Forwarded from اندیشیدن، تنها راه نجات
کره‌جنوبی راکت فضایی سوخت جامد خود را تست خواهد کرد.
کره‌جنوبی روز ۸ ژوئن ۲۰۲۶ نخستین آزمایش مداری کامل ماهواره‌بر سوخت جامد نظامی خود را که توسط شرکت (ADD) توسعه یافته است، را انجام خواهد داد.
این مأموریت از یک سکوی پرتاب دریایی انجام خواهد شد و هدف آن قرار دادن محموله‌ای آزمایشی در مدار پایین زمین (LEO) است.
کره جنوبی پیش از این در سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ چندین آزمایش زیرمداری و مداری محدود روی مراحل مختلف این سامانه انجام داده بود و این پرتاب اولین تلاش برای آزمایش نسخه کامل و عملیاتی ماهواره‌بر محسوب می‌شود.
استفاده از سوخت جامد باعث می‌شود موشک آماده‌سازی سریع‌تر و نگهداری ساده‌تری نسبت به موشک‌های سوخت مایع داشته باشد؛ ویژگی‌ای که برای پرتاب ماهواره‌های نظامی و شناسایی اهمیت زیادی دارد.
موفقیت این مأموریت گام مهمی در افزایش توانایی مستقل کره جنوبی برای استقرار ماهواره‌های کوچک نظامی و نظارتی در فضا خواهد بود و جایگاه این کشور را در میان دارندگان فناوری پرتاب مداری پیشرفته تقویت خواهد کرد.
⚛ @AndisheKonim
کره‌جنوبی روز ۸ ژوئن ۲۰۲۶ نخستین آزمایش مداری کامل ماهواره‌بر سوخت جامد نظامی خود را که توسط شرکت (ADD) توسعه یافته است، را انجام خواهد داد.
این مأموریت از یک سکوی پرتاب دریایی انجام خواهد شد و هدف آن قرار دادن محموله‌ای آزمایشی در مدار پایین زمین (LEO) است.
کره جنوبی پیش از این در سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ چندین آزمایش زیرمداری و مداری محدود روی مراحل مختلف این سامانه انجام داده بود و این پرتاب اولین تلاش برای آزمایش نسخه کامل و عملیاتی ماهواره‌بر محسوب می‌شود.
استفاده از سوخت جامد باعث می‌شود موشک آماده‌سازی سریع‌تر و نگهداری ساده‌تری نسبت به موشک‌های سوخت مایع داشته باشد؛ ویژگی‌ای که برای پرتاب ماهواره‌های نظامی و شناسایی اهمیت زیادی دارد.
موفقیت این مأموریت گام مهمی در افزایش توانایی مستقل کره جنوبی برای استقرار ماهواره‌های کوچک نظامی و نظارتی در فضا خواهد بود و جایگاه این کشور را در میان دارندگان فناوری پرتاب مداری پیشرفته تقویت خواهد کرد.
⚛ @AndisheKonim
❤1❤🔥1🐳1
مصاحبه ای درباره ساز و کارِ Community Notes در توییتر :
@elonfact🙄
https://x.com/jaybaxter/status/2064820913347199446?s=20
@elonfact
https://x.com/jaybaxter/status/2064820913347199446?s=20
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
X (formerly Twitter)
Jay Baxter (@jaybaxter) on X
My interview from TED with @kcoleman and @audreyt just went live!
Tons of gold in here:
-why we stuck with crazy principles like not having an override button
-how AI and humans collaborate to write better/more notes than either on their own
-how much impact…
Tons of gold in here:
-why we stuck with crazy principles like not having an override button
-how AI and humans collaborate to write better/more notes than either on their own
-how much impact…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1😢1🐳1
Forwarded from Techno Pod | تکنو پاد
پشت صحنه تولید محتوا
تکنوپاد
تیم پادکست تکنوپاد، زیر نظر انجمن علمی کامپیوتر تقدیم می‌کند:
🎙️ عنوان پادکست: پشت صحنه تولید محتوا
📂 قسمت: 26 (پارت آخر)
🎓 مهمان: نوید داریا
• [00:05]: از اولین جرقه تا ورود به دنیای تولید محتوا.
