Пробую тут новое, начал использовать Kimi для кодинга. Взял простую подписку.
Сам терминал выглядит как будто какие-то фичи накидывали по ходу дела, чтобы было удобно пользоваться, типа контрастной подсветки во время выбора файла. Не очень красиво выглядит, зато гораздо более заметно чем в Codex и Claude code (я бы вот ровно так же делал, если потом никому не показывать).
Понятно, что должно быть послабее в сложных тасках, это мы проверим ещё, но вот в мобильном UI делает на удивление более целостные экранчики. На первом скрине Codex, на втором Kimi.
Кто-то пользуется китайскими кодовыми LLM как основными или дополнительно? Как оно?
Сам терминал выглядит как будто какие-то фичи накидывали по ходу дела, чтобы было удобно пользоваться, типа контрастной подсветки во время выбора файла. Не очень красиво выглядит, зато гораздо более заметно чем в Codex и Claude code (я бы вот ровно так же делал, если потом никому не показывать).
Понятно, что должно быть послабее в сложных тасках, это мы проверим ещё, но вот в мобильном UI делает на удивление более целостные экранчики. На первом скрине Codex, на втором Kimi.
Кто-то пользуется китайскими кодовыми LLM как основными или дополнительно? Как оно?
👍16
Включил амазоновский сериал про молодого Шерлока. Он там за пару месяцев выучил китайский язык у пьяного сапожника, когда подрабатывал в церкви между отсидками в тюрьме. Сапожники есть в чате?
😁60🔥7👍2💔2
🔺 Вышел новый Opus 4.8
В стихи не сильно испортили (пишет хорошо, но надо несколько попыток). Попробовал сразу ещё разные диаграммы и визуализации порисовать как тут (про эту фичу отдельно писали), в них заметно хуже стало.
Думаю, что основные метрики сейчас идут в код, чтобы поддерживать конкуренцию, поэтому другие скиллы можно и просадить. Завтра поглядим как оно в агенте, как раз готовлю выложить пару приложений в app store.
Ещё поговаривают про более сильную модель в ближайшее время, типа Mythos, но упрощённую, чтобы программисты и хакеры пока ещё не всё.
Кстати, если ИИ суждено заменить людей и стать следующим поколением существ на Земле, то он ведь должен и воровать научиться, и водку пить, и отвечать, что ты не абсолютно прав, иначе какая-то неравноценная и скучная цивилизация получится. Это вам идея для стартапа.
В стихи не сильно испортили (пишет хорошо, но надо несколько попыток). Попробовал сразу ещё разные диаграммы и визуализации порисовать как тут (про эту фичу отдельно писали), в них заметно хуже стало.
Думаю, что основные метрики сейчас идут в код, чтобы поддерживать конкуренцию, поэтому другие скиллы можно и просадить. Завтра поглядим как оно в агенте, как раз готовлю выложить пару приложений в app store.
Ещё поговаривают про более сильную модель в ближайшее время, типа Mythos, но упрощённую, чтобы программисты и хакеры пока ещё не всё.
Кстати, если ИИ суждено заменить людей и стать следующим поколением существ на Земле, то он ведь должен и воровать научиться, и водку пить, и отвечать, что ты не абсолютно прав, иначе какая-то неравноценная и скучная цивилизация получится. Это вам идея для стартапа.
Новый режим подвезли в claude code
Поразбирался чем workflow отличается от agent team, в котором запускается несколько инстансов клод-кода со своим контекстом и ролями, они между собой переговариваются, делятся результатами, кушают много токенов. Мне в целом очень нравится как они работают.
В workflow же режиме (надо выбрать его в /efforts, чтобы само решалось, запускать или нет, или писать текстом "make a workflow for this", когда необходимо) командная работа реализована по другому.
Как намекает название, структура тут более жёсткая — после того, как решено использовать workflow, модель пишет скрипт (скрипт можно открыть по
В скрипте будет описание фаз и субагентов, до 1000 штук. Они потихоньку запускаются в параллель, пишут результаты в переменные. Все сохраняется, поэтому можно ставить на паузу.
