OpenAI ищет партнёров для обучения нейросетей.
Компания приглашает к участию всех, кто собирает данные. Особенно разработчиков интересуют длинные тексты и разговоры. OpenAI подчёркивает, что они не заинтересованы в данных с персональной или чувствительной информацией.
Сейчас разработчики GPT-4 уже сотрудничают с несколькими партнёрами, среди которых, например, правительство Исландии и исландский разработчик ИИ-моделей Miðeind.
Профит партнёров — ИИ будет лучше понимать область, в данные которой ему "скормят". Например, если насытить нейросеть данными по юриспруденции, теоретически GPT-4 будет более полезной для разработчиков legaltech и lawtech-проектов.
Интересно отметить разницу между российской и зарубежной корпоративной культурой разработчиков нейросетей. Что делает "Яндекс", "Тинькофф" и "Сбер" — собирают (или пытаются) армию ИИ-тренеров, которые на скорость пишут тексты для обучения.
В этот момент зарубежная OpenAI выбирает кооперацию с экспертами в разных предметных областях: у вас данные — у нас модель. Мы думаем, что такой подход может ускорить развитие семейства GPT, что уже доказал недавний релиз.
Компания приглашает к участию всех, кто собирает данные. Особенно разработчиков интересуют длинные тексты и разговоры. OpenAI подчёркивает, что они не заинтересованы в данных с персональной или чувствительной информацией.
Сейчас разработчики GPT-4 уже сотрудничают с несколькими партнёрами, среди которых, например, правительство Исландии и исландский разработчик ИИ-моделей Miðeind.
Профит партнёров — ИИ будет лучше понимать область, в данные которой ему "скормят". Например, если насытить нейросеть данными по юриспруденции, теоретически GPT-4 будет более полезной для разработчиков legaltech и lawtech-проектов.
Интересно отметить разницу между российской и зарубежной корпоративной культурой разработчиков нейросетей. Что делает "Яндекс", "Тинькофф" и "Сбер" — собирают (или пытаются) армию ИИ-тренеров, которые на скорость пишут тексты для обучения.
В этот момент зарубежная OpenAI выбирает кооперацию с экспертами в разных предметных областях: у вас данные — у нас модель. Мы думаем, что такой подход может ускорить развитие семейства GPT, что уже доказал недавний релиз.
Telegram
Эдтехно
GPT-4 переключается на турборежим.
Накануне OpenAI провела презентацию флагманской нейросети GPT-4 Turbo. Прокаченная версия нейросетки получила обновлённый дизайн, интеграцию с DALL-E 3 (генерирует изображения), все фишки голосового ввода и анализа изображений…
Накануне OpenAI провела презентацию флагманской нейросети GPT-4 Turbo. Прокаченная версия нейросетки получила обновлённый дизайн, интеграцию с DALL-E 3 (генерирует изображения), все фишки голосового ввода и анализа изображений…
У коллег из "Ведомостей" вышел хороший материал о том, что сейчас из себя представляет дефицит кадров на российском рынке труда и почему маленький процент безработицы и высокие зарплаты — не всегда хорошо.
Сейчас уровень безработицы в стране упал до 3% — до самого низкого значения с 1991 года. С одной стороны, это хорошо, с другой — показатель дефицита специалистов.
Прежде всего речь идёт о работниках средней квалификации — не топах и не разнорабочих, которые де-факто и есть движущая сила любой отрасли. Особенно остро дефицит ощущают обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство и некоторые другие направления экономики.
Добавим сюда ещё "вытянутые" из экономики кадры в сентябре 2022 года, а также всех тех, кто ушёл работать в ОПК.
На фоне кадрового голода работодатели повышают зарплаты, чтобы переманить сотрудников. Звучит отлично, если бы не одно но. Когда сверхдоходы тратятся на потребление (а обычно так это и бывает), то повышенный спрос разгоняет цены и инфляцию. Разъяснила этот механизм глава ЦБ Эльвира Набиуллина.
Переобучение — один из возможных выходов из кадрового тупика. Для этого нужно задействовать резервы, например, часть низкоквалифицированных специалистов можно обучить. По некоторым оценкам, это 30% от всех работающих в России.
ЦБ предлагает делать акцент на производительности труда. Но повышать её в условиях высокой ключевой ставки нереально, т.к. бизнес не может выплачивать кредиты с теми процентами, под которые банки дают займы.
Другие предложения касаются повышения межрегиональной мобильности и приглашения кадров из других стран (например, из Индии). И тут мы подходим к теме, о которой почему-то мало кто говорит (в т.ч. среди экспертов упомянутой статьи "Ведомостей").
Демографическая яма 90-х привела к тому, что самое экономически активное население — самое маленькое. Как будто бы при всём желании без притока рабочей силы извне этот дефицит восполнить не получится.
Сейчас уровень безработицы в стране упал до 3% — до самого низкого значения с 1991 года. С одной стороны, это хорошо, с другой — показатель дефицита специалистов.
Прежде всего речь идёт о работниках средней квалификации — не топах и не разнорабочих, которые де-факто и есть движущая сила любой отрасли. Особенно остро дефицит ощущают обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство и некоторые другие направления экономики.
Добавим сюда ещё "вытянутые" из экономики кадры в сентябре 2022 года, а также всех тех, кто ушёл работать в ОПК.
На фоне кадрового голода работодатели повышают зарплаты, чтобы переманить сотрудников. Звучит отлично, если бы не одно но. Когда сверхдоходы тратятся на потребление (а обычно так это и бывает), то повышенный спрос разгоняет цены и инфляцию. Разъяснила этот механизм глава ЦБ Эльвира Набиуллина.
Переобучение — один из возможных выходов из кадрового тупика. Для этого нужно задействовать резервы, например, часть низкоквалифицированных специалистов можно обучить. По некоторым оценкам, это 30% от всех работающих в России.
ЦБ предлагает делать акцент на производительности труда. Но повышать её в условиях высокой ключевой ставки нереально, т.к. бизнес не может выплачивать кредиты с теми процентами, под которые банки дают займы.
Другие предложения касаются повышения межрегиональной мобильности и приглашения кадров из других стран (например, из Индии). И тут мы подходим к теме, о которой почему-то мало кто говорит (в т.ч. среди экспертов упомянутой статьи "Ведомостей").
Демографическая яма 90-х привела к тому, что самое экономически активное население — самое маленькое. Как будто бы при всём желании без притока рабочей силы извне этот дефицит восполнить не получится.
Ведомости
Почему кадровый дефицит стал главной проблемой российской экономики
В ЦБ считают, что решить ее может увеличение производительности труда
Геймдизайн входит в моду. Продажи книг на "Литресе" про игровую индустрию и создание игр в период с января по октябрь выросли на 20% год к году.
В топ-3 книг по разработке игр вошли
•"Геймдизайн. Как создать игру, в которую будут играть все" Джесси Шелла
•"Сделай видеоигру один и не свихнись" Славы Гриса;
•"Как создавать истории. Основы игровой сценаристики и нарративного дизайна за 12 шагов" Натальи Андрияновой и Светланы Яковлевой.
Образование в этой сфере уже не считается блажью. По крайней мере, некоторые родители готовы вложиться в обучение детей в этом направлении. На госуровне тоже внимательно следят за индустрией.
В топ-3 книг по разработке игр вошли
•"Геймдизайн. Как создать игру, в которую будут играть все" Джесси Шелла
•"Сделай видеоигру один и не свихнись" Славы Гриса;
•"Как создавать истории. Основы игровой сценаристики и нарративного дизайна за 12 шагов" Натальи Андрияновой и Светланы Яковлевой.
Образование в этой сфере уже не считается блажью. По крайней мере, некоторые родители готовы вложиться в обучение детей в этом направлении. На госуровне тоже внимательно следят за индустрией.
Эзотерика (не) в топе образовательных курсов.
Вчера СМИ и коллеги по Telegram растащили цифру из исследования GetCourse. Мол, на курсы по эзотерике россияне потратили почти миллиард — 904 млн рублей. Но это далеко не самая крупная ниша.
