Знакомьтесь: DressX — виртуальная примерочная разных видов одежды: шляп, платьев, украшений и т.д. Но кроме простого "надевания" на себя цифровых шмоток с помощью технологии дополненной реальности, в приложении можно себе эти вещи купить.
#tech

Да, DressX — это не просто AR-игрушка, это — платформа по продаже виртуальной одежды. Там можно купить себе "цифровой лук": после оплаты виртуальная вещь будет подогнана специально под вас (эдакое "виртуальное ателье"), и будет выглядеть на ваших фото как настоящее (а не как на AR-превью, где видно, что вещь все же — виртуальная). Для этого нужно просто загрузить в приложение свое фото, выбрать лук — и вещи будут "надеты" на ваше фото как влитые.

Виртуальные луки можно использовать, например, для "выхода в свет" в соцсетях. Пока что это звучит странно, но на самом деле мир "виртуальной моды" сильно развивается: дизайнеры начали разрабатывать чисто виртуальные коллекции одежды и адаптировать реальную одежду в 3D мир. Вот, например, 3D-коллекция дизайнера Алены Ахмадуллиной, или полностью виртуальный бренд одежды Ophelica Регины Турбиной. Также часто новую жизнь в 3D-пространстве получают коллекции модных домов и магазинов, которые раньше были представлены в реальности.

Виртуальная одежда — она более эпатажная, яркая, необычная. Такая, какую нечасто покупают в настоящих магазинах. Почему? В первую очередь, потому что предназначена эта одежда для соцсетей, а там каждый старается быть на виду, выделиться и выразить себя. С цифровой одеждой это становится проще, можно реализовать любую задумку: создать наряд, который в реальности мог бы быть сложным, дорогим или просто невозможным для пошива.

Кажется, нас ждет яркое и интересное будущее =)

Подробнее о создателях приложения и его идее читайте в статье.
А приложение доступно в Apple Store.

Новый вид мошенничества с реал-тайм дипфейками
#ai_inside

Технологии — хорошо, но не все используют их во благо(
Вот грустный пример использования ИИ: в Индии мошенники с помощью дипфейков обнаженных женщин выманивали деньги у состоятельных мужчин.

Вот как это происходит:
Мошенники ищут своих жертв (чаще всего — мужчин) в соцсетях: WhatsApp, Instagram, Facebook. С поддельной страницы под видом женщины они вынуждают пользователя добавить их в друзья, а потом начинают звонить жертвам по видеосвязи. На видео перед пользователем предстает девушка, которая начинает раздеваться на камеру и уговаривать мужчину сделать то же самое. Если мужчина соглашается, то его записывают на видео, и после окончания звонка начинают шантажировать с угрозами выложить видео "разговора" в интернет и отправить родственникам.

При этом видео девушки, которая звонит жертве и предлагает раздеться — не настоящее, это дипфейк. Фейками являются и видео, и звук: полиция Индии установила, что голоса женщин с видео созданы с помощью технологии, которая преобразует текст в звук.

Из соцсетей мошенники узнают о жертве много информации, в том числе о ее материальном положении, поэтому размер взятки выбирается для каждого индивидуально. 54-летний житель Ченнаи, к примеру, перевел мошенникам аж 1.7 млн рупий (~1.7 млн рублей)

Звучит стремно? Но это даже еще не все. Казалось бы, если ты не дурак и понял, что тебя пытаются развести, то можно просто не отвечать на провокации и ничего не произойдет. Как бы не так! Мошенники пошли дальше: стали наказывать жертв, даже если они не соглашались вступать в контакт с "девушкой" на видео. Рохан Басин — 33-летний житель Дели — рассказал, что после того, как он не стал выходить на связь по видео и заблокировал аккаунт мошенников, ему начали писать с угрозами выложить "видео интимного характера", если он не заплатит взятку. Думая, что у мошенников на него ничего нет, Рохан сказал им делать, что им хочется.

