🔺 Tencent-HY-MT1.5

Tencent под ёлочку выложили свои модели машинного перевода в open source. Есть две модели, 7B и её дистиллированная в 1.8B версия. По качеству 7B догоняет закрытые модели, маленькую можно деплоить на телефон (квантизованные версии уже выложили) и т.д., но это все звучит не ново.

Можно лишь добавить, что HY-MT1.5-7B — это обновленная версия модели, участвовавшей в WMT25 и выигравшей там во многих категориях.

Есть другие интересные фичи:

🟢 Terminology intervention. В промпте можно указать, как бы вы хотели перевести те или иные термины, т.е. передать такой мини-словарик. Ясно, что в большие универсальные модели типа ChatGPT и Gemini можно передать что угодно и попросить перевести, но тут и модели маленькие и чисто под MT. Так что выглядит прикольно.

🟢 Contextual Translation. Учли и то, что предыдущие переведенные абзацы текста и общий контекст улучшают понимание рабочего сегмента, повышая качество перевода. Можно помещать контекст до подпромпта с задачей, он будет учтен.

🟢 Formatted translation. Научили оставлять на месте разметку типа тегов и т.д., чтобы не ломать xml-подобные документы и markdown при переводе. Все это тоже можно указать в промпте.

🟢 Получилась модель как будто и узко специализированная, и умеющая только переводить, но гораздо более гибкая чем аналоги за счет дополнительных приседаний при обучении. Надо смотреть на реальных кейсах.

Поддерживает 30+ языков, включая русский. В репе есть инструкции по дообучению.

👉 HF | GitHub

@doomgrad

🔺 Вкатываемся в вайбкод с OpenCode

Главная вещь, чтобы куда-то вкатываться, на мой взгляд, это желание. Если есть желание, то уже не особо важно с чего начинать. Но чем интересен OpenCode и зачем нам ещё один клиент для разработки?

🟢 Это полностью открытая набирающая популярность утилита. На GitHub у неё уже ~58k звезд.

🟢 В силу открытости, умельцы реверсят API обычных потребительских подписок, делая плагины для их использования (например, gemini). Компании, впрочем, с этим борются и мешают делать такие обертки. Всё равно любопытно как это делается, код у всего открыт.

🟢 Само собой, можно использовать любые платные модели в отличие от пропиетарных клиентов. Но кроме них сейчас доступен ряд довольно мощных моделей бесплатно (например, есть GLM-4.7) через их родного провайдера. Локальные модели подключать тоже можно.

🟢 Документация очень простая, видно, что написано сообществом для сообщества. По сути инструкция, куда тыкать по шагам, чтобы начать работать.

Лично среди моих знакомых разработчиков есть ещё много людей, которые используют обычные LLM-чаты для кода (или вообще не использующие никакие модели).

Тут, мне кажется, у специалистов, использующих в работе утилиты типа OpenCode, Claude Code или Cursor, есть некоторое преимущество, которое можно реализовывать в этом году. Причем, как среди новичков, так и среди "старичков".

Пробуем, вкатываемся.

@doomgrad