Согласно данным GetCourse, самое популярное направление на их платформе — "Профессия", т.е. обучение профессиональным навыкам, от бухучёта до маникюра. Выручка в сегменте выросла на 69% год к году — до 2,5 млрд рублей.
За безусловным лидером вторым эшелоном идут три ниши, которые заработали более 1,3 млрд рублей: "Здоровье", "Психология" и "Заработок" (последняя связана с предпринимательством). Выше всего динамика в нише "Психология", выручка в которой за 10 месяцев 2023 выросла более чем в два раза год к году.
И уже после идут "Эзотерика" с выручкой 904 млн рублей, "Финансовая грамотность" — 739 млн рублей, "Хобби" — 625 млн рублей и т.д. Эти ниши буквально в разы уступают лидеру и как минимум на полмиллиарда — второму эшелону. Правда, к той же "Эзотерике" можно добавить 195 млн, которые заработали астрологи.
Разумеется, делать выводы по названиям ниш нельзя. Полагаем, что и в направлении "Профессия" может затесаться что-то про обучение магии. Но тем не менее — эзотерика не входит даже в топ-3. Спрос на магические направления очевидно растёт на фоне стресса. Мы неоднократно объясняли этот механизм.
Нельзя сказать, что высокая выручка эзотериков — хороший сигал. Но это скорее симптом.
Недавний случай с магическим "университетом" показал, что рубка голов гидры, конечно, хороший повод для пиара. Но маги и колдуны нашли свою благодарную аудиторию, которая пойдёт с ними на любую платформу.
Простого рецепта в борьбе с мистическим мышлением нет, как и в случае любой другой комплексной проблемы. С другой стороны, пока люди не вредят ни себе, ни окружающим, пусть раскладывают таро — хуже не будет. Главное, чтобы это не заменяло медицину и психологию.
Вчера СМИ и коллеги по Telegram растащили цифру из исследования GetCourse. Мол, на курсы по эзотерике россияне потратили почти миллиард — 904 млн рублей. Но это далеко не самая крупная ниша.
Согласно данным GetCourse, самое популярное направление на их платформе — "Профессия", т.е. обучение профессиональным навыкам, от бухучёта до маникюра. Выручка в сегменте выросла на 69% год к году — до 2,5 млрд рублей.
За безусловным лидером вторым эшелоном идут три ниши, которые заработали более 1,3 млрд рублей: "Здоровье", "Психология" и "Заработок" (последняя связана с предпринимательством). Выше всего динамика в нише "Психология", выручка в которой за 10 месяцев 2023 выросла более чем в два раза год к году.
И уже после идут "Эзотерика" с выручкой 904 млн рублей, "Финансовая грамотность" — 739 млн рублей, "Хобби" — 625 млн рублей и т.д. Эти ниши буквально в разы уступают лидеру и как минимум на полмиллиарда — второму эшелону. Правда, к той же "Эзотерике" можно добавить 195 млн, которые заработали астрологи.
Разумеется, делать выводы по названиям ниш нельзя. Полагаем, что и в направлении "Профессия" может затесаться что-то про обучение магии. Но тем не менее — эзотерика не входит даже в топ-3. Спрос на магические направления очевидно растёт на фоне стресса. Мы неоднократно объясняли этот механизм.
Нельзя сказать, что высокая выручка эзотериков — хороший сигал. Но это скорее симптом.
Недавний случай с магическим "университетом" показал, что рубка голов гидры, конечно, хороший повод для пиара. Но маги и колдуны нашли свою благодарную аудиторию, которая пойдёт с ними на любую платформу.
Простого рецепта в борьбе с мистическим мышлением нет, как и в случае любой другой комплексной проблемы. С другой стороны, пока люди не вредят ни себе, ни окружающим, пусть раскладывают таро — хуже не будет. Главное, чтобы это не заменяло медицину и психологию.
На ОГЭ по математике в 2024 году разрешили пользоваться калькулятором. Споры вокруг этой темы идут уже который день, и мы решили не оставаться в стороне.
На экзамене по математике, который сдают после девятого класса, разрешили пользоваться непрограммируемым калькулятором (не запоминает функции, только считает). Эта информация появилась в спецификаторе, который выложили на сайте ФИПИ.
Новость вызвала две абсолютно противоположенные реакции.
• Одни считают, что ничего страшного в таком решении нет. Наоборот — проверка будет концентрироваться не на устном счёте, а на знании материала.
• Другие — что это очень плохое решение, которое приведёт к падению уровня образования в целом и подготовки каждого конкретного ученика в частности.
"Эдтехно" придерживается скорее второй позиции. Но поскольку мы привыкли освещать картину целиком, то сначала обратимся к аргументам сторонников калькулятора.
• В реальной жизни никто в столбик не считает, и это правда. Навык вычисления сложных выражений обычно не применяется — можно в любой момент достать калькулятор или Exсel-табличку.
• Экзамен должен проверять знание материала, а не навык устного счёта. Если ученик ошибётся в расчётах в первой части, то ответ могут зачесть как неверный, хотя ход решения был правильный.
• А мой гуманитарий, как обычно говорят родители детей, которые плохо справляются с точными науками. Возможно, ребёнок сосредоточен на соцгум-направлении, и эти ваши логарифмы ему до лампочки.
Но на все эти тезисы у противников калькулятора найдутся более весомые возражения.
• В столбик и правда мало кто считает, зато навык устного счёта часто проверяют, например, при приёме на работу в крупные компании. Устный счёт — маркер гибкого и "быстрого" ума.
• Экзамен проверяет не только усвоение формул, но и готовность человека продолжить обучение и справиться с нагрузками. Если он не может посчитать пропорцию без калькулятора, но навряд ли из него выйдет даже хороший повар.
• Гуманитарии тоже считают, особенно в профессиях, которые пересекаются с бизнесом. Посчитать процент от числа, вернуться к 100% от доли — элементарные операции, которые нужны тем же журналистам-гуманитариям.
Кроме того, "бесполезные" занятия вроде устного счёта, чтения стихотворений наизусть и прочих школьных "обязаловок" нужны не для того, чтобы сделать из ребёнка академика или чтеца. Эти занятия тренируют мозг, чтобы в будущем тот мог усваивать куда более "практичную" информацию.
На наш взгляд, калькулятор на ОГЭ — показатель проблем в системе образования. Сейчас перед школой часто стоит задача "выпустить хоть как-нибудь". Напомним, что на ОГЭ и так уже давали листок с формулами и основными материалами, как и на базовом ЕГЭ по математике.
На экзамене по математике, который сдают после девятого класса, разрешили пользоваться непрограммируемым калькулятором (не запоминает функции, только считает). Эта информация появилась в спецификаторе, который выложили на сайте ФИПИ.
Новость вызвала две абсолютно противоположенные реакции.
• Одни считают, что ничего страшного в таком решении нет. Наоборот — проверка будет концентрироваться не на устном счёте, а на знании материала.
• Другие — что это очень плохое решение, которое приведёт к падению уровня образования в целом и подготовки каждого конкретного ученика в частности.
"Эдтехно" придерживается скорее второй позиции. Но поскольку мы привыкли освещать картину целиком, то сначала обратимся к аргументам сторонников калькулятора.
• В реальной жизни никто в столбик не считает, и это правда. Навык вычисления сложных выражений обычно не применяется — можно в любой момент достать калькулятор или Exсel-табличку.
• Экзамен должен проверять знание материала, а не навык устного счёта. Если ученик ошибётся в расчётах в первой части, то ответ могут зачесть как неверный, хотя ход решения был правильный.
• А мой гуманитарий, как обычно говорят родители детей, которые плохо справляются с точными науками. Возможно, ребёнок сосредоточен на соцгум-направлении, и эти ваши логарифмы ему до лампочки.
Но на все эти тезисы у противников калькулятора найдутся более весомые возражения.
