#Learn #lang #Lowlvl_backend
➜ tccboot git clone https://github.com/cisco/ChezScheme.git
正克隆到 'ChezScheme'...
remote: Counting objects: 4476, done.
remote: Total 4476 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 4476
接收对象中: 100% (4476/4476), 906.56 MiB | 3.00 MiB/s, 完成.
处理 delta 中: 100% (2312/2312), 完成.
正在检出文件: 100% (558/558), 完成.
🌚 刚才突然一个脑洞, 看看
看这源码体积就比GCC差三倍了
➜ tccboot git clone https://github.com/cisco/ChezScheme.git
正克隆到 'ChezScheme'...
remote: Counting objects: 4476, done.
remote: Total 4476 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 4476
接收对象中: 100% (4476/4476), 906.56 MiB | 3.00 MiB/s, 完成.
处理 delta 中: 100% (2312/2312), 完成.
正在检出文件: 100% (558/558), 完成.
🌚 刚才突然一个脑洞, 看看
Chez-Scheme
这个被王垠吹得比任何其它编译器都好()的编译器, 能不能拿 现有内核的或再拿chez-scheme实现一个linux
(大坑填不起, 写一个 即时编译生成到内存直接跑的BL
一看 TCC不足一M, CS有4M
我想 可能就没必要试了(虽然要试也没有时间啊, 🙈看这源码体积就比GCC差三倍了
GitHub
cisco/ChezScheme
Chez Scheme . Contribute to cisco/ChezScheme development by creating an account on GitHub.
#lang #py-like 噢,我好像明白了。 这个是拿SIMD Vec2 来比pypy的tuple计算 😅
https://www.modular.com/mojo
和taichi或pypy 以及一般的 C FFI/nvidia kernel 不同, mojo是编译到 #ai MLIR 的渐进类型,可以用于jupyter
基本上是为其训练Engine改良的py
- 弥补没有let和var 的低逼格
- struct泛型和重载 ,避免运行期检查
- 所有权🔥和析构函数
- 常量类型, GPU版numpy
struct SIMD[type: DType, size: Int]:
- 对标 tvm和clang
https://www.modular.com/mojo
和taichi或pypy 以及一般的 C FFI/nvidia kernel 不同, mojo是编译到 #ai MLIR 的渐进类型,可以用于jupyter
基本上是为其训练Engine改良的py
- 弥补没有let和var 的低逼格
- struct泛型和重载 ,避免运行期检查
- 所有权🔥和析构函数
- 常量类型, GPU版numpy
struct SIMD[type: DType, size: Int]:
- 对标 tvm和clang
duangsuse::Echo
#lang #py-like 噢,我好像明白了。 这个是拿SIMD Vec2 来比pypy的tuple计算 😅 https://www.modular.com/mojo 和taichi或pypy 以及一般的 C FFI/nvidia kernel 不同, mojo是编译到 #ai MLIR 的渐进类型,可以用于jupyter 基本上是为其训练Engine改良的py - 弥补没有let和var 的低逼格 - struct泛型和重载 ,避免运行期检查 - 所有权🔥和析构函数 - 常量类型, GPU版numpy…
#lang 「中文编程」迷因
dongbei: py+matlab like, OOP
wenyan: PostScript+JS like, 基于栈的过程式, JS大佬开发
Latte: py-like, JVM 非中文
补充一句: 中国的这个 90% 是民科或 C系机翻…… 当然我是有认真在重设计
不过,我觉得GPT也能算吧☺️ ,虽然难以全面的理解和修改 ,但能力上是比前后端好的
dongbei: py+matlab like, OOP
写九九表咋整: # 定义套路 写九九表。
老王从1到9磨叽:
老张从老王到9磨叽:
嘀咕:老王、“*”、老张、“=”、老王乘老张。
省略'}'wenyan: PostScript+JS like, 基于栈的过程式, JS大佬开发
var f = e(a,d(b,c))
夫「甲」。夫「乙」。夫「丙」。取二以施「丁」。取二以施「戊」。名之曰「己」。
绝句:py+kt+js like , 无实现😓 不过最近终于冻稿了,放一边吧量,e 绘制(a、问路(b到c))。
事 九九=
(1~9)令,[i] (1~i)令「说("$我*$i=${我*i}"、隔="\t")」;说() 。
Latte: py-like, JVM 非中文
for i in 1..9
for j in 1..i
print('${j}*${i}=${j*i}\t'
println()
补充一句: 中国的这个 90% 是民科或 C系机翻…… 当然我是有认真在重设计
不过,我觉得GPT也能算吧☺️ ,虽然难以全面的理解和修改 ,但能力上是比前后端好的
GitHub
dongbei/doc/dongbei-ref.md at master · zhanyong-wan/dongbei
东北方言编程语言. Contribute to zhanyong-wan/dongbei development by creating an account on GitHub.