Свой workflow можно сохранить как команду. Как пример, есть встроенный воркфлоу
Позиционируется как тяжелый инструмент для поиска сложных багов в системе, аудита безопасности, сложных миграций и других критических задач. С ним же переписали bun на rust за 11 дней (750k строк кода). Теперь можно пользоваться и вам, если позволит бюджет.
Вообще штука прикольная и реализация неплохая, надо бы такое встроить в другие клиенты. В крупных компаниях с локальными моделями, я уверен, был бы мощный буст.
И ещё. По словам знакомых разработчиков, до сих пор во многих компаниях кодовые модели используют мало, либо развернут что-то простое, поплюются и перестанут. Так нельзя, друзья, используйте кодовые агенты по полной.
Поразбирался чем workflow отличается от agent team, в котором запускается несколько инстансов клод-кода со своим контекстом и ролями, они между собой переговариваются, делятся результатами, кушают много токенов. Мне в целом очень нравится как они работают.
В workflow же режиме (надо выбрать его в /efforts, чтобы само решалось, запускать или нет, или писать текстом "make a workflow for this", когда необходимо) командная работа реализована по другому.
Как намекает название, структура тут более жёсткая — после того, как решено использовать workflow, модель пишет скрипт (скрипт можно открыть по
Ctrl+G), скрипт запускается отдельно от текущей сессии (смотреть список можно командой /workflows, там же можно ставить их на паузу и снова запускать, промежуточный результат сохранится).В скрипте будет описание фаз и субагентов, до 1000 штук. Они потихоньку запускаются в параллель, пишут результаты в переменные. Все сохраняется, поэтому можно ставить на паузу.
Свой workflow можно сохранить как команду. Как пример, есть встроенный воркфлоу
/deep-research. Запустил и его и workflow на поиск багов в API, за 10 минут съел пятичасовой лимит подписки за 100 баксов...Позиционируется как тяжелый инструмент для поиска сложных багов в системе, аудита безопасности, сложных миграций и других критических задач. С ним же переписали bun на rust за 11 дней (750k строк кода). Теперь можно пользоваться и вам, если позволит бюджет.
Вообще штука прикольная и реализация неплохая, надо бы такое встроить в другие клиенты. В крупных компаниях с локальными моделями, я уверен, был бы мощный буст.
И ещё. По словам знакомых разработчиков, до сих пор во многих компаниях кодовые модели используют мало, либо развернут что-то простое, поплюются и перестанут. Так нельзя, друзья, используйте кодовые агенты по полной.
#про_работу
Продолжение этого поста.
🔺 Второе место, CNET
Итак, получив первый опыт вместе с первой зарплатой в Авикоме, я познакомился с Пашей, который работал через дорогу. Паша был гораздо опытней и уже тогда говорил, что надо идти в Data Science, а ведь это было лет сто назад или около того.
Ни я, ни Паша, впрочем, в машинное обучение тогда не ушли, а продолжили погружаться в волшебный мир бэкенда на C#. Я купил лучшую книгу по устройству .NET фреймворка «CLR via C#» Джеффри Рихтера, и за лето её прочитал, что-то там даже усвоив (а книжка толстая, люблю такие).
После третей кружки Когда однажды мы шли компанией к метро после работы, Паша предложил пособеседоваться к ним в CNET Content Solutions, как раз, говорит, есть вакансия. Не долго думая, я откликнулся, пообщался с HR'ом и пришёл к ним в офис пообщаться.
Собеседовался я в команду, которая разрабатывала внутренние сервисы для обработки большого объема фидов (кучи архивов с тучей xml файлов) с всевозможными товарными позициями и размазыванием этого всего по дальнейшей инфраструктуре.
Как сейчас помню, в моде тогда были вопросы про круглые люки и вопросы на размышление — как взвесить слона без весов или сколько теннисных мячиков поместится в автобус. Собственно про люки меня и спросили, а также про количество светофоров в Москве (или про количество заправок?). В основном, разумеется, поговорили про устройство .NET — про сборку мусора, многопоточность и т.д. В общем мило поболтали.
Через недельку, когда я ехал на автобусе от Царицыно до Бирюлево, позвонил HR и сказал, что мне на почту выслали оффер и я могу с ним ознакомиться. Судорожными руками я залез в телефон и увидел, что мне предложили божественные 60 тыс. рублей (в два раза больше чем на текущей работе). Profit.