• В столбик и правда мало кто считает, зато навык устного счёта часто проверяют, например, при приёме на работу в крупные компании. Устный счёт — маркер гибкого и "быстрого" ума.
• Экзамен проверяет не только усвоение формул, но и готовность человека продолжить обучение и справиться с нагрузками. Если он не может посчитать пропорцию без калькулятора, но навряд ли из него выйдет даже хороший повар.
• Гуманитарии тоже считают, особенно в профессиях, которые пересекаются с бизнесом. Посчитать процент от числа, вернуться к 100% от доли — элементарные операции, которые нужны тем же журналистам-гуманитариям.
Кроме того, "бесполезные" занятия вроде устного счёта, чтения стихотворений наизусть и прочих школьных "обязаловок" нужны не для того, чтобы сделать из ребёнка академика или чтеца. Эти занятия тренируют мозг, чтобы в будущем тот мог усваивать куда более "практичную" информацию.
На наш взгляд, калькулятор на ОГЭ — показатель проблем в системе образования. Сейчас перед школой часто стоит задача "выпустить хоть как-нибудь". Напомним, что на ОГЭ и так уже давали листок с формулами и основными материалами, как и на базовом ЕГЭ по математике.
Коллеги из "Ведомостей" опубликовали аналитику "Тендерплана" о госзакупках в школах и вузах. "Эдтехно" выбрал главное.
В 2023 году самыми популярными марками ноутбуков среди вузов и школ остаются зарубежные.
• Lenovo — 192 тендера на сумму 61,6 млн рублей;
• ASUS — 171 на 32,7 млн рублей;
• Acer — 167 на 27,6 млн рублей;
• MSI — 93 на 26,2 млн рублей;
• HP — 89 на 19,5 млн рублей.
Всего за девять месяцев 2023 года было 712 тендеров на закупку ноутбуков зарубежных марок и 109 — российских, т.е. последних примерно в 6,5 раз меньше. Из отечественных марок выбирают Predator, Aquarius, iRU, Rikor, Kraftway, Irbis и "Гравтон", сумма всех закупок — 24,4 млн рублей.
При этом годом ранее российские ноутбуки закупали в четыре раза меньше. За девять месяцев 2022 было всего 28 таких тендеров на 5,9 млн рублей.
С российским ПО в целом ситуация похожа, хотя расходы на отечественные продукты в этой нише выше. Это связано с переходом школ и вузов на произведённую в РФ IT-продукцию.
• Windows — 62 тендера на 8,8 млн рублей;
• Astra Linux — 33 на 12,6 млн рублей;
• "Мойофис" — 38 на 9,3 млн рублей;
• Р7-Офис — 21 на 6 млн рублей;
• "Ред ОС" — 6 на 4,4 млн рублей.
При этом чётких правил, как именно переходить с зарубежного на отечественное ПО, всё ещё нет. Часто этот процесс упирается в компетенции администраторов учебных заведений, причём в школах этот вопрос обычно стоит острее, чем в вузах.
В 2023 году самыми популярными марками ноутбуков среди вузов и школ остаются зарубежные.
• Lenovo — 192 тендера на сумму 61,6 млн рублей;
• ASUS — 171 на 32,7 млн рублей;
• Acer — 167 на 27,6 млн рублей;
• MSI — 93 на 26,2 млн рублей;
• HP — 89 на 19,5 млн рублей.
Всего за девять месяцев 2023 года было 712 тендеров на закупку ноутбуков зарубежных марок и 109 — российских, т.е. последних примерно в 6,5 раз меньше. Из отечественных марок выбирают Predator, Aquarius, iRU, Rikor, Kraftway, Irbis и "Гравтон", сумма всех закупок — 24,4 млн рублей.
При этом годом ранее российские ноутбуки закупали в четыре раза меньше. За девять месяцев 2022 было всего 28 таких тендеров на 5,9 млн рублей.
С российским ПО в целом ситуация похожа, хотя расходы на отечественные продукты в этой нише выше. Это связано с переходом школ и вузов на произведённую в РФ IT-продукцию.
• Windows — 62 тендера на 8,8 млн рублей;
• Astra Linux — 33 на 12,6 млн рублей;
• "Мойофис" — 38 на 9,3 млн рублей;
• Р7-Офис — 21 на 6 млн рублей;
• "Ред ОС" — 6 на 4,4 млн рублей.
При этом чётких правил, как именно переходить с зарубежного на отечественное ПО, всё ещё нет. Часто этот процесс упирается в компетенции администраторов учебных заведений, причём в школах этот вопрос обычно стоит острее, чем в вузах.
Трое из четырёх учителей говорят, что владеют цифровыми навыками как минимум на среднем уровне. Больше половины поставили себе "хорошо". Но "отличником" себя считает только каждый десятый.
Хотя большинство педагогов открыты к новому опыту, средний возраст учителей всё же часто осложняет внедрение новых IT-решений в образовательный процесс. Возрастным педагогам труднее осваивать новые инструменты.
Данные по исследованию "Актион Образования".
Хотя большинство педагогов открыты к новому опыту, средний возраст учителей всё же часто осложняет внедрение новых IT-решений в образовательный процесс. Возрастным педагогам труднее осваивать новые инструменты.
Данные по исследованию "Актион Образования".
Российский эдтех делает акцент на экспорт.
У коллег из "Ъ" вышла статья о том, как российские образовательные компании выходят за рубеж. В основном игроки выбирают дружественные рынки — страны СНГ, Ближний Восток и Северная Африка (т.н. MENA), Латинская Америка и страны АТР.
За исключением Индии, все эти рынки уступают России в разнообразии образовательных продуктов. Это даёт преимущество небольшим российским игрокам, которым сложно конкурировать с гигантскими холдингами. Напротив, крупные компании часто тормозят свою экспансию за рубеж, в т.ч. из-за санкционных рисков.
"Эдтехно" согласен с тем, что значительная часть российского присутствия за рубежом будет скрыта по инициативе самих эдтехов. Раньше российские корни если не помогали, то хотя бы не мешали, а сегодня они могут стать фактором риска для стартапа.
На англоязычный рынок открыто выходят единицы. О таком решении, например, заявили в ЦОТ Advance, который запустил курс для улучшения памяти у взрослых на английском. Продукт рекламируют в Латинской Америке, Великобритании, Новой Зеландии и Австралии.
У коллег из "Ъ" вышла статья о том, как российские образовательные компании выходят за рубеж. В основном игроки выбирают дружественные рынки — страны СНГ, Ближний Восток и Северная Африка (т.н. MENA), Латинская Америка и страны АТР.
За исключением Индии, все эти рынки уступают России в разнообразии образовательных продуктов. Это даёт преимущество небольшим российским игрокам, которым сложно конкурировать с гигантскими холдингами. Напротив, крупные компании часто тормозят свою экспансию за рубеж, в т.ч. из-за санкционных рисков.
"Эдтехно" согласен с тем, что значительная часть российского присутствия за рубежом будет скрыта по инициативе самих эдтехов. Раньше российские корни если не помогали, то хотя бы не мешали, а сегодня они могут стать фактором риска для стартапа.
На англоязычный рынок открыто выходят единицы. О таком решении, например, заявили в ЦОТ Advance, который запустил курс для улучшения памяти у взрослых на английском. Продукт рекламируют в Латинской Америке, Великобритании, Новой Зеландии и Австралии.
Skillfactory запустил B2B-подписку на пакеты навыковых курсов. Сейчас в каталоге можно посмотреть пакеты по аналитике и Data Science. До конца 2023 появятся также пакеты навыков по разработке, менеджменту IT-продуктов и дизайну.
Обучение сотрудников — важное для бизнеса инвестиционное направление. Но проблема даже не в расходах, а в выборе тех самых курсов. Работодатель эффективно потратит средства, сотрудник — время. Skillfactory нашли формат, который будет работать на все эти цели.
В каждый пакет входит от трёх до шести коротких курсов по прикладным навыкам. Главное преимущество такого формата — можно выбрать, в каком направлении сотрудник будет развиваться, т.к. в пакете уже собраны нужные курсы. Получается полноценный образовательный трек для сотрудника.
