Embedded Academy
از #استارتاپ های تراشه ای چه می دانید؟ ✅قسمت اول اگر مطالب #تاریخچه موجود در کانال را دنبال کرده باشید ، بر همراهی و همگام بودن پیشرفت نرم افزاری و سخت افزاری در توسعه فناوری کامپیوتر و سامانه های نهفته واقف هستید. هم چنین حرکت شتابدار حوزه های مختلف فناوری…
از #استارتاپ های تراشه ای چه می دانید؟
✅ قسمت دوم
در کنار این شرکت های صاحب نام و بزرگ ، استارتاپ ها و شرکت های نوپایی هم برای رقابت در این زمینه نوین ، یعنی ساخت تراشه ویژه هوش مصنوعی ، شکل گرفته اند و در حال مسابقه با غول های فناوری اند!
از جمله استارتاپ های کوچک ولی بسیار موفق در دریافت سرمایه گذاری ریسک پذیر ، استارتاپ Cerebras System می باشد که توانسته در طول سه جذب سرمایه ، مجموعا رقم ۸۶۰ میلیون دلار سرمایه کسب نماید.
آقای فلدمن موسس و مدیر این استارتاپ اعتقاد دارد که اساسا gpu مناسب برای ساخت مدل های یادگیری عمیق نیست و فقط بهتر از CPU عمل میکند ، وی همچنان بدنبال طراحی سخت افزار های جدید برای بهینه سازی در یادگیری عمیق میباشد.
استارتاپ های Wave computing و Graphcore از دیگر استارتاپ های موفق در این زمینه هستند.
حجم بازار ۱۰۰ بیلیون دلاری در سالهای نه چندان دور مهمترین عامل جذب سرمایه گذاران ریسک پذیر (VC) برای سرمایه گذاری بر روی کارآفرینان چیپ های هوش مصنوعی بوده است.
( #آینده_پژوهی )
استارتاپ graphcore بخاطر داشتن سرمایه گذارانی همچون مدیر پروژه deep mind گوگل و یا سرپرست علمی شرکت اوبر آقای ژوبین قهرمانی و همچنین ایلان ماسک ، مدیر تسلا و... بر سر زبان ها افتاده است.
اما در کنار این چشم آبی ها و البته ایرانی الاصل ها در نیمکره غربی، چشم بادامی ها ی چینی در شرق دنیا هم بیکار ننشسته اند .
استارتاپ چینی Cambricon، علاوه بر حمایت دولت چین برای توسعه چیپ هوش مصنوعی اش توانسته در یک دور سرمایه گذاری ، مبلغ ۱۰۰ میلیون دلار جذب سرمایه نماید.
بدلایل اعم از نو بودن موضوع و... اتفاقا این استارتاپ ها صاحب شانس پیروزی هستند ، حتی در حالیکه همه ی شرکت های فناوری دنیا رقیبش هستند ، حتی علی بابا و...!
گوگل که پیش از این از فریمورک #TensorFlow رونمایی کرده بود ، حالا مدتی است که #TPU را معرفی کرده است .
TensorFlow Processing Unit
#مایکروسافت هم که قرار است برای اینکار از همان چیپ های #fpga استفاده نماید.
آنچنان طراحی سخت افزار های مناسب هوش مصنوعی مهم بوده و هست ، که حتی در بسیاری از تصاحب ها ردپای آن آشکار است ، از جمله تصاحب شرکت تولید تراشه های اف پی جی ای #Altera از سوی اینتل!
و همچنین خرید شرکت nervana توسط اینتل.
وما همچنان امیدوار به شکل گیری و موفقیت استارتاپ های state of the art هستیم.
پایان .
@embedded
✅ قسمت دوم
در کنار این شرکت های صاحب نام و بزرگ ، استارتاپ ها و شرکت های نوپایی هم برای رقابت در این زمینه نوین ، یعنی ساخت تراشه ویژه هوش مصنوعی ، شکل گرفته اند و در حال مسابقه با غول های فناوری اند!
از جمله استارتاپ های کوچک ولی بسیار موفق در دریافت سرمایه گذاری ریسک پذیر ، استارتاپ Cerebras System می باشد که توانسته در طول سه جذب سرمایه ، مجموعا رقم ۸۶۰ میلیون دلار سرمایه کسب نماید.
آقای فلدمن موسس و مدیر این استارتاپ اعتقاد دارد که اساسا gpu مناسب برای ساخت مدل های یادگیری عمیق نیست و فقط بهتر از CPU عمل میکند ، وی همچنان بدنبال طراحی سخت افزار های جدید برای بهینه سازی در یادگیری عمیق میباشد.