• [06:19]: سخت‌ترین قدم برای شروع؛ ترس از قضاوت یا نداشتن مسیر؟
• [12:04]: تجهیزات؛ واقعاً برای شروع چی لازم داریم؟
• [14:27]: راز دیده شدن؛ از الگوریتم یوتیوب تا جذب مخاطب.
• [18:18]: درآمد زایی از محتوا؛ واقعیت درآمد یوتیوب و تلگرام.
• [23:44]: "چیزی که کاش روز اول می‌دانستم"؛ راز ماندن در دنیای تولید محتوا.
• [27:12]: کلام پایانی.
💬 حتما نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید!
─┈─┈─┈─┈─┈
🎙TechnoPod
─┈─┈─┈─┈─┈
🎙️ عنوان پادکست: پشت صحنه تولید محتوا
📂 قسمت: 26 (پارت آخر)
🎓 مهمان: نوید داریا
• [00:05]: از اولین جرقه تا ورود به دنیای تولید محتوا.
• [06:19]: سخت‌ترین قدم برای شروع؛ ترس از قضاوت یا نداشتن مسیر؟
• [12:04]: تجهیزات؛ واقعاً برای شروع چی لازم داریم؟
• [14:27]: راز دیده شدن؛ از الگوریتم یوتیوب تا جذب مخاطب.
• [18:18]: درآمد زایی از محتوا؛ واقعیت درآمد یوتیوب و تلگرام.
• [23:44]: "چیزی که کاش روز اول می‌دانستم"؛ راز ماندن در دنیای تولید محتوا.
• [27:12]: کلام پایانی.
💬 حتما نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید!
─┈─┈─┈─┈─┈
🎙TechnoPod
─┈─┈─┈─┈─┈
❤3❤🔥1👍1
Forwarded from اندیشیدن، تنها راه نجات
#استارشیپ در راه #مدارزمین ، آزمون بزرگ اسپیس‌ایکس
سه سال پس از نخستین پرواز آزمایشی، موشک استارشیپ شرکت اسپیس‌ایکس امروز دوشنبه ۲۸ سپتامبر (ششم مهر) تلاش کرده وارد مدار زمین شود؛ گامی کلیدی در توسعه این پرتابگر عظیم که برای مأموریت‌های آینده به ماه و بهرام(مریخ) طراحی شده است.
شرکت فناوری اسپیس‌ایکس، متعلق به ایلان ماسک، پس از عرضه‌ی نخستین سهام پرسر‌وصدای خود در ماه ژوئن گذشته، قصد دارد با چهاردهمین پرواز آزمایشی که اهداف بلندپروازانه‌ای دارد، روند توسعه استارشیپ را شتاب ببخشد.
این آزمایش که انتظار می‌رود حدود ده ساعت طول بکشد، در صورت پیش رفتن همه‌چیز طبق برنامه، شامل پرواز مرحله فوقانی موشک آزمایشی به مدار زمین و استقرار ۲۶ ماهواره نسل جدید استارلینک در آنجا خواهد بود.
اما این پرتاب که قرار بوده از ساعت ۷:۱۵ بامداد به وقت محلی (۱۲:۱۵ به وقت گرینویچ) در تگزاس آغاز شود، ممکن است با اتفاقات پیش‌بینی‌نشده‌ای همراه باشد، زیرا چندین آزمایش پیشین با انفجارهای مهیبی به پایان رسیده‌اند.
اسپیس‌ایکس پس از چندین سال توسعه و آزمایش در تگزاس، از سال ۲۰۲۳ پرواز موشک استارشیپ را با پیکربندی کامل آن آغاز کرد و آگاهانه مسیرهای زیرمداری را انتخاب کرد که ایمن‌تر و با چالش‌های کمتری همراه‌اند.
