#تازه_ها ؛
✅ حسگری که آب رسیده از ریشه به برگ را اندازهگیری میکند
✍ مرکز راهبردی فناوری های همگرا
به گزارش مرکز راهبردی فناوری های همگرا ؛ محققان، حسگر نواری شکلی را ساختند که روی برگ گیاه قرار داده میشود تا میزان تبخیر آب از برگ را نشان دهد. این حسگر قادر است اطلاعاتی درباره میزان آب رسیده از ریشه به برگ ارائه کند.
پاتریک اشنابل استاد دانشگاه ایالتی آیوا و همکارانش موفق به ساخت حسگری شدند که میتوان از آن برای رصد حرکت آب از ریشه به ساقههای گیاه استفاده کرد. این حسگر که بهصورت خالکوبی گیاهی است قابلیت رصد و اندازهگیری دائمی میزان عبور آب را داراست.
در این پروژه محققان از گرافن برای ساخت حسگری ساده و ارزان قیمت استفاده کردند که همانند یک نوار روی سطح برگ قرار داده میشود تا اطلاعات مورد نیاز را برای کشاورز ارسال کند. این حسگر امکان اندازهگیری مقدار بسیار کمی از آب را داشته و با کارایی بالا میتواند شرایط گیاه را برای کشاورز ترسیم کند.
#فناوری مورد استفاده در این حسگر را میتوان برای ساخت حسگرهای قابل پوشیدن و حسگرهای فشاری مورد استفاده قرار داد. چنین حسگرهایی را میتوان در قالب دستکشهای هوشمندی ساخت تا حرکت دست را رصد کند.
نتایج این پروژه در قالب مقالهای در نشریه Advanced Materials Technologies بهچاپ رسیده است.
برای تولید این حسگر، محققان روشی ارائه کردند که با استفاده از آن میتوان الگوهای گرافنی را روی نوار ایجاد نمود. مرحله اولیه، الگودهی روی سطح پلیمر با استفاده از چاپ سه بعدی است. این الگوها با محلول حاوی گرافن برهمکنش میدهند و در نهایت گرافن مازاد از سیستم خارج میشود. در گام بعد از یک نوار دیگر برای برداشتن الگوهای گرافنی از سطح استفاده شده و در نتیجه حسگر روی نوار جدید شکل میگیرد.
این روش امکان الگودهی دقیق را فراهم میکند بهطوری که پهنای الگو پنج میلیونیم یک متر است که در واقع یک بیستم قطر تار موی انسان است. محققان این پروژه میگویند که اگر این الگوها کوچک باشند، حساسیت حسگر افزایش مییابد.
محققان در این پروژه از اکسید گرافن برای ساخت حسگر بخار آب استفاده کردند، حسگری که قادر به شناسایی مقدار آب بخار شده از برگ است.
آنها این #حسگر را در محیط آزمایشگاهی بهصورت پایلوت مورد آزمایش قرار دادند و نتایج قابل توجهی بهدست آوردند. حمایت مالی 473000 دلاری برای سه سال توسط وزارت کشاورزی آمریکا برای توسعه این حسگر به محققان این پروژه اعطا شده است.
منبع : https://www.azosensors.com/news.aspx?newsID=12286
#Sensor
#Agriculture
#USA
#Smart_Agriculture
✅ گامی در جهت #کشاورزی_هوشمند در دنیای هوشمند
@embedded
✅ حسگری که آب رسیده از ریشه به برگ را اندازهگیری میکند
✍ مرکز راهبردی فناوری های همگرا
به گزارش مرکز راهبردی فناوری های همگرا ؛ محققان، حسگر نواری شکلی را ساختند که روی برگ گیاه قرار داده میشود تا میزان تبخیر آب از برگ را نشان دهد. این حسگر قادر است اطلاعاتی درباره میزان آب رسیده از ریشه به برگ ارائه کند.
پاتریک اشنابل استاد دانشگاه ایالتی آیوا و همکارانش موفق به ساخت حسگری شدند که میتوان از آن برای رصد حرکت آب از ریشه به ساقههای گیاه استفاده کرد. این حسگر که بهصورت خالکوبی گیاهی است قابلیت رصد و اندازهگیری دائمی میزان عبور آب را داراست.
در این پروژه محققان از گرافن برای ساخت حسگری ساده و ارزان قیمت استفاده کردند که همانند یک نوار روی سطح برگ قرار داده میشود تا اطلاعات مورد نیاز را برای کشاورز ارسال کند. این حسگر امکان اندازهگیری مقدار بسیار کمی از آب را داشته و با کارایی بالا میتواند شرایط گیاه را برای کشاورز ترسیم کند.
#فناوری مورد استفاده در این حسگر را میتوان برای ساخت حسگرهای قابل پوشیدن و حسگرهای فشاری مورد استفاده قرار داد. چنین حسگرهایی را میتوان در قالب دستکشهای هوشمندی ساخت تا حرکت دست را رصد کند.
نتایج این پروژه در قالب مقالهای در نشریه Advanced Materials Technologies بهچاپ رسیده است.
