Написала выше, что "зашиваюсь со статьями", так вот. Дедлайн на CVPR — 13 ноября, и в середине октября я придумала идею статьи на основе своей прошлой статьи, которую, как мне казалось, будет несложно сделать за пару недель. Так как ту часть рисерча, когда надо ставить кучу экспериментов, писать код тестов, рисовать графики, писать текст статьи и делать картинки я не особо люблю, я продала идею статьи другому PhD студенту и мы стали ее делать
Теперь я чувствую себя прям как на этом меме🫠 Когда начала идею реализовывать, выяснилось, что вот тут есть нюанс, а потом надо бы это все обобщить для вот этих разных случаев, а потом надо убедиться, что все работает для 4 разных моделей, а теперь почему-то не работает тут, хотя должно, поэтому надо два дня думать, тестировать гипотезы, и потом поменять в итоге кусок пайплайна, из-за которого перегенерировать все заново
К дедлайну я, вроде бы, успеваю, но мне потом надо будет неделю отпуска, видимо🚬 За последние 2.5 недели я так упоролась по этой статье, что забила на практически все остальное в жизни. Продолбала пару дедлайнов, не выполнила пару обещаний.
Вообще я в таком режиме живу уже месяца три, до ICLR (дедлайн был в конце сентября) со статьями было примерно так же
Welcome to PhD research, когда ты еще и becomes easily obsessed (это я). Ну и я в последнее время уже очень хочу закончить, наконец, этот PhD, а для этого нужны хорошие статьи.
P.S. Все обещала написать про статьи, но напишу, когда (если) на них придут нормальные ревью
Теперь я чувствую себя прям как на этом меме
К дедлайну я, вроде бы, успеваю, но мне потом надо будет неделю отпуска, видимо
Вообще я в таком режиме живу уже месяца три, до ICLR (дедлайн был в конце сентября) со статьями было примерно так же
Welcome to PhD research, когда ты еще и becomes easily obsessed (это я). Ну и я в последнее время уже очень хочу закончить, наконец, этот PhD, а для этого нужны хорошие статьи.
P.S. Все обещала написать про статьи, но напишу, когда (если) на них придут нормальные ревью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤79👍22💯5🦄1💊1
Выше писала про то, что участвую в составлении ВсОШ по AI (а точнее, со стороны ML составлением задач занимается почти вся команда, которая тренировала школьников на межнар). Олимпиада новая, состоит аж из трех частей: математика, прога и ML, но стандартных протоколов подготовки к ней пока нет (а в некоторых школах/регионах и вообще никакой подготовки может не быть). И мы с другими тренерами подумали, что было бы неплохо организовать такую подготовку, которая была бы онлайн и открыта для всех желающих. Поэтому мы сделали онлайн-курс подготовки к ВсОШ по AI.
Как и олимпиада, курс состоит из трех частей: математика, прога и ML. Части по математике и проге были сделаны специально под ВсОШ (Саша Гущин очень постарался и нашел людей, которые помогли сделать хороший материал), а ML частично взят с нашего курса для подготовки к межнару + частично дозаписан, чтобы закрыть недостающие темы.
Курс уже начинается, так что приходите!
Пост Саши про курс
И еще раз ссылка на сам курс.
Как и олимпиада, курс состоит из трех частей: математика, прога и ML. Части по математике и проге были сделаны специально под ВсОШ (Саша Гущин очень постарался и нашел людей, которые помогли сделать хороший материал), а ML частично взят с нашего курса для подготовки к межнару + частично дозаписан, чтобы закрыть недостающие темы.
Курс уже начинается, так что приходите!
Пост Саши про курс
И еще раз ссылка на сам курс.
cu.ru
Бесплатная подготовка к Всероссийской олимпиаде школьников по ИИ
Бесплатный онлайн‑курс по подготовке к Всероссийской олимпиаде по ИИ для школьников 9—11-х классов
❤30🔥13❤🔥4
Летом мы возили сборную на межнар по AI, который называется IOAI. А кроме него, есть и другая международная школьная олимпиада по AI — IAIO (названия топ, да. Возьми AI, IO, OA, IA, OI, AO, и собери свою олимпиаду)
IAIO проходит 23-29 февраля в Словении, и туда мы тоже повезем команду. Изначально мы хотели сделать отбор в команду в конце декабря, но подача на Шенген теперь может занимать до 60 дней, поэтому отбор приходится делать срочно, уже в эти выходные.