Стоимость пакетов навыков от Skillfactory варьируется от 17,6 тыс. до 32 тыс. рублей, в среднем — около 30 тыс. рублей. Самый дорогой продукт — трёхмесячный курс-тренажер "Аналитика в Power BI, Google-таблицы, SQL". Обучение одному навыку в среднем займёт у студента около 25 часов.
Емкий формат позволит решить главную задачу бизнеса — быстро обучить сотрудника, чтобы тот мог начать применять новые навыки в работе в самый короткий срок. У Skillfactory большие планы — за 2024 году вырастить B2B-направление до 100 тыс. пользователей, а уже в этом году привлечь как минимум несколько тысяч студентов.
Обучение сотрудников — важное для бизнеса инвестиционное направление. Но проблема даже не в расходах, а в выборе тех самых курсов. Работодатель эффективно потратит средства, сотрудник — время. Skillfactory нашли формат, который будет работать на все эти цели.
В каждый пакет входит от трёх до шести коротких курсов по прикладным навыкам. Главное преимущество такого формата — можно выбрать, в каком направлении сотрудник будет развиваться, т.к. в пакете уже собраны нужные курсы. Получается полноценный образовательный трек для сотрудника.
Стоимость пакетов навыков от Skillfactory варьируется от 17,6 тыс. до 32 тыс. рублей, в среднем — около 30 тыс. рублей. Самый дорогой продукт — трёхмесячный курс-тренажер "Аналитика в Power BI, Google-таблицы, SQL". Обучение одному навыку в среднем займёт у студента около 25 часов.
Емкий формат позволит решить главную задачу бизнеса — быстро обучить сотрудника, чтобы тот мог начать применять новые навыки в работе в самый короткий срок. У Skillfactory большие планы — за 2024 году вырастить B2B-направление до 100 тыс. пользователей, а уже в этом году привлечь как минимум несколько тысяч студентов.
Внимательно следим за тем, как продвигается дело Аяза Шабутдинова. На основателя "Like Центра" написали ещё одно заявление. Молодой 29-летний мужчина Виктор Голованов пожаловался, что купил курсы школы на 1,6 млн рублей, но так и не стал зарабатывать. Виноват в этом, разумеется, основатель школы.
Напомним, что и другие заявления против Шабутдинова носят аналогичный характер — курс купили, миллионерами не стали.
Повторимся, что мы далеко не сторонники методов продвижения, которые использует основатель "Like Центра". Но мы согласны с мнением, что Шабутдинову удалось создать сообщество начинающих (и начавших) предпринимателей, которые находят подзарядку в общении с единомышленниками.
Обвинения "мы не стали богатыми, вы нас обманули" звучат, мягко говоря, не очень адекватно.
Как верно отметила основательница Smart Ranking Дарья Рыжкова, обвинить в преувеличении ожиданий можно многих. В частности, обещание высоких зарплат чуть ли не до окончания курса — один из главных грехов онлайн-ДПО. Но дело в том, что именно такие громкие обещания часто служат драйвером продаж.
Покупателю никто не скажет "Дорогой, мы собрали для тебя неплохой курс; когда ты его пройдёшь, ты можешь рассчитывать на позицию слабенького джуна или на базовое понимание рынка; но никто, включая нас, не сделает из тебя специалиста или бизнесмена; теперь нужно много и упорно работать".
Если бы такие тезисы выдал бы маркетолог любого — даже самого академичного — эдтеха, его бы гнали поганой метлой из профессии. Потому что продаётся (не только в эдтехе) образ успешной жизни, а не народная мудрость про рыбку, труд и пруд.
Что касается продукта Шабутдинова — да, это сообщество; да, это эмоции. Это не MBA, и ждать от его курсов академизма не стоит. Как не стоит ждать и секретных секретов успешного успеха, которые приоткроют тайну заработка миллионов.
Напомним, что и другие заявления против Шабутдинова носят аналогичный характер — курс купили, миллионерами не стали.
Повторимся, что мы далеко не сторонники методов продвижения, которые использует основатель "Like Центра". Но мы согласны с мнением, что Шабутдинову удалось создать сообщество начинающих (и начавших) предпринимателей, которые находят подзарядку в общении с единомышленниками.
Обвинения "мы не стали богатыми, вы нас обманули" звучат, мягко говоря, не очень адекватно.
Как верно отметила основательница Smart Ranking Дарья Рыжкова, обвинить в преувеличении ожиданий можно многих. В частности, обещание высоких зарплат чуть ли не до окончания курса — один из главных грехов онлайн-ДПО. Но дело в том, что именно такие громкие обещания часто служат драйвером продаж.
Покупателю никто не скажет "Дорогой, мы собрали для тебя неплохой курс; когда ты его пройдёшь, ты можешь рассчитывать на позицию слабенького джуна или на базовое понимание рынка; но никто, включая нас, не сделает из тебя специалиста или бизнесмена; теперь нужно много и упорно работать".
Если бы такие тезисы выдал бы маркетолог любого — даже самого академичного — эдтеха, его бы гнали поганой метлой из профессии. Потому что продаётся (не только в эдтехе) образ успешной жизни, а не народная мудрость про рыбку, труд и пруд.
Что касается продукта Шабутдинова — да, это сообщество; да, это эмоции. Это не MBA, и ждать от его курсов академизма не стоит. Как не стоит ждать и секретных секретов успешного успеха, которые приоткроют тайну заработка миллионов.
"Яндекс" расширит подготовку IT-специалистов в вузах.
Об этом компания рассказала сегодня на конференции YaC/e. За следующие три года запустят новые программы с 20 вузами.
Обучение будет разное по длительности, уровню сложности и формату — от ускоренных онлайн-бакалавриатов до совместных магистерских программ со Школой анализа данных. Выпускать будут широкий спектр профи: и разработчиков-практиков, и узких специалистов по ИИ и нейросетям высокого класса.
Программы "Яндекса" в вузах популярны у призёров олимпиад (их выбирает каждый четвёртый победитель) и у абитуриентов с высокими баллами ЕГЭ. За три года "Яндекс" планирует привлечь 12 тыс. талантливых выпускников — каждого второго высокобалльника, который выбирает для себя IT.
Кроме того, в 2024 году "Яндекс" запустит междисциплинарные программы, которые позволят изучать кодинг и аналитику данных даже тем, кто прямо не связан с IT.
Об этом компания рассказала сегодня на конференции YaC/e. За следующие три года запустят новые программы с 20 вузами.
Обучение будет разное по длительности, уровню сложности и формату — от ускоренных онлайн-бакалавриатов до совместных магистерских программ со Школой анализа данных. Выпускать будут широкий спектр профи: и разработчиков-практиков, и узких специалистов по ИИ и нейросетям высокого класса.
Программы "Яндекса" в вузах популярны у призёров олимпиад (их выбирает каждый четвёртый победитель) и у абитуриентов с высокими баллами ЕГЭ. За три года "Яндекс" планирует привлечь 12 тыс. талантливых выпускников — каждого второго высокобалльника, который выбирает для себя IT.
Кроме того, в 2024 году "Яндекс" запустит междисциплинарные программы, которые позволят изучать кодинг и аналитику данных даже тем, кто прямо не связан с IT.
В российские школы вернут серебряные медали за успехи в учëбе. Президент подписал соответствующий указ.
Telegram
Эдтехно
Школьникам вернут серебро.
Как мы уже рассказывали летом, в этом учебном году выпускникам выдают не только золотые, но и серебряные медали. Их получат те ученики, чья успеваемость отвечает двум условиям.
• Во-первых, у них не более двух итоговых четвёрок…
Как мы уже рассказывали летом, в этом учебном году выпускникам выдают не только золотые, но и серебряные медали. Их получат те ученики, чья успеваемость отвечает двум условиям.
• Во-первых, у них не более двух итоговых четвёрок…
Следим за конференцией "Яндекса" Yet another Conference on Education. Интересное выступление было у соосновательницы и партнёра в китайской компании Squirrel Ai Learning Джолин Лян.