В Авикоме царила семейная атмосфера и увольняться оттуда было неловко. Увольнение — это всегда очень волнительный процесс, причем для обеих сторон. Но идти за новым опытом никогда не зазорно, как и возвращаться в хорошую компанию. В том же Каспере, где я потом работал, было особенно много возвращенцев. Но об этом позже.
В сентябре, значит, вышел я в команду к Валере Ильину. Валера, скажу я вам, — это голова, и Паша — это голова, а был ещё мой ментор Дима (тоже голова). Я тогда был не голова, поэтому впитывал всё хорошее и не только от своих старших товарищей. Особенно много впитал от Паши, но, опять же, не обо всём тут можно рассказывать, все-таки нас читают зумеры.
В CNET'е я проработал 3 года, периодически там поднимали зарплату и повышали, под конец платили в районе 90 тыс. рублей. Но по сравнению с командой, в которой я работал, да и с компанией в целом, это все ерунда. Даже жалко, что её уже нет.
Период этот был очень весёлым. Впервые съездил в отпуск за рубеж, ещё раз отчислился из университета (перед самым дипломом), начал учить японский и сдал по нему Норёку (самый простой), тогда же сдал и английский IELTS. По пятницам ходили компанией играть в баскетбол в соседней с офисом школе, увлекался забегами, шахматами и т.д. Короче, понемножку жил эту жизнь.
Затем, в очередной раз привыкнув ко всему, захотелось нового и я походил на пару собеседований. Помню, как ездил в Дойче Банк, там я сразу уехал не на том на лифте на технический этаж, из которого нельзя было выйти без пропуска. А потом меня собеседовало 4 человека из совершенно разных команд по разным направлениям, было весело. Но вышел я в другую контору. Как и первые две, она была в пяти минутах ходьбы от Павелецкой.
Продолжение следует.
Продолжение этого поста.
🔺 Второе место, CNET
Итак, получив первый опыт вместе с первой зарплатой в Авикоме, я познакомился с Пашей, который работал через дорогу. Паша был гораздо опытней и уже тогда говорил, что надо идти в Data Science, а ведь это было лет сто назад или около того.
Ни я, ни Паша, впрочем, в машинное обучение тогда не ушли, а продолжили погружаться в волшебный мир бэкенда на C#. Я купил лучшую книгу по устройству .NET фреймворка «CLR via C#» Джеффри Рихтера, и за лето её прочитал, что-то там даже усвоив (а книжка толстая, люблю такие).
Собеседовался я в команду, которая разрабатывала внутренние сервисы для обработки большого объема фидов (кучи архивов с тучей xml файлов) с всевозможными товарными позициями и размазыванием этого всего по дальнейшей инфраструктуре.
Как сейчас помню, в моде тогда были вопросы про круглые люки и вопросы на размышление — как взвесить слона без весов или сколько теннисных мячиков поместится в автобус. Собственно про люки меня и спросили, а также про количество светофоров в Москве (или про количество заправок?). В основном, разумеется, поговорили про устройство .NET — про сборку мусора, многопоточность и т.д. В общем мило поболтали.
Через недельку, когда я ехал на автобусе от Царицыно до Бирюлево, позвонил HR и сказал, что мне на почту выслали оффер и я могу с ним ознакомиться. Судорожными руками я залез в телефон и увидел, что мне предложили божественные 60 тыс. рублей (в два раза больше чем на текущей работе). Profit.
В Авикоме царила семейная атмосфера и увольняться оттуда было неловко. Увольнение — это всегда очень волнительный процесс, причем для обеих сторон. Но идти за новым опытом никогда не зазорно, как и возвращаться в хорошую компанию. В том же Каспере, где я потом работал, было особенно много возвращенцев. Но об этом позже.
В сентябре, значит, вышел я в команду к Валере Ильину. Валера, скажу я вам, — это голова, и Паша — это голова, а был ещё мой ментор Дима (тоже голова). Я тогда был не голова, поэтому впитывал всё хорошее и не только от своих старших товарищей. Особенно много впитал от Паши, но, опять же, не обо всём тут можно рассказывать, все-таки нас читают зумеры.
