duangsuse::Echo
@dsuse
583
subscribers
4.12K
photos
118
videos
579
files
6.13K
links
import this:
美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。
技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道
@dsuset
转载频道
@dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程):
https://WOJS.org/#/
Download Telegram
Join
duangsuse::Echo
583 subscribers
duangsuse::Echo
duangsuse::Echo
#Python 四舍五入能『优化“矢量化”后的预测结果准确率』一看可能不是正确答案,但是我会用实践测试一下它是不是正确的 首先看看这个 wiki 页面,我们提取 HTML 表格数据(下面的编程风格不值得学习,复用性也很差,是我自己瞎堆的,因为我不熟悉 JQuery,,,) let table = $('table.wikitable.sortable') .filter((_, e) => e.firstElementChild.innerText === "费雪鸢尾花卉数据集").get(0);…
#Python
#ML
#machl
#data
#JavaScript
想看 Python 机器学习的从这里开始
👆
基本的 Iris 数据集线性回归分类入门
duangsuse::Echo
#ML
#CG
#ANN