В своём докладе спикер рассказала, как внедряют системы адаптивного обучения. В отличие от традиционных линейных треков, такой подход позволяет выстроить учёбу под индивидуальные потребности каждого студента. Но в условиях массового образования воплотить это было непросто.
Но развитие нейросетей сделало такой подход не просто возможным, но и популярным. Именно ИИ сделал Duolingo таким успешным, а в России примером таким проектов может стать "Яндекс Учебник" с его встроенным ИИ-помощником на базе YaGPT.
Вокруг адаптивного обучения выстраивает свою работу и китайская Squirrel Ai Learning, которая была открыта в 2014 году. Компания проводит дополнительные занятия для школьников. За счёт внедрения ИИ занятия для каждого ребёнка выстраиваются индивидуально, но при этом цены ниже, чем если бы уроки вёл учитель.
У Squirrel Ai Learning три уровня внедрения ИИ в продукты компании.
• Первый уровень: карта целей, которая меняется во время обучения, а также карта контента и антология ошибок.
• Средний уровень: журнал обучения, где анализируются данные об учёбе, формируются рекомендации и составляются прогнозы.
• Третий уровень: онлайн-анализ поведения студента и взаимодействия пользователя с системой.
Squirrel Ai Learning также внедрила методологию MСM (Mode of Thinking Capacity Methodology), которая помогает развивать студентам навыки под конкретные профессии.
Само обучение разделено на блоки, которые связаны друг с другом. Поэтому при изучении предмета система предлагает изучить что-то из смежных областей. Например, при изучении китайского может направить на какую-то тему по другой дисциплине.
В своём докладе спикер рассказала, как внедряют системы адаптивного обучения. В отличие от традиционных линейных треков, такой подход позволяет выстроить учёбу под индивидуальные потребности каждого студента. Но в условиях массового образования воплотить это было непросто.
Но развитие нейросетей сделало такой подход не просто возможным, но и популярным. Именно ИИ сделал Duolingo таким успешным, а в России примером таким проектов может стать "Яндекс Учебник" с его встроенным ИИ-помощником на базе YaGPT.
Вокруг адаптивного обучения выстраивает свою работу и китайская Squirrel Ai Learning, которая была открыта в 2014 году. Компания проводит дополнительные занятия для школьников. За счёт внедрения ИИ занятия для каждого ребёнка выстраиваются индивидуально, но при этом цены ниже, чем если бы уроки вёл учитель.
У Squirrel Ai Learning три уровня внедрения ИИ в продукты компании.
• Первый уровень: карта целей, которая меняется во время обучения, а также карта контента и антология ошибок.
• Средний уровень: журнал обучения, где анализируются данные об учёбе, формируются рекомендации и составляются прогнозы.
• Третий уровень: онлайн-анализ поведения студента и взаимодействия пользователя с системой.
Squirrel Ai Learning также внедрила методологию MСM (Mode of Thinking Capacity Methodology), которая помогает развивать студентам навыки под конкретные профессии.
Само обучение разделено на блоки, которые связаны друг с другом. Поэтому при изучении предмета система предлагает изучить что-то из смежных областей. Например, при изучении китайского может направить на какую-то тему по другой дисциплине.
На дискуссии в рамках конференции Yet another Conference on Education эксперты обсудили влияние технологий на онлайн-образование.
"Эдтехно" выбрал самые интересные тезисы участников — СРО "Яндекс Практикума" Владимира Лазарева, исследователя ИИ и разработчика курсов в "Нетологии" Артура Сапрыкина и CEO Ultimate Education Павла Мосейкина.
• Все эдтех-компании знают про технологии и стараются внедрить их, чтобы помочь пользователям. Каждая компания стремится завоевать внимание студентов, повысить их вовлечённость. Поэтому растут требования к продуктам.
• Эксперты сессии считают, что использование технологий в образовании неизбежно, так как оно неизбежно в мире, где будущие специалисты собираются работать.
• "Если мы хотим, чтобы специалисты были классными, знающими актуальные технологии, эти технологии необходимо учитывать в самом образовании", — отметил СРО "Яндекс Практикума" Владимир Лазарев.
• Главный вызов генеративного ИИ связан не с образованием, а с миром вокруг — всё очень быстро меняется. Но у этого есть свои плюсы, например, быстрый доступ к информации через вопросы к YandexGPT и ChatGPT.
• Далее, эдтехи должны успевать за развитием технологий. Задача образовательной компании — быть на острие и давать актуальную информацию студентам. Это требует большой методической работы.
• Ещё одна большая задача эдтехов и студентов — научиться жить в процессе вечного обновления и сделать это рабочей рутиной.
• Эксперты дали советы студентам будущего. Во-первых, непрерывное образование должно стать частью жизни. Во-вторых — важно быстро адаптироваться к новому. Наконец, специалист не может устареть, устареть может только инструмент.
"Эдтехно" выбрал самые интересные тезисы участников — СРО "Яндекс Практикума" Владимира Лазарева, исследователя ИИ и разработчика курсов в "Нетологии" Артура Сапрыкина и CEO Ultimate Education Павла Мосейкина.
• Все эдтех-компании знают про технологии и стараются внедрить их, чтобы помочь пользователям. Каждая компания стремится завоевать внимание студентов, повысить их вовлечённость. Поэтому растут требования к продуктам.
• Эксперты сессии считают, что использование технологий в образовании неизбежно, так как оно неизбежно в мире, где будущие специалисты собираются работать.
• "Если мы хотим, чтобы специалисты были классными, знающими актуальные технологии, эти технологии необходимо учитывать в самом образовании", — отметил СРО "Яндекс Практикума" Владимир Лазарев.
• Главный вызов генеративного ИИ связан не с образованием, а с миром вокруг — всё очень быстро меняется. Но у этого есть свои плюсы, например, быстрый доступ к информации через вопросы к YandexGPT и ChatGPT.
• Далее, эдтехи должны успевать за развитием технологий. Задача образовательной компании — быть на острие и давать актуальную информацию студентам. Это требует большой методической работы.
• Ещё одна большая задача эдтехов и студентов — научиться жить в процессе вечного обновления и сделать это рабочей рутиной.
• Эксперты дали советы студентам будущего. Во-первых, непрерывное образование должно стать частью жизни. Во-вторых — важно быстро адаптироваться к новому. Наконец, специалист не может устареть, устареть может только инструмент.
Продолжаем рассказывать вам про выступления на конференции Yet another Conference on Education. Сегодня там презентовали совместное исследование "Яндекс Образования" и Института Образования НИУ ВШЭ "Ценности, факторы и последствия выбора высшего образования в России". "Эдтехно" выбрал ключевые цифры и комментарии.
• Люди с высшим образованием в России получают зарплаты почти в два раза выше, чем те, у кого только школьный аттестат. Растёт число родителей, которые хотят, чтобы дети получили "полное высшее", т.е. закончили магистратуру.
• Исследования показывают, что у людей с высшим образованием в целом выше качество и уровень жизни. Они дольше живут, у них более крепкое здоровье, они чувствую себя счастливее и чаще волонтёрят.
• Чем раньше школьник выбирает, куда поступить, тем больше шансов у него успешно окончить учёбу. При этом 70% школьников решают поступить в вуз ещё до девятого класса, 18% — при переходе из основной в старшую школу и 8% — в старших классах.
• Исследования говорят, что будущее рынка труда за специалистами с междисциплинарной экспертизой, поэтому школьник может развиваться в нескольких областях. Разнообразие интересов будет ему только в плюс.
• Для более чем 70% студентов важен интерес к учёбе, но среди родителей такое мнение разделяет только каждый пятый. Взрослым не стоит забывать, что внутренняя мотивация тоже очень важна, т.к. она снижает риск выгорания (и отчисления).
• Почти 40% абитуриентов подают документы в один-два университета вместо возможных пяти. Важно использовать все возможности, чтобы не было сожаления. Ведь сейчас каждый второй хотел бы что-то поменять в своём образовании.
