В чате будущего курса по моделям проектирования учебных программ уже больше 200 участников.

И многие из них — опытные коллеги.

Рад той активности, которая у нас образовалась.
Обмен опытом и взаимоопыление коллег из разных ниш (от EdTech до корпоративного образования) — вот главные драйверы интереса к теме!

👉🏼 Присоединяйтесь к нашему развивающему комьюнити

Опережая график: как вовлечённость автора и ясность цели ускоряют создание курса

Коллеги, мой новый курс по моделям проектирования учебных программ неожиданно (и даже приятно) опережает заложенные сроки. И это не столько про «а как бы быстрее его сделать», а больше про то, сколько вовлечённости прикладываю в сам продукт (даже несмотря на праздники) и о чётком понимании, зачем и для кого он создаётся.

Тема действительно захватывает 🙌🏼

Потому что охватывает не столько оформление и методические вопросы разработки программ, сколько инженерный подход к тому, как правильно выбрать модель программы и донести её ценность до заказчика, руководителя, команды. Причём сделать это, опираясь на научный подход.

p.s.
На скрине делюсь с вами дизайнерским решением, которое будет использоваться в курсе, как вам?

«Фича ради фичи?»
Как научный подход помогает разработчикам образовательных платформ

С начала этого года усиляю насмотренность в EdTech.

Причём мне становится интересно не просто следить за трендами, а изучать научную методологию и её влияние на образовательные метрики.

Что замечаю: на фоне хайпа вокруг ИИ логика разработчиков образовательных платформ часто уходит в сторону «умных» фич. Но я стараюсь смотреть глубже — не «фича ради фичи», а как технология с научной точки зрения помогает достигать образовательных целей.

Для понимания приведу наглядный кейс, где ИИ работает не просто как игрушка, а инструмент, масштабирующий научные подходы.

Проблема классического домашнего задания в онлайн-школе — оценка приходит поздно, а персонального разбора ошибок для каждого нет, т.к. это высокие трудозатраты.

Платформы вроде ALEKS анализируют ход решения обучающегося (предметы разные: от математики до химии). При ошибке — не показывается ответ, а задаётся наводящий вопрос, устраняя конкретный пробел.

Научные подходы (evidence-based learning).

Педагогическая рамка: «зона ближайшего развития» Выготского и принцип формирующего оценивания.

Психометрическая рамка: как указывают разработчики Sophisticated Mathematical Cognitive Science: Knowledge Space Theory. Если упрощенно, то используется математическая теория, чтобы определить, какие знания у обучающегося уже есть и какие он способен усвоить дальше, и обучать его в логически оптимальной последовательности.

Как мы видим, на начальном этапе существует педагогическая рамка (что это) и математическая рамка (как внедрить на практику).

Далее уже вышеуказанный научный подход упаковывается в ТЗ для разработчиков платформы.

Причём фичи у платформы разные. Но в основе них лежит научный подход. Не разработчик платформы инициирует фичи, а те, кто связан с наукой.

📖 Вывод

Разные фичи можно использовать, обосновывая их через научную призму.

В таком случае с одной стороны у нас работает evidence-based learning, с другой — data-based learning (говорил о различиях на эфире).

Когда они встречаются, то получается оценить реальную эффективность той или иной фичи, опираясь на образовательные метрики.

💭 Если вам (или вашим коллегам) интересно посотрудничать во внедрении новых фич в образовательные решения с научным подходом и оценкой влияния на образовательные метрики, а не «для галочки», пишите мне 👉🏼 в личные сообщения, посотрудничаем

Завершающая фаза

Друзья, разработка курса по проектированию моделей учебных программ почти завершена.

Осталось доработать методические артефакты, сайт и провести тестирование курса «глазами студента».

Кстати, вчера созванивались с методистом курса.

Пришли к мнению, что было действительно интересно проектировать сам курс: в процессе возникали ценные инсайты как с методической, так и с продуктовой точки зрения. Этот опыт помог прокачать насмотренность не только в части содержания, но и в выстраивании логики образовательного опыта. Поэтому вижу двойную пользу для профессионалов, которые придут учиться.