تغییرات متعددی در این غول سیاه و نقره‌ای، بزرگ‌ترین و قدرتمندترین سازه‌ای که تاکنون به پرواز درآمده است، اعمال شده‌اند.
اما چالش‌های فنی عظیمی پیش روی استارشیپ، که ماسک امیدوار است آن را کاملاً قابل استفاده مجدد کند، وجود دارد تا بتوان آن را برای پروازهای تجاری یا رسیدن به ماه یا بهرام آماده دانست.
اسپیس‌ایکس امیدوار است با این آزمایش جدید وارد "مرحله‌ای تازه و هیجان‌انگیز" از روند توسعه شود که از جمله شامل آزمایش سوخت‌گیری موشک در مدار خواهد بود.
فضاپیما امروز دوشنبه در یک مسیر زیرمداری پرتاب شده و اگر همه سامانه‌ها به‌درستی عمل کنند، سپس با روشن کردن دوباره موتورهای خود، وارد مدار خواهد شد.
کاتلین کرلی، تحلیلگر ارشد مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور دانشگاه جورج‌تاون، توضیح داد: «این دشوارترین بخش است» که به گفته او، به "نیروهای بیشتر و محاسبات پیچیده‌تری" نیاز دارد.
او به خبرگزاری فرانسه گفت که برای رسیدن به ارتفاع و سرعت لازم، «موشک باید هنگام مواجهه با سطوح مختلف گرانش، عملکردهای متفاوتی داشته باشد.»
اسپیس‌ایکس در این پرواز قصد دارد به مداری دایره‌ای در ارتفاع حدود ۲۷۵ کیلومتری زمین برسد که مستلزم دستیابی به سرعتی حدود ۲۸ هزار کیلومتر در ساعت است.
اگر استارشیپ به این هدف دست یابد، سپس تلاش خواهد کرد ماهواره‌هایی را در مدار مستقر کند که برای گسترش سامانه‌ی ماهواره‌ای عظیم اینترنتی اسپیس‌ایکس طراحی شده‌اند.
خاستگاه : دویچه‌وله پارسی
⚛ @AndisheKonim
سه سال پس از نخستین پرواز آزمایشی، موشک استارشیپ شرکت اسپیس‌ایکس امروز دوشنبه ۲۸ سپتامبر (ششم مهر) تلاش کرده وارد مدار زمین شود؛ گامی کلیدی در توسعه این پرتابگر عظیم که برای مأموریت‌های آینده به ماه و بهرام(مریخ) طراحی شده است.
شرکت فناوری اسپیس‌ایکس، متعلق به ایلان ماسک، پس از عرضه‌ی نخستین سهام پرسر‌وصدای خود در ماه ژوئن گذشته، قصد دارد با چهاردهمین پرواز آزمایشی که اهداف بلندپروازانه‌ای دارد، روند توسعه استارشیپ را شتاب ببخشد.
این آزمایش که انتظار می‌رود حدود ده ساعت طول بکشد، در صورت پیش رفتن همه‌چیز طبق برنامه، شامل پرواز مرحله فوقانی موشک آزمایشی به مدار زمین و استقرار ۲۶ ماهواره نسل جدید استارلینک در آنجا خواهد بود.
اما این پرتاب که قرار بوده از ساعت ۷:۱۵ بامداد به وقت محلی (۱۲:۱۵ به وقت گرینویچ) در تگزاس آغاز شود، ممکن است با اتفاقات پیش‌بینی‌نشده‌ای همراه باشد، زیرا چندین آزمایش پیشین با انفجارهای مهیبی به پایان رسیده‌اند.
اسپیس‌ایکس پس از چندین سال توسعه و آزمایش در تگزاس، از سال ۲۰۲۳ پرواز موشک استارشیپ را با پیکربندی کامل آن آغاز کرد و آگاهانه مسیرهای زیرمداری را انتخاب کرد که ایمن‌تر و با چالش‌های کمتری همراه‌اند.