Отбор будет проходить онлайн в 3 дня: 6, 7 и 8 декабря. Устройство этой олимпиады отличается от той, что была летом: в частности, на ней будут задачи на математику, поэтому и в отборе они тоже будут. Вот тут можно посмотреть вариант задач проглого года этой олимпиады, чтобы в целом понять, что примерно там будет. Подробную информацию про то, как проходит отбор и на что нужно обратить внимание, читайте в посте у Саши Гущина (как обычно, главного тренера сборной). Чтобы попасть на отбор, нужно зарегистрироваться тут, дедлайн регистрации — пятница 5 декабря 18:00 МСК
IAIO проходит 23-29 февраля в Словении, и туда мы тоже повезем команду. Изначально мы хотели сделать отбор в команду в конце декабря, но подача на Шенген теперь может занимать до 60 дней, поэтому отбор приходится делать срочно, уже в эти выходные.
Отбор будет проходить онлайн в 3 дня: 6, 7 и 8 декабря. Устройство этой олимпиады отличается от той, что была летом: в частности, на ней будут задачи на математику, поэтому и в отборе они тоже будут. Вот тут можно посмотреть вариант задач проглого года этой олимпиады, чтобы в целом понять, что примерно там будет. Подробную информацию про то, как проходит отбор и на что нужно обратить внимание, читайте в посте у Саши Гущина (как обычно, главного тренера сборной). Чтобы попасть на отбор, нужно зарегистрироваться тут, дедлайн регистрации — пятница 5 декабря 18:00 МСК
❤18😁8😱3
Сегодня я в Стамбуле, потому что меня позвали гостем на Yandex Cup. Не уверена, зачем именно я тут нужна, но слетать бесплатно в Стамбул я явно не против) Как дали бейдж, выяснилось, что я медиа (фото 5), и все коллеги по тг-каналам, которые тут, уже про ивент написали, поэтому решила вот тоже написать.
Отчёт, что произошло к этому часу: встретила тут нескольких знакомых (например, Лаиду), впервые увиделась с другими людьми, с которыми давно была знакома онлайн (Борис и Артем), встретила двух участников нашей команды с августовского межнара, и ещё несколько школьников, которые были весной не отборе (они пишут Yandex Cup по ML). Несколько раз вкусно поела (после Лондона — это прямо кайф), и успела пожалеть, что не взяла купальник, потому что тут есть бассейн с подогревом под открытым небом прямо у Босфора😍
Отчёт, что произошло к этому часу: встретила тут нескольких знакомых (например, Лаиду), впервые увиделась с другими людьми, с которыми давно была знакома онлайн (Борис и Артем), встретила двух участников нашей команды с августовского межнара, и ещё несколько школьников, которые были весной не отборе (они пишут Yandex Cup по ML). Несколько раз вкусно поела (после Лондона — это прямо кайф), и успела пожалеть, что не взяла купальник, потому что тут есть бассейн с подогревом под открытым небом прямо у Босфора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤63👍14🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первое и второе места в Junior ML треке — Костя Сигалов и Андрей Хлопотных — двое из членов нашей сборной на августовском межнаре IOAI 🎉
Я их учила, прикиньте! Хотя не уверена, что конкретно я научила их чему-то полезному)))
Я их учила, прикиньте! Хотя не уверена, что конкретно я научила их чему-то полезному)))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥100❤31❤🔥13🍾4
Один из главных смыслов конференций и митапов — это общение. На конференции всегда интересно поймать спикера и подробнее расспросить про слайды, попросить поделиться опытом. Иногда можно наткнуться на подход, о котором даже не думал, глубже заглянуть в тему, а иногда — разговориться и найти родную душу с теми же проблемами 🫂 .
Выбраться на конференцию получается нечасто, а иметь возможность узнать и поспрашивать про опыт людей хотелось бы почаще. Поэтому ребята из DeepSchool сделали канал, который каждую неделю ведет новый человек из мира Data Science. Он рассказывает про свою область и домен, свой карьерный путь и интересные истории. А в комментариях можно обсуждать и спрашивать вопросы — почти как на конференции, только идти никуда не надо.