В CNET'е я проработал 3 года, периодически там поднимали зарплату и повышали, под конец платили в районе 90 тыс. рублей. Но по сравнению с командой, в которой я работал, да и с компанией в целом, это все ерунда. Даже жалко, что её уже нет.
Период этот был очень весёлым. Впервые съездил в отпуск за рубеж, ещё раз отчислился из университета (перед самым дипломом), начал учить японский и сдал по нему Норёку (самый простой), тогда же сдал и английский IELTS. По пятницам ходили компанией играть в баскетбол в соседней с офисом школе, увлекался забегами, шахматами и т.д. Короче, понемножку жил эту жизнь.
Затем, в очередной раз привыкнув ко всему, захотелось нового и я походил на пару собеседований. Помню, как ездил в Дойче Банк, там я сразу уехал не на том на лифте на технический этаж, из которого нельзя было выйти без пропуска. А потом меня собеседовало 4 человека из совершенно разных команд по разным направлениям, было весело. Но вышел я в другую контору. Как и первые две, она была в пяти минутах ходьбы от Павелецкой.
Продолжение следует.
👍32❤14🔥6⚡1😁1
Сделал для нашей читалки режим сокрытия перевода, очень долго возился с UI чтобы выглядело как задумано (чтобы перевод появлялся/скрывался по тапу).
Ещё сделал агентный перевод для книг. Тут большое спасибо Насте, которая меня проконсультировала по теории перевода и даже конспект сделала.
Сначала модель составляет анкету по части стиля текста, терминов и имён, времени написания и т.д. и закрепляет правила для перевода в json файле. Разбивает файл на куски, переводит в параллель, затем всё это валидируется, исправляются закреплённые в правилах термины.
Работает очень круто, нравится как соблюдается стиль (например, на скриншоте, модель поняла, что у персонажа-работяги кокни-акцент и переводит на русский также просторечно). Сделал скилл для клод-кода, лимиты оно съедает очень быстро, но качество огонь. Работает через workflow-фичу.
Попутно из текста извлекается метадата — списки персонажей с описаниями, цитаты и диалоги для будущего использования.
Ещё сделал агентный перевод для книг. Тут большое спасибо Насте, которая меня проконсультировала по теории перевода и даже конспект сделала.
Сначала модель составляет анкету по части стиля текста, терминов и имён, времени написания и т.д. и закрепляет правила для перевода в json файле. Разбивает файл на куски, переводит в параллель, затем всё это валидируется, исправляются закреплённые в правилах термины.
Работает очень круто, нравится как соблюдается стиль (например, на скриншоте, модель поняла, что у персонажа-работяги кокни-акцент и переводит на русский также просторечно). Сделал скилл для клод-кода, лимиты оно съедает очень быстро, но качество огонь. Работает через workflow-фичу.
Попутно из текста извлекается метадата — списки персонажей с описаниями, цитаты и диалоги для будущего использования.
🔥46❤15👍8❤🔥2⚡2
🔺 Claude 5
Друзья, с новым клодом. Пишут, что это самая сильная модель, которая сейчас есть, следующий уровень после Opus — Mythos-class.
🟢 Переложили правилами, чтобы, чуть что, — и роутинг шёл на более простой Опус (более простой Опус!). Так и пишут, что спешили с релизом, поэтому на первых порах будет много ложных срабатываний из-за их safeguard rules. Особенно режут вопросы, связанные с биологией и химией, так как в этих областях заявляют об особо крутых улучшениях. Постепенно будут настраивать свои регулярки.
🟢 Обновили policy, теперь все обращения к Mythos-class моделям будут хранить 30 дней, на всякий случай. Обучать модели на них не будут, честно.
🟢 Версия с более сильными ограничениями — Claude Fable 5, доступна всем подписчикам до 22 июня, потом уберут (по API тоже доступна, $10/$50 за input/output 1M токенов). Ограничения срабатывают примерно на каждом двадцатом запросе в обычных сессиях, то есть, если не спрашивать на harmful темы, то будет как Mythos.
🟢 Версия Claude Mythos 5, которую можно использовать для поиска уязвимостей в ПО, раздают в рамках проекта Glasswing проверенным компаниям, чтобы они их у себя находили и чинили.
🟢 Пишут, что особо хороша должна быть на долгих сложных задачах — в разработке, научных исследованиях, в vision-тасках. В Claude Code в последней версии модели пока не вижу, но у знакомых есть. В Cursor'е уже видно.