تغییرات متعددی در این غول سیاه و نقره‌ای، بزرگ‌ترین و قدرتمندترین سازه‌ای که تاکنون به پرواز درآمده است، اعمال شده‌اند.
اما چالش‌های فنی عظیمی پیش روی استارشیپ، که ماسک امیدوار است آن را کاملاً قابل استفاده مجدد کند، وجود دارد تا بتوان آن را برای پروازهای تجاری یا رسیدن به ماه یا بهرام آماده دانست.
اسپیس‌ایکس امیدوار است با این آزمایش جدید وارد "مرحله‌ای تازه و هیجان‌انگیز" از روند توسعه شود که از جمله شامل آزمایش سوخت‌گیری موشک در مدار خواهد بود.
فضاپیما امروز دوشنبه در یک مسیر زیرمداری پرتاب شده و اگر همه سامانه‌ها به‌درستی عمل کنند، سپس با روشن کردن دوباره موتورهای خود، وارد مدار خواهد شد.
کاتلین کرلی، تحلیلگر ارشد مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور دانشگاه جورج‌تاون، توضیح داد: «این دشوارترین بخش است» که به گفته او، به "نیروهای بیشتر و محاسبات پیچیده‌تری" نیاز دارد.
او به خبرگزاری فرانسه گفت که برای رسیدن به ارتفاع و سرعت لازم، «موشک باید هنگام مواجهه با سطوح مختلف گرانش، عملکردهای متفاوتی داشته باشد.»
اسپیس‌ایکس در این پرواز قصد دارد به مداری دایره‌ای در ارتفاع حدود ۲۷۵ کیلومتری زمین برسد که مستلزم دستیابی به سرعتی حدود ۲۸ هزار کیلومتر در ساعت است.
اگر استارشیپ به این هدف دست یابد، سپس تلاش خواهد کرد ماهواره‌هایی را در مدار مستقر کند که برای گسترش سامانه‌ی ماهواره‌ای عظیم اینترنتی اسپیس‌ایکس طراحی شده‌اند.
خاستگاه : دویچه‌وله پارسی
⚛ @AndisheKonim
DW
استارشیپ در راه مدار زمین؛ آزمون بزرگ اسپیس‌ایکس
اسپیس‌ایکس برای نخستین بار تلاش می‌کند موشک استارشیپ را وارد مدار زمین کند. این پرواز آزمایشی ۱۰ ساعته، گامی مهم در مسیر مأموریت‌های آینده به ماه و مریخ است.
❤1❤🔥1👍1
یکی از کارمندان توییتر من باب حادثه های اخیر در فرانسه
@elonfact🙄
https://x.com/nikitabier/status/2111896694342533567
@elonfact
https://x.com/nikitabier/status/2111896694342533567
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1😢1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ایلان ماسک توضیح می‌دهد که پول بی‌اهمیت خواهد شد و پیش‌بینی می‌کند که واحد پول آینده با «وات و تناژ» اندازه‌گیری خواهد شد.
@elonfact🙄
چی بگم والا🥸
@elonfact
چی بگم والا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ایلان ماسک هشدار می‌دهد که با توقف فزاینده‌ی تأمین مالی مراکز داده‌ی هوش مصنوعی توسط بازارهای بدهی، اکثر بیش از ۲۰۰ شرکت نئوکلود هوش مصنوعی ورشکسته یا ادغام خواهند شد.
@elonfact🙄
نئوکلودها شرکت‌هایی هستند که عمدتاً اجاره کلاسترهای GPU (به‌خصوص کارت‌های انویدیا مثل H100 و نسل‌های بعدی) را برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی (Training و Inference) ارائه می‌دهند.
برخلاف هایپراسکیلرهای بزرگ مثل AWS، Microsoft Azure و Google Cloud که صدها سرویس مختلف (دیتابیس، استوریج، سرویس‌های سازمانی و غیره) می‌فروشند، نئوکلودها تقریباً فقط روی قدرت پردازشی GPU تمرکز دارند.