Уже больше 20 человек рассказало о своём опыте. Заглядывайте в канал!
#промо
Выбраться на конференцию получается нечасто, а иметь возможность узнать и поспрашивать про опыт людей хотелось бы почаще. Поэтому ребята из DeepSchool сделали канал, который каждую неделю ведет новый человек из мира Data Science. Он рассказывает про свою область и домен, свой карьерный путь и интересные истории. А в комментариях можно обсуждать и спрашивать вопросы — почти как на конференции, только идти никуда не надо.
Уже больше 20 человек рассказало о своём опыте. Заглядывайте в канал!
#промо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
DeepSchool / underthehood
Это канал школы deepschool.ru. Каждую неделю ведущим канала становится один из преподавателей или друзей школы. Каждую неделю: новый человек, новая область и домен, новые истории, наблюдения и рекомендации. Поддержка: @deepschool_support
❤20🔥5🍌1
Всем привет! Давно тут ничего не писала, хотя всякого за это время напроисходило, и много чего будет происходить в ближайшем будущем. Поэтому начну понемногу писать)
В целом, что сейчас происходит:
• Я продолжаю делать PhD в Queen Mary University в Лондоне, делаю рисерч вокруг внутренних представлений моделей и работы с ними. Неделю назад мою статью CASteer приняли на ICLR, так что в апреле поеду в Бразилию на конференцию, вот🎉
До ICLR ее два раза не принимали на конфы, в итоге в сумме работы над ней было проделано очень много: с первой версии я ее достаточно сильно переписала, а Appendix за это время вырос до 45 страниц. Огромное спасибо моим коллегам из лондонского Хуавей, где я в том году была на стажировке, за помощь работе над этой статьей❤️
На ICML вот только что тоже было подано 3 статьи (и еще пара рисерч проектов в разработке), посмотрим, что получится в этот раз
• В этом году проходит первый официальный ВсОШ (Всероссийская Олимпиада Школьников) по AI. Я в составе методкомиссии, мы продумываем структуру олимпиады, требования и, собственно, сами задачи. Уже прошли школьный, муниципальный и региональный этапы, впереди — заключительный, самый сложный (и для школьников, и для нас)). Как оказалось, делать всерос — довольно сложно, постоянно возникают куча ограничений, под которые приходится подстраивать структуру олимпиады и задачи. Тем не менее, это довольно интересно, особенно учитывая, что это первый всерос в истории. Даже приятно думать, что участвую в разработке и самом начале чего-то крутого и важного, и даже могу на это повлиять своимохуенным мнением)
Вот тут можно посмотреть задачи регионального этапа. Одна из задач второго дня — моя)
• Скоро в Словении пройдет межнар по AI (да, еще один), писала о нем вот тут. Сейчас готовим команду, а в конце февраля поедем на саму олимпиаду. Пока что эта олимпиада по наполнению и организации мне кажется довольно странной, но посмотрим, как в итоге будет.
Скоро ещё напишу таки подробнее про статьи и рисерч, обещаю. Всё-таки это не менее важная часть моей деятельности, чем образование, и мне очень нравится то, чем я сейчас в рисерче занимаюсь, вот
В целом, что сейчас происходит:
• Я продолжаю делать PhD в Queen Mary University в Лондоне, делаю рисерч вокруг внутренних представлений моделей и работы с ними. Неделю назад мою статью CASteer приняли на ICLR, так что в апреле поеду в Бразилию на конференцию, вот
До ICLR ее два раза не принимали на конфы, в итоге в сумме работы над ней было проделано очень много: с первой версии я ее достаточно сильно переписала, а Appendix за это время вырос до 45 страниц. Огромное спасибо моим коллегам из лондонского Хуавей, где я в том году была на стажировке, за помощь работе над этой статьей
На ICML вот только что тоже было подано 3 статьи (и еще пара рисерч проектов в разработке), посмотрим, что получится в этот раз
• В этом году проходит первый официальный ВсОШ (Всероссийская Олимпиада Школьников) по AI. Я в составе методкомиссии, мы продумываем структуру олимпиады, требования и, собственно, сами задачи. Уже прошли школьный, муниципальный и региональный этапы, впереди — заключительный, самый сложный (и для школьников, и для нас)). Как оказалось, делать всерос — довольно сложно, постоянно возникают куча ограничений, под которые приходится подстраивать структуру олимпиады и задачи. Тем не менее, это довольно интересно, особенно учитывая, что это первый всерос в истории. Даже приятно думать, что участвую в разработке и самом начале чего-то крутого и важного, и даже могу на это повлиять своим
Вот тут можно посмотреть задачи регионального этапа. Одна из задач второго дня — моя)
• Скоро в Словении пройдет межнар по AI (да, еще один), писала о нем вот тут. Сейчас готовим команду, а в конце февраля поедем на саму олимпиаду. Пока что эта олимпиада по наполнению и организации мне кажется довольно странной, но посмотрим, как в итоге будет.