• Люди с высшим образованием в России получают зарплаты почти в два раза выше, чем те, у кого только школьный аттестат. Растёт число родителей, которые хотят, чтобы дети получили "полное высшее", т.е. закончили магистратуру.
• Исследования показывают, что у людей с высшим образованием в целом выше качество и уровень жизни. Они дольше живут, у них более крепкое здоровье, они чувствую себя счастливее и чаще волонтёрят.
• Чем раньше школьник выбирает, куда поступить, тем больше шансов у него успешно окончить учёбу. При этом 70% школьников решают поступить в вуз ещё до девятого класса, 18% — при переходе из основной в старшую школу и 8% — в старших классах.
• Исследования говорят, что будущее рынка труда за специалистами с междисциплинарной экспертизой, поэтому школьник может развиваться в нескольких областях. Разнообразие интересов будет ему только в плюс.
• Для более чем 70% студентов важен интерес к учёбе, но среди родителей такое мнение разделяет только каждый пятый. Взрослым не стоит забывать, что внутренняя мотивация тоже очень важна, т.к. она снижает риск выгорания (и отчисления).
• Почти 40% абитуриентов подают документы в один-два университета вместо возможных пяти. Важно использовать все возможности, чтобы не было сожаления. Ведь сейчас каждый второй хотел бы что-то поменять в своём образовании.
Завершим обзор сегодняшней конференции YaC/е дискуссией, которая очень нам близка. Спикеры обсуждают мифы об ИИ в обучении детей и говорят, как перестать бояться нейросетей.
"Эдтехно" выбрал из сессии Яндекс Учебника ключевые тезисы программиста Андрея Бреслава (одного из создателей языка программирования Kotlin) и нейрофизиолога Ильи Захарова.
• Если нейросети вроде ChatGPT научились решать задачи для детей, возможно, что проблема в задачах. Технологии мотивируют разработчиков создавать более интересные задания и прокачивать систему.
• Акцент в проверке материала должен быть не на знаниях, а на умениях. Те, кто не обладает правильными навыками, не смогут приложить подсмотренные где-то знания к решению задач.
• При этом даже с ИИ нужно уметь правильно ставить задачи. Но для этого не обязательно уметь их выполнять. Руководители часто ставят задачи, при этом не обладая точечной экспертизой в вопросах.
• Важно учить детей критически оценивать входящую информацию и её источники, а также мыслить креативно. Но главное — привить навык учиться. Сейчас это особенно важно.
• Постепенно и рынок труда, и учёба будут ориентироваться на инклюзию. Придётся признать, что все люди разные, поэтому не стоит бояться не успеть за развитием технологий.
"Эдтехно" выбрал из сессии Яндекс Учебника ключевые тезисы программиста Андрея Бреслава (одного из создателей языка программирования Kotlin) и нейрофизиолога Ильи Захарова.
• Если нейросети вроде ChatGPT научились решать задачи для детей, возможно, что проблема в задачах. Технологии мотивируют разработчиков создавать более интересные задания и прокачивать систему.
• Акцент в проверке материала должен быть не на знаниях, а на умениях. Те, кто не обладает правильными навыками, не смогут приложить подсмотренные где-то знания к решению задач.
• При этом даже с ИИ нужно уметь правильно ставить задачи. Но для этого не обязательно уметь их выполнять. Руководители часто ставят задачи, при этом не обладая точечной экспертизой в вопросах.
• Важно учить детей критически оценивать входящую информацию и её источники, а также мыслить креативно. Но главное — привить навык учиться. Сейчас это особенно важно.
• Постепенно и рынок труда, и учёба будут ориентироваться на инклюзию. Придётся признать, что все люди разные, поэтому не стоит бояться не успеть за развитием технологий.
Forwarded from Телекоммуналка
30 лет – экосистемы нет.
В 1993 году бизнес-стратег Джеймс Мур впервые употребил слово «экосистема» в своей статье HBW «Хищники и жертвы: новая экология конкуренции», а также в книге «Смерть конкуренции: лидерство и стратегия в эпоху бизнес-экосистем». Каково было мое удивление, что термин «Экосистема» было употреблено… просто так. Логика употребления слова была проста и на поверхности: бизнес-экосистема сосредоточена вокруг одной сферы жизни клиента, а еще что-то про единение и защиту. Никакой аналогии с биологическим понятием Мур особо не проводил. А зря – выводы были бы интересней. О том, как я искал общее в природе и в бизнесе – расскажу позже. Есть у меня и такое.
Российские экосистемы отличаются от зарубежных. Системы и подходы в них – разные, несмотря на общность идеи. В этот раз мы глянем на российские системы и поймем, что мешает нам развиваться.
• Низкая продуктовая культура
Несмотря на то, что слово «клиентоцентричность» уже многим набило оскомину, для компаний во многом это все еще пустой звук. Продукты и их доработка формируются либо методом слепого копирования, в надежде занять хоть какую-то долю рынка, либо за счет интуиции СРО. Для того, чтобы продукт создавался и формировался от потребности клиента, нужно менять процессы.
Нельзя утверждать, что наши экосистемы не работают с исследованиями. Они проводятся, но зачастую это исследование ради исследования, а централизация функции приводит к перегрузке аналитического аппарата. Это проблема процессов, в первую очередь. Долгосрочные цели не всегда доносятся до команд, из-за чего краткосрочные цели не имеют конкретной точки успеха.
• Функционер или визионер
Процессы выстраивает руководство, в котором до сих пор много консерваторов и контрол-фриков. Вся система будет работать до тех пор – пока жив и плодоносит core-продукт. Заметьте, что все экосистемы выросли за счет основного продукта, но вопрос в том – что дальше. Дело в том, что зачастую спроса с продуктов – нет.
А все потому что хаотичность жива до сих пор. Когда с продакта, после пересменки топ-менеджмента, просят подготовить новый план релизов на год, без проведения исследований и подготовки – это следствие отсутствия следования основной стратегии экосистемы, либо отсутствия понимания своей паствы – аудитории, которая у нас в том самом центре. Да чего уж там, знаю я «владельцев продуктового портфеля», которые не могут ответить, что у них за продукты.
Наши экосистемы все еще напоминают стадию финансовых кошельков – купили, завели. Зачем – не понятно. Все это из-за нехватки визионеров и нежелания менять что-либо. Последнее, кстати, приводит к огромному бюрократическому аппарату, который не позволяет продукту расти за счет ограничений, либо за счет затягивания времени, когда продукт подходит к релизу уже устаревшим.
• Отсутствие синергии
Повторяю из года в год. Незнание своей паствы – еще один тезис в этом fail state. Помимо желания обвешать клиента кучей продуктов и услуг, должно быть знание о его потребностях, условиях проживания в том или ином продукте, мыслях о будущем. Продукты должны: соответствовать потребностям, быть выдержаны в единой идеологии и стиле, а также иметь синергию, которая не позволяет клиенту отказываться от чего-либо. С последним у нас в стране проблемы, кроме, пожалуй, одной экосистемы. Но, мы сегодня – без имен.
В 1993 году бизнес-стратег Джеймс Мур впервые употребил слово «экосистема» в своей статье HBW «Хищники и жертвы: новая экология конкуренции», а также в книге «Смерть конкуренции: лидерство и стратегия в эпоху бизнес-экосистем». Каково было мое удивление, что термин «Экосистема» было употреблено… просто так. Логика употребления слова была проста и на поверхности: бизнес-экосистема сосредоточена вокруг одной сферы жизни клиента, а еще что-то про единение и защиту. Никакой аналогии с биологическим понятием Мур особо не проводил. А зря – выводы были бы интересней. О том, как я искал общее в природе и в бизнесе – расскажу позже. Есть у меня и такое.
Российские экосистемы отличаются от зарубежных. Системы и подходы в них – разные, несмотря на общность идеи. В этот раз мы глянем на российские системы и поймем, что мешает нам развиваться.