استارتاپ های Wave computing و Graphcore از دیگر استارتاپ های موفق در این زمینه هستند.
حجم بازار ۱۰۰ بیلیون دلاری در سالهای نه چندان دور مهمترین عامل جذب سرمایه گذاران ریسک پذیر (VC) برای سرمایه گذاری بر روی کارآفرینان چیپ های هوش مصنوعی بوده است.
( #آینده_پژوهی )
استارتاپ graphcore بخاطر داشتن سرمایه گذارانی همچون مدیر پروژه deep mind گوگل و یا سرپرست علمی شرکت اوبر آقای ژوبین قهرمانی و همچنین ایلان ماسک ، مدیر تسلا و... بر سر زبان ها افتاده است.
اما در کنار این چشم آبی ها و البته ایرانی الاصل ها در نیمکره غربی، چشم بادامی ها ی چینی در شرق دنیا هم بیکار ننشسته اند .
استارتاپ چینی Cambricon، علاوه بر حمایت دولت چین برای توسعه چیپ هوش مصنوعی اش توانسته در یک دور سرمایه گذاری ، مبلغ ۱۰۰ میلیون دلار جذب سرمایه نماید.
بدلایل اعم از نو بودن موضوع و... اتفاقا این استارتاپ ها صاحب شانس پیروزی هستند ، حتی در حالیکه همه ی شرکت های فناوری دنیا رقیبش هستند ، حتی علی بابا و...!
گوگل که پیش از این از فریمورک #TensorFlow رونمایی کرده بود ، حالا مدتی است که #TPU را معرفی کرده است .
TensorFlow Processing Unit
#مایکروسافت هم که قرار است برای اینکار از همان چیپ های #fpga استفاده نماید.
آنچنان طراحی سخت افزار های مناسب هوش مصنوعی مهم بوده و هست ، که حتی در بسیاری از تصاحب ها ردپای آن آشکار است ، از جمله تصاحب شرکت تولید تراشه های اف پی جی ای #Altera از سوی اینتل!
و همچنین خرید شرکت nervana توسط اینتل.
وما همچنان امیدوار به شکل گیری و موفقیت استارتاپ های state of the art هستیم.
پایان .
@embedded
Embedded Academy
✅ #تاریخچه "سیستم نهفته" 46 📆 1984 🎯 فناوری #الکترونیک راس فریمن و برنارد واندراشمیت از کارمندان ارشد شرکت #zilog ، شرکت #xilinx را تاسیس کردند. ایده فریمن( #FPGA ) ناممکن بنظر می رسید. @embedded
🔗 مطالب مختلفی مرتبط با #FPGA ، تراشه های برنامه پذیر و #SoC ها از جمله محصولات #Xilinx در این کانال پیش از این منتشر شده است.
که دسترسی به آن ها از طریق جستجو کلید واژه ها و یا با استفاده از برچسب های زیر قابل دسترسی هستند.
#fpga , #PLA
#Zynq , #SoC , #Arria
#VHDL , #Verilog , #myHdl
#hls , #HDL
#altera , #xilinx , #Intel
👈 همچنین در صورتی که تمایل به یادگیری از صفر #طراحی_دیجیتال با استفاده از fpga ها را دارید ،
مجموعه فیلم آموزشی طراحی دیجیتال با استفاده از FPGA های XILINX از کمپانی آموزشی Udemy که به زبان انگلیسی ساده و قابل فهم تهیه شده است را میتوانید از طریق لینک زیر به صورت قسمت به قسمت دریافت نمایید:
https://telegram.me/embedded/643
@embedded
که دسترسی به آن ها از طریق جستجو کلید واژه ها و یا با استفاده از برچسب های زیر قابل دسترسی هستند.
#fpga , #PLA
#Zynq , #SoC , #Arria
#VHDL , #Verilog , #myHdl
#hls , #HDL
#altera , #xilinx , #Intel
👈 همچنین در صورتی که تمایل به یادگیری از صفر #طراحی_دیجیتال با استفاده از fpga ها را دارید ،
مجموعه فیلم آموزشی طراحی دیجیتال با استفاده از FPGA های XILINX از کمپانی آموزشی Udemy که به زبان انگلیسی ساده و قابل فهم تهیه شده است را میتوانید از طریق لینک زیر به صورت قسمت به قسمت دریافت نمایید:
https://telegram.me/embedded/643
@embedded