Скоро ещё напишу таки подробнее про статьи и рисерч, обещаю. Всё-таки это не менее важная часть моей деятельности, чем образование, и мне очень нравится то, чем я сейчас в рисерче занимаюсь, вот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤90🔥29❤🔥7👍3🎉3
Для тех, кто прошел на заключительный этап ВсОШ по AI: 28 февраля - 6 марта в Подмосковье пройдут офлайн-сборы для подготовки к олимпиаде. Будет теория, решение задач, пробные туры. Среди преподавателей — те, кто делают задачи (я там тоже буду). Регистрация открыта до 10 февраля тут
👍16🔥3
Forwarded from DLS — новости
У нас открылась регистрация на весенний семестр
Сейчас можно оставить заявку на классические потоки частей 1 и 2, а также на DLS: Speech!
Но это не всё — в этом семестре мы запустим ещё два курса:
Подробнее про них напишем в следующих постах
Форма регистрации
https://talent.kruzhok.org/events/10714
1. Её обязательно нужно заполнить для получения дипломов.
2. Курсы нужно будет проходить через аккаунт Stepik, указанный при регистрации.
3. Также для получения диплома просим указать свои ФИ из «Таланта» в Stepik.
Прикладываем ссылки на курсы на платформе Stepik:
Начало занятий — 28 февраля!
Ждите дальнейших подробностей в этом канале!
P.S. Уже в этом феврале пройдёт традиционная олимпиада DLS. Скоро выложим анонс 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26❤8❤🔥6👍3👌1
Обычно при запуске новых потоков DLS я писала вот такой классический пост с рассказом о том, кто мы есть и чему учим. Но на этот раз в DLS уже достаточно много курсов (целых два новых в этом семестре!), и в один большой пост это все не запихнешь, поэтому так. Но если вы не знаете, что такое DLS, то пост о наборе с прошлого раза тоже можно почитать, базовые принципы DLS с тех пор не изменились
Ну и ждём вас в этом семестре)
Ну и ждём вас в этом семестре)
👍17❤🔥8❤4
А пока вы регистрируетесь на новый семестр DLS (а ну быстро если ещё не 😠 ), ваши любимые руководители DLS тусят в Абу-Даби на ML-школе по representation learning. Очень стараемся и учимся, чтобы занятия в DLS были ещё лучше и up-to-date (да-да, только для этого)
Ещё подумала, что этот пост — отличная возможность сказать Нине большое спасибо за то, что она очень классно руководит DLS. Под ее руководством курсы запускаются вовремя, домашки проверяются, открытые лекции проводятся, и даже вон пара новых курсов скоро начнутся (если, конечно, я запишу свои лекции к сроку))
Я, конечно, и лично ей это говорю, но чтобы вы тоже знали, какая Нина классная, и приходили к нам учиться❤️
Ещё подумала, что этот пост — отличная возможность сказать Нине большое спасибо за то, что она очень классно руководит DLS. Под ее руководством курсы запускаются вовремя, домашки проверяются, открытые лекции проводятся, и даже вон пара новых курсов скоро начнутся (если, конечно, я запишу свои лекции к сроку))
Я, конечно, и лично ей это говорю, но чтобы вы тоже знали, какая Нина классная, и приходили к нам учиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤111🔥39❤🔥8
Что происходит в LLM. Февраль 2026
Несмотря на то, что LLM — главный хайп последних 2 лет, вокруг больших моделей остаётся много путаницы и заблуждений. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то вовсе в них разочаровался?