И мошенники сделали: с помощью дипфейка приделали к обнаженному телу лицо Рохана. И даже голос прикрутили: на видео кажется, что Рохан общается с девушкой на сексуальные темы. Эти видео отправили его друзьям и родственникам. Представляете удивление пожилых родителей Рохана, которые слышать не слышали ни о каких "высококачественных дипфейках", когда увидели эти материалы?

В общем, что хотим сказать: будьте осторожны. И не добавляйте в друзья незнакомых людей. Злоумышленники постоянно придумывают новые уловки, чтобы развести жертв. К сожалению, и без ИИ теперь не обходится.

Источники: Thetimesofindia, Meduza

Ну что ж, скоро аферы из предыдущего поста сможет сделать каждый — появился сайт, где можно создать порно-дипфейк в один клик.

Скажем сразу: MIT Technology Review, которые написали материал об этом сервисе, решили не раскрывать адрес сайта, чтобы не привлекать к нему много внимания. Не будем раскрывать его и мы (мы так-то и не искали🙃). Пожалуйста, если даже вы нашли этот сайт, не пишите об этом в комментариях.

Работает технология просто: вы загружаете фото лица, выбираете порновидео из множества предложенных, и через несколько секунд получаете готовое видео с замененным лицом. Результаты, говорят, пока не очень качественные: при поворотах лиц и резких движениях явно заметны косяки. Но с беглого взгляда и в отдельных кусках видео все выглядит довольно натурально. Да и технологии-то разиваются...

При этом разработчики технологии позиционируют свое детище как "безопасный и надежный способ исследовать свои сексуальные фантазии". Они призывают юзеров сайта загружать только свои лица в систему. Но это никак не мешает пользователям загрузить чужое лицо.

Развитие таких easy-to-use технологий создания порно с любым лицом вызывает много вопросов и проблем. И проблемы касаются не только психологического состояния людей, порно с чьим участием могут сделать мошенники. Такие видео имеют даже политическое и экономическое влияние: порно видео, например, могут использоваться как месть политикам за решения, которые кому-то пришлись не по духу.

Самое грустное то, что один конкретный сайт закрыть, может, можно. Но с развитием технологий и повышением доступности создания дипфейков для всех людей кажется, что закрытие одного сайта все проблему не решит. Появятся новые(

Полный материал с мнениями относительно технологии и ее импакта читайте тут.

Сегодня у нас добрые новости: в России запустили сайт "Хвост удачи", который помогает находить потерявшихся кошек и собак
#tech

Сервис работает на технологии распознавания лиц морд🙃 Если вы потеряли питомца, нужно загузить на сайт фото мордочки питомца (в анфас, а лучше — два фото: в анфас и профиль), дату и район пропажи. Система автоматически просмотрит базу пропавших животных, и если лицо потеряшки совпадает с лицом найденного где-то рядом животного, то система уведомит хозяина об этом.

Сервис работает классно: точность распознавания составляет ~97% для собак и ~96% для кошек. Чтобы приложение было действительно полезно, нужно, чтобы как можно больше людей узнали о нем: чтобы люди помнили, что если они найдут пропавшую собаку или кошку, то ее нужно сфотографировать. Так хозяин сможет найти своего питомца с помощью сайта.

Желаем вам не терять своих любимцев❤️

Ура! Подкаст теперь доступен на Yandex, Google и Apple подкастах!

А на следующей неделе объявим о втором выпуске подкаста 😉

Итак, началось: Организация объединенных наций выступили с предложением запретить ИИ-технологии, использование которых не соответствуют нормам международного права.
#ai_inside

Об этом в среду, 15 сентября, заявила верховный комиссар ООН по правам человека Мишель Бачлет. Среди технологий, которые не укладываются в нормы прав человека — системы "социального рейтинга" граждан, а также любой ИИ, который делит людей на кластеры по какому-либо признаку: полу: возрасту: расе и т.д.
Также Бачлет призвала наложить мораторий на использование технологий распознавания лиц: запретить их применение до тех пор, пока государства не смогут доказать их достаточную надежность и защиту персональных данных граждан.