برای تولید این حسگر، محققان روشی ارائه کردند که با استفاده از آن میتوان الگوهای گرافنی را روی نوار ایجاد نمود. مرحله اولیه، الگودهی روی سطح پلیمر با استفاده از چاپ سه بعدی است. این الگوها با محلول حاوی گرافن برهمکنش میدهند و در نهایت گرافن مازاد از سیستم خارج میشود. در گام بعد از یک نوار دیگر برای برداشتن الگوهای گرافنی از سطح استفاده شده و در نتیجه حسگر روی نوار جدید شکل میگیرد.
این روش امکان الگودهی دقیق را فراهم میکند بهطوری که پهنای الگو پنج میلیونیم یک متر است که در واقع یک بیستم قطر تار موی انسان است. محققان این پروژه میگویند که اگر این الگوها کوچک باشند، حساسیت حسگر افزایش مییابد.
محققان در این پروژه از اکسید گرافن برای ساخت حسگر بخار آب استفاده کردند، حسگری که قادر به شناسایی مقدار آب بخار شده از برگ است.
آنها این #حسگر را در محیط آزمایشگاهی بهصورت پایلوت مورد آزمایش قرار دادند و نتایج قابل توجهی بهدست آوردند. حمایت مالی 473000 دلاری برای سه سال توسط وزارت کشاورزی آمریکا برای توسعه این حسگر به محققان این پروژه اعطا شده است.
منبع : https://www.azosensors.com/news.aspx?newsID=12286
#Sensor
#Agriculture
#USA
#Smart_Agriculture
✅ گامی در جهت #کشاورزی_هوشمند در دنیای هوشمند
@embedded
AZoSensors.com
Graphene Sensors to Investigate Transfer of Water in Plants
Researchers have developed “plant tattoo sensors” to take real-time, direct measurements of water use in crops.
دامپینگ چینی، اینبار هوش مصنوعی!
✍ عادل ب.
رقابت ابرقدرتها در زمینه هوشمصنوعی، از مرحله شعار به رونمایی رسیده است. رونمایی از هوش مصنوعی چینی DeepSeek تا این لحظه باعث کاهش حداقل ۱ تریلیون دلار از ارزش بازار سرمایه آمریکا شده است.
انتشار متن باز مدل و ارایه رایگان این مدل برخلاف مدلهایی نظیر ChatGPT از یک سو و از سوی دیگر سادگی کد و نیازمندی سختافزاری کمتر و هزینه به مراتب کمتر (تخمین زده میشود ۱ به ۴۵) هزینه گزاف شرکتهای آمریکایی برای توسعه هوش مصنوعی را برای سرمایهگذاران غیرقابل توجیه تعبیر میکند.
این موفقیت هرچند چشمگیر، اما هنوز برای مقایسه نهایی و اعلام برنده زود است. هم هنوز زمان برای مقایسههای دقیق نیاز است، هم احتمالا از فرایند knowledge distillation برای توسعه این مدل استفاده کرده باشند که ممکن است شرکتهای رقیب مدلها را دسترس عموم قرار ندهند.
بهرحال معلوم نیست این یک «دامپینگ چینی» با ارایه مدل ضعیف ولی رایگان و در جهت اهداف شوم چین است یا یک موفقیت چشمگیر و شکستن انحصار؟ در هر صورت «جدال ai» هم به جنگ تراشه اضافه شد.
#Ai
#China
#usa
@embedded
✍ عادل ب.
رقابت ابرقدرتها در زمینه هوشمصنوعی، از مرحله شعار به رونمایی رسیده است. رونمایی از هوش مصنوعی چینی DeepSeek تا این لحظه باعث کاهش حداقل ۱ تریلیون دلار از ارزش بازار سرمایه آمریکا شده است.
انتشار متن باز مدل و ارایه رایگان این مدل برخلاف مدلهایی نظیر ChatGPT از یک سو و از سوی دیگر سادگی کد و نیازمندی سختافزاری کمتر و هزینه به مراتب کمتر (تخمین زده میشود ۱ به ۴۵) هزینه گزاف شرکتهای آمریکایی برای توسعه هوش مصنوعی را برای سرمایهگذاران غیرقابل توجیه تعبیر میکند.
این موفقیت هرچند چشمگیر، اما هنوز برای مقایسه نهایی و اعلام برنده زود است. هم هنوز زمان برای مقایسههای دقیق نیاز است، هم احتمالا از فرایند knowledge distillation برای توسعه این مدل استفاده کرده باشند که ممکن است شرکتهای رقیب مدلها را دسترس عموم قرار ندهند.
بهرحال معلوم نیست این یک «دامپینگ چینی» با ارایه مدل ضعیف ولی رایگان و در جهت اهداف شوم چین است یا یک موفقیت چشمگیر و شکستن انحصار؟ در هر صورت «جدال ai» هم به جنگ تراشه اضافه شد.
#Ai
#China
#usa
@embedded
👍11❤7🔥2👎1😐1