Deepschool ответит на эти и другие вопросы на онлайн-лекции в четверг! За полтора часа вы получите актуальный срез индустрии вокруг LLM:
— актуальные модели и их свойства
— бенчмарки
— self-host VS API
— типы задач
— главные «болячки» ванильных решений
— и актуальные советы по их лечению
Спикер — Дмитрий Калашников, NLP Team Lead в Яндексе🔥
А ещё расскажут про курс «LLM», где вы узнаете, как устроены современные LLM, как их обучать, запускать и оптимизировать — всё под кураторством опытных инженеров.
Всем участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁
Подключайтесь в четверг, 12 февраля в 19:00 МСК!
Регистрируйтесь по ссылке и приходите на лекцию в четверг!
#промо
Несмотря на то, что LLM — главный хайп последних 2 лет, вокруг больших моделей остаётся много путаницы и заблуждений. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то вовсе в них разочаровался?
Deepschool ответит на эти и другие вопросы на онлайн-лекции в четверг! За полтора часа вы получите актуальный срез индустрии вокруг LLM:
— актуальные модели и их свойства
— бенчмарки
— self-host VS API
— типы задач
— главные «болячки» ванильных решений
— и актуальные советы по их лечению
Спикер — Дмитрий Калашников, NLP Team Lead в Яндексе🔥
А ещё расскажут про курс «LLM», где вы узнаете, как устроены современные LLM, как их обучать, запускать и оптимизировать — всё под кураторством опытных инженеров.
Всем участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁
Подключайтесь в четверг, 12 февраля в 19:00 МСК!
Регистрируйтесь по ссылке и приходите на лекцию в четверг!
#промо
❤13❤🔥3👍3✍2😁1
А у нас наконец открыта регистрация на уже третью олимпиаду Deep Learning School по машинному и глубокому обучению!
Даты:
21-22 февраля — отбор (уже скоро!)
28 февраля — финал
Формат олимпиады остается стандартным. А именно:
▫️Два трека: школьники и студенты+. В школьном треке могут принять участие ученики старших классов школ. В треке “студенты+” могут участвовать вообще все желающие.
▫️В каждом треке будут несколько теоретических и практических задач на темы, связанные с ML/DL. В теоретических задачах нужно будет отправить правильный ответ в проверяющую систему. В практических задачах нужно будет построить модель машинного обучения для решения задач по темам классического ML, CV и NLP.
Задачи и решения прошлых лет можно посмотреть на сайте олимпиады
▫️ Лучшие участники получат призы и баллы для поступления в бакалавриат/магистратуру МФТИ.
А еще олимпиада DLS — это отличная возможность тренировки перед заключительным этапом ВсОШ по AI: даже если вы не прошли в этом году, то на следующий год!
Регистрация до 9:00 МСК 21 февраля.
Подробнее об олимпиаде читайте на сайте DLS. Также у нас есть телеграм-канал с новостями олимпиады: там публикуем всю релевантную информацию
Даты:
21-22 февраля — отбор (уже скоро!)
28 февраля — финал
Формат олимпиады остается стандартным. А именно:
▫️Два трека: школьники и студенты+. В школьном треке могут принять участие ученики старших классов школ. В треке “студенты+” могут участвовать вообще все желающие.
▫️В каждом треке будут несколько теоретических и практических задач на темы, связанные с ML/DL. В теоретических задачах нужно будет отправить правильный ответ в проверяющую систему. В практических задачах нужно будет построить модель машинного обучения для решения задач по темам классического ML, CV и NLP.
Задачи и решения прошлых лет можно посмотреть на сайте олимпиады
▫️ Лучшие участники получат призы и баллы для поступления в бакалавриат/магистратуру МФТИ.
А еще олимпиада DLS — это отличная возможность тренировки перед заключительным этапом ВсОШ по AI: даже если вы не прошли в этом году, то на следующий год!
Регистрация до 9:00 МСК 21 февраля.
Подробнее об олимпиаде читайте на сайте DLS. Также у нас есть телеграм-канал с новостями олимпиады: там публикуем всю релевантную информацию
❤20🔥5