При это Бачлет подчеркнула, что ИИ сам по себе — не зло, и может использоваться во благо. Мы лишь должны должны удостовериться, что использование ИИ в каждом случае — безопасно и соотносится с правами человека. Пока что у нас нет такой уверенности.

Заявление ООН в среду сопровождалось большим отчетом, в котором описано исследование влияния ИИ-технологий на частную жизнь людей и их права в обществе. В документе описаны случаи, когда люди подвергались несправедливому обращению из-за ИИ: например, им неоправданно отказывали в пособиях по социальному обеспечению или арестовывали из-за неправильного распознавания лиц.
Самого документа в открытом доступе нет, но вы можете почитать большую статью MIT Tech Review на эту тему: в ней описываются случаи, когда из-за неадекватной работы систем распознавания лиц в Америке нарушались права граждан.

Что ж, мы долго ждали рассмотрения вопроса использования ИИ на международном уровне. Надеемся, из этого выйдет что-то хорошее. Еще ждем, как на это отреагирует Китай, который известен своим повсеместным использованием ИИ-технологий и системаими социального рейтинга для отдельных категорий граждан. В рамках заявления ООН в среду тема Поднебесной тоже была затронута:

"В контексте Китая, как и в других контекстах, мы обеспокоены прозрачностью и дискриминационными приложениями, которые адресованы конкретным сообществам" — сказала Пегги Хикс, директор бюро по правам человека и тематическй деятельности.

Ссылка на источник: time.com

Amazon S3 представляет плагин для Pytorch для удаленного доступа к датасетам.
#tools

Плагин awsio от Amazon — это библиотека для PyTorch, которая предоставляет эффективный доступ к данным, хранящимся на серверах Amazon S3.

Что это?
Допустим, вы тренируете нейросеть на огромном количестве данных. Данных настолько много, что они не помещаются на ваш сервер (или гугл колаб, хе-хе). Теперь этой проблеме есть простое решение: вы можете хранить данные удаленно, на серверах Amazon S3, и получать доступ к ним напрямую из кода на питоне с помощью нативных классов Dataset и Dataloader пайторча.

Пусть ваши данные хранятся в бакете AWS по адресу 's3://path/to/s3_prefix/'
Тогда достаточно написать код:

from awsio.python.lib.io.s3.s3dataset import S3Dataset

dataset = S3ImageSet(urls, transform=preproc)
dataloader = DataLoader(dataset,
batch_size=batch_size,
num_workers=64)

и вуаля! Теперь dataloader получает батчи данных из удаленного репозитория на серверах Амазона. Диски вашего сервера (или гугл колаба) не перегружены, и больше не нужно судорожно удалять старые проекты и чекпоинты, чтобы освободить место для нового огромного датасета 🙃

Что приятно, в большинстве случаев работа с данными с помощью awsio не отличается от работы с локальными данными.
awsio поддерживает мультипоточный доступ к данным, разные форматы данных и шаффлинг данных перед подачей в dataloader. Поддерживаются оба формата интерфейсов датасета: map-style (с доступом к элементам по индексу) и iterable-style (с доступом к данным в виде iterable объекта). Также, разумеется, к данным, полученным из awsio, можно применить любые аугментации.

Многие рисерчеры знают, каково это — когда заканчивается место на сервере. Теперь, возможно, жить станет проще 🙃

Ссылки:
Статья в блоге Amazon AWS
Репозиторий на GitHub

#промо

⭐️ Актуальные новости и интересные материалы о регулировании и других аспектах искусственного интеллекта (ИИ) — в Telegram-фиде База знаний AI

Команда ICT.Moscow собирает самые заметные новости о технологиях машинного обучения, компьютерного зрения и обработке естественного языка; публикует данные из отраслевых исследований, правового регулирования, мнения экспертов рынка, статьи, интервью и другие полезные материалы об ИИ, а каждое утро начинается с обзора главных ИИ-новостей.