• Низкая продуктовая культура
Несмотря на то, что слово «клиентоцентричность» уже многим набило оскомину, для компаний во многом это все еще пустой звук. Продукты и их доработка формируются либо методом слепого копирования, в надежде занять хоть какую-то долю рынка, либо за счет интуиции СРО. Для того, чтобы продукт создавался и формировался от потребности клиента, нужно менять процессы.
Нельзя утверждать, что наши экосистемы не работают с исследованиями. Они проводятся, но зачастую это исследование ради исследования, а централизация функции приводит к перегрузке аналитического аппарата. Это проблема процессов, в первую очередь. Долгосрочные цели не всегда доносятся до команд, из-за чего краткосрочные цели не имеют конкретной точки успеха.
• Функционер или визионер
Процессы выстраивает руководство, в котором до сих пор много консерваторов и контрол-фриков. Вся система будет работать до тех пор – пока жив и плодоносит core-продукт. Заметьте, что все экосистемы выросли за счет основного продукта, но вопрос в том – что дальше. Дело в том, что зачастую спроса с продуктов – нет.
А все потому что хаотичность жива до сих пор. Когда с продакта, после пересменки топ-менеджмента, просят подготовить новый план релизов на год, без проведения исследований и подготовки – это следствие отсутствия следования основной стратегии экосистемы, либо отсутствия понимания своей паствы – аудитории, которая у нас в том самом центре. Да чего уж там, знаю я «владельцев продуктового портфеля», которые не могут ответить, что у них за продукты.
Наши экосистемы все еще напоминают стадию финансовых кошельков – купили, завели. Зачем – не понятно. Все это из-за нехватки визионеров и нежелания менять что-либо. Последнее, кстати, приводит к огромному бюрократическому аппарату, который не позволяет продукту расти за счет ограничений, либо за счет затягивания времени, когда продукт подходит к релизу уже устаревшим.
• Отсутствие синергии
Повторяю из года в год. Незнание своей паствы – еще один тезис в этом fail state. Помимо желания обвешать клиента кучей продуктов и услуг, должно быть знание о его потребностях, условиях проживания в том или ином продукте, мыслях о будущем. Продукты должны: соответствовать потребностям, быть выдержаны в единой идеологии и стиле, а также иметь синергию, которая не позволяет клиенту отказываться от чего-либо. С последним у нас в стране проблемы, кроме, пожалуй, одной экосистемы. Но, мы сегодня – без имен.
Harvard Business Review
Predators and Prey: A New Ecology of Competition
For most companies today, the only truly sustainable advantage comes from out-innovating the competition.
OpenAI начала работу над GPT-5 и устремилась к созданию AGI.
Главный разработчик генеративных нейросетей и создатель перевернувшей нашу жизнь GPT-3.5 работает над новой нейронкой. Об этом рассказал глава компании Сэм Альтман.
Главный инвестор OpenAI — корпорация Microsoft. У многомиллиардных вложений, по словам Альтмана, есть причина. Разработчик стремиться создать не просто очередную нейронку, а общий искусственный интеллект, а в перспективе — суперинтеллект.
Поясним. Общий искусственный интеллект, он же artificial general intelligence, он же AGI — гипотетический ИИ (т.е. его ещё не создали), который может выполнять все те же задачи, что и человек. Иногда этот термин смешивают с суперинтеллектом — превосходящим человека по возможностям.
Пока делали фактчек, нашли для вас картинку "Три стадии развития ИИ". Дословно переводить вам её не будем, но распишем суть.
• На первом этапе (Narrow AI) технология выполняет узкий, ограниченный пул задач и сильно уступает человеку. Сейчас мы — как цивилизация — на этом этапе.
• На втором (General AI) технология станет равной человеку и сможет заменить его в любой умственной (а может — и не только) деятельности. Сейчас мы стремимся туда.
• Наконец, если появится Super AI, то он превзойдёт человека по своим возможностям. И сильно превзойдёт. Этого боятся все технофобы и об этом неоднократно писали фантасты.
Вернёмся к нашим разработчикам. Альтман уверен, что пятая GPT будет намного мощнее предшественников. Говорить о том, что она приблизится к AGI, пока рано.
В пользу того, что GPT-5 ещё не пробьёт технологический фронтир, говорит и само решение продолжить разработки. Ещё летом OpenAI говорила о том, что риски от излишне развитого ИИ невозможно просчитать. Видимо, всё-таки невозможное стало возможным.
Другая версия — очень хочется денег, а инвесторы требуют новых продуктов. Но с этим у OpenAI проблем нет. Команда не так давно запустила турбо-версию GPT-4 и третью редакцию генератора изображений DALLE.
Главный разработчик генеративных нейросетей и создатель перевернувшей нашу жизнь GPT-3.5 работает над новой нейронкой. Об этом рассказал глава компании Сэм Альтман.
Главный инвестор OpenAI — корпорация Microsoft. У многомиллиардных вложений, по словам Альтмана, есть причина. Разработчик стремиться создать не просто очередную нейронку, а общий искусственный интеллект, а в перспективе — суперинтеллект.
Поясним. Общий искусственный интеллект, он же artificial general intelligence, он же AGI — гипотетический ИИ (т.е. его ещё не создали), который может выполнять все те же задачи, что и человек. Иногда этот термин смешивают с суперинтеллектом — превосходящим человека по возможностям.
Пока делали фактчек, нашли для вас картинку "Три стадии развития ИИ". Дословно переводить вам её не будем, но распишем суть.
• На первом этапе (Narrow AI) технология выполняет узкий, ограниченный пул задач и сильно уступает человеку. Сейчас мы — как цивилизация — на этом этапе.
• На втором (General AI) технология станет равной человеку и сможет заменить его в любой умственной (а может — и не только) деятельности. Сейчас мы стремимся туда.
• Наконец, если появится Super AI, то он превзойдёт человека по своим возможностям. И сильно превзойдёт. Этого боятся все технофобы и об этом неоднократно писали фантасты.
Вернёмся к нашим разработчикам. Альтман уверен, что пятая GPT будет намного мощнее предшественников. Говорить о том, что она приблизится к AGI, пока рано.
В пользу того, что GPT-5 ещё не пробьёт технологический фронтир, говорит и само решение продолжить разработки. Ещё летом OpenAI говорила о том, что риски от излишне развитого ИИ невозможно просчитать. Видимо, всё-таки невозможное стало возможным.
Другая версия — очень хочется денег, а инвесторы требуют новых продуктов. Но с этим у OpenAI проблем нет. Команда не так давно запустила турбо-версию GPT-4 и третью редакцию генератора изображений DALLE.
Forwarded from СофтТех
Дефицит уходи.
И снова на связи HR вестник ИТ-отрасли – Яндекс планирует за 3 года подготовить 350 тыс. специалистов, владеющих ИТ-навыками.
Может показаться, что все отлично, и только благодаря этому закроем треть общего дефицита, но есть нюансы.
По словам директора по образованию Яндекса Дарьи Козловой, «неважно, начинающий ты или опытный, менеджер или ученый – навыки обработки данных и понимание принципов работы ИИ нужны всем». В целом, это действительно так – темпы цифровизации растут в геометрической прогрессии, но человек имеющий ИТ-навыки и профильный «айтишник» – значительно различающиеся понятия.
Пройдемся по основным активностям:
● Расширение вузовских программ: масштабирование на более чем 20 университетов и привлечение 12 тыс. студентов-высокобальников к 2026 г., а также еще 700 студентов Школы анализа данных – это целевая история, но 13 тыс. в рамках общего дефицита не так уж и много + на обучение и набор опыта потребуется еще больше времени (это не готовые «спецы» в 2026 г.).
● Расширение междисциплинарных программ для неIT-специальностей – полезно, но это не целевые ИТ-кадры.
● Ускоренные онлайн-бакалавриаты/магистратуры «Яндекс Практикума» (200 тыс.) и программы основ IT для школьников и студентов в «Яндекс Лицее» (150 тыс.) – цифры глобальные, спору нет, но интересна конверсия – сколько реально из отучившихся пойдет по тернистой тропе IT и останется там надолго?