А в целом, стараюсь не загружать наш канал ежедневными отчетами по разработке 😊 Вся живая и полезная информация рождается и мгновенно появляется именно в чате курса.

Информацию о старте продаж первыми узнают именно участники чата. Там будет и специальные условия, и раннее бронирование.

Поэтому рекомендую заранее к нему 👉🏼 присоединиться

Методические и методологические ошибки при проектировании учебных программ.

Это разные вещи, которые на практике путают.

Хочу показать вам небольшой фрагмент последнего эфира — он отлично ложится в тему моего нового курса «Задача. Опыт. Результат».

А с какими ошибками вы сталкиваетесь чаще ❓

Анализируя пользовательские предпочтения, всё чаще наблюдаю за новой моделью, где люди учатся вместе с ИИ.

«Учиться вместе» означает, что ИИ выступает только как интеллектуальный партнёр: где-то помогает рефлексировать, где-то направляет, структурирует, задаёт наводящие вопросы, а если задача сложная — помогает разбить её на шаги.

И здесь возникает интересный философско-педагогический вопрос: можно ли в этой парадигме называть таких людей самоучками (автодидактами)❓И почему

Формат глубокой практики и ограниченный набор участников

Когда создавал курс по проектированию моделей учебных программ, сразу понимал: это не будет формат «посидели, послушали теорию и разошлись».
На курс придут коллеги с опытом — люди, которым важно работать, пробовать, обсуждать и получать обратную связь.

Именно поэтому курс выстроен так, что каждый модуль максимально состоит из практики.
Теорию сознательно вынес за пределы основного обучения, чтобы освободить максимум времени для живой, прикладной работы.
И ещё — никаких домашних заданий, всё закрепляем на практике во время живых встреч, а промежутки между занятиями для осознанной рефлексии.

Практика это:
• дискуссии,
• разборы кейсов,
• симуляции,
• решение методических задач (в том числе при работе с концепцией учебного курса) и другие активности.

Для тех, кому практики будет недостаточно, предусмотрен Продвинутый тариф. Там мы дополнительно разрабатываем концепцию учебного курса под ваш запрос с учётом ниши, требований заказчика, темы и других параметров.
Кому и этого мало будет VIP-тариф с доп. консультациями и отдельным чатом со мной.

Всего Будет 3 тарифа и 16 мест.
13 мест на тарифе Оптимальный + 2 места Продвинутый и 1 место на VIP-тарифе.

Почему только 16 мест?

Я собрал обратную связь от коллег, команды, будущей целевой аудитории, проанализировал учебную программу, иными словами, взвесил все плюсы и минусы и пришёл к выводу, что только при таком количестве участников можно сохранить наилучшее качество обучения.

Гнаться за количеством в ущерб вниманию к каждому — не мой подход.

Напоминаю, что первыми о старте продаж узнают участника чата курса! Вопросы по курсу там тоже можно задавать.

🎥 Пару слов об «оптиках» при проектировании образовательного опыта.

Несмотря на опыт и насмотренность в области педагогического дизайна и методологии создания образовательных продуктов и систем, я продолжаю находить интересными именно фундаментальные научные работы, например, такие как «First Principles of Instruction» M. David Merrill.

Хотя статья была написана в 2002 году, её основные идеи по-прежнему актуальны. Более того, используются мной при создании курса по моделям проектирования учебных программ.

Прочтите, что пишет М. Дэвид Меррилл в своей статье 👇🏼

«Many current instructional models suggest that the most effective learning products or environments are those that are problem-centered and involve the student in four distinct phases of learning: (a) activation of prior experience, (b) demonstration of skills, (c) application of skills, and (d) integration of these skills into real-world activities. Figure 1 illustrates these four phases. Much instructional practice concentrates primarily on the demonstration phase and ignores the other phases in this cycle of learning. Most of the theories reviewed in this paper stress problem-centered instruction and include some (if not all) of these four phases of effective instruction. Figure 1 provides a conceptual framework for stating and relating the first principles of instruction. The first principle relates to problem-centered instruction. Four more principles are stated for each of the four phases for effective instruction. These five first principles stated in their most concise form are as follows: 1. Learning is promoted when learners are engaged in solving real-world problems. 2. Learning is promoted when existing knowledge is activated as a foundation for new knowledge. 3. Learning is promoted when new knowledge is demonstrated to the learner. 4. Learning is promoted when new knowledge is applied by the learner. 5. Learning is promoted when new knowledge is integrated into the learner’s world.»