Пентагон уже взломал, пойду смотреть умеет ли матерные частушки сочинять.
👉 https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
Друзья, с новым клодом. Пишут, что это самая сильная модель, которая сейчас есть, следующий уровень после Opus — Mythos-class.
Пентагон уже взломал, пойду смотреть умеет ли матерные частушки сочинять.
👉 https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic
Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
Today we’re launching Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.
Я, кстати, по поводу вайб-кодинга вообще не переживаю, ведь я могу бросить его в любой момент
😁123💯15💊12❤2👾1
Возможно ещё, что они поняли, что трудно тягаться с Гигачатом на якутском, марийском, чувашском, удмуртском и других языках, которые мы в этом году добавили, и решили доработать мифос.
😁97💯33❤4🌚2💊2⚡1
Ещё один проект, над которым работаю последние месяцы — это платформа для языковых курсов на базе нашего Lingtrain портала. Немного рассказывал про это, когда ездил в МарГУ в замечательный город Йошку, как его называют местные.
Сделал студию для создания курсов, в ней, собственно, создаются модули с описанием заданий, ответами, теорией, подсказками и т.д. Все раскладывается по json'чикам, чтобы веб и мобильный клиенты могли утащить это к себе и красиво отрисовать.
Со студией и приложением пару месяцев точно провозился. На старте, конечно, очень большой объем работы надо сделать, чтобы поднять систему в рабочем состоянии.
Дизайн UI это вообще отдельная тема. Я, конечно, поделал его немного за свою карьеру, но каждый раз это очень времязатратное задание. Фронтендеры — святые люди, я считаю. Тут Claude Design выручил, за 5-6 итераций поправок рисует приемлемый дизайн, если в него импортировать рабочий репозиторий. Из него потом можно взять архивчик-автопилот для клод-кода, который почти точно (процентов на 80 с опусом) перенесет его в мобильный.
Само приложение, это по сути Duolingo, в курсы которого можно будет подмешивать задания на основе параллельных книг Lingtrain, как публичных так и своих (то есть любых, которые сделаете), с дополнительной теорией, для тех кто любит почитать и новыми упражнениями, которые мы с вами туда добавим.
Кроме того, это возможность избавиться от досадного недостатка, что до сих пор нет хороших приложений для изучающих языки России — башкирского, татарского, марийского, якутского, чувашского и всех остальных. Так что, возможно, это тоже исправим.
👉 Кто хочет помочь с разработкой таких курсов для своего языка, можете уже начинать. Обсуждать давайте в этой ветке лингтрейн-чата.
Сделал студию для создания курсов, в ней, собственно, создаются модули с описанием заданий, ответами, теорией, подсказками и т.д. Все раскладывается по json'чикам, чтобы веб и мобильный клиенты могли утащить это к себе и красиво отрисовать.
Со студией и приложением пару месяцев точно провозился. На старте, конечно, очень большой объем работы надо сделать, чтобы поднять систему в рабочем состоянии.
Дизайн UI это вообще отдельная тема. Я, конечно, поделал его немного за свою карьеру, но каждый раз это очень времязатратное задание. Фронтендеры — святые люди, я считаю. Тут Claude Design выручил, за 5-6 итераций поправок рисует приемлемый дизайн, если в него импортировать рабочий репозиторий. Из него потом можно взять архивчик-автопилот для клод-кода, который почти точно (процентов на 80 с опусом) перенесет его в мобильный.
Само приложение, это по сути Duolingo, в курсы которого можно будет подмешивать задания на основе параллельных книг Lingtrain, как публичных так и своих (то есть любых, которые сделаете), с дополнительной теорией, для тех кто любит почитать и новыми упражнениями, которые мы с вами туда добавим.
Кроме того, это возможность избавиться от досадного недостатка, что до сих пор нет хороших приложений для изучающих языки России — башкирского, татарского, марийского, якутского, чувашского и всех остальных. Так что, возможно, это тоже исправим.
👉 Кто хочет помочь с разработкой таких курсов для своего языка, можете уже начинать. Обсуждать давайте в этой ветке лингтрейн-чата.
🔥36👍12❤11❤🔥2⚡1🎉1