Также, не оспаривая полезность данных курсов, работодатели часто с недоверием смотрят на кандидатов, у которых в резюме имеются только курсы без реального опыта работы.
Конечно, в условиях дефицита кадров, шансы на развитие предоставятся, но это всё-таки совсем джуны, на которых ещё потребуется много ресурсов более опытных коллег для того, чтобы компании стали получать "эффект" от них.
Несмотря на нюансы, это, очевидно, очень полезная и амбициозная для ИТ-отрасли инициатива. Даже, если в итоге через 5 лет по результатам всех планов выйдет хотя бы 100 тыс. специалистов хорошего junior и middle уровня, это уже будет колоссальным результатом и успехом программы.
И снова на связи HR вестник ИТ-отрасли – Яндекс планирует за 3 года подготовить 350 тыс. специалистов, владеющих ИТ-навыками.
Может показаться, что все отлично, и только благодаря этому закроем треть общего дефицита, но есть нюансы.
По словам директора по образованию Яндекса Дарьи Козловой, «неважно, начинающий ты или опытный, менеджер или ученый – навыки обработки данных и понимание принципов работы ИИ нужны всем». В целом, это действительно так – темпы цифровизации растут в геометрической прогрессии, но человек имеющий ИТ-навыки и профильный «айтишник» – значительно различающиеся понятия.
Пройдемся по основным активностям:
● Расширение вузовских программ: масштабирование на более чем 20 университетов и привлечение 12 тыс. студентов-высокобальников к 2026 г., а также еще 700 студентов Школы анализа данных – это целевая история, но 13 тыс. в рамках общего дефицита не так уж и много + на обучение и набор опыта потребуется еще больше времени (это не готовые «спецы» в 2026 г.).
● Расширение междисциплинарных программ для неIT-специальностей – полезно, но это не целевые ИТ-кадры.
● Ускоренные онлайн-бакалавриаты/магистратуры «Яндекс Практикума» (200 тыс.) и программы основ IT для школьников и студентов в «Яндекс Лицее» (150 тыс.) – цифры глобальные, спору нет, но интересна конверсия – сколько реально из отучившихся пойдет по тернистой тропе IT и останется там надолго?
Также, не оспаривая полезность данных курсов, работодатели часто с недоверием смотрят на кандидатов, у которых в резюме имеются только курсы без реального опыта работы.
Конечно, в условиях дефицита кадров, шансы на развитие предоставятся, но это всё-таки совсем джуны, на которых ещё потребуется много ресурсов более опытных коллег для того, чтобы компании стали получать "эффект" от них.
Несмотря на нюансы, это, очевидно, очень полезная и амбициозная для ИТ-отрасли инициатива. Даже, если в итоге через 5 лет по результатам всех планов выйдет хотя бы 100 тыс. специалистов хорошего junior и middle уровня, это уже будет колоссальным результатом и успехом программы.
Карьера проигрывает комфорту. Коллеги из "Ведомостей" выпустили большую экспертную статью по следам исследования Get Experts (ex-Hays).
Весь смысл сводится к следующему. Пандемия запустила всемирный тренд на переосмысление баланса жизнь-работа в сторону жизни. В России это усилилось за счёт дефицита кадров и роста зарплат. Россияне закрывают базовые потребности, но пока не стремятся к самореализации.
По данным Get Experts, каждый второй сотрудник не очень доволен, а каждый пятый — совсем не доволен нематериальной мотивацией на работе. При этом если раньше главным её компонентом был картерный рост, сейчас — условия труда, в т.ч возможность удалёнки.
Очевидно, что грести всех под одну гребёнку нельзя. У слесаря и дизайнера разные корпоративные культуры, разные ожидания от условий работы. Но зарплаты в промышленном секторе растут чуть ли ни быстрее, чем в диджитале, а дефицит кадров там как будто уже серьёзнее, чем в IT-отрасли.
При этом мы не считаем, что этот тренд однозначно плох для рынка или усугубит влияние дефицита. Хорошие условия труда повышают производительность, к чему не так давно призывала акторов российской экономики глава ЦБ Эльвира Набиуллина.
Но работодатели не понимают мотивацию сотрудников. В том же исследовании Get Experts каждый второй руководитель отметил, что у него были сотрудники, которые захотели сменить сферу деятельности или профессию. По мнению респондентов, это было связано с профессиональным выгоранием, отсутствием перспектив и т.д.
Интересно было бы узнать мнение самих сотрудников, но мы выскажем гипотезу. Вполне возможно, что те меняли работу, потому что понимали — они могут заработать больше за то же или за меньшее время, а освободившиеся силы потратить на семью, учёбу и другие внепрофессиональные сферы.
Ещё один тренд, о котором вскользь (и в негативном контексте) упомянули в статье — смешение работы и жизни, или work-life blend. Из-за удалёнки личное и рабочее время смешались, и рабочие вопросы могут решаться вне офисного времени. Этот тренд характерен в большей степени для "белых воротничков" и креативного класса.
Отчасти этот тренд на смешение может компенсировать новые требования работников. Если сотрудники хотят гибкий график (и возможности "оторвать" время на личные дела), то работодатель ожидает, что в ответ работник будет готов потратить личное время на задачи или коммуникацию.
Такой своеобразный новый компромисс может сбалансировать интересы на рынке труда. Но такой трюк сработает, повторимся, только с креативщиками и офисными сотрудниками. Если речь идёт про реальный сектор, то работодателям придется создавать условия. Потому что сейчас выбирают не они, а их.
Весь смысл сводится к следующему. Пандемия запустила всемирный тренд на переосмысление баланса жизнь-работа в сторону жизни. В России это усилилось за счёт дефицита кадров и роста зарплат. Россияне закрывают базовые потребности, но пока не стремятся к самореализации.
По данным Get Experts, каждый второй сотрудник не очень доволен, а каждый пятый — совсем не доволен нематериальной мотивацией на работе. При этом если раньше главным её компонентом был картерный рост, сейчас — условия труда, в т.ч возможность удалёнки.
Очевидно, что грести всех под одну гребёнку нельзя. У слесаря и дизайнера разные корпоративные культуры, разные ожидания от условий работы. Но зарплаты в промышленном секторе растут чуть ли ни быстрее, чем в диджитале, а дефицит кадров там как будто уже серьёзнее, чем в IT-отрасли.
При этом мы не считаем, что этот тренд однозначно плох для рынка или усугубит влияние дефицита. Хорошие условия труда повышают производительность, к чему не так давно призывала акторов российской экономики глава ЦБ Эльвира Набиуллина.
Но работодатели не понимают мотивацию сотрудников. В том же исследовании Get Experts каждый второй руководитель отметил, что у него были сотрудники, которые захотели сменить сферу деятельности или профессию. По мнению респондентов, это было связано с профессиональным выгоранием, отсутствием перспектив и т.д.
Интересно было бы узнать мнение самих сотрудников, но мы выскажем гипотезу. Вполне возможно, что те меняли работу, потому что понимали — они могут заработать больше за то же или за меньшее время, а освободившиеся силы потратить на семью, учёбу и другие внепрофессиональные сферы.
Ещё один тренд, о котором вскользь (и в негативном контексте) упомянули в статье — смешение работы и жизни, или work-life blend. Из-за удалёнки личное и рабочее время смешались, и рабочие вопросы могут решаться вне офисного времени. Этот тренд характерен в большей степени для "белых воротничков" и креативного класса.
Отчасти этот тренд на смешение может компенсировать новые требования работников. Если сотрудники хотят гибкий график (и возможности "оторвать" время на личные дела), то работодатель ожидает, что в ответ работник будет готов потратить личное время на задачи или коммуникацию.
Такой своеобразный новый компромисс может сбалансировать интересы на рынке труда. Но такой трюк сработает, повторимся, только с креативщиками и офисными сотрудниками. Если речь идёт про реальный сектор, то работодателям придется создавать условия. Потому что сейчас выбирают не они, а их.