@elonfact🙄
چرا به آن‌ها نئوکلود می‌گویند؟
Neo به معنای «جدید» است. این شرکت‌ها نسل جدیدی از ارائه‌دهندگان ابری هستند که با بوم هوش مصنوعی (به‌خصوص بعد از ظهور ChatGPT) شکل گرفتند.
آن‌ها از ابتدا برای workloadهای سنگین هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، نه اینکه GPU را به عنوان یکی از ده‌ها سرویس به کاتالوگ‌شان اضافه کرده باشند.
مدل کسب‌وکارشان معمولاً GPU-as-a-Service است: مشتری‌ها (مثل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها و حتی خود هایپراسکیلرها) قدرت پردازشی را اجاره می‌کنند.
نمونه‌های معروف نئوکلود :
CoreWeave (بزرگ‌ترین و شناخته‌شده‌ترین، سهامی عام)
Nebius
Crusoe
Lambda
IREN
و ده‌ها شرکت دیگر (طبق گفته ایلان ماسک بیش از ۲۰۰ شرکت در این فضا فعالیت می‌کنند)
@elonfact
نئوکلودها شرکت‌هایی هستند که عمدتاً اجاره کلاسترهای GPU (به‌خصوص کارت‌های انویدیا مثل H100 و نسل‌های بعدی) را برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی (Training و Inference) ارائه می‌دهند.
برخلاف هایپراسکیلرهای بزرگ مثل AWS، Microsoft Azure و Google Cloud که صدها سرویس مختلف (دیتابیس، استوریج، سرویس‌های سازمانی و غیره) می‌فروشند، نئوکلودها تقریباً فقط روی قدرت پردازشی GPU تمرکز دارند.
@elonfact
چرا به آن‌ها نئوکلود می‌گویند؟
Neo به معنای «جدید» است. این شرکت‌ها نسل جدیدی از ارائه‌دهندگان ابری هستند که با بوم هوش مصنوعی (به‌خصوص بعد از ظهور ChatGPT) شکل گرفتند.
آن‌ها از ابتدا برای workloadهای سنگین هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، نه اینکه GPU را به عنوان یکی از ده‌ها سرویس به کاتالوگ‌شان اضافه کرده باشند.
مدل کسب‌وکارشان معمولاً GPU-as-a-Service است: مشتری‌ها (مثل آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها و حتی خود هایپراسکیلرها) قدرت پردازشی را اجاره می‌کنند.
نمونه‌های معروف نئوکلود :
CoreWeave (بزرگ‌ترین و شناخته‌شده‌ترین، سهامی عام)
Nebius
Crusoe
Lambda
IREN
و ده‌ها شرکت دیگر (طبق گفته ایلان ماسک بیش از ۲۰۰ شرکت در این فضا فعالیت می‌کنند)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1❤🔥1👍1
Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)
در روزهای گذشته به قدری مطالب و پست ها در شبکه های اجتماعی در مورد روابط خصوصی جنسن هوانگ زیاد بود، که من ترجیح دادم توی چانالمون دیگه اسپم جدید در این مورد ایجاد نکنم که وقت شما تلف نشه.
