитию Platform Engineering, использованию VSM и применению фреймворков для инженерной аналитики.
Подробнее про ключевые инсайты из отчета читайте в нашем обзоре.
#insights #devops #dora #ai #platformengineering #vsm #report
На прошлой неделе вышел новый отчет исследовательской команды DORA — State of AI-assisted Software Development, который пришел на смену регулярным отчетам Accelerate State of DevOps.
В этом году акцент сделан на три направления: AI adoption, Platform Engineering, Value Stream Management, а также и их влиянии на Software Delivery Performance, Organizational и Product performance, Individual effectiveness, Code Quality, Valuable work, Friction и Burnout.
В отчете представлены обновленная модель Software Delivery Performance и ключевые метрики, новые типы команд вместо Elite/High/Medium/Low Performers, модель практик DORA AI Capabilities, а также рекомендации по развитию Platform Engineering, использованию VSM и применению фреймворков для инженерной аналитики.
Подробнее про ключевые инсайты из отчета читайте в нашем обзоре.
#insights #devops #dora #ai #platformengineering #vsm #report
👍5🔥5🙏2❤1
InfoQ Trends DevOps and Cloud 2025
В октябре сообщество InfoQ выпустило отчёт DevOps and Cloud Trends, в котором представлены ключевые тенденции в области DevOps и облачных технологий.
Из интересных технологий отметим: Platform engineering teams, DevEx Frameworks, MCP-based ops tooling, AI agents in cloud engineering, Industry-aggregated incident analysis, Team Topologies, Measuring performance, DORA metrics и др.
Подробнее про ключевые тренды из отчета читайте в нашем обзоре.
#insights #infoq #devops #trends
В октябре сообщество InfoQ выпустило отчёт DevOps and Cloud Trends, в котором представлены ключевые тенденции в области DevOps и облачных технологий.
Из интересных технологий отметим: Platform engineering teams, DevEx Frameworks, MCP-based ops tooling, AI agents in cloud engineering, Industry-aggregated incident analysis, Team Topologies, Measuring performance, DORA metrics и др.
Подробнее про ключевые тренды из отчета читайте в нашем обзоре.
#insights #infoq #devops #trends
🔥3