Градиент обреченный
8.42K subscribers
895 photos
21 videos
8 files
491 links
Download Telegram
Выбрался в Брюгге (который в Марий Эл). На дно тут не залёг, а посетил конференцию про языки народов России.

Познакомился и пообщался с кучей умных людей, с Сергеем Бобрышевым из ParaType (я, к своему стыду, даже не знал, что это российская компания, просто всегда использовал их шрифты, типа PT Sans и т.д.), с ректором МарГУ, с Андреем Михеевым из Яндекс Переводчика. Были прикольные доклады, даже про видеоигры на малоресурсных языках. Ну и я тоже немного рассказал про Lingtrain.

Спасибо Андрею Чемышеву, который собрал и подготовил огромное количество текстов на марийском языке и вообще классный человек, за приглашение. Очень круто видеть как люди поддерживают и развивают интерес к своему языку, большие молодцы! ❤️

P.S. Наверняка и так знаете, но Йошкар-Ола переводится как "красный город".

P.P.S Пишут, что Нарьян-Мар тоже переводится как "красный город". Ну теперь мы все красные города знаем.
48🔥25👍9
Градиент обреченный
Посмотрим как у кодекса с лимитами и что там за Spark модель.
Spark модель в Codex'е, кстати, довольно прикольная (gpt-5.3-codex-spark). Работает супер быстро, но для больших задач не годится. Пробовал её с gsd плагином и ушел в цикл — начинает планировать, через 15 секунд сжимает контекст, опять начинает планировать и т.д.

Собственно, она для точечных задач и была сделана изначально, так что это не баг. Зацикливание, конечно, всё равно странное, циклов 10 подождал и вырубил. Вот всякие рефакторинги и задачи попроще делает раз в 5-6 быстрее других, очень круто.
👍1665
Продолжаю возиться с интерфейсом для читалки, довольно неплохо получается. Книжки там будут появляться после выравнивания на lingtrain.ru + какие-то публично доступные книги.

Для мобильных приложений и клод и кодекс как будто послабее работают чем для веба, больше приходится допиливать. Либо на экране телефона косяки сильнее в глаза бросаются по сравнению с другими приложениями. Пишите про свой опыт с UI.

Vision у клода улучшился, это заметно. По референсным элементам стал ближе к оригиналу отрабатывать.

Дальше думаю, чего бы такого прикольного добавить к экрану для чтения. Вот есть у нас книга с оригиналом и переводом, хотим её читать и улучшать знание языка. Можно подсвечивать сложные слова какого-то уровня или новые слова, можно добавлять их к себе в список, можно с ними генерировать другие примеры предложений или иной контент. В общем, думаю. Если есть какие-то идеи, то пишите.
👍24🔥115
🔺 ChatGPT Image 2.0

OpenAI выкатили новую модельку. Примеры в посте очень крутые, особенно нравятся с типографикой.

Культурные аспекты тоже стали лучше. Алфавит с персонажами из советских мультфильмов, который у предыдущей модели совсем не получался, теперь рисуется гораздо лучше, как и вообще всякие композиционные картинки. Думал, что она сама гуглит картинки перед поиском для контекста, но у меня так не получилось.

Детали и текст рисует лучше Nano Banana.

Если есть иллюстраторы в чате, напишите, насколько вообще такие модели используются в профессиональной работе иллюстратора или дизайнера. Эти профессии уже, конечно, всё или ещё, конечно, нет.

По API тоже доступна (gpt-image-2-2026-04-21), так что можно встроить к себе в приложения.

👉 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/
🔥2464👍4👎1😁1
Forwarded from Koda
🚀Наша новая модель NextEdit Suggestions.

Обычный автокомплит предсказывает текст под курсором. А что если модель будет предсказывать следующее действие программиста — что он изменит, где и как?

Это Next Edit Suggestions (NES). Модель смотрит на историю правок и предсказывает следующую правку в той же логике. Не только добавляет код — но и удаляет, переименовывает, рефакторит. И не только под курсором, а в любом месте файла.

Как обучали: взяли Qwen2.5-Coder-1.5B как базу, подготовили качественный NES-датасет (склейка микро-правок, фильтрация по причинной связи с историей, апсемплинг replace), обучили SFT.

Результат: наша модель 1.5B занимает топ-1 в среднем по бенчмаркам, обгоняя модели до 7B.

Подробности как обучали в статье на Хабре:
https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1028578/

Уже доступна в бете в Kodacode для VSCode. Пробуйте и делитесь фидбеком.

Так на всякий напомню, что в Kodacode не одна модель под капотом, кроме большой LLM. Есть модели CodeСompletion, модели поиска (embedder и reranker), apply модель и вот еще наша новая модель NextEdit.


Установить Koda | Чат поддержки
🔥23👍105😁1
Погуляли несколько дней по Шанхаю, крутейший город, заезжайте при оказии.

К туристической нерасторопности везде отнеслись снисходительно. Не смог купить билет на паром через Шанхай-реку, пропустили просто так. Не записался на вход в книжный (когда людей много, надо ткнуть где-то в вичате), тоже пустили. Сам книжный Duoyun, кстати, классный — на 52-м этаже Shanghai tower.

Книжки недорогие, дешевле чем в Москве. Как вообще в мире так делают, что цены, напечатанные на книгах, действительные, а у нас цены везде разные?

Маглев хорош, но скорее как атракцион, 8 минут едет на скорости 300 км/ч, потом выходишь у метро ближе к центру, стоит 40 юаней. Обычное метро в аэропорту тоже есть. Проезд в метро стоит 3-5 юаней, зависит от длины маршрута.

Город зеленый, куча парков, набережная с небоскрёбами и районы бывших концессий, еда, всё понравилось.

В сотый раз столкнулся с ситуацией, когда мастерски выдаешь фразу на местном языке, после чего ни черта не понимаешь, что тебе говорят. Пора бы им всем уже что-то с этим сделать.
🔥3820👍14😁2
Возвращаемся на грешную землю через Ханой. Во Вьетнаме прикольно, всё тут у них идёт по плану, жара +30.

Сразу в аэропорту стал миллионером (есть нюанс).

Есть Grab, аналог Яндекс такси, от аэропорта до центра стоит в районе 10 долларов, удобно.

Надо будет ещё сюда приехать. Надеюсь, что миллиард людей на мопедах куда-то денется и можно будет нормально дороги переходить.

Но ладно, пора домой. У вас тут наверняка много всего нового вышло и AGI has been achieved по белым спискам.
😁21👍85🔥5