ولی بیایم فارغ از بخش خصوصی زندگی دیگران، کمی به بُعد فنی این جاسوسی بپردازیم و یکی از حدس های موجود که اتفاقن ایلان هم روش اموجی گذاشته رو بررسی کنیم. ببینیم چی گفته؟
👉 @ai_python 🦁 ☀️
@elonfact🙄
پژوهشگری به نام وین دپیو ادعا کرده با تحلیل وزن‌های منتشرشدهٔ مدل‌ها نشان داده چهار آزمایشگاه بزرگ چینی (DeepSeek، Moonshot، MiniMax و Ant Group) مدل‌های تازه‌شان را روی تراشه‌های Blackwell انویدیا ساخته‌اند که صادراتشان به چین ممنوع است!👨💻
👉 @ai_python 🦁 ☀️
به گفتهٔ او، مقدار اولیهٔ وزن‌ها به نوع دقیق GPU بستگی دارد و ردّش در مدل نهایی می‌ماند؛ او بیش از شش تریلیون ترکیب را جست‌وجو کرده و مثلاً با یک B300 وزن‌های اولیهٔ DeepSeek-V4-Flash را بیت به بیت بازسازی کرده است. او تخمین زده بزرگ‌ترین مدل‌ها هر کدام با ۲۰۰۰ تا ۳۰۰۰ تراشهٔ Blackwell آموزش دیده‌اند و می‌گوید پژوهشگران ارشد OpenAI و Anthropic نتیجه را تأیید کرده‌اند.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
البته همون طور که می دونید من صلاحیت فنی که تشخیص بدم حرف این پژوهشگر درست یا غلط هست رو ندارم. ولی برای آدمایی که نیاز به توضیحات Beginner Friendly مثل من دارند، بیاید خیلی خلاصه و ساده ببینیم اصلن منظورش چیه از این حرف :
وقتی یک مدل هوش مصنوعی ساخته می‌شود، با اعدادی تصادفی شروع می‌کند. این پژوهشگر می‌گوید هر نوع تراشه این اعداد را کمی متفاوت می‌چیند، مثل دست‌خط. اگر حرفش درست باشد، از روی «دست‌خط» مدل می‌شود فهمید با کدام تراشه ساخته شده، حتی تراشه‌ای که فروشش به چین ممنوع بوده.
خلاصه این گونه ...👨💻 🥸
https://x.com/elonmusk/status/2121039931015344322
ولی بیایم فارغ از بخش خصوصی زندگی دیگران، کمی به بُعد فنی این جاسوسی بپردازیم و یکی از حدس های موجود که اتفاقن ایلان هم روش اموجی گذاشته رو بررسی کنیم. ببینیم چی گفته؟
@elonfact
پژوهشگری به نام وین دپیو ادعا کرده با تحلیل وزن‌های منتشرشدهٔ مدل‌ها نشان داده چهار آزمایشگاه بزرگ چینی (DeepSeek، Moonshot، MiniMax و Ant Group) مدل‌های تازه‌شان را روی تراشه‌های Blackwell انویدیا ساخته‌اند که صادراتشان به چین ممنوع است!
به گفتهٔ او، مقدار اولیهٔ وزن‌ها به نوع دقیق GPU بستگی دارد و ردّش در مدل نهایی می‌ماند؛ او بیش از شش تریلیون ترکیب را جست‌وجو کرده و مثلاً با یک B300 وزن‌های اولیهٔ DeepSeek-V4-Flash را بیت به بیت بازسازی کرده است. او تخمین زده بزرگ‌ترین مدل‌ها هر کدام با ۲۰۰۰ تا ۳۰۰۰ تراشهٔ Blackwell آموزش دیده‌اند و می‌گوید پژوهشگران ارشد OpenAI و Anthropic نتیجه را تأیید کرده‌اند.
البته همون طور که می دونید من صلاحیت فنی که تشخیص بدم حرف این پژوهشگر درست یا غلط هست رو ندارم. ولی برای آدمایی که نیاز به توضیحات Beginner Friendly مثل من دارند، بیاید خیلی خلاصه و ساده ببینیم اصلن منظورش چیه از این حرف :
وقتی یک مدل هوش مصنوعی ساخته می‌شود، با اعدادی تصادفی شروع می‌کند. این پژوهشگر می‌گوید هر نوع تراشه این اعداد را کمی متفاوت می‌چیند، مثل دست‌خط. اگر حرفش درست باشد، از روی «دست‌خط» مدل می‌شود فهمید با کدام تراشه ساخته شده، حتی تراشه‌ای که فروشش به چین ممنوع بوده.
خلاصه این گونه ...
https://x.com/elonmusk/status/2121039931015344322
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1❤🔥1🐳1