Вот несколько постов из их фида:
📌 Минцифры включило ПО для робототехники и распознавания лиц в перечень российского софта для госкомпаний;
📌 Могут ли интерфейсы сделать машинное обучение понятным и доступным;
📌 Дайджест главных событий федерального проекта «Искусственный интеллект» за август этого года.
***
👉🏻 Подписаться на фид @ICT_Moscow_AI

Анонс: в понедельник 27.09 в 18:00 МСК в этом телеграм-канале состоится второй выпуск живого подкаста DLStories.

Гость этого выпуска — Ирина Федулова, глава исследовательской лаборатории Philips Innovations Labs в России, мой (Тани) текущий тимлид =) Компания Philips занимается разработкой устройств и программного обеспечения для медицины, и наша лаборатория в частности разрабатывает ИИ для медицинских задач.

В понедельник поговорим с Ириной о:
- особенностях research в сфере медицины и индустрии;
- карьере в DL research: как вырасти от джуниора до миддла и сеньора;
- собеседованиях в DL и составлении резюме.

Как глава лабы Ирина проводит много собеседований и имеет богатый опыт. Ирина расскажет свой взгляд на то, как проходят интервью, какими качествами должен обладать идеальный кандидат и как нужно составлять CV, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Приходите, всех ждем!🙃

Собрали колабы, где можно поиграться с нейросетками для создания картинок и создать свой собственный нейроарт)
#tech #learning

Ссылки собраны из каналов эйай ньюз, Мишин Лернинг и Denis Sexy IT

🔘 CLIP-guided diffusion — генерация изображений по текстовому описанию с помощью диффузионной модели. Про диффузионные модели мы писали тут — довольно многообещающий подход. Первая картинка к посту сгенерирована этим колабом из текста "Magnificent mountains by Nicholas Roerich".

🔘 Zero-shot PixelArt Style Transfer — перенос стиля изображений и также генерация картинок по текстовому описанию. Вторая картинка к посту — перенос стиля изображений с помощью этого колаба с запросом "Skyrim -> Professional Skyrim Pixel Art"

🔘Генерация изображений с помощью VQGAN + CLIP. Опять генерация, но опять другим методом и опять шикарная =) Третья картинка к посту сгенерирована этим колабом по запросу "matte painting of the shire at dusk;trending on artstation; hyper realistic, ray tracing, fine detail, ultra settings". (картинка домиков хоббитов, если по описанию непонятно =)) Про CLIP, кстати, мы писали пост: что это за зверь и с чем едят. Вот он.

🔘 Стайл-трансфер селфи: из вашего фото сделают каррикатуру, как на четвертом фото к посту. Как художник на Арбате, только без регистрации и смс)

🔘 Еще один стайл трансфер: оформите селфи в стиле эпохи ренессанса. Пятая картинка выше — этот колаб.

🔘 Помните старых добрых кислотных собак (шестое фото к посту)? Несколько лет назад были популярны картинки, на которых в куче мест вырисовывались "лица" песеля. Это делалось с помощью нейросетей. А вот колаб, где самому можно сделать такое, но теперь еще и видео. Пример видео с кислотными собаками можно найти тут.

🔘Колаб для генерации аниме-персонажей по заданным тегам. Пример описания: "blonde_hair red_eyes long_hair blush". На седьмой фотке к посту — еще пример сгенерированного аниме-персонажа по описанию.

🔘Колаб для генерации пейзажей в высоком разрешении. Да, только пейзажей. Но вы только посмотрите на качество картинки! О_о (восьмая фотка к посту)

🔘BabyGAN: генерация фото ребенка по фото родителей. Это забавно) Девятая фотка к посту — пример "ребенка" Анджелины Джоли и Бреда Питта. Кто знает, насколько похож на настоящего?)

🔘Генерация рисунков (drawings) по текстовому описанию. Получается очень забавно, будто правда рисовал ребенок карандашом. Десятое фото к посту — пример рисунка на запрос "Horse eating a cupcake".

Такая подборка сегодня. Больше 10 картинок одновременно в телеграм поместить нельзя, поэтому следующая часть колабов будет в следующий раз😉

И делитесь своим артом в комментариях!