💭 Самое ценное в работе Меррилла — это то, что он выделил из множества теорий проблемно-ориентированного обучения общие для всех них фазы. Вот это, на мой взгляд, и есть признак талантливой работы.

Почему?

Потому что лучшее, что может сделать учёный, — это выявить глубинные закономерности.

Поэтому рекомендую, друзья, периодически изучать фундаментальные труды, в которых учёные дают именно такой синтез и обобщение различных теорий.

Вы проектируете учебные программы — и иногда это выглядит так:

— заказчик хочет «курс», но не может сформулировать, что у людей должно измениться;
— образовательные результаты сформулированы правильно, но оценивание не измеряет их, а учебные активности не ведут к образовательным результатам;
— программу содержательно собрали, а на запуске выясняется, что она не согласована, не систематизирована, или вовсе не логична;
— вы спорите с командой, руководителем, заказчиком, потому что не на что опереться, кроме «личного опыта».

Узнаёте себя?

Думаю, все уже знают, что я запускаю курс по проектированию моделей учебных программ для практикующих педагогических дизайнеров, методистов, методологов, проектировщиков образовательного опыта и всех тех, кто создаёт учебные программы 🙌🏼

Кому курс НЕ подойдёт

• если вы начинающий коллега, который ещё не проектировал учебные программы (курс заточен под практикующих специалистов)
• если вы ищете «как делать контент: текст/слайды/видео и т.д.» или «как собрать курсы» (учимся работать с подходами для учебных программ, а не курсов в целом)
• если вы ищите готовый шаблон «вставь-подставь» или «сгенрирую нейронкой» без методологической логики и обоснования выбора модели

Кому точно стоит идти

• если вы уже проектируете учебные программы программы и хотите делать это быстрее, увереннее и доказуемо
• если вам важно, чтобы программа была логичной, измеримой и аргументируемой перед заказчиком/руководителем/командой

Что вы заберёте с курса

• чёткое понимание трёх главных моделей проектирования учебных программ:
OBL, TBL, EBL — где какая работает и почему
• умение собирать конструктивную согласованность
• критерии выбора модели под контекст: академический сектор / корпобучение / EdTech
• умение работать в гибридном подходе, когда требования к образовательному результату конфликтуют (а так почти всегда)
• методическую «оптику», чтобы быстро находить ошибки в концепции учебного курса и программе
• инструменты, чтобы слышать заказчика и аргументированно защищать свои решения

У нас будет много очень много практики.

Всё по курсу обсуждаем в 👉🏻 чате.

💭 Смотрю подкаст Дубынина, Семихатского и Сурдина про мозг и Вселенную.

Понимаю насколько разным и в то же время интересным может оказаться взгляд на одни и те же вещи нейробиолога, астронома и физика.

Мне кажется, что диалоги «на стыке разных наук» — это то, что позволяет смотреть на одни и те же объекты и процессы под разными углами, формируя при этом принципиально новую насмотренность и, как следствие, изменяя привычное знание и опыт.

Обожаю своих подписчиков, они такие добрые 😂

А если честно, то спасибо за репосты, которыми вы делитесь у себя на каналах.

Просто бывает прогуливаюсь по статистике постов и сталкиваюсь с опытными коллегами, которые делают репосты материалов с канала.

Вот реально большое вам спасибо. Я очень ценю поддержку и репосты!

Кстати, скрин с канала Маша Овчинникова: если душнить, то по-взрослому. Мария опытный руководитель из сферы корпоративного обучения, которая делится своими находками. Рекомендую почитать её.